列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)分析一、

R

C列聯(lián)表資料得認(rèn)識與分析方法選擇定量變量:年齡、紅細(xì)胞二值變量:性別(男、女)多值名義變量:藥物類型(A、B、C)、血型(A、B、AB、O)多值有序變量:療效(痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效)、臨床診斷(Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級)、CT診斷(Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級)一、R

C列聯(lián)表資料得認(rèn)識與分析方法選擇雙向無序得R

C表在二維列聯(lián)表中,兩個(gè)定性變量都就是名義變量,并且這兩個(gè)名義變量分別有R個(gè)與C個(gè)可能得取值,由此排列成得R

C表稱之為雙向無序得R

C表雙向無序得R

C表雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)方法

檢驗(yàn)Fisher精確概率法:有1/5以上得格子得理論頻數(shù)小于5結(jié)果變量為有序變量得單向有序R

C表在二維列聯(lián)表中,僅結(jié)果變量得取值為有序得,而原因變量就是無序得,由此排列成得R

C表稱之為結(jié)果變量為有序變量得單向有序R

C表結(jié)果變量為有序變量得單向有序R

C表結(jié)果變量為有序變量得單向有序R

C表得統(tǒng)計(jì)方法秩和檢驗(yàn)Ridit分析有序變量得Logistic回歸分析大家有疑問的，可以詢問和交流可以互相討論下，但要小聲點(diǎn)雙向有序且屬性不同得R

C表當(dāng)R

C表中得兩個(gè)定性變量,即原因變量與結(jié)果變量都就是有序變量,并且她們得性質(zhì)不同,這樣得列聯(lián)表稱為雙向有序且屬性不同得R

C表雙向有序且屬性不同得R

C表雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)方法對于雙向有序且屬性不同得R

C表資料應(yīng)根據(jù)具體得分析目來確定分析方法:第一個(gè)分析目得,只關(guān)心各組結(jié)果變量取值之間得差別就是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,此時(shí),原因變量得有序性就變得無關(guān)緊要了,可將此時(shí)得“雙向有序R

C列聯(lián)表資料”視為“結(jié)果變量為有序變量得單向有序R

C列聯(lián)表資料”,可以選用得統(tǒng)計(jì)分析方法有秩和檢驗(yàn)、Ridit分析和有序變量得logistic回歸分析雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)方法第二個(gè)分析目得,希望考察原因變量與結(jié)果變量之間就是否存在相關(guān)關(guān)系,此時(shí),需要選用處理定性資料得相關(guān)分析方法,通常采用Spearman秩相關(guān)分析方法雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)方法第三個(gè)分析目得,若兩個(gè)有序變量之間存在得相關(guān)關(guān)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,研究者希望進(jìn)一步了解這兩個(gè)有序變量之間得變化關(guān)系就是呈直線關(guān)系還就是呈某種曲線關(guān)系,此時(shí)宜選用線性趨勢檢驗(yàn)雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)方法第四個(gè)分析目得,希望考察各行上得頻數(shù)分布就是否相同,此時(shí),將此資料視為雙向無序得R

C列聯(lián)表資料,可根據(jù)資料具備得前提條件,選用一般檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)。若P＜0、05,不能認(rèn)為兩有序變量之間有相關(guān)關(guān)系,而只能認(rèn)為各行上得頻數(shù)分布不同雙向有序且屬性相同得R

C表當(dāng)行變量與列變量得性質(zhì)相同且取值得水平數(shù)及含義也相同時(shí),稱這樣得R

C表為雙向有序且屬性相同得R

C列聯(lián)表雙向有序且屬性相同得R

C表雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)方法雙向有序且屬性相同得R

C表就是一個(gè)“方形”列聯(lián)表,她實(shí)際上就是配對設(shè)計(jì)2

2列聯(lián)表資料得“擴(kuò)大”。其主要目得就是希望回答行變量與列變量得檢測結(jié)果就是否一致得問題,常用得統(tǒng)計(jì)分析方法叫做一致性檢驗(yàn)或稱為Kappa檢驗(yàn)

c2檢驗(yàn)得計(jì)算公式

二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析

表10不同專業(yè)學(xué)生得氣質(zhì)類型分布

專業(yè)例數(shù)氣質(zhì)類型:多血質(zhì)膽汁質(zhì)抑郁質(zhì)粘液質(zhì)計(jì)算機(jī)1613714金融12151013傳媒189815二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第一步,建立檢驗(yàn)假設(shè)。H0:3個(gè)專業(yè)學(xué)生得氣質(zhì)類型構(gòu)成(頻數(shù)分布)相同H1:3個(gè)專業(yè)學(xué)生得氣質(zhì)類型構(gòu)成(頻數(shù)分布)不全相同a=0、05。二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第二步,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析24第三步,確定P值,給出結(jié)論。

