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2024~20256 1501200.52B0.58540A={x|x2-x-6<0},B={-2,-1,0,1,3,5},|{- B.{-C.{-2,- D.{-2,-已知一組數(shù)據(jù) ,yi)(i=1,2,…,20)滿足線性回歸關(guān)系,且經(jīng)驗回歸方程為??=
????=3,
???? ??―
B.— D.-3300.4,X, AB:“6”,P(B|A)=A.
B.
C.
D. “??3>??3” 充分不必要條 B.必要不充分條C.充要條 D.既不充分也不必要條16X
C. 已知??=??0.1―1,??=,??=ln1.1,A. B. C. D.361860x,yr(如下):-0.78,0.85,x,yA.- C.- A,B,C,D4a,b,c,d,e52A主食Bbc,d1D,d,e2??(??)=2????―ln2??的兩個極值點分別為.x?,x???1<??2,??.0<??<
??.??1>??.??(??1)< ??.??1??2>3515函數(shù)??(??)=2ln??+??2的圖象在x=1處的切線方程 (2??―1)2025=??0+??1??+??2??2+??3??3+?+??2025??2025(??∈??)∣??0∣+∣??1∣+∣??2∣+?5||的值被4除的余數(shù)
的最小值 57715.(13高二(332516.(154002×2每天使用時長不低于222×2α=0.001“每天使用電子產(chǎn)品的時長是否低于2215155X52X的分布列和數(shù)學(xué)期望.
=(??+??)(??+??)(??+??)(??+??),)28)289??(??)=log2(4―??)―log2(4??+
ag(x)=[f(x)]2-m|f(x)|+8,??∈
時,g(x)>0m18.(17已知函數(shù)f(x)=kx-討論f(x)證明:1
1
1
?1
<(??)1+1(??∈19.(17泊松分布是統(tǒng)計與概率學(xué)里常見的離散型概率分布,特別適合用于描述單位時間(或單位空間)內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù),如自然災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)等.若隨機(jī)變量Xλ(λ>????0)的泊松分布,記作X~Poisson(λ),則其概率分布為??(??=??)= ,??∈Xλ=251530X~N(μ,σ2),則P(μ-σ<X<μ+σ)≈0.6827,Xn≥100p≤0.01λ=np0.003,1000X,
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