第一章認(rèn)識AIGC

《AIGC應(yīng)用實戰(zhàn)：寫作、繪圖、視頻制作、直播》1.41.11.2AIGC的應(yīng)用前景AIGC的基本概念A(yù)IGC的發(fā)展歷程1.3AIGC的技術(shù)原理目錄CONTENTS本章導(dǎo)讀學(xué)習(xí)目標(biāo)【知識目標(biāo)】理解AIGC的基本概念和發(fā)展歷程。了解AIGC的原理和相關(guān)應(yīng)用。【能力目標(biāo)】對AIGC技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用有清晰、全面的認(rèn)識。【素質(zhì)目標(biāo)】培養(yǎng)使用AIGC技術(shù)的創(chuàng)新性思維。提高個人創(chuàng)作能力，利用AIGC技術(shù)，高效開展各類創(chuàng)作工作。AIGC的基本概念PART1.1AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容（ProfessionalGeneratedContent，PGC）、用戶生成內(nèi)容（UserGeneratedContent，UGC）之后興起的又一個概念。2022年年底，總部位于美國舊金山的人工智能研發(fā)公司OpenAI基于GPT-3.5架構(gòu)推出的聊天機(jī)器人程序ChatGPT在全球爆火，使得公眾對人工智能的應(yīng)用前景有了更廣闊的想象空間。1.1AIGC的基本概念人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的定義較多，目前學(xué)界比較認(rèn)可的是斯圖爾特·羅素（StuartRussell）與皮特·諾維格（PeterNorvig）的定義，即人工智能是構(gòu)建“智能體”（IntelligenceAgent）的研究與設(shè)計。人工智能的相關(guān)研究涉及數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)等多門學(xué)科知識，需要使計算機(jī)具備自然語言處理、知識表達(dá)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和語音識別等能力，能夠理解、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)信息，并基于大量數(shù)據(jù)信息及時做出決策及執(zhí)行任務(wù)。1.1.1人工智能1.1.2人工智能生成內(nèi)容人工智能生成內(nèi)容指的是利用人工智能技術(shù)，基于預(yù)訓(xùn)練的大模型，通過人機(jī)交互，機(jī)器能自動生成文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，在人機(jī)交互的過程中，只需要使用與人類對話的自然語言，即可對人工智能發(fā)出指令。不僅如此，人工智能還能夠通過海量的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)、理解和模仿人類的語言、圖像等創(chuàng)作的規(guī)律，生成符合特定要求的全新的內(nèi)容。具體來說，ChatGPT作為聊天機(jī)器人，能夠與人類進(jìn)行實時對話，盡管對話的內(nèi)容偶有錯誤，但其語言組織能力與真人幾乎沒有太大的差異，且能進(jìn)行多輪對話。人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)不再停留在計算機(jī)對人的思維判斷或行為指令進(jìn)行簡單的復(fù)制、模仿，而是使計算機(jī)系統(tǒng)具備類似人類智慧和能力的科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用，而“人工智能生成內(nèi)容”即AIGC，正是這一技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中的里程碑之一。1.1.3通用人工智能AIGC的發(fā)展歷程PART1.2早期實驗性探索，如1957年計算機(jī)生成音樂作品《依利亞克組曲》，1966年聊天機(jī)器人“Eliza”誕生。這一階段AIGC概念尚未明確，受成本、資本投入等因素限制，應(yīng)用開發(fā)停滯不前。1.2.1萌芽階段（20世紀(jì)50年代至90年代中期）在這一階段，計算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展進(jìn)步，在硬件方面，GPU（圖形處理單元）、CPU（中央處理器）等硬件設(shè)備性能不斷提升；在軟件方面，杰弗里·欣頓等人于2006年提出顛覆性的深度學(xué)習(xí)算法，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力大幅提高。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)沉淀，也為開展AI訓(xùn)練儲備了數(shù)據(jù)。