高價(jià)值公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用解析

目錄

1.政務(wù)數(shù)據(jù)

2.金融數(shù)據(jù)

3,交通數(shù)據(jù)

4.電信數(shù)據(jù)

5.醫(yī)療數(shù)據(jù)

6.教育數(shù)據(jù)

一、政務(wù)數(shù)據(jù)

（一）、數(shù)據(jù)概覽

政務(wù)數(shù)據(jù)是政府部門依法履職過(guò)程中產(chǎn)生或掌握的各類數(shù)據(jù)的總稱,

涵蓋自然人、法人、信用、交通、醫(yī)療、教育等諸多領(lǐng)域。這些數(shù)

據(jù)普遍具有量大、類型豐富、關(guān)聯(lián)度高、應(yīng)用價(jià)值大等特點(diǎn),是國(guó)家

治理和社會(huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。

其中,人口數(shù)據(jù)包含自然人的基本身份、戶籍、婚姻、就業(yè)、社保等

信息，是開(kāi)展精準(zhǔn)化管理服務(wù)的重要依據(jù)。法人數(shù)據(jù)涵蓋企事業(yè)單

位、社會(huì)組織的注冊(cè)登記、行政許可、監(jiān)管執(zhí)法等信息，對(duì)優(yōu)化營(yíng)商

環(huán)境至關(guān)重要。信用數(shù)據(jù)反映自然人、法人的信用狀況包括違法失

信記錄和守信激勵(lì)數(shù)據(jù)，是社會(huì)信用體系建設(shè)的基石。此外,交通、醫(yī)

療、教育等領(lǐng)域數(shù)據(jù)也日益成為“新型生產(chǎn)要素”，在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)

監(jiān)管、公共服務(wù)、社會(huì)治理等方面發(fā)揮著不可替代的作用。

（二人應(yīng)用場(chǎng)景

1.數(shù)字政府建設(shè)

政務(wù)數(shù)據(jù)是推進(jìn)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要支撐。通過(guò)

深入挖掘和充分利用政務(wù)數(shù)據(jù),能夠顯著提高政府決策的科學(xué)性、精

準(zhǔn)性和前瞻性。比如,在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)方面，匯聚分析各類經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，及

時(shí)洞察苗頭性、傾向性問(wèn)題，為宏觀調(diào)控提供參考;在風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，整

合自然人、法人、信用等數(shù)據(jù),可精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、畫(huà)像風(fēng)險(xiǎn)主體，強(qiáng)

化精準(zhǔn)監(jiān)管;在應(yīng)急管理方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)建立重大突發(fā)事件監(jiān)測(cè)預(yù)警

機(jī)制，篩選關(guān)鍵信息提升應(yīng)急處置能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)讓政府決策更加”

心中有數(shù)“。

2.公共服務(wù)優(yōu)化

政務(wù)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用還可為公共服務(wù)供給側(cè)改革提供有力支撐。一方

面，“放管服”改革以來(lái)各地依托大數(shù)據(jù)推動(dòng)“一網(wǎng)通辦”“一件事一次辦

”，企業(yè)和群眾辦事線上“一網(wǎng)通、一次夠'，線下“只進(jìn)一扇門、最多跑

一次‘，政務(wù)服務(wù)質(zhì)量和效率大幅提升;另一方面,利用大數(shù)據(jù)能更好識(shí)

別不同人群的多元化需求，精準(zhǔn)匹配服務(wù)資源，促進(jìn)公共服務(wù)的均等

化、普惠化。例如基于大數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)適老服務(wù)地圖，為老年群體提供“

點(diǎn)菜式“服務(wù)運(yùn)用醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，打造“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康“服務(wù)新模

式,優(yōu)化診療流程，緩解‘看病難”問(wèn)題?？傊?，數(shù)據(jù)為公共服務(wù)體系重塑

注入了新動(dòng)能。

3.城市治理智能化

政務(wù)數(shù)據(jù)也是推進(jìn)以人為核心的新型智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵要素。通

過(guò)匯聚政務(wù)、交通、能源、環(huán)境、通信等跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)建成全面、實(shí)

時(shí)、立體的城市信息模型，可為城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運(yùn)行提供數(shù)

字化‘底座”。具體而言，利用政務(wù)大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)城市交通流的實(shí)時(shí)感

知、道路交通信號(hào)的自適應(yīng)控制似及充電樁、停車位等設(shè)施的合理

布局;運(yùn)用人口、法人、房屋等數(shù)據(jù)，能分析研判城市內(nèi)部人口遷徙規(guī)

律和產(chǎn)業(yè)空間布局動(dòng)態(tài)為合理規(guī)劃城市空間、優(yōu)化城市功能布局提

供決策參考;基于環(huán)境監(jiān)測(cè)、地理信息等數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)水文、大氣、

噪聲等環(huán)境指標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提升生態(tài)環(huán)境治理水平?？梢灶A(yù)見(jiàn)，數(shù)字

