2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫：統(tǒng)計調(diào)查誤差控制與數(shù)據(jù)挖掘案例分析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計調(diào)查誤差控制要求：請根據(jù)以下內(nèi)容，判斷正誤，并在括號內(nèi)寫上“對”或“錯”。1.在進行統(tǒng)計調(diào)查時，抽樣誤差是不可避免的，因此無法通過任何方法消除。（）2.非抽樣誤差是由調(diào)查者人為原因引起的，可以通過嚴格的調(diào)查程序來避免。（）3.在統(tǒng)計調(diào)查中，提高調(diào)查精度的主要方法之一是增加樣本量。（）4.重復調(diào)查是減少抽樣誤差的有效方法。（）5.在進行統(tǒng)計調(diào)查時，調(diào)查對象的選擇對于調(diào)查結(jié)果的準確性有很大影響。（）6.調(diào)查問卷的設計應當遵循邏輯清晰、簡明易懂的原則。（）7.調(diào)查過程中的數(shù)據(jù)審核對于提高調(diào)查質(zhì)量至關(guān)重要。（）8.在進行統(tǒng)計調(diào)查時，調(diào)查者應盡可能避免主觀偏見。（）9.統(tǒng)計調(diào)查誤差可以分為隨機誤差和非隨機誤差。（）10.在統(tǒng)計調(diào)查中，對調(diào)查結(jié)果進行修正可以消除非抽樣誤差。（）二、數(shù)據(jù)挖掘案例分析要求：請根據(jù)以下內(nèi)容，判斷正誤，并在括號內(nèi)寫上“對”或“錯”。1.數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學的一個分支，其目的是從大量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。（）2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一種方法，可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（）3.在進行數(shù)據(jù)挖掘時，數(shù)據(jù)預處理是非常重要的一步。（）4.決策樹是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，可以用來進行分類和預測。（）5.K-means算法是一種聚類分析方法，可以用來將數(shù)據(jù)分為若干個簇。（）6.在進行數(shù)據(jù)挖掘時，特征選擇對于提高模型的準確率有很大幫助。（）7.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果應該具有一定的可解釋性，以便于用戶理解和使用。（）8.支持向量機是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，可以用來進行分類和回歸。（）9.在進行數(shù)據(jù)挖掘時，對數(shù)據(jù)進行分析時，應避免引入過多的人為主觀因素。（）10.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場機會，提高決策效率。（）三、以下題目請根據(jù)所學知識，進行解答。要求：請根據(jù)以下案例，回答提出的問題。案例：某公司為了了解消費者對其新推出的某款手機的需求情況，采用抽樣調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)。調(diào)查樣本量為1000人，調(diào)查結(jié)果顯示，消費者對該款手機的好評度為90%。問題：1.請分析該案例中可能存在的統(tǒng)計調(diào)查誤差，并簡要說明如何控制這些誤差。（100字以內(nèi)）2.假設該公司希望進一步了解消費者對該款手機的需求情況，提出三種不同的數(shù)據(jù)挖掘方法，并簡述每種方法的特點。（每種方法50字以內(nèi)）3.請根據(jù)案例，分析該公司如何利用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果來指導生產(chǎn)決策。（100字以內(nèi)）四、統(tǒng)計調(diào)查方法選擇要求：請根據(jù)以下情況，選擇合適的統(tǒng)計調(diào)查方法，并在括號內(nèi)填寫相應的字母。1.某城市想了解市民對公共交通服務的滿意度，調(diào)查對象為全市范圍內(nèi)的市民。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法2.一家手機制造商想了解消費者對其最新款手機的需求，調(diào)查對象為全國范圍內(nèi)的手機用戶。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法3.某教育機構(gòu)想了解學生對一門新開課程的接受程度，調(diào)查對象為該課程的所有學生。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法4.某市場調(diào)研公司想了解消費者對某品牌家電產(chǎn)品的滿意度，調(diào)查對象為該品牌產(chǎn)品的購買者。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法5.某政府部門想了解本地區(qū)居民對公共安全問題的看法，調(diào)查對象為該地區(qū)的居民。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法6.某醫(yī)院想了解患者對醫(yī)院服務質(zhì)量的評價，調(diào)查對象為近期出院的患者。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法7.某企業(yè)想了解員工對工作環(huán)境的滿意度，調(diào)查對象為該企業(yè)的所有員工。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法8.某旅游公司想了解游客對旅游服務的評價，調(diào)查對象為近期參加過該公司旅游活動的游客。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法9.某政府部門想了解本地區(qū)居民對教育資源的滿意度，調(diào)查對象為該地區(qū)的居民。