第1章初識(shí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)從過(guò)去的“粗放式”運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前注重?cái)?shù)據(jù)分析的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。本章將引領(lǐng)讀者初步認(rèn)識(shí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)分析師的能力要求與工作方向。目錄contents01商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知02數(shù)據(jù)分析師人才素養(yǎng)Part/

01商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，商務(wù)數(shù)據(jù)是非常重要的信息資源。運(yùn)營(yíng)者對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、有效的分析，所得到的分析結(jié)果能夠?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)提供有效的指導(dǎo)和支持。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是記錄客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系的符號(hào)或符號(hào)的組合。數(shù)據(jù)不僅指狹義上的數(shù)字，具有一定意義的文字、字母、圖形、圖像、視頻、音頻等，以及客觀事物的屬性、位置及其相互關(guān)系的抽象表示也屬于數(shù)據(jù)的范疇。按照數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，電商運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以分為數(shù)值型數(shù)據(jù)和文本型數(shù)據(jù)。數(shù)值型數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)主要由數(shù)字組成，多是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。文本型數(shù)據(jù)文本型數(shù)據(jù)是指不能參與計(jì)算的文字?jǐn)?shù)據(jù)，包括中文字符、英文字符、數(shù)字字符（非數(shù)值型）等。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指收集、處理數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中獲取信息的過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ê头治龉ぞ邔?duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將這些數(shù)據(jù)加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)作用的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析可以分為描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指導(dǎo)型分析。描述型分析描述型分析解決的是“發(fā)生了什么”的問(wèn)題。店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指收集、處理數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中獲取信息的過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ê头治龉ぞ邔?duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將這些數(shù)據(jù)加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)作用的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析可以分為描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指導(dǎo)型分析。描述型分析描述型分析解決的是“發(fā)生了什么”的問(wèn)題。診斷型分析診斷型分析解決的是“為什么會(huì)出現(xiàn)某種情況”的問(wèn)題。預(yù)測(cè)型分析預(yù)測(cè)型分析是進(jìn)行某種預(yù)測(cè)，解決的是“可能會(huì)發(fā)生什么”的問(wèn)題。指導(dǎo)型分析指導(dǎo)型分析是在描述型分析、診斷型分析和預(yù)測(cè)型分析的基礎(chǔ)上，幫助電商運(yùn)營(yíng)者制訂較好的運(yùn)營(yíng)方案或策略。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析

常用術(shù)語(yǔ)運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，為了能夠?qū)?shù)據(jù)做出更加科學(xué)的分析和判斷，了解一些常用的數(shù)據(jù)分析術(shù)語(yǔ)是非常有必要的。絕對(duì)數(shù)與相對(duì)數(shù)絕對(duì)數(shù)是總量指標(biāo)；相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)的比值。百分比與百分點(diǎn)百分比表示一個(gè)數(shù)是另一個(gè)數(shù)的百分之幾；百分點(diǎn)是指不同時(shí)期以百分?jǐn)?shù)形式表示的相對(duì)指標(biāo)（如速度、指數(shù)、構(gòu)成等）的變動(dòng)幅度。頻數(shù)與頻率頻數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中個(gè)別數(shù)據(jù)重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)；頻率是指一組數(shù)據(jù)中某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)與總次數(shù)的比值。比例與比率比例是指總體中各部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比重；比率是指樣本（或總體）中各個(gè)類別數(shù)據(jù)之間的比值。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析

常用術(shù)語(yǔ)運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，為了能夠?qū)?shù)據(jù)做出更加科學(xué)的分析和判斷，了解一些常用的數(shù)據(jù)分析術(shù)語(yǔ)是非常有必要的。倍數(shù)與番數(shù)倍數(shù)是一個(gè)數(shù)除以另一個(gè)數(shù)所得的商；番數(shù)是指原來(lái)數(shù)量的2的N次方倍。人均數(shù)據(jù)人均數(shù)據(jù)是指將要比較的數(shù)據(jù)總數(shù)除以總?cè)藬?shù)得到的數(shù)據(jù)。方差方差是指每個(gè)樣本值與全體樣本值平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差是指各個(gè)數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均值，它是方差的算術(shù)平方根。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析

常用術(shù)語(yǔ)運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，為了能夠?qū)?shù)據(jù)做出更加科學(xué)的分析和判斷，了解一些常用的數(shù)據(jù)分析術(shù)語(yǔ)是非常有必要的。算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)分為簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，商務(wù)數(shù)據(jù)分析中常用的是簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)是未分組的原始數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)。其計(jì)算公式如下：簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)＝所有數(shù)據(jù)之和÷數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)中位數(shù)將數(shù)據(jù)集合中的所有數(shù)據(jù)按照升序或降序的方式排列，居于最中間的數(shù)據(jù)即為該集合的中位數(shù)。眾數(shù)眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)，它反映了一組數(shù)據(jù)的集中程度。9月份銷量排名前10的商品及其所屬品類商品名稱所屬品類潤(rùn)唇膏美妝類電動(dòng)牙刷小型電子商品類香菇醬食品類螺螄粉食品類蔬菜餅干食品類垃圾袋日常生活類手撕面包食品類女士印花T恤服裝類自嗨鍋食品類眼影美妝類1.1.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用01了解運(yùn)營(yíng)狀況02把握運(yùn)營(yíng)方向03控制運(yùn)營(yíng)成本04對(duì)營(yíng)銷方案進(jìn)行有效評(píng)估1.1.3商務(wù)數(shù)據(jù)分析的原則01020304科學(xué)性系統(tǒng)性針對(duì)性實(shí)用性商務(wù)數(shù)據(jù)分析是一個(gè)需要周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施的活動(dòng)，是由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動(dòng)和成果組成的過(guò)程。運(yùn)營(yíng)者在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，還要考慮數(shù)據(jù)的可解釋性、報(bào)告的可讀性、結(jié)論的指導(dǎo)意義與實(shí)用價(jià)值等因素。運(yùn)營(yíng)者在分析數(shù)據(jù)時(shí)要根據(jù)實(shí)際情況有針對(duì)性地收集數(shù)據(jù)，根據(jù)分析目標(biāo)選擇合適的分析方法與模型。運(yùn)營(yíng)者必須以科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度認(rèn)真對(duì)待數(shù)據(jù)分析各個(gè)環(huán)節(jié)的工作，務(wù)必保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的科學(xué)性、客觀性。1.1.4商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容店鋪?zhàn)陨頂?shù)據(jù)分析是指運(yùn)營(yíng)者分析自己店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。店鋪?zhàn)陨頂?shù)據(jù)分析（1）確定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（2）收集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的資料（3）競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)是指能反映電商行業(yè)或電商某個(gè)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的數(shù)據(jù)。行業(yè)數(shù)據(jù)分析1.1.5商務(wù)數(shù)據(jù)分析的維度與指標(biāo)時(shí)間維度：指以時(shí)間為分析、描述研究對(duì)象的度量尺度。具體來(lái)說(shuō)，運(yùn)營(yíng)者可以以“日”“周”“月”“季度”

“年”為統(tǒng)計(jì)周期?？臻g維度：泛指除時(shí)間維度以外的其他角度。維度運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，會(huì)構(gòu)建商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，通過(guò)分析各類指標(biāo)來(lái)了解店鋪各方面的運(yùn)營(yíng)情況。指標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析中常用的指標(biāo)指標(biāo)類型常用指標(biāo)說(shuō)明流量類

