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文檔簡(jiǎn)介
第一文帶你解讀所有HashMap的面試題目錄HashMapHashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)JDK7和JDK8HashMap哪里不一樣HashMap是否安全HashMap的擴(kuò)容機(jī)制關(guān)于HashMap阿粉相信大家再面試的時(shí)候,是非常容易被問到的,為什么呢?因?yàn)橹辽偈窃贘DK8出來之后,非常容易被問到關(guān)于HashMap的知識(shí)點(diǎn),而如果對(duì)于沒有研究過他的源代碼的同學(xué)來說,這個(gè)可能只是說出一部分來,比如線程安全,鏈表+紅黑樹,以及他的擴(kuò)容等等,今天阿粉就來把HashMap上面大部分會(huì)被在面試中問到的內(nèi)容,做個(gè)總結(jié)。
HashMap
說到HashMap想必大家從腦海中直接復(fù)現(xiàn)出了一大堆的面試題,
HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)JDK7和JDK8HashMap哪里不一樣HashMap是否安全HashMap的擴(kuò)容機(jī)制
說到這里,我們就來挨著分析一下這個(gè)HashMap的這寫面試題。
HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
這個(gè)HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),面試官這個(gè)問題,屬于那種可大可小的,往大了說,那就是需要你把所有的關(guān)于HashMap中的內(nèi)容都詳細(xì)的解釋明白,但是如果要是往小了說,那就是介紹一下內(nèi)部結(jié)構(gòu),就可以了。
阿粉今天來分析一下這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了。
HashMap里面有幾個(gè)比較重要的參數(shù):
//默認(rèn)初始容量——必須是2的冪
staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=14;
//當(dāng)沒有構(gòu)造函數(shù)中指定使用的負(fù)載系數(shù)
staticfinalfloatDEFAULT_LOAD_FACTOR=0.75f;
//擴(kuò)容的閾值,等于CAPACITY*LOAD_FACTOR
staticfinalintTREEIFY_THRESHOLD=8;
//降容的閾值
static
final
int
UNTREEIFY_THRESHOLD
=
6;
//擴(kuò)容的另外一個(gè)參數(shù)
static
final
int
MIN_TREEIFY_CAPACITY
=
64;
參數(shù)我們都看到了上述的這些內(nèi)容了,如果用大白話,怎么去形容這些參數(shù)呢?其實(shí)這就涉及到這個(gè)后面的JDK8中的HashMap不一樣的結(jié)構(gòu)了,
我們也知道JDK8中的HashMap,如果在橫向上是數(shù)組的話,那么他的縱向的每一個(gè)元素上面,都是一個(gè)單項(xiàng)的鏈表,而這個(gè)鏈表,會(huì)根據(jù)長(zhǎng)度,來進(jìn)行不通的演化,而這個(gè)演化就是擴(kuò)容成為樹結(jié)構(gòu)和降容成為鏈表結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵,而這些關(guān)鍵,都是通過這些參數(shù)來進(jìn)行的定義。
CAPACITY就相當(dāng)于是HashMap中的默認(rèn)初始容量。
LOAD_FACTOR負(fù)載因子
TREEIFY_THRESHOLD樹化的閾值,也就是說table的node中的鏈表長(zhǎng)度超過這個(gè)閾值的時(shí)候,該鏈表會(huì)變成樹
UNTREEIFY_THRESHOLD樹降級(jí)成為鏈表的閾值(也就是說table的node中的樹長(zhǎng)度低于這個(gè)閾值的時(shí)候,樹會(huì)變成鏈表)
MIN_TREEIFY_CAPACITY樹化的另一個(gè)參數(shù),就是當(dāng)hashmap中的node的個(gè)數(shù)大于這個(gè)值的時(shí)候,hashmap中的有些鏈表才會(huì)變成樹。
transientNodeK,V[]tableHash表
有些小伙伴在面試的時(shí)候,就會(huì)說,當(dāng)HashMap中的某個(gè)node鏈表長(zhǎng)度大于8的時(shí)候,HashMap中的這個(gè)鏈表就會(huì)變成樹,實(shí)際上不是的,這個(gè)還和MIN_TREEIFY_CAPACITY有關(guān)系,也就是說整個(gè)HashMap的node數(shù)量大于64,node的鏈表長(zhǎng)度大于8才會(huì)變成樹。
JDK7和JDK8HashMap哪里不一樣
JDK7我們大家也都知道,如果按照橫向是數(shù)組,那么他的縱向每個(gè)元素上面,都是一個(gè)單向的鏈表,而橫向上,每一個(gè)實(shí)體,就相當(dāng)于是一個(gè)Entry的實(shí)例。
而這每一個(gè)Entry中都包含了四個(gè)屬性,
keyvaluehash值用于單項(xiàng)列表的next
就像下圖這個(gè)樣子
JDK7
所以JDK7的HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是數(shù)組+鏈表的形式構(gòu)成
而JDK8就不一樣了,因?yàn)樗麄兊膬?nèi)部很巧妙的給增加了紅黑樹,如下圖
JDK8
所以JDK8的HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是數(shù)組+鏈表+紅黑樹的形式構(gòu)成了。
HashMap是否安全
一說這個(gè),肯定都是非?;A(chǔ)的面試題,都知道HashMap是屬于那種線程不安全的類,為什么不安全,他不安全到底會(huì)提現(xiàn)在哪個(gè)地方,難道面試的時(shí)候,你就只會(huì)說他的內(nèi)部沒有被synchronize關(guān)鍵字控制么?
