貿易對收入等級變動的影響塑造研究摘要 .緒論1.1研究背景和選題意義1.1.1研究背景改革開放以來，經(jīng)濟飛速發(fā)展，社會生產(chǎn)力更上一層樓。在這其中，貿易發(fā)揮了重要的作用。作為經(jīng)濟發(fā)展動力的“三駕馬車”（另外“兩架馬車”是消費和投資），貿易拉動了經(jīng)濟迅速增長，與此同時實施出口導向戰(zhàn)略也使得我國國民收入實現(xiàn)了顯著提升。貿易不僅僅使得我國GDP實現(xiàn)了顯著的增長，與此同時也為我國產(chǎn)業(yè)結構的升級換代做出了貢獻。隨著與世界其他國家的貿易往來不斷深化，外國資本和技術不斷涌入中國，為中國的產(chǎn)業(yè)結構升級換代提供了堅實的技術基礎和資金基礎。產(chǎn)業(yè)結構的升級換代和技術進步推動中國的出口產(chǎn)品由勞動密集型產(chǎn)品和資源密集型產(chǎn)品逐漸過渡到資本密集性產(chǎn)品，這在進一步推動了我國貿易總額的增加，帶動國民收入的增長和GDP的增加。在這個過程中，參與到貿易和貿易相關行業(yè)經(jīng)營活動的家庭的收入水平也會有所增加，從而帶動家庭收入等級的增加。但是，貿易的發(fā)展并不像預想的一樣會帶動國民收入的增加。貿易規(guī)模的不斷擴大和貿易往來的不斷深入并沒有像想象中的那樣子惠及廣大人民群眾，雖然貿易規(guī)模的擴大和貿易自由度的進一步加深在一定程度上緩解了地區(qū)間和行業(yè)間的收入差距，但是熟練勞動力和非熟練勞動力的收入差距隨著貿易規(guī)模的擴大而不斷擴大。與此同時人民群眾的收入水平在00年以后也出現(xiàn)了逐步下降的趨勢，雖然在12年出現(xiàn)了短暫上升，但是14年又重新出現(xiàn)了下降趨勢，而這與貿易額逐年擴大的趨勢相悖。此外，發(fā)達國家和發(fā)展中國家貿易與收入變動也出現(xiàn)了不一樣的關系，對于發(fā)達國家來說，貿易自由度擴大在一定程度上可以緩解收入不平衡；但是對于發(fā)展中國家來說，貿易自由化反而會導致收入差距的進一步拉大。收入分配不平衡會影響到家庭收入水平，進而影響到家庭收入等級。雖然我國已經(jīng)進入到社會主義新時代，但是我國還是世界上最大的發(fā)展中國家，需要考慮到貿易發(fā)展可能會對我國人民群眾收入水平變動的抑制性作用。與此同時，作為過去經(jīng)濟發(fā)展主要動力之一的貿易的發(fā)展勢頭在逐漸放緩，需要更加深入去思考未來貿易發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展以及人民群眾收入等級變動之間的關系。與此同時，20年新冠肺炎的全球性流行導致全球供應鏈的紊亂，在一定程度上導致我國出口貿易的大幅增加，但隨著其他國家逐漸減少因為管控新冠疫情所采取的限制貨物和人員出口流動的措施，原本大幅集中到我國的出口貿易訂單量也會被其他國家部分分流走，這會對我國出口貿易形成不利影響。與此同時其他國家為了追求供應鏈自主化也會在一定程度上減少貿易需求，這些都在一定程度上影響到我國的出口貿易行業(yè)發(fā)展。1.1.2研究意義經(jīng)過廣大人民群眾的不懈努力，在“兩個一百年”的奮斗目標里面，建黨百年的奮斗目標已經(jīng)完成，全面小康社會在中華大地出現(xiàn)，絕對貧困問題得到了解決，朝著建國百年的奮斗目標前減，力爭在本世紀中葉全面建成社會主義現(xiàn)代化強國。在建設現(xiàn)代化強國的路上，要解決“相對貧窮”的問題，要實現(xiàn)共同富裕，不讓一個人掉隊，這就要求我們要研究如何控制收入差距的問題?？刂剖杖氩罹?，尤其是控制家庭收入差距，在減小收入差距用來衡量家庭收入水平的收入等級，是表現(xiàn)家庭收入差距的一個重要指標。相對來說如果低收入等級和高收入等級家庭在社會收入等級結構中的分布相對較大，中間收入等級的家庭占比小，收入等級分布呈現(xiàn)出杠鈴形狀，說明這是一個收入差距相對較大的社會；如果中間收入等級的家庭在社會中占比大，高收入等級和低收入等級的家庭在社會中的占比相對較低，社會收入等級分布整體呈現(xiàn)出一個橄欖型，說明這個社會的收入等級差距相對比較低。收入等級分布差距過大不利于建設全面小康社會，不利于實現(xiàn)社會主義新時代目標的實現(xiàn)。與此同時，收入等級差距也在一定程度上與社會流動性正相關，兩者大致呈現(xiàn)出正相關變化。通過發(fā)展貿易帶動經(jīng)濟發(fā)展，提高家庭收入整體水平，從而帶動家庭收入等級的整體上升，與此同時控制貿易會導致的收入差距擴大化的負面作用，降低由于發(fā)展貿易帶來的收入差距擴大化以及隨之相關的收入等級差距擴大化，從而降低家庭收入等級差距，讓社會收入等級分布更為均勻。與此同時，“一帶一路”和“雙循環(huán)”戰(zhàn)略的提出要求我們要更加重視貿易的角色，要求我們在已有市場的基礎上開拓新的市場，與此同時實現(xiàn)貿易的轉型升級，從出口初級產(chǎn)品到出口高精尖產(chǎn)品，以及相關制造業(yè)行業(yè)標準和文化產(chǎn)品，從而推動收入的進一步增加。我國目前出于社會主義發(fā)展的新階段，但是國內經(jīng)濟發(fā)展水平仍然處于一個較為不夠均衡的狀態(tài)，國內的社會主要矛盾成為人民群眾的高生活需求和不完善的物質生產(chǎn)力之間的矛盾，在這種情況下，進出口貿易成為緩解這種矛盾的一種有效手段。通過研究我國出口對于收入等級的影響，了解出口對于收入等級產(chǎn)生影響的機制，并且結合社會實際給出相應的建議，從而更好地減少收入差距，實現(xiàn)共同富裕，更快更好建成社會主義現(xiàn)代化強國。研究貿易與收入分配和收入差距，以及收入流動性的研究和相關文獻比較多，但研究貿易與收入等級之間的關系的研究和相關文獻比較少。從這個角度出發(fā)，研究貿易對于收入等級的影響具有理論和現(xiàn)實意義。2.研究內容與方法2.1研究內容本文從理論與實證兩個方面來探討貿易如何通過家庭規(guī)模、是否有老人，戶主是否為男性，受教育程度，是否已婚，是否創(chuàng)業(yè)，居住地區(qū)是否為鄉(xiāng)下等因素來影響收入等級，并且進一步探討其起作用的機制。本文的研究將基于中國家庭金融調查2017年的數(shù)據(jù)，分別選取2011，2013，2015，2017這四個年份的面板數(shù)據(jù)作為調查數(shù)據(jù)來源。在進行實證分析中，首先是以收入等級作為被解釋變量，出口總額，家庭規(guī)模，是否有老人，是否為男性，教育程度，是否結婚，是否創(chuàng)業(yè)，是否在鄉(xiāng)下居住為解釋變量構建一個排序方程，然后利用oprobit排序模型的實證方法，對所要研究的作用機制進行系統(tǒng)而又穩(wěn)健地實證檢驗。