第五講方差分析第一頁，共48頁。優(yōu)選第五講方差分析第二頁，共48頁。在SPSS中實現(xiàn)方差分析單因素方差分析（One-wayANOVA）單因素方差分析（Univariate)協(xié)方差分析（analysisofcovariance）重復(fù)測量的方差分析多元方差分析（Multivariate）第三頁，共48頁。常見實驗設(shè)計完全隨機設(shè)計區(qū)組設(shè)計析因設(shè)計被試內(nèi)設(shè)計混合實驗設(shè)計第四頁，共48頁。單因素方差分析

Analyze→CompareMeans→One-wayANOVA

第五頁，共48頁。在完全隨機設(shè)計的方差分析中，進行方差齊性檢驗是必需步驟，如果方差不齊則進行的方差分析是無效的。第六頁，共48頁。當F值顯著時，必須進行平均數(shù)的多重比較，以便了解影響因素如何產(chǎn)生影響。易得出假陽性結(jié)果常用第七頁，共48頁。方差齊性第八頁，共48頁。第九頁，共48頁。第十頁，共48頁。第十一頁，共48頁。在單因素方差分析的窗口中只選入一個影響因素，其效果與CompareMeans→One-wayANOVA一樣。第十二頁，共48頁。兩因素完全隨機設(shè)計的方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第十三頁，共48頁。模型選擇菜單是一個非常重要的菜單，不同的實驗設(shè)計所采用的不同方法，有些時候僅僅是在這里做了不同的設(shè)置而已。第十四頁，共48頁。第十五頁，共48頁。第十六頁，共48頁。在多因素方差分析菜單中，這里可以進行方差齊性檢驗，但在進行多因素方差分析或隨機區(qū)組設(shè)計時，方差齊性檢驗僅僅作為參考，不再是一個重要指標。第十七頁，共48頁。第十八頁，共48頁。第十九頁，共48頁。第二十頁，共48頁。第二十一頁，共48頁。第二十二頁，共48頁。第二十三頁，共48頁。第二十四頁，共48頁。第二十五頁，共48頁。簡單效應(yīng)分析第二十六頁，共48頁。第二十七頁，共48頁。第二十八頁，共48頁。在方法1水平上，不同入學成績等級的數(shù)學成績之間差異顯著。第二十九頁，共48頁。在入學成績等級1水平上，不同教學方法的數(shù)學成績之間存在顯著性差異。第三十頁，共48頁。隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第三十一頁，共48頁。想對模型進行自定義設(shè)置，先選這里。這里用于選擇在模型中分析哪些因素及其交互作用。第三十二頁，共48頁。第三十三頁，共48頁。協(xié)方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第三十四頁，共48頁。第三十五頁，共48頁。方差分析中的注意事項要不要做方差齊性檢驗使用何種方法進行事后比較正確認識交互作用第三十六頁，共48頁。多元方差分析適用條件：一元方差分析的所有條件各因變量之間存在一定關(guān)系總樣本和單元格內(nèi)樣本都更大分析工具：Multivariate菜單第三十七頁，共48頁。被試內(nèi)設(shè)計及混和設(shè)計在實驗中，每個被試僅接受一個實驗處理，稱為被試間設(shè)計。實驗中每個被試都接受一個變量的所有處理水平，稱為被試內(nèi)設(shè)計。這種設(shè)計能夠更好的控制被試的個體差異。在多因素實驗設(shè)計中，即包含重復(fù)測量因素，又包含非重復(fù)測量因素，稱為混和設(shè)計。處理被試內(nèi)設(shè)計和混和設(shè)計使用RepeatedMeasures菜單。第三十八頁，共48頁。重復(fù)測量的方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures輸入重復(fù)測量次數(shù)將factor1改為變量名“測量”第三十九頁，共48頁。第四十頁，共48頁。第四十一頁，共48頁。第四十二頁，共48頁。>0.05,說明“測量”主效應(yīng)對模型的貢獻不大第四十三頁，共48頁。>0.05,接受球形假設(shè)，可