疾控工作者應(yīng)該怎么利用主要內(nèi)容先了解人工智能發(fā)展簡史和發(fā)展方向再介紹大模型的概念和與人工智能的關(guān)系接著介紹垂域模型與智能體的概念了解以上概念后開始將交流和暢想疾控與人工智能+再接著介紹DeepSeek大模型最后是普通疾控人在工作中的具體使用探索交流1.1著名的圖靈測試機(jī)器與智能》,這篇論文被譽(yù)為人工智能科學(xué)的開山之作。在論文的開篇，圖靈提出了一個(gè)引人深思的問題：“機(jī)器能思考嗎?”。這個(gè)問題激發(fā)了人們無盡的想象，同時(shí)也奠定了人工智能的基本概念和雛形。圖靈測試的核心理念是：如果一臺機(jī)器的表現(xiàn)與人類無法區(qū)分，那么就可以認(rèn)為它具有智能。具體來說，測試通過模擬一個(gè)“問答游戲”展開：1.參與者：一個(gè)人類詢問者(通過文字交流)、一臺機(jī)器和一個(gè)人類(兩者隱藏身份)。2.規(guī)則：詢問者通過文本與機(jī)器和人類自由對話，持續(xù)一定時(shí)間后，若詢問者無法區(qū)分哪一方是機(jī)器，則機(jī)器通過測試。一、人工智能發(fā)展簡史了解意義與影響1.圖靈將抽象的“機(jī)器能否思考?”轉(zhuǎn)化為可操作的“能否模仿人類行為?",規(guī)避了關(guān)于“意識”的爭議。2.提出“智能”的行為主義定義，即通過外在表現(xiàn)而非內(nèi)在機(jī)制判斷智能。1.為早期人工智能研究提供了明確方向，例如自然語言處理和對話系統(tǒng)的開發(fā)。2.啟發(fā)了后來的聊天機(jī)器人(如ELIZA,ChatGPT)和語言模型的發(fā)人工智能的誕生可以追溯到20世紀(jì)50年代。當(dāng)時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)剛剛起步，人們開始嘗試通過計(jì)算機(jī)程序來模擬人類的思維和行為。在這個(gè)背景下，一些杰出的科學(xué)家和工程師們開始研究如何使計(jì)算機(jī)具備更高級的功能1956年8月，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能夏季研討會(huì)，是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一次重要會(huì)議。這次會(huì)議匯聚了眾多杰出的科學(xué)家和工程師，他們共同探討和研究人工智能的發(fā)展和應(yīng)用前景這次會(huì)議的主題圍繞著人工智能的定義、研究方法和應(yīng)用場景展開。與會(huì)者們深入探討了人工智能的基本概念、算法和技術(shù)，以及其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。他們共同認(rèn)識到，人工智能的研究和發(fā)展將為人類帶來巨大的變革和進(jìn)步1.2人工智能的誕生在這次會(huì)議上，“人工智能”這個(gè)詞匯被約翰.麥卡錫(JohnMcCarthy)首次提出。與會(huì)者們不僅對人工智能的研究和應(yīng)用前景進(jìn)行了深入探討，還提出了許多重要的觀點(diǎn)和思路，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。這次會(huì)議的召開標(biāo)志著人工智能作為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科的正式誕生，因此，達(dá)特茅斯會(huì)議被稱為“人工智能的開端”,1956年也被稱為“人工智這次會(huì)議不僅為人工智能的研究和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，還為人類帶來了巨大的變革和進(jìn)步1.2人工智能的誕生1956年被稱為“人工智能元年”的爭議。確立Al為獨(dú)立學(xué)科。會(huì)議明確了“讓機(jī)器模擬人類智能”的研究目標(biāo)，標(biāo)志符號主義Al的起點(diǎn)?！?997年——深藍(lán)勝利：IBM超級計(jì)算機(jī)擊敗國際象棋冠軍，體現(xiàn)專用Al的突破，但通用智能仍未實(shí)現(xiàn)。◆2012年——技術(shù)突破的轉(zhuǎn)折點(diǎn)：深度學(xué)習(xí)崛起，GeoffreyHinton團(tuán)隊(duì)在ImageNet競賽中以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將錯(cuò)誤率從26%降至15%,引發(fā)算力與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的Al革命。◆2016年——AlphaGo:DeepMind擊敗李世石，引發(fā)公眾對Al潛力的廣泛關(guān)注，推動(dòng)資本涌入Al領(lǐng)域?！舸蟊娬J(rèn)知視角——2022年后生成式Al的爆發(fā)讓"Al元年"概念再次被熱議。1.3人工智能的發(fā)展階段從1956年人工智能元年至今，人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了漫長的歲月，大致可以劃分為以下6個(gè)階段發(fā)展期發(fā)展期發(fā)展期發(fā)展期發(fā)展期發(fā)展期·第一階段：標(biāo)志事件是1950年提出圖靈測試，1956年達(dá)特茅斯會(huì)議召開地質(zhì)專家系統(tǒng)陽OSPECTOR機(jī)器翻澤笑話百出定理證明地質(zhì)專家系統(tǒng)陽OSPECTOR機(jī)器翻澤笑話百出定理證明深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋冠軍BM提出智慧地球我國提出感知中國專家系統(tǒng)發(fā)展乏力深度序習(xí)與大數(shù)據(jù)興起帶來了人工物聯(lián)網(wǎng)·第五階段：復(fù)興時(shí)期，標(biāo)志事件是1997年IBM深藍(lán)擊敗國際象棋冠軍提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法突破，里程碑事件是2016年AlphaGo擊敗李世石2020年以后是通用智能探索與生成式Al爆發(fā)期，2022年ChatGPT發(fā)布，生成式Al普及化。2023年后GPT-4、deepseek等模型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量內(nèi)容生1.4未來人工智能發(fā)展的5個(gè)階段網(wǎng)友或媒體對AGI(通用人工智能)發(fā)展階段的推測性總結(jié)?！