通過實證研究可以了解貿易對于收入等級流動產(chǎn)生影響的機制，可以實現(xiàn)貿易與收入等級的協(xié)調發(fā)展。2.2研究方法本文通過構建排序模型來研究貿易和收入等級之間的關系。由于能夠獲取到的中國家庭金融調查的數(shù)據(jù)為2017年的數(shù)據(jù)，加上中國家庭金融調查調查每兩年開展一次，數(shù)據(jù)中家庭收入變化不會過大從而影響到收入等級的劃定，與此同時有一些家庭能夠參與到多次調查中，參與調查的樣本家庭不會有太大的變化，進而選取2017年的數(shù)據(jù)開展研究（其中2017年的數(shù)據(jù)包括參加了2011年，2013年，2015年參與調查的家庭樣本）。首先，通過閱讀相關文獻的方式來研究貿易對于收入差距和收入流動性產(chǎn)生影響的方式和相關因素，與此同時研究中國家庭金融調查的數(shù)據(jù)，篩選出適合構建模型的變量，與此同時對不同的數(shù)據(jù)樣本進行匹配合并，并對數(shù)據(jù)進行一定的處理，從而得到初步能夠進行實證分析的樣本數(shù)據(jù)和變量。與此同時搜集中國2011年，2013年，2015年，2017年的進出口數(shù)據(jù)和單獨的進口和出口數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)轉換為人民幣計價，從而統(tǒng)一量綱。其次，整理之前搜集來的中國2011年，2013年，2015年，2017年的進出口數(shù)據(jù)和單獨的進口和出口數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)和已經(jīng)整理好的中國家庭金融調查數(shù)據(jù)進行合并，從而得到最終的樣本數(shù)據(jù)。在合并好數(shù)據(jù)以后，分別求出樣本中的家庭平均收入水平，并且根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒中2017年的五等分收入劃分標準將家庭平均收入水平劃分為六個層次。與此同時為了避免進出口數(shù)據(jù)過大會對模型造成影響，對進出口貿易數(shù)據(jù)，進口貿易和出口貿易數(shù)據(jù)分別取對數(shù)。最后，將歸類好的六個收入等級作為排序模型中的被解釋變量，將取對數(shù)后的出口貿易數(shù)據(jù)和其他變量作為解釋變量，構建oprobit模型進行分析，與此同時對oprobit模型進行邊際效應分析，回歸結果顯著，從而得出貿易對于收入等級具有比較強的正相關作用。2.3創(chuàng)新之處與不足之處本文的創(chuàng)新之處在于研究貿易對于收入等級的影響，目前研究貿易對于收入的影響主要集中在貿易對于收入流動和收入分配方面的影響這兩個主題，對于收入等級的影響這一方面的主題較少。本文的收入等級劃分依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2020》里面2017年的收入等級劃分標準對樣本中的家庭平均收入水平進行等級劃分，劃分為六個層次，結合2011年，2013年，2015年，2017年的全國34個省份的出口數(shù)據(jù)進行研究。與此同時，為了避免過大的貿易數(shù)據(jù)會導致實證結果造成偏差，對貿易數(shù)據(jù)采取了取對數(shù)處理，從而維持非線性假設。此外，通過對oprobit模型求邊際效應，從而研究出口對于收入等級的影響程度。本文的不足之處在于由于中國家庭金融調查數(shù)據(jù)的限制，只選取了2017年的數(shù)據(jù)樣本（包括2011年，2013年，2015年都參與到中國家庭金融調查的樣本家庭）開展研究，研究結果方面可能存在偏差。與此同時收入等級依據(jù)的是全國整體的收入等級劃分，而城鎮(zhèn)收入標準和鄉(xiāng)村收入標準之間存在一定偏差，這兩者與全國收入劃分標準又存在一定偏差，為了本文研究統(tǒng)一采用全國收入等級，而不是不采取城鄉(xiāng)收入標準作為劃分標準，可能會對研究結果產(chǎn)生一定影響。與此同時，本文為了研究方便，將個人數(shù)據(jù)合并為家庭數(shù)據(jù)，可能會導致數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失的情況，從而影響到研究結果的準確性。3.文獻綜述3.1貿易與收入分配目前國內尚未有關于貿易對收入等級流動直接影響的研究，而是選擇將貿易對于收入差距的影響來間接推斷貿易對于收入等級流動的影響。已有的相關文獻上的研究都是圍繞出口對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響或者是出口對于熟練與非熟練勞動力的收入差距，以及對于異質性勞動收入的影響等方面來開展研究。在貿易對于城鄉(xiāng)居民收入差距影響的方面，張敏婷（2013年）在她的論文中有以下觀點，產(chǎn)品內貿易有助提高城鄉(xiāng)居民的整體工資水平嗎，在要素稟賦結構的約束下產(chǎn)品內貿易通過就業(yè)拉動與技術溢出等渠道來影響收入差距，產(chǎn)品內出口貿易有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，進口則與之相反。而楊玲芳（2016年）則認為對外貿易擴大了廣東城鄉(xiāng)居民收入差距，但是加工貿易的發(fā)展縮小了廣東省城鄉(xiāng)居民收入差距。田謹銘（2018年）則在他的文章當中表示，對外貿易開放度對居民收入流動性呈現(xiàn)出一個倒U型的形狀，說明在到達一定程度后對外貿易開放有可能會不利于控制居民收入差距。曾國彪（2014年）的文章表明貿易拉大了城鄉(xiāng)居民收入差距，而王鵬繼（2011年）的研究表明農產(chǎn)品出口有助于提高農民的收入水平，但是農產(chǎn)品出口對東部農民收入提高的貢獻度遠大于對中西部農民收入水平提高的貢獻度。在貿易對于熟練與非熟練勞動力的收入差距影響方面，也有不少相關研究。李冰暉和封肖云（2017年）的研究表明，在女性職工群體當中，貿易開放有助于減小高技能職工之間的收入差距，但是會加劇低技能職工之間的收入差距。與此同時，如果將收入僅限于勞動收入的話，貿易對于控制熟練勞動力之間的收入差距具有積極作用，但是對于控制非熟練勞動群體之間的收入差距具有負作用。