大數(shù)據(jù)云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)源分析重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)云計(jì)算概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。c.大數(shù)據(jù)來源廣泛，包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等。d.大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。2.云計(jì)算定義a.云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式，通過互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)、可伸縮的虛擬化資源。b.云計(jì)算具有3A特征：Anytime（任何時(shí)間）、Anywhere（任何地點(diǎn)）、Anything（任何設(shè)備）。c.云計(jì)算服務(wù)模式包括IaaS、PaaS、SaaS。d.云計(jì)算在降低IT成本、提高資源利用率方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。3.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系a.大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源。b.云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供高效、靈活的解決方案。c.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算相互促進(jìn)，推動(dòng)信息技術(shù)發(fā)展。d.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在數(shù)據(jù)挖掘、分析等方面具有廣泛應(yīng)用。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)1.數(shù)據(jù)挖掘定義a.數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過程。b.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)等。c.數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。d.數(shù)據(jù)挖掘有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)，提高決策水平。2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘a.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是指找出數(shù)據(jù)集中不同項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。b.常用算法包括Apriori算法、FPgrowth算法等。c.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在推薦系統(tǒng)、市場(chǎng)籃分析等方面具有廣泛應(yīng)用。d.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客購買行為規(guī)律。3.聚類分析a.聚類分析是指將相似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸為一類，形成多個(gè)簇。b.常用算法包括Kmeans算法、層次聚類算法等。c.聚類分析在市場(chǎng)細(xì)分、客戶畫像等方面具有廣泛應(yīng)用。d.聚類分析有助于企業(yè)了解顧客需求，制定針對(duì)性策略。三、數(shù)據(jù)源分析1.數(shù)據(jù)源類型a.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)等。b.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如XML、JSON等。c.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如圖像、音頻、視頻等。d.數(shù)據(jù)源類型豐富，為數(shù)據(jù)挖掘提供廣泛的數(shù)據(jù)來源。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理a.數(shù)據(jù)清洗：去除數(shù)據(jù)中的噪聲、錯(cuò)誤等。b.數(shù)據(jù)集成：將不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起。c.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的格式。d.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，提高挖掘效果。3.數(shù)據(jù)挖掘流程a.確定挖掘目標(biāo)：明確挖掘任務(wù)和需求。b.選擇挖掘算法：根據(jù)任務(wù)選擇合適的算法。c.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成、轉(zhuǎn)換等。d.挖掘與分析：執(zhí)行挖掘算法，分析挖掘結(jié)果。e.結(jié)果評(píng)估與優(yōu)化：評(píng)估挖掘結(jié)果，優(yōu)化挖掘過程。1.，.大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2018.2.