如何讓技術(shù)供需對接活動的匹配通過AI+數(shù)智應(yīng)用更精準(zhǔn)，避免資源浪費？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在科技成果轉(zhuǎn)化的進程中，技術(shù)供需對接活動的精準(zhǔn)性與效率問題一直是困擾行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵痛點。傳統(tǒng)的對接模式往往依賴人工經(jīng)驗、線下活動以及有限的信息渠道，導(dǎo)致大量科技成果難以找到合適的應(yīng)用場景，企業(yè)的需求也無法及時準(zhǔn)確地對接到相應(yīng)的技術(shù)資源，造成了資源的極大浪費。隨著人工智能與數(shù)智化技術(shù)的飛速發(fā)展，為破解這一困境提供了全新的思路與解決方案。一、傳統(tǒng)技術(shù)供需對接模式的困境剖析（一）信息不對稱與搜索成本高企在傳統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移場景中，高校、科研院所等技術(shù)供給方與企業(yè)等技術(shù)需求方之間存在嚴重的信息壁壘。技術(shù)供給方專注于科研創(chuàng)新，對市場需求的了解不夠深入，往往不清楚企業(yè)的痛點與技術(shù)需求的緊迫程度；而企業(yè)則在浩瀚的技術(shù)成果海洋中難以精準(zhǔn)定位符合自身發(fā)展戰(zhàn)略和實際生產(chǎn)需求的技術(shù)。雙方信息的不對稱使得技術(shù)供需對接如同大海撈針，搜索成本極高，耗費了大量的時間、人力和物力，卻常常收效甚微。（二）評估與篩選機制粗放科技成果的評價與篩選是一個復(fù)雜而專業(yè)的過程，傳統(tǒng)模式下多依賴于專家的主觀判斷和有限的經(jīng)驗積累。這種粗放的評估方式難以全面、準(zhǔn)確地衡量科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)成熟度、市場潛力以及轉(zhuǎn)化風(fēng)險等多維度因素，導(dǎo)致一些具有潛在應(yīng)用價值的成果被忽視，而部分不適合轉(zhuǎn)化的成果卻可能被過度關(guān)注，進一步加劇了資源錯配的問題。（三）需求挖掘淺層化與動態(tài)跟蹤缺失企業(yè)作為技術(shù)需求的主體，其需求具有多樣性、動態(tài)性和隱蔽性。傳統(tǒng)對接模式往往只能捕捉到企業(yè)表面的、顯性的需求，對于潛在的、深層次的技術(shù)需求挖掘不足。而且，企業(yè)的需求隨著市場環(huán)境的變化、自身發(fā)展的戰(zhàn)略調(diào)整以及技術(shù)創(chuàng)新的演進而不斷變化，傳統(tǒng)模式缺乏對企業(yè)需求的動態(tài)跟蹤機制，難以及時調(diào)整技術(shù)供給策略，使得供需對接的時效性和精準(zhǔn)性大打折扣。（四）經(jīng)紀(jì)服務(wù)專業(yè)化與智能化不足技術(shù)經(jīng)紀(jì)人在技術(shù)供需對接中扮演著橋梁和紐帶的重要角色，但目前行業(yè)內(nèi)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊伍的專業(yè)水平和智能化服務(wù)能力參差不齊。多數(shù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人缺乏系統(tǒng)的技術(shù)知識和豐富的市場經(jīng)驗，難以對復(fù)雜的技術(shù)成果和企業(yè)需求進行精準(zhǔn)的匹配和深度的服務(wù)。同時，傳統(tǒng)經(jīng)紀(jì)服務(wù)手段相對單一，主要依賴人工操作和線下溝通，在信息處理效率、資源整合范圍和服務(wù)創(chuàng)新能力等方面存在明顯局限，無法滿足日益增長的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)需求。二、AI+數(shù)智應(yīng)用賦能技術(shù)供需精準(zhǔn)對接的原理與實踐路徑（一）科技成果評估評價快篩：構(gòu)建精準(zhǔn)對接的基石利用AI技術(shù)重構(gòu)科技成果評估評價體系，是實現(xiàn)技術(shù)供需精準(zhǔn)對接的首要環(huán)節(jié)。通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，能夠依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)對科技成果進行全面、客觀、快速的智能化分析。該系統(tǒng)從科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值以及轉(zhuǎn)化潛力等多個維度構(gòu)建評估模型，運用大數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對科技成果的相關(guān)信息進行深度挖掘和分析，快速生成詳細且準(zhǔn)確的評價報告。例如，在對一項新能源技術(shù)領(lǐng)域的科技成果進行評估時，系統(tǒng)可以自動收集該成果的研究論文、專利信息、實驗數(shù)據(jù)、技術(shù)指標(biāo)等多源數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)算法對這些數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和分析，與海量的同類技術(shù)成果數(shù)據(jù)進行對比和參照，從而準(zhǔn)確判斷該成果在技術(shù)創(chuàng)新性、性能指標(biāo)、成本優(yōu)勢、市場前景等方面的價值和地位。