攣生城市將成為未來(lái)城市的標(biāo)配，讓城市更加智慧、更可持續(xù)。

（三）、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

近年來(lái)，各級(jí)政府積極推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)的共享開(kāi)放涌現(xiàn)出一批創(chuàng)新數(shù)據(jù)

產(chǎn)品，有力帶動(dòng)了數(shù)字政府、數(shù)字社會(huì)建設(shè)。例如：

1.政務(wù)服務(wù)‘好差評(píng)"。各地依托政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析評(píng)

估企業(yè)和群眾的獲得感,找出服務(wù)短板，以評(píng)促改、以評(píng)促治。

2.信用中國(guó)。國(guó)家層面建設(shè)的信用信息共享平臺(tái)，歸集各類信用

信息，并通過(guò)信用地圖、信用報(bào)告、雙公示等多種應(yīng)用場(chǎng)景，讓

守信激勵(lì)和失信懲戒更加精準(zhǔn)有效。

3.復(fù)工復(fù)產(chǎn)“一張圖”。國(guó)務(wù)院推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，直觀呈現(xiàn)全國(guó)各

地復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況，協(xié)同推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

4.“一帶一路“大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。整合國(guó)內(nèi)外相關(guān)數(shù)據(jù)，提供國(guó)別

（地區(qū)）研究、二頁(yè)目信息檢索、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等智能化服務(wù)為“一帶

一路“建設(shè)插上大數(shù)據(jù)翅膀。

5.數(shù)字化城市管理平臺(tái)。匯聚城市運(yùn)行各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)

據(jù)、人工智能等技術(shù),加強(qiáng)城市精細(xì)化管理，讓城市管理“眼觀六

路、耳聽(tīng)八方“。

可以預(yù)見(jiàn),隨著數(shù)據(jù)共享機(jī)制更加成熟完善、隱私計(jì)算等技術(shù)進(jìn)步政

務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品必將越來(lái)越豐富，應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)

展和社會(huì)高效能治理。

二、金融數(shù)據(jù)

（一）、數(shù)據(jù)概覽

金融行業(yè)數(shù)字化程度較高，數(shù)據(jù)資源極為豐富，主要包括：

1.傳統(tǒng)業(yè)務(wù)積累的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如客戶信息、交易信息、產(chǎn)品信

息等；

2.音視頻、圖像、地理位置、社交媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

3.金融監(jiān)管部門掌握的制度性數(shù)據(jù),如企業(yè)和個(gè)人的信貸信息、

稅收繳納記錄、社保繳費(fèi)情況等。

金融大數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)是維度廣（涵蓋人、企業(yè)、市場(chǎng)主體信息）、數(shù)

據(jù)密（單個(gè)客戶的交易頻次高）、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)（能反映交易主體的行為偏

好、風(fēng)險(xiǎn)特征等），具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。從應(yīng)用主體看金融大數(shù)據(jù)

一方面可優(yōu)化金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程，另一方面也是政府監(jiān)管的重要數(shù)

據(jù)源。

（二）、應(yīng)用場(chǎng)景

1.普惠金融

近年來(lái)，金融科技的興起讓長(zhǎng)期存在的金融服務(wù)“最后一公里”問(wèn)題初

見(jiàn)曙光。基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的新型信用評(píng)價(jià)體系,能突破“缺數(shù)據(jù)、缺信

用”瓶頸，讓更多中小微企業(yè)、”三農(nóng)”群體獲得信貸支持。比如,平安普

惠通過(guò)近300個(gè)數(shù)據(jù)維度描繪客戶信用畫(huà)像小微企業(yè)最快3分鐘就

能拿到貸款涼東數(shù)科依托電商交易數(shù)據(jù)為農(nóng)戶“建檔立卡”，破解了農(nóng)

村信用體系“空白”難題。總之，數(shù)據(jù)的融通應(yīng)用正在賦能普惠金融讓

金融資源的‘大水漫灌”讓位于”精準(zhǔn)滴灌，

2.風(fēng)險(xiǎn)管理

傳統(tǒng)金融風(fēng)控高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)，存在滯后性強(qiáng)、門檻較高等問(wèn)題。

隨著多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)步，金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管

理能力正實(shí)現(xiàn)跨越式提升。具體到信用風(fēng)險(xiǎn)管理，大數(shù)據(jù)可用于反欺

詐調(diào)查、貸前審核、貸中監(jiān)測(cè)、貸后催收等全流程。比如，某銀行將

內(nèi)部數(shù)據(jù)與工商、司法、稅務(wù)等外部數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)小微企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)

行360度'畫(huà)像“，并嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將小微信貸不良率降低了50%

以上。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方面，基于輿情、行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運(yùn)用自然

