數(shù)據(jù)架構(gòu)管方案數(shù)據(jù)架構(gòu)有多種不同理解由于出發(fā)點(diǎn)和立場的不同，不同的組織對數(shù)據(jù)架構(gòu)有著不同的理解，并賦予其不同的內(nèi)涵。以下列舉了DAMA

、華為和DCMM等組織對于數(shù)據(jù)架構(gòu)的定義。我們不必糾結(jié)于比較哪個定義描述更為準(zhǔn)確，重要的是分析數(shù)據(jù)架構(gòu)的應(yīng)用場景，并根據(jù)實(shí)際需求

來確定數(shù)據(jù)架構(gòu)的內(nèi)涵。DCMM·

通過組織級數(shù)據(jù)模型定義數(shù)據(jù)

需求，指導(dǎo)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布

控制和整合，部署數(shù)據(jù)的共享

和應(yīng)用環(huán)境，以及元數(shù)據(jù)管理

的

規(guī)

范

。數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道·

將企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)體抽象為信息對象，將企業(yè)的業(yè)

務(wù)運(yùn)作模式抽象為信息對象的屬性和方法，建

立面向?qū)ο蟮钠髽I(yè)數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)從

業(yè)務(wù)模式向數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)需求向信息

功能的映射，企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)向企業(yè)信息的抽象。識別企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，并設(shè)計

和維護(hù)總藍(lán)圖以滿足這些需求。

使用總藍(lán)圖來指導(dǎo)數(shù)據(jù)集成、控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并使數(shù)據(jù)投資

與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致。企業(yè)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)流設(shè)計·

企業(yè)級信息架構(gòu)是指以結(jié)構(gòu)化

的方式描述在業(yè)務(wù)運(yùn)作和管理

決策中所需要的各類信息及其

關(guān)系的一套整體組件規(guī)范，包

括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、

企業(yè)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分布四個

組

件

。數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)集成與共享

元數(shù)據(jù)管理定

義數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)DAMA華為數(shù)據(jù)之道數(shù)據(jù)主題域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分布所含組件·面向交易的數(shù)據(jù)架構(gòu)(簡稱為交易型數(shù)據(jù)架構(gòu))面向分析的數(shù)據(jù)架構(gòu)(簡稱為分析型數(shù)據(jù)架構(gòu))業(yè)

務(wù)

目

的面向交易的數(shù)據(jù)架構(gòu)，其主要目的是支持公司業(yè)務(wù)的正常、高效開

展，并為相應(yīng)IT系統(tǒng)的建設(shè)和落地提供支撐。面向分析的數(shù)據(jù)架構(gòu)，其主要目的是支持公司的數(shù)據(jù)分析場景，提

升管理決策的支撐能力。主

要

關(guān)

注

點(diǎn)·

如何支持多種不同的業(yè)務(wù)?·

如何支持跨系統(tǒng)的端到端業(yè)務(wù)流程?·

如何提升業(yè)務(wù)流程的效率?·如何保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在上下游流程中的準(zhǔn)確傳遞?

··

如何支持各種數(shù)據(jù)分析、決策場景?·

如何讓數(shù)據(jù)分析人員能夠找到所需要的數(shù)據(jù)?·如何提升數(shù)據(jù)分析人員的數(shù)據(jù)加工處理的效率?·

如何支持企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作?·CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)管理，通過良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，來支

持企業(yè)多種不同的業(yè)務(wù)模式?！?shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)架構(gòu)管理，通過良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，來滿足各類

數(shù)據(jù)分析、挖掘等數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。面向兩類不同場景的數(shù)據(jù)架構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)主要分布在兩類系統(tǒng)之上，

一類是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，用于支持企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和管理流程；另一類是分析系統(tǒng)(數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)

據(jù)中臺等),用于支持企業(yè)的分析和管理決策。由于這兩類系統(tǒng)的應(yīng)用場景和需求不同，因此也延伸出兩類數(shù)據(jù)架構(gòu)，分別是面

向交易的數(shù)據(jù)架構(gòu)和面向分析的數(shù)據(jù)架構(gòu)，這兩類數(shù)據(jù)架構(gòu)的目的和關(guān)注點(diǎn)存在較大的差別。典

型

場

景...華為面向“業(yè)務(wù)交易”的數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐(1/2)《華為數(shù)據(jù)之道》中的信息架構(gòu)(數(shù)據(jù)架構(gòu))是面向“業(yè)務(wù)交易”的信息架構(gòu)，而不是面向分析場景的。華為信息架構(gòu)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分布四個組件。3.

數(shù)據(jù)模型·

通過E-R建模實(shí)現(xiàn)對數(shù)

據(jù)及其關(guān)系的描述·

指導(dǎo)IT開發(fā)，是應(yīng)用系

統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)信息架構(gòu)4.

數(shù)據(jù)分布1.