章念念（2018）的文章也表示了類似觀點，那就是貿易會擴大熟練勞動力與非熟練勞動力之間的收入差距。滕瑜（2010年）的研究則顯示，工業(yè)部門貿易開放也同樣會擴大熟練勞動力和非熟練勞動力之間的收入差距。曾國暉（2014年）的研究也顯示，貿易擴大有助于提高大?；蛞陨蠈W歷勞動力收入，尤其是非貿易部門勞動力的勞動收入。在貿易對于發(fā)達國家和發(fā)展中國家收入差距產(chǎn)生影響方面，李冰暉和封肖云（2017年）的研究表明，貿易對于該國收入差距的影響的方向和大小程度與該國經(jīng)濟發(fā)展程度有關，若是發(fā)達國家，則貿易有助于緩解該國收入差距，若是發(fā)展中國家則貿易不利于該國控制收入差距。昝金淼（2016年）的研究則表明，若是貿易在GDP占比相對較低的國家，貿易增加有助于緩解收入差距?？椎P和茍成娟（2021年）的研究則表明貿易對于發(fā)達國家和發(fā)展中國家的收入差距的影響通過外匯渠道來體現(xiàn)，發(fā)達國家可以通過貨幣貶值來促進貿易從而緩和收入差距，但是發(fā)展中國家則不行。國外關于貿易對于收入等級流動的研究也都是以貿易對于收入差距的影響來間接推導，研究對象都是特定的國家或者地區(qū)的進出口數(shù)據(jù)和收入差距。MuhammadAamirKhana,TerrieWalmsleyb,*,KakaliMukhopadhyayc（2021年）以巴基斯坦為樣本，利用GTAP模型展開關于貿易自由化和收入差距的研究，這幾位學者在研究中發(fā)現(xiàn)開展貿易自由化和積極加入多邊貿易協(xié)議所帶來的減少收入差距是一個長期的過程，短期內難以體現(xiàn)其效果。與此同時，加入多邊貿易協(xié)議，推動國內農產(chǎn)品出口在一定程度上有利于低收入家庭的收入增加，從而縮小收入差距。VirmantasKvedaras?andZsomborCseres-Gergely（2021）的研究則顯示在考慮貿易對于國內收入差距的影響的時候不能夠將目光局限于內部因素，也需要考慮到外部因素的改變。這兩位學者研究的是中國加入世貿組織對于歐洲的影響，在研究中他們發(fā)現(xiàn)中國加入世貿組織對歐洲有雙重影響，一方面是進口中國產(chǎn)品有助于減少生活成本從而縮小收入差距，另一方面是中國加入世貿組織帶來的大規(guī)模產(chǎn)能擴張使得單位生產(chǎn)產(chǎn)品成本下降，在與歐洲產(chǎn)品質量相同的前提下比歐洲產(chǎn)品更具有價格優(yōu)勢，從而逐漸獲得更多的市場份額，導致歐盟企業(yè)出口減少，收入差距擴大。中國加入世貿組織帶來的影響取決于是哪一方面的影響更大。此外，Zhi-WinWuandYan-ShuLin（2013年）在文章中提出，貿易模式受到國家內部收入差距的影響，每個國家應根據(jù)自身內部的收入差距選擇合適的貿易模式。3.2階級流動和收入流動階級流動性和收入等級是研究貿易對于收入等級變化的另一個角度，通過研究貿易對于階級流動性和收入流動性變動的影響從而間接研究貿易對于收入等級變化的影響。MeirYaishandVeredKraus（2020年）提出，從韋伯理論出發(fā)階級是一種社會關系上的不平等，而馬克思主義政治經(jīng)濟學認為階級是一種經(jīng)濟學關系上的不平等。但兩者都同意階級會給人帶來不平等，不管是經(jīng)濟上的不平等還是社會關系上的不平等。目前找到的文獻都是利用代際收入流動性作為指標來衡量收入流動性和階級流動性。劉文和沈麗杰（2018年）的文章中提出，代際收入流動性反應個人收入在何種程度上由其上一代人的收入依賴程度，反映了社會平等程度。選擇這個指標作為研究階級和收入流動性進而研究收入等級變動具有象征意義。楊汝岱和劉偉（2019年）提出，外貿在當?shù)谿DP的占比在一定程度上反映了當?shù)禺a(chǎn)品和要素自由化的程度，當產(chǎn)品和勞動要素自由化較高的時候群眾可以獲得更好的議價能力，從而提高群眾的收入，進而提高群眾的收入流動性。貿易占比較高的地區(qū)在一定程度上收入流動性較為良好，子代收入的提高對父代收入的依賴程度比較少。劉文和沈麗杰（2018年）利用CHNS1989-2011年九次調研數(shù)據(jù)作為模型樣本數(shù)據(jù)，構建子代收入為被解釋變量，父代收入、年齡代際收入彈性為解釋變量的計量模型，提出中國目前的收入彈性高于英美國家和日韓等東亞發(fā)達國家，代際流動性偏低，出現(xiàn)了社會階級固化的現(xiàn)象。但是李宜航（2019年）則認為貿易在一定程度上改善了收入流動性。與此同時，隨著貿易自由化的不斷發(fā)展和市場經(jīng)濟的不斷深入，社會階級也出現(xiàn)了重構，舊有的制度對階級流動產(chǎn)生了影響。任太增（2006年）認為城鄉(xiāng)二元的戶籍制度在一定程度上影響了階級流動，王浩斌（2016年）認為市場經(jīng)濟的深入使得企業(yè)主和雇傭工人事實上形成了兩個對立的社會階層，陳文潔（2016年）利用CHNS2002-2006年和2006-2011年的數(shù)據(jù)開展研究，提出收入流動性和階層呈現(xiàn)出負相關關系，與此同時這位學者經(jīng)過研究表現(xiàn)2002-2006年的收入流動性好于2006-2011年的收入流動性，這可能與前一個時間段中國享受到加入世貿組織以后貿易出現(xiàn)擴張趨勢的紅利，后一個時間段經(jīng)歷全球經(jīng)濟危機導致貿易收縮有關。林宗宏和吳曉剛（2010年）將理論分析和實證研究結合在一起，運用新馬克思主義理論視角和EGP模型進行分析，認為社會身份（比如是公務員，是企業(yè)家還是工人）對于階級流動和收入流動的影響再進一步擴大，與此同時資產(chǎn)階級和工人以及小資產(chǎn)階級之間的流動渠道在進一步收縮，代際收入彈性高，代際流動性出現(xiàn)了惡化趨向。中國家庭收入代際變化也出現(xiàn)了新的趨勢。王楠楠（2021年）利用CFPS的數(shù)據(jù)進行實證研究后發(fā)現(xiàn)代際收入流動性出現(xiàn)了下降趨勢，出現(xiàn)了階層固化現(xiàn)象。姜澤華（2019年）利用CHIP和CHNS1989-2011年的數(shù)據(jù)開展研究，發(fā)現(xiàn)加入世貿組織后沿海地區(qū)的代際流動性相比較于內地地區(qū)出現(xiàn)了大幅改善，與此同時出口拉動的制造業(yè)也在一定程度上提高了人民群眾的收入水平。傅聰（2013）經(jīng)過研究后則提出我國長期收入流動性好于短期收入流動性，但整體流動性出現(xiàn)出下降趨勢，與此同時職業(yè)類型對于收入流動性改善只對部分職業(yè)的人有效，說明貿易對于收入流動性的改善雖然有效但也是有限制的。