語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)異常波動(dòng)的智能預(yù)警。大

數(shù)據(jù)讓金融風(fēng)控更加主動(dòng)、更加精準(zhǔn)。

3.智能投顧

傳統(tǒng)投資顧問(wèn)模式成本較高、個(gè)性化程度不足,難以滿足廣大投資者

日益增長(zhǎng)的理財(cái)需求。隨著海量交易數(shù)據(jù)積累,智能投顧應(yīng)運(yùn)而生。

它通過(guò)整合各類金融大數(shù)據(jù)，利用算法模型優(yōu)化資產(chǎn)配置，并結(jié)合投資

者風(fēng)險(xiǎn)偏好提供個(gè)性化理財(cái)方案。例如，螞蟻財(cái)富依托超10億的支

付寶用戶數(shù)據(jù)，為不司風(fēng)險(xiǎn)承受能力的投資者匹配相應(yīng)的理財(cái)組合，讓

理財(cái)更加普惠、智能。從全球看,智能投顧已成為金融科技的投資熱

點(diǎn)，預(yù)計(jì)未來(lái)5年規(guī)模將增長(zhǎng)3倍以上。數(shù)據(jù)智能必將重塑投資理財(cái)

的未來(lái)圖景。

4.監(jiān)管科技

金融監(jiān)管科技是利用大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),提升金融監(jiān)管有效性的創(chuàng)新

實(shí)踐。具體到我國(guó),人民銀行牽頭建設(shè)的金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理系

統(tǒng),可高效采集銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)負(fù)債、信貸收支等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)”

穿透式“監(jiān)管。證監(jiān)會(huì)搭建的資本市場(chǎng)異常交易行為監(jiān)控系統(tǒng),能實(shí)時(shí)

監(jiān)測(cè)上市公司違規(guī)、內(nèi)幕交易等違法違規(guī)行為。保險(xiǎn)業(yè)協(xié)會(huì)開(kāi)發(fā)的

保險(xiǎn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)信息共享平臺(tái)，整合險(xiǎn)企反欺詐數(shù)據(jù)，提升行業(yè)整體反欺

詐能力?？傊髷?shù)據(jù)讓金融監(jiān)管插上科技的翅膀，朝著更加精準(zhǔn)、更

加智能的方向邁進(jìn)C

（三）、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

圍繞普惠金融、風(fēng)險(xiǎn)管控、智能投顧等重點(diǎn)領(lǐng)域，一系列創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)

品不斷涌現(xiàn),成為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新名片”：

1.網(wǎng)商銀行310模型。依托金融、電商等多維數(shù)據(jù)，綜合評(píng)估小

微企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，為無(wú)抵押信貸提供支撐,普惠金融服務(wù)能力業(yè)

內(nèi)領(lǐng)先。

2.百行征信。在人民銀行指導(dǎo)下,整合各銀行信貸信息，并弓I入水

電費(fèi)繳納等替代數(shù)據(jù)，顯著提升中小微企業(yè)和“三農(nóng)’群體的信用

評(píng)估準(zhǔn)確度。

3,瑞數(shù)錢塘。利用衛(wèi)星遙感、輿情數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)上市

公司資本市場(chǎng)表現(xiàn)提供另一視角評(píng)價(jià)，被證監(jiān)會(huì)指定為創(chuàng)新監(jiān)

管試點(diǎn)項(xiàng)目。

4,京東智投。整合京東集團(tuán)內(nèi)外部數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)、人工智能

等技術(shù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)配置，為近500萬(wàn)客戶提供個(gè)性化、低門檻的

理財(cái)服務(wù)。

總之，金融大數(shù)據(jù)的價(jià)值止在從理念走向現(xiàn)實(shí)，一方面讓金融更加普惠,

讓風(fēng)險(xiǎn)更可控，讓投資更智能;另一方面也在金融基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)

新、數(shù)據(jù)治理等提出挑戰(zhàn)。未來(lái)隨著區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)進(jìn)步,

金融機(jī)構(gòu)和科技公司的跨界融合加速，金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)必將迎來(lái)新的

發(fā)展浪潮。

三、交通數(shù)據(jù)

（一）、數(shù)據(jù)概覽

交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源日益豐富,海量數(shù)據(jù)成為智慧交通建設(shè)的重要

資源。其主要包括：

1.交通基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)載裝備數(shù)據(jù),如公路里程、港口吞吐量、民

航起降架次等，反映交通發(fā)展的現(xiàn)狀水平；

2.車輛（船舶、飛機(jī)）行駛軌跡數(shù)據(jù)，可真實(shí)反映不同時(shí)空維度的動(dòng)

態(tài)交通流量；

3.出行服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，如網(wǎng)約車訂單、共亨單車使用等反映

個(gè)體出行行為特征；

4.政府管理部門的行政管理數(shù)據(jù)，如駕駛員信息、交通違法處罰

記錄等；

5.視頻監(jiān)控、衛(wèi)星遙感等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)交通運(yùn)行的實(shí)

時(shí)感知。

總體看，交通大數(shù)據(jù)高度動(dòng)態(tài)、時(shí)空屬性明顯、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度高通過(guò)系

統(tǒng)整合，將形成對(duì)人-車-路-環(huán)境等全要素的數(shù)字化描述，為智慧交通

建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)C

（二）、應(yīng)用場(chǎng)景

1.交通規(guī)劃

基于多源交通大數(shù)據(jù)分析，可洞悉交通供需規(guī)律,識(shí)別交通網(wǎng)絡(luò)薄弱環(huán)

