《生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》教學大綱建議課程名稱：生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用課程性質(zhì)：全校公共選修課學時分配：32課時（16講，每講2課時，含理論與實踐）適用對象：高職類院校全體學生（無專業(yè)限制，鼓勵跨專業(yè)選修）課程目標知識目標：系統(tǒng)理解生成式AI的核心概念、發(fā)展脈絡(luò)（從早期模型到當前的文生圖、多模態(tài)大模型等）。掌握主流生成式AI技術(shù)框架的基本原理（如Transformer架構(gòu)、擴散模型、GAN等的核心思想）。熟悉典型的AIGC應(yīng)用場景（如智能寫作、AI繪畫、虛擬數(shù)字人、代碼輔助生成等）。認知AIGC發(fā)展帶來的倫理挑戰(zhàn)、法律規(guī)范與社會影響。能力目標：能夠熟練運用1-2款主流AIGC工具（如HuggingFace平臺工具、StableDiffusion、ChatGPT或國內(nèi)同類優(yōu)秀模型API、剪映AI等）。初步具備利用AIGC工具完成文本生成、圖像創(chuàng)作、簡單音視頻編輯等任務(wù)的能力。能夠結(jié)合自身專業(yè)，嘗試運用AIGC解決實際工作場景中的簡單問題，提升職業(yè)技能。培養(yǎng)信息甄別能力，能夠辨識AI生成內(nèi)容的潛在風險。素養(yǎng)目標：樹立正確的科技倫理觀，培養(yǎng)負責任的AI應(yīng)用意識。激發(fā)創(chuàng)新思維與好奇心，鼓勵探索AIGC在不同領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。提升數(shù)字素養(yǎng)和跨學科協(xié)作能力，適應(yīng)智能化時代對復合型人才的需求。培養(yǎng)終身學習的習慣，能夠主動跟蹤AIGC技術(shù)的前沿發(fā)展。課程內(nèi)容與進度模塊一：初探AI新大陸——生成式AI基礎(chǔ)認知（4課時）第1講：你好，AIGC！——走進生成式人工智能的世界內(nèi)容：什么是生成式AI？（定義、特征、與判別式AI的區(qū)別）AIGC簡史：從圖靈測試到GPT系列、多模態(tài)大模型的演進。AIGC的“魔法”：典型應(yīng)用場景概覽（內(nèi)容創(chuàng)作、個性化教育、智能營銷、藝術(shù)設(shè)計、科學研究等）。社會影響與倫理考量初步。實踐：分組體驗國內(nèi)外主流AIGC產(chǎn)品（如DeepSeek/ChatGPT/文心一言、Midjourney/StableDiffusionOnline、DALL-E等），分享體驗與思考。第2講：工欲善其事——AIGC的技術(shù)基石與工具生態(tài)內(nèi)容：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習簡明原理（概念性理解，避免復雜數(shù)學）。主流AIGC開發(fā)框架與平臺簡介（如TensorFlow,PyTorch概覽，重點介紹HuggingFace生態(tài)）。云端計算資源與常用工具介紹（如GoogleColab,國內(nèi)AI開放平臺）。實踐：指導學生配置Python基礎(chǔ)環(huán)境（推薦使用Colab或本地Anaconda），完成DeepSeek簡單API調(diào)用（如文本情感分析）。模塊二：解碼核心引擎——生成式AI關(guān)鍵技術(shù)（8課時）第3講：語言的魔術(shù)師——Transformer架構(gòu)與大語言模型（LLM）內(nèi)容：注意力機制（Self-Attention）的核心思想與直觀理解。Transformer架構(gòu)解析（Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)）。BERT、GPT系列模型對比與應(yīng)用特點。實踐：使用HuggingFacePipeline調(diào)用預訓練GPT/BERT模型完成特定文本任務(wù)（如摘要生成、問答、新聞標題創(chuàng)作）。第4講：視覺的造物主——圖像生成主流技術(shù)：從GAN到擴散模型內(nèi)容：生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）基本原理與趣味案例。擴散模型（DiffusionModels）工作流程與StableDiffusion詳解。提示詞工程（PromptEngineering）入門技巧。實踐：使用StableDiffusionWebUI或在線平臺（如Leonardo.AI），通過精心設(shè)計的提示詞生成特定主題的創(chuàng)意海報或藝術(shù)圖片。第5講：跨越感官的橋梁——多模態(tài)與跨模態(tài)AIGC技術(shù)內(nèi)容：多模態(tài)學習的基本概念。CLIP模型原理：連接文本與圖像。DALL-E、Imagen等文生圖模型的技術(shù)亮點。文本生成語音（TTS）、語音生成文本（ASR）簡介。實踐：體驗圖文匹配任務(wù)，嘗試使用工具進行簡單的“看圖說話”或“按文配圖”內(nèi)容生成。模塊三：賦能千行百業(yè)——AIGC行業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)（12課時）第6-8講：妙筆生花——文本生成應(yīng)用深度實戰(zhàn)內(nèi)容：新聞稿件輔助寫作、營銷廣告文案創(chuàng)意、電商產(chǎn)品描述優(yōu)化、個性化郵件/報告生成、代碼輔助生成與解釋。