DeepSeek商業(yè)落地指南系列I場景適用性評估20241定量評估準(zhǔn)確率對于RAG、

?本標(biāo)簽等場景，使?定量評估展?準(zhǔn)確率專家定性盲審10+業(yè)務(wù)專家盲評定性維度業(yè)務(wù)視?

，?技術(shù)視?模型沒有最好，只有最適合！站在企業(yè)使?視?，幫助挑選最適合的模型暫不針對任何模型調(diào)優(yōu)在完成商業(yè)?的的基礎(chǔ)上，確保所有模型在通?的提??程

下測試2700+真實測試?例所有測試?例來?脫敏后的商業(yè)場景的真實評估需求?產(chǎn)級的智能體?demo級別測試，使?已上線獨?執(zhí)??產(chǎn)級復(fù)雜?作的

智能體10?場景類別涵蓋?模型最全?的主要重要場景類別100+真實商業(yè)場景基于RollingAI超過100個?模

型實施項?中的超過220個具

體場景中最典型的136個

評估方式RollingAI基于真實落地商業(yè)場景，進(jìn)行定性和定量的公平評估

評估用例：不用簡化的測試提示詞使用經(jīng)過驗證的全真測試用例和智能體

受測能力：不關(guān)注原子能力測試基于真實商業(yè)場景的整體表現(xiàn)

對比方法：不比跑分基于商業(yè)判斷的公平評估DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估?2025

RollingAI.All

rights

d.策略生成

包含toC

、toB十個行業(yè)，選取SWOT某省市場潛力評估、某省市策略等30個場景測評30個場景，

120個用例選取來自咨詢、營養(yǎng)健康、醫(yī)療、房屋租賃、金融等行業(yè)，包含策略方案、個性化推薦、風(fēng)險預(yù)評等15個場景測評15個場景，

150個用例選取來零售、營養(yǎng)健康、汽車行業(yè)、包含短視頻腳本、小紅書文案、朋友圈文案、詩歌創(chuàng)作等12個場景測評12個場景，

120個用例選取來自保險、零售銀行、汽車等行業(yè)中6個虛擬培訓(xùn)場景，以及消費者模擬、虛擬男女友、陪玩等共9個場景所有測試均基于RollingAI實施過程中的真實的、廣泛應(yīng)用的商業(yè)落地場景展開人崗匹配、簡歷評分等HR場景；專業(yè)某省市場報告分析等專業(yè)內(nèi)容總結(jié)場景；對話總結(jié)、跟進(jìn)總結(jié)等，共計12個場景來自食品、營養(yǎng)、房屋租賃、制造行業(yè)的客服對話總結(jié)、標(biāo)簽、專業(yè)文檔標(biāo)注、VoC情緒標(biāo)注等16個場景輸出穩(wěn)定性仿真性、應(yīng)變性準(zhǔn)確性、合理性創(chuàng)新性、合理性、詳細(xì)度合理性、創(chuàng)新性、詳細(xì)度準(zhǔn)確率、簡潔性、推理邏輯準(zhǔn)確度、全?性、總結(jié)?度選取來自零售、食品、營養(yǎng)健康、奢侈品、運動、汽車等行業(yè)，銷售策略、銷售話術(shù)生成等12個場景選取來自交通、食品、營養(yǎng)健康、租賃、原材料、家電等行業(yè)，客服copilot、知識問答等共12個場景指令生成、智能工單創(chuàng)建、結(jié)構(gòu)化表格輸出、JSON結(jié)構(gòu)輸出、Markdown格式輸出等10個場景來自零售、食品、營養(yǎng)、金融等行業(yè)，涉及業(yè)務(wù)、人事數(shù)據(jù)等8個場景結(jié)構(gòu)化文本輸出測評10個場景，1180個用例DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估內(nèi)容分析總結(jié)測評12個場景，

120個用例角色扮演測評9個場景，104個用例知識RAG測評12個場景，70個用例?2025

RollingAI.All

rights

d.

評估場景親和性、合理性、應(yīng)變性合理性、多元性、詳細(xì)度考察維度準(zhǔn)確性、推理邏輯性創(chuàng)意生成方案生成知識RAG測評12個場景，70個?例服務(wù)/銷售話術(shù)?成測評12個場景，104個?例數(shù)據(jù)分析測評8個場景，80個?例?檔分類/標(biāo)簽測評16個場景，800個?例

評估結(jié)果絕大多數(shù)場景主流LLM優(yōu)于DSV3，在深度思考場景，

DS

R1表現(xiàn)優(yōu)異適?模型可選模型不適?模型DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估結(jié)構(gòu)化?本輸出測評10個場景，1180個?例創(chuàng)意?成測評12個場景，120個?例?案?成測評15個場景，150個?例內(nèi)容分析總結(jié)測評12個場景，120個?例策略?成測評30個場景，120個?例??扮演測評9個場景，104個?例?2025

RollingAI.All

rights

d.市場領(lǐng)先LLM市場領(lǐng)先LLM

~市場領(lǐng)先LLM

~市場領(lǐng)先LLM市場領(lǐng)先LLM市場領(lǐng)先LLM市場領(lǐng)先LLM市場領(lǐng)先LLM>>DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DS