1(底層，紅色):“嘴炮王者”→現(xiàn)在的ChatGPT這類AI,能陪你嘮嗑、回答問題，但干不了實(shí)事，像“懂很多道理的學(xué)霸朋友”?！F(xiàn)狀：人類已實(shí)現(xiàn)，滿大街都是。→不用查資料、不用聯(lián)網(wǎng)，自己就能解決復(fù)雜問題，比如直接設(shè)計(jì)火箭圖紙、破解癌癥難題?！F(xiàn)狀：還沒達(dá)到，目前Al需要依賴工具(比如上網(wǎng)搜索、調(diào)用計(jì)算器)?！芴婺愀苫畹腁l助理，比如自動(dòng)訂機(jī)票酒店、幫你回郵件、甚至開公司賺外快?！F(xiàn)狀：初級版有雛形(比如AutoGPT),但容易出錯(cuò)，得人類盯著?！4(更淺黃):“發(fā)明家”→能創(chuàng)造人類想不到的東西，比如發(fā)明新物理定律、設(shè)計(jì)從未有過的音樂風(fēng)格?！F(xiàn)狀：科幻片水平，目前Al只能組合現(xiàn)有知識(比如寫歌還是模仿人類風(fēng)格)。→一個(gè)人工智能管一家公司甚至一個(gè)國家，自己定戰(zhàn)略、招員工、搞創(chuàng)新，人類躺1-5級說明L5:可以完成整個(gè)組織工作的L4:可以創(chuàng)造新事物的L3:可以代表用戶采取行動(dòng)L5的理想Al:你躺沙發(fā)上說："我要當(dāng)世界首富。"Al直接注冊公司、研發(fā)黑科技、上市圈錢，你醒來發(fā)現(xiàn)銀行卡多了1002.1大模型的概念大模型通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具有海量參數(shù)、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數(shù)據(jù)的人工智能模型通常說的大模型的“大”的特點(diǎn)體現(xiàn)在：參數(shù)數(shù)量龐大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大、計(jì)算資源需求高2020年，OpenAl公司推出了GPT-3,模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到了1750億，2023年3月發(fā)布的GPT-4的參數(shù)規(guī)模是GPT-3的10倍以上，達(dá)到1.8萬億，2021年11月阿里推出的M6模型的參數(shù)量達(dá)10萬億2.1大模型的概念大模型的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練旨在提供更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確的模型性能，以應(yīng)對更復(fù)雜、更龐大的數(shù)據(jù)集或任務(wù)。大模型通常能夠?qū)W習(xí)到更細(xì)微的模式和規(guī)律，具有更強(qiáng)的泛化能力和表達(dá)能力上下文理解能力語言生成能力學(xué)習(xí)能力強(qiáng)可遷移性高2.2大模型的發(fā)展歷程萌芽期：模型小(參數(shù)<1億)、任務(wù)單一、依賴人工設(shè)計(jì)規(guī)則。突破期：標(biāo)志事件是2017年Google發(fā)布Transformer論文，提出自注意力機(jī)制。代表模型GPT-1(2018),OpenAl首個(gè)生成式預(yù)訓(xùn)練模型，參數(shù)1.17億。迅猛發(fā)展期：參數(shù)突破百億級，從“手工作坊”進(jìn)入“工業(yè)量產(chǎn)”。GPT-2(2019)15億參數(shù)，能生成連貫長文本，GPT生態(tài)期(2023至今):應(yīng)用與爭議并存，5300853008·關(guān)鍵進(jìn)展：ChatGPT(2022.11):對話能力接近人類，2個(gè)月用戶破億。GPT-4(2023):支持多模態(tài)輸入(文字+圖片),考試能力超越90%人類。d防個(gè)力19502019防個(gè)力19502019·爭議焦點(diǎn)：失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)：編劇、設(shè)計(jì)師、客服等職業(yè)面臨替代壓力；監(jiān)管博弈：中美歐出臺Al法案，要求透明度與內(nèi)容審核。二、大模型：人工智能的前沿2.2大模型的發(fā)展歷程OpenAl在2023年3月發(fā)布了GPT-4,它是一個(gè)多模態(tài)大模型(接受圖像和文本輸入，生成文本)。相比上一代的GPT-3,GPT-4可以更準(zhǔn)確地解決難題，具有更廣泛的常識和解決問題的能力。2023年12月，谷歌發(fā)布大模型Gemini,它可以同時(shí)識別文本、圖像、音頻、視頻和代碼五種類型信息，還可以理解并生成主流編程語言(如Python、Java、C++)的高質(zhì)量代碼，并擁有全面的安全性評估。2024年12月，DeepSeek迅速崛起，震撼全球，使得人工智能進(jìn)入“普惠”時(shí)代2.3人工智能和大模型的關(guān)系人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)包含了深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)可以采用不同的模型，其中一種模型是預(yù)訓(xùn)練模型，預(yù)訓(xùn)練模型包含了預(yù)訓(xùn)練大模型(可以簡稱為“大模型”),預(yù)訓(xùn)練大模型包含了預(yù)訓(xùn)練大語言模型(可以簡稱為"大語言模型”),預(yù)訓(xùn)練大語言模型的典型代表包括OpenAl的GPT和百度的文心ERNIE,ChatGPT是基于GPT開發(fā)的大模型產(chǎn)品，文心一言是基于文心ERNIE開發(fā)的大模型產(chǎn)品人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型ChatGPT文心一言預(yù)訓(xùn)練模型預(yù)訓(xùn)練大模型大語言模型預(yù)訓(xùn)練大語言模型文心ERNIE二、大模型：人工智能的前沿人工智能(Al)就像“做飯”,是一個(gè)大目標(biāo)——讓機(jī)器能像人一樣思考、學(xué)習(xí)和解決問題。大模型(LargeModel)則是實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的一種“超級菜譜”——它靠海量數(shù)據(jù)和超強(qiáng)算力，練出一身“啥都能做兩下子”的本事。傳統(tǒng)Alvs大模型Al的區(qū)別傳統(tǒng)Al像“專做蛋炒飯的廚師”——只會(huì)按固定步驟做特定任務(wù)(比如下棋、人臉識別)。