站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁重慶工程職業(yè)技術學院

《應用程序設計實驗》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在開發(fā)一個在線教育平臺時，需要支持課程的創(chuàng)建、發(fā)布、學生選課、在線學習和考試等功能。對于課程內容的存儲和展示，要考慮多媒體資源的管理、文本內容的排版和互動元素的實現(xiàn)。以下哪種技術和工具的選擇能夠提供良好的用戶體驗和功能支持？（）A.使用傳統(tǒng)的HTML和CSS進行頁面布局，將課程資源存儲在文件系統(tǒng)中B.借助內容管理系統(tǒng)（CMS），如WordPress，結合第三方插件實現(xiàn)課程功能C.利用專門的在線教育平臺框架，如Moodle，進行定制開發(fā)D.自主開發(fā)前后端框架，實現(xiàn)所有功能，不依賴現(xiàn)有工具和框架2、在Java中，以下哪個關鍵字用于修飾類的成員變量，使其在不同對象之間共享？（）A.staticB.finalC.abstractD.private3、在開發(fā)一個圖形用戶界面（GUI）應用程序時，需要處理用戶的各種交互操作，如鼠標點擊、鍵盤輸入和窗口大小調整。以下哪種編程語言或框架在構建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺支持？（）A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架4、在設計一個高并發(fā)的Web服務器時，需要處理大量的并發(fā)連接和請求。以下哪種技術或架構能夠有效地提高服務器的并發(fā)處理能力和響應速度？（）A.使用線程池來處理請求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負載均衡器分發(fā)請求到多個服務器實例D.以上技術和架構的結合5、在Python中，要編寫一個程序來處理文本文件，讀取其中的每一行，并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關于這個程序的實現(xiàn)步驟，哪一項是錯誤的？（）A.首先打開文件，逐行讀取內容，并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中，需要考慮單詞的大小寫轉換和去除標點符號等操作，以確保統(tǒng)計的準確性D.由于文件可能很大，為了節(jié)省內存，可以每次只讀取文件的一部分進行處理，而不是一次性讀取整個文件6、假設要為一個社交媒體平臺開發(fā)后端服務，支持用戶注冊登錄、發(fā)布動態(tài)、關注好友、消息推送以及數(shù)據分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據和高并發(fā)的請求。以下哪種技術選型和架構能夠最好地應對這些挑戰(zhàn)？（）A.基于Go語言的Gin框架，使用Redis緩存熱點數(shù)據，借助Kafka消息隊列處理異步任務，運用HBase存儲海量數(shù)據，利用云原生技術進行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架，搭配MySQL分庫分表存儲數(shù)據，使用RocketMQ進行消息傳遞，通過數(shù)據倉庫進行數(shù)據分析，采用容器化部署C.運用Python的Flask框架，結合MongoDB數(shù)據庫，利用RabbitMQ實現(xiàn)消息推送，使用ClickHouse進行數(shù)據分析，借助虛擬機進行部署D.選擇Node.js的Koa框架，使用PostgreSQL數(shù)據庫，通過WebSockets實時推送消息，運用Elasticsearch進行搜索，使用物理服務器部署7、假設使用Java語言編寫一個多線程程序，有多個線程同時訪問一個共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進行遞增操作，以下哪種方法是合適的（）A.不使用任何同步機制，直接進行遞增操作B.使用