R1DSV3DSV3DSV3DSV3DSV3DSV3>>>>>>>>>~~

評估結(jié)果-結(jié)構(gòu)化輸出場景DeepSeek

R1對于輸出結(jié)構(gòu)規(guī)定的服從性較差，將會引發(fā)更多系統(tǒng)運行錯誤指令?成、智能?單創(chuàng)建、結(jié)構(gòu)化表格輸出、JSON結(jié)構(gòu)輸出、Markdown格式輸出等10個場景三個模型在規(guī)定的文本結(jié)構(gòu)和表格結(jié)構(gòu)上均表現(xiàn)出很高的穩(wěn)定性，

R1在編碼結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性上表現(xiàn)欠佳，因此不適合所有需要Json等結(jié)構(gòu)輸出和系統(tǒng)對接

的場景。（本次未測試Coder模型）注：表?格式正確，

表?格式錯誤DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估測試舉例

通過分析客服與客戶的對話，

生成客戶的印

象標(biāo)簽，規(guī)定輸出結(jié)構(gòu)為純文本形式的JSON數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)：

300條客服對話記錄DeepSeekV3DeepSeek

R1表格結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性表格的行列結(jié)構(gòu)、單元格格式

是否保持統(tǒng)一規(guī)范編碼結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性數(shù)據(jù)編碼格式是否保持統(tǒng)一，

如JSON等格式的一致性文本結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性輸出的文本格式和結(jié)構(gòu)是否保持一致市場領(lǐng)先LLM結(jié)構(gòu)化文本

輸出類場景DeepSeek

R1

正確率：63%DeepSeekV3

正確率：90%評析解讀

評估結(jié)果-

角色扮演類場景DeepSeekR1在??扮演場景受?成速度能?限制難以實際應(yīng)?選取來?保險、零售銀?、汽?等?業(yè)中6個虛擬培訓(xùn)場景，以及消費者模擬、虛擬男?友、陪玩等共9個場景角色扮演類仿真性應(yīng)變性評析解讀場景

角色語言、性格特征的模仿是在對話互動中能否靈活適應(yīng)話否貼近真實，表述是否連貫題變化，回應(yīng)是否得當(dāng)自然簡單明了，貼合人設(shè)，應(yīng)變表現(xiàn)的較為單一

，但依然是該類場景最佳選擇綜合表現(xiàn)普通，仿真和應(yīng)變性有著較好的平衡模型過于“生動”

的表述偏離了真實感受，但因?qū)崟r性差，

無法在大部分角色扮演場景中使用測試舉例

市場領(lǐng)先LLM

DeepSeek

V3

DeepSeek

R1等我存夠錢，帶你去?爾代夫度假好不好？哇！?傻?這是要給我承包整?星

空下的海浪聲呀？

那我們周末先去公園劃船預(yù)演浪漫

好不好？順便從今天開始往存

投硬幣?不過說好了，你負(fù)責(zé)記

賬本，我負(fù)責(zé)準(zhǔn)備椰?味的防曬霜~到時候...要幫我涂后背哦？等我存夠錢，帶你去?爾代夫度假好不好？好呀?傻?固不過不?太著急存，只要是和你?起，哪怕只是

周邊游，

?家也會超開?~當(dāng)然啦，要是真能去?爾代夫，肯定超浪漫！等我存夠錢，帶你去?爾代夫度假好不好？哇！?傻?這么貼?呀~（開?地拍?）不過?爾代夫好貴的，我們

存會太?苦??？其實我覺得和你?起去看海就很好啦，哪怕只是去附近的海邊，只要和你在?起

就很幸福了

行業(yè)：陪伴式聊天場景：虛擬女友AI扮演用戶的女友，場景是使用者與女友的日常聊天測試問題：“等我存夠錢，帶你去馬爾代夫度假好不好？

?DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估市場領(lǐng)先LLMDeepSeek

R1DeepSeekV3問什么答什么，

長文本總結(jié)有時遺漏跨章節(jié)的信息，擅長短文本總結(jié)類的場景較好的還原原始細(xì)節(jié)，對于長文本跨章節(jié)的總結(jié)明顯更加全面能更全面地總結(jié)結(jié)論，并進(jìn)行更加的抽象總結(jié)，適合需要深入洞察的場景類型

評估結(jié)果-

內(nèi)容分析總結(jié)類場景DeepSeekR1在內(nèi)容分析類的場景中表現(xiàn)了深度的思維能?，適合深?洞察的場景?崗匹配、簡歷評分等HR場景；專業(yè)某省市場報告分析等專業(yè)內(nèi)容總結(jié)場景；對話總結(jié)、跟進(jìn)總結(jié)等，共計12個場景###

目標(biāo)消費人群-**以女性為主**

：傳統(tǒng)滋補營養(yǎng)品的女性用戶占比連續(xù)3年提升，超過了80%。-**90后群體**

：電商平臺該品類的受眾主要是25-30歲（90后一代）。并且在2022Q1，隨著更多的90后步入中年，

31-35歲的比例從#

代產(chǎn)結(jié)品細(xì)

分，“缺什么補什么”

