如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用工具提升科技平臺(tái)的服務(wù)效率？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提升科技平臺(tái)的服務(wù)效率，成為亟待解決的重要問題。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的困境剖析（一）政策銜接與落實(shí)的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多政策的協(xié)同，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。國(guó)企在成果轉(zhuǎn)化方面也存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況，且科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)不到位。此外，科技成果轉(zhuǎn)化基金提取缺乏明確實(shí)施方案，影響了政策的有效執(zhí)行。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，與產(chǎn)業(yè)需求存在較大差距。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，需要進(jìn)一步熟化或二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)模化生產(chǎn)。校企產(chǎn)學(xué)研合作多為點(diǎn)狀式，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式，難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配的困擾按照現(xiàn)有事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)存在困難，定價(jià)過高或過低都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)問題。同時(shí)，職務(wù)科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)雖有規(guī)定，但在實(shí)際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)、收益分配不明確等，影響了轉(zhuǎn)化主體的積極性。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)的不完善科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)介入不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。此外，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用工具為科技成果轉(zhuǎn)化帶來的機(jī)遇面對(duì)上述困境，AI+數(shù)智應(yīng)用工具為科技成果轉(zhuǎn)化提供了新的解決方案，有望打通“最后一公里”，提升科技平臺(tái)的服務(wù)效率。（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效的價(jià)值判斷通過重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，利用自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠智能化分析科技成果的多維度價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)高效評(píng)估和海量成果的快速篩選。這不僅降低了成果評(píng)價(jià)成本，還拓展了評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了科學(xué)依據(jù)。（二）需求挖掘：智能洞察潛在技術(shù)需求依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入分析企業(yè)和行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并生成技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，通過“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，為企業(yè)提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議及詳細(xì)的技術(shù)解決方案，助力企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接科技成果。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析等，以AI智能體方式提供對(duì)話式、輕便化的服務(wù)，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提高技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的效率和質(zhì)量。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)構(gòu)建“智能體矩陣”作為平臺(tái)主入口，用戶可通過對(duì)話完成多項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化任務(wù)；融入數(shù)智工具作為平臺(tái)主驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和精準(zhǔn)匹配；以“個(gè)性化場(chǎng)景”為主場(chǎng)景，根據(jù)不同用戶主體的需求提供定制化服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)，提升成果轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)度和效率。三、AI+數(shù)智應(yīng)用工具提升科技平臺(tái)服務(wù)效率的實(shí)踐案例（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功范例科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)；與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，提升平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力；攜手廈門醫(yī)學(xué)院，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多方面形成多維合作；助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提升其各類分析和研究能力。這些案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用工具在科技成果轉(zhuǎn)化中的有效性和可行性。四、推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用工具在科技平臺(tái)廣泛應(yīng)用的建議（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)加大對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用工具在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域應(yīng)用的政策支持力度，制定相關(guān)鼓勵(lì)措施，引導(dǎo)科技平臺(tái)積極引入和應(yīng)用這些工具。同時(shí)，加強(qiáng)政策的宣傳和培訓(xùn)，提高各方對(duì)政策的認(rèn)知和理解，確保政策的有效落實(shí)。（二）促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與開放建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，打破部門、機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)科技成果、企業(yè)需求、市場(chǎng)信息等數(shù)據(jù)的流通和共享。為AI+數(shù)智應(yīng)用工具提供豐富的數(shù)據(jù)支持，提高其分析和應(yīng)用的準(zhǔn)確性和有效性。（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)加大對(duì)技術(shù)經(jīng)理人、數(shù)據(jù)分析師等相關(guān)人才的培養(yǎng)力度，提高其專業(yè)素質(zhì)和能力水平。同時(shí)，積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才，充實(shí)科技成果轉(zhuǎn)化的人才隊(duì)伍，為AI+數(shù)智應(yīng)用工具的應(yīng)用提供人才保障。（四）推動(dòng)平臺(tái)建設(shè)與合作鼓勵(lì)科技平臺(tái)加強(qiáng)自身建設(shè)，提升數(shù)字化、智能化水平，積極引入AI+數(shù)智應(yīng)用工具，優(yōu)化服務(wù)流程和模式。同時(shí)，加強(qiáng)平臺(tái)之間的合作與交流，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化效率的提升?？傊柚鶤I+數(shù)智應(yīng)用工具提升科技平臺(tái)的