IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，IT行業(yè)技術(shù)更新迅速，企業(yè)招聘人才的需求不斷變化，這導(dǎo)致求職者在尋找合適的崗位時(shí)面臨很大挑戰(zhàn)，企業(yè)也難以快速選出合適的人才，如今國(guó)內(nèi)的招聘網(wǎng)站無(wú)法實(shí)現(xiàn)可視化分析，因此開發(fā)IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，可以提高招聘效率，降低招聘成本，促進(jìn)人才資源的合理配置，推動(dòng)IT行業(yè)的發(fā)展。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款基于Python和Django框架開發(fā)的IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)selenium自動(dòng)化爬蟲技術(shù)，采集了Boss直聘網(wǎng)站上的IT行業(yè)信息，并通過(guò)數(shù)據(jù)清洗技術(shù)處理之后存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。然后，設(shè)計(jì)系統(tǒng)用戶可進(jìn)行登錄，接下來(lái)，系統(tǒng)運(yùn)用k-means聚類算法對(duì)招聘信息進(jìn)行分析后對(duì)分析結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，幫助用戶以更直觀的方式理解數(shù)據(jù)。最后，采用協(xié)同過(guò)濾算法可以根據(jù)用戶信息以及用戶自主匹配實(shí)現(xiàn)崗位推薦功能，幫助解決求職問(wèn)題。該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)測(cè)試，確定了系統(tǒng)所需實(shí)現(xiàn)的功能。通過(guò)功能分析，確定了用戶的需求，然后細(xì)化每個(gè)模塊的功能，并通過(guò)系統(tǒng)測(cè)試來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和操作的準(zhǔn)確性，由于開發(fā)時(shí)間較短，該系統(tǒng)可視化分析與崗位推薦結(jié)果有待優(yōu)化，后續(xù)將繼續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：可視化分析，崗位推薦，Selenium自動(dòng)化Design

and

Implementation

of

IT

Industry

Recruitment

Data

Analysis

and

Job

Recommendation

SystemAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofsociety,thenumberandrequirementsofjobseekersareincreasing,andenterprisessometimesfacethedilemmathatnooneisavailableforrecruitmentpositions.Therefore,thedevelopmentofrecruitmentinformationvisualizationandjobrecommendationsystemcanhelpjobseekersunderstandtherecruitmentstatusquosuchasindustrytrends,skilldemandsandsalarylevels.Atthesametime,itcanprovidetargetedsuggestionsandguidanceforcontemporarycollegestudentstofindemploymentandhelpthemmoreclearlyunderstandtheircareerdevelopmentdirectionandenhancecompetitiveness.ThispaperdesignsandimplementsavisualanalysisandjobrecommendationsystemforITindustryrecruitmentdatabasedonPythonandDjangoframework.Throughseleniumautomatedcrawlertechnology,thesystemcollectstheITindustryinformationontheBosswebsite,andstoresthedataintotheMySQLdatabaseafterprocessingbydatacleaningtechnology.Next,thesystemusesk-meansclusteringalgorithmtoanalyzetherecruitmentinformation,dividestherecruitmentneedsoftheITindustryintofivecategories,andanalyzesthecharacteristicsofdifferentcategoriesoftalentneedsindetail.Then,thesystemusestheEChartsvisualizationframeworktographicallydisplaytheanalysisresultsanddata,helpinguserstounderstandthedatainamoreintuitiveway.Finally,thepostrecommendationfunctioncanberealizedaccordingtouserinformationanduserindependentmatching.Thesystemhasbeentestedandtherequiredfunctionsofthesystemhavebeendetermined.Throughfunctionalanalysis,Ideterminedtheneedsofusers,thenrefinedthefunctionsofeachmodule,andensuredtheaccuracyofdataandoperationthroughsystemtesting.Duetotheshortdevelopmenttime,thesystemhasslightlyfewerfunctionsandasingleoperation,andIwillcontinuetoimprovethesystemanddevelopmorefunctionsinthefuture.KEYWORDS:Visualanalysis,Jobrecommendation,Seleniumautomation目錄115741緒論 緒論1.1課題的研究背景 近年來(lái)，信息技術(shù)的飛速發(fā)展不斷地重塑著各行各業(yè)，尤其是在IT行業(yè)中。這個(gè)領(lǐng)域不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新的前沿陣地，更成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的日新月異，IT專業(yè)人才的需求隨之水漲船高。市場(chǎng)對(duì)程序員、數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡(luò)安全專家等高端職位的需求激增，使得原本就競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)變得更加白熱化。然而，與這些迅猛的技術(shù)進(jìn)步形成鮮明對(duì)比的是，企業(yè)在招聘過(guò)程中卻面臨諸多挑戰(zhàn)。由于行業(yè)內(nèi)新技術(shù)層出不窮，傳統(tǒng)的招聘方式已經(jīng)難以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。這導(dǎo)致了求職者在海量的崗位信息中篩選合適的工作機(jī)會(huì)時(shí)，往往感到無(wú)所適從。他們不僅需要具備扎實(shí)的技術(shù)功底和專業(yè)知識(shí)，還需要能夠跟上行業(yè)發(fā)展的步伐，不斷更新自己的技能以滿足企業(yè)的要求。與此同時(shí)，企業(yè)也正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的挑戰(zhàn)——如何高效準(zhǔn)確地找到那些既懂技術(shù)又有潛力的人才。在這樣一個(gè)人才供需不平衡的背景下，開發(fā)一套專門針對(duì)IT行業(yè)招聘的數(shù)據(jù)分析及崗位推薦系統(tǒng)顯得尤為重要。通過(guò)這種系統(tǒng)，可以收集和分析大量的招聘數(shù)據(jù)，為求職者提供個(gè)性化的崗位推薦服務(wù)，幫助他們更快地找到與自身能力和興趣相匹配的工作。此外，這類系統(tǒng)也能為企業(yè)提供精準(zhǔn)的招聘解決方案，使其能夠更有效地吸引并留住所需人才。它們通過(guò)深入了解企業(yè)文化、崗位需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，向求職者展示最適合他們的崗位信息，從而提升雙方的匹配效率。最終，這不僅有助于優(yōu)化人才資源的配置，提高企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，也能為求職者創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，無(wú)論是對(duì)于求職者還是企業(yè)來(lái)說(shuō)，開發(fā)這樣的系統(tǒng)都具有不可估量的重要意義。1.2課題的研究現(xiàn)狀在當(dāng)前這個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，發(fā)展都是突飛猛進(jìn)的，在國(guó)外，網(wǎng)絡(luò)招聘系統(tǒng)的研究與實(shí)踐已經(jīng)取得了一定的成果。但是由于國(guó)內(nèi)的求職情況，以及人才結(jié)構(gòu)，人才數(shù)量等等各個(gè)方面與國(guó)外的實(shí)際情況存在較大差異，所以不能直接照搬外國(guó)。在國(guó)內(nèi)也有許多招聘網(wǎng)站，比如前程無(wú)憂，智聯(lián)招聘，獵聘網(wǎng)，拉勾網(wǎng)，應(yīng)屆生求職網(wǎng)，伯樂(lè)在線，斗米招聘，兼職貓，此外，還有一些針對(duì)特定行業(yè)或人群的招聘網(wǎng)站，如中國(guó)外語(yǔ)人才網(wǎng)、中國(guó)衛(wèi)生人才網(wǎng)、技術(shù)員人才網(wǎng)等但是這些招聘網(wǎng)站存在無(wú)法為用戶提供招聘崗位數(shù)據(jù)的可視化分析，以及招聘信息過(guò)于泛泛：在一些網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)上，企業(yè)發(fā)布的招聘信息往往非常泛泛，缺乏具體的工作職責(zé)和要求等問(wèn)題，這使得求職者很難從眾多的數(shù)據(jù)中判斷自己是否適合該職位。因此有必要開發(fā)IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，幫助求職者解決求職過(guò)程中遇到的這些問(wèn)題。1.3課題的研究意義本次研究的目的在于利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)爬取數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析深入探究當(dāng)前IT行業(yè)網(wǎng)絡(luò)招聘的情況和趨勢(shì)，為相關(guān)理論研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實(shí)證案例。同時(shí)，也期望通過(guò)研究，提高招聘效率：通過(guò)智能推薦系統(tǒng)，企業(yè)可以快速地篩選出符合崗位需求的求職者，從而提高招聘效率，降低招聘成本。促進(jìn)人才資源的合理配置：智能推薦系統(tǒng)可以根據(jù)求職者的個(gè)人信息和技能需求，為其推薦最合適的崗位，從而實(shí)現(xiàn)人才資源的合理配置，提高人才的利用率。推動(dòng)IT行業(yè)的發(fā)展：通過(guò)優(yōu)化人才資源的配置，智能推薦系統(tǒng)可以促進(jìn)IT行業(yè)的快速發(fā)展，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。1.4論文主要研究工作本文的主要研究?jī)?nèi)容是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，通過(guò)Selenium自動(dòng)化爬蟲對(duì)Boss直聘網(wǎng)站中IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，然后對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，并用聚類分析等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，隨后將分析結(jié)果在系統(tǒng)頁(yè)面進(jìn)行可視化展示并具有推薦崗位的功能。在數(shù)據(jù)爬取方面，選擇Selenium自動(dòng)化爬蟲，Selenium作為一種自動(dòng)化爬蟲工具，具有處理動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)、模擬真實(shí)用戶行為、支持多瀏覽器、靈活的定位和操作能力，以及與其他工具的集成能力等多個(gè)優(yōu)勢(shì)。這使得Selenium成為許多爬蟲任務(wù)中的首選工具之一。在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇上，選擇MySQL作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以獲得開源性、可靠性、性能優(yōu)化、擴(kuò)展性和成本效益等多個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)。最終目標(biāo)是設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)，用于對(duì)Boss直聘網(wǎng)站的IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并在前臺(tái)以圖表形式展示結(jié)果之后進(jìn)行崗位推薦。本研究將涉及以下主要內(nèi)容：1．招聘網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析：通過(guò)對(duì)Boss直聘網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和招聘數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，了解它們的共性和個(gè)性內(nèi)容。確定在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中所需的招聘文本信息[2]，并利用Selenium自動(dòng)化爬蟲技術(shù)進(jìn)行信息采集，獲取需要的數(shù)據(jù)。2．?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理和分析：對(duì)采集到的招聘信息進(jìn)行預(yù)處理，然后利用k-means聚類分析等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。3．Django框架的整合與功能實(shí)現(xiàn)：利用Django框架進(jìn)行系統(tǒng)的整合和開發(fā)。在平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)用戶注冊(cè)、登錄、招聘數(shù)據(jù)的分析圖表展示、崗位推薦等功能的業(yè)務(wù)邏輯代碼。通過(guò)編碼和測(cè)試確保功能的正確實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。1.5論文結(jié)構(gòu)本論文共分為6個(gè)章節(jié)，每個(gè)章節(jié)具體內(nèi)容如下：第一章，緒論。首先對(duì)本課題的背景、研究現(xiàn)狀和意義進(jìn)行說(shuō)明，再對(duì)論文的主要工作以及結(jié)構(gòu)進(jìn)行說(shuō)明。第二章，需求分析，分析該系統(tǒng)的用戶需求與性能需求。第三章，系統(tǒng)設(shè)計(jì)。根據(jù)系統(tǒng)的不同要求，對(duì)各個(gè)功能模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。第四章，系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。介紹了每個(gè)模塊的具體實(shí)施過(guò)程。第五章，測(cè)試。對(duì)已開發(fā)好的系統(tǒng)模塊進(jìn)行測(cè)試。第六章，結(jié)束語(yǔ)。對(duì)本文所做的工作進(jìn)行總結(jié)，對(duì)系統(tǒng)未來(lái)走向與發(fā)展進(jìn)行討論。