節(jié)，進(jìn)而優(yōu)化交通基礎(chǔ)設(shè)施布局。比如，通過(guò)分析公交刷卡數(shù)據(jù)、出租

車GPS數(shù)據(jù)等，可以精準(zhǔn)刻畫(huà)城市居民出行時(shí)空分布特征，找出潛在

出行需求，為軌道交通選線、公交線路優(yōu)化提供參考。再如，在鐵路建

設(shè)選線時(shí),可通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析人口流動(dòng)模式，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)

發(fā)展水平，合理確定高鐵站點(diǎn)布局。大數(shù)據(jù)讓交通規(guī)劃更加精準(zhǔn)、更

具前瞻性。

2.運(yùn)輸組織優(yōu)化

交通運(yùn)輸組織與調(diào)度是提高交通效率的關(guān)鍵。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以

對(duì)交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè),進(jìn)而精細(xì)化調(diào)配運(yùn)力資源。以公交調(diào)

度為例通過(guò)分析IC卡刷卡數(shù)據(jù)、車載GPS數(shù)據(jù)等，可預(yù)測(cè)不同時(shí)

段、不同路段的客流分布，動(dòng)態(tài)優(yōu)化公交車次、發(fā)車間隔避免“公交

車扎堆現(xiàn)象。再如在物流領(lǐng)域，整合貨源、運(yùn)力、倉(cāng)儲(chǔ)等數(shù)據(jù)，利用

智能算法優(yōu)化調(diào)度，可顯著降低物流成本、提升時(shí)效,尤其在應(yīng)對(duì)雙

11等大促銷高峰時(shí)優(yōu)勢(shì)凸顯?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)正在成為交通運(yùn)輸組織

的“新大腦”。

3.交通誘導(dǎo)與安全預(yù)警

交通擁堵和安全事故是制約城市高質(zhì)量發(fā)展的突出問(wèn)題。近年來(lái)基

于大數(shù)據(jù)的智慧交通管理創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。一方面，利用路側(cè)視頻、車

輛軌跡等動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流量的滾動(dòng)

預(yù)測(cè)，再結(jié)合電子顯示屏等設(shè)施引導(dǎo)車輛繞行擁堵路段,從源頭上緩解

交通壓力;另一方面,交通管理部門通過(guò)整合事故多發(fā)點(diǎn)數(shù)據(jù)、駕駛?cè)?/p>

信用記錄、重點(diǎn)車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控信息等,構(gòu)建交通安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，及

時(shí)預(yù)警重大交通安全隱患，做到防患于未然?？傊?，大數(shù)據(jù)讓交通管理

更加主動(dòng)、更加智能。

4.出行服務(wù)創(chuàng)新

隨著共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)升級(jí),人們對(duì)便捷、高品質(zhì)出行的需求持續(xù)

增長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)海量出行數(shù)據(jù)的分析挖掘，眾多出行服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)運(yùn)而

生。比如在網(wǎng)約車領(lǐng)域通過(guò)對(duì)乘客需求和車輛供給數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,

利用智能算法實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配,并根據(jù)乘客偏好提供差異化服務(wù)極

大提升出行體驗(yàn)。再如在旅游出行領(lǐng)域，通過(guò)整合交通、酒店、景區(qū)

等數(shù)據(jù)，利用推薦算法為游客智能規(guī)劃行程滿足個(gè)性化、多樣化的出

行需求?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)正在驅(qū)動(dòng)出行服務(wù)模式從‘運(yùn)輸“向”移動(dòng)”轉(zhuǎn)

變。

（三）、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

目前，我國(guó)在城市交通、高速公路、港航、物流等領(lǐng)域均涌現(xiàn)出了一

批具有代表性的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)平臺(tái)，成為交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)的新名片:

1.滴滴城市交通大腦。整合公交、地鐵、網(wǎng)約車等多源交通數(shù)

據(jù),利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)優(yōu)化交通信號(hào)配時(shí)、公交班

次調(diào)度，在幾十個(gè)城市落地應(yīng)用，有效緩解城市交通擁堵。

2.G7智慧物流平臺(tái)。匯聚千萬(wàn)輛重型貨車的行駛數(shù)據(jù)，提供全程

可視化監(jiān)控、智能調(diào)度、車隊(duì)管理等服務(wù)年節(jié)省運(yùn)輸成本數(shù)

白億兀，被交通運(yùn)輸部評(píng)為智慧交通示范項(xiàng)目。

3.北斗高精度位置服務(wù)平臺(tái)。依托北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，為港口、

機(jī)場(chǎng)、高速公路等提供厘米級(jí)定位服務(wù)顯著提高作業(yè)效率和

安全性，成為交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級(jí)的重要支撐。

4.航旅縱橫出行服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)整合航班、酒店、租車等數(shù)據(jù)，

利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)為旅客提供一站式智能出行解決方

案，成為我國(guó)民航服務(wù)創(chuàng)新的領(lǐng)軍企業(yè)。

未來(lái)隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)采集、傳輸、存

儲(chǔ)、計(jì)算等能力持續(xù)增強(qiáng)以及數(shù)據(jù)共享開(kāi)放機(jī)制逐步完善，交通大數(shù)