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄·

通過分層架構(gòu)表達(dá)·

對數(shù)據(jù)的分類和定義·

厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)·

建立數(shù)據(jù)模型的輸入2

.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型客戶機(jī)會點(diǎn)

客戶合同數(shù)據(jù)分布組件數(shù)據(jù)分層結(jié)構(gòu)主題域分組主題域業(yè)務(wù)對象邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體屬性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組件·

數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程和IT系

統(tǒng)上流動的全景視圖·

識別數(shù)據(jù)的“來龍去脈”·

定位數(shù)據(jù)問題的導(dǎo)航業(yè)務(wù)術(shù)語業(yè)務(wù)對象在企業(yè)

內(nèi)的統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)內(nèi)需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則·

業(yè)務(wù)定義的規(guī)范·

統(tǒng)一語言，消除歧義·

為數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理提供標(biāo)

準(zhǔn)的業(yè)務(wù)含義和規(guī)則表達(dá)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)

流的流轉(zhuǎn)表達(dá)數(shù)據(jù)在IT系

統(tǒng)的流轉(zhuǎn)定義數(shù)據(jù)產(chǎn)生的

源頭信息鏈數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)源業(yè)

務(wù)術(shù)

語

準(zhǔn)據(jù)標(biāo)數(shù)L1L2L3

L4L5線索華為數(shù)據(jù)之道中數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄包含了主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對象、邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體和屬性五個層級，其數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)治理圍繞著業(yè)務(wù)對象開展，業(yè)務(wù)對象是業(yè)務(wù)領(lǐng)域重要的人、事、物。華為面向“業(yè)務(wù)交易”的數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐(2/2)定義L4

邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體

邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體是具有一定邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)屬性的集合

報價單頭

報價單行L2

主題域

主題域是互不重疊數(shù)據(jù)的高層面的分類，用于管理其下一級的業(yè)務(wù)對象機(jī)會點(diǎn)

客戶合同主題域分組是公司頂層信息分類，通過數(shù)據(jù)視角體現(xiàn)公司最高層面關(guān)注

的業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)對象是業(yè)務(wù)領(lǐng)域重要的人、事、物，承載了業(yè)務(wù)運(yùn)作和管理涉及的

重要信息數(shù)據(jù)分層結(jié)構(gòu)屬性是描述所屬業(yè)務(wù)對象的性質(zhì)和特征，反映信息管理最小粒度報價單號

金額

Part編碼

數(shù)量L5

屬性客戶合同基本信息機(jī)會點(diǎn)

投標(biāo)書主題域分組線索到回款業(yè)務(wù)對象舉例報價單L3L1分析型數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的四大目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的主要目的是解決企業(yè)數(shù)據(jù)找得到、看得懂、用得好、管得好的問題，助力數(shù)據(jù)使用人員能夠快速發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)確理解

和高效使用數(shù)據(jù)，同時助力數(shù)據(jù)治理人員能夠更好地開展數(shù)據(jù)管理工作。一

、找得到

二

、看得懂

三、用得好

四、管得好在大型企業(yè)中，數(shù)據(jù)通常分散在數(shù)

百個甚至上千個IT系統(tǒng)之中，使用

者想要全面掌握企業(yè)到底有哪些數(shù)

據(jù)面臨巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的第一個目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的全局可視，讓使用者找得到所需數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性，確保使用人

員能夠快速發(fā)現(xiàn)并獲取所需數(shù)據(jù)。企業(yè)在元數(shù)據(jù)管理方面可能存在不足，如業(yè)務(wù)表、字段描述不完整，枚舉值缺失等，導(dǎo)致使用人員看不懂?dāng)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無法使用。數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的第二個目的是需要讓使用者看得懂?dāng)?shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的可理解性，確保使用人員能夠準(zhǔn)確理解并有效

使用數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)分析場景具有復(fù)雜性和多

樣性特征，既涉及到跨流程、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合分析，也涉及到不同

時間跨度、不同顆粒度的數(shù)據(jù)分析，如何很好地滿足數(shù)據(jù)分析場景挑戰(zhàn)巨大。數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的第三個目的

是建立適用于分析場景的數(shù)據(jù)模型

體系，提升數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的效率。企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理是一項極其復(fù)雜的事情，例如當(dāng)某項數(shù)據(jù)的質(zhì)量出現(xiàn)問

題時誰應(yīng)該負(fù)責(zé)解決，當(dāng)需要某項數(shù)據(jù)時如何實(shí)現(xiàn)快速匯聚如何，數(shù)

據(jù)是否可以共享開放等。數(shù)據(jù)架構(gòu)

管理的第四個目的是為數(shù)據(jù)治理提供基礎(chǔ)，助力更好地管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方面

數(shù)據(jù)理解方面

數(shù)據(jù)應(yīng)用方面

數(shù)據(jù)治理方面數(shù)據(jù)架構(gòu)的四大核心組件基于華為數(shù)據(jù)架構(gòu)框架，數(shù)據(jù)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)分布四大核心組件，共同支撐實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)找得到、看得懂、用得好、管得好的四大目標(biāo)。數(shù)據(jù)目錄是按照某種分類索引和

條目格式要求，對組織內(nèi)數(shù)據(jù)的

特征進(jìn)行系統(tǒng)化描述的一個目錄。

它類似于圖書館的圖書目錄，完

整地反映了一個組織的數(shù)據(jù)全景，

旨在幫助組織更好地發(fā)現(xiàn)、理解、

使用和管理其數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)模型是基于特定業(yè)務(wù)需求，從數(shù)據(jù)視角對現(xiàn)實(shí)世界特征的模

擬和抽象，它描述了業(yè)務(wù)對象的

特征及其相互關(guān)系。在面向分析

的業(yè)務(wù)場景中，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)模型

設(shè)計能夠降低數(shù)據(jù)加工處理的復(fù)

雜度，顯著提升數(shù)據(jù)分析的效率。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)范圍內(nèi)需要共同遵守的關(guān)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)范和規(guī)

則，是企業(yè)層面對于某個數(shù)據(jù)的

共同理解，目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可

理解性以及相互協(xié)作的效率。數(shù)據(jù)分布是數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)不同系

統(tǒng)或?qū)蛹壍姆植记闆r，以及數(shù)據(jù)