2需求分析在系統(tǒng)開發(fā)之前，必須進(jìn)行系統(tǒng)需求分析，這是項(xiàng)目開發(fā)中至關(guān)重要的階段。在系統(tǒng)需求分析中，重點(diǎn)關(guān)注招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的功能性需求和非功能性需求。功能性需求則涵蓋了系統(tǒng)所需具備的各項(xiàng)功能，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、用戶使用流程，用戶角色和功能闡述，圖表展示等，以滿足用戶的需求。非功能性需求則包括性能、安全性、可擴(kuò)展性等方面的要求，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。2.1用戶的功能性需求分析2.1.1用戶角色闡述普通用戶所有的功能全部均可通過(guò)瀏覽器展示在瀏覽器前端頁(yè)面中，普通用戶的功能需求表如表2-1普通用戶功能需求表所示。普通用戶用例圖如圖2-1所示。表2-1普通用戶功能需求表基本功能需求功能描述用戶注冊(cè)用戶輸入用戶名、密碼進(jìn)行注冊(cè)用戶登錄用戶輸入正確用戶名與密碼進(jìn)行登錄崗位推薦根據(jù)用戶填寫的學(xué)歷工作經(jīng)驗(yàn)等信息推薦崗位個(gè)人中心用戶完善和修改自己的個(gè)人信息可視化圖表瀏覽用戶查看崗位信息的可視化分析崗位搜索用戶根據(jù)工作地址等條件搜索崗位圖2-1普通用戶用例圖管理員可以通過(guò)訪問(wèn)專用的瀏覽器端口來(lái)進(jìn)入他們的管理界面。這個(gè)界面為管理員提供了一個(gè)直觀的平臺(tái)，使他們能夠執(zhí)行各種任務(wù)，如更改設(shè)置、監(jiān)控性能指標(biāo)以及處理用戶提交的問(wèn)題等。通過(guò)這樣的操作，管理員可以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性，同時(shí)也能及時(shí)響應(yīng)來(lái)自用戶的反饋和需求。通過(guò)這樣的操作，管理員可以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性，同時(shí)也能及時(shí)響應(yīng)來(lái)自用戶的反饋和需求。管理員功能需求如表2-2所示。管理員用例圖如圖2-2所示。表2-2管理員功能需求表基本功能需求功能描述數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)入管理員從boss直聘爬取數(shù)據(jù)導(dǎo)入csv文件數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)管理員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗存入mysql數(shù)據(jù)庫(kù)用戶管理管理員進(jìn)行用戶的查看詳情、修改與刪除操作續(xù)表2-2個(gè)人信息管理查看修改管理員的個(gè)人信息圖2-2管理員用例圖2.1.2用戶功能闡述普通用戶的詳細(xì)功能需求分析如下：用戶注冊(cè)功能的用例表如圖表2-3所示。表2-3注冊(cè)功能用例表用例名稱用戶注冊(cè)參與者用戶用例概述用戶通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行注冊(cè)賬號(hào)前置條件用戶需要該系統(tǒng)選崗后置條件用戶注冊(cè)賬號(hào)成功成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運(yùn)行續(xù)表2-3事件流用戶進(jìn)入注冊(cè)界面輸入注冊(cè)用戶名、密碼點(diǎn)擊注冊(cè)規(guī)則與約束用戶填寫的注冊(cè)信息確保可以注冊(cè)成功用戶注冊(cè)功能：用戶通過(guò)注冊(cè)才能使用系統(tǒng)的崗位推薦服務(wù)和崗位的一些基本操作。用戶進(jìn)入該系統(tǒng)點(diǎn)擊[注冊(cè)]鏈接進(jìn)入注冊(cè)界面，注冊(cè)賬號(hào)時(shí)，用戶需填寫用戶名、密碼等必填信息，填寫之后點(diǎn)擊注冊(cè)按鈕從而注冊(cè)賬號(hào)。用戶登錄功能：用戶進(jìn)入系統(tǒng)點(diǎn)擊[登錄](méi)鏈接進(jìn)入登錄頁(yè)面，輸入存在及規(guī)范的用戶名稱和密碼，點(diǎn)擊登錄按鈕，成功后進(jìn)入系統(tǒng)首頁(yè)界面，然后進(jìn)行相關(guān)操作。用戶登錄功能的用例表如表2-4所示。表2-4注冊(cè)功能用例表用例名稱用戶登錄參與者用戶用例概述用戶登錄崗位推薦系統(tǒng)前置條件用戶注冊(cè)賬號(hào)成功后置條件用戶登錄賬號(hào)成功成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運(yùn)行事件流用戶進(jìn)入登陸頁(yè)面輸入正確的用戶名和密碼點(diǎn)擊登錄規(guī)則與約束數(shù)據(jù)庫(kù)存在正確用戶信息修改個(gè)人信息功能：用戶在成功登錄系統(tǒng)后，便可進(jìn)入個(gè)人中心界面。在此界面中，用戶可以直觀地找到并點(diǎn)擊“個(gè)人信息”選項(xiàng)卡。在該頁(yè)面中，用戶將能夠看到自己之前填寫的各種信息，如用戶名、密碼等詳細(xì)資料。用戶需要選擇想要更新的信息，然后輸入新的信息，接著再次點(diǎn)擊修改信息按鈕，這樣之前的信息就會(huì)被替換為新的內(nèi)容。如果用戶在填寫信息時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，點(diǎn)擊重置按鈕，用戶將被引導(dǎo)至一個(gè)確認(rèn)頁(yè)面，此時(shí)用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際情況重新填寫相關(guān)信息，直至滿足當(dāng)前的設(shè)定要求為止。用戶修改個(gè)人信息功能的用例表如表2-5所示。表2-5用戶修改個(gè)人信息管理功能用例表用例名稱更新個(gè)人信息參與者用戶用例概述對(duì)用戶更新個(gè)人信息功能進(jìn)行描述前置條件用戶成功注冊(cè)并登錄本系統(tǒng)后置條件用戶更新個(gè)人信息成功成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運(yùn)行事件流登錄系統(tǒng)，跳轉(zhuǎn)到崗位推薦系統(tǒng)首頁(yè)面點(diǎn)擊用戶個(gè)人信息頁(yè)面更新個(gè)人基本信息：如賬號(hào)，密碼等信息用戶點(diǎn)擊更新信息按鈕個(gè)人信息更新成功規(guī)則與約束用戶進(jìn)入崗位推薦系統(tǒng)，再進(jìn)入個(gè)人信息頁(yè)面在用戶崗位搜索功能中，可以輕松地找到與您職業(yè)發(fā)展目標(biāo)相匹配的崗位。這個(gè)工具允許根據(jù)工作經(jīng)歷、職位要求和薪資水平等多種因素進(jìn)行篩選，從而幫助用戶更快地定位到最適合自己的工作機(jī)會(huì)。通過(guò)精確搜索，能夠獲得關(guān)于每個(gè)職位的詳細(xì)信息用戶崗位搜索功能的用例描述如表2-6所示。表2-6用戶搜索崗位功能用例表用例名稱用戶搜索崗位參與者用戶用例概述對(duì)用戶搜索崗位功能進(jìn)行描述前置條件用戶進(jìn)入崗位推薦系統(tǒng)后置條件用戶點(diǎn)擊搜索欄進(jìn)行崗位搜索在搜索欄輸入崗位關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索成功保證崗位推薦系統(tǒng)正常運(yùn)行事件流用戶進(jìn)入崗位推薦頁(yè)面點(diǎn)擊崗位搜索欄在搜索欄中輸入崗位關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索顯示出搜索結(jié)果，用戶點(diǎn)擊進(jìn)行瀏覽規(guī)則與約束用戶進(jìn)入崗位推薦系統(tǒng)管理員的詳細(xì)功能需求分析如下：用戶管理功能：構(gòu)建平臺(tái)的核心要素在搭建系統(tǒng)時(shí)，用戶管理功能是至關(guān)重要的一環(huán)。它確保了所有用戶的賬戶信息準(zhǔn)確無(wú)誤，并涵蓋了身份驗(yàn)證、權(quán)限設(shè)置等多個(gè)方面。管理員通過(guò)這一功能，可以管理和審核用戶信息，同時(shí)監(jiān)控他們的訪問(wèn)權(quán)限。此外，該功能還包括用戶資料更新、密碼重置、密碼錯(cuò)誤提醒等實(shí)用功能，滿足了不同層級(jí)用戶的不同需求。這些功能的完善讓每位用戶都能在平臺(tái)上享受到順暢無(wú)阻的體驗(yàn)。用戶管理功能的用例描述如表2-7所示：表2-7用戶管理功能用例表用例名稱用戶管理參與者管理員用例概述對(duì)用戶進(jìn)行查看詳情、修改與刪除功能進(jìn)行描述前置條件管理員進(jìn)入崗位推薦系統(tǒng)后臺(tái)后置條件管理員進(jìn)入系統(tǒng)后臺(tái)，再進(jìn)入用戶管理頁(yè)面對(duì)用戶進(jìn)行查看詳情、修改與刪除操作成功保證崗位推薦系統(tǒng)后臺(tái)正常運(yùn)行事件流管理員進(jìn)入崗位推薦系統(tǒng)后臺(tái)點(diǎn)擊用戶管理在用戶管理界面進(jìn)行一系列操作規(guī)則與約束管理員進(jìn)入系統(tǒng)后臺(tái)，再進(jìn)入用戶管理頁(yè)面管理員崗位管理功能，作為崗位推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵核心模塊，它以其精準(zhǔn)和高效的特性，為管理者提供了一種獨(dú)特而強(qiáng)大的工具，不僅可以確保崗位的職責(zé)明確、人員配置合理，還能顯著提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力通過(guò)采用先進(jìn)技術(shù)手段，管理員可以輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)崗位需求的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都在最佳狀態(tài)下運(yùn)行，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)組織向著更高的目標(biāo)邁進(jìn)。崗位管理功能的用例描述如表2-8所示：表2-8用戶管理功能用例表用例名稱崗位管理參與者管理員用例概述對(duì)崗位進(jìn)行查看詳情、修改與刪除功能進(jìn)行描述前置條件管理員進(jìn)入崗位推薦系統(tǒng)后臺(tái)后置條件管理員進(jìn)入系統(tǒng)后臺(tái)，再進(jìn)入崗位管理頁(yè)面對(duì)崗位進(jìn)行查看詳情、修改與刪除操作成功保證崗位推薦系統(tǒng)后臺(tái)正常運(yùn)行事件流1.管理員進(jìn)入崗位推薦系統(tǒng)后臺(tái)2.點(diǎn)擊崗位管理3.在崗位管理界面進(jìn)行一系列操作規(guī)則與約束管理員進(jìn)入系統(tǒng)后臺(tái)，再進(jìn)入崗位管理頁(yè)面2.1.3用戶使用流程分析IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析與崗位推薦系統(tǒng)主要完成IT行業(yè)招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦，通過(guò)對(duì)用戶的需求進(jìn)行分析，系統(tǒng)的開發(fā)需要能夠滿足以下幾個(gè)方面：1.數(shù)據(jù)爬取模塊：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取boss直聘網(wǎng)站的軟件工程行業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與處理，寫入數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。2.登錄注冊(cè)模塊：未注冊(cè)用戶進(jìn)入系統(tǒng)前需要先進(jìn)行注冊(cè)用戶信息，注冊(cè)成功后可以登錄系統(tǒng)，賬號(hào)密碼填寫正確之后頁(yè)面自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到系統(tǒng)首頁(yè)，可以查看注冊(cè)時(shí)間以及個(gè)人信息。3.用戶管理模塊：用戶可進(jìn)行登錄注冊(cè)、修改個(gè)人信息、查看可視化信息、查看推薦崗位信息等操作。4.可視化模塊：在用戶成功登錄到系統(tǒng)后，他們便可訪問(wèn)該系統(tǒng)的可視化頁(yè)面。隨著頁(yè)面的展開，系統(tǒng)會(huì)巧妙地進(jìn)行一系列自動(dòng)化處理，將崗位信息以直觀且易于理解的方式呈現(xiàn)給用戶。這些信息包括但不限于崗位描述、職責(zé)范圍、所需技能以及相關(guān)的工作條件等關(guān)鍵元素，使得用戶在瀏覽過(guò)程中能夠快速獲取到重要的工作信息，并做出明智的決策。5.崗位推薦模塊：用戶在成功登錄系統(tǒng)后，可以在自動(dòng)推薦頁(yè)面查看推薦崗位，也可在搜索框中通過(guò)輸入自己想要崗位的地址，薪資情況，以及學(xué)歷要求等信息匹配自己想要的崗位。2.2系統(tǒng)的非功能性需求分析除了滿足上述功能性需求，招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還有以下非功能性需求要求：1．易用性：系統(tǒng)追求簡(jiǎn)潔美觀的用戶界面設(shè)計(jì)，使用戶能夠輕松上手并流暢地操作。通過(guò)合理的功能布局和明確的操作提示，用戶可以輕松注冊(cè)、登錄，并快速瀏覽和搜索所需的招聘信息。數(shù)據(jù)分析結(jié)果也應(yīng)以直觀的圖表和圖形展示，使用戶能夠快速獲取并理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。2．安全性：系統(tǒng)重視用戶權(quán)限管理，根據(jù)用戶的身份和權(quán)限設(shè)置不同的訪問(wèn)控制。不同用戶只能進(jìn)行其權(quán)限范圍內(nèi)的操作，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。為了防止數(shù)據(jù)丟失或損壞，系統(tǒng)應(yīng)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，確保數(shù)據(jù)的可靠性和恢復(fù)性。3．可靠性：系統(tǒng)應(yīng)具備高可靠性，即使在面對(duì)潛在故障和問(wèn)題的情況下，也能保持正常運(yùn)行并提供穩(wěn)定的服務(wù)。系統(tǒng)應(yīng)具備故障容錯(cuò)能力，降低出錯(cuò)概率，并確保系統(tǒng)故障時(shí)不影響用戶的操作和數(shù)據(jù)。此外，系統(tǒng)應(yīng)具備快速恢復(fù)功能，以最小化系統(tǒng)故障對(duì)用戶體驗(yàn)的影響。4．性能：系統(tǒng)應(yīng)具備高性能，能夠處理大量的數(shù)據(jù)和用戶請(qǐng)求。平臺(tái)應(yīng)能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理和分析，并迅速響應(yīng)用戶的操作和查詢。在訪問(wèn)數(shù)據(jù)可視化界面時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)保證圖表和圖形的加載速度和交互性，確保用戶獲得流暢的可視化體驗(yàn)。5．可擴(kuò)展性：系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮到未來(lái)的擴(kuò)展和發(fā)展需求。它應(yīng)具備良好的可擴(kuò)展性，能夠輕松集成新的功能和模塊，以滿足不斷變化的用戶需求和技術(shù)要求。系統(tǒng)的架構(gòu)應(yīng)靈活且易于擴(kuò)展，以支持平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展和升級(jí)。通過(guò)滿足上述非功能性需求，招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將提供用戶友好的界面，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，提供可靠的服務(wù)，并具備良好的性能和可擴(kuò)展性，以滿足用戶的需求并為其提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析和可視化體驗(yàn)。

