基于多元線性回歸的年度電影票房影響因素實證分析 3 9 [5]本文樣本年份2011—2016201820182017—2021樣本數(shù)量125501000250研究方法OLSOLS、主成分分析OLSOLS想看人數(shù)——*電影類型—*——*IP改編——**口碑評分**—**物料播放量————*知名導(dǎo)演—***主旋律電影———*1.影響因素逐漸變得相同，電影票房開始進入穩(wěn)定期。雖然選用的研究方法與影響因素不盡相同，但對電影票房有顯著影響的基本都包括口碑評分、IP改編以及知名導(dǎo)演，這也證實了電影票房開始進入穩(wěn)定期的判斷。2.電影類型對電影票房的影響因素減弱，各種類型均有機會。在各研究中電影類型對電影票房的影響因素有所不同。何雙男認(rèn)為電影類型對票房有負(fù)面影響，胡曉紅和王虹認(rèn)為影響不顯著。說明近幾年的電影類型逐漸豐富，各種類型的影片不斷出現(xiàn)并都取得了成功，比如2019年的動畫片《哪吒之魔童降世》、2021年的主旋律電影《長津湖》等都取得了較高的票房。3.電影評分越來越重要。四個研究中只有劉志新的研究顯示口碑評分對電影票房有負(fù)面影響，可見近幾年研究中口碑評分對電影票房的影響程度越來越大，說明電影人更應(yīng)該回歸到電影本身以提高電影質(zhì)量。5.2不足與反思首先，本研究驗證了想看人數(shù)、電影評分等11類共21各自變量對電影票房的影響，對于實證分析來說，樣本數(shù)據(jù)依然較少，較難得到效果理想的回歸模型。但由于其他影響電影票房的重要因素，如發(fā)行公司、技術(shù)效果因素?zé)o法完全量化等原因，本模型并不夠完善，后續(xù)研究可以增加自變量，對模型進行改進優(yōu)化，會對實踐有更為顯著的指導(dǎo)意義.其次，由于2020年疫情原因，影視行業(yè)經(jīng)歷了一段時間的影視寒冬，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大程度的波動，屬不可抗力因素，使得模型不夠準(zhǔn)確，不能完全反映2017年至2021年五年的真實模型.最后，隨著市場和觀眾的變化，電影票房的影響因素仍然是一個需要不斷探索和分析的課題，后續(xù)期待能研究出更準(zhǔn)確的分析模型.5.3建議與展望1.注重口碑效應(yīng)口碑對于一個電影提高票房有著十分重要的作用，提高電影質(zhì)量，建設(shè)電影形象，形成口碑效應(yīng)，提高觀眾對電影質(zhì)量的信任度，從而擴大宣傳效應(yīng)，增加電影熱度的持續(xù)度和高度，是出品人應(yīng)該首先考慮的問題.高口碑帶來的票房持續(xù)度，會給票房收入帶來不可小覷的影響，相比其他方面，出品人更應(yīng)該將資本和精力注入到電影質(zhì)量的提升和宣傳上.現(xiàn)如今，我國本土的電影質(zhì)量也在逐步提高，包括電影配色、鏡頭轉(zhuǎn)化、后期制作、特效等方面都有了很大的進步，可以看到近幾年的國產(chǎn)電影的票房排名成績良好.根據(jù)數(shù)據(jù)顯示2017年至2021年每年票房前五的影票中，國產(chǎn)影片明顯居多.2.IP改編在觀影群眾越來越理智的今天，優(yōu)質(zhì)的IP電影必須要有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，雖然IP背后的粉絲群體是積累了很多的原始用戶.但是，在選擇IP上也應(yīng)該從固有的思路中跳脫出來，不要過分迷信某一類型的IP.首先，我們作IP要做的是一種精品IP，不僅是靠著原有的群眾基礎(chǔ)，粗制濫造的IP；其次，要做到營銷的前置，讓營銷與IP可以相互作用，達到票房口碑雙豐收.善用IP就要尊重電影的創(chuàng)作規(guī)律，對IP作品進行現(xiàn)代化改造就是題中之義，創(chuàng)作者需要挖掘并表現(xiàn)人物的當(dāng)下價值，更需要把它放在中國語境下加以詮釋.3.