之間的相互流動關(guān)系。在面向分

析的業(yè)務(wù)場景中，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分

布設(shè)計能夠提升數(shù)據(jù)的分析處理

效率并保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。四大核心組件數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分布找得到、看得懂、管得好看得懂、管得好三大數(shù)據(jù)目錄的定義一個企業(yè)通常包括數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)開放目錄三大目錄。數(shù)據(jù)資源目錄反映了企業(yè)所擁有的原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)資

產(chǎn)目錄反映了對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理和管理之后，對企業(yè)具有價值的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)開放目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的一個子集，反映了可以

內(nèi)部共享或?qū)ν忾_放的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理和管理之后，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來

價值的數(shù)據(jù)稱之為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行編目

之后形成的目錄稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。實(shí)際應(yīng)用中，

通常將從業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集后，經(jīng)過清洗、加工之后進(jìn)

入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)底座的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)開放目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)中可以用于企業(yè)內(nèi)部共享和對外開放的數(shù)

據(jù)形成的目錄為數(shù)據(jù)開放目錄。并不是所有的數(shù)據(jù)

資產(chǎn)都適合對外共享和開放，通常數(shù)據(jù)開放目錄是

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的一個子集。數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)資源是指分布于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)上的原始數(shù)據(jù)，對

這些原始數(shù)據(jù)按照一定格式編目后形式的目錄稱之

為數(shù)據(jù)資源目錄。數(shù)據(jù)資源目錄反映了企業(yè)所擁有的原始數(shù)據(jù)，是一個企業(yè)的“數(shù)據(jù)家底”。數(shù)據(jù)服務(wù)層API服務(wù)ADS數(shù)據(jù)集服務(wù)ETLODSETL數(shù)據(jù)消費(fèi)可視化類決策支持類一線生產(chǎn)類業(yè)務(wù)系統(tǒng)IT系統(tǒng)1IT系統(tǒng)2IT系統(tǒng)3IT系統(tǒng)4數(shù)據(jù)中臺/數(shù)據(jù)底座CDM(公共數(shù)據(jù)層)DWSDWD數(shù)據(jù)資源目錄

數(shù)據(jù)開放目錄

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄三大數(shù)據(jù)目錄之間的關(guān)系數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)開放三大目錄的關(guān)系如下圖所示，數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是相交關(guān)系(部分重疊關(guān)系),數(shù)據(jù)

資產(chǎn)目錄中的數(shù)據(jù)除了部分來自數(shù)據(jù)資源之外，同時還包括了對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行各種加工、融合處理之后新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)開放目錄則是包含的關(guān)系，開放目錄是資產(chǎn)目錄的

一

個子集。數(shù)據(jù)資源目錄·

并不是所有的數(shù)據(jù)資源都是有價值的，例如業(yè)務(wù)系

統(tǒng)中的臨時表，存在嚴(yán)重質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)(例如關(guān)鍵字段缺失、數(shù)據(jù)不完整等)、缺乏元數(shù)據(jù)描述的數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)資源目錄·

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中的數(shù)據(jù)來源于兩部分，一部分來源

于數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換處理之后成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。另一部分是對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行各種關(guān)聯(lián)、匯總處

理之后形成新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資源目錄·

數(shù)據(jù)開放目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的一個子集，剔除了

部分不適合對外共享和開放的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。例如涉及

用戶隱私、高度敏感的數(shù)據(jù)。三大目錄之間的關(guān)系如何建設(shè)數(shù)據(jù)目錄?數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)主要包括制定數(shù)據(jù)目錄標(biāo)準(zhǔn)、編制數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)目錄運(yùn)營管理三大步驟，首先是確定數(shù)據(jù)目錄和分類框架和元

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，其次根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展數(shù)據(jù)目錄的編制工作，最后是對數(shù)據(jù)目錄開展持續(xù)的運(yùn)營管理。一

、制定數(shù)據(jù)目錄標(biāo)準(zhǔn)

二

、編制數(shù)據(jù)目錄

三、數(shù)據(jù)目錄運(yùn)營管理·

首先要制定數(shù)據(jù)目錄的標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)目錄按照

什么樣的格式和要求來編制，主要包括數(shù)據(jù)目錄

的分類框架和數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的確定。·

根據(jù)數(shù)據(jù)目錄的標(biāo)準(zhǔn)和要求，組織開展數(shù)據(jù)資

源目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)開放目錄的編制

工作，形成最終的數(shù)據(jù)目錄。·

編制一次數(shù)據(jù)目錄容易，但是要開展常態(tài)化

的運(yùn)營，真正管理和維護(hù)好數(shù)據(jù)目錄卻不是容易的事。元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)確定數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)、技

術(shù)和管理元數(shù)據(jù)描述

屬性和要求。數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)確定數(shù)據(jù)層級化的分

類體系，涉及多種分

類方法。數(shù)據(jù)目錄責(zé)任機(jī)制數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)開放目錄常態(tài)化盤點(diǎn)機(jī)制元數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制制定數(shù)據(jù)目錄標(biāo)準(zhǔn)：幾種主要的數(shù)據(jù)分類方法在制定數(shù)據(jù)目錄的分類框架時，可以有多種方法對企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，常見的包括面向業(yè)務(wù)流程、面向業(yè)務(wù)主題、面向系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類框架。企業(yè)應(yīng)該從自身實(shí)際情況出發(fā)，選擇適合自己特點(diǎn)的數(shù)據(jù)分類框架。面向系統(tǒng)的分類框架·