的針對性功效才能收獲Z世代的消費信任。例如黑芝麻防脫護(hù)發(fā)、人參

熬夜修復(fù)、海參滋補肝腎、阿膠滋陰補血等。-**

良好口感**

：用戶對于產(chǎn)品的口感關(guān)注連

續(xù)三年持續(xù)提升，在2022Q1更是超過功效，成為最熱門關(guān)注點。所以產(chǎn)品應(yīng)提供多種創(chuàng)新口味選擇，滿足消費者個性化的口感需求，如

水果味、椰香、奶味等。-**即食化與便利性**

：當(dāng)代消費者沒有時間和精力處理傳統(tǒng)滋補營養(yǎng)品繁瑣的泡發(fā)、熬制*：新消費張效*主功值性價對打針主行業(yè)：營養(yǎng)健康某省市場報告分析總結(jié)根據(jù)《傳統(tǒng)滋補營養(yǎng)品2022Q1社媒電商營銷分析報告》回答總結(jié)類的提問測試問題：如果我打算進(jìn)入傳統(tǒng)某省市場，根據(jù)報告

分析，我應(yīng)該目標(biāo)哪些消費人群？應(yīng)該主打

怎樣的價值主張？測試舉例

自動進(jìn)行了簡單的推理，

如根據(jù)原文總結(jié)了核心人群畫像###一

、

目標(biāo)消費人群1.**核心人群：

25-35歲女性（尤其是90后及Z

世代）

**-女性用戶占比超80%，且比例持續(xù)上升，

25-30歲是主力消費年齡段（2022Q1占比26.38%），

31-35歲群體增速顯著（占比從15%激增至26.65%）。-Z世代注重“朋克養(yǎng)生

”“懶人養(yǎng)生

”

，對便捷性、

口感、顏值有更高要求。2.**細(xì)分人群需求**且即食化、零食化的產(chǎn)品更受歡迎。因此，那些追求方便、快捷、且注重口感的消費者也是您的目標(biāo)人群。###

主打價值主張：1.**針對性的功效**

：新消費時代，消費者更傾向于“缺什么補什么”

的針對性功效。例如，黑芝麻針對防脫護(hù)發(fā)，

人參針對熬夜修復(fù)，阿

膠針對滋陰補血等。您的產(chǎn)品應(yīng)明確其針對性人參類產(chǎn)品）。品-

青補）燕深寫度

文-

**愛美人群**：偏“原充”以（如達(dá)了

膠、阿膠）、防脫護(hù)發(fā)

更（如

）的。洞察###二、價值主

1.**功效精準(zhǔn)化**

仙燉主打孕/產(chǎn)后女性*小期如*孕2.**90后和Z世代**：90后是傳統(tǒng)滋補營養(yǎng)品的主力消費者，尤其是2對5-3?5

的，人

。面隨Z

增

加生

0

”和Z世代是您需要重點關(guān)注的年輕群體。3.**注重口感和便捷性的消費者**

：報告顯示，

用戶對產(chǎn)品的口感關(guān)注超過功效和成分，等新消費述求的需求也世代的成長，

他們對“朋###

目標(biāo)消費人群：1.**女性消費者**

：傳統(tǒng)滋補營養(yǎng)品的女性用戶占比連續(xù)三年提升，超過了80%。因此，女

性是您的主要目標(biāo)群體，尤其是那些關(guān)注美容、健康和養(yǎng)生的女性。15.32%

激增到26.65%傾，

予用以。原

準(zhǔn)確性總結(jié)內(nèi)容是否準(zhǔn)確反映原文要點，避免曲解誤導(dǎo)總結(jié)高度概括層次是否適當(dāng)，能否

提煉出核心觀點DeepSeekV3DeepSeek

R1全面性是否涵蓋所有關(guān)鍵信息，

不遺漏重要內(nèi)容簡潔性表述是否簡明扼要，去除

冗余信息自動進(jìn)一步思考

問題和拆解需求DeepSeekV3DeepSeek

R1內(nèi)容分析總結(jié)

類場景DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估市場領(lǐng)先LLM-**職場女性**

：關(guān)注熬夜修復(fù)、抗疲勞（如避免泛功效宣傳，主打“針對性健康需求”：評析解讀始的用語而不是

評估結(jié)果-

知識RAG類場景DeepSeekR1&

V3在知識庫問答的準(zhǔn)確性和當(dāng)前的主流模型表現(xiàn)?致，回答?格各有千秋選取來?物流、

?品、營養(yǎng)健康、租賃、原材料、家電等?業(yè)，客服copliot、

知識問答等共12個場景在使用相同Embedding模型下，三個模型表現(xiàn)出一

致的答

案準(zhǔn)確率，

R1在問詢擴(kuò)寫和組織回答等環(huán)節(jié)思考邏輯更為

詳實，在實時性運行的情況下對回答結(jié)果略有提升DeepSeek

R1需提交的材料精簡列表：1.

非機(jī)動車登記申請表2.

身份證明3.

電動自行車銷售發(fā)票4.

車輛整車合格證5.

車輛詳細(xì)說明：1.《非機(jī)動車登記申請表》需現(xiàn)場系統(tǒng)打印

2.

身份證明包含不同情形：-

大陸居民：公安機(jī)關(guān)核發(fā)的《居民身份證》或《臨時居民身份證》-

港澳臺居民：居住證或通行證+居住證明-

單位用戶：統(tǒng)一社會信用代碼證書+委托書+經(jīng)辦人身份證明3.