張秀敏（2017年）基于中國家庭追蹤調查2014年追訪截面數(shù)據(jù)，利用五等分法進行研究，認為短期內社會階級會出現(xiàn)流動，但是劇烈的社會階級變動較少，與此同時父代的職業(yè)階層會對子代社會階級和收入階層產(chǎn)生影響。李夢真（2015年）利用CHNS觀察代際收入流動性，認為高收入等級群體向下流動和低收入等級群體向上流動的幾率都出現(xiàn)了增加，一定程度上有利于階級流動，但是低收入等級群體子代未能實現(xiàn)等級流動的概率大于其他收入等級群體。臧微（2013年）和常亞青（2011年）則認為目前我國出現(xiàn)了收入流動性惡化，階級固化的現(xiàn)象，需要培養(yǎng)中等收入群體來改善這一問題。借鑒國外的經(jīng)驗來研究中國的收入流動和階級流動，可以提供新的經(jīng)驗。李洵（2017年）研究1997年經(jīng)歷經(jīng)濟危機后的韓國發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟危機后階級流動性和收入流動性都出現(xiàn)了大幅下降，階級固化現(xiàn)象進一步加劇。韓國的經(jīng)驗說明要想維持良好的階級流動性和收入流動性，需要維持良好的經(jīng)濟發(fā)展，與此同時需要良好的再分配政策。徐建斌（2015年）的研究表明，良好的再分配政策在一定程度上有利于增加收入流動性，與此同時居民的再分配偏好也與居民的當期收入水平以及未來的收入水平息息相關。4.模型設定4.1變量說明本文選取收入等級作為被解釋變量，出口數(shù)據(jù)，被調查家庭人口數(shù)量，被調查家庭老人數(shù)量，被調查家庭戶主性別，被調查家庭戶主教育情況，被調查家庭戶主婚姻情況，被調查家庭是否開展工商業(yè)經(jīng)營和被調查家庭戶口是否是在鄉(xiāng)村作為解釋變量。由于本文研究的是貿易對于收入等級變化的影響，因此選擇收入等級作為被解釋變量。收入登記的劃分是依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2020》中2017年全國五個層次的收入標準作為劃分依據(jù)進行劃分。與此同時，選取數(shù)據(jù)樣本中的家庭平均收入而不是家庭總收入來進行收入等級劃分，因為本文研究的對象是家庭層面而不是個人層面的收入等級變動，與此同時不同家庭內勞動人口的數(shù)量和勞動人口的收入對于家庭總收入的影響更為直接。與此同時，選擇收入等級作為被解釋變量能夠更直觀感受到出口對于收入變化的影響。由于本文研究的是貿易對收入等級變化的影響，將出口數(shù)據(jù)放到解釋變量的第一位。通過選取全國34個省份2011，2013，2015，2017這四個年份的出口數(shù)據(jù)來研究對家庭層面收入等級變化的影響。此外，選擇省級層面而不是國家層面的出口數(shù)據(jù)是因為在選擇的中國家庭金融調查的數(shù)據(jù)樣本中每一條家庭數(shù)據(jù)都有對應的省份出現(xiàn)，因此選擇省級層面而不是國家總體數(shù)據(jù)能夠更好地研究貿易對于收入等級變化的影響。為了避免出口數(shù)據(jù)過大對于與此同時，本文選擇了被調查家庭人口數(shù)量、老人數(shù)量、戶主性別、戶主婚姻、戶主受教育程度、被調查家庭是否開展工商業(yè)經(jīng)營和被調查家庭是否在鄉(xiāng)村作為解釋變量，是因為這些變量都有可能對收入等級的變化存在著一定影響。被調查家庭人口數(shù)量和老人數(shù)量會對家庭層面的收入等級變化產(chǎn)生影響，體現(xiàn)在老人和未成年人無法工作，需要勞動人口撫養(yǎng)，而這在一定程度上會影響家庭平均收入，從而影響收入等級變化。與此同時，如果家庭人口都是中老人和未成年人占到大多數(shù)，這種情況下家庭人口變化與收入等級呈現(xiàn)出負相關關系。戶主的性別、戶主婚姻、戶主受教育程度這些變量也會影響收入等級變化影響，戶主的受教育程度與收入等級成正比，戶主的性別與收入等級之間存在著正相關關系，戶主的婚姻情況也會影響到家庭收入等級的變化。被調查家庭是否開展工商業(yè)經(jīng)營活動和被調查家庭是否是在鄉(xiāng)村也會對家庭層面的收入等級變化產(chǎn)生比較明顯的正相關關系，貿易對于收入等級變化的影響在被調查家庭開展收入工商業(yè)經(jīng)營活動的情況下比不開展供商業(yè)經(jīng)營活動的情況下更為明顯，因為開展工商業(yè)經(jīng)營活動可能會從事貿易這一方面的商業(yè)活動，從而實現(xiàn)家庭收入等級變化的較大提升。被調查家庭是否在鄉(xiāng)村也會對收入等級變化具有一定影響，一般來說，鄉(xiāng)村由于收入來源較為單一，收入等級變化不會太明顯，但是城市的收入來源較為多元化，收入等級變化較大，并且貿易主要是在城市間開展，貿易對于城市內被調查家庭的收入等級變化比對鄉(xiāng)村內被調查家庭的收入等級變化更為明顯。4.2數(shù)據(jù)說明本文的數(shù)據(jù)來源于西南財經(jīng)大學的中國家庭金融調查數(shù)據(jù)，分為三個層面的數(shù)據(jù)，一個是個人層面的數(shù)據(jù)，一個是城市層面的數(shù)據(jù)，一個是家庭層面的數(shù)據(jù)。個人層面的數(shù)據(jù)描述的是個人的受教育程度，個人的生活省份、個人參與高考等情況，家庭層面的數(shù)據(jù)描述的是家庭層面的老人數(shù)量和人口數(shù)量，戶主的婚姻和戶主的性別，家庭層面的收入、負債、資產(chǎn)，家庭層面各個方面的消費支出，被調查家庭是否在農村等情況，城市層面的數(shù)據(jù)則描述了城市GDP等情況。為了研究家庭層面的數(shù)據(jù)，首先是對家庭層面的數(shù)據(jù)進行整理，計算出每個家庭的老人數(shù)量和家庭總人口數(shù)量，然后進行排序，計算被調查家庭戶主的年齡，最后進行篩選，從而將數(shù)據(jù)整理成為家庭層面的數(shù)據(jù)。與此同時根據(jù)家庭總收入和家庭人口數(shù)量計算出家庭平均收入，并且依照統(tǒng)計年鑒上的收入層次來劃分收入等級。在整理家庭層面的數(shù)據(jù)以后，合并個人層面和城市層面的數(shù)據(jù)，從而獲得戶主受教育年限，每個家庭所在的省份，被調查家庭是在城市還是在農村，被調查家庭是否開展工商業(yè)經(jīng)營活動。