2012年，微軟公司向公眾展示了全自動同聲傳譯系統(tǒng)，它主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeepNeuralNetwork，DNN），自動將英文講話內(nèi)容通過語音識別、翻譯、語音合成等技術(shù)轉(zhuǎn)為中文語音，進(jìn)一步打開了公眾對工智能技術(shù)應(yīng)用的想象空間。1.2.2積累階段（20世紀(jì)90年代后期至21世紀(jì)10年代中期）AIGC進(jìn)入快速發(fā)展期，2014年生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）推出，2017年小冰完成首部詩集，2024年Sora生成60s連貫視頻。我國AIGC技術(shù)也取得進(jìn)展，如百度文心大模型等，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。1.2.3發(fā)展階段（21世紀(jì)10年代后期至今）AIGC的技術(shù)原理PART1.3自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能和語言學(xué)的一個交叉領(lǐng)域，它專注于實現(xiàn)人與計算機(jī)之間使用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，是AIGC可以理解人類語言并能生成人類語言，實現(xiàn)人機(jī)交互的技術(shù)基礎(chǔ)。NLP技術(shù)是通過對大量語言數(shù)據(jù)的分析、學(xué)習(xí)和模擬，使得AIGC能夠理解和生成人類語言的技術(shù)，它主要包括以下功能1.3.1自然語言處理（NLP）機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的核心是研究計算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，并重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)來不斷提升自身的性能，這是使計算機(jī)具有智能的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是指利用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與標(biāo)簽間的關(guān)聯(lián)，通過算法迭代優(yōu)化模型參數(shù)，使模型能準(zhǔn)確預(yù)測新數(shù)據(jù)，從而使得計算機(jī)能夠模擬人類的判別能力。011.3.2機(jī)器學(xué)習(xí)CV使機(jī)器“看懂”世界，涵蓋圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像分類等技術(shù)。圖像分割將圖像分成特定區(qū)域，目標(biāo)檢測識別目標(biāo)物體，圖像分類根據(jù)特征區(qū)分圖像類別。這些技術(shù)為AIGC在視覺內(nèi)容生成和理解方面提供支持。1.3.3計算機(jī)視覺（CV）AIGC的應(yīng)用前景PART1.4AIGC為電商帶來變革，如生成營銷文案、制作短視頻、直播帶貨等，降低人力成本，提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。同時，AIGC還可用于商品展示、客服咨詢等環(huán)節(jié)，優(yōu)化用戶體驗，提高銷售效率。1.4.1AIGC與電商——無人值守帶貨直播在傳媒行業(yè)，AIGC可用于新聞熱點捕捉、信息采集、內(nèi)容寫作、視頻創(chuàng)作等，提高新聞生產(chǎn)效率，豐富內(nèi)容呈現(xiàn)形式。此外，AIGC還能實現(xiàn)內(nèi)容分發(fā)的個性化推薦，增強(qiáng)用戶黏性。1.4.2AIGC與傳媒——智能化的內(nèi)容創(chuàng)作AIGC為藝術(shù)創(chuàng)作和設(shè)計帶來新思路，如輔助繪畫創(chuàng)作、生成設(shè)計方案、實現(xiàn)風(fēng)格遷移等，提高創(chuàng)作效率，激發(fā)創(chuàng)意靈感。同時，AIGC還可應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、家居裝飾等領(lǐng)域，滿足個性化需求。1.4.3AIGC與藝術(shù)設(shè)計——高效創(chuàng)作與沉浸體驗依托“央視聽媒體大模型”制作的AI系列動畫片《千秋詩頌》1.4.4AIGC與教育——個性化智能助教一方面是面向教師側(cè)的AIGC應(yīng)用日益豐富。在教學(xué)過程中，AIGC可促使教師角色從單一的教授轉(zhuǎn)向使用AI技術(shù)輔助教學(xué)，在早期，主要應(yīng)用于基于學(xué)生學(xué)習(xí)情況的個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦，如拉伊·瓦利（RajE.Valli）團(tuán)隊開發(fā)的TabtorMath可以為中小學(xué)生提供數(shù)學(xué)個性化輔導(dǎo)，系統(tǒng)會提供學(xué)生的學(xué)習(xí)情況分析報告，向用戶推薦適合該學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，為學(xué)生提供量身定制的學(xué)習(xí)計劃表。