從技術(shù)的視角對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，根據(jù)數(shù)據(jù)所產(chǎn)

生的系統(tǒng)進(jìn)行分類。例如運(yùn)營商企業(yè)中，

CRM系統(tǒng)下可進(jìn)一步細(xì)分為客戶子中心、訂單子中

心

等

。CRM系統(tǒng)訂單中心BOSS系統(tǒng)信控中心·

以企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)流程為中心，圍繞業(yè)務(wù)流程來

對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，將支撐業(yè)務(wù)流程而產(chǎn)生的數(shù)

據(jù)歸到該業(yè)務(wù)流程之下。例如華為的面向交易

的數(shù)據(jù)目錄就是面向業(yè)務(wù)流程來設(shè)計數(shù)據(jù)分類

框架的。線索到回款·

以業(yè)務(wù)領(lǐng)域?yàn)橹行?，根?jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生所在的業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分類。例如《金融數(shù)據(jù)資源目

錄編制指南中》,將金融企業(yè)按照業(yè)務(wù)分為零

售業(yè)務(wù)、對公業(yè)務(wù)、信貸業(yè)務(wù)等。面向業(yè)務(wù)主題的分類框架信貸業(yè)務(wù)對公業(yè)務(wù)監(jiān)管統(tǒng)計零售業(yè)務(wù)客戶信息面向業(yè)務(wù)流程的分類框架客戶合同計費(fèi)中心產(chǎn)品中心賬務(wù)中心客戶中心機(jī)會點(diǎn)元數(shù)據(jù)類型屬性名稱屬性描述元數(shù)據(jù)類型屬性名稱屬性描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源/資產(chǎn)編號數(shù)據(jù)資源/資產(chǎn)的唯一標(biāo)識技術(shù)元數(shù)據(jù)更新周期實(shí)時、日、月、年等數(shù)據(jù)資源/資產(chǎn)名稱數(shù)據(jù)資源/資產(chǎn)的名稱保存周期如保存7天、30天、1年等業(yè)務(wù)含義描述業(yè)務(wù)含義說明記錄數(shù)表的記錄數(shù)量業(yè)務(wù)口徑或規(guī)則描述業(yè)務(wù)口徑或規(guī)則管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)所有部門數(shù)據(jù)歸哪個部門所有業(yè)務(wù)主題一級分類歸屬的業(yè)務(wù)主題一級分類業(yè)務(wù)責(zé)任人數(shù)據(jù)所屬部門的管理責(zé)任人業(yè)務(wù)主題二級分類歸屬的業(yè)務(wù)主題二級分類技術(shù)責(zé)任人技術(shù)支撐部門責(zé)任人業(yè)務(wù)主題三級分類歸屬的業(yè)務(wù)主題三級分類數(shù)據(jù)分類安全視角的數(shù)據(jù)分類技術(shù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表英文名數(shù)據(jù)庫中的表英文名數(shù)據(jù)分級如數(shù)據(jù)敏感級別等數(shù)據(jù)表中文名對應(yīng)的中文名開放類型可開放、不可開放等數(shù)據(jù)表所屬系統(tǒng)所屬的T系統(tǒng)名稱創(chuàng)新時間創(chuàng)建的時間所屬數(shù)據(jù)庫名所屬的數(shù)據(jù)庫名更新時間更新的時間例如在業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)中，需要對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)口徑或規(guī)則進(jìn)行描述，在技術(shù)元數(shù)據(jù)中，需要對數(shù)據(jù)的更新周期、保存周期進(jìn)行描述，在管理元數(shù)據(jù)中，需要對數(shù)據(jù)的分類分級進(jìn)行描述等，這些信息對于分析人員正確理解數(shù)據(jù)、正確使用數(shù)據(jù)至關(guān)重要。制定數(shù)據(jù)目錄標(biāo)準(zhǔn)：確定元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的其中一個目標(biāo)是“數(shù)據(jù)看得懂”,元數(shù)據(jù)正是確保數(shù)據(jù)可理解性，正確使用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。在制定元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時，通常需要包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)三類元數(shù)據(jù)，明確每類元數(shù)據(jù)需要包含的信息及填寫要求。編制數(shù)據(jù)目錄：數(shù)據(jù)資源目錄編制流程數(shù)據(jù)資源目錄的編制主要包括數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)價值識別、元數(shù)據(jù)補(bǔ)全和審核發(fā)布四個環(huán)節(jié)。通過數(shù)據(jù)盤點(diǎn)來排摸和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)

中的原始數(shù)據(jù)，并從中識別和篩選出有潛在價值的數(shù)據(jù)，對價值數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行補(bǔ)充完整，最后經(jīng)過相關(guān)人員的審核確認(rèn)

之后正式發(fā)布到數(shù)據(jù)資源目錄。建立審核機(jī)制，由數(shù)據(jù)擁有方和目錄管理方對數(shù)據(jù)資源的信息進(jìn)行確認(rèn)，經(jīng)過確認(rèn)之后發(fā)布到數(shù)據(jù)資源目錄。對業(yè)務(wù)系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行盤點(diǎn)，摸清有哪些原始數(shù)據(jù)。優(yōu)先采用

系統(tǒng)自動盤點(diǎn)方式，不具備條件

的情況下采用手工盤點(diǎn)方式。從業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集過來的元數(shù)據(jù)可能是不完整，需要對照資源目錄的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，補(bǔ)充相應(yīng)的元數(shù)據(jù)信息。1、數(shù)據(jù)盤點(diǎn)

2、數(shù)據(jù)價值識別

3、元數(shù)據(jù)補(bǔ)全

4、審核發(fā)布臨時數(shù)據(jù)