同時，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠針對批量科技成果進行高效篩選，根據(jù)用戶設(shè)定的篩選條件，如技術(shù)領(lǐng)域、技術(shù)成熟度、市場潛力等，對科技成果進行客觀的評分賦值，并按需提供分級比選結(jié)果清單。這使得用戶可以從海量的科技成果中迅速鎖定符合特定需求的優(yōu)質(zhì)成果，大大提高了技術(shù)供給方與需求方對接的精準(zhǔn)性和效率，避免了在不合適成果上的無效投入和資源浪費。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，引領(lǐng)精準(zhǔn)對接方向AI+數(shù)智應(yīng)用在需求挖掘方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，能夠有效解決傳統(tǒng)模式下需求挖掘淺層化和動態(tài)跟蹤缺失的問題。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，分別對企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求進行深度洞察。對于企業(yè)而言，系統(tǒng)首先分析識別企業(yè)現(xiàn)有的優(yōu)勢與不足，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、市場銷售數(shù)據(jù)、技術(shù)研發(fā)數(shù)據(jù)以及行業(yè)發(fā)展趨勢等多源信息，運用數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法挖掘企業(yè)潛在的技術(shù)需求。例如，一家制造業(yè)企業(yè)在市場競爭中面臨著產(chǎn)品升級的壓力，系統(tǒng)通過對企業(yè)的生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品性能、市場份額等數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在智能化生產(chǎn)設(shè)備研發(fā)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測技術(shù)提升等方面存在潛在需求。然后，系統(tǒng)會洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。企業(yè)可以根據(jù)自身實際情況，比對明確最終準(zhǔn)備推動解決的技術(shù)需求。對于確定的需求，系統(tǒng)通過“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。如果企業(yè)選擇自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”將引導(dǎo)企業(yè)逐步探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；若選擇合作研發(fā)，系統(tǒng)則通過“智能搜索”功能自動匹配相關(guān)的技術(shù)資源，包括高校、科研院所的科研成果、技術(shù)團隊以及行業(yè)內(nèi)的合作企業(yè)等，為技術(shù)供需對接提供精準(zhǔn)的方向指引。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”能夠?qū)φ麄€行業(yè)的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢進行全面監(jiān)測和分析，識別行業(yè)現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)勢與不足，前瞻性地挖掘行業(yè)潛在技術(shù)需求。例如，在生物醫(yī)藥行業(yè)，系統(tǒng)通過對全球研發(fā)投入、新藥審批情況、疾病譜變化等數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測未來在基因治療、個性化藥物研發(fā)、醫(yī)療器械創(chuàng)新等方面可能存在的技術(shù)需求突破點，為行業(yè)內(nèi)的企業(yè)和技術(shù)供給方提供戰(zhàn)略決策參考，促進整個行業(yè)的技術(shù)供需精準(zhǔn)對接和協(xié)同創(chuàng)新。（三）經(jīng)紀(jì)平臺：數(shù)智賦能，化解對接堵點基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的技術(shù)經(jīng)紀(jì)平臺，針對傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)紀(jì)過程中的堵點和難點，提供了一系列的數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)，有效降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，提升了經(jīng)紀(jì)服務(wù)的專業(yè)化和智能化水平。