指標(biāo)頁(yè)面瀏覽量（PageView，PV）又稱訪問(wèn)量，指用戶訪問(wèn)頁(yè)面的次數(shù)，用戶每訪問(wèn)一個(gè)頁(yè)面就算一個(gè)訪問(wèn)量，用戶對(duì)同一頁(yè)面進(jìn)行多次訪問(wèn)時(shí)，訪問(wèn)量累加不去重獨(dú)立訪客數(shù)（UniqueVisitor，UV）在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)頁(yè)面的人數(shù)，同一個(gè)用戶在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)的多次訪問(wèn)只記為一次訪問(wèn)訪問(wèn)深度用戶在一次訪問(wèn)中瀏覽的店鋪內(nèi)不同頁(yè)面的數(shù)量，反映了用戶對(duì)店鋪內(nèi)各個(gè)頁(yè)面的關(guān)注程度平均訪問(wèn)深度用戶平均每次連續(xù)瀏覽的店鋪?lái)?yè)面數(shù)量頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)單個(gè)頁(yè)面被訪問(wèn)的時(shí)間長(zhǎng)度人均頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)該指標(biāo)反映了頁(yè)面的黏性，其計(jì)算公式為人均頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)＝頁(yè)面瀏覽量（PV）÷獨(dú)立訪客數(shù)（UV）跳失率用戶通過(guò)相應(yīng)的入口訪問(wèn)店鋪，只訪問(wèn)了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)的訪問(wèn)次數(shù)占該入口總訪問(wèn)次數(shù)的百分比。該指標(biāo)反映了頁(yè)面內(nèi)容對(duì)用戶的吸引程度，跳失率越大，說(shuō)明頁(yè)面對(duì)用戶的吸引力越小，該頁(yè)面的內(nèi)容越需要調(diào)整平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)總訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)與訪問(wèn)次數(shù)的比值銷售類指標(biāo)拍下件數(shù)商品被拍下的總件數(shù)拍下總金額被拍下商品的總金額人均成交件數(shù)平均每個(gè)用戶購(gòu)買的商品件數(shù)，其計(jì)算公式為人均成交件數(shù)＝成交件數(shù)÷成交用戶數(shù)指標(biāo)類型常用指標(biāo)說(shuō)明銷售類指標(biāo)當(dāng)日拍下-付款件數(shù)當(dāng)日拍下且當(dāng)日付款的商品件數(shù)當(dāng)日拍下-付款金額當(dāng)日拍下且當(dāng)日付款的金額購(gòu)物車支付轉(zhuǎn)化率一定周期內(nèi)將商品加入購(gòu)物車并支付的用戶數(shù)占將商品加入購(gòu)物車的用戶數(shù)的百分比瀏覽-下單轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)下單的用戶數(shù)占店鋪訪客總數(shù)的百分比瀏覽-支付轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)支付訂單的用戶數(shù)占店鋪訪客總數(shù)的百分比連帶率銷售的件數(shù)和交易的次數(shù)相除后的數(shù)值，反映的是用戶平均單次消費(fèi)的商品件數(shù)成交總額（GrossMerchandiseVolume，GMV）一段時(shí)間內(nèi)店鋪的成交總額。只要用戶下單生成訂單號(hào)，無(wú)論這個(gè)訂單最終是否成交，都可以計(jì)入GMV，即GMV包含付款和未付款的部分銷售量店鋪在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)際銷售出去的商品的數(shù)量銷售額店鋪產(chǎn)生的總銷售額，一般指實(shí)際成交金額銷售毛利商品銷售收入與成本的差值利潤(rùn)收入與成本的差額，包括其他直接計(jì)入損益的利得和損失。利潤(rùn)也被稱為凈利潤(rùn)或凈收益。其計(jì)算公式為利潤(rùn)＝收入-成本利潤(rùn)率利潤(rùn)率分為成本利潤(rùn)率、銷售利潤(rùn)率和產(chǎn)值利潤(rùn)率。本章討論的是成本利潤(rùn)率，其計(jì)算公式為成本利潤(rùn)率＝（收入-成本）÷成本×100%指標(biāo)類型常用指標(biāo)說(shuō)明會(huì)員類指標(biāo)注冊(cè)會(huì)員數(shù)一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的注冊(cè)會(huì)員的數(shù)量活躍會(huì)員數(shù)一定時(shí)期內(nèi)有消費(fèi)或登錄行為的會(huì)員總數(shù)活躍會(huì)員比率活躍會(huì)員數(shù)占會(huì)員總數(shù)的百分比會(huì)員復(fù)購(gòu)率在某時(shí)期內(nèi)產(chǎn)生兩次及兩次以上購(gòu)買行為的會(huì)員數(shù)占產(chǎn)生過(guò)購(gòu)買行為的會(huì)員總數(shù)的百分比會(huì)員平均購(gòu)買次數(shù)在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)會(huì)員平均購(gòu)買的次數(shù)，其計(jì)算公式為會(huì)員平均購(gòu)買次數(shù)＝訂單總數(shù)÷產(chǎn)生購(gòu)買行為的會(huì)員總數(shù)客戶類指標(biāo)留存率用戶在某段時(shí)間內(nèi)開(kāi)始訪問(wèn)店鋪，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，仍然繼續(xù)訪問(wèn)店鋪的用戶被認(rèn)作留存用戶，留存用戶占當(dāng)時(shí)新增用戶的比例就是留存率客單價(jià)每一個(gè)用戶平均購(gòu)買商品的金額，即成交金額與成交用戶數(shù)的比值客單件每一個(gè)用戶平均購(gòu)買商品的數(shù)量消費(fèi)頻率用戶在一定期間內(nèi)在店鋪內(nèi)產(chǎn)生交易行為的次數(shù)最近一次購(gòu)買時(shí)間用戶最近一次在店鋪內(nèi)產(chǎn)生交易行為的時(shí)間距離現(xiàn)在的時(shí)間差消費(fèi)金額用戶在最近一段時(shí)間內(nèi)交易的金額重復(fù)購(gòu)買率一段時(shí)間內(nèi)用戶對(duì)該品牌商品或者服務(wù)的重復(fù)購(gòu)買次數(shù)指標(biāo)類型常用指標(biāo)說(shuō)明商品類指標(biāo)庫(kù)存量單位（StockKeepingUnit，SKU）庫(kù)存進(jìn)出計(jì)量的基本單元，是不可分割的最小存貨單位。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是商品的最小識(shí)別性屬性。一款商品有多種顏色、多個(gè)型號(hào)，則對(duì)應(yīng)有多個(gè)SKU，且各個(gè)SKU的編碼也不相同。例如，對(duì)于一款連衣裙來(lái)說(shuō)，粉紅色、S碼就是一個(gè)SKU，粉紅色、L碼也是一個(gè)SKU，兩者有不同的SKU編碼標(biāo)準(zhǔn)化商品單元（StandardProductUnit，SPU）商品信息聚合的最小單位，它是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合，該集合描述了一個(gè)商品的特性。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個(gè)SPU，例如，華為Mate30手機(jī)就是一個(gè)SPU在線SPU在線商品的SPU數(shù)量獨(dú)家商品收入比重獨(dú)家銷售的商品所產(chǎn)生的收入占總銷售收入的比例品牌數(shù)店鋪內(nèi)商品的品牌總數(shù)量在線品牌數(shù)在線商品的品牌總數(shù)量上架商品SKU數(shù)店鋪內(nèi)上架商品的SKU數(shù)量上架商品SPU數(shù)店鋪內(nèi)上架商品的SPU數(shù)量首次上架商品數(shù)第一次在店鋪內(nèi)上架的商品的數(shù)量訂單執(zhí)行率訂單執(zhí)行率＝能夠執(zhí)行的訂單數(shù)量÷訂單總數(shù)量×100%商品搜索指數(shù)商品搜索指數(shù)并不等于搜索次數(shù)，它反映了搜索趨勢(shì)，體現(xiàn)了用戶對(duì)某款商品的關(guān)注度指標(biāo)類型常用指標(biāo)說(shuō)明商品類指標(biāo)商品交易指數(shù)根據(jù)商品在交易過(guò)程中的指標(biāo)，如訂單數(shù)、買家數(shù)、支付件數(shù)、支付金額等，進(jìn)行綜合計(jì)算得出的數(shù)值。它不等同于交易金額，其數(shù)值越大，說(shuō)明商品的交易熱度越高采購(gòu)金額在一定時(shí)間內(nèi)采購(gòu)商品的總金額采購(gòu)數(shù)量在一定時(shí)間內(nèi)采購(gòu)商品的總數(shù)量庫(kù)存金額倉(cāng)庫(kù)中保管的商品對(duì)應(yīng)的總金額庫(kù)存數(shù)量在一定時(shí)間內(nèi)存放在倉(cāng)庫(kù)中暫時(shí)沒(méi)有出售的商品數(shù)量庫(kù)存天數(shù)商品在倉(cāng)庫(kù)中存放的天數(shù)，商品庫(kù)存時(shí)間越長(zhǎng)，所產(chǎn)生的庫(kù)存成本就越大庫(kù)存周轉(zhuǎn)率在某一時(shí)間段內(nèi)庫(kù)存商品周轉(zhuǎn)的次數(shù)，它是反映庫(kù)存周轉(zhuǎn)快慢程度的指標(biāo)。周轉(zhuǎn)率越大，表明店鋪的銷售情況越好。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率的計(jì)算公式為庫(kù)存周轉(zhuǎn)率＝時(shí)間段天數(shù)÷庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)。其中，庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)＝時(shí)間段天數(shù)×1/2×（期初庫(kù)存數(shù)量+期末庫(kù)存數(shù)量）÷時(shí)間段銷售量售罄率一定時(shí)間內(nèi)某款商品的銷售量占其庫(kù)存總量或采購(gòu)總量的比例，其計(jì)算公式為售罄率＝銷售量÷庫(kù)存總量（或采購(gòu)總量）×100%指標(biāo)類型常用指標(biāo)說(shuō)明市場(chǎng)營(yíng)銷

活動(dòng)指標(biāo)新增訪問(wèn)數(shù)某推廣活動(dòng)所帶來(lái)的新訪客的數(shù)量活動(dòng)下單轉(zhuǎn)化率某推廣活動(dòng)所帶來(lái)的下單的次數(shù)與訪問(wèn)該活動(dòng)的次數(shù)的比值投資回報(bào)率（ReturnOnInvestment，ROI）某一推廣活動(dòng)期間產(chǎn)生的交易金額與該活動(dòng)投資成本的比值風(fēng)控類指標(biāo)買家評(píng)價(jià)率某段時(shí)間參與評(píng)價(jià)的買家與該時(shí)間段內(nèi)買家數(shù)量的比值。該指標(biāo)反映了買家的評(píng)價(jià)參與度買家好評(píng)率某段時(shí)間內(nèi)賣家收到的好評(píng)數(shù)量與該時(shí)間段內(nèi)賣家收到的評(píng)價(jià)總數(shù)量的比值買家差評(píng)率某段時(shí)間內(nèi)賣家收到的差評(píng)數(shù)量與該時(shí)間段內(nèi)賣家收到的評(píng)價(jià)總數(shù)量的比值投訴率發(fā)起投訴的買家數(shù)量占買家總數(shù)量的比值市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)類指標(biāo)市場(chǎng)占有率店鋪內(nèi)某一商品（或品類）的銷售量（或銷售額）在市場(chǎng)同類商品（或品類）中所占的比值市場(chǎng)增長(zhǎng)率店鋪內(nèi)某一商品（或品類）的市場(chǎng)銷售量或銷售額在比較期內(nèi)的增長(zhǎng)比率1.1.5商務(wù)數(shù)據(jù)分析的維度與指標(biāo)010203選擇數(shù)據(jù)

分析指標(biāo)

的原則店鋪所處階段不同，關(guān)注重點(diǎn)不同新店鋪已經(jīng)運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間的店鋪已經(jīng)有一定規(guī)模的店鋪周期不同，側(cè)重點(diǎn)不同按天、按時(shí)間段來(lái)追蹤以“周”為單位來(lái)進(jìn)行分析目的不同，指標(biāo)不同分析店鋪的銷售業(yè)績(jī)分析營(yíng)銷活動(dòng)的效果分析店鋪運(yùn)營(yíng)員工的工作業(yè)績(jī)分析店鋪推廣人員的工作業(yè)績(jī)1.1.6商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本流程規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展示撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告Part/

02數(shù)據(jù)分析師人才素養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師是專門從事數(shù)據(jù)收集、整理與分析工作，從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并運(yùn)用數(shù)據(jù)制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告的人員。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來(lái)越多的運(yùn)營(yíng)者開(kāi)始重視數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，也對(duì)數(shù)據(jù)分析師這類人才提出需求。1.2.1數(shù)據(jù)分析師的能力要求01熟知企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師要熟知企業(yè)所屬行業(yè)的相關(guān)知識(shí)、企業(yè)業(yè)務(wù)及相關(guān)流程。02掌握數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)分析師要掌握一定的數(shù)據(jù)分析基本原理和一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，了解不同的數(shù)據(jù)分析方法適用的情景。03懂得運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)分析師要懂得運(yùn)用Excel、SQLServer、SPSS、SAS和R語(yǔ)言等數(shù)據(jù)分析工具來(lái)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作。04具備設(shè)計(jì)能力數(shù)據(jù)分析師要懂得使用圖表來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的信息、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系等，能夠撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。1.2.2數(shù)據(jù)分析師的工作方向偏業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師偏業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容側(cè)重于運(yùn)用數(shù)據(jù)為企業(yè)業(yè)務(wù)的正常開(kāi)展提供服務(wù)，例如整理和輸出日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、開(kāi)展專項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、研究市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。比較常見(jiàn)的偏業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師有市場(chǎng)分析師、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)師、網(wǎng)站分析師等。偏技術(shù)型數(shù)據(jù)分析師偏技術(shù)型數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容側(cè)重于收集與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、整理與清洗數(shù)據(jù)、搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品等。比較常見(jiàn)的偏技術(shù)型數(shù)據(jù)分析師有數(shù)據(jù)工程師、挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、建模工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。課后實(shí)訓(xùn)：了解商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程熟悉商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用，熟知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本流程。實(shí)訓(xùn)目標(biāo)5人一組，以小組為單位，認(rèn)真學(xué)習(xí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本流程。實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）收集商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告（2）分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)訓(xùn)步驟進(jìn)行小組自評(píng)和互評(píng)，撰寫個(gè)人心得和體會(huì)，教師根據(jù)學(xué)生心得和體會(huì)進(jìn)行評(píng)價(jià)與指導(dǎo)。實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)第2章商務(wù)數(shù)據(jù)的收集與處理商務(wù)數(shù)據(jù)分析從來(lái)就不是一件簡(jiǎn)單的事情，它要求運(yùn)營(yíng)者具備收集和處理數(shù)據(jù)的能力，能夠在保證數(shù)據(jù)科學(xué)、有效的前提下采用科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)中獲得結(jié)論，并用于指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)。目錄contents01商務(wù)數(shù)據(jù)的收集02商務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理03商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法Part/