據(jù)必將在更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景中持續(xù)釋放價(jià)宜成為新一代智慧交通的

核心弓I擎。

四、電信數(shù)據(jù)

（一）、數(shù)據(jù)概覽

作為信息化社會(huì)的“先行官“，電信行業(yè)數(shù)據(jù)資源極其豐富。按照數(shù)據(jù)

內(nèi)容劃分,電信數(shù)據(jù)主要包括：

1.用戶數(shù)據(jù)。包括用戶基本屬性信息（如年齡、性別、區(qū)域等）、

終端設(shè)備信息（如手機(jī)型號(hào)、操作系統(tǒng)等）、通信行為數(shù)據(jù)（如通

話、流量、ARPU等）、位置軌跡數(shù)據(jù)等。

2.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。涵蓋通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化等環(huán)節(jié)的海

量數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)、故障告警、工單處理、投訴咨詢等。

3.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。包括電信運(yùn)營(yíng)商開(kāi)展移動(dòng)支付、視頻、游戲、物聯(lián)

網(wǎng)等業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反映客戶需求偏好、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)等。

與此同時(shí)各類外部數(shù)據(jù)與電信數(shù)據(jù)深度融合，進(jìn)一步拓展r電信數(shù)據(jù)

的廣度和深度。電信大數(shù)據(jù)作為新時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)

社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要戰(zhàn)略價(jià)值。

（二”應(yīng)用場(chǎng)景

1.通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

當(dāng)前我國(guó)正加快5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)但如何精準(zhǔn)投資、高效建設(shè)、優(yōu)質(zhì)服

務(wù)仍面臨諸多挑戰(zhàn)c運(yùn)用電信大數(shù)據(jù)可為5G網(wǎng)絡(luò)布局和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

提供有力支撐。首先,通過(guò)分析用戶屬性、位置、行為等數(shù)據(jù),利用機(jī)

器學(xué)習(xí)算法高精度預(yù)測(cè)不同場(chǎng)景下的流量需求，指導(dǎo)5G基站選址部

署避免網(wǎng)絡(luò)建設(shè)'大水漫灌“淇次，整合無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋、通信質(zhì)量、投

訴工單等多源數(shù)據(jù)健立起5G網(wǎng)絡(luò)“數(shù)字?jǐn)伾蹦Ｐ停瑢?shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康

態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障的精準(zhǔn)定位，保障網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量運(yùn)行;最后,分析用

戶終端設(shè)備數(shù)據(jù)，針對(duì)性優(yōu)化無(wú)線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置,減少互操作問(wèn)題提升

用戶體驗(yàn)?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)正成為通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的“定盤星”0

2.個(gè)性化業(yè)務(wù)營(yíng)銷

傳統(tǒng)電信營(yíng)銷以“大眾化’為主，缺乏精準(zhǔn)觸達(dá)。隨著用戶需求日益多

元化、場(chǎng)景化，電信大數(shù)據(jù)營(yíng)銷進(jìn)入快速發(fā)展期。一方面，深入挖掘用

戶通信行為,如語(yǔ)音頻次、流量使用、活躍時(shí)段等，并與年齡、消費(fèi)等

屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，可刻畫(huà)用戶360度畫(huà)像預(yù)測(cè)其對(duì)不同套餐、權(quán)益

的偏好，實(shí)現(xiàn)千人千面、精準(zhǔn)營(yíng)銷;另一方面關(guān)聯(lián)分析用戶位置軌跡與

興趣特征識(shí)別高價(jià)值場(chǎng)景，開(kāi)展定制化場(chǎng)景營(yíng)銷,如在商圈推薦高質(zhì)量

語(yǔ)音套餐,在景區(qū)推薦大流量套餐等。與此同時(shí),營(yíng)銷過(guò)程數(shù)據(jù)的積累

還可優(yōu)化營(yíng)銷策略，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷閉劃可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)讓電信

營(yíng)銷“千人千面”成為現(xiàn)實(shí)。

3.垂直行業(yè)賦能

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，電信運(yùn)營(yíng)商正由通信管道向綜合服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。

通過(guò)與垂直行業(yè)深度融合，電信大數(shù)據(jù)在更廣泛領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值。一是

智慧城市領(lǐng)域，通過(guò)整合通信基礎(chǔ)設(shè)施、用戶軌跡、信令等數(shù)據(jù)，提供

人口密度預(yù)測(cè)、交通流量?jī)?yōu)化等服務(wù)，助力新型智慧城市建設(shè)二是工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，利用連接海量工業(yè)設(shè)備形成的數(shù)據(jù)，可優(yōu)化生產(chǎn)流程、

提升設(shè)備利用率，催生工業(yè)App等新業(yè)態(tài);三是數(shù)字政府領(lǐng)域,協(xié)同政

務(wù)、公安等部門數(shù)據(jù)，電信大數(shù)據(jù)可用于重點(diǎn)人群監(jiān)測(cè)預(yù)警、詐騙電

話識(shí)別等提高社會(huì)治理智能化水平?？傊凇靶禄ā谋尘跋?，電信

大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)數(shù)字化變革的‘新引擎”。

（三）、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

伴隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的加速應(yīng)用，圍繞網(wǎng)絡(luò)優(yōu)