平臺整合了各類技術(shù)資源和服務(wù)工具，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了個性化的資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作以及發(fā)展分析報告等服務(wù)。例如，在資源搜索配置方面，平臺利用智能搜索算法，能夠快速從海量的技術(shù)成果庫、企業(yè)需求庫以及專家人才庫中篩選出與當(dāng)前技術(shù)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)相關(guān)的資源，并根據(jù)用戶需求進行精準(zhǔn)匹配和推薦。同時，平臺提供的“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”系統(tǒng)，賦予了技術(shù)經(jīng)紀(jì)人強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，幫助他們更高效地管理客戶信息、跟蹤項目進度、評估對接效果等。此外，“技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體”以對話式、輕便化的方式為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供實時的咨詢服務(wù)和輔助決策支持。無論是面對復(fù)雜的技術(shù)成果評估問題，還是企業(yè)需求的深度挖掘與分析，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人都可以通過與智能體進行交互，獲取專業(yè)的建議和解決方案。而“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺”的定制化開發(fā)模式，無論是選擇SAAS模式還是獨立部署模式，都能根據(jù)不同技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的業(yè)務(wù)特點和服務(wù)需求，靈活配置功能模塊和服務(wù)流程，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作提供全方位、個性化的數(shù)智賦能，從而提高技術(shù)供需對接的成功率和效率，減少因人為因素導(dǎo)致的資源浪費和對接失誤。（四）成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)，打造精準(zhǔn)對接生態(tài)成果平臺的數(shù)智化重構(gòu)是實現(xiàn)技術(shù)供需精準(zhǔn)對接的關(guān)鍵支撐。通過構(gòu)建“智能體矩陣”，平臺為用戶提供了便捷的主入口，使得用戶能夠通過簡單的對話操作，完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等一系列復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例，用戶只需在平臺上輸入相關(guān)需求信息，智能顧問即可利用后臺的數(shù)智化工具和算法模型，快速分析并給出精準(zhǔn)的建議和解決方案。在成果發(fā)布環(huán)節(jié)，“成果欄目”的智能化功能實現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、智能化加工、價值評估、應(yīng)用分析與智能匹配等全流程處理。例如，一項農(nóng)業(yè)科技成果在發(fā)布時，系統(tǒng)會自動提取成果中的關(guān)鍵技術(shù)信息、應(yīng)用場景描述、技術(shù)指標(biāo)等數(shù)據(jù)，并進行標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注和分類。然后，根據(jù)這些數(shù)據(jù)對成果進行價值評估，分析其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量改善、環(huán)境保護等方面的應(yīng)用價值和市場潛力。接著，系統(tǒng)會在大量的企業(yè)需求和技術(shù)合作項目中進行智能匹配，將該成果精準(zhǔn)推送給有潛在需求的農(nóng)業(yè)企業(yè)、種植大戶以及相關(guān)的科研機構(gòu)等，大大提高了成果對接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。同時，成果平臺注重個性化服務(wù)場景的營造，通過智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等個性化服務(wù)。不同的用戶主體可以根據(jù)自身的特點和需求，在平臺上獲得量身定制的服務(wù)方案和服務(wù)內(nèi)容，進一步促進了技術(shù)供需雙方的精準(zhǔn)對接和深度合作，形成了一個良性循環(huán)的技術(shù)轉(zhuǎn)移生態(tài)系統(tǒng)。三、AI+數(shù)智應(yīng)用推動技術(shù)供需精準(zhǔn)對接的案例啟示在實際應(yīng)用中，已經(jīng)有不少成功的案例展示了AI+數(shù)智應(yīng)用在技術(shù)供需精準(zhǔn)對接方面的巨大潛力和顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級。通過融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，不僅推動了國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化升級，還實現(xiàn)了動漫文旅產(chǎn)業(yè)技術(shù)供需的精準(zhǔn)對接。