站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁威海海洋職業(yè)學(xué)院

《大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是至關(guān)重要的問題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施的敘述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)無關(guān)2、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊(duì)列。以下關(guān)于Kafka的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴(kuò)展性和容錯性D.不適合處理實(shí)時性要求極高的消息3、在大數(shù)據(jù)的采集過程中，數(shù)據(jù)的來源多種多樣。假設(shè)要收集一個城市的交通流量數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)源最能提供全面和準(zhǔn)確的信息？（）A.道路攝像頭B.車載導(dǎo)航設(shè)備C.移動手機(jī)信號D.以上數(shù)據(jù)源結(jié)合使用4、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理。假設(shè)有一個高維的數(shù)據(jù)集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪種降維方法在處理這種數(shù)據(jù)時較為有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.線性判別分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）5、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標(biāo)來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標(biāo)通常不適合作為主要評估指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差6、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺時，需要考慮硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的選型。以下關(guān)于硬件選型的考慮因素，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.服務(wù)器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲類型（如HDD、SSD）會影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲對于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應(yīng)選擇價格最低的設(shè)備以降低建設(shè)成本D.考慮硬件的可擴(kuò)展性，以便在未來業(yè)務(wù)增長時能夠方便地進(jìn)行升級和擴(kuò)展7、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)。假設(shè)有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個字段的值進(jìn)行分區(qū)存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）8、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop是一個廣泛使用的開源框架。以下關(guān)于Hadoop的描述，不正確的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件構(gòu)成B.MapReduce編程模型適合處理大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)C.Hadoop集群中的節(jié)點(diǎn)分為主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)，主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲，從節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)計算任務(wù)D.Hadoop具有良好的擴(kuò)展性，可以輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長9、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)之間通常通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹形拓?fù)?0、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較，哪項(xiàng)說法不準(zhǔn)確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點(diǎn)和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理，無需考慮具體情況11、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，需要特殊的算法和技術(shù)。假設(shè)要找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個任務(wù)？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法12、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為了重要的議題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的描述，正確的是：（）A.采用數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)可以完全避免隱私泄露B.只要數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密存儲，就無需擔(dān)心隱私問題C.數(shù)據(jù)脫敏處理能夠在一定程度上保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，但不能完全杜絕風(fēng)險D.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)無法實(shí)現(xiàn)，只能依靠用戶自身注意13、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn)，以下哪一項(xiàng)不是其面臨的挑戰(zhàn)？（）A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.技術(shù)人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足14、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關(guān)鍵的步驟。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值和錯誤數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數(shù)據(jù)的完整性B.對于錯誤數(shù)據(jù)，通過手動檢查和修正來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性C.利用統(tǒng)計方法填充缺失值，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測和糾正錯誤數(shù)據(jù)D.忽略所有的缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，直接進(jìn)行后續(xù)的分析15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中仍然發(fā)揮著重要作用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的合規(guī)性管理，包括哪些方面？2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)市場分析中的方法。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)血緣關(guān)系在數(shù)據(jù)遷移中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊(duì)列，構(gòu)建一個實(shí)時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，接收來自傳感器網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，如風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量等，并進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)分析和災(zāi)害預(yù)警。2、（本題5分）使用Spark框架，讀取一個包含用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，分析每個用戶的消費(fèi)習(xí)慣，計算每個用戶的平均消費(fèi)金額和購買商品的種類數(shù)量。3、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶瀏覽網(wǎng)頁停留時間數(shù)據(jù)集進(jìn)行用戶注意力分析，找出用戶關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。4、（本題5分）運(yùn)用Spark的GraphFrames，對一個社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行影響力傳播分析，預(yù)測信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播范圍和速度。5、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含在線教育平臺課程評價數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。找出評價最好的10個課程，并計算它們的平均評價分?jǐn)?shù)。四、綜合分析題（本