在整理家庭層面的數(shù)據(jù)以后，從外部引入不同省份2011年，2013年，2015年，2017年四個年份的進出口數(shù)據(jù)，出口數(shù)據(jù)和進口數(shù)據(jù)進入到整理好的家庭數(shù)據(jù)當中，為下一步進行實證研究做準備。4.3數(shù)據(jù)來源本文的數(shù)據(jù)分別來源于西南財經(jīng)大學開展的中國家庭金融調查和中國統(tǒng)計年鑒，其中家庭層面的數(shù)據(jù)來源于西南財經(jīng)大學開展的中國家庭金融調查的數(shù)據(jù)，全國各個省份2011年，2013年，2015年，2017年這四年的出口數(shù)據(jù)和五個等級的收入標準都來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。西南財經(jīng)大學開展的家庭金融調查每兩年開展一次，走遍全國各地，抽取一定數(shù)量的家庭作為采訪對象，從個人，家庭和城市三個層面開展調查，在這三個層面收集數(shù)據(jù)。作為西南財經(jīng)大學開展的著名社會調查，家庭金融調查在我國家庭的收入、消費等情況上面具有較強的代表性。全國各個省份2011年，2013年，2015年，2017年這四年的出口數(shù)據(jù)以及2017年的不同層次的收入標準來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。《中國統(tǒng)計年鑒》較為詳細地收集了全國各個省市各個年份的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，在宏觀層面具有很強的代表性，與此同時研究者能夠在上面找找自己需要的數(shù)據(jù)。5.實證分析5.1描述性統(tǒng)計分析VariableObsMeanStd.Dev.MinMaxincomelevel400113.2621.67216lnexport4001926.1041.31621.77529.067size400113.1741.552115oldn40011.572.78705gender400101.207.40512marriage399662.3991.23717education399583.431.68419rural40011.318.46601operate400101.857.3512表4-1影響收入等級變量描述性統(tǒng)計結果表4-1給出了參與模型的解釋變量與被解釋變量的描述性統(tǒng)計結果，且變量的樣本容量均在4萬附近小幅波動，滿足大樣本需求。由于為了減少出口數(shù)據(jù)過大會導致實證模型產(chǎn)生偏差，因此對出口數(shù)據(jù)采取取對數(shù)處理，取對數(shù)處理后發(fā)現(xiàn)出口收入的最小值為21.775，最大值為29.067，說明2011年，2013年，2015年，2017年這四年間的出口數(shù)據(jù)變化較大，與此同時平均值和標準差相對于其他變量都偏大，但由于已經(jīng)進行取對數(shù)處理，因此對實證模型的影響可以忽略不計。家庭規(guī)模這一變量的最小值為1（說明為單獨居住的家庭），最大取值為15（說明子女多或者是幾代親戚同時居住在一起），反映家庭居住人口變化較大。平均值和標準差普遍較小，說明人口數(shù)量少的家庭相對于人口數(shù)量多的家庭較多。同理，老年人口數(shù)量的最小值與最大值相差較大，說明參與調查的家庭內的老年人口數(shù)量相差較大，與此同時平均值和標準差較小反映出參與調查的家庭內老年人口數(shù)量較少。性別，戶口是城鎮(zhèn)還是鄉(xiāng)村，是否開展經(jīng)營活動這些變量的描述性統(tǒng)計結果都說明參與調查的家庭中男性戶主居多，與此同時家庭主要分布在城鎮(zhèn)，不少參與調查的家庭都參與到經(jīng)營活動當中。受教育年限和婚姻市場的統(tǒng)計性描述結果則反映出參加調查的家庭受教育年限普遍較少，與此同時家庭成員婚姻后開始共同生活的時間也比較少。5.2相關性分析Variables(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(1)incomelevel1.000(2)lnexport0.2391.000(0.000)(3)size-0.187-0.0971.000(0.000)(0.000)(4)oldn-0.0460.026-0.0291.000(0.000)(0.000)(0.000)(5)gender0.0780.021-0.181-0.0031.000(0.000)(0.000)(0.000)(0.555)(6)marriage-0.037-0.017-0.2230.0520.3721.000(0.000)(0.001)(0.000)(0.000)(0.000)(7)education0.4760.091-0.067-0.1690.001-0.1691.000(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.859)(0.000)(8)rural-0.414-0.1420.1610.054-0.160-0.004-0.3791.000(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.381)(0.000)(9)operate-0.064-0.015-0.1620.1390.0420.074-0.0410.0901.000(0.000)(0.002)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)表4-2變量相關系數(shù)上表為各個變量之間的相關系數(shù)。括號上面是各個變量之間的相關系數(shù)，括號內為變量的顯著性。由上表可以看出，除了education和rural變量的顯著性水平大于10%以外，其他變量的顯著性水平都小于1%，說明這些變量在1%的顯著性水平上顯著。各個變量之間的系數(shù)都小于0.6，說明變量之間沒有明顯的相關性，因此變量之間沒有多重共線性。