在該合作中，利用數(shù)智化工具對動漫文旅產(chǎn)業(yè)的技術(shù)需求進行了精準(zhǔn)挖掘和分析，找到了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)點和創(chuàng)新突破口。同時，通過對高校、科研院所等相關(guān)技術(shù)成果的智能篩選和匹配，將先進的動畫制作技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、文化創(chuàng)意設(shè)計等精準(zhǔn)推送給動漫企業(yè)和文旅項目運營方，促進了技術(shù)成果在產(chǎn)業(yè)中的快速轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提升了整個產(chǎn)業(yè)的競爭力和創(chuàng)新發(fā)展水平?？埔拙W(wǎng)與烏江實驗室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，集成了多個數(shù)智服務(wù)模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持。該平臺通過智能化的需求挖掘和成果匹配機制，有效地解決了貴州地區(qū)技術(shù)供需信息不對稱的問題，提升了科技成果在當(dāng)?shù)氐霓D(zhuǎn)化效率和產(chǎn)業(yè)化水平。例如，平臺通過分析當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)創(chuàng)新需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，精準(zhǔn)地為其匹配了省內(nèi)外高校和科研機構(gòu)的相關(guān)科研成果和技術(shù)團隊，推動了多個產(chǎn)學(xué)研合作項目的落地實施，涵蓋了農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)升級、先進制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境保護等多個領(lǐng)域，為區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的動力。這些案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠切實解決傳統(tǒng)技術(shù)供需對接活動中存在的諸多問題，通過精準(zhǔn)的評估評價、深度的需求挖掘、高效的經(jīng)紀(jì)服務(wù)以及智能化的平臺運營，實現(xiàn)了技術(shù)供需雙方的快速匹配和深度合作，有效避免了資源的浪費，提升了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。四、展望與建議盡管AI+數(shù)智應(yīng)用在技術(shù)供需對接活動中已經(jīng)取得了顯著的成效，但在進一步推廣和應(yīng)用過程中仍面臨一些挑戰(zhàn)和機遇。為了更好地發(fā)揮數(shù)智化技術(shù)在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用，需要政府、企業(yè)、高校、科研院所以及技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機構(gòu)等各方共同努力。政府應(yīng)加強政策引導(dǎo)和支持，加大對AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智化應(yīng)用的研發(fā)投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，促進數(shù)據(jù)的共享與開放，為技術(shù)供需精準(zhǔn)對接創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。同時，鼓勵高校和科研院所培養(yǎng)跨學(xué)科的復(fù)合型人才，既懂技術(shù)又熟悉市場和數(shù)智化工具的應(yīng)用，充實技術(shù)轉(zhuǎn)移人才隊伍。企業(yè)作為技術(shù)需求的主體，應(yīng)積極擁抱數(shù)智化技術(shù)，加強自身信息化建設(shè)，提高對技術(shù)需求的表達和管理能力，積極參與技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的建設(shè)和應(yīng)用，與高校、科研院所建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，共同推動技術(shù)供需精準(zhǔn)對接和科技成果轉(zhuǎn)化。高校和科研院所應(yīng)加快科研管理模式的創(chuàng)新，強化以市場需求為導(dǎo)向的科研立項和應(yīng)用研究，加強科技成果的熟化和二次開發(fā)能力，提高科技成果的可轉(zhuǎn)化性和市場適應(yīng)性。同時，積極參與技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的建設(shè)和運營，將更多的科技成果推向市場，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供有力的