01商務(wù)數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)是實(shí)施數(shù)據(jù)分析的前提，運(yùn)營(yíng)者只有收集足夠多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，才能為后續(xù)從數(shù)據(jù)中挖掘信息奠定基礎(chǔ)。2.1.1收集商務(wù)數(shù)據(jù)的原則數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)01真實(shí)性數(shù)據(jù)的時(shí)效性數(shù)據(jù)的支持性數(shù)據(jù)的全面性03價(jià)值性完整性是指運(yùn)營(yíng)者要確保數(shù)據(jù)的記錄和字段是完整的。02完整性2.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法觀察法是指數(shù)據(jù)收集人員直接到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)直接觀察或借助工具、機(jī)器觀察被研究對(duì)象，從而獲得原始數(shù)據(jù)的方法。●觀察法實(shí)驗(yàn)法是指數(shù)據(jù)收集人員挑選合適的目標(biāo)群體，將其分為測(cè)試組和對(duì)照組，并對(duì)測(cè)試組進(jìn)行某種處理，然后觀察兩個(gè)組的反應(yīng)，從而獲取相關(guān)信息的方法?！駥?shí)驗(yàn)法當(dāng)面訪談法是指數(shù)據(jù)收集人員對(duì)被訪問(wèn)者進(jìn)行當(dāng)面訪問(wèn)，從而獲得相關(guān)數(shù)據(jù)的方法。當(dāng)面訪談?dòng)址謧€(gè)人深度訪談和焦點(diǎn)集體訪談?！癞?dāng)面訪談法個(gè)人深度訪談：指數(shù)據(jù)收集人員逐個(gè)訪問(wèn)被訪問(wèn)者，與其進(jìn)行單獨(dú)面談，從而獲得有效信息。1焦點(diǎn)集體訪談：指將5～10個(gè)被訪問(wèn)者召集到一起，由受過(guò)訓(xùn)練的人員引導(dǎo)他們就某一個(gè)話題展開(kāi)討論，并記錄討論結(jié)果，以供后期進(jìn)行深入分析。22.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法問(wèn)卷調(diào)查法是指數(shù)據(jù)收集人員通過(guò)制訂詳細(xì)、周密的問(wèn)卷，要求被調(diào)查者據(jù)此回答以收集資料的方法?！駟?wèn)卷調(diào)查法店鋪賬號(hào)后臺(tái)會(huì)記錄店鋪運(yùn)營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如賬號(hào)等級(jí)、商品的銷售數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、交易轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、廣告推廣數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)收集人員要及時(shí)關(guān)注賬號(hào)表現(xiàn)，并定期對(duì)賬號(hào)后臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和歸檔?！裢ㄟ^(guò)賬號(hào)后臺(tái)收集數(shù)據(jù)各大電商平臺(tái)都會(huì)提供一些數(shù)據(jù)分析工具，如淘寶的生意參謀、京東的京東商智等，數(shù)據(jù)收集人員可以充分利用這些工具了解自己店鋪的運(yùn)營(yíng)狀況。此外，在各大電商平臺(tái)的客戶端也會(huì)有熱銷榜、銷量榜等榜單信息，這些榜單也是數(shù)據(jù)收集人員搜集行業(yè)銷售數(shù)據(jù)和競(jìng)品銷售數(shù)據(jù)的重要渠道。●使用電商平臺(tái)數(shù)據(jù)工具收集數(shù)據(jù)2.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法市場(chǎng)上有一些專門為運(yùn)營(yíng)者提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的第三方數(shù)據(jù)工具，如店透視、百度指數(shù)、千瓜數(shù)據(jù)、飛瓜數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)收集人員可以運(yùn)用這些工具來(lái)搜集自己需要的數(shù)據(jù)?！袷褂玫谌綌?shù)據(jù)工具收集數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)就是按照一定規(guī)則編寫好的腳本程序，當(dāng)它開(kāi)始運(yùn)行時(shí)，它就會(huì)按照預(yù)定的規(guī)則抓取相應(yīng)網(wǎng)頁(yè)上的信息。●使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)使用編程語(yǔ)言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)來(lái)采集數(shù)據(jù)：Python、Java、C#。1使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具采集數(shù)據(jù)：八爪魚(yú)采集器、爬山虎采集器。22.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法使用八爪魚(yú)采集器采集數(shù)據(jù)下面介紹使用八爪魚(yú)采集器采集京東商品列表信息的方法，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操Part/

02商務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理商務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理是指在分析數(shù)據(jù)之前，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的清洗和加工，主要目的是清除異常數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，這樣得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果才更科學(xué)、更具參考價(jià)值。2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗在實(shí)際數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，缺失數(shù)據(jù)常常表示為空值或者錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)符（#DIV/0?。Ｎ覀冎苯邮褂谩綜trl+G】組合鍵調(diào)出Excel表格中的定位功能，選擇其中的錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)符或空值，就可以進(jìn)一步查找到數(shù)據(jù)表中的缺失數(shù)據(jù)。對(duì)缺失數(shù)據(jù)的處理，一般可以采用以下4種方法?！袢笔?shù)據(jù)的清洗用一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)1直接將有缺失數(shù)據(jù)的記錄刪除2將有缺失數(shù)據(jù)的記錄保留3用一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)42.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗為了保證數(shù)據(jù)的一致性，我們需要對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?！裰貜?fù)數(shù)據(jù)的清洗實(shí)體重復(fù)字段重復(fù)所有字段完全重復(fù)某一個(gè)或多個(gè)不該重復(fù)的字段重復(fù)，如Name字段重復(fù)重復(fù)數(shù)據(jù)

的類型2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗為了保證數(shù)據(jù)的一致性，我們需要對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?！裰貜?fù)數(shù)據(jù)的清洗選擇“開(kāi)始”｜“條件格式”｜“突出顯示單元格規(guī)則”｜“重復(fù)值”命令把重復(fù)的數(shù)據(jù)及其所在單元格標(biāo)為不同顏色以便識(shí)別條件格式法重復(fù)數(shù)據(jù)的查找高級(jí)篩選法函數(shù)法數(shù)據(jù)透視表法利用Excel的“高級(jí)篩選”功能，選擇不重復(fù)的記錄選擇不重復(fù)的記錄該函數(shù)的語(yǔ)法規(guī)則：COUNTIF(range,criteria)range：計(jì)算其中非空單元格數(shù)目的區(qū)域criteria：以數(shù)字、表達(dá)式或文本形式定義的條件利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別拖動(dòng)選擇相應(yīng)字段，其中出現(xiàn)兩次及以上的數(shù)據(jù)就屬于重復(fù)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)各數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻次2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗為了保證數(shù)據(jù)的一致性，我們需要對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?！裰貜?fù)數(shù)據(jù)的清洗通過(guò)按鈕刪除重復(fù)項(xiàng)通過(guò)排序刪除重復(fù)項(xiàng)通過(guò)篩選刪除重復(fù)項(xiàng)單擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡下的“刪除重復(fù)項(xiàng)”按鈕，將顯示有多少重復(fù)值被刪除，有多少唯一值被保留在利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)有重復(fù)標(biāo)記的列進(jìn)行降序排列，刪除數(shù)值大于1的項(xiàng)在利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)有重復(fù)標(biāo)記的列進(jìn)行篩選，篩選出數(shù)值不等于1的項(xiàng)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)的方法2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗一般情況下，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)在以下兩種情況中。●錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的清洗被調(diào)查者輸入的信息不符合要求1手動(dòng)錄入錯(cuò)誤22.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算數(shù)據(jù)的計(jì)算是基本的商務(wù)數(shù)據(jù)加工方法，包括計(jì)算數(shù)據(jù)的乘積、和、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些計(jì)算可以通過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算公式或函數(shù)來(lái)完成。簡(jiǎn)單計(jì)算就是對(duì)字段進(jìn)行加、減、乘、除等簡(jiǎn)單計(jì)算，從而得到需要的數(shù)據(jù)。例如計(jì)算店鋪今日成交金額與上周同期的增長(zhǎng)率，計(jì)算公式為：（今日成交金額-上周同期成交金額）÷上周同期成交金額×100%。具體操作步驟如下?！窈?jiǎn)單計(jì)算2.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算數(shù)據(jù)的計(jì)算是基本的商務(wù)數(shù)據(jù)加工方法，包括計(jì)算數(shù)據(jù)的乘積、和、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些計(jì)算可以通過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算公式或函數(shù)來(lái)完成。簡(jiǎn)單計(jì)算就是對(duì)字段進(jìn)行加、減、乘、除等簡(jiǎn)單計(jì)算，從而得到需要的數(shù)據(jù)。例如計(jì)算店鋪今日成交金額與上周同期的增長(zhǎng)率，計(jì)算公式為：（今日成交金額-上周同期成交金額）÷上周同期成交金額×100%。具體操作步驟如下?！窈?jiǎn)單計(jì)算Excel中常用的函數(shù)有求和、平均值、計(jì)數(shù)、最大值、最小值等函數(shù)。下面使用這些函數(shù)分別計(jì)算近30日支付金額的總計(jì)、最大值、最小值和平均值，具體操作步驟如下?！窈瘮?shù)計(jì)算2.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換如果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)形式不符合要求，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。運(yùn)營(yíng)者要分析數(shù)據(jù)表中行、列字段的設(shè)置是否得當(dāng)，以便后續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。某店鋪統(tǒng)計(jì)了近一個(gè)月店鋪內(nèi)各商品品類的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，但由于行、列字段設(shè)置不當(dāng)，不便于進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，需要將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成更便于查看的形式，具體操作步驟如下?！裥辛谢Q2.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換如果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)形式不符合要求，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。運(yùn)營(yíng)者要分析數(shù)據(jù)表中行、列字段的設(shè)置是否得當(dāng)，以便后續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。某店鋪統(tǒng)計(jì)了近一個(gè)月店鋪內(nèi)各商品品類的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，但由于行、列字段設(shè)置不當(dāng)，不便于進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，需要將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成更便于查看的形式，具體操作步驟如下?！裥辛谢Q由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)者不同、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的記錄方式不同。對(duì)于格式不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，通過(guò)更改數(shù)據(jù)格式依然不能統(tǒng)一時(shí)，可以使用“分列”功能來(lái)實(shí)現(xiàn)格式的統(tǒng)一轉(zhuǎn)換，具體操作步驟如下?！駭?shù)據(jù)記錄方式轉(zhuǎn)換2.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)抽取是指從原有數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的對(duì)象。在執(zhí)行此操作時(shí)，可以利用LEFT、RIGHT、MID、FIND等文本函數(shù)提取字符。在Excel2016中，還可以利用“快速填充”功能快速?gòu)淖侄沃谐槿⌒枰男畔?，具體操作步驟如下?！駨哪硞€(gè)字段中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)2.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)抽取是指從原有數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的對(duì)象。在執(zhí)行此操作時(shí)，可以利用LEFT、RIGHT、MID、FIND等文本函數(shù)提取字符。在Excel2016中，還可以利用“快速填充”功能快速?gòu)淖侄沃谐槿⌒枰男畔?，具體操作步驟如下?！駨哪硞€(gè)字段中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)在從不同數(shù)據(jù)表中抽取數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用VLOOKUP函數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)匹配的思路來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取，具體操作步驟如下。●從不同的數(shù)據(jù)表中抽取多個(gè)字段Part/