大模型：像“新東方畢業(yè)的全能廚師”——通過看遍全世界的菜譜(數(shù)據(jù)),學(xué)會(huì)煎炒烹炸，甚至能自創(chuàng)菜式(生成文章、畫畫、寫代碼)。二、大模型：人工智能的前沿2.4大模型的分類語言大模型是指在自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,NLP)領(lǐng)域中的一類大模型，通常用于處理文本數(shù)據(jù)和理解自然語言。這類大模型以學(xué)習(xí)自然語言的各種語法、語義和語境規(guī)則。視覺大模型是指在計(jì)算機(jī)視覺(ComputerVision,CV)領(lǐng)域中使用的大模型，通常用于圖像處理和分析。這類模型通過在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)各種視覺任務(wù)，如圖像分類、目代表性產(chǎn)品，包括VIT系列(Google)、文心UFO、華為盤古CV、INTERN(商湯)等多模態(tài)大模型是指能夠處理多種不同類型數(shù)據(jù)的大模型，例如文本、圖像、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。這類模型結(jié)合了NLP和CV的能力，以實(shí)現(xiàn)對多模態(tài)信息的綜合理解和分析，從而能夠更全面地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。代表性產(chǎn)品包括DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫(九章云極DataCanvas)、DALL-E(OpenAl)、悟空畫畫(華為)、midjourney等2.5大模型的應(yīng)用領(lǐng)域大模型的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、推薦系統(tǒng)、醫(yī)療健康、金融風(fēng)控、工業(yè)制造、生物信息學(xué)、自動(dòng)駕駛、氣候研究等多個(gè)領(lǐng)域(1)自然語言處理大模型在自然語言處理領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用，可以用于文本生成(如文章、小說、新聞等的創(chuàng)作)、翻譯系統(tǒng)(能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的跨語言翻譯)、問答系統(tǒng)(能夠回答用戶提出的問題)、情感分析(用于判斷文本中的情感傾向)、語言生成(如聊天機(jī)器人)等(2)計(jì)算機(jī)視覺大模型在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用，可以用于圖像分類(識別圖像中的物體和場景)、目標(biāo)檢測(能夠定位并識別圖像中的特定物體)、圖像生成(如風(fēng)格遷移、圖像超分辨率增強(qiáng))、人臉識別(用于安全驗(yàn)證和身份識別)、醫(yī)學(xué)影像分析(輔助醫(yī)生診斷疾病)等2.5大模型的應(yīng)用領(lǐng)域大模型的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、推薦系統(tǒng)、醫(yī)療健康、金融風(fēng)控、工業(yè)制造、生物信息學(xué)、自動(dòng)駕駛、氣候研究等多個(gè)領(lǐng)域(3)語音識別大模型在語音識別領(lǐng)域也有應(yīng)用，如語音識別、語音合成等。通過學(xué)習(xí)大量的語音數(shù)據(jù)，大模型可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的跨語言翻譯和語音識別以及生成自然語音(4)推薦系統(tǒng)大模型可以用于個(gè)性化推薦、廣告推薦等任務(wù)。通過分析用戶的歷史行為和興趣偏好，大模型可以為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)，提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率二、大模型：人工智能的前沿2.6大模型對工作生活的影響優(yōu)化決策過程部分工作優(yōu)化決策過程部分工作創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)工作效率大模型的發(fā)展使得一些繁瑣、隨著大模型的普及和應(yīng)用，將重復(fù)的工作可以由機(jī)器來完成，創(chuàng)造出許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)。例大模型能夠收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助人們更準(zhǔn)確地了解問題現(xiàn)狀，預(yù)測未來從而減輕了人們的工作負(fù)擔(dān)。例如，在金融領(lǐng)域，大模型可大模型的發(fā)展使得一些繁瑣、隨著大模型的普及和應(yīng)用，將重復(fù)的工作可以由機(jī)器來完成，創(chuàng)造出許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)。例大模型能夠收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助人們更準(zhǔn)確地了解問題現(xiàn)狀，預(yù)測未來從而減輕了人們的工作負(fù)擔(dān)。例如，在金融領(lǐng)域，大模型可以自動(dòng)分析大量的金融數(shù)據(jù)，幫助人們做出更準(zhǔn)確的決策護(hù)大模型，也需要更多的人來利用大模型進(jìn)行各種應(yīng)用開發(fā)改善生活質(zhì)量大模型在智能家居、智能客服等領(lǐng)域的例如，通過智能家居系統(tǒng)，人們可以通過語音指令控制家電，實(shí)現(xiàn)智能化生活提高學(xué)習(xí)效率大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，可以幫助人們更高效地學(xué)習(xí)新知識。例如，通過大模型的智能推薦功能，人們可以根據(jù)自己的興趣和需求，獲取更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源增強(qiáng)娛樂體驗(yàn)大模型在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用，可以提供更加豐富、多樣的娛樂體驗(yàn)。