synchronized

關鍵字對操作進行同步C.使用

volatile

關鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行8、在一個大型企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)的開發(fā)中，需要處理復雜的業(yè)務流程，如采購、銷售、庫存管理和財務核算等。這些業(yè)務流程之間存在著緊密的關聯(lián)和數(shù)據交互。如果要確保各個業(yè)務模塊之間的數(shù)據一致性和流程的順暢運行，以下哪種系統(tǒng)架構和集成方式是最為恰當?shù)模浚ǎ〢.采用單體架構，將所有業(yè)務功能集成在一個大型應用中，通過共享數(shù)據庫進行數(shù)據交互B.構建微服務架構，每個業(yè)務模塊作為獨立的服務，通過消息隊列進行通信和數(shù)據同步C.設計分層架構，將表示層、業(yè)務邏輯層和數(shù)據訪問層嚴格分離，通過API進行層間交互D.運用SOA（面向服務的架構），將業(yè)務功能封裝為服務，通過企業(yè)服務總線（ESB）進行集成9、在Java中，要實現(xiàn)一個多線程程序，讓多個線程同時執(zhí)行不同的任務。假設其中一個線程用于計算一個復雜的數(shù)學問題，另一個線程用于更新用戶界面。以下關于多線程實現(xiàn)和協(xié)調的描述，哪一項是不準確的？（）A.使用Thread類或者Runnable接口來創(chuàng)建線程對象，并指定線程要執(zhí)行的任務B.通過線程同步機制，如鎖或者信號量，來協(xié)調線程之間對共享資源的訪問，防止數(shù)據競爭和不一致C.可以使用線程池來管理線程的創(chuàng)建和銷毀，提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行，不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結果的一致性，讓它們自由競爭即可10、考慮編寫一個程序來模擬物理系統(tǒng)中的粒子運動，如重力作用下的自由落體和彈性碰撞。以下哪種數(shù)值計算方法在求解這類物理方程時精度較高且效率較好？（）A.有限差分法B.有限元法C.蒙特卡羅方法D.龍格-庫塔方法11、在開發(fā)一個智能客服機器人程序時，需要理解用戶的問題并提供準確的回答。以下哪種技術和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應用？（）A.詞向量表示（如Word2Vec）B.文本分類算法C.知識圖譜D.以上技術和方法都能用于智能客服12、在開發(fā)一個加密貨幣交易平臺的后端系統(tǒng)時，需要處理高并發(fā)的交易請求和確保交易數(shù)據的安全性。以下哪種技術和架構在滿足這些需求方面具有優(yōu)勢？（）A.采用分布式賬本技術（如區(qū)塊鏈）來存儲交易數(shù)據B.使用高性能的消息隊列來處理交易請求C.構建微服務架構，將不同功能模塊獨立部署D.以上技術和架構的綜合應用13、在編寫一個JavaScript程序來實現(xiàn)一個簡單的購物車功能，能夠添加商品、刪除商品、計算總價。以下關于這個程序的實現(xiàn)細節(jié)，哪一項是不正確的？（）A.使用數(shù)組或者對象來存儲購物車中的商品信息，包括商品名稱、價格和數(shù)量等B.當添加商品時，檢查商品是否已經存在于購物車中，如果存在則增加數(shù)量，否則添加新的商品項C.在計算總價時，遍歷購物車中的商品，將每個商品的價格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能，不需要對購物車中的數(shù)據進行實時更新，只有在用戶點擊結算時才進行計算和處理14、以下關于程序設計中的函數(shù)調用說法錯誤的是？（）A.函數(shù)調用是程序設計中的一種重要機制，它允許一個函數(shù)調用另一個函數(shù)來完成特定的任務。函數(shù)調用可以提高代碼的可讀性和可維護性，同時也可以實現(xiàn)代碼的復用B.在函數(shù)調用過程中，參數(shù)傳遞是一個重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會影響函數(shù)的執(zhí)行結果和對參數(shù)的修改C.函數(shù)調用可以是遞歸的，即一個函數(shù)可以調用自身。遞歸調用在解決某些問題時非常有用，但也需要注意避免無限遞歸的情況D.函數(shù)調用只能在同一個源文件中進行，不能跨文件調用。實際上，在很多編程語言中，函數(shù)可以通過頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進行調用15、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的空間效率？（）A.算法的時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標，與空間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與空間效率沒有直接關系C.算法的空間效率是指算法執(zhí)行所需的存儲空間。通常用空間復雜度來衡量，空間復雜度越低，算法的空間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與空間效率關系不大16、假設正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息，要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應用中被廣泛認可，并且適合處理大量數(shù)據？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法17、以下哪種編程語言通常被用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)？（）A.Java是一種廣泛應用于企業(yè)級應用開發(fā)的編程語言，雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，但不是主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的語言B.Python是一種高級編程語言，主要用于數(shù)據分析、機器學習、Web開發(fā)等領域，不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)C.C語言是一種廣泛應用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的編程語言。它具有高效、靈活、可移植性強等特點，能夠直接操作硬件，非常適合用于底層系統(tǒng)的開發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開發(fā)，不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)18、假設要設計一個程序來優(yōu)化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優(yōu)化問題時經常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用19、考慮使用Java語言實現(xiàn)一個多態(tài)的例子，有一個父類

