第C++OpenCV繪制簡(jiǎn)易直方圖DrawHistImg目錄需求說(shuō)明具體流程功能函數(shù)C++測(cè)試代碼測(cè)試效果

需求說(shuō)明

在對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，經(jīng)常會(huì)有這類(lèi)需求：想要觀察圖像的直方圖分布，例如灰度圖中0-255區(qū)間數(shù)值的分布情況，從而可以進(jìn)行后續(xù)的操作，如閾值分割二值化、直方圖均衡化等等。本文設(shè)計(jì)了一個(gè)能繪制簡(jiǎn)易直方圖的簡(jiǎn)單函數(shù)DrawHistImg，可以幫助大家快速掌握繪制的原理，可以根據(jù)自己的創(chuàng)意對(duì)其進(jìn)行改善和補(bǔ)充。

下面介紹具體實(shí)現(xiàn)流程。

具體流程

1）取圖像的灰度圖，并遍歷統(tǒng)計(jì)0-255各個(gè)灰度值所出現(xiàn)的次數(shù)。

cv::Matsrc=imread("test.jpg",0);

cv::Mathist=cv::Mat::zeros(1,256,CV_32FC1);

for(inti=0;isrc.rows;++i)

for(intj=0;jsrc.cols;++j)

hist.atfloat(0,src.atuchar(i,j))++;

}

2）定義直方圖圖像histImage，并初始化一些參數(shù)。其中bins是數(shù)值最大值，即255；scale為每個(gè)灰度值所對(duì)應(yīng)的直方圖寬度；histHeight為直方圖高度最大值，也是直方圖圖像的寬。

cv::MathistImage=cv::Mat::zeros(540,1020,CV_8UC1);

constintbins=255;

intscale=4;

inthistHeight=540;

3）利用minMaxLoc函數(shù)得出哪個(gè)灰度值的出現(xiàn)次數(shù)最高，為歸一化做準(zhǔn)備。

doublemaxValue;

cv::Point2imaxLoc;

cv::minMaxLoc(hist,0,maxValue,0,maxLoc);

4）遍歷hist中每個(gè)灰度值，并根據(jù)其出現(xiàn)次數(shù)繪制直方圖，height是歸一化后的高度。

for(inti=0;ibins;i++)

floatbinValue=(hist.atfloat(i));

intheight=cvRound(binValue*histHeight/maxValue);

cv::rectangle(histImage,cv::Point(i*scale,histHeight),

cv::Point((i+1)*scale-1,histHeight-height),cv::Scalar(255),-1);

}

5）函數(shù)執(zhí)行完畢。

功能函數(shù)

//繪制簡(jiǎn)易直方圖

cv::MatDrawHistImg(cv::Matsrc)

cv::Mathist=cv::Mat::zeros(1,256,CV_32FC1);

for(inti=0;isrc.rows;++i)

for(intj=0;jsrc.cols;++j)

hist.atfloat(0,src.atuchar(i,j))++;

cv::MathistImage=cv::Mat::zeros(540,1020,CV_8UC1);

constintbins=255;

doublemaxValue;

cv::Point2imaxLoc;

cv::minMaxLoc(hist,0,maxValue,0,maxLoc);

intscale=4;

inthistHeight=540;

for(inti=0;ibins;i++)

floatbinValue=(hist.atfloat(i));

intheight=cvRound(binValue*histHeight/maxValue);

cv::rectangle(histImage,cv::Point(i*scale,histHeight),

cv::Point((i+1)*scale-1,histHeight-height),cv::Scalar(255),-1);

returnhistImage;

}

C++測(cè)試代碼

#includeiostream

#includetime.h

#includeopencv2/opencv.hpp

usingnamespacestd;

usingnamespacecv;

cv::MatDrawHistImg(cv::Mathist);

intmain()

cv::Matsrc=imread("test.jpg",0);

//繪制均衡化后直方圖