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法10.某餐飲企業(yè)想了解消費者對其餐廳的滿意度，調(diào)查對象為近期在該餐廳用餐的顧客。（）A.隨機抽樣調(diào)查B.非隨機抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.實地觀察法五、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用要求：請根據(jù)以下案例，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并在括號內(nèi)填寫相應的字母。1.某電商平臺想了解用戶購買行為，以便進行精準營銷。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機2.某銀行想預測客戶的信用風險，以便進行風險評估。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機3.某電信運營商想分析用戶通話行為，以便優(yōu)化網(wǎng)絡資源分配。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機4.某保險公司想預測保險欺詐行為，以便提高風險管理水平。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機5.某醫(yī)院想分析患者病情，以便提高治療效果。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機6.某零售商想了解顧客消費習慣，以便制定有效的促銷策略。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機7.某政府部門想分析居民生活滿意度，以便提高公共服務水平。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機8.某企業(yè)想分析市場趨勢，以便制定市場策略。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機9.某醫(yī)療機構(gòu)想分析患者康復情況，以便提高醫(yī)療質(zhì)量。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機10.某旅游公司想分析游客偏好，以便提供個性化的旅游服務。（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹D.支持向量機六、統(tǒng)計調(diào)查誤差分析要求：請根據(jù)以下案例，分析可能存在的統(tǒng)計調(diào)查誤差，并提出相應的改進措施。案例：某城市進行了一次居民收入水平調(diào)查，調(diào)查樣本量為1000人。調(diào)查結(jié)果顯示，該城市居民平均年收入為10萬元。分析：1.可能存在的誤差：（請列舉至少兩種）2.改進措施：（針對上述誤差，提出至少兩種改進措施）本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計調(diào)查誤差控制1.錯（抽樣誤差是可以通過隨機抽樣等方法盡量減小，但無法完全消除。）2.錯（非抽樣誤差是由多種因素引起的，包括調(diào)查者的人為因素、調(diào)查對象的不配合等，無法完全避免。）3.對（增加樣本量可以減小抽樣誤差，提高調(diào)查結(jié)果的準確性。）4.錯（重復調(diào)查可以減小隨機誤差，但無法消除非抽樣誤差。）5.對（調(diào)查對象的選擇對調(diào)查結(jié)果的準確性有很大影響，應盡量選擇具有代表性的樣本。）6.對（調(diào)查問卷的設計應遵循邏輯清晰、簡明易懂的原則，以提高調(diào)查質(zhì)量。）7.對（數(shù)據(jù)審核是提高調(diào)查質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，可以及時發(fā)現(xiàn)和糾正錯誤。）8.對（調(diào)查者應避免主觀偏見，以保證調(diào)查結(jié)果的客觀性。）9.對（統(tǒng)計調(diào)查誤差可以分為隨機誤差和非隨機誤差。）10.錯（對調(diào)查結(jié)果進行修正可以減小非抽樣誤差，但不能完全消除。）二、數(shù)據(jù)挖掘案例分析1.對（數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程，是統(tǒng)計學的一個分支。）2.對（關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，是數(shù)據(jù)挖掘的一種方法。）3.對（數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟，可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和挖掘效率。）4.對（決策樹是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，可以用于分類和預測。）5.對（K-means算法是一種聚類分析方法，可以將數(shù)據(jù)分為若干個簇。）6.對（特征選擇對于提高模型的準確率有很大幫助。）7.對（數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果應具有一定的可解釋性，以便用戶理解和使用。）8.對（支持向量機是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，可以用于分類和回歸。）9.對（在進行數(shù)據(jù)挖掘時，應避免引入過多的人為主觀因素。）10.對（數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場機會，提高決策效率。）三、以下題目請根據(jù)所學知識，進行解答。1.可能存在的誤差：抽樣誤差、非抽樣誤差（如調(diào)查者主觀因素、樣本代表性不足等）。改進措施：采用隨機抽樣方法，提高樣本代表性；加強調(diào)查者培訓，減少主觀因素影響；對調(diào)查數(shù)據(jù)進行交叉驗證，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.三種數(shù)據(jù)挖掘方法及特點