3系統(tǒng)設(shè)計(jì)本章主要介紹了一個(gè)招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)結(jié)構(gòu)。首先對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，包括用戶管理、崗位匹配、崗位推薦、崗位管理、可視化管理五大模塊。然后詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息與屬性，以及系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)。接著，對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)行了詳細(xì)的分析和設(shè)計(jì)，使得整個(gè)系統(tǒng)的每個(gè)部分都有清晰的邏輯和功能。最終，完成了招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、可視化展示和崗位推薦等功能。3.1系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)進(jìn)行需求分析后，將系統(tǒng)分為了數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)入、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)、用戶管理、崗位推薦、數(shù)據(jù)可視化五個(gè)模塊，招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖如圖3-1所示：圖3-1系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖3.2數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)入模塊設(shè)計(jì)打開Boss直聘網(wǎng)站，可以發(fā)現(xiàn)，隨著搜索框中崗位關(guān)鍵字的改變，url中的query參數(shù)隨之改變，同樣，隨著頁(yè)面或者城市的改變，url中的page和city參數(shù)分別隨之改變。定義初始化數(shù)據(jù)崗位關(guān)鍵字type，頁(yè)面page，城市city以及url。進(jìn)入Network選項(xiàng)，利用xpath語(yǔ)法獲取到整個(gè)頁(yè)面30個(gè)li，即完整的一頁(yè)招聘信息，隨后構(gòu)造一個(gè)for循環(huán)進(jìn)行遍歷，在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)li下，分別向下定位title、address、dist等20個(gè)字段的信息，定位成功后即可通過(guò)text屬性提取出標(biāo)簽的文本內(nèi)容。數(shù)據(jù)獲取模塊通過(guò)Selenium自動(dòng)化爬蟲爬取Boss直聘網(wǎng)站的IT相關(guān)行業(yè)的招聘信息。爬取前首先要訪問(wèn)Boss直聘網(wǎng)站然后打開網(wǎng)頁(yè)的源代碼調(diào)試窗口，定位所需信息。主要提取返回結(jié)果中的id、崗位名稱、工作城市、薪資、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、公司頭像、公司名稱、公司人數(shù)、職位描述等信息。由于網(wǎng)站的安全性提高，許多網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)使用Ajax技術(shù)，無(wú)法確定元素加載的時(shí)間。因此，爬蟲程序容易因無(wú)法定位元素而報(bào)錯(cuò)，影響數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和流暢性。因此Selenium中提供了兩種等待方式。具體數(shù)據(jù)獲取流程如下圖3-2所示：圖3-2數(shù)據(jù)獲取流程圖3.3數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)將爬取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL中是一個(gè)常見的數(shù)據(jù)處理需求。首先，需要對(duì)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，例如清洗、篩選、轉(zhuǎn)換等。一般來(lái)說(shuō)，可以使用Python的pandas庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，然后將處理后的數(shù)據(jù)保存為csv文件。其次，需要連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用Python的pymysql庫(kù)或者其他支持MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在連接到數(shù)據(jù)庫(kù)之后，需要?jiǎng)?chuàng)建一張表格來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。可以使用SQL語(yǔ)句或者可視化工具來(lái)創(chuàng)建表格。創(chuàng)建表格時(shí)，需要定義表格中的字段及其數(shù)據(jù)類型，并確保與保存為csv文件的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)正確。最后，使用Python的pymysql庫(kù)或者其他支持MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)庫(kù)將csv文件中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的相應(yīng)表格中[4]。在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)，需要注意數(shù)據(jù)的格式、數(shù)據(jù)類型、編碼等問(wèn)題，以避免導(dǎo)入失敗或者數(shù)據(jù)不完整。此外，在數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成后，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)和數(shù)據(jù)清洗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)清洗與存儲(chǔ)流程圖如圖3-3：圖3-3清洗與存儲(chǔ)流程圖3.4用戶管理模塊設(shè)計(jì)3.4.1注冊(cè)登錄功能在用戶首次登錄系統(tǒng)之前，必須經(jīng)過(guò)一系列的步驟來(lái)完成賬號(hào)的注冊(cè)。這通常涉及到選擇一個(gè)獨(dú)特且不易被他人模仿的用戶名以及設(shè)定一個(gè)強(qiáng)大而復(fù)雜的密碼。隨后，用戶需要點(diǎn)擊“注冊(cè)”按鈕，創(chuàng)建新的賬戶，一旦賬戶成功創(chuàng)建，用戶便可以通過(guò)輸入預(yù)先設(shè)置好的用戶名和密碼來(lái)登錄系統(tǒng)。這樣做允許用戶安全地訪問(wèn)他們的個(gè)人數(shù)據(jù)和資源，同時(shí)也確保了系統(tǒng)的安全性和可靠性。注冊(cè)登錄功能流程圖如圖3-4所示：圖3-4系統(tǒng)登錄注冊(cè)功能實(shí)現(xiàn)流程圖3.4.2修改查看個(gè)人信息功能若用戶需要對(duì)自己的賬號(hào)信息進(jìn)行更正，包括更換賬號(hào)、更新學(xué)歷背景以及重新設(shè)定密碼，都可以通過(guò)訪問(wèn)個(gè)人中心來(lái)實(shí)現(xiàn)。用戶修改個(gè)人信息資料功能實(shí)現(xiàn)流程如圖3-5所示：圖3-5修改個(gè)人信息功能流程圖在此頁(yè)面上，用戶可以按照個(gè)人需求填寫或修改相關(guān)內(nèi)容，如更改姓名、身份證號(hào)碼等敏感信息。確認(rèn)無(wú)誤后，只需再次點(diǎn)擊“更新信息”按鈕，系統(tǒng)便會(huì)執(zhí)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)更新操作，使數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有個(gè)人信息得到實(shí)時(shí)的更新。這樣一來(lái)，無(wú)論用戶身處何地，只要他們的數(shù)據(jù)庫(kù)保持最新狀態(tài)，就能確保自己的信息始終準(zhǔn)確無(wú)誤地反映當(dāng)前情況。3.5數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)3.5.1聚類分析利用爬取的招聘數(shù)據(jù)對(duì)招聘人群進(jìn)行聚類，分析軟件開發(fā)崗位的特征信息，通過(guò)聚類分析，可以識(shí)別和挖掘出招聘市場(chǎng)中的各種潛在模式和規(guī)律，為企業(yè)和個(gè)人提供更準(zhǔn)確、更有針對(duì)性的招聘和求職服務(wù)。同時(shí)，聚類分析還可以幫助企業(yè)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的招聘情況和策略，為企業(yè)制定更有效的招聘策略提供數(shù)據(jù)支持。該方法將數(shù)據(jù)分成k個(gè)簇，使得同一簇中的數(shù)據(jù)點(diǎn)更加相似，不同簇之間的數(shù)據(jù)點(diǎn)差異性更大。在使用k-means聚類分析方法時(shí)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和異常值處理等操作以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清洗與存儲(chǔ)流程圖見3-7：圖3-7聚類分析流程圖3.5.2可視化分析1.薪資情況分析：對(duì)不同薪資段的招聘人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，了解薪資分布情況和軟件開發(fā)行業(yè)的薪資水平。同時(shí)，還可以對(duì)不同年底多薪段的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以了解年終獎(jiǎng)的發(fā)放情況。2.企業(yè)情況分析：對(duì)不同公司人數(shù)段的公司數(shù)量、不同城市的公司數(shù)量以及不同行業(yè)類別的人才需求量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以了解軟件開發(fā)行業(yè)的就業(yè)市場(chǎng)分布和行業(yè)需求狀況。3.福利待遇分析：通過(guò)對(duì)招聘信息中的福利待遇進(jìn)行分析，生成詞云圖展示企業(yè)主要的福利待遇，了解企業(yè)對(duì)員工的關(guān)注點(diǎn)和重視程度。4.工作年限薪資分析：對(duì)不同工作經(jīng)驗(yàn)與薪資之間的關(guān)系進(jìn)行研究，了解不同經(jīng)驗(yàn)和薪資之間的關(guān)聯(lián)性和薪資增長(zhǎng)趨勢(shì)。5.企業(yè)融資情況分析：對(duì)不同融資情況的企業(yè)數(shù)量占比和軟件開發(fā)行業(yè)招聘要求技術(shù)的排行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以了解企業(yè)的資金情況和對(duì)技術(shù)的需求程度，為求職者提供更加全面的就業(yè)信息參考。3.6崗位推薦模塊設(shè)計(jì)基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法是一種廣泛應(yīng)用的推薦算法，它基于對(duì)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的挖掘，以發(fā)現(xiàn)用戶的喜好偏向，并預(yù)測(cè)用戶可能感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行推薦。常見的應(yīng)用包括“猜你喜歡”和“購(gòu)買了該商品的人也喜歡”等功能。協(xié)同過(guò)濾算法的核心思想是“人以類聚，物以群分”，即相似的用戶可能會(huì)有相似的喜好，而相似的物品可能會(huì)被相似的用戶所喜歡。當(dāng)這種算法應(yīng)用于崗位推薦時(shí)，其基本邏輯也是類似的：通過(guò)分析用戶（求職者）的歷史行為數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)其可能感興趣的崗位，并將這些崗位推薦給用戶。以下是基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法的詳細(xì)步驟：1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：首先，需要收集用戶的數(shù)據(jù)，用戶登錄系統(tǒng)完善個(gè)人信息，之后系統(tǒng)對(duì)這些信息進(jìn)行收集，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以給用戶匹配相似的崗位。2.計(jì)算用戶相似度：接下來(lái)，需要計(jì)算用戶之間的相似度。常用的相似度計(jì)算方法有余弦相似度、皮爾遜相關(guān)系數(shù)等。以余弦相似度為例，可以將每個(gè)用戶對(duì)所有商品的評(píng)分看作一個(gè)向量，然后通過(guò)計(jì)算兩個(gè)用戶評(píng)分向量的夾角余弦值來(lái)評(píng)估他們的興趣相似程度。夾角越小，相似度越高。用戶相似度的計(jì)算公式為：(3-1)|N(i)|表示喜歡崗位的用戶數(shù)，|N(i)∩N(j)|表示同時(shí)喜歡崗位i、j用戶數(shù)，但上式有一個(gè)問(wèn)題，如果職位J是一個(gè)非常受歡迎的職位，并且大家都喜愛，則wij將會(huì)非常逼近1，由上式可以得出許多職位與熱點(diǎn)職位之間的相似性。