I政策文本量化分析的國內(nèi)外文獻綜述目錄TOC\o"1-3"\h\u5296政策文本量化分析的國內(nèi)外文獻綜述 1151871.1科普政策 1222881.2文本挖掘 298181.3文獻述評 47342參考文獻 41.1科普政策受不同國情、文化背景、法律體系等因素的影響，國內(nèi)外科普政策研究的側(cè)重點存在差異。國內(nèi)學者側(cè)重于從整體出發(fā)，研究政策的演變和政策體系或者是國內(nèi)外的政策對比，多為歸納對比性的研究；國外學者則更傾向于對特定應用領域的政策進行研究，研究其內(nèi)容和傳播過程，多為定量研究。國內(nèi)學者關于科普政策的研究主要集中在對科普政策的歷史演變以及政策本身的梳理和評述。佟賀豐[1]在《建國以來我國科普政策分析》中梳理了建國以來我國出臺的重要科普政策法規(guī)。王普[2]采用演繹與歸納的邏輯思維方法，以建國后四川省、重慶市科普政策為研究對象，詳細梳理兩地科普政策的演變歷程，在此基礎上嘗試分析總結(jié)歸納地方性科普政策的特點、不足等規(guī)律性的東西,進而提出針對性的對策建議。任福君在《新中國科普政策70年》中系統(tǒng)梳理了70年來我國出臺的科普政策的歷史背景、主要類型、主要內(nèi)容和實施效果等,比較客觀地描述了我國科普政策體系變遷的歷史過程[3]。張義忠等人根據(jù)我國科普法制建設總體設計，回顧了《科普法》頒布實施前我國中央相關部門以及地方科普法制的建設，分析《科普法》頒布實施對中央相關部門和地方科普法制建設的影響和促進作用[4]。同時，國內(nèi)研究中還存在有少量的國外科普政策借鑒與比較研究。楊娟通過對中國、英國、美國和澳大利亞這四個國家的科學傳播政策進行比較,探析我國科學傳播政策與國際發(fā)達國家的差異,為我國科普政策體系的完善提供可借鑒的國際經(jīng)驗[5]。佟賀豐把國內(nèi)科普投入和國內(nèi)的科技投入及其他國家的科普投入做出對比,找出解決我國科普投入方面存在問題的辦法[6]。柏長春將中國《科普法》與國外科普政策法規(guī)進行比較分析,結(jié)合我國公民科學素養(yǎng)的狀況針對性地提出十個方面的時策建議[7]。何苗[8]將美國、英國、德國、日本、印度、丹麥與等六國的科普政策從政策目標、政策地位、青少年科普教育以及博物館優(yōu)惠政策等方面進行客觀的比較研究。

不同于國內(nèi)的科學技術普及（簡稱“科普”），國外更多的采用科學傳播來表示，如“ScienceCommunication”或“ScientificCommunication”(科學傳播)、“STEMeducation”(STEM教育)、“publicawarenessofscience”(公眾科學認識)等。國外學者對科普政策的研究主要偏重于特定領域的政策研究和具體科學傳播領域的科學傳播政策研究，包括對納米技術、氣候變化、轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品、核電、風電、偽科學等特定領域。例如，Terre等人通過對美國居民進行電話調(diào)查，探討發(fā)現(xiàn)風險信息和利益信息的表現(xiàn)順序會在很大程度上改變公眾對納米技術的接受程度，同時人們對于政策表達出的態(tài)度并不是特別明確[9]。Sunsanne等研究了傳播氣候變化所面臨的挑戰(zhàn)，他們認為在人為的氣候變化背景下，為了增加對集體行動和政策改進的支撐，進行有效公共宣傳、教育和傳播是十分有必要的[10]。Schelly探究了美國的能源政策與美國能源結(jié)構(gòu)的關系，認為能源相關政策有助于加速電力脫碳[11]。另外，具體科學傳播領域的相關政策研究也是國外學者的研究焦點之一，主要涉及科學與媒體、政策實施、科學信息教育等方面。如John以傳播科學挑戰(zhàn)、非正式學習、科學傳播主要主題、當代科學社會中傳播問題和科學傳播模式為主題，系統(tǒng)分析了科學傳播這一領域的發(fā)展概況[12]。Homer等以美國科技政策為研究對象，在梳理探究政策定義、歷史發(fā)展進程、政策制定機制的基礎上，指出美國科學政策存在的主要問題包括大科學、軍事科學、全球化、教育和科學倫理問題[13]。