化、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、融合應(yīng)用等方向，電信大數(shù)據(jù)產(chǎn)品不斷迭代升級(jí)，促進(jìn)

經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

1.中國(guó)移動(dòng)OneNET平臺(tái)。該平臺(tái)匯聚2.1億物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)，涵

蓋智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)匯聚共

享、邊緣計(jì)算部署等方式，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

2.中國(guó)電信天翼大數(shù)據(jù)平臺(tái)。該平臺(tái)提供人口熱力、區(qū)域客流、

出行軌跡等數(shù)十個(gè)算法模型，廣泛應(yīng)用于交通規(guī)劃、商業(yè)選

址、疫情防控等場(chǎng)景成為數(shù)字中國(guó)建設(shè)的新名片。

3.中國(guó)聯(lián)通沃公大數(shù)據(jù)平臺(tái)。整合網(wǎng)絡(luò)、用戶、位置等數(shù)據(jù)資

源，聯(lián)通大數(shù)據(jù)通過(guò)API、SDK等多種模式，為政府、企業(yè)、個(gè)

人提供數(shù)據(jù)服務(wù),助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4,鐵塔能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)。中國(guó)鐵塔公司利用在近200萬(wàn)通信塔基

站采集的海量能源數(shù)據(jù)，優(yōu)化供電、降低能耗,年節(jié)約電費(fèi)超10

億元,并面向社會(huì)開(kāi)放能源大數(shù)據(jù)服務(wù)。

可見(jiàn)，隨著5G時(shí)代全面來(lái)臨以及數(shù)據(jù)資源的進(jìn)一步開(kāi)放共享、融合

創(chuàng)新，電信大數(shù)據(jù)必將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能，在新階段現(xiàn)

代化建設(shè)中發(fā)揮更大作用。

五、醫(yī)療大數(shù)據(jù)

（一）、數(shù)據(jù)概覽

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)堪稱“數(shù)據(jù)中的鉆石:具有高價(jià)值、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、廣應(yīng)用

等特點(diǎn)。其主要包括：

1.臨床數(shù)據(jù)。涵蓋電子病歷、檢查檢驗(yàn)報(bào)告、影像資料、手術(shù)記

錄等反映患者就醫(yī)全過(guò)程，是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的核心。

2.基因組數(shù)據(jù)。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展,個(gè)體全基因組測(cè)序、蛋白質(zhì)

組學(xué)等多組學(xué)數(shù)據(jù)激增,對(duì)疾病診斷、藥物研發(fā)具有重要意

義。

3.可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用深入，智能手環(huán)、體脂

秤等設(shè)備實(shí)時(shí)采集的生理數(shù)據(jù)與主動(dòng)健康狀態(tài)密切相關(guān)。

4.管理數(shù)據(jù)。包括電子處方、醫(yī)保支付、物資調(diào)配等涉及醫(yī)療服

務(wù)管理的各類數(shù)據(jù)。

5.外部數(shù)據(jù)。如氣象、交通等信息可與醫(yī)療數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，服務(wù)大健

康管理。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是推進(jìn)健康中國(guó)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。近年來(lái)隨著互

聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的快速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，為醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)

域的智能化變革帶來(lái)新機(jī)遇。

（二）、應(yīng)用場(chǎng)景

1.智能醫(yī)療

在人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)加持下，智能醫(yī)療正加速落地。一方面，整合

疾病臨床表現(xiàn)數(shù)據(jù)、分子組學(xué)數(shù)據(jù)、影像學(xué)數(shù)據(jù)等，研發(fā)人工智能輔

助診斷系統(tǒng)，可顯著提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率，尤其在影像學(xué)等專

業(yè)醫(yī)生稀缺領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯。比如，某三甲醫(yī)院基于130萬(wàn)張眼底照片,

研發(fā)的糖尿病視網(wǎng)膜病變AI篩查系統(tǒng)，靈敏度、特異度均達(dá)90%以

上。另一方面，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)海量電子病歷進(jìn)行語(yǔ)義分析

和知識(shí)抽取,構(gòu)建臨床輔助決策支持系統(tǒng)，為患者提供個(gè)性化診療方

案。再如，通過(guò)對(duì)患者多維醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，開(kāi)展藥物精準(zhǔn)用藥

指導(dǎo)，降低藥物不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。總之，大數(shù)據(jù)讓醫(yī)療服務(wù)更智能、更精

準(zhǔn)。

2.健康管理

隨著健康中國(guó)戰(zhàn)略深入推進(jìn)從‘以治病為中心“到”以健康為中心”的

理念轉(zhuǎn)變，預(yù)防為主、關(guān)口前移成為共識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在個(gè)性化健康

管理中大有可為。首先，對(duì)個(gè)人健康數(shù)據(jù)進(jìn)行采集匯聚，包括健康體

檢、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、飲食起居等，形成個(gè)人動(dòng)態(tài)健康檔案，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)

