學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁克拉瑪依職業(yè)技術學院《計算思維與程序設計基礎》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、設想開發(fā)一個醫(yī)療信息管理系統(tǒng)，用于存儲患者的基本信息、病歷、診斷結果、治療方案等。同時，系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性，同時滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求，以下哪種數(shù)據(jù)存儲和訪問控制策略是最合適的？（）A.將所有數(shù)據(jù)存儲在一個公共的數(shù)據(jù)庫中，通過用戶角色進行粗粒度的訪問控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫，對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲，實施基于屬性的訪問控制（ABAC）C.運用云數(shù)據(jù)庫服務，依賴云提供商的安全機制，設置簡單的訪問權限D.建立本地數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)不進行加密，通過用戶名和密碼進行訪問控制2、在設計一個數(shù)據(jù)庫備份和恢復策略時，需要考慮數(shù)據(jù)的重要性、恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）。以下哪種備份方式和恢復方法能夠滿足嚴格的RTO和RPO要求？（）A.全量備份結合增量備份，使用恢復管理工具進行恢復B.持續(xù)數(shù)據(jù)保護（CDP）技術，實現(xiàn)快速恢復C.異地容災備份，通過數(shù)據(jù)同步實現(xiàn)恢復D.以上備份和恢復方式都可以根據(jù)具體需求選擇3、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的空間效率？（）A.算法的時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標，與空間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與空間效率沒有直接關系C.算法的空間效率是指算法執(zhí)行所需的存儲空間。通常用空間復雜度來衡量，空間復雜度越低，算法的空間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與空間效率關系不大4、在C++中，要實現(xiàn)一個模板類，能夠處理不同類型的數(shù)據(jù)，例如整數(shù)、浮點數(shù)和字符串等。以下關于模板類的設計和使用，哪一項是不準確的？（）A.使用模板參數(shù)來定義類的通用類型，使得類可以適用于多種數(shù)據(jù)類型B.在模板類的實現(xiàn)中，根據(jù)模板參數(shù)的類型進行相應的操作和處理C.模板類的實例化時，根據(jù)具體的類型自動生成相應的代碼D.模板類會增加代碼的復雜性和編譯時間，因此應盡量避免使用，而采用多個具體類型的類來實現(xiàn)相同的功能5、在編寫一個圖像處理程序時，需要對圖像進行邊緣檢測。以下哪種算法在檢測圖像邊緣時準確性較高，同時計算復雜度相對合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子6、在程序設計中，以下哪種數(shù)據(jù)結構適合用于實現(xiàn)先進先出（FIFO）的操作？（）A.棧（Stack）是一種后進先出（LIFO）的數(shù)據(jù)結構，不適合實現(xiàn)先進先出操作B.隊列（Queue）是一種先進先出的數(shù)據(jù)結構，非常適合用于實現(xiàn)先進先出（FIFO）的操作。在隊列中，元素從一端進入，從另一端出隊，保證了先進入的元素先被處理C.鏈表（LinkedList）雖然可以實現(xiàn)類似的操作，但在實現(xiàn)先進先出方面不如隊列直接和高效D.二叉樹（BinaryTree）主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù)，不適合實現(xiàn)先進先出操作7、在Python中，要使用元類（metaclass）來定制類的創(chuàng)建過程。以下關于元類的使用和作用，哪一項是不準確的？（）A.元類可以控制類的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過定義元類，可以實現(xiàn)一些高級的編程技巧，如單例模式C.元類的使用相對復雜，通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類可以替代普通的類繼承，實現(xiàn)所有的類定制需求8、在C++中，要實現(xiàn)一個動態(tài)數(shù)組類，能夠自動擴展數(shù)組的大小以容納更多的元素。以下關于這個類的實現(xiàn)策略，哪一項是不準確的？（）A.使用指針來動態(tài)分配內存，并在需要時重新分配更大的內存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能，在每次添加元素時，直接將數(shù)組的大小擴展為原來的兩倍D.在刪除元素時，立即釋放相應的內存空間，以避免內存泄漏9、在開發(fā)一個音頻處理程序時，需要對音頻信號進行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語言和相關庫在音頻處理領域具有強大的功能和廣泛的應用？（）A.C++結合FFmpeg庫B.Python結合librosa庫C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結合JMF框架10、在Java中，要實現(xiàn)一個類來表示一個矩形，并能夠計算其面積和周長。假設矩形的長和寬通過構造函數(shù)進行初始化。以下關于這個類的設計和實現(xiàn)，哪一項是錯誤的？（）A.定義私有成員變量來存儲矩形的長和寬B.提供公共的方法來獲取矩形的長和寬C.實現(xiàn)計算面積和周長的方法，分別使用相應的數(shù)學公式D.為了節(jié)省內存，可以將長和寬的變量定義為靜態(tài)變量，使得所有矩形對象共享這兩個變量11、在Java中，以下哪個修飾符用于定義一個類只能被同一個包中的類訪問？（）A.publicB.privateC.protectedD.default12、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的文本內容？（）A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()13、設想開發(fā)一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統(tǒng)機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經網(wǎng)絡（CNN），但使用較小的數(shù)據(jù)集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經網(wǎng)絡進行訓練D.借助大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)集，使用深度卷積神經網(wǎng)絡進行訓練，并進行模型優(yōu)化14、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，挖掘用戶關系和社區(qū)結構。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡分析中具有較高的效率和準確性？（）A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法（如Louvain算法）B.中心性分析算法（如度中心性、介數(shù)中心性）C.圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用15、在使用Python語言編寫一個數(shù)據(jù)挖掘程序時，需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關鍵信息，并進行分類和預測。假設數(shù)據(jù)量非常龐大，而且數(shù)據(jù)的格式和質量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù)，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達式進行數(shù)據(jù)清洗，然后用樸素貝葉斯算法進行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進行數(shù)據(jù)解析，采用決策樹算法進行預測C.運用自然語言處理庫NLTK進行文本預處理，使用支持向量機算法進行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù)，再用線性回歸模型進行預測二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述C語言中如何使用動態(tài)規(guī)劃算法解決最長公共子序列、背包問題等問題，分析動態(tài)規(guī)劃的基本步驟和優(yōu)化方法。2、（本題5分）請深入探討C語言中如何使用指針和結構體實現(xiàn)一個簡單的自動駕駛算法框架，并說明自動駕駛的基本概念和技術。3、（本題5分）詳細論述C語言中如何使用指針來實現(xiàn)紅黑樹的插入和刪除操作，并保持樹的性質。4、（本題5分）假設要實現(xiàn)一個C語言函數(shù)，計算一個整數(shù)的階乘。論述函數(shù)的遞歸實現(xiàn)和可能的優(yōu)化方法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述C語言中位運算的常見操作和應用場景。2、（本題5分）分析Java中線程池的概念和使用場景，以及如何創(chuàng)建和配置線程池。3、（本題5分）分析Python中并發(fā)編程中的信號量（Semaphore）的使用。4、（本題5分）分析C++中RAII（資源獲取即初始化）的原則和應用。5、（本題5分）闡述Python中正則表達式的基本語法和常見用法。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）編寫一個程序，實現(xiàn)一個簡單的鏈表合并操作。給定兩個已排序的