部分學(xué)校也建立了教育數(shù)據(jù)平臺，通過AIGC輔助教學(xué)，以多維度交互方式提高課上教學(xué)效果，實現(xiàn)人類教師“分身有術(shù)”，也可根據(jù)講授內(nèi)容進(jìn)行智能化輔導(dǎo)。本章小結(jié)事實上，AIGC技術(shù)已在多個行業(yè)開始應(yīng)用，恰當(dāng)?shù)乩眉夹g(shù)，人機(jī)協(xié)作開展工作，能有效促進(jìn)企業(yè)降本增效。無論是從事具體工作的一線員工，還是業(yè)務(wù)團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人，都應(yīng)當(dāng)對AIGC技術(shù)具有基本認(rèn)知，并結(jié)合自己的崗位和實際的工作場景，積極思考如何利用相關(guān)技術(shù)，優(yōu)化工作流程，提升生產(chǎn)效率。謝謝觀看第二章AI寫作概述《AIGC應(yīng)用實戰(zhàn)：寫作、繪圖、視頻制作、直播》目錄CONTENTSAI寫作概述AI寫作的應(yīng)用工具AI寫作工具的使用技巧2.32.12.2本章導(dǎo)讀【知識目標(biāo)】了解AI寫作的基本概念與行業(yè)應(yīng)用情況。熟悉AI寫作的平臺和工具?！灸芰δ繕?biāo)】掌握AI寫作工具的使用方法和技巧。具備使用AI寫作工具應(yīng)對不同工作場景的能力?！舅刭|(zhì)目標(biāo)】培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)的意識和能力，合理利用工具提升工作效率。培養(yǎng)自主創(chuàng)新意識和解決實際問題的能力。AI寫作概述PART2.1AI寫作是利用人工智能文本生成技術(shù)，生成各類文本內(nèi)容。從早期簡單規(guī)則系統(tǒng)到如今復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)歷了多階段發(fā)展，如20世紀(jì)的基于規(guī)則專家系統(tǒng)，到21世紀(jì)深度學(xué)習(xí)模型的廣泛應(yīng)用，不斷推動寫作技術(shù)革新。以O(shè)penAI的GPT模型為例，其通過海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠理解上下文并生成高質(zhì)量文本，體現(xiàn)了AI寫作從簡單模仿到深度學(xué)習(xí)的進(jìn)化過程。定義與發(fā)展歷程2.1.1AI寫作的基本概念2.1.2AI寫作的技術(shù)特點與人工寫作相比，AI寫作的優(yōu)勢是顯而易見的，其最大的特點就是提高寫作效率，AI可以根據(jù)給定的關(guān)鍵詞、主題或簡短提示快速生成大量的文本內(nèi)容，還能博古通今，旁征博引。許多AI寫作工具更支持多種語言，可以幫助公司輕松創(chuàng)建面向不同市場的多語言內(nèi)容。AI還能學(xué)習(xí)并模仿特定的文案寫作風(fēng)格，分析目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)，生成更加符合特定用戶群體偏好的文案，提高文案的相關(guān)性和吸引力。AI還可以幫助檢查語法、拼寫和標(biāo)點符號錯誤，提高寫作質(zhì)量技術(shù)特點AI寫作的應(yīng)用工具PART2.22.2.1風(fēng)靡全球的聊天機(jī)器人——ChatGPTChatGPT由OpenAI開發(fā)，是基于生成式預(yù)訓(xùn)練模型的對話工具。它具備強(qiáng)大的語言生成和對話能力，可處理多種語言，廣泛應(yīng)用于教育、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域。例如，學(xué)生可使用ChatGPT獲取學(xué)習(xí)資料和解答問題；作家可借助其靈感激發(fā)和內(nèi)容拓展功能，豐富創(chuàng)作思路。2.2.3多款應(yīng)用集成平臺——訊飛星火科大訊飛發(fā)布的訊飛星火認(rèn)知大模型具備文本生成、語言理解等七大核心能力。它推出多種AI助手和插件，滿足不同場景需求，如PPT大綱生成、述職報告撰寫等。對于職場人士，訊飛星火可快速生成工作匯報和演講稿，提高工作效率；在學(xué)習(xí)場景中，它能輔助完成作業(yè)和論文撰寫，提升學(xué)習(xí)效果。2.2.2國產(chǎn)通用大語言模型——文心一言百度推出的文心一言是知識增強(qiáng)大語言模型，擁有豐富語料庫。它支持多輪對話，可生成多種類型文本，如市場營銷策劃、品牌推廣文案等，為各行業(yè)提供定制化解決方案。在實際應(yīng)用中，企業(yè)可利用文心一言生成產(chǎn)品介紹和宣傳文案，提升品牌傳播效果；教育機(jī)構(gòu)可借助其生成教學(xué)資料和課程大綱，輔助教學(xué)工作。2.2常見的基于大語言模型開發(fā)的應(yīng)用工具ChatGPT由OpenAI公司開發(fā)，于2022年11月30日推向市場，是一款基于生成式預(yù)訓(xùn)練模型的對話工具。