5.3實證結果分析incomelevelCoef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]Siglnexport.157.00438.150.149.165***size-.088.004-23.920-.095-.081***oldn.037.0075.420.024.051***gender.064.0144.450.036.092***education.282.00476.710.275.289***marriage-.005.005-1.14.256-.015.004rural-.597.013-46.330-.622-.572***operate-.199.016-12.780-.229-.168***Constant3.249.116.b.b3.0223.476Constant3.928.116.b.b3.74.156Constant4.431.116.b.b4.2034.66Constant4.979.117.b.b4.755.207Constant5.855.117.b.b5.6256.086Meandependentvar3.263SDdependentvar1.673Pseudor-squared0.110Numberofobs39918Chi-square15635.914Prob>chi20.000Akaikecrit.(AIC)125994.504Bayesiancrit.(BIC)126106.233***p<.01,**p<.05,*p<.1表4-4回歸結果上表為對變量進行回歸后的結果。在回歸結果中，除了婚姻變量以外其他變量都在1%的顯著水平下顯著，且大致滿足預期設想。出口（已做取對數(shù)處理），老人人口數(shù)量，性別，教育這些變量對于被解釋變量呈現(xiàn)出積極影響，是否居住在城鎮(zhèn)，是否開展經(jīng)營活動，婚姻，家庭規(guī)模這些變量對于被解釋變量呈現(xiàn)出抑制作用。為了求出解釋變量對被解釋變量的影響程度，需要求出模型的邊際效應。5.4邊際效應Delta-methoddy/dxStd.Err.zP>z[95%Conf.Interval]lnexport-0.0360.001-38.2600.000-0.038-0.034size0.0200.00124.0500.0000.0190.022oldn-0.0090.002-5.4200.000-0.012-0.005gender-0.0150.003-4.4500.000-0.021-0.008marriage0.0010.0011.1400.256-0.0010.003education-0.0640.001-71.7500.000-0.066-0.063rural0.1370.00348.2100.0000.1310.142operate0.0450.00412.7900.0000.0380.052表4-5收入等級為1時邊際效應上表為收入等級為1時對被解釋變量求邊際效應后得到的結果，當收入等級為1的時候，收入等級向上增加一個等級，取對數(shù)后的出口會減少3.6個百分點，此時出口（已經(jīng)進行取對數(shù)后處理）與收入等級之間的變化呈現(xiàn)出負相關關系。家庭規(guī)模，婚姻，教育，是否開展經(jīng)營活動等變量與收入等級的變化呈現(xiàn)出正相關關系，但是對收入等級向上躍遷的促進作用較大。老年人口數(shù)量、性別、教育等變量與收入等級之間的變化呈現(xiàn)出負相關關系，對收入等級向上躍遷的抑制作用較小。Delta-methoddy/dxStd.Err.zP>z[95%Conf.Interval]lnexport-0.0120.000-35.5400.000-0.013-0.012size0.0070.00023.1400.0000.0060.008oldn-0.0030.001-5.4100.000-0.004-0.002gender-0.0050.001-4.4500.000-0.007-0.003marriage0.0000.0001.1400.256-0.0000.001education-0.0220.000-61.9700.000-0.023-0.022rural0.0470.00141.9500.0000.0450.049operate0.0160.00112.6800.0000.0130.018表4-6收入等級為2時邊際效應上表為當收入等級為2時對被解釋變量求邊際效應以后的結果。由上表可知，此時出口變量對于收入等級的變動仍然呈現(xiàn)出負相關關系。當收入等級為2時，此時收入等級向上增加一級，出口變量就要減少1.2個百分點，此時出口變量對于收入等級上升具有一定的抑制作用，但是弱于收入等級為1時出口對于收入等級的抑制作用。與此同時家庭規(guī)模，是否居住在城鎮(zhèn)，是否開展經(jīng)營活動這些變量與收入等級變動呈現(xiàn)出正相關關系，有一定的促進作用，但是弱于收入等級為1時對于收入等級增加的促進作用。此時老年人口數(shù)量，性別和教育雖然對于收入等級增加仍然具有一定抑制作用，但是弱于收入等級為1時對收入等級的抑制作用。Delta-methoddy/dxStd.Err.zP>z[95%Conf.Interval]lnexport-0.0010.000-12.2700.000-0.002-0.001size0.0010.00011.0900.0000.0010.001oldn-0.0000.000-5.0100.000-0.000-0.000gender-0.0010.000-4.2700.000-0.001-0.000marriage0.0000.0001.1300.258-0.0000.000education-0.0020.000-13.5500.000-0.003-0.002rural0.0050.00011.8700.0000.0040.006operate0.0020.0008.9500.0000.0010.002表4-8收入等級為3時邊際效應上表為收入等級為3時對被解釋變量求邊際效應后的結果。從表中可看出，出口與收入等級仍然呈現(xiàn)出負相關關系，但是出口對于收入等級的抑制作用已經(jīng)明顯弱于前兩個等級。老人數(shù)量和婚姻這兩個變量可以視為對收入等級變動不產(chǎn)生影響。家庭規(guī)模、居住地是否為城鎮(zhèn)和是否開展經(jīng)營活動與收入等級的變化仍然呈現(xiàn)出正相關關系，但是與前兩個等級相比對于收入等級變化的促進作用出現(xiàn)明顯削弱。而教育和性別與收入等級變化仍然呈現(xiàn)出負相關關系，但是對于收入等級變化的抑制作用明顯弱于在前兩個等級下求邊際效應后的結果。