第Python中使用matplotlib模塊errorbar函數(shù)繪制誤差棒圖實(shí)例代碼目錄1.基本參數(shù)2.代碼實(shí)現(xiàn)3.結(jié)果顯示4.更多參數(shù)請參考matplotlib官網(wǎng)總結(jié)Python的matplotlib模塊中的errorbar函數(shù)可以繪制誤差棒圖，本次主要繪制不帶折線的誤差棒圖。

1.基本參數(shù)

errorbar函數(shù)的基本參數(shù)主要有：

x,y：主要定于二維數(shù)據(jù)的橫縱坐標(biāo)值

yerr：定義y軸方向的誤差棒的大小，可以是一個(gè)數(shù)，也可以是二維數(shù)組（分別傳遞平均值與最小值的差和最大值與平均值的差）。

xerr：定義y軸方向的誤差棒的大小，同樣也可以是一個(gè)數(shù)，也可以是二維數(shù)組。

fmt：定義數(shù)據(jù)折線和數(shù)據(jù)點(diǎn)的樣式。

ecolor：定義誤差棒的顏色。

elinewidth：定義誤差棒線的寬度。

capsize：定義誤差棒帽的大?。ㄩL度）。

capthick：定義誤差棒帽的寬度。

alpha：設(shè)置透明度（范圍：0-1）。

marker：設(shè)置數(shù)據(jù)點(diǎn)的樣式（具體字母代表的樣式可以參考：matplotlib.marker）。

markersize（簡寫ms）：定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小。

markeredgecolor（簡寫mec）：定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的邊的顏色，可使用官方提供的縮寫字母代表的簡單顏色，也可以使用RGB顏色和HTML十六進(jìn)制#aaaaaa格式的顏色（具體可參考matplotlib.colors）。

markeredgewidth（簡寫mew）：定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的邊的寬度。

markerfacecolor（簡寫mfc）：定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的顏色。

linestyle：設(shè)置折線的樣式，設(shè)置成none可將折線隱藏。

label：添加圖例。

2.代碼實(shí)現(xiàn)

#導(dǎo)入函數(shù)庫

importmatplotlib.pylabasplt

importnumpyasnp

#繪制誤差棒圖

plt.figure(1)

#將數(shù)據(jù)導(dǎo)入

#導(dǎo)入最小值、最大值

obs_min,obs_max=np.loadtxt('obs_syn_amp_mean.dat',usecols=(8,9),unpack=True)

#導(dǎo)入x以及平均值

x,obs_mean=np.loadtxt('obs_syn_amp_mean.dat',usecols=(1,10),unpack=True)

#設(shè)置errorbar的大小

yerr=np.zeros([2,len(obs_mean)])

yerr[0,:]=obs_mean-obs_min

yerr[1,:]=obs_max-obs_mean

#繪制errorbar

plt.errorbar(x,obs_mean,yerr=yerr[:,:],ecolor='k',elinewidth=0.5,marker='s',mfc='orange',\

mec='k',mew=1,ms=10,alpha=1,capsize=5,capthick=3,line,label="Observation")

#設(shè)置坐標(biāo)軸及圖例顯示信息

plt.xlabel(r"Distance$(\degree)$",fontsize=15)

plt.ylabel(r"AmplitudeRatio",fontsize=15)

plt.xticks(fontsize=10)

plt.yticks(fontsize=10)

plt.legend(fontsize=15)

#將圖片保存在當(dāng)前目錄

fig=plt.gcf()

fig.set_size_inches(8,10)

fig.savefig('Obs-syn-amp-mean.png'