項目驅(qū)動：設(shè)計并完成一個“AI輔助短視頻腳本創(chuàng)作”項目。第6講：選題策劃與腳本結(jié)構(gòu)設(shè)計，學習腳本寫作規(guī)范。第7講：利用LLM進行故事情節(jié)、對話、場景描述的生成與優(yōu)化。第8講：腳本整合、潤色與AI配音/數(shù)字人播報初步體驗。第9-11講：視聽盛宴——圖像、音視頻生成與編輯內(nèi)容：AI繪畫與風格遷移、數(shù)字人形象定制與驅(qū)動、AI音樂與音效生成、視頻片段智能剪輯與合成。項目驅(qū)動：制作一部“AI虛擬形象科普/宣傳短片”。第9講：虛擬形象選擇/定制，背景圖片/視頻素材AI生成。第10講：結(jié)合腳本進行AI配音與口型同步，或驅(qū)動數(shù)字人播報。第11講：使用AI工具進行視頻剪輯、字幕添加、特效處理與整合輸出。第12-13講：AI+X——垂直領(lǐng)域AIGC應(yīng)用案例剖析與創(chuàng)新內(nèi)容：教育領(lǐng)域：個性化學習助手、智能輔導系統(tǒng)、AI助教。醫(yī)療健康：輔助診斷報告生成、智能問診、藥物研發(fā)。電商零售：智能客服、商品智能推薦、虛擬試穿。文化創(chuàng)意：AI輔助劇本創(chuàng)作、游戲角色設(shè)計、文物數(shù)字化復原。（可根據(jù)學生專業(yè)背景調(diào)整或增加案例領(lǐng)域，如智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等）研討與實踐：分組選擇一個感興趣的行業(yè)，分析其存在的痛點，并構(gòu)思AIGC在該行業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用方案，撰寫簡要方案報告并課堂展示。模塊四：遠矚未來之路——AIGC倫理、進階與展望（8課時）第14講：科技的雙刃劍——AI倫理、安全與治理內(nèi)容：數(shù)據(jù)隱私與偏見問題（算法歧視）。知識產(chǎn)權(quán)與版權(quán)歸屬爭議。深度偽造（Deepfake）技術(shù)濫用風險與識別。AIGC內(nèi)容的可信度與信息繭房。負責任的AI原則與相關(guān)法律法規(guī)簡介。思辨活動：組織課堂辯論：“AI生成內(nèi)容是否必須明確標注其來源？”第15講：精益求精——模型應(yīng)用優(yōu)化與提示工程進階內(nèi)容：提示工程（PromptEngineering）高級技巧（如思維鏈CoT、Few-shotlearning等）。模型微調(diào)（Fine-tuning）概念與基本流程介紹。模型輸出結(jié)果的評估與迭代優(yōu)化。實踐：針對特定任務(wù)（如客服對話機器人），優(yōu)化提示詞設(shè)計，提升模型響應(yīng)的準確性、相關(guān)性和邏輯性。第16講：智創(chuàng)未來——AIGC前沿趨勢與課程總結(jié)匯報內(nèi)容：AIGC發(fā)展新趨勢：具身智能、AIAgent、MCP、通用人工智能（AGI）展望。開源社區(qū)與AI生態(tài)的重要性。個人AIGC學習路徑與職業(yè)發(fā)展建議?？己耍赫n程總結(jié)，小組項目成果展示、分享與答辯?？己朔绞竭^程性考核（50%）：出勤與課堂參與（10%）：鼓勵積極提問與互動。單元實踐與作業(yè)（30%）：每模塊布置1-2次基于工具的實踐作業(yè)或簡短報告。倫理思辨參與（10%）：辯論賽或?qū)ｎ}討論的參與度和貢獻。終期考核（50%）：小組項目（大作業(yè)）：圍繞AIGC技術(shù)完成一個具有創(chuàng)新性和實用性的應(yīng)用項目（如AI輔助短視頻、AI虛擬主播短片、行業(yè)解決方案概念設(shè)計等）。項目方案設(shè)計與可行性分析（15%）項目成果演示與完整性（25%）項目答辯與總結(jié)反思（10%）教材與資源主教材：《生成式人工智能（AIGC）通識教程（微課版）》（浙江省高職院?！笆奈濉敝攸c立項建設(shè)教材，作者：孫勇等，ISBN978-7-121-50348-1）。核心參考資料：DeepSeek等官方文檔、教程與模型庫。StableDiffusion社區(qū)（如Civitai）、相關(guān)開源項目文檔。經(jīng)典論文導讀（或中文精簡版解讀）：如《AttentionIsAllYouNeed》、《DenoisingDiffusionProbabilisticModels》等。推薦在線工具與平臺：智涌君/阿里云PAI-DSW/百度AIStudio飛槳。DeepSeek/文心一言/KimiChat等大語言模型。Leonardo.AI/Midjourney/StableDiffusionWebUI/ComfyUI。剪映AI/RunwayML/HeyGen等音視頻AI工具。擴展閱讀：相關(guān)科技媒體、AI領(lǐng)域?qū)＜也┛?、前沿研究報告等。課程特色與保障高職適配，實踐為王：嚴格控制理論推導的深度，80%以上的課時包含動手實操或項目驅(qū)動環(huán)節(jié)，確保學生“學得會、用得上”。案例驅(qū)動，興趣引導：選取貼近生活、趣味性強、行業(yè)應(yīng)用廣泛的案例，如“用AI寫詩歌+生成意境配圖”、“AI輔助制作節(jié)日祝福視頻”等，激發(fā)學習興趣。倫理貫穿，素養(yǎng)培育：每模塊均融入AI倫理、安全、法規(guī)等內(nèi)容討論，引導學生在實踐中思考科技的社會責任，培養(yǎng)負責任的創(chuàng)新者?？缃缛诤?，拓展視野：鼓勵不同專業(yè)的學生組隊合作，設(shè)計文理藝工兼容的綜合性項目，培養(yǎng)跨學科思維和團隊協(xié)作能力。動態(tài)更新，緊跟