大數(shù)據(jù)平臺的核心挑戰(zhàn)及架構(gòu)思考數(shù)據(jù)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展重點(diǎn)從業(yè)務(wù)應(yīng)用為核心轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為主線?；谠朴?jì)算的新一代企業(yè)信息系統(tǒng)在技術(shù)上具有一定的漸進(jìn)性，但是在架構(gòu)的思考和設(shè)計(jì)上則具有很大的變革性。企業(yè)信息系統(tǒng)正在迅速演進(jìn)為大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)，用系統(tǒng)工程的思路和方法論去解決其面臨的挑戰(zhàn)。企業(yè)IT架構(gòu)的發(fā)展趨勢基于云計(jì)算技術(shù)的新型企業(yè)IT架構(gòu)應(yīng)用1應(yīng)用2應(yīng)用N文件存儲數(shù)據(jù)庫WebServicecontainerWebServer傳統(tǒng)豎井式架構(gòu)問題1、以業(yè)務(wù)為核心，數(shù)據(jù)彼此隔離2、業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)享軟硬件資源，不能復(fù)用3、規(guī)?；到y(tǒng)的維護(hù)面臨極大挑戰(zhàn)4、無法快速調(diào)整，滿足業(yè)務(wù)和市場變化的需求統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺弱關(guān)系型結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一運(yùn)行支撐平臺物理機(jī)環(huán)境虛擬機(jī)環(huán)境沙箱環(huán)境統(tǒng)一運(yùn)行支撐平臺－企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用類型及特性資源消耗A.物理機(jī)部署獨(dú)占物理節(jié)點(diǎn)，適用于CPU、內(nèi)存、帶寬、磁盤IO等資源占用率高，或者安全級別高的應(yīng)用，如視頻轉(zhuǎn)碼，財(cái)務(wù)系統(tǒng)，核心代碼倉庫。低高高C.沙箱部署運(yùn)行環(huán)境單一，部署簡單，運(yùn)行周期短，資源消耗輕，無需訪問本地資源的應(yīng)用，如項(xiàng)目管理，通知發(fā)布，WebEmail。B.虛擬機(jī)部署業(yè)務(wù)環(huán)境較為復(fù)雜，需要大量定制化配置的業(yè)務(wù)應(yīng)用，如數(shù)據(jù)挖掘，訪問控制，安全審計(jì)。運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜程度物理機(jī)環(huán)境虛擬機(jī)環(huán)境沙箱環(huán)境統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺統(tǒng)一運(yùn)行支撐平臺的核心挑戰(zhàn)－系統(tǒng)虛擬化／調(diào)度自動(dòng)化存儲服務(wù)器WebContainer應(yīng)用服務(wù)器存儲服務(wù)器WebContainer應(yīng)用服務(wù)器存儲服務(wù)器WebContainer應(yīng)用服務(wù)器存儲服務(wù)器WebContainer應(yīng)用服務(wù)器存儲服務(wù)器WebContainer應(yīng)用服務(wù)器存儲服務(wù)器WebContainer應(yīng)用服務(wù)器①系統(tǒng)虛擬化②調(diào)度自動(dòng)化應(yīng)用1應(yīng)用2應(yīng)用3應(yīng)用4應(yīng)用5應(yīng)用6統(tǒng)一運(yùn)行支撐平臺－網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺－企業(yè)數(shù)據(jù)類型及特性數(shù)據(jù)鮮活性：毫秒》秒－分鐘》小時(shí)－天訪問吞吐量：幾萬IOPS》幾百萬IOPS》幾百IOPS存儲總?cè)萘浚篏B－TB》TB－PB》PB-EB關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)弱關(guān)系型結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指數(shù)級變化統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺的核心挑戰(zhàn)－數(shù)據(jù)庫云化關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)弱關(guān)系型結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)壓力下的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：性能瓶頸延展難度大訪問模型單一單點(diǎn)失效全集中架構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集群分布式文件／對象存儲分布式數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺的核心挑戰(zhàn)－數(shù)據(jù)庫云化弱關(guān)系型結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)核心關(guān)系型數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺－云數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)總線統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問服務(wù)分布式數(shù)據(jù)集群連接池管理分布式數(shù)據(jù)集群訪問路由管理連接池連接池連接池動(dòng)態(tài)路由表健康過濾負(fù)載過濾業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用分布式文件／對象分布式數(shù)據(jù)庫核心數(shù)據(jù)庫及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集群大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)－系統(tǒng)視角統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺分布式數(shù)據(jù)總線數(shù)據(jù)采集交換配置管理數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)過濾/校驗(yàn)數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)加載ETL狀態(tài)/異常管理數(shù)據(jù)計(jì)算分析分布式計(jì)算框架任務(wù)調(diào)度統(tǒng)計(jì)分析文本分析數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)先級隊(duì)列資源調(diào)度任務(wù)執(zhí)行工作流執(zhí)行引擎算法庫數(shù)據(jù)存儲管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