于是，需要改進(jìn)一下公式：(3-2)上式中，分子即為共現(xiàn)矩陣，矩陣N（用于計(jì)算分母）表示喜歡某崗位的用戶數(shù)（是總的用戶數(shù)）。3.尋找相似用戶：在計(jì)算完用戶之間的相似度后，需要尋找與目標(biāo)用戶相似的用戶。通常，可以設(shè)定一個(gè)相似度閾值，將與目標(biāo)用戶相似度高于該閾值的用戶作為相似用戶。4.生成推薦列表：最后，根據(jù)相似用戶的信息生成推薦列表。給用戶提供崗位推薦服務(wù)。崗位推薦功能流程圖如圖3-6所示：圖3-6崗位推薦功能流程圖3.7系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)在進(jìn)行Boss直聘網(wǎng)站上爬取的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，需要遵循一系列步驟。首先，對(duì)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)分析，了解每個(gè)字段的含義和類型。然后，確定系統(tǒng)中的實(shí)體，例如公司、職位、地點(diǎn)、薪資等，并為每個(gè)實(shí)體設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表和字段。在設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)時(shí)，需要考慮字段的數(shù)據(jù)類型、長(zhǎng)度和約束。同時(shí)，為每個(gè)表指定主鍵和外鍵，以確保數(shù)據(jù)的唯一性和關(guān)系的準(zhǔn)確性。為了提高查詢效率，可以考慮添加索引。此外，還需要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和安全性，包括查詢優(yōu)化、用戶權(quán)限設(shè)置和訪問(wèn)控制。最后，制定數(shù)據(jù)備份策略，定期備份數(shù)據(jù)并確保能夠快速恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)。綜合考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系和業(yè)務(wù)需求，以及性能和安全性的要求，設(shè)計(jì)一個(gè)高效、可靠和安全的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。3.7.1數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)用戶實(shí)體：用戶id，用戶名字username，密碼password，學(xué)歷educational，工作經(jīng)歷workExpirence，地址address。用戶實(shí)體圖如圖3-8所示。圖3-8用戶實(shí)體圖崗位信息實(shí)體：崗位id，崗位名字title，地址address，工作類型type，學(xué)歷educational，工作經(jīng)驗(yàn)workExperience，工作標(biāo)簽workTag，薪資salary，年終獎(jiǎng)salaryMonth，公司標(biāo)簽companyTags，HR職位hrWork，HR名字hrName，是否為實(shí)習(xí)單位pratice，公司名稱companyTitle，公司頭像companyAvatar，公司類型companyNature，公司情況companyStatus，公司人數(shù)companyPeople，詳情地址detailUrl。崗位信息實(shí)體圖如圖3-9所示。圖3-9崗位信息實(shí)體圖管理員實(shí)體：管理員id，最后登錄時(shí)間last_login，密碼password，姓名username，郵箱email。管理員實(shí)體圖如下圖3-10所示：圖3-10管理員實(shí)體圖歷史記錄實(shí)體：歷史記錄id，次數(shù)count，崗位idjob_id，用戶iduser_id。歷史記錄實(shí)體圖如下圖3-11所示。圖3-11歷史記錄實(shí)體圖3.7.2數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，邏輯結(jié)構(gòu)的構(gòu)建是至關(guān)重要的一步。通常會(huì)將先前定義的業(yè)務(wù)概念和數(shù)據(jù)需求，轉(zhuǎn)化為具體而明確的邏輯關(guān)系模型。這個(gè)過(guò)程涉及到對(duì)業(yè)務(wù)流程的深入理解，確保每個(gè)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)既簡(jiǎn)潔又直觀，這樣才能使數(shù)據(jù)易于管理和查詢，以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各個(gè)實(shí)體之間相互作用的準(zhǔn)確把握。最終目標(biāo)是創(chuàng)建出既符合實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯又能夠滿足數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)要求的數(shù)據(jù)模型。通過(guò)這種方式，可以確保數(shù)據(jù)的一致性、完整性和可訪問(wèn)性，從而支持高效、可靠的信息處理。數(shù)據(jù)庫(kù)總體E-R圖如圖3-12所示。圖3-12系統(tǒng)E-R圖以下為系統(tǒng)E-R圖轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的關(guān)系模型，對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化。1.用戶關(guān)系模型用戶(用戶id，用戶姓名，密碼，學(xué)歷，工作經(jīng)歷，地址)2.崗位關(guān)系模型崗位(崗位id，崗位名字，地址，工作類型，學(xué)歷，工作經(jīng)驗(yàn)，工作標(biāo)簽，薪資，年終獎(jiǎng)，公司標(biāo)簽，HR職位，HR名字，是否為實(shí)習(xí)單位，公司名稱，公司頭像，公司類型，公司情況，公司人數(shù)，詳情地址)3.管理員關(guān)系模型管理員(管理員id，最后登錄時(shí)間，密碼，姓名，郵箱)4.歷史記錄關(guān)系模型歷史記錄(歷史記錄id，次數(shù)，崗位，用戶)3.7.3數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)用戶信息表如表3-1所示。表3-1：用戶信息表字段名稱數(shù)據(jù)類型長(zhǎng)度是否主鍵是否為空說(shuō)明idint4是否用戶id續(xù)表3-1usernamevarchar否否用戶名字passwordvarchar20否否密碼educationalvarchar20否否學(xué)歷workExpirencevarchar20否否工作經(jīng)歷addressvarchar20否否地址崗位信息實(shí)體表如表3-2所示。表3-2：崗位信息表字段名稱數(shù)據(jù)類型長(zhǎng)度是否主鍵是否為空說(shuō)明idint4是否崗位idtitlevarchar100否否崗位名字addressvarchar20否否地址typevarchar20否否工作類型educationalvarchar20否否學(xué)歷workExperiencevarchar20否否工作經(jīng)驗(yàn)workTagvarchar50否否工作標(biāo)簽salaryvarchar50否否薪資salaryMonthvarchar50否否年終獎(jiǎng)companyTagsvarchar20否否公司標(biāo)簽hrWorkvarchar20否否HR職位hrNamevarchar20否否HR名字praticeBoolean1否否是否為實(shí)習(xí)單位companyTitlevarchar50否否公司名稱companyAvatarvarchar50否否公司頭像companyNaturevarchar50否否公司類型companyStatusvarchar50否否公司情況管理員信息實(shí)體表如表3-3所示。表3-3：管理員信息表字段名稱數(shù)據(jù)類型長(zhǎng)度是否主鍵是否為空說(shuō)明idint4是否用戶id歷史記錄實(shí)體表如表3-4所示。續(xù)表3-3last_logindatetime否是最后登錄時(shí)間passwordvarchar20否否密碼usernamevarchar20否否姓名emailvarchar20否否郵箱表3-4：歷史記錄表字段名稱數(shù)據(jù)類型長(zhǎng)度是否主鍵是否為空說(shuō)明idint4是否用戶idcountint4否是次數(shù)job_idint4否否崗位iduser_idint4否否用戶id4系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)本章重點(diǎn)展現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)入、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及崗位推薦五大模塊。其中，首頁(yè)、個(gè)人中心、崗位推薦和可視化圖表四大模塊的功能通過(guò)圖片展示，并對(duì)其功能進(jìn)行了詳細(xì)的解讀。這種設(shè)計(jì)風(fēng)格不僅使頁(yè)面布局更加清晰，同時(shí)也能夠大大節(jié)省操作時(shí)間。總之，本章展示了招聘數(shù)據(jù)可視化分析與崗位推薦系統(tǒng)的功能和實(shí)現(xiàn)效果，并通過(guò)清晰的頁(yè)面布局和簡(jiǎn)潔的操作方式使用戶更加方便快捷地使用系統(tǒng)。4.1數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)入功能這該功能模塊是通過(guò)selenium自動(dòng)化爬取Boss直聘網(wǎng)站軟件開發(fā)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。首先應(yīng)該安裝好瀏覽器對(duì)應(yīng)版本的chrome.exe并放入目標(biāo)文件夾下，隨后安裝并導(dǎo)入selenium庫(kù)，做好準(zhǔn)備工作。初始化(__init__方法)當(dāng)創(chuàng)建spider類的對(duì)象時(shí)，該方法將被調(diào)用。它初始化一些類變量，如崗位關(guān)鍵字(type)，頁(yè)碼數(shù)(page)，和城市(city)。還定義了一個(gè)模板URL，稍后將用于生成特定查詢的URL。啟動(dòng)瀏覽器(startBrower方法)該方法使用ChromeDriver啟動(dòng)Chrome瀏覽器。它通過(guò)Selenium庫(kù)與瀏覽器進(jìn)行交互。ChromeDriver是一個(gè)獨(dú)立的可執(zhí)行文件，WebDriver需要它才能與Chrome瀏覽器進(jìn)行交互。該方法還配置了一些Chrome瀏覽器的選項(xiàng)，比如通過(guò)"debuggerAddress"連接到本地Chrome瀏覽器實(shí)例。主程序(main方法)這個(gè)方法實(shí)際上是爬取操作的核心。首先，它檢查要爬取的頁(yè)數(shù)是否超過(guò)了預(yù)設(shè)的最大頁(yè)數(shù)。如果沒(méi)有，則啟動(dòng)瀏覽器，并導(dǎo)航到智聯(lián)招聘網(wǎng)站的一個(gè)特定查詢結(jié)果頁(yè)面。然后，它等待15秒（可能是為了讓頁(yè)面上的JavaScript充分加載），之后查找頁(yè)面上符合特定XPath模式的元素（即工作列表中的各個(gè)工作項(xiàng)）?？紤]到數(shù)據(jù)量的多少直接決定了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，因此本文爬取頁(yè)面總量設(shè)為1500，數(shù)據(jù)爬取總量為30284條。當(dāng)一個(gè)IP多次訪問(wèn)該網(wǎng)頁(yè)，網(wǎng)頁(yè)會(huì)報(bào)403的錯(cuò)誤并暫時(shí)禁止該IP的訪問(wèn)。解決措施有兩個(gè)：切換IP或者登錄賬號(hào)。切換IP可以選擇切換手機(jī)熱點(diǎn)，或者切換手機(jī)的飛行模式，重啟飛行模式后手機(jī)IP會(huì)發(fā)生改變。本文采用登陸賬號(hào)的方法，selenium本身不會(huì)幫助存儲(chǔ)上次登錄瀏覽器頁(yè)面的狀態(tài)，第二次啟動(dòng)時(shí)瀏覽器會(huì)打開一個(gè)全新的頁(yè)面?？紤]采用瀏覽器復(fù)用，選定一個(gè)未使用的端口，這里采用9222，在cmd端輸入chrome.exe--remote-debugging-port=9222，瀏覽器復(fù)用成功后就可以保存登錄狀態(tài)，方便爬蟲的進(jìn)行。部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖4-1：圖4-1部分?jǐn)?shù)據(jù)展示圖4.2數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)功能4.2.1數(shù)據(jù)處理在進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到各種問(wèn)題。這些問(wèn)題可能包括數(shù)據(jù)中存在的重復(fù)值、缺失值以及一些不相關(guān)的數(shù)據(jù)。為了解決這些問(wèn)題，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。首先，將從網(wǎng)站爬取的數(shù)據(jù)保存到一個(gè)csv文件中，這是處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)步驟。接下來(lái)，我們需要對(duì)這個(gè)文件進(jìn)行一系列的清洗工作。清洗的目的在于去除那些重復(fù)的數(shù)據(jù)行或者不符合要求的數(shù)據(jù)。然后，使用pandas庫(kù)來(lái)執(zhí)行這項(xiàng)任務(wù)。我們可以通過(guò)以下代碼片段實(shí)現(xiàn)：importpandasaspd