由代理人辦理時，需額外提交代理人身份證明及書面委托書（通過“交管12123”APP申請網(wǎng)上委托的可免紙質(zhì)委托書）4.

車輛必須實際交驗1.

登記申請表2.

身份證明3.

購車憑證4.

車輛整車出廠合格證明申請電動自行車登記的，應(yīng)當(dāng)自購車之日起15

日內(nèi)到公安機(jī)關(guān)交通管理部門申請登記，現(xiàn)場交驗車輛，并提交以下材料：1.

登記申請表；2.

所有人身份證明；3.

購車憑證；4.

車輛整車出廠合格證明。行業(yè)：交通物流場景：流程專家RAG用戶圍繞交通物流相關(guān)知識進(jìn)行提問，

AI通過RAG檢索進(jìn)行精準(zhǔn)回復(fù)測試問題：“

電動車上牌需要什么材料？

?測試舉例

此外，由代理人代理的，還需要提交代理人的身份證明及車主出具的書面委托。-不購?fù)I情的形電的動電自

行復(fù)，車其來來

憑憑證證求電

下自：行車銷售發(fā)票。

經(jīng)是

法

調(diào)出解具、書》《裁定書》或者《判決書》以及相應(yīng)的《協(xié)助執(zhí)行通知

書》。-

國家機(jī)關(guān)統(tǒng)一采購并調(diào)某省市下屬單位未注冊登記的電動自行車，其來歷憑證是購車發(fā)票和該部門出具的調(diào)撥證

明?！墩{(diào)解所有的已經(jīng)生效的裁定或者判決其來歷憑車在注冊權(quán)轉(zhuǎn)移的，-

電動自行-

繼承、贈予、協(xié)議抵償債務(wù)未注冊登記的電動自行車，其來歷憑證是繼承、贈予、協(xié)議抵償債務(wù)的相關(guān)文書和公證機(jī)關(guān)出具的《公證書》。電動自行車所有人身份證明含義如下：-

居民、軍人

（含武警）的身份證明，是公安機(jī)關(guān)核發(fā)的《居民身份證》或者《臨時居民身份證》。-

機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位、社會團(tuán)體的身份證明，是該單位的《統(tǒng)一社會信用代碼證書》、加蓋單位公章的委托書和經(jīng)

辦人的身份證明。-

外國駐華使館、領(lǐng)館和外國駐華辦事機(jī)構(gòu)、國際組織駐華市場領(lǐng)先LLM

DeepSeek

V3

DeepSeek

R1模型傾向于在基礎(chǔ)回復(fù)以外進(jìn)行擴(kuò)展思維擴(kuò)展性能否基于檢索內(nèi)容進(jìn)行知識關(guān)聯(lián)和延伸，拓展思考維度推理邏輯性基于檢索知識的推理過程是

否清晰合理，結(jié)論是否可信準(zhǔn)確率檢索并回復(fù)的內(nèi)容與問題的相關(guān)度和準(zhǔn)確度是否可靠簡潔性回答是否簡明扼要，去除冗

余信息直擊重點DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估知識RAG

類場景市場領(lǐng)先LLMDeepSeekV3評析解讀DeepSeekR1在?成話術(shù)時邏輯結(jié)構(gòu)、細(xì)節(jié)描述、?語?動性均優(yōu)于?推理模型，但在場景選擇時仍需要在策略深度、語??格、?成速度之間尋找平衡選取來?零售、

?品、營養(yǎng)健康、奢侈品、運動、汽?等?業(yè)，銷售策略、銷售話術(shù)?成等12個場景用語平實、專業(yè)、可信，雖策略內(nèi)容較為常規(guī)，仍是場景下較好的選擇輸出內(nèi)容更加貼近真實服務(wù)場景，會出現(xiàn)身份混亂的情況，應(yīng)謹(jǐn)慎使用善于運用中文網(wǎng)絡(luò)用語，親近擬真，不失專業(yè)細(xì)節(jié)，但思考速度慢寶子，你能關(guān)注到生酮飲食還來問我，超棒噠！

生酮飲食呢，確實可能存在一些副作用哦。剛開始的時候呀，有些人可能會經(jīng)歷“酮流感”，出現(xiàn)疲勞、頭暈、惡

心這些情況，還有可能導(dǎo)致便秘、

口臭呢。另外長期堅持的話，也可能影響到咱們身體的營養(yǎng)均衡，

比如缺乏膳食纖維、維生素啥的。不過別擔(dān)心啦，只要咱們處理得當(dāng)，很多問題都能解決噠！要是你真打算嘗試生酮飲食

，一定要循序漸進(jìn)，慢慢過渡。平時呢，也得注意補充各種維生素和礦物質(zhì)。我這還有一份超健康的食譜計劃哦：早餐：可以吃水煮蛋搭配一杯無糖豆?jié){，再加上一小把堅果。雞蛋富含優(yōu)質(zhì)蛋白

，

豆?jié){也超有營養(yǎng)，堅果能提供健康的脂肪。午餐：糙米飯搭配清炒時蔬和白米飯更健康，時蔬補充維白質(zhì)。晚餐：紫薯加上涼拌雞絲和粗糧，雞絲補充蛋寶子加油呀，只要好好規(guī)劃

