IIPAGEPAGE6基于無人機多光譜影像的水稻葉瘟病病情診斷技術(shù)規(guī)程本文件規(guī)定了基于無人機多光譜影像診斷水稻葉瘟病病情的范圍、規(guī)范性引用文件、術(shù)語和定義、基本要求、診斷處理流程、數(shù)據(jù)獲取預(yù)處理、發(fā)生程度識別、面積量算和專題產(chǎn)品制作。本文件適用于水稻葉瘟病病情的無人機多光譜影像診斷。（GB/T14950—2009攝影測量與遙感術(shù)語GB/T15790—2009稻瘟病測報調(diào)查規(guī)范GB/T16820—2009地學(xué)術(shù)語GB/T20257（所有部分）國家基本比例尺地圖圖式GB/T30115衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)品規(guī)范NY/T3527—2019農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測規(guī)范GB/T14950—2009、NY/T3527—2019界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1多光譜影像將物體發(fā)射或輻射的電磁波信息分成若干波譜段進行接收或記錄的圖像。3.2增強型植被指數(shù)(EVI)利用近紅外波段反射率、可見光紅光波段反射率和藍光波段反射率，引入土壤背景與大氣等因子綜合計算得到的植被指數(shù)。3.3病情指數(shù)調(diào)查田塊中水稻葉瘟病各級發(fā)病數(shù)與其代表值乘積占調(diào)查總數(shù)與發(fā)病最高代表值乘積的百分比例。3.4發(fā)生程度病情指數(shù)及其發(fā)生面積占稻田面積的百分比例。2000（CGCS2000）。1985高斯—克呂格投影。水稻移栽后至孕穗末期。否病情分級診斷模型相關(guān)性評價R≥0.6否病情分級診斷模型相關(guān)性評價R≥0.6是精度檢驗總體精度≥85%否是水稻空間分布病情指數(shù)分級病情分級反演構(gòu)建模型參數(shù)的選擇影像獲取與處理其他數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)無人機多光譜數(shù)據(jù)面積量算和統(tǒng)計專題產(chǎn)品制作面積量算和統(tǒng)計專題產(chǎn)品制作發(fā)生程度分級圖1基于無人機多光譜影像的水稻葉瘟病病情診斷處理流程發(fā)生程度分級無人機多光譜影像的選擇要求如下：520m～70n（60n～76n（70nm～11000.110:00～14:00；d）淡積云量，無卷云、濃積云等，光照穩(wěn)定；e）垂直能見度應(yīng)大于500米；3無人機多光譜影像的預(yù)處理要求如下：a）利用標準值灰板或地面典型地物光譜值對無人機多光譜影像進行輻射校正；b）影像應(yīng)進行幾何校正，誤差應(yīng)小于1個像元；c）植被指數(shù)的計算與合成按照GB/T30115的規(guī)定執(zhí)行。GB/T15790—2009中4.1.2NY/T3527—2019中7.2.2根據(jù)NY/T3527—2019提取水稻空間分布數(shù)據(jù)。a）b）c）（NDVI）（EVI）a）一元回歸分析推薦使用植被指數(shù)特征；b）多元回歸分析推薦使用光譜反射率特征。利用相關(guān)指數(shù)R2對模型的擬合效果進行評價。按照式（1）計算，相關(guān)指數(shù)不低于0.6?！??

???????)??2=

??=1

（1）∑????????2式中：R2——相關(guān)指數(shù)；n——建模樣本數(shù)；yi——第i個建模樣本值；??i

??=1（2）85%。式中：??c——總體精度，%；

????=

??∑∑??

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（2）k——水稻葉瘟病病情分級的級別數(shù)量；??——樣本的總數(shù)；??ii——診斷為i程度而實際調(diào)查也為i的樣本數(shù)目。GB/T15790—20098GB/T15790—2009D5GB/