df=pd.read_csv('./66.csv')

當(dāng)我們運(yùn)行這段代碼后，就能夠成功讀取到66.csv文件中的數(shù)據(jù)。此時(shí)，我們已經(jīng)完成了初步的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。緊接著，我們需要處理缺失值。由于網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的數(shù)據(jù)可能不完整，有時(shí)候會(huì)有缺失值。為了填補(bǔ)這些缺失值，我們可以使用df.dropna(place=True)函數(shù)。這個(gè)函數(shù)允許我們選擇一個(gè)合適的位置（如第一行）刪除那些沒(méi)有值的數(shù)據(jù)行。這樣做可以有效地減少數(shù)據(jù)量，使其更加精確和可靠。處理完缺失值之后，下一步就是刪除相同的記錄。我們可以利用第二個(gè)語(yǔ)句df.drop_duplicates(inplace=True)來(lái)刪除所有相同的記錄。這是因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，如果一條記錄多次出現(xiàn)，那么它很可能包含了不必要的重復(fù)信息。因此，刪除這些重復(fù)的記錄可以幫助我們避免冗余信息的干擾，提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和效率。4.2.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗工作之后，成功地從超過(guò)30000條數(shù)據(jù)中提取出了精準(zhǔn)的信息。這些經(jīng)過(guò)篩選后的數(shù)據(jù)被導(dǎo)入到之前設(shè)計(jì)的JobInfo表之中。為了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)并提升查詢處理效率，在Navicat數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中選擇了自增序列作為該表的主鍵。這一策略不僅有效壓縮了存儲(chǔ)空間，同時(shí)也為后續(xù)的數(shù)據(jù)檢索和分析工作提供了便利。存儲(chǔ)后的數(shù)據(jù)部分清晰展現(xiàn)于圖4-2中，它詳細(xì)記錄了不同的業(yè)務(wù)信息和操作細(xì)節(jié)，便于用戶快速瀏覽和深入了解當(dāng)前的工作流程狀態(tài)。通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性和數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性得到了顯著增強(qiáng)。存儲(chǔ)后的部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖4-2所示：圖4-2數(shù)據(jù)部分顯示4.3用戶管理功能4.3.1注冊(cè)登錄功能當(dāng)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽崗位推薦系統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，他們首先需要點(diǎn)擊屏幕上的注冊(cè)按鈕，以開始自己的注冊(cè)流程。這個(gè)動(dòng)作會(huì)觸發(fā)頁(yè)面的跳轉(zhuǎn)，將訪問(wèn)者引導(dǎo)至專門為新用戶注冊(cè)設(shè)計(jì)的專屬頁(yè)面。在該頁(yè)面中，新用戶可以通過(guò)點(diǎn)擊“注冊(cè)”按鈕來(lái)正式開始他們的賬戶創(chuàng)建過(guò)程。一旦用戶點(diǎn)擊了注冊(cè)按鈕，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換到一個(gè)專門用于填寫個(gè)人信息和其他相關(guān)信息的新頁(yè)面。在完成必要的個(gè)人信息輸入后，系統(tǒng)便會(huì)利用jsonify的register()方法來(lái)提交用戶名給系統(tǒng)控制層。這一步驟至關(guān)重要，因?yàn)樗_保了用戶信息被正確地保存并傳遞到數(shù)據(jù)庫(kù)中。系統(tǒng)控制層會(huì)使用數(shù)據(jù)庫(kù)boss內(nèi)的user表單中的register()函數(shù)對(duì)提交的用戶名進(jìn)行驗(yàn)證。如果驗(yàn)證成功，系統(tǒng)將返回一個(gè)確認(rèn)的提示消息，表明用戶注冊(cè)成功。反之，如果注冊(cè)失敗，則系統(tǒng)會(huì)返回信息填寫錯(cuò)誤的錯(cuò)誤消息，并指導(dǎo)用戶填寫所有缺失或不完整的信息，以便重新嘗試注冊(cè)。這樣的設(shè)計(jì)充分考慮到了用戶可能遇到的問(wèn)題，同時(shí)也體現(xiàn)了系統(tǒng)對(duì)于細(xì)節(jié)的關(guān)注以及對(duì)用戶體驗(yàn)的重視。普通用戶注冊(cè)功能時(shí)序圖如圖4-3所示，用戶注冊(cè)信息頁(yè)面如4-4所示：圖4-3普通用戶注冊(cè)功能時(shí)序圖圖4-4用戶注冊(cè)信息頁(yè)面在用戶成功完成注冊(cè)流程，并且通過(guò)系統(tǒng)的身份驗(yàn)證之后，他們將會(huì)被引導(dǎo)至一個(gè)預(yù)先設(shè)定好的登錄界面。這個(gè)界面通常包含了清晰的指示和必要的選項(xiàng)，確保用戶可以輕松地登錄到自己的賬戶中。用戶只需在界面中輸入他們正確的用戶賬號(hào)和密碼，一旦這些信息被正確填寫，點(diǎn)擊相應(yīng)的登錄按鈕，便會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的高級(jí)功能。這一過(guò)程涉及到requter模塊，其中的method類負(fù)責(zé)接收前端發(fā)送的請(qǐng)求，并對(duì)其中的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行仔細(xì)檢查。當(dāng)req_model類被調(diào)用時(shí)，它將開始執(zhí)行復(fù)雜的邏輯來(lái)確認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶信息是否已經(jīng)存在。如果數(shù)據(jù)庫(kù)里確實(shí)有該用戶的記錄，那么系統(tǒng)將利用數(shù)據(jù)庫(kù)接口將其返回給數(shù)據(jù)集。這一步驟至關(guān)重要，因?yàn)橹挥挟?dāng)系統(tǒng)驗(yàn)證到數(shù)據(jù)庫(kù)中有用戶信息時(shí)，用戶才能順利地進(jìn)入登錄頁(yè)面。否則，任何不匹配的用戶信息都可能導(dǎo)致登錄失敗或錯(cuò)誤提示。普通用戶登錄功能時(shí)序圖如圖4-5所示，普通用戶登錄頁(yè)面如圖4-6所示。圖4-5普通用戶登錄功能時(shí)序圖圖4-6普通用戶登錄頁(yè)面用戶注冊(cè)登錄成功后進(jìn)入系統(tǒng)，系統(tǒng)主頁(yè)面包括左邊導(dǎo)航欄展示四個(gè)部分：首頁(yè)、個(gè)人中心、崗位推薦和可視化圖表。首頁(yè)展示登錄當(dāng)天日期以及四個(gè)模塊：用戶創(chuàng)建時(shí)間餅狀圖、最新用戶信息表、七條數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)表格。其中六條數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包括：行業(yè)最高學(xué)歷，行業(yè)最高薪資，行業(yè)優(yōu)勢(shì)地點(diǎn)，最高年底多薪。首頁(yè)頁(yè)面如圖4-7所示：圖4-7首頁(yè)4.3.2修改個(gè)人信息功能1.當(dāng)用戶希望更新其個(gè)人信息時(shí)，可以直接點(diǎn)擊位于頁(yè)面上的“我的信息”或選項(xiàng)，進(jìn)入到個(gè)人信息頁(yè)面。在這個(gè)頁(yè)面中，用戶能夠找到并修改所有相關(guān)的信息，包括但不限于姓名、性別、生日、聯(lián)系方式等重要個(gè)人數(shù)據(jù)。一旦用戶完成了所需的修改，他們就可以通過(guò)點(diǎn)擊頁(yè)面底部的“保存”按鈕，來(lái)提交這些更改。接下來(lái)，系統(tǒng)將使用JavaScript和JSONAPI框架中的jsonify庫(kù)來(lái)處理這一過(guò)程。首先，系統(tǒng)會(huì)將用戶剛剛修改的最新信息以JSON格式發(fā)送給控制層，控制層隨后調(diào)用一個(gè)叫做update()的方法。這個(gè)方法是用來(lái)觸發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作的關(guān)鍵代碼。緊接著，控制層通過(guò)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)boss的特定表（即user表），并從該表的update()函數(shù)處進(jìn)行判斷，判斷是否符合數(shù)據(jù)庫(kù)的更新要求。如果滿足條件，控制層將執(zhí)行save()方法，將用戶更新后的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫(kù)中。最后，如果用戶的注冊(cè)過(guò)程成功，并且更新操作被批準(zhǔn)，那么系統(tǒng)將向用戶返回一個(gè)消息提示，告知他們更新已經(jīng)成功完成，以便他們可以查看新的個(gè)人信息。這樣，用戶就可以根據(jù)自己的需要重新編輯他們的賬戶信息，確保個(gè)人資料始終保持最新狀態(tài)。修改個(gè)人信息時(shí)序圖如圖4-8所示。圖4-8修改個(gè)人信息時(shí)序圖個(gè)人信息頁(yè)面可展示用戶個(gè)人資料和信息。在這個(gè)頁(yè)面上，用戶可以修改自己的賬號(hào)密碼、聯(lián)系方式以及其他一些基本信息。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以向用戶提供個(gè)性化服務(wù)。個(gè)人信息頁(yè)面如圖4-9所示。圖4-9個(gè)人信息頁(yè)面圖2.管理員登錄成功之后，系統(tǒng)跳轉(zhuǎn)到管理界面，管理員可以輕松地進(jìn)行多項(xiàng)管理操作，其中包括對(duì)用戶列表的管理。用戶列表顯示了所有已注冊(cè)用戶及其相關(guān)信息，而管理員可以在這里對(duì)這些信息進(jìn)行詳細(xì)的修改和更新。管理員可以在此頁(yè)面上進(jìn)行用戶管理，可以通過(guò)操作對(duì)用戶信息進(jìn)行修改。管理員通過(guò)點(diǎn)擊增加按鈕增加用戶、點(diǎn)擊刪除按鈕刪除好友以及點(diǎn)擊每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的ID進(jìn)行基本信息的修改。系統(tǒng)的管理員修改用戶信息界面如圖4-10所示。圖4-10管理員修改用戶信息界面4.4數(shù)據(jù)分析功能4.4.1聚類分析功能本文選擇采用劃分聚類算法中的k-means算法進(jìn)行聚類分析。