03商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法很多情況下，運(yùn)營(yíng)者從采集到的原始數(shù)據(jù)中并不能得出有效的結(jié)論，此時(shí)就需要運(yùn)營(yíng)者以科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法為指導(dǎo)，采取恰當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析，探索數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，洞察數(shù)據(jù)反映的運(yùn)營(yíng)情況。2.3.1PEST分析法政治環(huán)境政治環(huán)境是指企業(yè)所在國(guó)家的政治制度。P經(jīng)濟(jì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)環(huán)境是指企業(yè)在制訂經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的過(guò)程中必須考慮的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)條件、宏觀經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多種因素。E社會(huì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境主要指企業(yè)所在社會(huì)中成員的民族特征、文化傳統(tǒng)、價(jià)值觀念、宗教信仰、教育水平，以及風(fēng)俗習(xí)慣等因素。S技術(shù)環(huán)境技術(shù)環(huán)境是指企業(yè)業(yè)務(wù)所涉及國(guó)家和地區(qū)的技術(shù)水平、技術(shù)政策、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力，以及技術(shù)發(fā)展的動(dòng)態(tài)等。T（Politics）（Economy）（Society）（Technology）2.3.1PEST分析法項(xiàng)目具體內(nèi)容政治環(huán)境國(guó)家出臺(tái)的與互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)相關(guān)的政策；國(guó)家出臺(tái)這些政策對(duì)電子商務(wù)行業(yè)的影響經(jīng)濟(jì)環(huán)境國(guó)民生產(chǎn)總值、國(guó)民收入水平；國(guó)民可支配收入情況；城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)情況；我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展形勢(shì)等社會(huì)環(huán)境人口環(huán)境分析、教育環(huán)境分析、文化環(huán)境分析、關(guān)鍵消費(fèi)分析等技術(shù)環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展水平與趨勢(shì)分析、5G技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)分析、智能手機(jī)發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)分析等電子商務(wù)PEST分析思路2.3.2直接觀察法直接觀察法就是直接觀察出數(shù)據(jù)的大小、發(fā)展趨勢(shì)，或者是找到異常數(shù)據(jù)等。有些數(shù)據(jù)比較簡(jiǎn)單，運(yùn)營(yíng)者就可以采用直接觀察法。1店鋪賬號(hào)后臺(tái)、電子商務(wù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析工具或第三方平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析工具也會(huì)展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，運(yùn)營(yíng)者通過(guò)直接觀察數(shù)據(jù)分析結(jié)果也能得出一些結(jié)論。2品牌交易指數(shù)趨勢(shì)2.3.3邏輯樹(shù)分析法邏輯樹(shù)又稱演繹樹(shù)、問(wèn)題樹(shù)或分解樹(shù)，其操作原理就是將要研究的問(wèn)題拆解成若干個(gè)子問(wèn)題，并將子問(wèn)題分層羅列，逐步向下擴(kuò)展。運(yùn)營(yíng)者在運(yùn)用邏輯樹(shù)分析法時(shí)，需要遵循以下3個(gè)原則。一致性：在細(xì)分問(wèn)題時(shí)，每一層級(jí)的問(wèn)題的劃分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)保持一致。1窮盡化：遵循不重、不漏的原則，盡量把涉及的問(wèn)題考慮周全。3關(guān)聯(lián)性：各個(gè)子問(wèn)題應(yīng)與上一層級(jí)的問(wèn)題密切相關(guān)。2邏輯樹(shù)分析法的基本結(jié)構(gòu)2.3.3邏輯樹(shù)分析法邏輯樹(shù)又稱演繹樹(shù)、問(wèn)題樹(shù)或分解樹(shù)，其操作原理就是將要研究的問(wèn)題拆解成若干個(gè)子問(wèn)題，并將子問(wèn)題分層羅列，逐步向下擴(kuò)展。運(yùn)營(yíng)者在運(yùn)用邏輯樹(shù)分析法時(shí)，需要遵循以下3個(gè)原則。一致性：在細(xì)分問(wèn)題時(shí)，每一層級(jí)的問(wèn)題的劃分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)保持一致。1窮盡化：遵循不重、不漏的原則，盡量把涉及的問(wèn)題考慮周全。3關(guān)聯(lián)性：各個(gè)子問(wèn)題應(yīng)與上一層級(jí)的問(wèn)題密切相關(guān)。2店鋪商品轉(zhuǎn)化率低分析框架2.3.4“七問(wèn)”分析法七問(wèn)具體內(nèi)容何事（What）研究對(duì)象是什么，研究目的是什么等何因（Why）為什么會(huì)產(chǎn)生這種效果，為什么要這么做，為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況等何人（Who）客戶是誰(shuí)，誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)，誰(shuí)來(lái)完成等何時(shí)（When）什么時(shí)間，什么時(shí)機(jī)等何地（Where）什么地方，在哪里做，從哪里入手等如何做（How）怎么做，如何實(shí)施，采用什么方法等何價(jià)（Howmuch）做到什么程度，有多少數(shù)量，費(fèi)用是多少等“七問(wèn)”分析法的內(nèi)容2.3.4“七問(wèn)”分析法七問(wèn)分析思路何事（What）熱銷商品是什么，例如，是連衣裙還是半身裙，是帶帽子的衛(wèi)衣還是不帶帽子的衛(wèi)衣，是米色的衛(wèi)衣還是白色的衛(wèi)衣……何因（Why）為什么熱銷，如價(jià)格優(yōu)惠、活動(dòng)促銷、商品口碑好……何人（Who）主要是哪些人購(gòu)買，如是新客戶購(gòu)買得多，還是老客戶購(gòu)買得多；購(gòu)買者的年齡有什么特點(diǎn)……何時(shí)（When）什么時(shí)間段購(gòu)買商品的客戶較多，客戶多久會(huì)再次購(gòu)買……何地（Where）客戶來(lái)源于哪里，例如，客戶是通過(guò)自主搜索而來(lái)，還是由抖音推廣短視頻吸引而來(lái)，還是由達(dá)人推廣吸引而來(lái)……如何做（How）客戶的購(gòu)買方式是怎樣的，例如，客戶是靜默下單，還是咨詢客服后再下單；客戶是購(gòu)買單品，還是購(gòu)買組合商品；客戶是下單后直接付款，還是下單后未付款……何價(jià)（Howmuch）價(jià)格是多少，例如，熱銷品的銷售單價(jià)是多少，熱銷品的客單價(jià)是多少，熱銷品的成交總額是多少……采用“七問(wèn)”分析法分析店鋪中熱銷商品的思路2.3.5對(duì)比分析法對(duì)比分析法也稱比較分析法，就是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，分析它們之間的差異，進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律的分析方法。對(duì)比分析法中最常用的是同比分析和環(huán)比分析。在實(shí)際操作中，對(duì)比分析法的應(yīng)用主要有以下4種方式。

同比是指今年第N月與去年第N月相比較。同比增長(zhǎng)率＝（本期數(shù)據(jù)-上期同期數(shù)據(jù)）÷上期同期數(shù)據(jù)×100%1環(huán)比是指報(bào)告期水平與其前一期水平之比，表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。環(huán)比增長(zhǎng)率＝（本期數(shù)據(jù)-上期數(shù)據(jù)）÷上期數(shù)據(jù)×100%