重復(fù)數(shù)據(jù)失效數(shù)據(jù)

不完整數(shù)據(jù)幾種無價值的數(shù)據(jù)針對盤點(diǎn)得到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行價

值的判斷，識別出有潛在價值的數(shù)據(jù)，將其納入資源目錄范圍。自動補(bǔ)全

手工補(bǔ)錄元數(shù)據(jù)補(bǔ)錄方式數(shù)據(jù)擁有方審核目錄管理方審核資源信息審核系統(tǒng)自動

盤點(diǎn)盤點(diǎn)方式手工盤點(diǎn)編制數(shù)據(jù)目錄：數(shù)據(jù)資產(chǎn)和開放目錄編制流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄一部分繼承自數(shù)據(jù)資源目錄，

一份則是基于數(shù)據(jù)資源構(gòu)建的新的數(shù)據(jù)模型，這部分新建數(shù)據(jù)模型在完成元數(shù)據(jù)的錄

入和補(bǔ)充之后納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。數(shù)據(jù)開放目錄則是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的一個子集，相關(guān)元數(shù)據(jù)信息繼承自數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。數(shù)據(jù)資源目錄

新增數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄①從數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中篩選出可以開放的數(shù)據(jù)②繼承數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中的元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開放目錄①篩選資源目錄中已匯聚至

數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)②繼承數(shù)據(jù)資源目錄中的元

數(shù)據(jù)①新建數(shù)據(jù)模型②錄入元數(shù)據(jù)信息③審核確認(rèn)之后納入資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)目錄運(yùn)營管理：建立三大運(yùn)營機(jī)制在數(shù)據(jù)目錄的日常運(yùn)營管理中，需重點(diǎn)建立責(zé)任機(jī)制、常態(tài)化盤點(diǎn)機(jī)制和元數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制。首先要明確數(shù)據(jù)目錄的管理責(zé)任，指

定專人來負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)目錄的管理工作，其次是要定期開展數(shù)據(jù)盤點(diǎn)，及時識別新增或變更的數(shù)據(jù)，同時要做好元數(shù)據(jù)的日常維護(hù)。數(shù)據(jù)目錄責(zé)任機(jī)制·

明確“數(shù)據(jù)擁有者”和“目錄運(yùn)營者”兩類重

要角色及其工作職責(zé)，兩類角色相互協(xié)作，共同

維護(hù)和運(yùn)營好企業(yè)的數(shù)據(jù)目錄。目錄運(yùn)營者·負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)目錄的整體

運(yùn)營，包括組織開展

新增數(shù)據(jù)的盤點(diǎn)，發(fā)

現(xiàn)元數(shù)據(jù)質(zhì)量問題等?！?/p>

在數(shù)據(jù)目錄使用的過程中，最為常見的問題是由

于元數(shù)據(jù)的不完整導(dǎo)致數(shù)據(jù)看不懂、不會用，因

此建立高效的元數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制至關(guān)重要。常見的元數(shù)據(jù)相關(guān)的問題·這張表里面的數(shù)據(jù)到底是什么業(yè)務(wù)含義?·這個屬性的業(yè)務(wù)含義是什么?·屬性的各個枚舉值分別代表什么意思?·要分析某個業(yè)務(wù)場景，需要限定哪些屬性?

·……·

由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不斷在變化，需要建立常

態(tài)化的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)機(jī)制，及時識別新增、發(fā)生變更

的數(shù)據(jù)資源，并同步更新數(shù)據(jù)目錄。常態(tài)化盤盤點(diǎn)更新數(shù)據(jù)擁有者·負(fù)責(zé)所擁有數(shù)據(jù)的元

數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理，包

括元數(shù)據(jù)錄入、修訂

和更新等。常態(tài)化盤點(diǎn)機(jī)制元數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制數(shù)據(jù)資源目錄變更數(shù)據(jù)

失效數(shù)據(jù)新增數(shù)據(jù)27.8

151.4萬

?5786

81776蓋國慶|山河崢嶸家國同夢

路上(坐車開車旅游時一級

推薦)客戶滿意度

分析場景數(shù)據(jù)模型4…數(shù)據(jù)目錄管理的主要挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)分類如何更貼近業(yè)務(wù)?前面提到了面向流程、主題、系統(tǒng)等多種數(shù)據(jù)分類方法，但在實(shí)際應(yīng)用中，往往會同時用到不同流程、主題、系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)。對

于使用者來說，如何快速、方便地找到所需的數(shù)據(jù)成為了巨大的挑戰(zhàn)，很多時候需要到處找人去問，自己所需的數(shù)據(jù)表到底是哪

個，在哪個類別之下，所花費(fèi)的時間和精力是巨大的。e4方

新2年實(shí)所內(nèi)革命紅色典(國懷相圖Me一個人東我門效剪八季第十一19我

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量數(shù)級分震結(jié)構(gòu)主超分旭星公層也息分類，通過數(shù)據(jù)德角體取公司最高層面關(guān)注

的業(yè)務(wù)家址主愿域是三不系數(shù)照的商展置的分奘，用于管理其下一廈的05對象業(yè)商對象還業(yè)務(wù)體城審要的人事，物，敢了業(yè)務(wù)運(yùn)作多及的聲要信想避請散據(jù)實(shí)體品具有一起正留關(guān)荔的散提演性的菜合屬性是碎迷斯屬業(yè)務(wù)對象的性教和暢征，反信思管理奶小融度傳統(tǒng)模式以網(wǎng)易云音樂來類比的話，傳統(tǒng)的基于業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)分類也好，基于業(yè)務(wù)