Delta-methoddy/dxStd.Err.zP>z[95%Conf.Interval]lnexport0.0070.00032.6100.0000.0060.007size-0.0040.000-22.4200.000-0.004-0.004oldn0.0020.0005.3800.0000.0010.002gender0.0030.0014.4300.0000.0020.004marriage-0.0000.000-1.1400.256-0.0010.000education0.0120.00042.5700.0000.0120.013rural-0.0260.001-42.6100.000-0.027-0.025operate-0.0090.001-12.6100.000-0.010-0.007表4-9收入等級為4時邊際效應上表為收入等級為4時對被解釋變量求邊際效應后的結果。從此表中可以看出，此時出口相比較于前三個收入等級對于收入等級的變化呈現(xiàn)出正相關關系，收入等級每向上增加一個單位出口會增加0.7個百分點，對于收入等級的增長具有一定的促進作用。與前三個收入等級相比，在第四等級下居住地是否為城鎮(zhèn)和是否開展經(jīng)營活動，老年人口等變量對于收入等級的增長出現(xiàn)了抑制作用，家庭人口數(shù)量和教育對于收入等級的增長出現(xiàn)了一定的促進作用，婚姻變量可以視作對收入等級變化無影響。Delta-methoddy/dxStd.Err.zP>z[95%Conf.Interval]lnexport0.0200.00136.7700.0000.0190.021size-0.0110.000-23.3900.000-0.012-0.010oldn0.0050.0015.4100.0000.0030.006gender0.0080.0024.4500.0000.0050.012marriage-0.0010.001-1.1400.256-0.0020.000education0.0360.00169.6600.0000.0350.037rural-0.0750.002-44.3900.000-0.079-0.072operate-0.0250.002-12.6900.000-0.029-0.021表4-10收入等級為5時邊際效應表4-10為當收入等級為5時對被解釋變量求邊際效應后的結果。在上表中，出口與收入等級變化之間的正相關關系強于上一個收入等級時的關系，收入等級每上升一個等級，出口增加兩個百分點。與此同時老年人口、性別和教育這些變量對于收入等級的促進作用相對于上一個收入等級增強，家庭規(guī)模、是否居住在城鎮(zhèn)、是否開展經(jīng)營活動這些變量對于收入等級變動的抑制作用相比較于上一個等級也有所增強。在這個等級中，婚姻對出口等級變化的抑制作用相比較于上一等級出現(xiàn)了增強。Delta-methoddy/dxStd.Err.zP>z[95%Conf.Interval]lnexport0.0230.00136.3700.0000.0220.024size-0.0130.001-23.5200.000-0.014-0.012oldn0.0050.0015.4200.0000.0040.007gender0.0090.0024.4500.0000.0050.013marriage-0.0010.001-1.1400.256-0.0020.001education0.0410.00168.9200.0000.0400.043rural-0.0880.002-41.3900.000-0.092-0.083operate-0.0290.002-12.7000.000-0.034-0.025圖4-11收入等級為6邊際效應上表為收入等級為6時對被解釋變量求邊際效應后得到的結果。在上表中，出口與收入等級保持正相關關系，出口對于收入等級的促進作用進一步增強。收入每增加一級，出口會對應增加2.3個百分點。家庭規(guī)模、居住地是否為城鎮(zhèn)和是否開戰(zhàn)經(jīng)營活動這些變量與收入等級變化繼續(xù)保持負相關，與此同時相較于上一個收入等級這些變量的抑制作用又進一步增強。老年人口、性別與受教育程度與收入等級繼續(xù)保持負相關關系，同時對收入等級的抑制作用也進一步增強。5.5穩(wěn)健性檢驗為了檢驗該模型的穩(wěn)健性，采用不同的模型對被解釋變量和解釋變量進行回歸。在本文中，分別采取多元線性回歸模型和ologit模型對被解釋變量和解釋變量進行實證分析，分析模型穩(wěn)健性。LinearregressionincomelevelCoef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]Siglnexport.204.00538.640.193.214***size-.123.005-26.350-.133-.114***oldn.06.0096.750.043.078***gender.086.0194.670.05.123***education.367.00581.060.358.376***rural-.816.016-49.790-.849-.784***operate-.237.02-11.750-.276-.197***marriage-.006.006-1.02.306-.018.006Constant-2.347.149-15.710-2.64-2.054***Meandependentvar3.263SDdependentvar1.673R-squared0.334Numberofobs39918F-test2497.477Prob>F0.000Akaikecrit.(AIC)138158.847Bayesiancrit.(BIC)138236.199***p<.01,**p<.05,*p<.1表4-12多元線性回歸模型OrderedlogisticregressionincomelevelCoef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]Siglnexport.275.00739.090.261.288***size-.162.006-25.860-.174-.15***oldn.072.0126.180.049.095***gender.129.0245.290.082.177***education.495.00676.850.482.507***rural-1.041.022-46.990-1.084-.997***operate-.335.027-12.230-.389-.281***marriage-.017.008-2.03.042-.033-.001**Constant5.725.198.b.b5.3366.114Constant6.899.199.b.b6.5097.289Constant7.755.199.b.b7.3648.146Constant8.69.2.b.b8.2989.083Constant10.253.202.b.b9.85610.649Meandependentvar3.263SDdependentvar1.673Pseudor-squared0.114Numberofobs39918Chi-square16155.631Prob>chi20.000Akaikecrit.