2將實(shí)際完成值與設(shè)定的目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比1將不同類型商品做對(duì)比3在行業(yè)內(nèi)做對(duì)比2將活動(dòng)效果做對(duì)比42.3.6漏斗圖分析法漏斗圖分析法是一種以漏斗圖的形式來(lái)展示分析過(guò)程和結(jié)果的分析方法。這種分析方法適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、流程周期較長(zhǎng)、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過(guò)程較多的情況。運(yùn)營(yíng)者在使用漏斗圖分析法時(shí)，一般需要重點(diǎn)關(guān)注以下3點(diǎn)。從開(kāi)始到結(jié)束，整體轉(zhuǎn)化率為多少？1哪個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率最低？導(dǎo)致該步驟轉(zhuǎn)化率低的原因可能是什么？3每一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率是多少？2漏斗圖分析法2.3.7杜邦分析法杜邦分析法是利用幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來(lái)綜合地分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的一種分析方法。杜邦分析法多用于財(cái)務(wù)分析中，在店鋪運(yùn)營(yíng)中也可以借用這一思路。傳統(tǒng)的杜邦分析法的整體框架2.3.7杜邦分析法基于杜邦分析法的銷售份額變化原因分析杜邦分析法是利用幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來(lái)綜合地分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的一種分析方法。杜邦分析法多用于財(cái)務(wù)分析中，在店鋪運(yùn)營(yíng)中也可以借用這一思路。用戶行為是指用戶為獲取、使用商品或服務(wù)所采取的各種行動(dòng)。2.3.8用戶行為理論分析法用戶行為軌跡用戶產(chǎn)生的行為主要數(shù)據(jù)分析指標(biāo)認(rèn)知訪問(wèn)店鋪或點(diǎn)擊商品鏈接訪客數(shù)、頁(yè)面瀏覽量、訪問(wèn)深度、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、用戶來(lái)源等熟悉瀏覽店鋪或?yàn)g覽商品詳情頁(yè)頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、跳出率等試用購(gòu)買商品下單買家數(shù)、下單金額、支付買家數(shù)、支付金額、客單價(jià)、瀏覽-下單轉(zhuǎn)化率、瀏覽-支付轉(zhuǎn)化率等使用繼續(xù)購(gòu)買商品重復(fù)購(gòu)買商品的人數(shù)、最近一次購(gòu)買時(shí)間等忠誠(chéng)用戶產(chǎn)生黏性收藏店鋪人數(shù)、留存率、消費(fèi)頻率、重復(fù)購(gòu)買率、回購(gòu)周期、取消收藏店鋪人數(shù)等運(yùn)用用戶行為理論分析法分析店鋪運(yùn)營(yíng)情況的思路用戶的行為軌跡認(rèn)知熟悉試用使用忠誠(chéng)2.3.9A/B測(cè)試法A/B測(cè)試法（A/Btest）是專門用來(lái)進(jìn)行效果對(duì)比，為運(yùn)營(yíng)者提供決策支持的數(shù)據(jù)分析方法。A/B測(cè)試法的核心就是確定兩種方案或版本（A和B）哪個(gè)更好，在具體操作中運(yùn)營(yíng)者需要同時(shí)測(cè)試兩種方案或版本，最后從中選擇效果較好的方案或版本來(lái)使用。越是大型的營(yíng)銷活動(dòng)，越需要保證營(yíng)銷方案的科學(xué)性和有效性。在確定最終營(yíng)銷方案之前，運(yùn)營(yíng)者可以采用A/B測(cè)試法先對(duì)幾種營(yíng)銷方案進(jìn)行測(cè)試，從中選擇最優(yōu)方案，以節(jié)省資金投入。四象限分析法也稱矩陣分析法，就是將事物的兩個(gè)重要屬性作為分析的依據(jù)，并將這兩個(gè)屬性作為橫軸和縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)系；在兩個(gè)坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)做好高與低的劃分，構(gòu)成4個(gè)象限，再將分析對(duì)象投射到4個(gè)象限中，進(jìn)而分析每個(gè)對(duì)象在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)。2.3.10四象限分析法四象限分析法2.3.10四象限分析法象限象限特征優(yōu)化策略第一象限高成本、高轉(zhuǎn)化率①對(duì)關(guān)鍵詞的質(zhì)量得分進(jìn)行優(yōu)化，降低關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化成本；②嘗試選擇在競(jìng)爭(zhēng)不激烈的時(shí)間段進(jìn)行投放，降低關(guān)鍵詞點(diǎn)擊成本；③關(guān)鍵詞匹配方式為精準(zhǔn)匹配時(shí)可以保持較高的出價(jià)，關(guān)鍵詞匹配方式為廣泛匹配時(shí)可以適當(dāng)降低關(guān)鍵詞的出價(jià)第二象限低成本、高轉(zhuǎn)化率①最優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞，查看關(guān)鍵詞排名，如果排名較差，可以適當(dāng)提高關(guān)鍵詞的出價(jià)；②充分保證這類關(guān)鍵詞的推廣時(shí)長(zhǎng)與預(yù)算；③將這類關(guān)鍵詞作為種子詞進(jìn)行拓詞，以挖掘更多同類優(yōu)質(zhì)關(guān)鍵詞第三象限低成本、低轉(zhuǎn)化率可以嘗試在短期內(nèi)放棄這類關(guān)鍵詞，或者將此類關(guān)鍵詞繼續(xù)劃分為4個(gè)象限，然后依次對(duì)第二象限、第三象限、第四象限中的關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化，提高關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化率第四象限高成本、低轉(zhuǎn)化率此類關(guān)鍵詞是最沒(méi)有價(jià)值的，但也不能全盤否定這類關(guān)鍵詞，運(yùn)營(yíng)者要判斷此類關(guān)鍵詞是否是競(jìng)價(jià)推廣核心關(guān)鍵詞，有沒(méi)有優(yōu)化的必要。如果此類關(guān)鍵詞流量大、均價(jià)低，可以嘗試對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化，并降低出價(jià)，盡量將這類關(guān)鍵詞培養(yǎng)為第一象限、第二象限的詞；如果此類關(guān)鍵詞的流量較低、均價(jià)較高，可以考慮刪掉這類關(guān)鍵詞直通車關(guān)鍵詞成本、轉(zhuǎn)化率分析課后實(shí)訓(xùn)：收集、處理并分析數(shù)據(jù)掌握收集與處理商品數(shù)據(jù)的方法，會(huì)選擇合適的數(shù)據(jù)分析法對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)訓(xùn)目標(biāo)5人一組，以小組為單位收集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）收集數(shù)據(jù)（2）處理數(shù)據(jù)（3）分析數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)步驟進(jìn)行小組自評(píng)和互評(píng)，撰寫個(gè)人心得和體會(huì)，教師根據(jù)學(xué)生心得和體會(huì)進(jìn)行評(píng)價(jià)和指導(dǎo)。實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)第3章數(shù)據(jù)可視化與商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理不僅能讓數(shù)據(jù)變得更加直觀、易于理解，還能讓閱讀者從中獲得更多的信息。在完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化之后，數(shù)據(jù)分析師還需要將數(shù)據(jù)分析結(jié)果制作成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，使其更利于交流和保存。目錄contents01數(shù)據(jù)可視化02商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告Part/

01數(shù)據(jù)可視化通過(guò)直觀地觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事情，使用圖表、圖形等設(shè)計(jì)元素對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理可以讓數(shù)據(jù)變得更加直觀、易懂，能夠幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)信息，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。3.1.1數(shù)據(jù)可視化圖表的構(gòu)成要素圖表標(biāo)題就是圖表的名稱，它能說(shuō)明圖表的主要內(nèi)容?！駡D表標(biāo)題如果圖表只用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)狀況，數(shù)據(jù)分析師可以用一句概括性的話作為圖表標(biāo)題。1如果圖表用于展示某個(gè)結(jié)論或者強(qiáng)調(diào)某個(gè)觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師可以使用該結(jié)論或觀點(diǎn)作為圖表標(biāo)題。2概括性標(biāo)題以某個(gè)結(jié)論或觀點(diǎn)為標(biāo)題3.1.1數(shù)據(jù)可視化圖表的構(gòu)成要素坐標(biāo)軸是指圖表的

x軸和y軸。軸標(biāo)題說(shuō)明了x軸和y軸分別表示的是什么數(shù)據(jù)?！褡鴺?biāo)軸如果圖表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)目添加了數(shù)據(jù)標(biāo)簽，數(shù)據(jù)分析師在制作圖表時(shí)可以考慮不添加y軸。1在不影響圖表可讀性的前提下，數(shù)據(jù)分析師可以不添加x軸的標(biāo)題。2如果圖表有兩個(gè)y軸，則必須要為y軸添加標(biāo)題。3不添加y軸的圖表不添加x軸標(biāo)題的圖表3.1.1數(shù)據(jù)可視化圖表的構(gòu)成要素坐標(biāo)軸是指圖表的