主題也好，就像按照歌手、專輯來檢索歌曲一樣，是最為傳統(tǒng)和基礎(chǔ)的方法。我和我的祖國n指意犯下，我3DB兩單班綜合

單曲

歌

單

歌

手

聲

音

插

客

歌

詞

專

輯

M

Y

用

戶創(chuàng)新模式但是網(wǎng)易云音樂同時提供了以用戶需求為導(dǎo)向的歌曲分類體系，以用戶聽歌的各種場景來對歌曲進(jìn)

行分類，例如路上開車場景、學(xué)習(xí)工作場景、下雨天懷舊場景等等。對于數(shù)據(jù)目錄而言，同樣需要

按照應(yīng)用場景來進(jìn)行分類，例如產(chǎn)品潛在用戶挖掘、業(yè)務(wù)發(fā)展情況分析等各類應(yīng)用場景。業(yè)務(wù)發(fā)展情況

分析場景數(shù)據(jù)模型2產(chǎn)品潛在用戶挖掘場景數(shù)據(jù)模型1存量客戶維系

分析場景數(shù)據(jù)模型3為咖啡店收藏高逼格歐美

背景音樂。公路之歌|自駕大西北自由感BGM主超過助

對課體跟籃主據(jù)過分組定

文L415131112數(shù)據(jù)目錄管理的主要挑戰(zhàn)：如何做好元數(shù)據(jù)的維護(hù)?元數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和完整性決定了數(shù)據(jù)的可用性，可以采用人工和智能化工具等多種手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄中元數(shù)據(jù)信息的高效維護(hù)

。實(shí)體業(yè)務(wù)含義大模型應(yīng)用大模型基底模型提出元數(shù)據(jù)維護(hù)需求元數(shù)據(jù)維護(hù)專員目錄管理員審核確認(rèn)報表、數(shù)據(jù)模型上線環(huán)節(jié)元數(shù)據(jù)維護(hù)目錄管理員審核確認(rèn)對于生產(chǎn)任務(wù)中用到的數(shù)據(jù)

表和字段，必然會掌握元數(shù)

據(jù)信息，在這個環(huán)節(jié)將知識

沉淀下來是合理。將生產(chǎn)任務(wù)用到的數(shù)據(jù)表和

字段的元數(shù)據(jù)維護(hù)到數(shù)據(jù)目

錄。數(shù)據(jù)目錄管理員對維護(hù)的元

數(shù)據(jù)信息進(jìn)行審核確認(rèn)?！?/p>

在日常報表、取數(shù)等生產(chǎn)性工作中，這個過程

中會用到、學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)信息，但

是由于缺乏有效的管理，很多知識停留在開發(fā)

人員頭腦中，或者在代碼中，缺乏這些高價值

知識的有效管理。針對數(shù)據(jù)使用過程中遇

到的元數(shù)據(jù)問題，提出

維護(hù)需求。由元數(shù)據(jù)維護(hù)專員來處

理和響應(yīng)需求。數(shù)據(jù)目錄管理員對需求

的處理質(zhì)量審核確認(rèn)，

確保解決實(shí)際問題?！?/p>

除了人工維護(hù)元數(shù)據(jù)信息之外，更為智能化的手

段是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，來智能產(chǎn)生相應(yīng)的元數(shù)據(jù)

信息?！?/p>

針對數(shù)據(jù)使用過程中遇到的看不懂等元數(shù)據(jù)問

題，建立元數(shù)據(jù)需求響應(yīng)流程，設(shè)立專員來處

理和響應(yīng)數(shù)據(jù)使用者的述求。二、嵌入生產(chǎn)流程的元數(shù)據(jù)管理機(jī)制一

、元數(shù)據(jù)需求人工響應(yīng)機(jī)制三、基于大模型的元數(shù)據(jù)智能生成多種手段組合使用，維護(hù)好數(shù)據(jù)目錄中的元數(shù)據(jù)信息，確保數(shù)據(jù)被正確理解和使用。屬性

名稱實(shí)體

名稱..數(shù)據(jù)模型的基本概念數(shù)據(jù)模型是對現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)特征的抽象描述，通常包括實(shí)體、關(guān)系、屬性、域等四個組件。以現(xiàn)實(shí)世界中的學(xué)校為例，有學(xué)生、

有老師、有教學(xué)樓，學(xué)生參加某位老師的課程。在數(shù)字世界中，想要準(zhǔn)確描述這些人、事、物，需要用數(shù)據(jù)模型來描述和刻畫。·

如何描述一個學(xué)生?·

如何描述一個老師?·

如何描述學(xué)生上某個老師的課這樣的關(guān)系?典型場景：學(xué)生在學(xué)校里上某位老師的課程，學(xué)期

結(jié)束參加考試獲得成績和

學(xué)

分

。--數(shù)據(jù)模型現(xiàn)實(shí)世界

數(shù)字世界編

號年

齡姓

名學(xué)號…年齡姓名教師學(xué)生)數(shù)據(jù)模型組件不論采用什么樣的數(shù)據(jù)建模方法，數(shù)據(jù)模型通常會包括實(shí)體、關(guān)系、屬性和域四大基本組件。實(shí)體是承載數(shù)據(jù)信息的主體，關(guān)系是對實(shí)體與實(shí)體之間相互關(guān)系的描述，屬性是對實(shí)體或關(guān)系的特征的描述，域是屬性的約束規(guī)則集合?！?/p>