集群分布式數(shù)據(jù)庫分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)視圖管理數(shù)據(jù)同步復(fù)制核心庫只讀庫常規(guī)庫數(shù)據(jù)庫管理內(nèi)存數(shù)據(jù)庫磁盤數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)管理訪問控制冗余策略KVKVKVFSFSFS統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問鏈接管理健康/負(fù)載過濾協(xié)議適配動(dòng)態(tài)路由API大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)－功能視角采集存儲分析展現(xiàn)跨域、異構(gòu)、可信、獨(dú)立的數(shù)據(jù)采集高性能、高可靠、多模式、海量彈性的數(shù)據(jù)存儲從局部到全景、從建模計(jì)算到?jīng)Q策支撐的層級化數(shù)據(jù)分析多維度、立體、動(dòng)態(tài)的結(jié)果展現(xiàn)支持?jǐn)?shù)據(jù)采集點(diǎn)的地理分布和網(wǎng)絡(luò)跨域；支持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)不同數(shù)據(jù)類型的采集；近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)抓取；能夠檢測到數(shù)據(jù)的前后狀態(tài)變化；無需對原業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行更改；不影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。RawDataIndex&ParameterDecision-Making大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)－技術(shù)視角大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)－數(shù)據(jù)視角業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)部署架構(gòu)－大型國際數(shù)據(jù)服務(wù)商某中央部委全國業(yè)務(wù)信息統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理及訪問系統(tǒng)－跨域異構(gòu)海量關(guān)系型數(shù)據(jù)的融合及訪問某重要的政府管理部門計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)綜合性的全國信息管理系統(tǒng)，以記錄，融合及管理全國范圍內(nèi)的所有業(yè)務(wù)信息。該系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)平臺必須滿足：在不修改或影響原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的條件下，統(tǒng)一采集，存儲并管理分布在全國幾百的地市內(nèi)的異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。初期匯聚的關(guān)系型結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)總量超過3PB，系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)彈性動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，支持未來數(shù)據(jù)容量的不斷增長。在保證數(shù)據(jù)可靠性的前提下，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)的鮮活性和主權(quán)管理，明確劃分?jǐn)?shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)使用者的權(quán)限。支持高效的數(shù)據(jù)共享查詢訪問及大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力，為部委及國家層面政策制定提供有力數(shù)據(jù)支撐。采用多活體數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，支持跨域的多個(gè)數(shù)據(jù)中心協(xié)同工作，保證數(shù)據(jù)在各個(gè)數(shù)據(jù)中心的一致性，合理分布和相互災(zāi)備，支持全國的業(yè)務(wù)系統(tǒng)并發(fā)訪問。實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–電子政務(wù)面對泛互聯(lián)網(wǎng)化對各個(gè)行業(yè)的沖擊，尤其是對傳統(tǒng)運(yùn)營商業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)，該某著名企業(yè)運(yùn)營商希望利用自身特有的豐富數(shù)據(jù)資源以及外部由某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的龐大的多維多源數(shù)據(jù)，建立一體化大數(shù)據(jù)存儲及分析平臺，并在此平臺上結(jié)合關(guān)聯(lián)關(guān)系處理及統(tǒng)計(jì)分析算法，不僅為各部門，也為其他行業(yè)用戶提供市場營銷，趨勢預(yù)測等服務(wù)。充分考慮數(shù)據(jù)的多元化和多樣性，結(jié)合各類分布式數(shù)據(jù)庫及圖數(shù)據(jù)庫，提供統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲及查詢平臺，支撐海量數(shù)據(jù)的高速寫入和類SQL查詢。在統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上建立分布式計(jì)算框架，用以同時(shí)支撐實(shí)時(shí)流式分析和批處理分析的計(jì)算任務(wù)。實(shí)現(xiàn)常見關(guān)聯(lián)分析模塊，包括但不限于群體行為分析，輿情分析，用戶畫像，話題聚類，情緒分析等，并提供實(shí)時(shí)和延時(shí)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表。在有限的計(jì)算資源基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力支持千億級別內(nèi)容對象，過億用戶數(shù)，外加百倍以上的關(guān)聯(lián)關(guān)系。某大型某著名企業(yè)運(yùn)營商新媒體大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)平臺－海量結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲訪問及關(guān)聯(lián)語義分析實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–某著名企業(yè)運(yùn)營商道路交通的智能化是提高道路和車輛使用效率，使用安全性的重要發(fā)展方向。