x軸和y軸。軸標(biāo)題說(shuō)明了x軸和y軸分別表示的是什么數(shù)據(jù)?！褡鴺?biāo)軸如果圖表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)目添加了數(shù)據(jù)標(biāo)簽，數(shù)據(jù)分析師在制作圖表時(shí)可以考慮不添加y軸。1在不影響圖表可讀性的前提下，數(shù)據(jù)分析師可以不添加x軸的標(biāo)題。2如果圖表有兩個(gè)y軸，則必須要為y軸添加標(biāo)題。3雙y軸圖表3.1.1數(shù)據(jù)可視化圖表的構(gòu)成要素?cái)?shù)據(jù)標(biāo)簽說(shuō)明的是項(xiàng)目的具體數(shù)值和名稱?！駭?shù)據(jù)標(biāo)簽添加了數(shù)據(jù)標(biāo)簽的圖表3.1.1數(shù)據(jù)可視化圖表的構(gòu)成要素圖例說(shuō)明了圖表中不同類型、不同顏色的數(shù)據(jù)系列分別代表什么。如果圖表中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)軌蚯宄卣f(shuō)明各個(gè)數(shù)據(jù)系列所代表的含義，或者圖表中只有一個(gè)數(shù)據(jù)系列，則可以不添加圖例。●圖例添加了圖例的圖表3.1.1數(shù)據(jù)可視化圖表的構(gòu)成要素網(wǎng)格線分為水平網(wǎng)格線和垂直網(wǎng)格線，主要起引導(dǎo)作用，方便閱讀者在閱讀圖表時(shí)快速找到數(shù)據(jù)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的x軸坐標(biāo)和y軸坐標(biāo)，從而準(zhǔn)確地判斷對(duì)應(yīng)的數(shù)值?！窬W(wǎng)格線添加了水平網(wǎng)格線的圖表3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表柱形圖用于展示一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化，或者各組數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系。Excel中提供了3種類型的柱形圖：●柱形圖簇狀柱形圖：用于比較多個(gè)項(xiàng)目的值或某個(gè)項(xiàng)目隨時(shí)間推移的數(shù)值變化。1堆積柱形圖：適合展示各個(gè)項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系。2百分比堆積柱形圖：以百分比形式反映各類別的值在總和中的占比情況。3簇狀柱形圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表柱形圖用于展示一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化，或者各組數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系。Excel中提供了3種類型的柱形圖：●柱形圖簇狀柱形圖：用于比較多個(gè)項(xiàng)目的值或某個(gè)項(xiàng)目隨時(shí)間推移的數(shù)值變化。1堆積柱形圖：適合展示各個(gè)項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系。2百分比堆積柱形圖：以百分比形式反映各類別的值在總和中的占比情況。3堆積柱形圖百分比堆積柱形圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表?xiàng)l形圖可以看成順時(shí)針旋轉(zhuǎn)了90°的柱形圖。在Excel中，條形圖又分為簇狀條形圖、堆積條形圖和百分比堆積條形圖3種類型，每種類型的用法與用途也基本與柱形圖中對(duì)應(yīng)類型的用法與用途相同?！駰l形圖如果數(shù)據(jù)中有負(fù)數(shù)，此時(shí)選擇柱形圖比較合適。1如果橫軸上的項(xiàng)目名稱字?jǐn)?shù)較多，則可以使用條形圖代替柱形圖；如果展示數(shù)據(jù)的空間有限，而橫軸上的數(shù)據(jù)項(xiàng)目又比較多，也可以使用條形圖。2簇狀條形圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表堆積條形圖百分比堆積條形圖條形圖可以看成順時(shí)針旋轉(zhuǎn)了90°的柱形圖。在Excel中，條形圖又分為簇狀條形圖、堆積條形圖和百分比堆積條形圖3種類型，每種類型的用法與用途也基本與柱形圖中對(duì)應(yīng)類型的用法與用途相同。●條形圖如果數(shù)據(jù)中有負(fù)數(shù)，此時(shí)選擇柱形圖比較合適。1如果橫軸上的項(xiàng)目名稱字?jǐn)?shù)較多，則可以使用條形圖代替柱形圖；如果展示數(shù)據(jù)的空間有限，而橫軸上的數(shù)據(jù)項(xiàng)目又比較多，也可以使用條形圖。23.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表帶有負(fù)數(shù)的柱形圖使用條形圖展示多項(xiàng)數(shù)據(jù)條形圖可以看成順時(shí)針旋轉(zhuǎn)了90°的柱形圖。在Excel中，條形圖又分為簇狀條形圖、堆積條形圖和百分比堆積條形圖3種類型，每種類型的用法與用途也基本與柱形圖中對(duì)應(yīng)類型的用法與用途相同?！駰l形圖如果數(shù)據(jù)中有負(fù)數(shù)，此時(shí)選擇柱形圖比較合適。1如果橫軸上的項(xiàng)目名稱字?jǐn)?shù)較多，則可以使用條形圖代替柱形圖；如果展示數(shù)據(jù)的空間有限，而橫軸上的數(shù)據(jù)項(xiàng)目又比較多，也可以使用條形圖。23.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表折線圖是反映數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的圖表?！裾劬€圖折線圖中的折線可以是單線，也可以是多線。1如果橫軸表示的是時(shí)間，那么數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)是否要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在量上的變化來(lái)選擇是使用柱形圖還是使用折線圖。2單線折線圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表折線圖是反映數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的圖表。●折線圖折線圖中的折線可以是單線，也可以是多線。1如果橫軸表示的是時(shí)間，那么數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)是否要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在量上的變化來(lái)選擇是使用柱形圖還是使用折線圖。2多指標(biāo)折線圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表折線圖是反映數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的圖表?！裾劬€圖折線圖中的折線可以是單線，也可以是多線。1如果橫軸表示的是時(shí)間，那么數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)是否要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在量上的變化來(lái)選擇是使用柱形圖還是使用折線圖。2使用折線圖展示商品銷量變化趨勢(shì)下面將介紹如何使用折線圖展示商品每日銷量變化趨勢(shì)，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表餅圖用于展現(xiàn)組成數(shù)據(jù)系列的各個(gè)項(xiàng)目的值在項(xiàng)目總和中所占的比例。在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，常用的餅圖分為普通餅圖和復(fù)合餅圖兩種。●餅圖普通餅圖：用于顯示各數(shù)據(jù)項(xiàng)目的值在項(xiàng)目總和中的占比情況。1復(fù)合餅圖：一種將用戶定義的值提取出來(lái)，并顯示在另一張餅圖中的餅圖。2普通餅圖復(fù)合餅圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表圓環(huán)圖也可以用于表現(xiàn)組成數(shù)據(jù)系列的各個(gè)項(xiàng)目的值在項(xiàng)目總和中所占的比例?！駡A環(huán)圖圓環(huán)圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表面積圖用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)目隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，同時(shí)也能展現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)目隨時(shí)間變化的程度。在面積圖中用色塊來(lái)展示數(shù)據(jù)?！衩娣e圖當(dāng)面積圖中有多層色塊時(shí)，要盡量確保色塊之間不發(fā)生重疊。如果無(wú)法避免色塊的重疊，則可以通過(guò)調(diào)整色塊的透明度來(lái)提高重疊色塊的可讀性。1面積圖適合展示2～3組數(shù)據(jù)，最多不要展示超過(guò)4組數(shù)據(jù)。2面積圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表漏斗圖用于表示逐層分析的過(guò)程，即從一個(gè)總值（漏斗圖最頂端）中不斷除去不重要的部分，最終得到重要的值的過(guò)程。漏斗圖多用于分析流程比較規(guī)范、周期比較長(zhǎng)、環(huán)節(jié)比較多的業(yè)務(wù)，通過(guò)比較代表各個(gè)環(huán)節(jié)的形狀的大小，能夠直觀地看出問(wèn)題所在。●漏斗圖漏斗圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表雷達(dá)圖，又稱蜘蛛網(wǎng)圖，用于顯示3個(gè)或更多個(gè)維度的變量。雷達(dá)圖是以在同一點(diǎn)開(kāi)始的軸上顯示的3個(gè)或更多個(gè)變量的二維圖的形式來(lái)展示多元數(shù)據(jù)的，其中軸的相對(duì)位置和角度通常是無(wú)意義的。●雷達(dá)圖雷達(dá)圖非常適用于展示性能數(shù)據(jù)。1雷達(dá)圖展示的對(duì)比項(xiàng)目最好不要超過(guò)6個(gè)。2在雷達(dá)圖中，很難直觀地對(duì)圖表中數(shù)據(jù)的具體值做比較。如果需要比較數(shù)據(jù)的具體值，可以使用折線圖。3雷達(dá)圖示例展示性能數(shù)據(jù)的雷達(dá)圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表散點(diǎn)圖是指在回歸分析中，數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖。在散點(diǎn)圖中，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都由x值和y值構(gòu)成?！裆Ⅻc(diǎn)圖散點(diǎn)圖適用于在不考慮時(shí)間的情況下比較大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)。1散點(diǎn)圖能夠說(shuō)明兩個(gè)變量之間的相關(guān)性，但并不能證明兩個(gè)變量之間存在因果關(guān)系。2散點(diǎn)圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表散點(diǎn)圖是指在回歸分析中，數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖。在散點(diǎn)圖中，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都由x值和y值構(gòu)成。●散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖適用于在不考慮時(shí)間的情況下比較大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)。1散點(diǎn)圖能夠說(shuō)明兩個(gè)變量之間的相關(guān)性，但并不能證明兩個(gè)變量之間存在因果關(guān)系。2使用散點(diǎn)圖展示店鋪銷售額與廣告花費(fèi)的關(guān)系下面將介紹如何使用散點(diǎn)圖展示店鋪銷售額與廣告花費(fèi)的關(guān)系，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表氣泡圖與散點(diǎn)圖類似，也是根據(jù)平面坐標(biāo)系上的兩個(gè)變量繪制出來(lái)的，但氣泡圖增加了第三個(gè)數(shù)值——代表氣泡大小的變量，用于展示3個(gè)變量之間的關(guān)系。在氣泡圖中，較大的氣泡表示較大的值。●氣泡圖氣泡圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表“詞云”就是通過(guò)形成“關(guān)鍵詞云層”或“關(guān)鍵詞渲染”，對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行視覺(jué)上的突出顯示。詞云圖過(guò)濾掉了大量的文本信息，使閱讀者只要一眼掃過(guò)詞云圖，就可以領(lǐng)略其主旨?！裨~云圖詞云圖3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表地圖是信息密度最大的數(shù)據(jù)可視化方式。在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，常用的地圖類型有以下三種?！竦貓D區(qū)域地圖：按照國(guó)家、省市行政區(qū)劃分，用于展現(xiàn)地理信息，以及與地理位置有關(guān)的信息。在區(qū)域地圖中，指標(biāo)的多少可以用顏色的深淺來(lái)進(jìn)行區(qū)分。1散點(diǎn)地圖：通過(guò)定位經(jīng)緯度，用散點(diǎn)來(lái)表示訪客所在的位置。2熱力地圖：以高亮的形式顯示訪客所在的地理區(qū)域。熱力地圖可用不同顏色展示不同區(qū)域的密度分布。33.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表組合圖表是指在一張圖中將多種圖表類型組合起來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示的圖表。●組合圖表組合圖表3.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表組合圖表是指在一張圖中將多種圖表類型組合起來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示的圖表?！窠M合圖表使用組合圖表展示店鋪熱銷商品銷售額與銷量增長(zhǎng)率下面將介紹如何使用組合圖表展示店鋪熱銷商品銷售額與銷量增長(zhǎng)率，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操3.1.3數(shù)據(jù)可視化圖表的選擇在Excel2016中，選中相關(guān)數(shù)據(jù)，單擊“插入”選項(xiàng)卡下的“推薦的圖表”按鈕，即可打開(kāi)“插入圖表”對(duì)話框，其中顯示了系統(tǒng)推薦的圖表類型?！窀鶕?jù)系統(tǒng)推薦選擇圖表系統(tǒng)推薦圖表3.1.3數(shù)據(jù)可視化圖表的選擇數(shù)據(jù)分析師還可以根據(jù)可視化專家阿貝拉博士整理出來(lái)的圖表建議思維指南來(lái)選擇圖表?！窀鶕?jù)圖表建議思維指南選擇圖表圖表建議思維指南3.1.4優(yōu)化圖表對(duì)比原則是指避免圖表中各個(gè)元素的顏色太過(guò)相似，要突出不同元素之間的差異?！駥?duì)比對(duì)比原則3.1.4優(yōu)化圖表重復(fù)原則是指讓相同或相似的元素多次出現(xiàn)。顏色、形狀、材質(zhì)、空間關(guān)系、線寬、字體和圖片等任何視覺(jué)元素都可以在同一圖表中重復(fù)使用?！裰貜?fù)重復(fù)原則3.1.4優(yōu)化圖表常見(jiàn)的對(duì)齊方式有左對(duì)齊、右對(duì)齊、居中對(duì)齊等。對(duì)齊可以體現(xiàn)在圖表內(nèi)和圖表之間：圖表內(nèi)的對(duì)齊體現(xiàn)在圖表的標(biāo)題、副標(biāo)題、分類標(biāo)簽、注釋、邊框線等元素上；圖表之間的對(duì)齊是指在小而多的組圖中，對(duì)每個(gè)圖表都使用合理的對(duì)齊方式?！駥?duì)齊圖表內(nèi)分類標(biāo)簽的對(duì)齊3.1.4優(yōu)化圖表親密原則，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把圖表中的元素進(jìn)行分類，將在內(nèi)容或邏輯上有關(guān)聯(lián)的元素組合在一起，使它們形成視覺(jué)單元，而不是眾多的孤立元素，從而實(shí)現(xiàn)圖表的組織性和條理性?！裼H密親密原則Part/