實(shí)體是承載數(shù)據(jù)信息的主體，代

表了現(xiàn)實(shí)世界中的對象，它可以

是具體的人、事、物，也可以是

抽象的概念?！?/p>

關(guān)系是實(shí)體與實(shí)體之間的相互關(guān)

聯(lián)或交互，包括1對1,1對多，多

對多三種關(guān)系類型?！?/p>

屬性是對實(shí)體或者關(guān)系某些方面

特征的

一

種定義、描述或度量，

包括標(biāo)識屬性、描述屬性和關(guān)系

屬性三種類型。·

域是屬性的約束規(guī)則集合，是對

屬性的取值范圍、數(shù)據(jù)類型、數(shù)

據(jù)格式等要求的規(guī)范化定義。標(biāo)識屬性唯一標(biāo)識實(shí)體實(shí)例，例如客戶編號、學(xué)生編號

等。描述屬性描述實(shí)體的詳細(xì)特征，例如客戶姓名、客戶年

齡，學(xué)生姓名等。關(guān)系屬性描述關(guān)系本身的特征，僅存在于關(guān)系中，例如

產(chǎn)品訂購關(guān)系中的訂購時間等。1對1關(guān)系實(shí)體之間存在——對應(yīng)的關(guān)系，例如1個班級

對應(yīng)1個班主任，1個班主任只負(fù)責(zé)1個班級。1對多關(guān)系實(shí)體間存在1對多的關(guān)系，例如1個客戶以有

多個訂單，每個訂單只會對應(yīng)到1個客戶。多對多關(guān)系實(shí)體間存在多對多關(guān)系，例如1個客戶可收藏

多個商品，同1個商品也可被多個客戶收藏。取值范圍限定數(shù)值或字符的合

法取值范圍，例如年

齡不能為負(fù)數(shù)等業(yè)務(wù)規(guī)則定義屬性的業(yè)務(wù)規(guī)則

例如用戶狀態(tài)用1表

示正常，0表示銷戶數(shù)據(jù)類型定義屬性的數(shù)據(jù)類型

例如用戶年齡要求是

整數(shù)型等。數(shù)據(jù)格式定義數(shù)據(jù)的格式規(guī)則

例如手機(jī)號必須為11位等。事例如訂單、話單等抽象概念例如套餐、角色等。人例如客戶、學(xué)生等。物例如商品、設(shè)備等。屬性(Attribute)

域(Domain)實(shí)

體(Entity)關(guān)

系(RelationShip)業(yè)務(wù)視角抽象級別高概念模型概念模型首先從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，通過對業(yè)務(wù)需求的分析來識別核心實(shí)體，并對實(shí)

體間的關(guān)系進(jìn)行描述。概念模型是最高層次的抽象，不涉及技術(shù)細(xì)節(jié)，與采用什

么樣的數(shù)據(jù)庫技術(shù)(如mysql

、oracle

等)無關(guān)。技術(shù)視角抽象級別中邏輯模型邏輯模型是對概念模型的進(jìn)一步拓展，從技術(shù)視角將概念模型轉(zhuǎn)化為詳

細(xì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)表、屬性、關(guān)系和約束規(guī)則等。邏輯模型階段

仍與具體的數(shù)據(jù)庫技術(shù)無關(guān)。具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)抽象級別低物理模型由于數(shù)據(jù)模型承載于特定的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之上，物理模型需要從

技術(shù)層面與數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行匹配，例如索引、分區(qū)等細(xì)節(jié)。數(shù)據(jù)模型的三個層次(1/2)數(shù)據(jù)模型一般分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個層次。概念模型是最高層次的業(yè)務(wù)抽象，主要解決核心實(shí)體和實(shí)體間關(guān)系的識別。邏輯模型是對概念模型的進(jìn)一

步拓展和豐富，它在概念模型的基礎(chǔ)上補(bǔ)充明確數(shù)據(jù)表、屬性等信息。物理模型抽象級別

最低，它從技術(shù)層面與特定的數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行匹配。學(xué)校學(xué)生

大學(xué)志愿申請·

識別關(guān)鍵實(shí)體：包括學(xué)校、學(xué)生、志愿申請等實(shí)體·

描述實(shí)體間關(guān)系：學(xué)校和學(xué)生是1對多的關(guān)系，1個

學(xué)校可以有很多學(xué)生；學(xué)生和大學(xué)志愿申請也是1對

多的關(guān)系，1個學(xué)生可以有多個申請志愿。學(xué)校學(xué)校編號：整數(shù)學(xué)校名稱：字符串·豐富實(shí)體屬性：例如學(xué)校有

學(xué)校編號、名稱等屬性。·豐富約束規(guī)則：例如學(xué)校編

號要求是整數(shù)，學(xué)校名稱用

字符串表示。邏輯模型階段與技術(shù)實(shí)現(xiàn)無關(guān)學(xué)生STU_ID:intSTU_NAME:varchar(20)SCH_ID:int大學(xué)志愿申請APPJD:intSTUJD:intAPP_Date:date學(xué)生編號：整數(shù)姓名：字符串歸屬學(xué)校編號：整數(shù)大學(xué)志愿申請申請編號：整數(shù)學(xué)生編號：整數(shù)申請時間：日期學(xué)校SCHLJD:intSCH_NAME:varchar(50)匹配具體的技術(shù)，假如

用oracle數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)，

那么將學(xué)校名稱的數(shù)據(jù)