選取公司地址、學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、平均薪資、企業(yè)類型和企業(yè)融資情況六個(gè)特征值作為軟件開發(fā)行業(yè)所需人才的類別特征。首先，需要將先前整理的招聘數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換為DataFrame的形式，以便在數(shù)據(jù)分析中能夠利用pandas庫(kù)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。使用pd.read_csv()函數(shù)，這個(gè)Python庫(kù)中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，可以輕松地從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在一個(gè)DataFrame對(duì)象中。這樣做的好處在于，它使得數(shù)據(jù)集變得易于管理和分析，特別是對(duì)于那些想要對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行數(shù)據(jù)比較和操作的用戶來(lái)說(shuō)，這種方法非常有用。接下來(lái)，為了構(gòu)建新的數(shù)據(jù)表并開始分析工作，我們選擇了六個(gè)關(guān)鍵字段：地址（address）、教育背景（educational）、工作經(jīng)歷（workExperience）、平均薪資（average）、公司性質(zhì)（companyNature）以及公司狀態(tài)（companyStatus）。這些字段覆蓋了招聘過(guò)程中的主要特征，有助于深入了解應(yīng)聘者的背景信息和他們的職業(yè)生涯發(fā)展情況。數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，還需要關(guān)注特征值的類型問(wèn)題。由于數(shù)據(jù)集中存在大量字符型特征值，我們需要采用preprocessing.LabelEncoder()函數(shù)來(lái)將字符型特征值轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征值。一旦數(shù)據(jù)處理成功，就可以開始探索聚類分析的可能性了。在進(jìn)行聚類之前，我們必須決定將數(shù)據(jù)劃分為幾個(gè)類別。本研究采用肘部分析法（elbowmethod）來(lái)確定合適的k值。肘部分析法是一種直觀的方法，它通過(guò)估計(jì)當(dāng)每次增加k時(shí)，曲線的形狀是否會(huì)發(fā)生變化來(lái)確定k的最佳值。通過(guò)計(jì)算不同k值下的SSE值（即標(biāo)準(zhǔn)差平方誤差），我們可以找到那個(gè)最適合我們數(shù)據(jù)集的k值，從而實(shí)現(xiàn)有效的聚類。最后，通過(guò)繪制SSE圖像，我們不僅可以清楚地看到隨著k值的變化而產(chǎn)生的聚類效果，而且還可以通過(guò)觀察曲線的形狀來(lái)評(píng)估不同k值下的聚類效果。這種可視化的方法使得聚類分析的結(jié)果更加直觀易懂，也為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和決策提供了有力的支持。如圖4-11：圖4-11肘部分析圖通過(guò)仔細(xì)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證，可以觀察到，在k值取為5時(shí)，SSE模型表現(xiàn)出了較高的擬合優(yōu)度。因此，基于這個(gè)發(fā)現(xiàn)決定以k值為5來(lái)構(gòu)建人才分類模型。這樣做的目的是為了更好地理解和預(yù)測(cè)軟件開發(fā)行業(yè)內(nèi)所需的人才類型，并將這些類別劃分成5個(gè)不同的類別，以便為行業(yè)內(nèi)的招聘和人力資源規(guī)劃提供更為精準(zhǔn)的指導(dǎo)和建議。通過(guò)這種方式，能夠更有效地滿足企業(yè)對(duì)于專業(yè)人才的需求，同時(shí)也為求職者提供了一個(gè)清晰的職業(yè)發(fā)展路徑參考。圖4-12所展示的代碼是使用KMeans算法對(duì)給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。圖4-12聚類分析處理首先定義一個(gè)函數(shù)getTableData()，它接受六個(gè)參數(shù)：title,address,jobtype,educational,salary,workExperience。這些參數(shù)用于根據(jù)用戶的輸入過(guò)濾工作信息。獲取所有的JobInfo對(duì)象到查詢集合queryset。使用鏈?zhǔn)竭^(guò)濾方法來(lái)依次過(guò)濾相關(guān)字段。filter()函數(shù)中使用了icontains查找，icontains是DjangoORM的過(guò)濾器，用于忽略大小寫地搜索包含給定字符的記錄。把過(guò)濾后的查詢集合轉(zhuǎn)為列表形式data。定義一個(gè)內(nèi)部函數(shù)filter_salary()。這個(gè)函數(shù)用于過(guò)濾薪資范圍。它比較數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)項(xiàng)目的薪資范圍是否符合用戶輸入的薪資要求。定義另一個(gè)內(nèi)部函map_fn()。這個(gè)函數(shù)用于轉(zhuǎn)換查詢集合的item。它使用json.loads()來(lái)處理可能是JSON形式的字段（salary,companyPeople,workTag和companyTags），并對(duì)薪資、公司人數(shù)等進(jìn)行格式化，轉(zhuǎn)換成一定形式的字符串。如果提供了具體薪資值，使用filter_function來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)。這個(gè)函數(shù)是用前面定義的filter_salary()創(chuàng)建的，部分應(yīng)用薪資值作為參數(shù)創(chuàng)建的。對(duì)過(guò)濾后的數(shù)據(jù)集合app進(jìn)行map_fn()轉(zhuǎn)換。函數(shù)最終返回轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)列表。雷達(dá)圖分析時(shí)序圖如圖4-13。圖4-13雷達(dá)圖分析時(shí)序圖接下來(lái)用雷達(dá)圖直觀地展示五個(gè)特征值的得分情況，在本例中，使用了5種不同的線條樣式：實(shí)線、虛線、短橫點(diǎn)、點(diǎn)劃線、短劃線。將cluster_center中的第一列數(shù)據(jù)（即客戶群編號(hào)）提取出來(lái)，并存儲(chǔ)到kinds列表中。將cluster_center中除第一列之外的數(shù)據(jù)提取出來(lái)，并添加一列相同的數(shù)據(jù)作為“閉合”雷達(dá)圖的最后一維，然后將其轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組，存儲(chǔ)到centers變量中。首先使用np.linspace函數(shù)分割了圓周長(zhǎng)度，并將其閉合。接著創(chuàng)建一個(gè)極坐標(biāo)圖并使用for循環(huán)遍歷每個(gè)聚類中心，繪制出對(duì)應(yīng)的線條。在繪制線條時(shí)，使用lstype列表中的線條樣式，并將每個(gè)聚類中心的特征值作為線條的Y值。然后使用set_thetagrids函數(shù)添加屬性標(biāo)簽，并使用title和legend函數(shù)添加標(biāo)題和圖例。最后使用show函數(shù)顯示出雷達(dá)圖。雷達(dá)圖直觀地展示五個(gè)特征值的得分情況這些數(shù)據(jù)反映了現(xiàn)代招聘市場(chǎng)對(duì)求職者綜合素質(zhì)的重視，以及不同特征在招聘過(guò)程中的相對(duì)重要性。雷達(dá)圖如圖4-14：圖4-14雷達(dá)圖4.4.2可視化分析功能可視化圖表主要展示薪資情況、企業(yè)情況、福利詞云、學(xué)歷分布、企業(yè)融資和聚類分析六個(gè)方面。薪資情況包括薪資分布和年底多薪分布情況。薪資情況分析：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫(kù)將其導(dǎo)入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，getPageData函數(shù)返回教育程度和工作經(jīng)驗(yàn)的選項(xiàng)列表，getBarData函數(shù)根據(jù)選項(xiàng)篩選出相應(yīng)的職位數(shù)據(jù)，并將職位按照工資水平分成五個(gè)類別，生成了柱狀圖需要的數(shù)據(jù)。pieData函數(shù)生成了一個(gè)柱狀圖需要的數(shù)據(jù)，根據(jù)職位類型計(jì)算出平均薪資。通過(guò)louDouData函數(shù)生成了另一個(gè)餅圖需要的數(shù)據(jù)，根據(jù)月薪水平計(jì)算出每個(gè)水平對(duì)應(yīng)的職位數(shù)量，并返回需要的數(shù)據(jù)格式。圖4-15用戶查看薪資分布時(shí)序圖圖4-16薪資分布圖4-17年底多薪圖圖4-15用戶查看薪資分布時(shí)序圖圖4-16薪資分布圖4-17年底多薪企業(yè)情況分析：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫(kù)將其導(dǎo)入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，在代碼中定義兩個(gè)函數(shù)getExpirenceLineData和getEducationsData，分別用于獲取工作經(jīng)驗(yàn)和學(xué)歷數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。其中g(shù)etExpirenceLineData函數(shù)接受一個(gè)參數(shù)educational，用于指定學(xué)歷要求，然后根據(jù)學(xué)歷要求篩選招聘信息，將不同的工作經(jīng)驗(yàn)范圍和對(duì)應(yīng)的平均薪資和人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后返回一個(gè)包含學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)范圍、平均薪資和人數(shù)的元組，以及一個(gè)標(biāo)志位hasEmpty表示是否有空。getEducationsData函數(shù)用于獲取不同學(xué)歷要求的招聘信息的數(shù)量，并返回一個(gè)包含學(xué)歷要求和數(shù)量的元組。圖4-18用戶查看企業(yè)情況時(shí)序圖圖4-18用戶查看企業(yè)情況時(shí)序圖企業(yè)情況包括行業(yè)數(shù)量、公司地址分布和公司人數(shù)分布：如圖4-19所示。圖4-19行業(yè)數(shù)量公司人數(shù)分布柱狀圖如圖4-20所示，觀察發(fā)現(xiàn)公司人數(shù)在100人以下的公司數(shù)量最多，有8769個(gè)。