例如，通過大模型的語音識別功能，人們可以通過語音指令控制游戲，實(shí)現(xiàn)更加智能化的游戲體驗(yàn)Al時(shí)代，學(xué)文科還有用嗎?當(dāng)AI已經(jīng)可以寫出像模像樣的公文、辭藻華麗的詩歌，甚至展現(xiàn)出“自我反思的能力”,“有沒有必要學(xué)語文”一類的討論回蕩在輿恰好有知名高校在教育教學(xué)改革中提出將降低文科招生比例。這一動(dòng)作被輿論視作風(fēng)向標(biāo)，似乎佐證了一些人對人文學(xué)科在AI時(shí)代日時(shí)代洪流奔涌向前，但人文學(xué)科始終是溝通人與社會(huì)、觀照當(dāng)下與古代、彌合情感與理性的橋梁。人文學(xué)科根本沒有所謂“黃昏”,公共衛(wèi)生醫(yī)師2025年01月31日10:16陜西今天分享一篇DeepSeek仿魯迅風(fēng)格的《疾控雜記》,真的寫得真好!厲害，全文如下：大抵這疾控中心，在太平年月就似專為安穩(wěn)而生的衙門。平日里，那些穿白褂的先生們，大多伏案書寫"預(yù)防須知",字句工整、格式統(tǒng)一?？蛇@貼出去的東西，到底有沒有人看，似乎無人在意。偶爾有好事之人問：“這海報(bào)貼了十年，流感咋還年年都有?”他們也只是扶扶眼鏡，輕嘆：“科學(xué)之事，急不得?！睂?shí)驗(yàn)室的小李，留洋學(xué)過微生物，如今每日養(yǎng)著小白鼠，像極《藥》里的老栓。只是他養(yǎng)的老鼠，治不了癆病，卻養(yǎng)出了伺候領(lǐng)導(dǎo)的本事。上級視察時(shí)，總要讓老鼠餓上兩日，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)便顯得格外驚人。疫情突然來襲!穿長衫、穿短衣的，都涌到疾控門前要說法。以前寫報(bào)告的筆，如今用來寫流調(diào)；看顯微鏡的眼，如今盯著輿情。領(lǐng)導(dǎo)開會(huì)越發(fā)頻繁，茶葉換了三次，結(jié)論總是“加強(qiáng)重視，全力做好”,好似這幾個(gè)字能包治百病。流調(diào)員阿四最辛苦，日夜奔波，問人行程像孔乙己問茴香豆寫法。但他沒孔乙己灑脫，被罵"侵犯隱私",也只能縮著脖子賠笑。有次他委屈地說：“這防疫是為大家好……”話沒說完，就被口水淹沒。社會(huì)與個(gè)體需要考慮的，絕非"人類vsAl",而是"人類×Al"。疫情散去，衙門恢復(fù)平靜。表彰會(huì)上，念PPT的依舊風(fēng)光，在顯微鏡前忙碌的依舊平凡。聽說小李辭職去了藥企，走時(shí)在實(shí)驗(yàn)室門口磕了三個(gè)頭，不知是拜小白鼠，還是這無奈的環(huán)境。所謂疾控，有時(shí)就像裱糊匠的工作。太平時(shí)候糊窗戶，災(zāi)疫來了補(bǔ)破船。只是船漏得厲3.1垂域模型及特定場景強(qiáng)化大模型大模型技術(shù)體系概述訓(xùn)練環(huán)節(jié)監(jiān)督微調(diào)(監(jiān)督微調(diào)(SFT)特定場景標(biāo)注數(shù)據(jù)特定場景標(biāo)注數(shù)據(jù)助診斷大模型)持續(xù)預(yù)訓(xùn)練(Continue持續(xù)預(yù)訓(xùn)練(ContinuePreTrain)海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病歷二模型)海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病歷從零預(yù)訓(xùn)練(PreTrain)從零預(yù)訓(xùn)練(PreTrain)LLaMA等)十十推理環(huán)節(jié)應(yīng)用知識庫(專病指南、FAQ等)增強(qiáng)檢索(RAG)工作流提示詞(Prompt)醫(yī)渡科技VipuifC應(yīng)用環(huán)節(jié)(料研、臨床、電者服務(wù)等)嵌入或者API調(diào)用智能應(yīng)用(對話形式)=智能能力(API形式)算力管理與調(diào)度(GPU、CPU等)版權(quán)◎2024醫(yī)渡科技保留所有權(quán)利醫(yī)渡科技2158HK注：灰色部分需要干卡~萬卡，橙色部分需要百卡-千卡，綠色部分8卡-百卡，醫(yī)渡Al中臺提供一站式解決方案該內(nèi)容來自醫(yī)渡云公司，如有侵權(quán)聯(lián)系刪除3.1垂域模型及特定場景強(qiáng)化大模型垂域模型是什么?垂域模型(垂直領(lǐng)域大模型)是專門針對特定行業(yè)或場景訓(xùn)練的人工智能模型，可以理解為“行業(yè)定制版Al大腦"。與通用大模型(如ChatGPT)不同，垂域模型通過行業(yè)數(shù)據(jù)深度訓(xùn)練，能更精準(zhǔn)解決專業(yè)問題，比如醫(yī)療診斷、工業(yè)配煤、海洋預(yù)警等青島青博科技的煉焦大模型：通過煉焦行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能優(yōu)化配煤方案，降低生產(chǎn)成本，成為全國唯一入選工信部鋼鐵行業(yè)案例的垂域模型。寶寶樹的Mika-Brain母嬰模型：分析母嬰用戶行為，提供個(gè)性化服務(wù)(如育兒建議、商品推薦)通用大模型“廣度強(qiáng)但精度弱”,垂域模型則“專而精”。例如，醫(yī)療大模型結(jié)合通用知識庫和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，輔三、垂域模型與智能體3.1垂域模型及特定場景強(qiáng)化大模型特定場景強(qiáng)化大模型垂直領(lǐng)域大模型是覆蓋整個(gè)行業(yè)或?qū)I(yè)領(lǐng)域(如醫(yī)療、金融、海洋預(yù)警),強(qiáng)調(diào)對行業(yè)通用知識的深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用。例如煉焦大模型優(yōu)化鋼鐵行業(yè)配煤方案。特定場景強(qiáng)化大模型屬于垂域模型的子集，專注于行業(yè)內(nèi)的具體任務(wù)或場景(如醫(yī)療診斷中的CT影像分析、金融領(lǐng)域的智能客服對話)。例如，疾控領(lǐng)域中的個(gè)案流調(diào)、風(fēng)險(xiǎn)評估三、垂域模型與智能體3.2智能體模型提供知識和邏輯,智能體執(zhí)行具體任務(wù)智能體(Agent)是指能夠感知環(huán)境并通過行動(dòng)影響環(huán)境的實(shí)體，可以是軟件程序(如聊天機(jī)器人)或物理實(shí)體(如機(jī)器人)。