類型進(jìn)一步明確為varchar(50)數(shù)據(jù)模型的三個層次(2/2)三、物理模型一、概念模型二

、邏輯模型以一個學(xué)校管理系統(tǒng)例子來說明概念模型、邏輯模型和物理模型三者的區(qū)別：·關(guān)系建模維度建模面向?qū)ο蠼７顷P(guān)系建模定義·

關(guān)系建模的核心思想是通過二維表和表間關(guān)聯(lián)來結(jié)構(gòu)化表示數(shù)據(jù)。·

關(guān)系建模要求滿足一定的規(guī)范

化條件，從而確保數(shù)據(jù)的完整

性和一致性?！?/p>

維度建模的核心思想是將數(shù)據(jù)分為事實(shí)表和維度表，通過星

型或者雪花模型來組織數(shù)據(jù)。·

以對象為核心的建模方法，通過將數(shù)據(jù)(屬性)和行為(方法)封裝在對象中，模擬現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體及其交互?！?/p>

不同于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)

據(jù)組織方式，專為處理非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或動態(tài)變化的數(shù)據(jù)而設(shè)計，包括文檔建模、鍵值建模、圖建模等方法。適用場景·

單個事務(wù)處理性能高，數(shù)據(jù)一

致性高，適用于高并發(fā)的、面

向事務(wù)處理的業(yè)務(wù)場景，例如

CRM、銀行交易系統(tǒng)等?！?/p>

為數(shù)據(jù)倉庫建模提出的方法，海量數(shù)據(jù)的分析查詢性能高，適用于面向數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)場景?！みm合業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、需求頻繁

變更的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。·

靈活性和可擴(kuò)展性強(qiáng)，適合超

高并發(fā)讀寫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多變、

屬性不固定等業(yè)務(wù)場景。常見的數(shù)據(jù)建模方法數(shù)據(jù)建模方法有多種，常見的包括關(guān)系建模、維度建模、面向?qū)ο蠼?、非關(guān)系建模等，每一種數(shù)據(jù)建模方法都有各自的特點(diǎn)和

適用的場景，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇適合的建模方法。在面向數(shù)據(jù)分析的場景中，維度建模是最為常用的建模方法。星型模型維度建模中包括事實(shí)表和維度表兩種核心表結(jié)構(gòu)，事實(shí)表和維度表的不同組織方式構(gòu)成了星型模型和雪花模型兩類模型。事實(shí)表是對業(yè)務(wù)過程的量化描述(通常為數(shù)據(jù)值型指標(biāo)),維度代表了分析事實(shí)的各種環(huán)境。以電商中的訂單過程為例，訂單事實(shí)表中

的

商

品

數(shù)

量

、

訂

單

金

額

、

優(yōu)

惠

金

額

、

支

付

金

額

等

是

訂

單

這

一

事

件

的

度

量

，

客

戶ID

、商

品ID等

則

代

表

了

分

析

的

維

度

。星型模型和雪花模型的區(qū)別是維度表的設(shè)計，針對有多個層級的維度，星型模型是完全非規(guī)范化的，既各層級的維度均包含在一張維度表中。而雪花模型會將層級結(jié)構(gòu)

拆分為多張維度表。訂單事實(shí)表訂單ID客戶ID商品ID賣家ID店鋪ID下單時間商品數(shù)量訂單金額優(yōu)惠金額實(shí)際支付金額客戶維表客戶ID

客戶姓名

客戶年齡客戶性別商品維表商品ID商品名稱商品類目ID類目名稱行業(yè)ID行業(yè)名稱賣家維表賣家ID賣家名稱店鋪維表店鋪ID店鋪名稱店鋪級別開店時間·星型模型中的商品維度表進(jìn)行了反規(guī)范化設(shè)計(維

度退化),將商品相關(guān)的類目及行業(yè)信息統(tǒng)一整合到商品維表中。而雪花模型則采用規(guī)范化設(shè)計，同

時設(shè)計了類目維表、行業(yè)維表，在使用時需要多張

維度表的相互關(guān)聯(lián)?？蛻艟S表客戶ID客戶姓名客戶年齡客戶性別訂單事實(shí)表訂單ID客戶ID商品ID賣家ID店鋪ID賣家維表賣家ID賣家名稱行業(yè)維表行業(yè)ID行業(yè)名稱行業(yè)特征類目維表類目ID類目名稱行業(yè)ID商品維表商品ID商品名稱下單時間商品數(shù)量訂單金額優(yōu)惠金額實(shí)際支付金額店鋪維表店鋪ID店鋪名稱

店鋪級別

開店時間雪花模型雪花模型與星型模型的區(qū)別是在維度表的設(shè)計上，雪花模型在維度表的設(shè)計上會采用規(guī)范化的設(shè)計，涉及到多張維度表的相互關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類標(biāo)準(zhǔn)說明示例數(shù)據(jù)命名標(biāo)準(zhǔn)明確數(shù)據(jù)表、屬性字段的命名規(guī)則和規(guī)范，提升數(shù)據(jù)的可識別性、可理解性及協(xié)作效率。例如將數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)表命名規(guī)則為：【數(shù)據(jù)層級】_【主題域縮寫】

【主題子域縮寫】_

【實(shí)體自定義】示例：D_PCU_BUSI_CUST數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)內(nèi)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義進(jìn)行定義，確保企業(yè)范圍內(nèi)對同

一數(shù)據(jù)的有相同的理解。例如對于“個人用戶”、“家庭用戶”的業(yè)務(wù)含義進(jìn)行統(tǒng)一定義，避免口徑上的差異。數(shù)據(jù)編碼與值域標(biāo)準(zhǔn)對于關(guān)鍵的