隨著新一代監(jiān)控，稽查以及相關(guān)的識別技術(shù)在交通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何對分布在各個(gè)交通路口的大量圖像采集設(shè)備產(chǎn)生的稽查監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行高效的采集，存儲并提供近實(shí)時(shí)的處理，分析和查詢能力是實(shí)現(xiàn)智能交通的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。某省在建設(shè)全省智能交通管控系統(tǒng)的過程中，對后臺海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)提出以下需求：在保證數(shù)據(jù)高可靠的前提下，提供可延展的文本信息及相關(guān)圖片及音視頻數(shù)據(jù)的彈性存儲能力，同時(shí)支持生產(chǎn)數(shù)據(jù)及長效歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一查詢。支持包括省，市及區(qū)域的多級部署，保證數(shù)據(jù)在不同層級間的一致性和流動(dòng)性。設(shè)計(jì)能力支持Multi-PB級存儲容量，超過千億條圖片和相應(yīng)紀(jì)錄。提供不低于10Gbps的原始采集數(shù)據(jù)的寫入能力。支撐百億條紀(jì)錄的秒級響應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢能力。提供套牌車識別，區(qū)間測速等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析支持及短期交通趨勢等實(shí)時(shí)預(yù)測能力。某省智能公安交通管控系統(tǒng)－流式多類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲查詢及實(shí)時(shí)建模分析實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–公安交通作為中國市場上發(fā)展最快的網(wǎng)頁游戲開發(fā)運(yùn)營公司之一，其主打游戲上線僅6個(gè)月，就擁有超過1億的注冊用戶和超過1千萬的日活躍用戶。其后臺核心數(shù)據(jù)平臺必須滿足：支持每秒超過一百萬次的數(shù)據(jù)訪問（IOPS）。支持對億級用戶數(shù)據(jù)的毫秒級的數(shù)據(jù)訪問時(shí)延。支持億級注冊用戶，千萬級日活躍用戶及百萬級的并發(fā)在線用戶。在保證上線系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下，支持系統(tǒng)規(guī)模隨用戶規(guī)模的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。在系統(tǒng)運(yùn)行不停服務(wù)的情況下，實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用模塊在幾百臺服務(wù)器上在線安裝，部署，配置和升級。提供24x7系統(tǒng)運(yùn)行可靠性和用戶數(shù)據(jù)安全隔離保證。在保證系統(tǒng)可靠運(yùn)行的前提下，支持實(shí)時(shí)的海量用戶數(shù)據(jù)采集，分析和反饋，提高用戶價(jià)值成本。某網(wǎng)游公司大型數(shù)據(jù)支撐平臺及運(yùn)維系統(tǒng)－高并發(fā)低時(shí)延海量數(shù)據(jù)交互訪問及運(yùn)營分析實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)作為一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)，某大型服裝零售商計(jì)劃改善自己的供應(yīng)鏈管理，開發(fā)多渠道銷售模型，并建立一套電子商務(wù)系統(tǒng)?，F(xiàn)有的IT體系由一個(gè)個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)相對獨(dú)立的豎井式構(gòu)造組成，對大量所需流動(dòng)數(shù)據(jù)的整合造成了阻礙，也無法為實(shí)施生產(chǎn)、銷售和物流操作提供實(shí)時(shí)支持。為滿足海量數(shù)據(jù)增長和地理位置擴(kuò)展的需要，其IT系統(tǒng)需要構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的庫存及供應(yīng)鏈管理平臺，來提供可擴(kuò)展的、靈活的和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)支撐。統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流，同時(shí)對線上、線下業(yè)務(wù)進(jìn)行支持。針對現(xiàn)有ERP系統(tǒng)的遷移改造，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)海量經(jīng)營管理數(shù)據(jù)（如統(tǒng)一配貨數(shù)據(jù)等）實(shí)時(shí)無誤差的計(jì)算，并滿足實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的用戶驅(qū)動(dòng)商業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策。采用多數(shù)據(jù)中心跨域多活體的系統(tǒng)架構(gòu)，同時(shí)支持全國范圍內(nèi)幾千家門店、各種線上渠道（如淘寶）以及上千家供應(yīng)商對庫存的實(shí)時(shí)并發(fā)訪問?；诟咝ё詣?dòng)化大規(guī)模系統(tǒng)運(yùn)維產(chǎn)品，在降低運(yùn)維成本同時(shí)，實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與電子商務(wù)服務(wù)24x7的高可用性。實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–傳統(tǒng)生產(chǎn)制造商某大型服裝生產(chǎn)零售商高效供應(yīng)鏈管理平臺－傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及電商系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通融合及決策分析支撐實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–軍工行業(yè)未來戰(zhàn)爭是“信息戰(zhàn)爭”，衛(wèi)星越來越成為整個(gè)武器系統(tǒng)的信息核心與制高點(diǎn)，發(fā)揮不可替代的軍事力量倍增作用。某大型軍工企業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)在近年來的應(yīng)用不斷深化發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)量越來越龐大，對數(shù)據(jù)多元性、以及海量數(shù)據(jù)的分布調(diào)度、計(jì)算框架、智能運(yùn)維等提出了更高的要求。要求充分考慮數(shù)據(jù)的多元化和多樣性，結(jié)合各類分布式數(shù)據(jù)庫，提供統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲及查詢平臺，要求支撐海量數(shù)據(jù)的高速寫入和類SQL查詢。