主旋律電影市場化隨著國家經(jīng)濟高速發(fā)顫，中國的文娛產(chǎn)業(yè)在飛速進步.進入21世紀(jì)，主旋律電影逐步開始往類型化、商業(yè)化、市場化方向探索.這一時期出現(xiàn)了“建國三部曲”、“我和我的”等一系列口碑票房皆優(yōu)秀的影片，越來越多的“明星”都投入到主旋律電影的創(chuàng)作和演繹中去.當(dāng)新世代的青年觀眾成為文化消費的主力軍，主旋律電影就必須緊跟市場動態(tài)適應(yīng)市場的變化，在生產(chǎn)和傳播的全產(chǎn)業(yè)鏈中注重青年的喜好和態(tài)度.此外，新的中國主旋律電影的題材和表達應(yīng)該更加貼近現(xiàn)實、接地氣.例如《中國醫(yī)生》根據(jù)新館肺炎疫情防控斗爭的真實事件改變，以在疫情中貢獻巨大的醫(yī)護人員為原型創(chuàng)作的一部抗疫斗爭電影；“我和我的”系列電影的每一場都是對時代下的小人物的雕琢與刻畫；《奪冠》改編自真實的中國女排三十多年的沉浮圖景，經(jīng)書了幾代女排人不屈不撓、不斷拼搏的精神.他們的命運、選擇、傳承，無不體現(xiàn)了普通民眾在面對歷史使命時的責(zé)任與擔(dān)當(dāng).960萬平方公里土地和他的人民故事是創(chuàng)作者們源源不斷的靈感來源.縱觀幾十年來主旋律電影的發(fā)展，創(chuàng)作者們不斷豐富題材股是和創(chuàng)新形式將主旋律電影觸達更廣闊的觀眾群體.相信在未來，中國電影市場將會出現(xiàn)更多優(yōu)質(zhì)的主旋律電影，將小人物的悲歡和國家命運更緊密地結(jié)合，最終實現(xiàn)中國電影地進一步繁榮發(fā)展，將中國主流文化更好的輸出.陳然.我國商業(yè)電影票房影響因素研究[D].云南財經(jīng)大學(xué),2016.何雙男.中國大陸地區(qū)電影票房印象因素實證研究[J].電影學(xué),2017(22):4-8.胡曉紅，王紅.基于多元線性回歸的電影票房預(yù)測研究[J].信息技術(shù)與信息化,2018(Z1):183-185.劉瑄.中國國產(chǎn)電影的影響因素研究[D].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),2019.劉志新.中國電影票房影響因素分析[J].合作經(jīng)濟與科技,2019(17):114-116.池建宇.演員與導(dǎo)演誰更重要——中國電影票房明星效應(yīng)的實證研究[J].新聞界,2016(21):36-41.LitmanBarryR，LindaS.Kohl.PredictingFinancialSuccessofMotionPictures:The80sExperience［J］.JournalofMediaEconomics,1989,2(2):35-50.DeanKeithSimonton.CinematicSuccessCriteriaandTheirPredictors:TheArtandBusinessoftheFilmIndustry［J］.Psychology&Narketing,2009,26(5):400-420.華銳，王森林，許泱.大中國電影票房的影響因素研究[J].統(tǒng)計與決策，2019，35(04):19-24.鄒霞，謝金文.中國電影票房的影響因素研究——基于2014—2016年間上映的340部電影的調(diào)查分析[J].中國電影市場,2018(06):19-24.白皓,陳紹剛.中國電影票房現(xiàn)狀計量分析[J].合作經(jīng)濟與科技,2019(01):122-125.劉雯雯，侯娜.續(xù)集和IP改編對電影票房的影響——基于中國電影市場的實證研究[J].文化產(chǎn)業(yè)研究,2019(03)：224-259.何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].北京：中國人民大學(xué)出版社,2019:216-217.何曉群，劉文卿.應(yīng)用回歸分析[M].北京：中國人民大學(xué)