）：），視頻通話，另一個(gè)成員在進(jìn)行在線游戲，其他設(shè)備則在瀏覽網(wǎng)頁(yè)或下載文件。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)鏈路管理方法可能無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這種多設(shè)備、大流量的情況，導(dǎo)致某些應(yīng)用（如視頻通話或游戲）受其他背景流影響，出現(xiàn)卡頓或延遲。通過(guò)引配。例如，當(dāng)智能電視播放高質(zhì)量視頻時(shí)，AI可以將其業(yè)務(wù)映射至低負(fù)載鏈路并為其分配更多帶寬，確保視頻播放流。用戶數(shù)量預(yù)測(cè)：用戶數(shù)量變化不僅影響空口調(diào)度，也考驗(yàn)分配光鏈路資源的調(diào)度算法是否合理。采用線性回惡化到一定程度后，通過(guò)光鏈路調(diào)度優(yōu)化來(lái)補(bǔ)償用戶使用體驗(yàn)。采集用戶網(wǎng)絡(luò)各處的連接質(zhì)量，并通過(guò)時(shí)間序列分析等算法獲得未來(lái)時(shí)間的用戶網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量模型。當(dāng)預(yù)測(cè)到空口即將出現(xiàn)質(zhì)量變差（如重傳、丟包、高時(shí)延等）問(wèn)題時(shí)，在光鏈路調(diào)度策略選取更進(jìn)取的網(wǎng)絡(luò)保障目標(biāo)。基于預(yù)測(cè)的光與空口聯(lián)合調(diào)度：相比于傳統(tǒng)的路調(diào)度動(dòng)態(tài)調(diào)整。通過(guò)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)調(diào)整策略的方式，減少網(wǎng)絡(luò)全鏈路的丟包和時(shí)延，并一定程度上減少固定分在流量、終端數(shù)、業(yè)務(wù)等存在周期潮汐場(chǎng)景（如小飯館、商鋪等），以及上行鏈路較長(zhǎng)（如FTTR、長(zhǎng)距離全光組網(wǎng)））/），。設(shè)備側(cè)根據(jù)AI識(shí)別結(jié)果將數(shù)據(jù)流映射進(jìn)入對(duì)應(yīng)隊(duì)列。更進(jìn)一步的，STA側(cè)還可依據(jù)AI建議決定是否開(kāi)啟3.毫米波波束窄（3°~15°),易受遮擋，傳統(tǒng)固定波束寬度無(wú)法適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境（如人流變化、車(chē)流影響）。AI技術(shù)與Co-RTWT的深度融合，標(biāo)志著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”向“智能內(nèi)生”的范式變革。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖網(wǎng)由器設(shè)備上可以進(jìn)行部署，實(shí)現(xiàn)顯著降低單次推理的平均耗時(shí)與功耗，提升整體系統(tǒng)的運(yùn)行效率與可部署性的功逐步向全網(wǎng)協(xié)同的分布式智能推理能力拓展。通過(guò)在多個(gè)無(wú)線路由器及終端節(jié)點(diǎn)上部署具備感知與推理能力的輕量務(wù)質(zhì)量保障。該類(lèi)功能通常依賴(lài)于具備本地推理能力的AI增強(qiáng)型WLAN路由設(shè)備，并可能對(duì)現(xiàn)行WLAN協(xié)議棧（如帶來(lái)顯著的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維負(fù)擔(dān)。針對(duì)這一問(wèn)題，我們將目光投向