Animal

和兩個子類

Cat

和

Dog

，都重寫了父類的

makeSound()

方法。當創(chuàng)建一個

Animal

類型的數(shù)組，并存儲

Cat

和

Dog

對象時，以下哪種方式能夠正確調用子類的

makeSound()

方法（）A.直接通過數(shù)組元素調用B.進行類型判斷后調用C.無法調用，只能調用父類的方法D.以上方法都不對20、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的樣式屬性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()21、在Python中，要使用正則表達式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關于正則表達式的使用和匹配規(guī)則，哪一項是錯誤的？（）A.導入re模塊，使用其提供的函數(shù)和方法來進行正則表達式的操作B.編寫合適的正則表達式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中，可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分，如用戶名和域名D.正則表達式可以匹配任何復雜的文本模式，因此不需要對輸入的文本進行任何預處理和篩選22、考慮編寫一個程序來對大量文本數(shù)據進行詞頻統(tǒng)計。以下哪種數(shù)據結構能夠高效地存儲和快速查詢單詞及其出現(xiàn)的頻率？（）A.二叉樹B.哈希表C.紅黑樹D.堆23、在使用Python開發(fā)一個機器學習模型訓練程序時，需要對數(shù)據進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調優(yōu)。以下哪種數(shù)據處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數(shù)據清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現(xiàn)端到端的模型訓練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據處理和模型訓練代碼，完全掌控細節(jié)D.只使用默認的參數(shù)和模型，不進行任何調優(yōu)和改進24、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()25、在Java中，要實現(xiàn)一個觀察者模式，用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時通知多個觀察者。以下關于觀察者模式的實現(xiàn)和特點，哪一項是不準確的？（）A.定義主題接口和觀察者接口，主題負責維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現(xiàn)觀察者接口，注冊到主題中，并在收到通知時進行相應的處理C.觀察者模式可以實現(xiàn)松耦合，主題和觀察者之間的依賴關系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景，對于復雜的系統(tǒng)架構不太適用26、在Python中，以下哪個數(shù)據結構是無序且不允許重復元素的？（）A.列表B.元組C.集合D.字典27、在使用Go語言開發(fā)一個網絡爬蟲程序時，需要從多個網站抓取數(shù)據、解析頁面內容、提取關鍵信息并存儲到數(shù)據庫中。同時，要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術的運用是比較恰當?shù)模浚ǎ〢.使用同步的方式依次抓取每個網站，逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程（Goroutine）同時抓取多個網站，通過通道（Channel）協(xié)調數(shù)據處理C.借助第三方爬蟲框架，按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網站，避免遇到復雜的反爬蟲機制和異常情況28、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人，需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答，并不斷學習和改進回答質量。以下哪種技術和模型的選擇是比較可行的？（）A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學習的神經網絡模型，如Transformer架構C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結合多種傳統(tǒng)機器學習算法，如樸素貝葉斯和支持向量機29、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時，需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數(shù)據集訓練B.借助深度學習中的卷積神經網絡，使用經過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷30、考慮開發(fā)一個在線旅游預訂平臺，支持酒店、機票、景點門票的預訂，以及用戶評價和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構設計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優(yōu)化方面，以下哪種策略是最可行的？（）A.采用單體架構，與各合作伙伴通過文件交換數(shù)據，注重功能實現(xiàn)忽