●理解任務(wù)Long-termmmory·輿情監(jiān)測預(yù)警智能體●規(guī)劃方案CAlendar(Merory·疫情預(yù)測與傳播模擬智能體·防控建議推薦智能體●使用工具CodeTnterpretar()dAgentPanSafcntcs·密接管理智能體·X疾病探測智能體●完成任務(wù)ActionSubyoulducomyouion·疾控知識問答智能體·基于智能語音和聊天機(jī)器人的公眾服務(wù)智能體該內(nèi)容來自醫(yī)渡云公司，如有侵權(quán)聯(lián)系刪除四、國內(nèi)外主要的大模型4.1國外的大模型產(chǎn)品ChatGPTChatGPT是一種由OpenAI訓(xùn)練的大語言模型。它是基于Transformer架構(gòu)，經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠生成自然、流暢的語言，并具備回答問題、生成文本、語言翻譯等多種功能ChatGPT的應(yīng)用范圍廣泛，可以用于客服、問答系統(tǒng)、對話生成、文本生成等領(lǐng)域。它能夠理解人類語言，并能夠回答各種問題，提供相關(guān)的知識和信息。與其他聊天機(jī)器人相比，ChatGPT具備更強(qiáng)的語言理解和生成能力，能夠更自然地與人類交流，并且能夠更好地適應(yīng)不同的領(lǐng)域和場景。ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本，因此，它能夠涵蓋多種語言風(fēng)格和文化背景四、國內(nèi)外主要的大模型4.1國外的大模型產(chǎn)品Gemini是谷歌發(fā)布的大模型，它能夠同時(shí)處理多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，覆蓋文本、圖像、音頻、視頻等多個(gè)領(lǐng)域。Gemini采用了全新的架構(gòu)，將多模態(tài)編碼器和多模態(tài)解碼器兩個(gè)主要組件結(jié)合在一起，以提供最佳結(jié)果Gemini包括三種不同規(guī)模的模型：GeminiUltra、GeminiPro和GeminiNano,適用于不同任務(wù)和設(shè)備。2023年12月6日，Gemini的初始版本已在Bard中提供，開發(fā)人員版本可通過GoogleCloud的API獲得。Gemini可以應(yīng)用于Bard和Pixel8Pro智能手機(jī)。Gemini的應(yīng)用范圍廣泛，包括問題回答、摘要生成、翻譯、字幕生成、情感分析等任務(wù)。然而，由于其復(fù)雜性和黑箱性質(zhì)，Gemini的可解釋性仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)四、國內(nèi)外主要的大模型4.1國外的大模型產(chǎn)品Sora2024年2月16日，OpenAl再次震撼全球科技界，發(fā)布了名為Sora的文本生成視頻大模型，只需輸入文本就能自動(dòng)生成視頻。這一技術(shù)的誕生，不僅標(biāo)志著人工智能在視頻生成領(lǐng)域的重大突破，更引發(fā)了關(guān)于人工智能發(fā)展對人類未來影響的深刻思考。隨著Sora的發(fā)布，人工智能似乎正式踏入了通用人工智能(AGI)的時(shí)代。AGI是指能夠像人類一樣進(jìn)行各種智能活動(dòng)的機(jī)器智能，包括理解語言、識別圖像、進(jìn)行復(fù)雜推理等。Sora大模型能夠直接輸出長達(dá)60秒的視頻，并且視頻中包含了高度細(xì)致的背景、復(fù)雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個(gè)角色。這種能力已經(jīng)超越了簡單的圖像或文本生成，開始觸及到視頻這一更加復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的媒介。這意味著人工智能不僅在處理靜態(tài)信息上越來越強(qiáng)大，而且在動(dòng)態(tài)內(nèi)容的創(chuàng)造上也展現(xiàn)出了驚人的潛力提示詞譯文：一位時(shí)尚女性走在布滿溫域露虹燈和動(dòng)畫城市標(biāo)牌的東京街道上一位時(shí)尚女性走在布滿溫域露虹燈和動(dòng)畫城市標(biāo)牌的東京街道上。她穿著派色皮夾克、紅色長裙和黑色馳子，持看黑色錢包。她觸著太陽犢，涂著紅色口紅。她走路自信又隨意，街道湖濕且反光，在彩色燈光的照射下形成鎮(zhèn)面效果。許多行人走來走去。Sora生成的視綢：四、國內(nèi)外主要的大模型4.2國內(nèi)的大模型產(chǎn)品2025年1月國內(nèi)大模型排行榜大模型指標(biāo)排名DeepSeek能力測評第一豆包用戶數(shù)量第一Kimi文本處理第一即夢Al作圖能力第一通義萬相視頻生成第一智譜清言文檔歸納第一四、國內(nèi)外主要的大模型4.2國內(nèi)的大模型產(chǎn)品通義千問·文案創(chuàng)作：具備文案創(chuàng)作能力，能夠續(xù)寫小說、編寫郵件等提供更加全面的問題解答服務(wù)。名名通值達(dá)義，你的全能A助手四、國內(nèi)外主要的大模型4.2國內(nèi)的大模型產(chǎn)品秘塔AI秘塔Al搜沒有廣告秘塔Al搜沒有廣告，直達(dá)結(jié)請輸入Enterl發(fā)送Shift+Enters換·多模態(tài)支持：具備一定的圖像和文本處理能力，適合多模態(tài)場景。8世得各地的功值能多樣性有愕特點(diǎn)8世得各地的功值能多樣性有愕特點(diǎn)陳塊和陳妍常豆布·專業(yè)領(lǐng)域深度有限：在特定專業(yè)領(lǐng)域(如醫(yī)療、金融)的深度應(yīng)用上可能不如專用模型?！び?jì)算資源需求高：模型復(fù)雜性導(dǎo)致對計(jì)算資源的需求較大。四、國內(nèi)外主要的大模型·優(yōu)點(diǎn)：開源推理模型，性能媲美頂級模型但成本僅為三十分之一，支持高效分布式計(jì)算。·缺點(diǎn)：需進(jìn)一步優(yōu)化以覆蓋更復(fù)雜任務(wù)，生態(tài)建設(shè)尚在初期豆包(字節(jié)跳動(dòng))·優(yōu)點(diǎn)：多學(xué)科知識整合能力強(qiáng)，支持多格式文檔處理，適合文案創(chuàng)作和邏輯梳理。有一些現(xiàn)成的智能體方便使用?！