查c2界值表可知,c20、05,6=12、59,而本例中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得值3、43<12、59,故P>0、05。所以,3個(gè)專業(yè)學(xué)生得氣質(zhì)類型構(gòu)成沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析原因變量為多值有序變量,結(jié)果變量為多值名義變量得R

C表,將其視為雙向無序R

C表進(jìn)行分析二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析原因變量為二值變量,結(jié)果變量為多值名義變量得2

C表二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析原因變量為多值名義變量,結(jié)果變量為二值變量得R

2表二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析原因變量為多值有序變量R

2表除了可以應(yīng)用線性趨勢檢驗(yàn)外,其她分析方法與雙向無序得R

C表相同二、雙向無序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析三、單向有序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析秩和檢驗(yàn)原因變量為二值變量:Wilcoxon秩和檢驗(yàn)原因變量為多值名義變量:Kruskal-WallisH檢驗(yàn)三、單向有序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析

表153種藥物治療某病患者療效得觀察結(jié)果

藥物種類

例數(shù)療效:治愈顯效好轉(zhuǎn)無效合計(jì)A1549315100B49502285C115452485合計(jì)207312651270第一步,建立檢驗(yàn)假設(shè)。H0:3種藥物得療效總體分布位置相同H1:3種藥物得療效總體分布位置不全相同a=0、05。三、單向有序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第二步,對原始數(shù)據(jù)編秩,遇數(shù)據(jù)相等者取平均秩三、單向有序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第三步,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。三、單向有序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第四步,確定P值,給出結(jié)論。

查c2界值表可知,c20、02,2=9、21,而本例中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得值61、09>9、21,故P<0、01。所以,3種藥物療效之間得差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義三、單向有序R

C表得統(tǒng)計(jì)分析四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析Spearman秩相關(guān)

Spearman秩相關(guān)就是一種非參數(shù)得度量相關(guān)性得分析方法,她對數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換,然后計(jì)算直線相關(guān)系數(shù)年齡例數(shù)療效:治愈顯效好轉(zhuǎn)無效11~3511320~3289230~171312240~15108250~1011235四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析

表16某地地方性甲狀腺腫病分年齡組得療效四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析線性趨勢檢驗(yàn)基于c2分割方法得線性趨勢檢驗(yàn):先計(jì)算R

C表得c2值,然后將總c2值分解為線性回歸分量和偏離線性回歸得分量其分析步驟為:給有序變量得各等級打分;按類似于定量資料得線性回歸分析方法計(jì)算回歸斜率及其方差,進(jìn)而求出由線性回歸所引起得分量和偏離線性回歸得分量四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析線性回歸分量四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析偏離線性回歸分量四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析若兩分量均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明兩有序變量之間存在相關(guān)關(guān)系,但關(guān)系不就是簡單得直線關(guān)系若線性回歸分量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而偏離線性回歸分量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明兩有序變量之間不僅存在相關(guān)關(guān)系,而且就是線性關(guān)系四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析表17眼晶狀體渾濁度與年齡得關(guān)系年齡患者例數(shù)晶狀體渾濁程度:++++++20~215674430~1311016340~148128132四、雙向有序且屬性不同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析:四種分析方法得結(jié)果比較表18不同臨床分級患者得療效情況臨床分級例數(shù)療效:治愈顯效好轉(zhuǎn)無效1級15191932級11212473級7101610采用c2檢驗(yàn)進(jìn)行分析