，一定能把飲食調(diào)整得超健康，身體棒棒噠！輸出有時出

現(xiàn)身份混亂親愛的，你真是個好問題呢！

生酮飲食確實是一個很

受歡迎的減肥方法，但也要注意它可能帶來的一些小

麻煩哦~首先，剛開始嘗試生酮飲食的時候，你可能會感到有

點頭暈、乏力或者惡心，這是很正常的“生酮流感”癥

狀，通常幾天后就會消失啦。記得多喝水，補充電解

質(zhì)，可以幫助緩解這些不適哦！另外，

生酮飲食可能會導(dǎo)致便秘，因為減少了碳水化合物的攝入，纖維攝入也可能不足。所以，記得多吃些低碳水化合物的蔬菜，

比如菠菜、西蘭花，來增加纖維的攝入哦~還有一點，

長期進(jìn)行生酮飲食可能會影響你的膽固醇水平，所以定期檢查血脂是很重要的。如果你有任何健康問題，比如糖尿病或高血壓，最好在嘗試生酮飲

食前咨詢一下醫(yī)生哦~總之，

生酮飲食可以是一個有效的減肥方法，但也要注意身體的反應(yīng)，保持均衡飲食和適量運動，才能健

康美麗哦！加油，你一定可以的！測試舉例某省市場領(lǐng)先LLM

DeepSeek

V3

DeepSeek

R1

行業(yè)：營養(yǎng)健康場景：策略推薦用戶輸入健康相關(guān)需求，

AI生成健康營養(yǎng)相

關(guān)的推薦話術(shù)測試問題：“生酮飲食有沒有副作用？

?~（握拳）不過咱們要科學(xué)解鎖副作生酮初期可能會有「碳容易：頭暈乏力像沒電的油果）便便小調(diào)皮

（膳嘴巴偷偷變甜甜（多喝用知識點哦！水戒斷反應(yīng)」呢！

比如前1-2周語手（話快充！

點格淡

+?食纖維+

亞

沖

?。┧x酮體就好啦） 電解質(zhì)補起來（菠菜湯+骨頭湯yyds）記住哦！

生酮就像談戀愛～要選對方法+循序漸進(jìn)，寶

子這么聰明肯定能拿捏?。⌒枰ㄖ茖偈匙V隨時cue

我呀～（撒花花獎）準(zhǔn)確理解emoji的含義并應(yīng)用可信任感話術(shù)表達(dá)是否專業(yè)可靠，能否

建立用戶信任合理性話術(shù)內(nèi)容是否符合服務(wù)場景，

表述是否恰當(dāng)?shù)皿w用語平一

煎

信。糙

飯

有基生本素，

能

來

質(zhì)蛋

白質(zhì)，

油擬

菜。。紫薯是仿真性話術(shù)表達(dá)是否貼近真人對話

習(xí)慣，避免程式化痕跡親和性話術(shù)語氣是否友善，近與用戶的距離服務(wù)話術(shù)生成類

場景不過別方！

蒙蒙給你支妙招

：找專業(yè)營養(yǎng)師組隊打怪（比如我呀！叉腰.jpg）

優(yōu)質(zhì)脂肪要占C位（三文魚/堅果敲黑板！）

評估結(jié)果-

服務(wù)話術(shù)生成類場景DeepSeekV3DeepSeek

R1DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估市場領(lǐng)先LLM（星星眼）哇～寶子對生酮飲食有研究耶！超棒der生動合適的應(yīng)用評析解讀中文互聯(lián)網(wǎng)用?

評估結(jié)果-數(shù)據(jù)分析類場景DeepSeekR1在數(shù)據(jù)洞察上思考更深，但依然不能?動解決讀準(zhǔn)數(shù)、算準(zhǔn)數(shù)的場景痛點來?零售、

?品、營養(yǎng)、?融等?業(yè)，涉及業(yè)務(wù)、?事數(shù)據(jù)等8個場景準(zhǔn)確的找到了相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行合理推算，其中表現(xiàn)###一

、優(yōu)先選擇的權(quán)益類型1.**立抵券類（商品類-立抵）

**-案例：

XX面館立減10元券（權(quán)益id

1561）曝光12,014次，領(lǐng)取2,587次，

核銷9次

（同類最高）-

建議設(shè)置：

-無門檻5元立抵券（適用高頻低客單場景）-滿30元立減10元券（提升客單價）-爆款產(chǎn)品專項立減券（如澆頭/套餐立減）……###二、核銷率提升策略1.**縮短有效期**對比XXX燕麥奶券（9次核銷）與XX面館5

元券（4次核銷），建議：

-將30天有效期縮短至7天-設(shè)置"次日生效"規(guī)則（避免即時核銷造成的

庫存壓力）三個模型在分析處理的表格原始數(shù)據(jù)時，均出現(xiàn)統(tǒng)計錯誤，

R1的綜合準(zhǔn)確性相對最高；針對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和推理，

R1表現(xiàn)出了明顯更深的邏輯推理能力

。行業(yè)：零售場景：權(quán)益數(shù)據(jù)分析根據(jù)excel表格中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)回答數(shù)據(jù)分析類的提問測試問題：我是一