と秉c(diǎn)：未來預(yù)測能力不足，個(gè)性化需求適配有限X科人工智能+數(shù)智疾控領(lǐng)域的政策導(dǎo)向大模型賦能疾病預(yù)防控制領(lǐng)域“人工智能+”典型應(yīng)用場景建設(shè)2024.12.102024.12.102024.12.4西天控際脫所夏(2V4J15號國家疾控局綜合司關(guān)于印發(fā)疾病預(yù)防控制指引的通知各當(dāng)，自治區(qū)、直轄市及新雁生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)疾控局，局直屬和聯(lián)系疾病預(yù)防控制領(lǐng)域“人工智能+”典型應(yīng)用場景“應(yīng)用一：“人工智能+”醫(yī)防協(xié)同信息通“應(yīng)用十："人工智能+”社會(huì)共治該內(nèi)容來自科大訊飛公司，如有侵權(quán)聯(lián)系刪除科大訊飛訊飛醫(yī)療人工智能+慢性非傳染病的應(yīng)用打造慢性非傳染病的“篩、診、治、管、教”全流程服務(wù)場景一體化慢病管理方案提升管控效果，減少醫(yī)保支出腦卒中高血壓腦卒中人均管理管理率提升成本下降管理率提升糖尿病高血脂慢阻肺更多….治療智能硬件精準(zhǔn)采集上傳數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握患者病情控制率提升居民健康意識提升并發(fā)癥發(fā)病率下降醫(yī)保費(fèi)用支出下降已經(jīng)在北京、安徽、江蘇、甘肅等省近百個(gè)區(qū)縣常態(tài)化應(yīng)用開源維能對標(biāo)OpanAo1正式版開源維能對標(biāo)OpanAo1正式版在網(wǎng)頁瞞PP和AP劍探索未至之境60央視新聞2肪獲取手機(jī)Appeepeek官方推出的搜索寫作閱讀解題翻譯deepseek股票大跌6.1火爆全網(wǎng)的DeepSeek-R1當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月27日，受中國人工智能初創(chuàng)公司——深度求索公司(DeepSeek)沖擊，美國人工智能主題股票遭拋售，美國芯片巨頭英偉達(dá)(NVIDIA)股價(jià)歷史性暴跌，納斯達(dá)克綜合指數(shù)大幅下跌。CDC疾控人據(jù)介紹，R1模型在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了重要突破——用純深度學(xué)習(xí)方法讓AI自發(fā)涌現(xiàn)出推理能力，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAl的01模型正式版，且訓(xùn)練成本僅為560萬美元，遠(yuǎn)低于美國科技巨頭的數(shù)億美元乃至數(shù)十億美元投入。6.2爆火的原因圖3:推理成本低至每百萬TokenDerpseek-RIopenA-01-1217Deepsesk-H1-2BOpenNol-mteDeepseek348438■DeepSeck-R1ol-mini414en資料來源：DeepSeek官網(wǎng)，中國銀河證券研究院資料來源：DeepSeek官網(wǎng)，中國銀河證券研究院DeepSeek-R1的推理能力進(jìn)入了第一梯隊(duì)(媲美OpenAlo1),但訓(xùn)練和推理成本低、速度快、全部開源DeepSeek打破了硅谷傳統(tǒng)的“堆算力、拼資本”的大模型發(fā)展路徑公司成立背景與年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技企業(yè)，專注于人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究與開發(fā)術(shù)推動(dòng)人工智能在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新2025年1月20日推出DeepSeek-R1推理模型6.5生成模型與推理模型概貴操隊(duì)設(shè)計(jì)初衷想要在各種自然語言處理的任務(wù)中都能表現(xiàn)好，更通用重點(diǎn)是為了搞定復(fù)雜的推理情況，比如深度的邏輯分析和解決問題性能展現(xiàn)在數(shù)學(xué)題、多語言任務(wù)還有編碼任務(wù)里表現(xiàn)不錯(cuò)，像Cmath能得90.7分，HumanEval編碼任務(wù)通過率是65.2%在需要邏輯思考的測試?yán)锖馨?，比如DROP任務(wù)F1分?jǐn)?shù)能達(dá)到92.2%,AIME2024的通過率是79.8%應(yīng)用的范圍適合大規(guī)模的自然語言處理工作，像對話式AI、多語言翻譯還有內(nèi)容生成等等，能給企業(yè)提供高效的Al方案，滿足好多領(lǐng)域的需求適合學(xué)術(shù)研究、解決問題的應(yīng)用和決策支持系統(tǒng)等需要深度推理的任務(wù)，也能拿來當(dāng)教育工具，幫學(xué)生鍛煉邏輯思維蒸餾版，能力稍弱--實(shí)際上是增加了推理能力的Qwen或Llama模型6.7DeepSeek-R1應(yīng)用場景·推理密集型任務(wù)>編程任務(wù)中的代碼生成、算法設(shè)計(jì)，媲美Claude3.5Sonet>數(shù)學(xué)問題求解、科學(xué)推理和邏輯分析等需要復(fù)雜推理的場景?！そ逃c知識應(yīng)用>可用于解決教育領(lǐng)域的問題，支持知識理解與解答。>可用于科研任務(wù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和論文撰寫?！の臋n分析與長上下文理解>適合處理需要深入文檔分析和理解長上下文的任務(wù)，例如復(fù)雜信息提取與整合?！ら_放領(lǐng)域問答與寫作>在內(nèi)容生成、問題回答以及創(chuàng)造性寫作中具有廣泛應(yīng)用，例如生成高質(zhì)量文本或進(jìn)行內(nèi)容6.8如何使用DeepSeek-R1?·DeepSeek官方網(wǎng)站和官方app一騰訊元寶微信Al搜索一騰訊ima個(gè)人知識庫秘塔搜索6.9接入DeepSeek-R1第三方服務(wù)的廠家七、個(gè)人在疾控工作中的具體應(yīng)用7.1PPT制作·KIMI會(huì)對生成的大綱再次梳理成更適合PPT的邏輯·可在線編輯也可下載后編輯，在線編輯模式很好用·整體模板可以更換，單頁排版樣式也可修改·可以讓Al學(xué)習(xí)某個(gè)文件后整理要點(diǎn)，做成PPT…-…-口②……………6消睡丙型肝炎公共衛(wèi)生危害行地工納我我厚H工作人類，解找同讀以下文件后程取點(diǎn).生T報(bào)大期，m生屬一個(gè)全旅R工作關(guān)于印發(fā)消兩型桿公關(guān)于印發(fā)消兩型桿公消除丙型肝炎公共衛(wèi)生危害行動(dòng)工作方案(2021-2030年)匯報(bào)大綱1.