1.2文本挖掘國外關于文本挖掘的研究較早，已經(jīng)有近70年的歷史了，Luln在這一領域進行了開創(chuàng)性的研究，提出了將詞頻統(tǒng)計的思想用于自動分類。而文本挖掘的概念是在90年代被Feldman[14]提出，他們認“TheProcessofextractinginterestingPatternsfromverylargetextcollectionsforthepurposeofdiscoveringknowledge”，自此文本挖掘在國外正式發(fā)展起來。隨著文本挖掘技術的成熟，其研究對象逐漸從一開始的結(jié)構(gòu)化文本拓展到文獻、報告等非結(jié)構(gòu)化文本。相比于國外，國內(nèi)文本挖掘技術的研究起步較晚，但近些年來研究成果顯著。目前國內(nèi)外關于文本挖掘的研究主要有三方面——基礎領域研究、技術研究以及應用領域研究。文本挖掘的基礎領域研究主要包括機器學習、自然語言處理、情感分析、主題建模等。文本挖掘的技術研究主要包括文本信息抽取、文本分類、文本聚類、文本數(shù)據(jù)處理等。由以上兩個領域的研究成果為支柱，我們可以將文本挖掘應用到不同的領域中，主要有知識挖掘、文獻計量研究、文本挖掘工具研究、web研究等。本文主要探討文本挖掘在政策分析中的應用。吳瑜以2016-2019年中美兩國科技政策論文為研究對象，用文本挖掘和數(shù)據(jù)可視化進行關鍵詞詞頻統(tǒng)計及聚類分析,對比研究中美異同[15]。薛靜等人基于2014-2019年國家及各省市區(qū)出臺的124項政策文件,采用扎根理論,使用文本挖掘技術對其展開深入分析研究[16]。楊承起對標政府工作報告,借助PMC指數(shù)模型對能源與環(huán)境保護政策進行量化評價,構(gòu)建出了一套科學的評價指標體系[17]。Caroline[18]等人對美國肥胖癥相關政策進行了文本挖掘，發(fā)現(xiàn)肥胖癥相關公共政策的內(nèi)容在美國各地普遍被統(tǒng)一框定。它們一般都是以科學的參考文獻為依據(jù)，其中多學科研究占主導地位。這些發(fā)現(xiàn)與已知的引起肥胖的多重因素以及正在制定的控制這種流行病的方法一致。相比較于其他研究方法主題挖掘是對文本本身進行的研究分析,以文本為個體的包括分類、聚類等的研究都需要文本語義作為參照。大數(shù)據(jù)分析中的文本分析離不開語義分析，主題挖掘逐漸成為研究熱點。主題挖掘的常用主題模型包括潛在語義索引(LatentSemanticIndex,LSI)、概率性潛在語義索引(ProbabilisticLatentSemanticIndex,PLSI)和潛在狄利克雷分配模型(LatentDirichletAllocation,LDA)等[19],相比較于其他模型，LDA模型的數(shù)學性更高，同時處理大數(shù)據(jù)的能力更強速度更快，漸漸得到學者們的認可并給予完善，使其成為研究非結(jié)構(gòu)化多文本的有效工具。如：徐恒等[20]以CNKI作為檢索數(shù)據(jù)庫,以2007-2019年間1609篇主題為評論挖掘或情感分析的期刊文獻為數(shù)據(jù)源,借助Python訓練LDA主題模型,通過主題強度確定研究熱點,同時加入時間序列分析主題演化情況。1.3文獻述評從檢索的政策分析相關文獻來看，國內(nèi)針對科學普及相關政策進行分析研究的學者較少。已有成果中大多為總結(jié)歸納性的定性研究，其研究的層次聚焦于地方層級或中央層級。對于特定應用領域的政策的內(nèi)容、傳播效果等的定量研究，國內(nèi)的研究不如國外研究充分。不充分不全面的政策研究在很大程度上限制我國科普工作的開展。對科普政策應該秉承定性和定量相結(jié)合的原則，在現(xiàn)有的研究基礎上加深對科普政策的定量研究，不僅可以拓寬我國科普政策理論研究范圍，豐富現(xiàn)有研究方法，彌補現(xiàn)有的研究方法單一的問題；還有助于進一步健全完善我國科普政策體系，促進科普事業(yè)科學健康發(fā)展。通過閱讀政策文本量化分析相關文獻，發(fā)現(xiàn)文本挖掘通過編程等計算機技術實現(xiàn)對政策文本的快速處理，挖掘政策文本的潛在信息。但目前政策文本挖掘類的文獻主要聚焦于聚類、分類的研究視角，語義視角的政策研究并不充分。