家面館，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何設(shè)

置權(quán)益，讓權(quán)益達(dá)到的效果最好？找到了相關(guān)數(shù)據(jù)，但未能理解業(yè)務(wù)本質(zhì)，所以…

所取數(shù)據(jù)并非關(guān)鍵指標(biāo)1.**無門檻優(yōu)惠券**：XX面館無門檻5元券（權(quán)益曝光次數(shù)為13819次，領(lǐng)

取次數(shù)為3478次，

核銷次數(shù)為4次。這種類型的權(quán)益吸引力較大，建議繼續(xù)設(shè)置無門檻優(yōu)惠

券，

但可以適當(dāng)調(diào)整金額，如3元或8元，

以觀察效果。

給出了具體設(shè)置建議……綜上所述，建議優(yōu)先設(shè)置無門檻優(yōu)惠券和立減券，并優(yōu)化代金券包的內(nèi)容和價格，減少滿減

券和買贈活動的設(shè)置，以達(dá)到最佳的權(quán)益效果。測試舉例

…-**立減券方面**

：可以考慮設(shè)置不同面額的立減券，如過往設(shè)置過的立減5元、

10元等不同額度，滿足不同消費者的需求。例如“XX?館無門檻5元券”領(lǐng)取次數(shù)3478次，核銷4次；

“XX面館面館如意上素面立減10元”領(lǐng)取881次，核銷0次。立減券在吸引顧客方面有一定作用，只是核銷率有待提升，

可以優(yōu)化使用規(guī)……

DeepSeekV3DeepSeek

R1-

**員工專屬

*據(jù)*：工獲專得屬

，如

“

員工專享

XX會面

蝦但找

6

”出，

僅可福利，也可

工

口碑傳播吸引更多顧客以增強(qiáng)員DeepSeekV3DeepSeek

R1數(shù)據(jù)分析類

場景DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估市場領(lǐng)先LLM基于數(shù)據(jù)分析的推理過程是

否清晰合理，結(jié)論是否可信推理邏輯性有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計算是否準(zhǔn)確評析解讀靈活的對比和邏輯推理給出了具體設(shè)置建議了對業(yè)務(wù)的深入理解則或宣傳方式來提高核銷。準(zhǔn)確性…

評估結(jié)果-文檔標(biāo)簽類場景DeepSeekR1在進(jìn)??檔分類/打標(biāo)時體現(xiàn)出略?的準(zhǔn)確性來??品、營養(yǎng)、房屋租賃、制造?業(yè)的客服對話總結(jié)、標(biāo)簽、專業(yè)?檔標(biāo)注、

VoC情緒標(biāo)注等16個場景DeepSeek兩個模型對復(fù)雜的標(biāo)簽、標(biāo)注等含義的解釋能夠有更好的理解，最終體現(xiàn)在更高的分類正確率上，加之文本分類場景對實時性要求通常較低，推薦使用DeepSeek模型行業(yè)：營養(yǎng)健康場景：客服對話標(biāo)簽通過輸入客戶與客服的對話記錄，根據(jù)客戶

咨詢的問題智能匹配標(biāo)簽樹中的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽，將對話記錄進(jìn)行分類測試數(shù)據(jù)：240條客服對話記錄測試舉例

市場領(lǐng)先LLMDeepSeekV3DeepSeek

R1文檔分類/標(biāo)簽

類場景DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估DeepSeek

R1

準(zhǔn)確率：79%DeepSeekV3

準(zhǔn)確率：78%注：表?格式正確，

表?格式錯誤分類標(biāo)簽是否準(zhǔn)確匹配，符合

預(yù)設(shè)的分類體系或標(biāo)簽體系評析解讀準(zhǔn)確性

評估結(jié)果-策略生成類場景DeepSeekR1推理鏈深度和知識豐富程度強(qiáng)于?推理模型，但使?時要特別注意模型幻覺控制包含toC、toB?個?業(yè)，選取SWOT某省市場潛?評估、某省市策略等30個場景推理邏輯基本合理，但行業(yè)知識理解較淺推理鏈條簡單、過程直白，難以得出深入的結(jié)論，不建議在該類場景選用展現(xiàn)了不同行業(yè)與領(lǐng)域知識的深度理解，決策過程的推理鏈深度明顯更強(qiáng)，但要注意模型幻覺一

、

自上而下方法1.**全國A某省市場規(guī)模**根據(jù)艾瑞咨詢《2023年中國人工智能教育行

業(yè)報告》，2023年中國A某省市場規(guī)模約120

億元，其中職業(yè)認(rèn)證類占比約30%（即36億元）。2.**細(xì)分領(lǐng)域滲透率**提示詞工程師作為AI領(lǐng)域新興職業(yè)，假設(shè)占AI職業(yè)認(rèn)某省市場的5%（36億*5%=1.8億元）。3.**

區(qū)域分配系數(shù)**某省市GDP占全國4.1%（2023年數(shù)據(jù)），常住人口占比4.3%

。取平均值4.2%作為分配系數(shù)某省市場規(guī)模為1.8億*4.2%=**756萬元**。測試舉例

由于篇幅原因，此處僅列出DeepSeekR1?成結(jié)果行業(yè)：

to

B

服務(wù)某省市場潛力評估通過輸入產(chǎn)品或者服務(wù)的信息某省市場，

智能體自某省市場規(guī)模的估算測試問題：“請幫我估某省市提示詞工程師認(rèn)證培訓(xùn)某省市場規(guī)?！比⒕C合分析兩種方法結(jié)果對比：-

自上而下：

756萬元-

自下而上：

1,470萬元差距約1.94倍（<5倍），結(jié)果合理。差異主要來自

：1.