02商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一種根據(jù)數(shù)據(jù)分析原理和方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)分析與反映事物的發(fā)展現(xiàn)狀、本質(zhì)和規(guī)律，并得出相關(guān)分析結(jié)論，提出相關(guān)解決辦法的分析應(yīng)用文體。數(shù)據(jù)分析報(bào)告是運(yùn)營(yíng)者做出科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪\(yùn)營(yíng)決策的重要參考和依據(jù)。3.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的類型日常運(yùn)營(yíng)報(bào)告通常以定期的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為分析依據(jù)，反映的是店鋪在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的運(yùn)營(yíng)狀況，也可用于展現(xiàn)某個(gè)項(xiàng)目的執(zhí)行情況。一般來(lái)說(shuō)，日常運(yùn)營(yíng)報(bào)告具有以下特點(diǎn)：●日常運(yùn)營(yíng)報(bào)告時(shí)效性強(qiáng)1與時(shí)間進(jìn)展相結(jié)合2結(jié)構(gòu)形式比較規(guī)范3專題分析報(bào)告是指針對(duì)某個(gè)特定問(wèn)題或現(xiàn)象而進(jìn)行專門研究分析的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。它具有以下特點(diǎn)：●專題分析報(bào)告主題的單一性1內(nèi)容的深入性2綜合分析報(bào)告是全面反映某個(gè)行業(yè)、某個(gè)領(lǐng)域、某個(gè)事物整體發(fā)展?fàn)顩r的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。其特點(diǎn)為：●綜合分析報(bào)告強(qiáng)調(diào)分析對(duì)象的總體特征1強(qiáng)調(diào)現(xiàn)象之間的聯(lián)系性23.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的構(gòu)成數(shù)據(jù)分析報(bào)告開(kāi)篇標(biāo)題頁(yè)目錄前言正文數(shù)據(jù)分析過(guò)程數(shù)據(jù)分析結(jié)果結(jié)尾分析結(jié)論附錄3.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的構(gòu)成標(biāo)題頁(yè)需要寫明數(shù)據(jù)分析報(bào)告的標(biāo)題。擬定數(shù)據(jù)分析報(bào)告標(biāo)題的基本原則：擬定數(shù)據(jù)分析報(bào)告標(biāo)題的方法：標(biāo)題的版式：●標(biāo)題頁(yè)簡(jiǎn)潔1直接2準(zhǔn)確3概括報(bào)告的主要內(nèi)容1解釋基本觀點(diǎn)2提出疑問(wèn)3將標(biāo)題設(shè)置為一行或兩行，最好不要超過(guò)兩行1可以將標(biāo)題和正文放在同一頁(yè)，也可以將標(biāo)題單獨(dú)放在一頁(yè)2標(biāo)題與正文放在同一頁(yè)將標(biāo)題單獨(dú)放在一頁(yè)3.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的構(gòu)成目錄展示的是數(shù)據(jù)分析報(bào)告中各章節(jié)的名稱，用于向讀者說(shuō)明數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容?！衲夸洈?shù)據(jù)分析報(bào)告目錄示例前言是對(duì)整篇數(shù)據(jù)分析報(bào)告內(nèi)容的概括，包括項(xiàng)目背景、分析目的、分析思路等內(nèi)容，用于幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的背景和意義。●前言3.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的構(gòu)成正文系統(tǒng)、全面地展示了數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，并對(duì)一個(gè)個(gè)論點(diǎn)進(jìn)行分析和論證，主要展示數(shù)據(jù)分析師的觀點(diǎn)和研究成果?！裾慕Y(jié)論部分除了包含對(duì)總體論點(diǎn)的總結(jié)外，還可以有建議?！窠Y(jié)論附錄涉及的內(nèi)容包括專業(yè)名詞解釋、數(shù)據(jù)來(lái)源、計(jì)算方法說(shuō)明、原始數(shù)據(jù)獲取方式說(shuō)明等?！窀戒浤称獢?shù)據(jù)分析報(bào)告的正文部分3.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫原則01用詞規(guī)范、統(tǒng)一02條理清晰，邏輯縝密03數(shù)據(jù)可靠，圖表化04具有可讀性05堅(jiān)持創(chuàng)新3.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)項(xiàng)目WordPPT優(yōu)點(diǎn)可以使用足夠詳細(xì)的文字進(jìn)行描述；易于排版；可以打印并裝訂成冊(cè)展示性、交互性較強(qiáng)；更具觀賞性缺點(diǎn)交互性較弱不適合添加大篇幅的文字適用情況商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要用大量的文字描述展現(xiàn)詳盡的分析過(guò)程，需要上交并裝訂成冊(cè)進(jìn)行存檔需要簡(jiǎn)練、概括地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的內(nèi)容，需要在公共場(chǎng)合進(jìn)行演示講解使用Word和PPT展示商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的優(yōu)缺點(diǎn)3.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師使用Word呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，需要重點(diǎn)關(guān)注目錄的層級(jí)設(shè)置。設(shè)置數(shù)據(jù)分析報(bào)告的目錄時(shí)，需要注意兩點(diǎn)：●使用Word呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告目錄無(wú)須設(shè)置得太細(xì)，最多列出三級(jí)目錄即可。1如果數(shù)據(jù)分析報(bào)告中有大量的圖表，也要列出圖表的目錄。2三級(jí)目錄結(jié)構(gòu)二級(jí)目錄結(jié)構(gòu)3.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師使用Word呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，需要重點(diǎn)關(guān)注目錄的層級(jí)設(shè)置。設(shè)置數(shù)據(jù)分析報(bào)告的目錄時(shí)，需要注意兩點(diǎn)：●使用Word呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告目錄無(wú)須設(shè)置得太細(xì)，最多列出三級(jí)目錄即可。1如果數(shù)據(jù)分析報(bào)告中有大量的圖表，也要列出圖表的目錄。2圖表目錄3.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師使用Word呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，需要重點(diǎn)關(guān)注目錄的層級(jí)設(shè)置。設(shè)置數(shù)據(jù)分析報(bào)告的目錄時(shí)，需要注意兩點(diǎn)：●使用Word呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告目錄無(wú)須設(shè)置得太細(xì)，最多列出三級(jí)目錄即可。1如果數(shù)據(jù)分析報(bào)告中有大量的圖表，也要列出圖表的目錄。2使用Word呈現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告打開(kāi)“素材文件\第3章\直播電商行業(yè)研究報(bào)告.docx”，使用Word撰寫《直播電商行業(yè)研究報(bào)告》，關(guān)鍵操作包括：（1）設(shè)置正文標(biāo)題層級(jí)（2）為圖表添加題注（3）插入目錄（4）插入Excel工作表課堂實(shí)操3.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)使用PPT呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告通常包括封面頁(yè)、目錄頁(yè)、內(nèi)容頁(yè)和尾頁(yè)4個(gè)部分，其結(jié)構(gòu)為：封面頁(yè)—目錄頁(yè)—標(biāo)題1—內(nèi)容1.1—內(nèi)容1.2—標(biāo)題2—內(nèi)容2.1—內(nèi)容2.2—尾頁(yè)?！袷褂肞PT呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告目錄頁(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告內(nèi)容頁(yè)示例課后實(shí)訓(xùn)：撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告掌握數(shù)據(jù)可視化的方法與數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作方法，會(huì)用Word或PPT呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。實(shí)訓(xùn)目標(biāo)3～5人一組，以小組為單位，完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作，并用Word或PPT將報(bào)告呈現(xiàn)出來(lái)。實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）數(shù)據(jù)可視化（2）撰寫并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)訓(xùn)步驟進(jìn)行小組自評(píng)和互評(píng)，撰寫個(gè)人心得和體會(huì)，教師根據(jù)學(xué)生心得和體會(huì)進(jìn)行評(píng)價(jià)和指導(dǎo)。實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)第4章市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)者在計(jì)劃進(jìn)入某個(gè)行業(yè)之前，最好先對(duì)該行業(yè)的市場(chǎng)容量、市場(chǎng)趨勢(shì)、市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)情況等市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，對(duì)該行業(yè)的市場(chǎng)情況形成深度的認(rèn)知，這樣才能根據(jù)市場(chǎng)形勢(shì)決定是否要進(jìn)入該行業(yè)，并規(guī)劃進(jìn)入該行業(yè)后應(yīng)如何制訂運(yùn)營(yíng)策略等。目錄contents01行業(yè)特征分析02市場(chǎng)選品分析03市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析Part/

01行業(yè)特征分析行業(yè)特征分析的內(nèi)容主要包括市場(chǎng)容量分析、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析、行業(yè)集中度分析、市場(chǎng)潛力分析等，通過(guò)實(shí)施行業(yè)特征分析，運(yùn)營(yíng)者能夠掌握目標(biāo)行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，了解目標(biāo)行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，更好地發(fā)現(xiàn)目標(biāo)行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。4.1.1市場(chǎng)容量分析市場(chǎng)容量是指在不考慮商品價(jià)格或供應(yīng)商的前提下，市場(chǎng)在一定時(shí)期內(nèi)能夠吸納某種商品或勞務(wù)的單位數(shù)目。●市場(chǎng)容量●市場(chǎng)容量分析明確分析目的。1收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理和深入分析。2●市場(chǎng)容量分析注意事項(xiàng)市場(chǎng)的發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，運(yùn)營(yíng)者在收集數(shù)據(jù)時(shí)要考慮時(shí)間因素。1在分析某行業(yè)的市場(chǎng)容量數(shù)據(jù)時(shí)，運(yùn)營(yíng)者還可以對(duì)相關(guān)子行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。2分析市場(chǎng)容量下面以男裝各子行業(yè)的數(shù)據(jù)為例，從生意參謀中采集近一年的行業(yè)數(shù)據(jù)到Excel中進(jìn)行市場(chǎng)容量分析，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操4.1.1市場(chǎng)容量分析4.1.2行業(yè)集中度分析行業(yè)集中度是指整個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)集中度和市場(chǎng)勢(shì)力，它能反映某個(gè)行業(yè)的飽和度和壟斷程度，一般用赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（Herfindahl-HirschmanIndex，HHI，以下簡(jiǎn)稱“赫芬達(dá)爾指數(shù)”）來(lái)反映行業(yè)集中度?！裥袠I(yè)集中度赫芬達(dá)爾指數(shù)是一種反映產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)，它是一個(gè)行業(yè)中各競(jìng)爭(zhēng)主體所占行業(yè)總收入或總資產(chǎn)百分比的平方和。赫芬達(dá)爾指數(shù)的計(jì)算方法如下：赫芬達(dá)爾指數(shù)的計(jì)算公式如下：HHI＝SUM[(Xi/X)2]●赫芬達(dá)爾指數(shù)獲得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)占有率，可以將市場(chǎng)占有率過(guò)小的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手忽略。1計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)占有率的平方值。2將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)占有率的平方值相加，計(jì)算出總和。3分析男裝“毛呢大衣”子行業(yè)的集中度下面以男裝行業(yè)下的“毛呢大衣”子行業(yè)為例，利用赫芬達(dá)爾指數(shù)分析店鋪集中度和品牌集中度，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操4.1.2行業(yè)集中度分析市場(chǎng)潛力是指在某一特定時(shí)期和特定條件下，某一市場(chǎng)對(duì)某一商品購(gòu)買量的最樂(lè)觀估計(jì)。●市場(chǎng)潛力運(yùn)營(yíng)者可以采用蛋糕指數(shù)來(lái)分析某行業(yè)的市場(chǎng)潛力。蛋糕指數(shù)越大，表示市場(chǎng)潛力越大。蛋糕指數(shù)的計(jì)算公式如下：蛋糕指數(shù)＝支付金額較父行業(yè)占比÷父行業(yè)商家數(shù)占比●蛋糕指數(shù)4.1.3市場(chǎng)潛力分析關(guān)系市場(chǎng)特點(diǎn)參考策略蛋糕指數(shù)大，市場(chǎng)容量小行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量較少，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度較低最好進(jìn)行進(jìn)一步的分析，如果該行業(yè)的市場(chǎng)容量呈較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，運(yùn)營(yíng)者可以考慮進(jìn)入該行業(yè)蛋糕指數(shù)大，市場(chǎng)容量大行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量較少，市場(chǎng)容量較大，是典型的藍(lán)海市場(chǎng)的特征值得進(jìn)入蛋糕指數(shù)小，市場(chǎng)容量大行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量較多，競(jìng)爭(zhēng)比較激烈如果企業(yè)在該行業(yè)中的某方面存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，可以考慮進(jìn)入該行業(yè)蛋糕指數(shù)小，市場(chǎng)容量小行業(yè)中的市場(chǎng)容量小，但不能確定企業(yè)數(shù)量運(yùn)營(yíng)者可以保持觀望，及時(shí)關(guān)注該行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，并做進(jìn)一步分析蛋糕指數(shù)與市場(chǎng)容量關(guān)系反映的市場(chǎng)特點(diǎn)及其參考策略分析男裝市場(chǎng)的潛力下面以男裝各子行業(yè)的數(shù)據(jù)為例，從生意參謀中采集近一年各子行業(yè)的賣家概況數(shù)據(jù)到Excel中，進(jìn)行男裝市場(chǎng)潛力分析，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操4.1.3市場(chǎng)潛力分析4.1.4市場(chǎng)需求量變化趨勢(shì)分析在某些行業(yè)中，商品的市場(chǎng)需求量會(huì)隨著某些情況的變化而變化，例如，T恤、羽絨服、涼鞋、雪地靴等商品的市場(chǎng)需求量通常會(huì)隨著季節(jié)的變化而變化，粽子、月餅等節(jié)慶食品的市場(chǎng)需求量通常會(huì)隨著節(jié)日的變化而變化。因此，運(yùn)營(yíng)者要及時(shí)關(guān)注目標(biāo)行業(yè)的市場(chǎng)需求量的變化趨勢(shì)，根據(jù)市場(chǎng)行情的變化調(diào)整商品庫(kù)存。分析男裝“休閑褲”子行業(yè)市場(chǎng)需求量的變化趨勢(shì)在生意參謀中采集男裝“休閑褲”子行業(yè)近兩年的市場(chǎng)數(shù)據(jù)并整理到Excel中，利用折線圖分析“休閑褲”子行業(yè)近兩年的市場(chǎng)需求量變化趨勢(shì)，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操Part/