算法，進(jìn)行健康評(píng)估和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),制定個(gè)性化健康十預(yù)方案。其次,

整合區(qū)域人口流行病學(xué)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)重大疾

病進(jìn)行態(tài)勢(shì)感知和傳播鏈分析，為公共衛(wèi)生決策提供數(shù)據(jù)支撐。如新

冠肺炎疫情期間，通過(guò)對(duì)疫情動(dòng)態(tài)、人口流動(dòng)等數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)調(diào)整

防控策略取得了良好效果。再次,醫(yī)療大數(shù)據(jù)還可對(duì)健康教育資源進(jìn)

行優(yōu)化配置，通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別不同人群的健康知識(shí)需求，有針對(duì)性地

普及健康知識(shí)?？傊髷?shù)據(jù)讓健康管理更加智能、更加精準(zhǔn)。

3.藥物研發(fā)

新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大一直是困擾醫(yī)藥行業(yè)的難題。醫(yī)

療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為藥物研發(fā)帶來(lái)新的突破口。一是利用真實(shí)世界數(shù)

據(jù)優(yōu)化臨床試驗(yàn)。通過(guò)分析海量電子病歷數(shù)據(jù)，可快速找到目標(biāo)適應(yīng)

癥患者顯著縮短受試者招募時(shí)間;并通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化試驗(yàn)方案,

在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)降低試驗(yàn)成本。二是加速藥物新適應(yīng)癥挖

掘。通過(guò)對(duì)用藥數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合文獻(xiàn)挖掘技術(shù)，可以

發(fā)現(xiàn)已上市藥物的新適應(yīng)癥，延長(zhǎng)專利保護(hù)期。三是指導(dǎo)藥物精準(zhǔn)用

藥。分析患者多組學(xué)數(shù)據(jù)、臨床表型數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)，可預(yù)測(cè)

特定患者對(duì)藥物的響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化給藥，提高療效，降低風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)

讓新藥研發(fā)如虎添翼。

4.醫(yī)院管理

醫(yī)療大數(shù)據(jù)還是醫(yī)院精細(xì)化管理的利器。一方面應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可

實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的智能審核，通過(guò)對(duì)藥品、耗材、檢查等數(shù)據(jù)的分析,

及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合理收費(fèi)行為，遏制‘過(guò)度醫(yī)療二為患者減負(fù)。另一方面，圍

繞患者就醫(yī)全流程數(shù)據(jù)，建立質(zhì)量評(píng)估模型，對(duì)醫(yī)療質(zhì)量關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行

監(jiān)測(cè)預(yù)警持續(xù)改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)。同時(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法分析手術(shù)并發(fā)

癥、醫(yī)療事故高風(fēng)險(xiǎn)因素，提前采取針對(duì)性措施，保障醫(yī)療安全。再如,

利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析患者反饋數(shù)據(jù)洞察患者就醫(yī)體驗(yàn),改善服

務(wù)流程提升患者滿意度。總之，大數(shù)據(jù)為醫(yī)院管理插上了騰飛的翅

膀。

（三”數(shù)據(jù)產(chǎn)品

隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展以及醫(yī)療信息化建設(shè)的不斷深入，一批極具創(chuàng)

新性的醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)品脫穎而出,成為智慧醫(yī)療的典型代表：

1.騰訊覓影AI。該產(chǎn)品通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)超過(guò)700萬(wàn)張醫(yī)學(xué)

影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,可輔助診斷肺結(jié)芍、乳腺腫瘤、骨齡、兒

童生長(zhǎng)發(fā)育等疾病,準(zhǔn)確率達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

2,阿里健康ET醫(yī)療大腦。融合阿里健康、釘釘智慧醫(yī)療等產(chǎn)品

匯聚的億級(jí)醫(yī)療數(shù)據(jù),ET大腦為公立丟院提供智能導(dǎo)診、質(zhì)量

管理、藥學(xué)服務(wù)等產(chǎn)品，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。

3.平安好醫(yī)生。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái),好醫(yī)生以海量

患者咨詢問(wèn)診數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提供在線問(wèn)診、慢病管理、健康商

城等服務(wù)，滿足患者多樣化、個(gè)性化就醫(yī)需求。

4.華大基因。依托全球最大的基因測(cè)序平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心，華大基

因構(gòu)建了覆蓋全人群、全生命周期的基因數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)

技術(shù)研發(fā)出優(yōu)生優(yōu)育、腫瘤防治等一系列創(chuàng)新產(chǎn)品。

5.醫(yī)渡云。該公司基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)打造智能分級(jí)診

療平臺(tái)，通過(guò)建立基層首診、雙向轉(zhuǎn)診機(jī)制，促進(jìn)醫(yī)療資源縱向

整合，實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療。

未來(lái),隨著新一代信息技術(shù)的進(jìn)步以及醫(yī)療健康數(shù)據(jù)匯聚共享機(jī)制的

不斷完善，醫(yī)療大數(shù)據(jù)必將進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)紅利,提供更多更優(yōu)質(zhì)的智