提供分布式調(diào)度子系統(tǒng)，保證業(yè)務(wù)高可靠、數(shù)據(jù)處理無丟失。在保證可靠性的前提下，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)的鮮活性和主權(quán)管理，對數(shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)使用者的權(quán)限進(jìn)行明確劃分。要求建立分布式計(jì)算框架，同時(shí)支撐實(shí)時(shí)流式分析和批處理分析的計(jì)算任務(wù)。通過可靠讀寫與檢索，對歷史數(shù)據(jù)的挖掘分析提供有力的數(shù)據(jù)支撐。要求具有智能運(yùn)維能力：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一運(yùn)維，對各業(yè)務(wù)進(jìn)行全生命周期管理。在保證系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下，同時(shí)支持系統(tǒng)規(guī)模隨用戶規(guī)模進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。某大型軍工企業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)－流式海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲訪問及實(shí)時(shí)分析支撐實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–電力能源集團(tuán)企業(yè)目前，能源行業(yè)的數(shù)據(jù)正面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、缺乏有效的分析方法、數(shù)據(jù)格式眾多、數(shù)據(jù)傳輸效率慢、數(shù)據(jù)重復(fù)等重重困境。對于該能源集團(tuán)而言，建立大數(shù)據(jù)平臺，通過采集、分析、處理和預(yù)警體系，及時(shí)準(zhǔn)確地掌握企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營現(xiàn)狀，更好地規(guī)劃能源生產(chǎn)與資源分配，更清楚地了解市場運(yùn)行動(dòng)態(tài)，從而進(jìn)一步推進(jìn)能源企業(yè)科學(xué)化、智能化運(yùn)營管理及能源行業(yè)市場化的發(fā)展。通過集成ERP、人力資源等各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。為其他應(yīng)用系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和統(tǒng)一訪問入口，實(shí)現(xiàn)信息共享，打通同下級單位核心應(yīng)用數(shù)據(jù)通道，避免“信息孤島”。實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合集成和有效利用，分專業(yè)建立集團(tuán)主要決策分析指標(biāo)及相應(yīng)分析主題，滿足企業(yè)戰(zhàn)略管理、績效考核和經(jīng)營分析的需要。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的高可用性和可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)分析決策支撐系統(tǒng)，能夠采集處理第三方外部數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成基于一個(gè)數(shù)據(jù)處理中心的多源業(yè)務(wù)分析處理平臺。某大型能源集團(tuán)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析應(yīng)用平臺－跨域跨源異構(gòu)多類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲訪問及綜合分析實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–金融行業(yè)目前，隨著銀行業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，銀行業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)分析的需求更加多樣、對于數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性、數(shù)據(jù)分析范圍都有了更高的要求，依托現(xiàn)有技術(shù)平臺難以支持，需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)。作為國有大型銀行，提高數(shù)據(jù)作為銀行業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)重要性認(rèn)識，建立數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，不斷推動(dòng)信息數(shù)據(jù)的邏輯整合。同時(shí)，將大數(shù)據(jù)作改革創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要引擎，建立加強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理和公共分析應(yīng)用能力，推動(dòng)銀行更好地解讀所擁有的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成業(yè)務(wù)決策和管理風(fēng)險(xiǎn)更有效的支撐。平臺作為PAAS平臺，將大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的軟硬件資源進(jìn)行整合，統(tǒng)一對外提供標(biāo)準(zhǔn)化的存儲、計(jì)算、分析、訪問等服務(wù)能力，屏蔽的技術(shù)細(xì)節(jié)。重點(diǎn)包括海量數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化）存儲能力，數(shù)據(jù)密集型的并行計(jì)算能力，提供事務(wù)處理機(jī)制，提供數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力。平臺通過對技術(shù)能力的封裝、適配，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用隔離，其將開放接口與技術(shù)組件解耦，便于在平臺層面統(tǒng)一應(yīng)對技術(shù)變更的影響；某大型國有銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺－跨源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲訪問、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換及應(yīng)用開發(fā)支撐實(shí)踐:統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐平臺–互聯(lián)網(wǎng)全球服務(wù)體系某大型國際互聯(lián)