025.2計算機視覺圖像系統(tǒng)計算機視覺圖像系統(tǒng)預(yù)處理特征提取檢測分割高級處理圖像獲取感知器生成數(shù)字圖像分類、內(nèi)容理解等紋理特征、邊緣特征、顏色特征等灰度變化，幾何矯正（縮放、旋轉(zhuǎn)、鏡像、平移等），圖像增強，圖像濾波5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)一、組成圖像獲取一幅數(shù)字圖像是由一個或多個圖像感知器產(chǎn)生，這里的感知器可以是各種光敏攝像機，包括遙感設(shè)備，X射線斷層攝影儀，雷達(dá)，超聲波接收器等。取決于不同的感知器，產(chǎn)生的圖片可以是普通的二維圖像，三維圖組或者一個圖像序列。5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)一、圖像獲取遙感設(shè)備獲取X射線斷層攝影儀雷達(dá)眼底照相機5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)思考：視網(wǎng)膜圖像在計算機中如何被表示？如何識別一、組成--圖像獲取5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)……輸入層x1x2xix3輸入圖像：計算機通過數(shù)據(jù)矩陣來呈現(xiàn)圖片信息。放大一張像素大小為640?480的圖像，在計算機中將會以一個二維矩陣來存儲，該矩陣有640行，480列。圖像分為：灰度圖像和彩色圖像灰度圖像：代表明暗

（0，255）黑色和白色0~255的整數(shù)代表不同程度的灰色圖像分為：灰度圖像和彩色圖像彩色圖像：（R,G,B）三個數(shù)字表示一個顏色思考：視網(wǎng)膜圖像在計算機中如何被表示？一、組成--圖像獲取5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)思考：視網(wǎng)膜圖像在計算機中如何被表示？一、組成--圖像獲取#查看圖片在計算機中的表示

importcv2

#讀取圖片

image_path='C:\\Users\\14563\Desktop\\face.jpg'#圖片路徑

image_matrix=cv2.imread(image_path)

#顯示圖片

cv2.imshow('Image',image_matrix)#mage_matrix變量，用于存儲通過OpenCV的imread函數(shù)讀取的圖片矩陣。這個函數(shù)會將圖片路徑作為參數(shù)，并返回一個包含圖片像素值的numpy數(shù)組。

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

#查看矩陣表示

print("Imagematrix:",image_matrix)5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)……輸入層x1x2xix3隱藏層……輸出層……高度近視糖尿病視網(wǎng)膜病變青光眼輸入輸出思考：視網(wǎng)膜圖像在計算機中如何被識別？一、組成--圖像獲取計算機視覺圖像系統(tǒng)預(yù)處理特征提取檢測分割高級處理圖像獲取感知器生成數(shù)字圖像灰度變化，幾何矯正（縮放、旋轉(zhuǎn)、鏡像、平移等），圖像增強，圖像濾波5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)一、組成預(yù)處理灰度變化，幾何矯正（縮放、旋轉(zhuǎn)、鏡像、平移、剪切）圖像增強（圖像亮度增強和降低、多角度旋轉(zhuǎn)、噪聲），圖像濾波(去除噪聲)灰度變化5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)一、組成—預(yù)處理幾何矯正圖像濾波計算機視覺圖像系統(tǒng)預(yù)處理特征提取檢測分割高級處理圖像獲取感知器生成數(shù)字圖像紋理特征、邊緣特征、顏色特征等灰度變化，幾何矯正（縮放、旋轉(zhuǎn)、鏡像、平移等），圖像增強，圖像濾波5.1計算機視覺圖像系統(tǒng)一、組成特征提取從圖像中提取各種復(fù)雜度的特征。例如：線，邊緣提??；提取局部化的特征點檢測，如邊角檢測，斑點檢測；還有一些更復(fù)雜的特征與圖像中的紋理形狀或運動有關(guān)。紋理特征、邊緣特征、顏色特征等5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)一、組成—特征提取計算機視覺圖像系統(tǒng)預(yù)處理特征提取檢測分割高級處理圖像獲取感知器生成數(shù)字圖像分類、內(nèi)容理解等紋理特征、邊緣特征、顏色特征等灰度變化，幾何矯正（縮放、旋轉(zhuǎn)、鏡像、平移等），圖像增強，圖像濾波5.2計算機視覺圖像系統(tǒng)一、組成—檢測分割在圖像處理過程中，有時會需要對圖像進(jìn)行分割來提取有價值的，用于后繼處理的部分5.1計算機視覺圖像系統(tǒng)一、組成—檢測分割例如：

篩選特征點；

分割一或多幅圖片中含有特定目標(biāo)的部分。包括：①驗證得到的數(shù)據(jù)是否符合前提要求；②估測特定系數(shù)，比如目標(biāo)物理的姿態(tài)，體積；