行動(dòng)背景與目標(biāo)1.1.1丙肝嚴(yán)重危害公眾健·丙肝是重大疾病，筆乙類傳染烤，嚴(yán)重公眾健康，需亮實(shí)重視行動(dòng)意義與全球行動(dòng)意義與全球目標(biāo)對接hfem7.2思維腦圖的制作1、方式：DeepSeek+Xmind2、要點(diǎn)：先用DS生成markdown格式的運(yùn)行代碼，然后保存為Xmind可以識別的.md文3、具體步驟演示：消除丙型肝炎公共衛(wèi)生危害行動(dòng)工作方案(2021-2030年)根據(jù)這個(gè)文件，生成思維導(dǎo)圖，使用丙型肝炎(以下簡稱丙肝)是我國面臨的重大疾病，是《中華人民共和國markdown格式輸出傳染病防治法》規(guī)定的乙類傳染病。近年來。各地各部門認(rèn)真落實(shí)宣傳教育、臨床用血丙肝病毒核酸檢測、重點(diǎn)人群綜合干預(yù)、疫情監(jiān)測處置、醫(yī)院感染防控及監(jiān)督檢查等措施，加大病人檢測發(fā)現(xiàn)和規(guī)范治療力度，同時(shí)加快新型抗病毒治療藥物研發(fā)和注冊上市、開展藥品價(jià)格談判并納入國家醫(yī)保藥品目錄，防0001C根培這個(gè)文件，生成思維守圖，便用0001C根培這個(gè)文件，生成思維守圖，便用markdown格式輸出《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》《健康中國行動(dòng)(2019-2030年)》有關(guān)要求。降低丙肝流行水平，保障人民群眾身體健康，助力實(shí)現(xiàn)全球2030年消除病毒性肝炎公共衛(wèi)生危害目標(biāo)，制定本工作方案。七、個(gè)人在疾控工作中的具體應(yīng)用2、要點(diǎn)：騰訊ima是一款專注于知識管理、智能問答與多端協(xié)作的應(yīng)用，整合了騰訊自研的混元大模型和DS-R1模型，支持跨終端(Windows、Mac、Android、IOS、小程序等)無縫同步數(shù)據(jù)，適用于工作、學(xué)習(xí)場景下的知識沉淀與智能創(chuàng)作。3、為什么需要個(gè)人知識庫?大模型通常基于互聯(lián)網(wǎng)上已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)雖然覆蓋面廣，但在專業(yè)領(lǐng)域或特定行業(yè)中的針對性不足，容易導(dǎo)致回答不夠精準(zhǔn)，甚至出現(xiàn)編造信息的情況。而搭建私有化知識庫則可以有效解決這一問題。一方面，知識庫能夠提供結(jié)構(gòu)化且經(jīng)過驗(yàn)證的數(shù)據(jù)，確保信息的準(zhǔn)確性和可靠性。另一方面，它能夠?yàn)榇竽Ｐ吞峁I(yè)領(lǐng)域的補(bǔ)充，避免其在回答中出現(xiàn)不準(zhǔn)確或偏離主題的現(xiàn)象。通過這種方式，我們不僅能提升模型的表現(xiàn)，還能更好地滿足特定場景下的需求。7.3搭建個(gè)人知識庫或者加入已有知識庫電腦客戶端、APP和小程序端知識庫管理個(gè)人知識庫：支持上傳圖片、文檔等文件，支持分類管理與智能標(biāo)簽生成。共享知識庫：可創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)共享庫，設(shè)置成員權(quán)限(如編輯、查看)、內(nèi)容訪問范圍，適合協(xié)作場景?？梢宰鳛閳F(tuán)隊(duì)協(xié)作使用，當(dāng)然也可以純分享發(fā)布到知識庫廣場。知識庫ima.copilot個(gè)人知識庫√問全網(wǎng)問知識庫基于知識庫提問七、個(gè)人在疾控工作中的具體應(yīng)用7.3搭建個(gè)人知識庫或者加入已有知識庫知乎直答(zhida.ai)是知乎推出的一款使用Al大模型等先進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)品，以知乎社區(qū)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為核心，多種數(shù)據(jù)源為輔助，為人們提供一種全新的獲取可靠信息的途徑。與kimi、豆包等大模型界面類似，知乎直達(dá)的首頁,也是可以提問、搜索的，這點(diǎn)大家都一樣。但是,它有了個(gè)幾個(gè)新功能，左側(cè)欄下有：專業(yè)搜索、我的知識庫。D知乎直答幫我列出知識庫中每一課我足個(gè)語文老師，我出概括一下紅樓夢中每一目.王陽明的一生去過幾個(gè)地..用提問發(fā)現(xiàn)世界選擇股票的基本面和技術(shù)面有哪些要人類是唯一能畫直線的動(dòng)物?→→怎樣辨別感冒、流感和新冠病毒感染?→星趣控鏡片和ok鏡哪個(gè)好七、個(gè)人在疾控工作中的具體應(yīng)用CDC疾控人7.4其他內(nèi)容創(chuàng)作寫領(lǐng)導(dǎo)講話稿我是一名陜西省疾控中心丙肝防控的專業(yè)人員我是一名陜西省疾控中心丙肝防控的專業(yè)人員，馬上要召開全省2025年度丙肝防控工作啟動(dòng)會(huì)。我需要寫一篇10分鐘左右的領(lǐng)導(dǎo)講話稿，內(nèi)容需要包括去年全省丙肝防控工作開展情況，全國丙肝防控工作要求，以及2025年度工作安排和要求等模塊內(nèi)容，文風(fēng)要符合疾控中心領(lǐng)導(dǎo)講活風(fēng)格，但是也不能太格式化背景+角色+重點(diǎn)+要求背景+角色+重點(diǎn)+要求一、2024年全省丙肝防控工作：穩(wěn)中有進(jìn)，但短板猶存核酸檢測覆蓋率從85%提升至95%29.制，實(shí)現(xiàn)病例轉(zhuǎn)介、治療、隨訪全流程閉環(huán)管理9。轉(zhuǎn)介治療6。七、個(gè)人在疾控工作中的具體應(yīng)用3.問題與挑戰(zhàn)不二、全國丙肝防國家《消除丙型●防增量：以血三、2025年工作部署：聚焦"四個(gè)強(qiáng)化",打贏消除攻堅(jiān)戰(zhàn)今年是陜西省“丙肝三年攻堅(jiān)行動(dòng)”的收官年，需以問題為導(dǎo)向，重點(diǎn)抓好以下工作：1.強(qiáng)化檢測與治療“全鏈條管理”·擴(kuò)大檢測覆蓋面：將丙肝抗體檢測納入健康體檢、術(shù)前檢杳、重點(diǎn)人群篩杳的“必選項(xiàng)”.力爭新報(bào)告病例核酸檢測率達(dá)85%4.強(qiáng)化保障與督導(dǎo)“雙輪驅(qū)動(dòng)”量化治療率、·督導(dǎo)問責(zé)：實(shí)行“季度通報(bào)+末位約談”機(jī)制，對檢測率、治療率連續(xù)墊底的縣(區(qū))掛牌督辦35。2.強(qiáng)化能力建設(shè)●補(bǔ)齊基層短櫪同志們，消除丙肝不是選擇題，而是必答題。讓我們以“功成不必在我”的境界和“功成必定有我”的擔(dān)當(dāng)，咬定目偏遠(yuǎn)地區(qū)檢測標(biāo)、真抓實(shí)干，為三秦百姓筑牢健康防線，為全國消除丙肝貢獻(xiàn)陜西經(jīng)驗(yàn)!●深化醫(yī)防協(xié)同謝謝大家!3.