(AIC)125474.787Bayesiancrit.(BIC)125586.516***p<.01,**p<.05,*p<.1表4-13ologit模型在上述兩個模型中，變量前面的系數(shù)和顯著性水平均沒有發(fā)生改變，除了系數(shù)有變化以外。因此，本文實證模型是穩(wěn)健的。6.結論與建議6.1結論本文通過oprobit模型對包括2011年，2013年，2015年，2017年這四年參與調查的家庭收入等級和相關影響因素進行研究，得出以下結論。處于低收入等級（第一等級到第三等級）的家庭提升家庭收入等級，主要是通過早工作和多生育子女，縮短子女受教育年限，讓子女很早就進入社會工作。通過多生育子女，縮短子女受教育年限從而增加家庭內可以參與工作的年輕勞動力，讓年輕勞動力及早工作從而增加家庭儲蓄，只有這樣子收入等級較低的家庭才能夠提高家庭平均收入水平，從而提高家庭收入等級。這一階段出口對于收入等級的變化呈現(xiàn)出負相關關系，是因為收入等級較低的家庭較難以參與到出口貿易的相關活動當中，這一階段的家庭主要開展小規(guī)模經(jīng)營活動為主，居住在城鎮(zhèn)比居住在農村更有利于家庭收入等級的提升。處于高收入等級（第四等級到第六等級）的家庭提升家庭收入等級，需要控制家庭人口規(guī)模，與此同時增加家庭成員平均受教育年限，只有這樣子才能夠有效提升家庭人口的文化素質，從而參與到具有較高附加值的生產(chǎn)活動當中。高收入等級家庭與低收入等級家庭不同，不會采取過早停止教育讓子女進入社會工作的策略。與此同時，將家庭人口數(shù)量控制在一個相對較低的水平有利于提升家庭收入等級。這一階段的家庭能夠享受到出口增加對于收入等級帶來的積極影響，因為這一階段的家庭有可能從事與出口相關的行業(yè)或者是直接從事出口業(yè)務。這一階段的家庭對于居住地是否為城鎮(zhèn)等因素比較不敏感，這些因素不太會影響到他們家庭收入等級的變化。6.2建議從結論可以看出，盡管貿易對于收入等級具有積極影響，但是主要集中在高收入等級（第四等級到第六等級），對于低收入等級（第一等級到第三等級）貿易發(fā)揮的是抑制作用。與此同時家庭規(guī)模等變量在低收入等級（第一等級到第三等級）和高收入等級（第四等級到第六等級）之間發(fā)揮的作用也是不一樣的。在低收入等級，家庭規(guī)模、是否在城鎮(zhèn)，是否開展經(jīng)營活動對于收入等級具有較為顯著的正面影響，而老年人口數(shù)量、受教育年限這些變量則呈現(xiàn)出負相關關系。而在高收入等級，家庭規(guī)模、是否在城鎮(zhèn)、是否開展經(jīng)營活動與收入等級呈現(xiàn)出負相關關系，與此同時老年人口數(shù)量、受教育年限這些變量則對收入等級的變化具有一定的正面影響和促進作用。在這其中，婚姻對于收入等級的影響相比較于其他變量可以忽略不計。雖然出口確實是對收入等級產(chǎn)生了一定影響，但是主要集中在高收入等級，而對于低收入等級產(chǎn)生了抑制作用，這與預期出現(xiàn)了一定偏差。根據(jù)結論，從政府、家庭等方面來給出建議。從政府角度，要推動出口貿易的轉型升級，要推動出口貿易的產(chǎn)品由過去的初級加工產(chǎn)品向高附加值制造產(chǎn)品轉變，與此同時要大力推動文娛產(chǎn)品和能夠影響出口國市場相關行業(yè)標準的產(chǎn)品出口，盡可能擴大我國出口產(chǎn)品在市場中所占據(jù)的份額，從而提高我國出口附加值。與此同時，對于中小出口企業(yè)，政府應該視情況進一步給予政策優(yōu)惠，提升中小出口企業(yè)在市場上的競爭力；對于大型出口企業(yè)，政府應該給予政策扶持，推動大型出口企業(yè)在相關行業(yè)成為具有競爭力的龍頭企業(yè)。此外，政府應該進一步完善義務教育體系，縮小不同收入等級之間家庭接受教育的成本，讓更多收入水平不高的基層家庭能夠享受到更為優(yōu)質的教育。與此同時政府應該完善職業(yè)教育體系，讓學生能夠接受到更好的職業(yè)教育，成為社會主義新時代具有較高技術水平和文化水平的新型勞動者。與此同時政府應該發(fā)揮協(xié)調作用，積極推動職業(yè)學校和具有相關需求的企業(yè)對接，打造新型職業(yè)教育人才培養(yǎng)機制。與此同時要繼續(xù)推動“精準扶貧”，降低廣大人民群眾的生活成本，讓更多的人民群眾享受到社會發(fā)展的成果。政府還應發(fā)揮政府的宏觀調控作用，努力縮小收入差距，控制高收入等級家庭的數(shù)量，減少低收入等級家庭的數(shù)量，增加中等收入等級家庭的數(shù)量，形成一個收入等級差距相對較小的社會結構。從家庭角度，首先是要重視子女教育，固然縮短子女教育年限讓子女提早進入社會工作有助于提升家庭收入水平，從而提升家庭收入等級，但是過短的教育年限會在一定程度上限制家庭收入等級的進一步提升?？梢哉f根據(jù)家庭收入情況讓子女選擇在接受義務教育后是否繼續(xù)接受高中教育還是接受職業(yè)教育，但是不能夠提前中斷子女教育。如果確實是因為不得已的情況需要中斷子女繼續(xù)接受教育，則在工作一段時間后應該根據(jù)自己實際情況選擇成人自學之類的途徑繼續(xù)接受教育。與此同時，在低收入等級階段，家庭成員應該根據(jù)實際情況適當開展一些小本經(jīng)營活動來提升家庭收入。與此同時，低收入等級家庭的成員應盡量避免從事與貿易相關的行業(yè)或者是在與貿易業(yè)務強相關的企業(yè)就職，選擇到適合自己的行業(yè)就職來提升家庭平均收入水平。而且低收入等級家庭應該注意控制家庭人口數(shù)量，避免出現(xiàn)“越窮越生”這種惡性循環(huán)。從企業(yè)角度，從事出口貿易相關的企業(yè)一方面應該降低企業(yè)出口產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，另一方面提升企業(yè)出口產(chǎn)品的附加值，提高企業(yè)出口產(chǎn)品效益。與此同時，出口企業(yè)應該積極利用“一帶一路”沿線市場，向這些地區(qū)出口優(yōu)質產(chǎn)品，或者是探索歐美市場尚未被開發(fā)的細分市場，從而占據(jù)更有利的市場地位，