所以,說起HashMap的不安全,那么就得從put和get方法說起了。
這個(gè)直接先看內(nèi)部實(shí)現(xiàn),我們先來看put方法,然后去分析這個(gè)put方法,
public
V
put(K
key,
V
value)
{
return
putVal(hash(key),
key,
value,
false,
true);
}
final
V
putVal(int
hash,
K
key,
V
value,
boolean
onlyIfAbsent,
boolean
evict)
{
NodeK,V[]
tab;
NodeK,V
int
n,
i;
//在這里先進(jìn)行
Hash表的初始化
if
((tab
=
table)
==
null
||
(n
=
tab.length)
==
0)
n
=
(tab
=
resize()).length;
//通過
Hash
值計(jì)算在
Hash
表中的位置,并將這個(gè)位置的元素賦值給P
如果等于空的話創(chuàng)建一個(gè)新的
node
if
((p
=
tab[i
=
(n
-
1)
hash])
==
null)
tab[i]
=
newNode(hash,
key,
value,
null);
else
{
NodeK,V
K
k;
//Hash表的當(dāng)前的
index
已經(jīng)存在了元素,向這個(gè)元素后追加鏈表
if
(p.hash
==
hash
((k
=
p.key)
==
key
||
(key
!=
null
key.equals(k))))
e
=
p;
else
if
(p
instanceof
TreeNode)
e
=
((TreeNodeK,V)p).putTreeVal(this,
tab,
hash,
key,
value);
else
{
for
(int
binCount
=
0;
;
++binCount)
{
//新建接點(diǎn),并且追加到列表
if
((e
=
p.next)
==
null)
{
p.next
=
newNode(hash,
key,
value,
null);
if
(binCount
=
TREEIFY_THRESHOLD
-
1)
//
-1
for
1st
treeifyBin(tab,
hash);
break;
}
if
(e.hash
==
hash
((k
=
e.key)
==
key
||
(key
!=
null
key.equals(k))))
break;
p
=
e;
}
}
if
(e
!=
null)
{
//
existing
mapping
for
key
V
oldValue
=
e.value;
if
(!onlyIfAbsent
||
oldValue
==
null)
e.value
=
value;
afterNodeAccess(e);
return
oldValue;
}
}
++modCount;
if
(++size
threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return
null;
}
看到源碼之后,我們猜想一下都會(huì)有哪些地方會(huì)出問題呢?比如,這時(shí)候如果有兩個(gè)線程同時(shí)去執(zhí)行put
一個(gè)線程A執(zhí)行put(1,A
一個(gè)線程B執(zhí)行put(2,B
如果這個(gè)時(shí)候線程A和B都執(zhí)行了if((p=tab[i=(n-1)hash])==null)但是,如果這個(gè)時(shí)候線程A先執(zhí)行了tab[i]=newNode(hash,key,value,null);這時(shí)候,內(nèi)部是沒啥問題的,已經(jīng)放進(jìn)去了,
這時(shí)候如果線程B去執(zhí)行tab[i]=newNode(hash,key,value,null);就會(huì)導(dǎo)致A線程中的key為1的元素A丟失。直接被線程B進(jìn)行了覆蓋,這也是為什么會(huì)有一些人說,JDK7中是對(duì)擴(kuò)容時(shí)會(huì)造成環(huán)形鏈或數(shù)據(jù)丟失,而在JDK8中是會(huì)會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)覆蓋的情況。
就會(huì)出現(xiàn)null的問題,這個(gè)問題,不論是JDK7還是JDK8全都有這個(gè)問題,如果面試的時(shí)候,能夠從這個(gè)地方分析一下的,至少這個(gè)線程不安全,你確實(shí)是自己去研究了一下,所以這就可以完美的解釋了,HashMap的線程不安全的問題了。
HashMap的擴(kuò)容機(jī)制
我們?cè)谏厦嬉捕剂信e了一下HashMap的一些關(guān)鍵參數(shù),接下來,就來分析他的擴(kuò)容是怎么實(shí)現(xiàn)的,
public
HashMap(int
initialCapacity,
float
loadFactor)
{
if
(initialCapacity
0)
throw
new
IllegalArgumentException("Illegal
initial
capacity:
"
+
initialCapacity);
if
(initialCapacity
MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity
=
MAXIMUM_CAPACITY;
if
(loadFactor
=
0
||
Float.isNaN(loadFactor))
throw
new
IllegalArgumentException("Illegal
load
factor:
"
+
loadFactor);
this.loadFactor
=
loadFactor;
this.threshold
=
tableSizeFor(initialCapacity);
}
這段代碼,寫的看起來非常的舒服,指定了初始容量和加載因子,下一次需要擴(kuò)容的容量threshold值由tableSizeFor方法得出
static
final
int
tableSizeFor(int
cap)
{
int
n
=
cap
-
1;
//
:無符號(hào)右移。無論是正數(shù)還是負(fù)數(shù),高位通通補(bǔ)0。
n
|=
n
n
|=
n
n
|=
n
n
|=
n
n
|=
n
return
(n
0)
1
:
(n
=
MAXIMUM_CAPACITY)
MAXIMUM_CAPACITY
:
n
+
1;
}
而tableSizeFor這個(gè)方法是用于計(jì)算出大于等于cap值的最大的2的冪值,而后續(xù)HashMap需要擴(kuò)容時(shí),每次table數(shù)組長(zhǎng)度都擴(kuò)展為原來的兩倍,所以,table數(shù)組長(zhǎng)度總是為2的冪值。
為什么用位移運(yùn)算,不直接使用.pow的方法,這個(gè)東西,很明顯,位運(yùn)算這種方式,效率可比.pow的效率要高很多,接下來就是正兒八經(jīng)的擴(kuò)容方法了。
final
NodeK,V[]
resize()
{
NodeK,V[]
oldTab
=
table;
int
oldCap
=
(oldTab
==
null)
0
:
oldTab.length;
//舊容量
int
oldThr
=
threshold;//
舊的需要擴(kuò)容的閾值
int
newCap,
newThr
=
0;
if
(oldCap
0)
{//如果不是第一次擴(kuò)容
if
(oldCap
=
MAXIMUM_CAPACITY)
{
threshold
=
Integer.MAX_VALUE;//
如果容量大于最大值,將閾值設(shè)為最大值,這樣不會(huì)發(fā)生下次擴(kuò)容
return
oldTab;
}
//
擴(kuò)容容量為上一次容量的兩倍
else
if
((newCap
=
oldCap
1)
MAXIMUM_CAPACITY
oldCap
=
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr
=
oldThr
1;
//
下次擴(kuò)容閾值等于本次擴(kuò)容閾值*2,因?yàn)閿U(kuò)容會(huì)擴(kuò)為原來容量的兩倍,所以依然滿足
newThr
=
newCap
*
loadFactor
}
else
if
(oldThr
0)
//
第一次擴(kuò)容,并且用戶指定了初始容量
newCap
=
oldThr;
//
擴(kuò)展的容量為閾值
else
{
//
第一次擴(kuò)容,并且初始容量和加載因子使用的默認(rèn)值
newCap
=
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr
=
(int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR
*
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if
(newThr
==
0)
{
//
如果用戶指定了初始容量時(shí),并且是第一次擴(kuò)容
float
ft
=
(float)newCap
*
loadFactor;
//
下次擴(kuò)容閾值為
newCap
*
loadFactor
newThr
=
(newCap
MAXIMUM_CAPACITY
ft
(float)MAXIMUM_CAPACITY
(int)ft
:
Integer.MAX_VALUE);
}
threshold
=
newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
NodeK,V[]
newTab
=
(NodeK,V[])new
Node[newCap];//
新的數(shù)組
table
=
newTab;
if
(oldTab
!=
null)
{
for
(int
j
=
0;
j
oldCap;
++j)
{
//將舊數(shù)組數(shù)據(jù)移動(dòng)到新數(shù)組
NodeK,V
if
((e
=
oldTab[j])
!=
null)
{
oldTab[j]
=
null;
if
(e.next
==
null)
//
如果還不是鏈表或紅黑樹,把數(shù)據(jù)直接移動(dòng)到新數(shù)組中對(duì)應(yīng)位置
newTab[e.hash
(newCap
-
1)]
=
e;
else
if
(e
instanceof
Tree
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