圖4-20公司人數(shù)分布福利詞云：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫(kù)將其導(dǎo)入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，getPageData()-這個(gè)函數(shù)調(diào)用了另一個(gè)文件中的getTypes()函數(shù)，是用來(lái)獲取頁(yè)面數(shù)據(jù)。getCompanyStatusData()-這個(gè)函數(shù)獲取所有的JobInfo對(duì)象，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)公司狀態(tài)在JobInfo對(duì)象集合中出現(xiàn)的次數(shù)，并以列表的形式返回結(jié)果，其中每一項(xiàng)都是一個(gè)包含公司狀態(tài)名稱（name）和出現(xiàn)次數(shù)（value）的字典。getTeachnologyData(type)-這個(gè)函數(shù)通過(guò)傳入的類型參數(shù)（type）來(lái)篩選JobInfo對(duì)象。如果傳入的類型是不限，則不進(jìn)行篩選。接著，該函數(shù)統(tǒng)計(jì)每個(gè)工作標(biāo)簽（workTag）出現(xiàn)的次數(shù)，并將其排序，選取出現(xiàn)次數(shù)最多的前20個(gè)。最后，函數(shù)返回兩個(gè)列表，其中一個(gè)包含工作標(biāo)簽名稱，另一個(gè)包含對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)。圖4-21用戶查看福利詞云時(shí)序圖圖4-21用戶查看福利詞云時(shí)序圖福利詞云展示了公司福利以及公司主題兩種詞云，在公司福利的詞云中，用戶可以看出年終獎(jiǎng)、五險(xiǎn)一金、節(jié)日福利等福利內(nèi)容比較突出。而在公司主題的詞云中，用戶可以看出科技、軟件等字眼比較突出，這反映了公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)。福利詞云如圖4-22。圖4-22福利詞云學(xué)歷分布：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫(kù)將其導(dǎo)入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，函數(shù)getAverged()計(jì)算傳入列表數(shù)字的平均值。getExpirenceLineData()函數(shù)根據(jù)教育水平過(guò)濾工作信息，并提取不同工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)應(yīng)的平均工資。getEducationsData()函數(shù)統(tǒng)計(jì)各個(gè)教育水平對(duì)應(yīng)的工作數(shù)量。圖4-23用戶查看學(xué)歷分布時(shí)序圖圖4-23用戶查看學(xué)歷分布時(shí)序圖學(xué)歷分布包括工作年限薪漲幅度情況和學(xué)歷人數(shù)分布如圖4-24。圖4-24工作年限薪漲幅度折線圖學(xué)歷人數(shù)分布如圖4-25，4-26：很明顯可以看出企業(yè)招聘要求本科的是最多的，占據(jù)了75%左右，剩下的25%主要由大專和學(xué)歷不限構(gòu)成。說(shuō)明軟件開發(fā)行業(yè)對(duì)學(xué)歷要求并不算高。軟件開發(fā)行業(yè)是一個(gè)技術(shù)密集型的行業(yè)，更注重實(shí)際的技能和經(jīng)驗(yàn)。雖然學(xué)歷可以為求職者提供一定的基礎(chǔ)知識(shí)和理論背景，但在實(shí)際工作中，更加重要的是具備實(shí)際的編程能力、解決問(wèn)題的能力以及對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力。圖4-25學(xué)歷人數(shù)分布柱狀圖圖4-26學(xué)歷人數(shù)分布折線圖企業(yè)融資：調(diào)用之前爬取的招聘數(shù)據(jù)csv文件，并使用pandas庫(kù)將其導(dǎo)入到程序中。接著，在代碼中定義一些函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，getPageData-獲取所有職位的類型數(shù)據(jù)，并返回去重后的列表。getCompanyBar-根據(jù)職位類型（type），獲取公司性質(zhì)數(shù)據(jù)，生成前30個(gè)公司性質(zhì)和相應(yīng)數(shù)量的列表，用于制作柱狀圖。getCompanyPie-根據(jù)職位類型（type），獲取公司地址數(shù)據(jù)，生成地址和相應(yīng)數(shù)量的字典用于制作餅圖限制最多80個(gè)條目。getCompanPeople-根據(jù)職位類型（type），獲取公司人數(shù)數(shù)據(jù)，分類統(tǒng)計(jì)不同規(guī)模的公司數(shù)量，并返回規(guī)模分類列表和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。圖4-27用戶查看企業(yè)融資情況時(shí)序圖圖4-27用戶查看企業(yè)融資情況時(shí)序圖企業(yè)融資情況展示如圖4-28：未融資的公司占比達(dá)到53.19%。軟件開發(fā)行業(yè)中未融資公司占比較高可能是由于創(chuàng)業(yè)門檻低、注重自主發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈以及資金管理和運(yùn)營(yíng)策略等多種原因所致。圖4-28企業(yè)融資情況4.5崗位推薦功能協(xié)同過(guò)濾算法的應(yīng)用主要是通過(guò)系統(tǒng)傳送request方法中的GET命令去進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的搜索，通過(guò)retrieve類中的self、model接口去檢索全部數(shù)據(jù)，再根據(jù)createbyreq中的self、model、req接口根據(jù)請(qǐng)求參數(shù)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)模型記錄。點(diǎn)擊量行為通過(guò)schema表單中的value_quyu類中的tableNum、xColumnName、yColumnName方法去根據(jù)按置統(tǒng)計(jì)接口進(jìn)行計(jì)算。最后再將推薦結(jié)果返回到系統(tǒng)頁(yè)面?；谟脩舻南嚓P(guān)算法推薦，系統(tǒng)獲取GET()請(qǐng)求利用autoSort2()類進(jìn)行類型的獲取，通過(guò)userinfo方法獲取相關(guān)params信息調(diào)用反應(yīng)，調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行selectinteltypefromstoreupwhereuserid進(jìn)行命令搜索，獲取相關(guān)算法推薦的信息，最后返回到系統(tǒng)頁(yè)面進(jìn)行展示與保存。崗位推薦時(shí)序圖如圖4-29所示。圖4-29崗位推薦時(shí)序圖在IT行業(yè)中，人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，因此能夠準(zhǔn)確地推薦合適的崗位給求職者顯得尤為重要。協(xié)同過(guò)濾算法正是在這樣的背景下發(fā)揮其獨(dú)特價(jià)值的技術(shù)之一。該算法通過(guò)分析用戶的行為模式來(lái)識(shí)別他們的偏好和需求，進(jìn)而提供個(gè)性化的崗位推薦。系統(tǒng)會(huì)采集用戶過(guò)往的搜索歷史、職位申請(qǐng)記錄以及與之相關(guān)的歷史活動(dòng)等數(shù)據(jù)，例如何時(shí)瀏覽了某個(gè)特定崗位或搜索過(guò)哪些關(guān)鍵詞等，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個(gè)用戶檔案的核心部分。隨后，這些信息被輸入到協(xié)同過(guò)濾模型中進(jìn)行處理。通過(guò)這種方式，算法能夠評(píng)估用戶之間的相似性，即用戶是否可能對(duì)相同類型的崗位感興趣，或者他們之間的相似度如何。崗位推薦頁(yè)面展示圖如4-30所示。圖4-30崗位推薦功能實(shí)現(xiàn)5系統(tǒng)測(cè)試系統(tǒng)測(cè)試是一種軟件測(cè)試方法，其目的在于驗(yàn)證和評(píng)估軟件系統(tǒng)是否能夠滿足特定的功能、性能、可靠性、安全性、易用性等方面的需求和標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)測(cè)試能夠發(fā)現(xiàn)和識(shí)別軟件系統(tǒng)中的各種缺陷和問(wèn)題，例如功能缺陷、性能問(wèn)題、安全漏洞等，以確保軟件系統(tǒng)能夠滿足用戶的需求和期望。作為軟件開發(fā)生命周期中必不可少的一部分，系統(tǒng)測(cè)試能夠確保軟件系統(tǒng)的高質(zhì)量和可靠性，從而增加用戶的滿意度和信任感。本章將通過(guò)系統(tǒng)測(cè)試來(lái)發(fā)現(xiàn)軟件開發(fā)招聘數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)中出現(xiàn)的問(wèn)題并做出改正，以確保系統(tǒng)中的功能模塊能夠準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)。5.1數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)入功能表5-1數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)入功能驗(yàn)證結(jié)果展示表ID測(cè)試用例描述操作過(guò)程預(yù)期結(jié)果驗(yàn)證結(jié)果1驗(yàn)證數(shù)據(jù)能否正常獲取運(yùn)行系統(tǒng)中的爬蟲文件可以成功爬取正確2驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入csv文件進(jìn)入系統(tǒng)觀察是否出現(xiàn)csv文件出現(xiàn)csv文件正確5.2數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)功能表5-2數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)功能驗(yàn)證結(jié)果展示表ID測(cè)試用例描述操作過(guò)程預(yù)期結(jié)果驗(yàn)證結(jié)果1驗(yàn)證是否進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗觀察是否有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)清洗成功正確2驗(yàn)證是否導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入mysql數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入成功正確