ChatGPT廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如教育、客戶服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作、編程輔助等，許多企業(yè)和開發(fā)者也利用ChatGPT來構(gòu)建自己的應(yīng)用程序和服務(wù)。ChatGPT網(wǎng)頁版如圖所示，用戶在頁面最下方輸入問題或提出寫作要求，就能實時獲得回應(yīng)，而ChatGPT生成的文本內(nèi)容，讓用戶幾乎感覺不到AI與人的差異。除了日常對話聊天，ChatGPT還能夠針對用戶的具體問題，有條理地提出解決的方案。2.2.1風(fēng)靡全球的聊天機(jī)器人——ChatGPTChatGPT頁面展示2.2.2國產(chǎn)通用大語言模型——文心一言文心一言推出了計算機(jī)網(wǎng)頁版和移動端應(yīng)用程序，用戶在注冊之后，無須付費就能使用。在頁面下方的對話框內(nèi)，用戶可以以文本形式輸入自己想提的問題或討論的話題，單擊右下角小箭頭圖標(biāo)，即可提交給文心一言，開始互動對話。文心一言也能支持多輪對話，單擊頁面左側(cè)選項中的“百寶箱”，進(jìn)入圖所示的頁面，該頁面中提供了大量應(yīng)用于各行各業(yè)垂直領(lǐng)域的寫作工具，如市場營銷計劃、品牌推廣、策劃方案生成、視頻腳本創(chuàng)作等，更能滿足用戶實際工作場景的應(yīng)用需求。文心一言“百寶箱”2.2.3多款應(yīng)用集成平臺——訊飛星火2023年5月6日，科大訊飛正式發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型。它有七大核心能力：文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力以及多模交互能力。應(yīng)對工作場景的有PPT大綱智能體、商業(yè)文案智能體、市場分析師等，適用于學(xué)習(xí)場景的有中英文寫作助手、編程知識問答助手、述職報告小能手等，滿足生活場景應(yīng)用的有個人營養(yǎng)師、旅游攻略等，幫助用戶完成各種場景的工作任務(wù)。訊飛星火同樣支持用手機(jī)移動端訪問，也為有專業(yè)需求的用戶開放了API。訊飛星火的網(wǎng)頁版首頁AI寫作工具的使用技巧PART2.32.3.1AI寫作的方法1．基于純文本對話的AI寫作一是提示詞（Prompt）的撰寫技巧。所謂提示詞，是指輸入給AI模型的文本，這段文本旨在指導(dǎo)模型生成具有特定內(nèi)容或遵循特定上下文的輸出。二是多輪對話的技巧。僅一次人機(jī)交互，AI可能完成得不夠理想，我們可以就AI寫作中出現(xiàn)的問題，立刻提出調(diào)整、修改意見，使AI能夠迅速應(yīng)答，生成新的內(nèi)容。文心一言提示用戶展開多輪對話2.3.1AI寫作的方法除了用純文本對話，我們還可以把相應(yīng)的文件材料提供給AI，讓AI基于這些文件材料生成內(nèi)容。如圖所示，以文心一言為例，在對話框的上方，有上傳文件和圖片的選項，可以支持Word文檔、PDF文檔、TXT文檔、Excel表格、PPT幻燈片和URL（統(tǒng)一資源定位符）等，最多可上傳10個文件，每個文件最大為50MB；也可以上傳圖片，讓文心一言進(jìn)行解析。文心一言上傳文件的選項提示詞是用戶與AI寫作工具交互的關(guān)鍵，它直接影響生成內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。合理的提示詞能夠幫助AI更好地理解用戶需求，生成符合期望的文本。例如，當(dāng)用戶希望生成一篇關(guān)于環(huán)保主題的文章時，明確的提示詞如“請寫一篇關(guān)于環(huán)保重要性的文章，強(qiáng)調(diào)個人行動對環(huán)境保護(hù)的影響”會比模糊的提示詞如“寫一篇環(huán)保文章”生成更準(zhǔn)確、更有針對性的內(nèi)容。提示詞的重要性提示詞通常包括角色設(shè)定、基礎(chǔ)指令、操作要求、結(jié)果限定等要素。角色設(shè)定明確AI的身份和角色；基礎(chǔ)指令說明具體任務(wù)；操作要求提供任務(wù)背景和具體要求；結(jié)果限定明確輸出格式和數(shù)量。提示詞的結(jié)構(gòu)與要素優(yōu)化提示詞的方法包括增加細(xì)節(jié)描述、調(diào)整語句結(jié)構(gòu)、使用專業(yè)術(shù)語等。通過不斷優(yōu)化提示詞，可以提高AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。例如，當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)生成的文案不夠具體時，可在提示詞中增加更多細(xì)節(jié)描述，如“請在文案中提到智能手表的防水功能和多種運動模式”；若生成的文案邏輯不夠清晰，可調(diào)整提示詞的語句結(jié)構(gòu)，使其更符合邏輯表達(dá)。提示詞的優(yōu)化方法2.3.2AI寫作的提示詞撰寫技巧2.3.2AI寫作的提示詞撰寫技巧研究員馬特·奈伊（MattNigh）總結(jié)的提示詞框架，被稱作CRISPE框架，業(yè)界普遍認(rèn)為其完備性較高，適合作為提示詞的寫作模板。馬特·奈伊認(rèn)為，一套完整的提示詞需包含以下幾個元素?！?能力與角色（CapacityandRole）：希望大模型扮演怎樣的角色。●?洞察力（Insight）：