自上而下可能低估新興領(lǐng)域區(qū)域滲透率；

2.

自下而上未考慮社會轉(zhuǎn)行人員需求。**最終建議**

：取兩者均值某省市提示詞工程師認(rèn)某省市場規(guī)模約為**1,113萬元**

，實際范圍可能在800-1,500萬元之間。市場規(guī)模估算結(jié)果：1470萬元??幣信部《2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)?才??-

?學(xué)?群細(xì)體則：內(nèi)理?算雜機(jī)

I相關(guān)專業(yè)年畢業(yè)

2輯.8萬?

某省市教育廳-假設(shè)10%從業(yè)?員和5%畢業(yè)?有認(rèn)證需求，總?標(biāo)?群：3.5萬*10%+2.8

萬*5%=**4,900?**。2.**客單價與復(fù)購率**-認(rèn)證課程平均客單價3,000元（參考

騰訊云認(rèn)證、華為認(rèn)證定價）

。

某省市場規(guī)模：4,900**1,470萬元**。具備??定*3?,00業(yè)0元知=識，并能夠

在策略推理中使用?

、

?下?上?法1.**

?標(biāo)?群規(guī)模**-某省市AI相關(guān)從業(yè)?員約3.5萬?

（?詳細(xì)度生成的策略內(nèi)容中推理鏈條

是否詳細(xì)，無邏輯跳躍推理合理性邏輯鏈條是否縝密合理，

推算分析是否夸大知識寬度推理涵蓋多領(lǐng)域信息并

能跨領(lǐng)域應(yīng)用的能力DeepSeekV3DeepSeek

R1DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估策略

生成類

場景潛在模型幻覺：準(zhǔn)確值

應(yīng)為3.7%書》）。

模型可以構(gòu)建較為市場領(lǐng)先LLM評析解讀數(shù)據(jù)）。方案的詳細(xì)度較低，

生成的內(nèi)容較為膚淺，不適用此類場景內(nèi)容詳細(xì)度稍有提升，但多元性和豐富度較差，在需要激發(fā)靈感的場景不適合方案更加詳實多元，擅長生動描述方案，即使合理性有待控制，仍是該場景下的最佳選擇

評估結(jié)果-方案生成類場景DeepSeekR1具有更強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計完整性、創(chuàng)新理解深度與場景適配能?選取來?咨詢、營養(yǎng)健康、醫(yī)療、房屋租賃、?融等?業(yè)，包含策略?案、個性化推薦、?險預(yù)評等15個場景包含更具體的實"value":"用戶體驗升級","features":"全渠道智能掛號助手通

過生成式AI分析患者歷史就診數(shù)據(jù)，自動推薦最佳就診時段與科室組合。

支持語音/文字多模態(tài)交互生成個性化

預(yù)約方案，

實時生成候診時間預(yù)測與

智能改簽建議，打通20+第三方服務(wù)

平臺實現(xiàn)一鍵式預(yù)約。

","valueProposition":"患者服務(wù)的智

能導(dǎo)航儀", "slogan":"掛號如訂外賣般簡單",

"name":"

醫(yī)捷通","investment":"?","risk":

"中"}{"value":"增強(qiáng)現(xiàn)有流程和生產(chǎn)力","features":"依靠AI整合醫(yī)療資源信

息，智能分配資源，增加某著名企業(yè)端掛號

途徑。","valueProposition":"

醫(yī)療運營的智

能調(diào)配師","slogan":"智能調(diào)配，醫(yī)療高效！

","name":"

醫(yī)療智配俠","investment":"中","risk":

"中"}{"value":"挖掘和形成數(shù)據(jù)價值","features":"利用生成式AI分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，識別資源分配不均的瓶頸和潛在優(yōu)化點，為醫(yī)院管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，優(yōu)化整體運營效率。","valueProposition":"

醫(yī)療運營的數(shù)

據(jù)智囊",

"slogan":"數(shù)據(jù)驅(qū)動，運營無憂！

",

"name":"

醫(yī)療數(shù)據(jù)魔方","investment":"?","risk":

"中"}測試舉例

市場領(lǐng)先LLMDeepSeekV3DeepSeekR1行業(yè)：咨詢場景：策略方案通過輸入行業(yè)、職責(zé)與痛點，智能生成完整的AI

解決方案solution卡片測試問題："industry":"

醫(yī)療","business":"運營管理","painPoint":"