5.3用戶管理功能5.3.1注冊(cè)登錄功能表5-3用戶注冊(cè)登錄驗(yàn)證結(jié)果展示表ID測(cè)試用例描述操作過(guò)程測(cè)試數(shù)據(jù)預(yù)期結(jié)果驗(yàn)證結(jié)果1注冊(cè)功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.點(diǎn)擊注冊(cè)用戶按鈕3.輸入賬號(hào)4.輸入密碼等信息5.點(diǎn)擊注冊(cè)按鈕用戶賬號(hào)：zpl密碼：111注冊(cè)成功正確2注冊(cè)功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.點(diǎn)擊注冊(cè)用戶按鈕3.輸入賬號(hào)4.輸入密碼等信息5.點(diǎn)擊注冊(cè)按鈕用戶賬號(hào)：密碼：111注冊(cè)失敗正確3注冊(cè)功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.點(diǎn)擊注冊(cè)用戶按鈕3.輸入賬號(hào)4.輸入密碼等信息5.點(diǎn)擊注冊(cè)按鈕用戶賬號(hào)：zpl密碼：注冊(cè)失敗正確4驗(yàn)證登錄功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.輸入正確賬號(hào)3.輸入正確密碼4.點(diǎn)擊登錄按鈕用戶賬號(hào)：zpl密碼：111登錄成功正確5驗(yàn)證登錄功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.輸入正確賬號(hào)3.輸入正確密碼4.點(diǎn)擊登錄按鈕用戶賬號(hào)：密碼：111登錄失敗正確6驗(yàn)證登錄功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.輸入正確賬號(hào)3.輸入正確密碼4.點(diǎn)擊登錄按鈕用戶賬號(hào)：zpl密碼：登錄失敗正確續(xù)表5-37驗(yàn)證登錄功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.輸入正確賬號(hào)3.輸入正確密碼4.點(diǎn)擊登錄按鈕用戶賬號(hào)：zzz密碼：111登錄失敗正確8驗(yàn)證登錄功能正確性1.成功打開前端頁(yè)面2.輸入正確賬號(hào)3.輸入正確密碼4.點(diǎn)擊登錄按鈕用戶賬號(hào)：zzz密碼：123登錄失敗正確5.3.1修改個(gè)人信息功能表5-4修改個(gè)人信息功能驗(yàn)證結(jié)果展示表ID