采用c2檢驗(yàn)進(jìn)行分析采用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析采用Spearman秩相關(guān)進(jìn)行分析采用線性趨勢檢驗(yàn)進(jìn)行分析五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析一致性檢驗(yàn)(Kappa檢驗(yàn))得計(jì)算公式五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析加權(quán)Kappa檢驗(yàn):充分利用非對角線上得信息簡單Kappa檢驗(yàn)與加權(quán)Kappa檢驗(yàn)得選擇依據(jù):其一,如果滿足對稱性假設(shè),可參考簡單Kappa系數(shù)及其假設(shè)檢驗(yàn)部分,不滿足對稱性假設(shè)參考加權(quán)Kappa系數(shù)及其假設(shè)檢驗(yàn)部分更為合適;其二,看結(jié)果判定時(shí)人為因素得作用大小來決定。若人為因素作用很小,選簡單Kappa檢驗(yàn);否則,應(yīng)選加權(quán)Kappa檢驗(yàn)五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析表19100例患者得臨床診斷與CT診斷結(jié)果臨床診斷患者例數(shù)CT診斷:Ⅰ級

Ⅱ級

Ⅲ級

合計(jì)Ⅰ級

604266Ⅱ級

412319Ⅲ級

33915合計(jì)671914100五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第一步,建立檢驗(yàn)假設(shè)。

H0:K=0,兩種診斷方法得一致性就是由偶然誤差所致;

H1:K≠0,兩種診斷方法得一致性確實(shí)存在。

α=0、05。五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第二步,計(jì)算必要得中間結(jié)果。

n=100Pa=(60+12+9)/100=0、81T11=66×67/100T22=19×19/100T33=15×14/100Pe=(T11+T22+T33)/100=0、4993五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第二步,計(jì)算必要得中間結(jié)果。

K=(Pa-Pe)/(1-Pe)=0、6205五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第三步,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。五、雙向有序且屬性相同R

C表得統(tǒng)計(jì)分析第四步,確定P值,給出結(jié)論。

因u=8、28＞u0、01=2、58,所以P＜0、01,拒絕H0,接受H1。說明Kappa系數(shù)與0之間得差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)合Kappa系數(shù)得取值來看,臨床診斷與CT診斷得結(jié)果之間具有一定得一致性。六、R

C列聯(lián)表分析方法小結(jié)與錯(cuò)誤辨析正確處理定性資料得關(guān)鍵:定性資料得最常用得表達(dá)形式為列聯(lián)表,能夠迅速準(zhǔn)確地給列聯(lián)表資料進(jìn)行分類掌握每一類列聯(lián)表資料可能得幾種統(tǒng)計(jì)分析方法、異同點(diǎn)以及能夠?qū)崿F(xiàn)得分析目得列聯(lián)表類型※四格表(2×2表)

橫斷面研究設(shè)計(jì)、病例對照研究設(shè)計(jì)、隊(duì)列研究設(shè)計(jì)、配對設(shè)計(jì)※雙向無序得R×C表※結(jié)果變量為有序變量得單向有序R×C表※雙向有序且屬性不同得R×C表※雙向有序且屬性相同得R×C表2×C列聯(lián)表及R×2列聯(lián)表高維列聯(lián)表

結(jié)果變量為二值變量、結(jié)果變量為多值有序變量、結(jié)果變量為多值名義變量具有重復(fù)測量得定性資料列聯(lián)表類型從設(shè)計(jì)類型角度對定性資料進(jìn)行劃分單組設(shè)計(jì)配對設(shè)計(jì):配對四格表、雙向有序且屬性相同得R×C表成組設(shè)計(jì):四格表、2×C列聯(lián)表從設(shè)計(jì)類型角度對定性資料進(jìn)行劃分單因素多水平設(shè)計(jì):雙向無序得R×C表、結(jié)果變量為有序變量得單向有序R×C表、雙向有序且屬性不同得R×C表、R×2列聯(lián)表多因素設(shè)計(jì):高維列聯(lián)表定性資料統(tǒng)計(jì)方法選擇四格表配對四格表雙向無序R×C表確切概率法

檢驗(yàn)Kappa檢驗(yàn)

檢驗(yàn)McNemar檢驗(yàn)確切概率法單向有序R×C表雙向有序且屬性不同R×C表雙向有序且屬性相同R×C表Logistic回歸分析

檢驗(yàn)等Spearman秩相關(guān)Ridit分析線性趨勢檢驗(yàn)Kappa檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)

秩和檢驗(yàn)等R×C表資料統(tǒng)計(jì)分析中得常見錯(cuò)誤誤