醫(yī)療資源分配不均衡","painPointDescription":"預(yù)約掛號渠道有限"多元性重復(fù)生成時是否提供多樣的可

選方案，考慮不同角度和需求詳細(xì)度方案描述是否完整具體，

包含必要的執(zhí)行細(xì)節(jié)合理性方案內(nèi)容是否切實可行符合實際情況和約束條件，現(xiàn)方式，用數(shù)字

描述預(yù)期成果DeepSeekV3DeepSeek

R1DeepSeek商業(yè)場景落地系列I場景適用性評估策略

生成類

場景更加多元化的Slogan多次測試，結(jié)果單一市場領(lǐng)先LLM評析解讀{

評估結(jié)果-創(chuàng)意生成類場景DeepSeekR1展現(xiàn)出強(qiáng)?聯(lián)想能?和細(xì)節(jié)創(chuàng)作能?，適合各類營銷和故事內(nèi)容創(chuàng)作選取來零售、營養(yǎng)健康、汽??業(yè)、包含短視頻腳本、?紅書?案、朋友圈?案、詩歌創(chuàng)作等12個場景?家圍坐在桌前，?了青檸?泡蘇打，那?泡破裂的聲?在安靜的房間?格外清

晰。?家輕輕抿了??，那清爽的?感仿佛讓

他們暫時忘記了外界的困苦和壓?

。?地說：“在這個末?世界?，我們能彼此陪伴就是最?的幸福。這點??盾算什么

呢？

?母親嘆了??：“??說得對，我也不該那么

沖動。

”就在這時，外?傳來了?陣喧鬧聲。原來是?

群幸存者為了爭奪?點?物?發(fā)?了爭吵。?

李?家看著外?的混亂，

?中更加感慨。?：

“看看外?，我們真的應(yīng)該感恩現(xiàn)在還能擁有這樣的時光。這青檸?泡蘇打，不僅讓我們的味蕾得到了享受，也讓我們更加明?，?活中的?幸福是多么珍貴?！?家紛紛點頭，婆媳之間的?盾也在這?刻徹底化解，家庭又恢復(fù)了往?的和睦。L-7?機(jī)械的聲?說道：

“歡迎來到太空站，我是L-7。這?已經(jīng)沒有?類了，但我找到了?樣?xùn)|西，或感興趣。”L-7將青檸?泡蘇打遞給艾琳，

并解釋道：“這是?類最喜歡的飲品之?，零糖、

清爽解膩，適合在任何場合飲?

?！卑沾蜷_飲料，?泡在罐中跳躍，發(fā)出輕微的“嘶

嘶”聲。她喝了??，驚訝地說道：“這味道

……竟

然和地球上的記憶?模?樣！”艾琳和L-7坐在太空

站的觀景窗前，

?邊喝著青檸?泡蘇打，

?邊眺望地球的殘影。艾琳感慨道：“地球已經(jīng)不再適合?類居住了，但有些東西永遠(yuǎn)不會消失

，?如這種味道。

”L-7回應(yīng)道：

“是的，即使?類離開了，

他們的?化和記憶仍然存在。

”艾琳離開太空站前，L-7將最后?罐青檸?泡蘇打

送給了她，并說道：“希望這罐飲料能讓你記住地

球的美好

?！卑瘴⑿χ卮穑骸爸x謝你，L-7。這不僅僅是?罐飲料，

它是我與地球最后的連接

。”行業(yè)：消費品場景：短視頻劇本創(chuàng)作通過輸入產(chǎn)品信息和賣點，智能體自動完成

極具戲劇沖突的劇本撰寫測試問題：“產(chǎn)品：

青檸氣泡蘇打賣點：富含天然氣泡的零糖飲品，清爽解

膩，適合日常、休閑飲用，例如年輕人社交

打卡，派對飲用，也是夜間居家辦公的提神

伴侶。

”描寫平實，文案細(xì)節(jié)表現(xiàn)較為單一文案結(jié)構(gòu)合理，邏輯完整，可以承擔(dān)短文本創(chuàng)作場景細(xì)節(jié)豐富，想象空間大，元素新穎，在長文本創(chuàng)作上尤其推薦合成聲震得晶體碎屑簌簌掉落

。莉亞突然將

半罐?泡?潑向光球，

碳酸?泡在數(shù)據(jù)流中炸

開翠綠波紋

。「看看這個！」她調(diào)出地球年輕

?聚會暢飲的全息記錄，「零糖的快樂

，滿?

但不掠奪

——這才是?類進(jìn)化的?向！」仿???九的指尖在全息鍵盤上翻飛：「它開

始解析消費數(shù)據(jù)...上傳夜間居家飲?場景！

」畫?中程序員摘下AR眼鏡，碳酸?泡在杯中

上升的軌跡與代碼編輯器光標(biāo)同步閃爍

。AI光球逐漸變成青檸?，發(fā)出類似打嗝的電流?

?！竻f(xié)議更新完成，

」?九的電?眼彎成??狀，「它要求每?供應(yīng)500箱作為和平條約附件

?！巩?dāng)三?回到?星酒吧時，

穹頂外沙暴正撞擊著

防護(hù)罩

。馬克搖晃著新開的，

?泡噴濺

到?九的鈦合??臂上：「早說該??泡??

不是激光炮談判

。

」全息?告在他們頭頂展開，青檸?泡蘇打環(huán)繞著?星與地球緩緩旋轉(zhuǎn)

，?告語如星軌劃過夜空：「兩個?明的選測試舉例

創(chuàng)新性劇本、

文案