LDA模型可以通過概率將文本內(nèi)容進行拆分、分組，進而挖掘文本的主題，主題挖掘在語義研究視角方面具有特殊功能。參考文獻[1]佟賀豐.建國以來我國科普政策分析[J].科普研究,2008(04):22-26+52.[2]王普.我國地方性科普政策演變探析[D].重慶大學,2010.[3]任福君.新中國科普政策70年[J].科普研究,2019,14(05):5-14+108.[4]張義忠,任福君.我國科普法制建設的回顧與展望[J].科普研究,2012,7(03):5-13.[5]楊娟.中英美澳科學傳播政策內(nèi)容及其實施的國際比較研究[D].西南大學,2014.[6]佟賀豐.科普投入的國內(nèi)外對比研究及對策分析[J].科普研究,2006(04):3-8.[7]柏長春.科普政策法規(guī)的國際比較及提高公民科學素質(zhì)的對策建議[A].中國科學技術協(xié)會.提高全民科學素質(zhì)、建設創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集[C].中國科學技術協(xié)會:中國科學技術協(xié)會學會學術部,2006:8.[8]何苗.美英德日印丹麥等六國科普政策比較[J].教育,2006(09):58-60.[9]SatterfieldTerre,ContiJoe,HarthornBarbaraHerr,PidgeonNick,PittsAnton.Understandingshiftingperceptionsofnanotechnologiesandtheirimplicationsforpolicydialoguesaboutemergingtechnologies[J].Narnia,2013,40(2).[10]SusannaHornigPriest.NanotechnologyandthePublic:RiskPerceptionandRiskCommunication[M].CRCPress:2017-12-21.[11]ChelseaSchellyetal.Energypolicyforenergysovereignty:Canpolicytoolsenhanceenergysovereignty?[J].SolarEnergy,2020,205:109-112.[12]GilbertJohnK.andStocklmayerSusanM.CommunicationandEngagementwithScienceandTechnology:IssuesandDilemmas-AReaderinScienceCommunication[M].TaylorandFrancis,2012.[13]NealHomerA.SmithTobinL,McCormickJenniferB.BeyondSputnik:U.S.SciencePolicyintheTwenty-FirstCentury[M].UniversityofMichiganPress:2010-09-22.[14]FeldmanR,DaganI.KnowledgeDiscoveryinTextualDatabases(KDT).AAAIPress,1995.[15]吳瑜,袁野,龔振煒.人工智能背景下中美科技政策比較研究——基于文本挖掘與可視化分析的視角[J].中國電子科學研究院學報,2019,14(08):891-896.[16]薛雅,陳靜.新型研發(fā)機構(gòu)政策演進與特征分析——基于文本挖掘視角[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2021,34(01):76-86.[17]楊承啟,莊心怡.基于文本挖掘的能源與環(huán)境保護政策大數(shù)據(jù)研究[J].財會學習,2021(07):146-149.[18]SpanholFinocchioCarolineetal.TextMiningofUnitedStatesObesity-RelatedPublicPolicies:SystematicDocumentSearch.[J].JMIRpublichealthandsurveillance,2020,6(3):e13235-e13235.[19]Sco