慧醫(yī)療產(chǎn)品,助力健康中國(guó)建設(shè)。

六、教育大數(shù)據(jù)

（一）、數(shù)據(jù)概覽

當(dāng)前教育信息化正全面推進(jìn)，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”進(jìn)入快速發(fā)展期。海

量、多樣的教育數(shù)據(jù)不斷匯聚，主要包括：

1.學(xué)生學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)。包括學(xué)生基本信息、入學(xué)情況、學(xué)業(yè)成績(jī)、綜

合素質(zhì)評(píng)價(jià)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2.教學(xué)活動(dòng)數(shù)據(jù)。涵蓋課堂教學(xué)、在線學(xué)習(xí)、教學(xué)評(píng)估等教與學(xué)

互動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如課堂錄像、作

業(yè)、試卷、討論留言等。

3.校園生活數(shù)據(jù)。涉及學(xué)生在校期間衣食住行、課外活動(dòng)等各環(huán)

節(jié)的多維度、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如宿舍管理、消費(fèi)記錄、圖書(shū)借閱、

社團(tuán)活動(dòng)等。

4.管理服務(wù)數(shù)據(jù)。如教育政策法規(guī)、師資隊(duì)伍、經(jīng)費(fèi)投入、基礎(chǔ)

設(shè)施、后勤保障等宏觀管理數(shù)據(jù)和微觀服務(wù)數(shù)據(jù)。

教育大數(shù)據(jù)是新時(shí)代推進(jìn)教育現(xiàn)代化的新引擎。匯聚全域、全程、

全員數(shù)據(jù)挖掘背后的關(guān)聯(lián)，能為學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)、教師的精準(zhǔn)教

學(xué)、學(xué)校的科學(xué)管理、政府的宏觀決策提供強(qiáng)大數(shù)據(jù)支撐。

（二）、應(yīng)用場(chǎng)景

1.個(gè)性化教學(xué)

學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、知識(shí)基礎(chǔ)、興趣特長(zhǎng)千差萬(wàn)別。傳統(tǒng)“一刀切”的

教學(xué)模式難以適應(yīng)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)為推進(jìn)因材施

教、個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來(lái)新思路。一方面，采集學(xué)生日常學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，包

括課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成、考試成績(jī)等，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析學(xué)生學(xué)

習(xí)特點(diǎn)和知識(shí)掌握情況形成學(xué)情‘畫(huà)像“，進(jìn)而提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推

送、學(xué)習(xí)進(jìn)度調(diào)整等智能服務(wù)。另一方面，結(jié)合學(xué)生興趣特長(zhǎng)數(shù)據(jù)，開(kāi)

發(fā)智能學(xué)業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)，為學(xué)生提供個(gè)性化選課指導(dǎo)、生涯規(guī)劃建議等,

引導(dǎo)學(xué)生找準(zhǔn)成長(zhǎng)方向。個(gè)性化、自適應(yīng)的智慧學(xué)習(xí)正成為趨勢(shì)。

2.智慧校園管理

校園管理涉及人、財(cái)、物等諸多要素。傳統(tǒng)管理模式存在數(shù)據(jù)孤

島、管理粗放等弊端。教育大數(shù)據(jù)為智慧校園管理插上騰飛的翅

膀。一方面通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)感知,對(duì)學(xué)生宿舍、食堂、體育場(chǎng)館等關(guān)鍵區(qū)

域?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)，結(jié)合視頻分析技術(shù)，強(qiáng)化校園安防;另一方面，關(guān)聯(lián)校園一

卡通數(shù)據(jù)，分析師生消費(fèi)、出入校等行為模式，為優(yōu)化資源配置、調(diào)整

管理策略提供依據(jù)c如通過(guò)分析圖書(shū)館座位使用數(shù)據(jù),優(yōu)化自習(xí)室開(kāi)

放時(shí)段;分析食堂就餐數(shù)據(jù),調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃和菜品安排;分析宿舍水電使

用情況，引導(dǎo)學(xué)生節(jié)約資源。大數(shù)據(jù)讓校園管理更加精細(xì)化、人性

化。

3.教育評(píng)價(jià)改革

當(dāng)前，我國(guó)正全面推進(jìn)育人方式改革，探索德智體美勞全面發(fā)展的教育

評(píng)價(jià)制度。教育大數(shù)據(jù)為構(gòu)建科學(xué)、多兀的評(píng)價(jià)體系提供有力支

撐。首先，面向?qū)W生綜合分析學(xué)業(yè)成績(jī)、綜合素質(zhì)、個(gè)人特長(zhǎng)等多維

度數(shù)據(jù)，形成全面、動(dòng)態(tài)的發(fā)展報(bào)告,引導(dǎo)學(xué)生揚(yáng)長(zhǎng)避短、全面發(fā)展其

次，面向教師，深入挖掘備課、授課、批改作業(yè)、教研等全流程數(shù)據(jù)，開(kāi)

展教學(xué)診斷與改進(jìn)激發(fā)教師教