種糧成本影響因素的貢獻率分析綜述1貢獻率測算公式根據(jù)曾福生、戴鵬（2011）的貢獻率測算公式，可以對種糧成本的影響因素進行貢獻率分析，小麥、玉米和稻谷三種糧食作物的平均播種面積、有效灌溉面積、每畝種子和種苗費、每畝農(nóng)藥費、每畝化肥使用量、每畝灌溉費用、每畝人工成本、每畝土地成本在第t期的變動量分別記做?SA、?IA、?SF、?ACC、?CFA、?MWC、?LC和?FC。在玉米、小麥和稻谷未標準化的回歸中，系數(shù)表示第i個影響因素每變動一個單位所引起的每畝實際種植成本平均變動的數(shù)量，各影響因素第t期變動量與相應(yīng)的回歸系數(shù)之乘積表示各影響因素第t期變動所引起的每畝實際種植成本平均變動的數(shù)量。因此，每畝實際種植成本變動量等于各因素第t期變動所引起的每畝實際種植成本平均變動的數(shù)量之和，記作St參考文獻：曾福生,戴鵬.糧食價格保護政策增收增產(chǎn)效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理,2011(03):11-17，即（式3-6）參考文獻：曾福生,戴鵬.糧食價格保護政策增收增產(chǎn)效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理,2011(03):11-17因此，小麥、玉米和稻谷三種糧食作物的平均SA、IA、SF、ACC、CFA、MWC、LC和FC的第t期變動對于實際種糧成本變動的貢獻率為：（式3-7），，，（式3-8）2貢獻率分析本文將2007年-2018年分為三個階段，分別為2007年~2010年、2011年~2014年和2015年~2018年。根據(jù)上述式3-7和式3-8依次計算這三個階段以及2007年~2018年整個過程中小麥、玉米和稻谷三種糧食作物的實際種植成本各影響因素的貢獻率。根據(jù)計算可得，每畝實際種植成本變動量St等于468.1476733，并可計算得出各個影響因素的貢獻率如下表所示：表3.4小麥、玉米和稻谷三類主要作物的種植成本各影響因素貢獻率年份CRSACRIACRCFACRMWCCRSFCRACCCRLCCRFC2007~20100.0685-0.818-0.0010.557-0.1470.2650.182-0.0542011~20140.054-0.061-0.00080.065-0.1370.2610.442-0.0572015~2018-0.023-0.051-0.00060.017-0.0460.139-0.075-0.0072007~20180.133-0.251-0.00250.172-0.430.8270.701-0.15由表3.4可得出以下結(jié)論：每畝農(nóng)藥費對于種糧成本的貢獻率最大，在2007~2018年間，小麥、玉米和稻谷三種糧食作物平均每畝農(nóng)藥費的貢獻率為82.7%，位居貢獻率首位，遠超其他影響因素。因此，每畝農(nóng)藥費用的增加對糧食種植成本的增加影響極大。每畝人工成本對種糧成本的貢獻位居第二，僅次于每畝農(nóng)藥費貢獻率，比其他六個影響因素貢獻率都高。在2007~2010年間，其貢獻率為18.2%，2011~2014年間為44.2%，由此可看出每畝人工成本的增加會提高糧食種植成本。每畝機械作業(yè)費在種糧成本中位居第三，僅次于每畝農(nóng)藥費和每畝人工成本，在2007~2010年以及2011~2014年其貢獻率分別為55.7%和6.5%。因此，我們必須加快機械化和工業(yè)化進程，提高科技創(chuàng)新水平，加快建設(shè)現(xiàn)代化強國，降低機械作業(yè)費從而降低種糧成本，保障我國的糧食安全。播種面積在糧食種植成本貢獻率中位居第四，其貢獻率在三個時間段分別為6.85%、5.4%和-2.3%，可以看出播種面積對于種糧成本增加的影響較小且不穩(wěn)定，播種面積的增加對種糧成本的推動作用較小。每畝化肥使用量在糧食生產(chǎn)總成本的貢獻率中位居第五。在2007~2018年這一總體階段的貢獻率為-0.25%，可以每畝化肥使用量對于在糧食生產(chǎn)總成本的增加的起負面推動作用。每畝土地成本在糧食種植成本的貢獻率中位居第六，在三個階段以及2007~2018年整體階段的貢獻率都為負值，分別為-5.4%、-5.7%、-0.7%以及-15%，由此可見每畝土地成本對于糧食種植成本呈負向推動作用。有效灌溉面積在糧食種植成本的貢獻率中位居第七，在2007~2018年間的貢獻率為-25.1%。因此，有效灌溉面積對于糧食種植成本影響較大，且隨著有效灌溉面積的增加，種植成本會隨之減少。每畝種子和種苗費的貢獻率在糧食生產(chǎn)總成本最低。每畝種子和種苗