Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用（微課版）課件 8.2 Pandas隨機(jī)抽樣_第1頁(yè)
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用（微課版）課件 8.2 Pandas隨機(jī)抽樣_第2頁(yè)
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用（微課版）課件 8.2 Pandas隨機(jī)抽樣_第3頁(yè)
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Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊8Pandas時(shí)間序列操作與應(yīng)用8.2Pandas隨機(jī)抽樣在Pandas中，如果想要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)抽樣，需要使用sample()函數(shù)。sample()函數(shù)的語(yǔ)法格式如下：DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)該函數(shù)參數(shù)說明如下所示：?n：表示要抽取的行數(shù)。?frac：表示抽取的比例，例如frac=0.5，代表抽取總體數(shù)據(jù)的50%。?replace：布爾類型參數(shù)，表示是否以有放回抽樣的方式進(jìn)行選擇，默認(rèn)值為False，取出數(shù)據(jù)后不再放回。?weights：為可選參數(shù)，代表每個(gè)樣本的權(quán)重值，參數(shù)值是字符串或者數(shù)組。?random_state：為可選參數(shù)，控制隨機(jī)狀態(tài)，默認(rèn)值為None，表示隨機(jī)數(shù)據(jù)不會(huì)重復(fù)；若該參數(shù)的值設(shè)置為1則表示會(huì)取得重復(fù)數(shù)據(jù)。?axis：表示在哪個(gè)方向上抽取數(shù)據(jù)，axis=1表示列方向抽取數(shù)據(jù)，axis=0表示行方向抽取數(shù)據(jù)。該函數(shù)返回與數(shù)據(jù)集類型相同的新對(duì)象，相當(dāng)于numpy.random.

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