02市場(chǎng)選品分析同一個(gè)行業(yè)中有很多種商品，電商運(yùn)營(yíng)者要能從諸多商品中尋找出符合市場(chǎng)需求、適合自己經(jīng)營(yíng)的商品，才更容易獲得成功。通過(guò)分析市場(chǎng)上目標(biāo)商品的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)者在選品時(shí)才能有據(jù)可依，從而選出更符合市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和客戶需求的優(yōu)質(zhì)商品。4.2.1行業(yè)商品屬性分析商品屬性是指商品本身所固有的性質(zhì)，是商品在不同領(lǐng)域的差異性（不同于其他商品的性質(zhì)）的集合。也就是說(shuō)，商品屬性是商品性質(zhì)的集合，是商品差異性的集合。在電商行業(yè)，商品屬性包括屬性和值。●商品屬性電商運(yùn)營(yíng)者可以采用四象限分析法來(lái)分析不同屬性商品的市場(chǎng)表現(xiàn)，從而了解客戶對(duì)不同屬性商品的需求情況?！穹治龇椒ǚ治瞿醒b“牛仔褲”子行業(yè)不同屬性的市場(chǎng)表現(xiàn)利用生意參謀的“屬性洞察”功能采集近30天男裝“牛仔褲”子行業(yè)的相關(guān)屬性數(shù)據(jù)并整理到Excel中，對(duì)不同屬性的市場(chǎng)表現(xiàn)進(jìn)行分析，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操4.2.2商品屬性需求分析運(yùn)營(yíng)者可以在生意參謀中輕松完成商品屬性需求分析，方法為：在“市場(chǎng)”板塊選擇左側(cè)“機(jī)會(huì)洞察”欄下的“屬性洞察”選項(xiàng)，然后選擇需要分析的商品類目和統(tǒng)計(jì)時(shí)間。在“熱門屬性”中可以看到統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)所選類目的屬性排行。熱銷屬性排行4.2.2商品屬性需求分析選擇“屬性分析”選項(xiàng)卡，可以進(jìn)入屬性分析頁(yè)面。在頁(yè)面上方可以自定義各種屬性或?qū)傩越M合，以便分析該屬性或?qū)傩越M合的詳細(xì)情況。自定義屬性或?qū)傩越M合4.2.2商品屬性需求分析在頁(yè)面下方的“屬性趨勢(shì)”欄中，可以查看該時(shí)期內(nèi)所選商品的各種屬性趨勢(shì)圖，包括交易指數(shù)趨勢(shì)、支付子訂單數(shù)趨勢(shì)、支付件數(shù)趨勢(shì)和支付買家數(shù)趨勢(shì)等。屬性趨勢(shì)圖4.2.2商品屬性需求分析向下滾動(dòng)頁(yè)面，可以在“熱銷榜單”欄中查看所選屬性的熱銷榜單，包括店鋪榜單和商品榜單。單擊店鋪或商品對(duì)應(yīng)的“趨勢(shì)分析”超鏈接，可以顯示指定時(shí)間內(nèi)交易指數(shù)等指標(biāo)的變化趨勢(shì)。熱銷榜單4.2.2商品屬性需求分析分析男裝“牛仔褲”子行業(yè)熱銷屬性利用生意參謀的“屬性洞察”功能采集近7天的男裝“牛仔褲”子行業(yè)熱銷屬性數(shù)據(jù)并整理到Excel中，對(duì)牛仔褲熱銷屬性進(jìn)行分析，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操4.2.3商品搜索關(guān)鍵詞分析通過(guò)分析客戶搜索關(guān)鍵詞，運(yùn)營(yíng)者可以了解行業(yè)目標(biāo)客戶群體的需求是什么，從而根據(jù)目標(biāo)客戶群體的需求來(lái)研發(fā)新品或者進(jìn)行選品。關(guān)鍵詞是構(gòu)成商品標(biāo)題的主要元素，運(yùn)營(yíng)者在商品標(biāo)題中添加搜索量較大的關(guān)鍵詞，有利于提高商品被客戶搜索到的概率。分析男裝搜索關(guān)鍵詞熱度下面以男裝行業(yè)中的夾克類目為例，采集近30日的熱搜詞作為分析對(duì)象，通過(guò)詞頻和詞云分析來(lái)了解男裝夾克市場(chǎng)中客戶的需求變化，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操Part/

03市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析每個(gè)行業(yè)都存在競(jìng)爭(zhēng)，運(yùn)營(yíng)者分析市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)能夠掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)策略和經(jīng)營(yíng)效果，向行業(yè)標(biāo)桿競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況更好地制訂運(yùn)營(yíng)策略，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利。4.3.1競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的識(shí)別●競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的界定爭(zhēng)奪客戶資源1爭(zhēng)奪市場(chǎng)資源2爭(zhēng)奪營(yíng)銷資源3爭(zhēng)奪人力資源4爭(zhēng)奪物流資源5●尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通過(guò)分析商品屬性尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手1通過(guò)分析目標(biāo)客戶群體尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手2通過(guò)分析營(yíng)銷活動(dòng)尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手3通過(guò)分析商品屬性尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手4.3.1競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的識(shí)別●競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的界定爭(zhēng)奪客戶資源1爭(zhēng)奪市場(chǎng)資源2爭(zhēng)奪營(yíng)銷資源3爭(zhēng)奪人力資源4爭(zhēng)奪物流資源5●尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通過(guò)分析商品屬性尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手1通過(guò)分析目標(biāo)客戶群體尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手2通過(guò)分析營(yíng)銷活動(dòng)尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手3通過(guò)分析目標(biāo)客戶群體尋找競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手4.3.2競(jìng)品數(shù)據(jù)分析競(jìng)品數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容說(shuō)明競(jìng)品基本信息競(jìng)品的款式、顏色、功能、材質(zhì)、賣點(diǎn)等，運(yùn)營(yíng)者可以通過(guò)查看競(jìng)品的詳情頁(yè)來(lái)獲得這些信息價(jià)格競(jìng)品的定價(jià)、成交價(jià)等收藏量競(jìng)品的收藏人數(shù)銷售情況競(jìng)品在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的銷量、銷售額情況推廣活動(dòng)競(jìng)品是否參加了推廣活動(dòng)，參加了哪些推廣活動(dòng)，活動(dòng)規(guī)則是什么，活動(dòng)效果如何等競(jìng)品評(píng)價(jià)競(jìng)品的評(píng)價(jià)人數(shù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容等競(jìng)品的上下架時(shí)間競(jìng)品的上架時(shí)間、下架時(shí)間競(jìng)品服務(wù)內(nèi)容競(jìng)品為客戶提供的服務(wù)承諾，例如是否包郵、是否贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、是否支持7天無(wú)理由退換貨、是否提供免費(fèi)上門安裝服務(wù)等競(jìng)品數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容4.3.2競(jìng)品數(shù)據(jù)分析分析競(jìng)品銷售情況在生意參謀中采集近30天本店商品和競(jìng)店商品的銷售數(shù)據(jù)并整理到Excel中，對(duì)競(jìng)品銷售情況進(jìn)行分析，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操4.3.3競(jìng)店數(shù)據(jù)分析競(jìng)店數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容說(shuō)明競(jìng)店屬性數(shù)據(jù)分析競(jìng)店的商品品牌是否為原創(chuàng)品牌、品牌定位、目標(biāo)客戶群體定位、商品風(fēng)格、商品價(jià)位、可提供的服務(wù)等競(jìng)店商品類目分析競(jìng)店的商品類目布局、類目銷售額等競(jìng)店銷售情況分析競(jìng)店在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的銷售量、銷售額、訪客數(shù)、客單價(jià)、支付-轉(zhuǎn)化率等競(jìng)店推廣活動(dòng)分析競(jìng)店開(kāi)展了哪些推廣活動(dòng)、參加推廣活動(dòng)的商品特點(diǎn)和數(shù)量、推廣活動(dòng)的具體內(nèi)容、推廣活動(dòng)產(chǎn)生的效果等競(jìng)店商品上下架時(shí)間分析競(jìng)店上下架商品的時(shí)間、更新商品的頻率等競(jìng)店數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容分析競(jìng)店銷售情況在生意參謀中采集近30天本店和競(jìng)店的銷售數(shù)據(jù)并整理到Excel中，對(duì)競(jìng)店銷售金額進(jìn)行分析，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操課后實(shí)訓(xùn)：分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)并撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告掌握分析某行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的方法，會(huì)撰寫市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。實(shí)訓(xùn)目標(biāo)3～5人一組，以小組為單位，完成市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，并用Word或PPT展示市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）確定市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容（2）收集、處理、分析數(shù)據(jù)，以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化（3）撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)訓(xùn)步驟進(jìn)行小組自評(píng)和互評(píng)，撰寫個(gè)人心得和體會(huì)，教師根據(jù)學(xué)生心得和體會(huì)進(jìn)行評(píng)價(jià)和指導(dǎo)。實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)第5章商品數(shù)據(jù)分析商品是店鋪運(yùn)營(yíng)的核心，運(yùn)營(yíng)者采取的一切營(yíng)銷措施的最終目的就是將商品銷售出去，從中獲得利潤(rùn)。運(yùn)營(yíng)者應(yīng)該全面掌握店鋪內(nèi)商品的情況，包括商品定價(jià)、商品銷售情況、商品供應(yīng)鏈情況，然后根據(jù)自身掌握的情況合理調(diào)整與優(yōu)化商品營(yíng)銷策略，從而不斷提高店鋪利潤(rùn)。目錄contents01商品定價(jià)分析02商品銷售數(shù)據(jù)分析03商品供應(yīng)鏈分析Part/

01商品定價(jià)分析在電商行業(yè)，價(jià)格是吸引買家、加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素。商品定價(jià)一旦出現(xiàn)失誤，就會(huì)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)造成損失。因此，為商品制訂合適的定價(jià)策略，是每個(gè)運(yùn)營(yíng)者需要深入研究的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。5.1.1影響商品定價(jià)的因素銷售

策略市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況商品定價(jià)商品的成本商品性質(zhì)企業(yè)形象店鋪特性市場(chǎng)上同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有多少競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的店鋪中商品的整體定價(jià)是多少市場(chǎng)上同款商品或相似商品的定價(jià)是多少在商品生產(chǎn)和流通過(guò)程中所產(chǎn)生的物資消耗支付的勞動(dòng)報(bào)酬5.1.2商品定價(jià)的方法●傳統(tǒng)定價(jià)法成本定價(jià)法

單件商品定價(jià)＝單件商品成本＋單件商品期望的利潤(rùn)額1目標(biāo)利潤(rùn)定價(jià)法

單件商品定價(jià)＝總成本×（1＋目標(biāo)利潤(rùn)率）÷預(yù)期銷量2平均價(jià)格定價(jià)法3黃金分割比例定價(jià)法

單件商品定價(jià)＝（最高價(jià)-最低價(jià)）×0.618＋最低價(jià)4成本類型說(shuō)明商品成本商品的生產(chǎn)材料成本、商品采購(gòu)成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、包裝成本、物流成本、商品滯銷成本、退換貨損失等人