強(qiáng)化重點(diǎn)環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)防控·守住血液安全底線：聯(lián)合衛(wèi)健、市場監(jiān)管部門開展醫(yī)療機(jī)構(gòu)感染防控專項(xiàng)督查，確保安全注射、醫(yī)療廢物處置“零漏洞”8?！窀呶Ｈ巳壕珳?zhǔn)干預(yù)：在戒毒所、娛樂場所推廣“多?。航ⅰ皺z測-治療-隨訪”一站式服務(wù)模式6。CDC疾控人風(fēng)險(xiǎn)評估7.4其他內(nèi)容創(chuàng)作寫應(yīng)急演練腳本1.7.4其他內(nèi)容創(chuàng)作寫應(yīng)急演練腳本·現(xiàn)存風(fēng)險(xiǎn)：目前仍有少量新增病例(每日<10例),提示環(huán)境中可能殘留污染源(如未似底消毒的井水、食品加工器具),涼拌黃瓜污染已明確，但其他食品或水源若未嚴(yán)格管控，存在二次器發(fā)可能?！と巳捍嗳跣裕喊仓命c(diǎn)人口密集(1500人),衛(wèi)生設(shè)施有限(臨時(shí)井水、集中食堂),且部分人群(兒童、老年人)免疫力較低，易感性高.·環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：井水未消毒且PCR檢測陽性，可能持續(xù)河染生活用水；涼菜加工環(huán)節(jié)(案板、餐具)檢出志賀菌，提示食品加工流程存在系統(tǒng)性衛(wèi)生缺陷，新建Microsoft新建MicrosoftD).7·水源擴(kuò)散：若周邊其他安置點(diǎn)使用相問水源或類似未消毒并水，可能引發(fā)跨區(qū)城傳播?！と藛T流動(dòng)：受災(zāi)群眾可能因投親靠友或轉(zhuǎn)移安置，將病原體帶至其地區(qū)域3.公共衛(wèi)生壓力·醫(yī)療資源緊張：安置點(diǎn)醫(yī)務(wù)人員僅3人，病例數(shù)高峰時(shí)(單日25例)可能超出接診能力，影響重癥救治?！ど鐣?huì)影響：疫情可能引發(fā)群眾恐慌，降低對安置點(diǎn)管理的信任，影響救災(zāi)工作推進(jìn)。防控建議假設(shè)你是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急專家或者現(xiàn)場流行病學(xué)專家，請你對以上編寫的案例提出修改意見和建議假設(shè)你是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急專家或者現(xiàn)場流行病學(xué)專家，請你對以上編寫的案例提出修改意見和建議立即停用污染井水。全面消毒井水系統(tǒng)(如便用含氯消毒劑),并開展水質(zhì)檢測合格后方可恢復(fù)便用。暫停供應(yīng)涼拌黃瓜等高風(fēng)險(xiǎn)生冷食品，銷毀現(xiàn)存可疑食品(如19日留樣陽性批次)。對食堂環(huán)境(率板、餐具、操作臺)進(jìn)行終末消毒，加強(qiáng)食品加工人員手衛(wèi)生培訓(xùn)已深度思考(用時(shí)78秒)好的，我現(xiàn)在需蒙仔細(xì)分析用戶提供的案例，并給出修改章見和建議，用戶之前已經(jīng)編寫了一個(gè)關(guān)于地震后安置點(diǎn)細(xì)鑿性閑族辟發(fā)的實(shí)例，現(xiàn)在地們需望以經(jīng)驗(yàn)豐富的公共衛(wèi)生應(yīng)急專家或現(xiàn)場流行所學(xué)專家的易份，對這個(gè)案輛提出修改建議。已深度思考(用時(shí)78秒)好的，我現(xiàn)在需蒙仔細(xì)分析用戶提供的案例，并給出修改章見和建議，用戶之前已經(jīng)編寫了一個(gè)關(guān)于地震后安置點(diǎn)細(xì)鑿性閑族辟發(fā)的實(shí)例，現(xiàn)在地們需望以經(jīng)驗(yàn)豐富的公共衛(wèi)生應(yīng)急專家或現(xiàn)場流行所學(xué)專家的易份，對這個(gè)案輛提出修改建議。首先，我駕要團(tuán)較用戶堤供的案例內(nèi)容，確保理解其中的各個(gè)部分，案例包括基本情況、流行房學(xué)謂查、臨床米現(xiàn)、首發(fā)病例時(shí)間分布，人群分布、現(xiàn)場衛(wèi)生學(xué)調(diào)查、分析流行線學(xué)調(diào)重、實(shí)驗(yàn)室檢測、結(jié)論，風(fēng)險(xiǎn)評估和防控建議，用戶已經(jīng)娟寫了風(fēng)險(xiǎn)評估和防控速議，但可能和燥進(jìn)一步優(yōu)化整個(gè)案師的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，擦下來，我露要考慮用戶的露我，用戶可能帶望實(shí)例更加專業(yè)，邏鍛更兩晰，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更準(zhǔn)確，同時(shí)符合流行病學(xué)調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)汽程，因此，我需要從結(jié)構(gòu)、敗搖法確性、術(shù)畫使用、邏錯(cuò)連貫性等方面提出建議。陽高確診病例及重癥疑似病例，規(guī)范抗生素治療(根據(jù)藥敬試驗(yàn)結(jié)果詞整)。對輕型病例實(shí)施居家隔離，提供口服補(bǔ)液鹽并座切融訪。建立腹瀉病例日報(bào)告制度，擴(kuò)大監(jiān)則范圍至周邊安置點(diǎn)。對應(yīng)切按觸者(如共餐人員、同住家屬)開展健康追蹤?！雠舍t(yī)務(wù)人員至安置點(diǎn)，儲備足量抗生索、補(bǔ)液及快速檢測試劑。7.4其他內(nèi)容創(chuàng)作科普文章我是省疾控中心工作人員，近期全省報(bào)告多例猴痘病例，請幫我寫一篇關(guān)于猴痘及其防控的科普文章用于單位公眾號發(fā)布七、溫馨提示·高風(fēng)險(xiǎn)人群可咨詢接種天花疫苗(對猴痘有一定交叉保護(hù)力)17.引用來源：綜臺國家疾控中心《猴度防控方案》、WHO最新指南及全球疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)127?！揪o急科普】猴痘來襲?別慌!這份戰(zhàn)痘指南讓你秒懂防護(hù)!以上內(nèi)容要修改為群眾喜聞樂見的文風(fēng)猴痘病毒可不是普通"痘痘君",它和天花是近親，屬于正痘病毒家族19,目前全球流行的主要有兩兄弟：分支I型(非洲型，更兇險(xiǎn))和分支Ⅱ型(全球型，癥狀較輕)16。我國當(dāng)前流行的主要是分支Ⅱ型，但需警惕分支Ib型輸入風(fēng)險(xiǎn)(這貨在非洲已造成多國擴(kuò)散)16自然宿主：非洲的松鼠、袋鼠等嚙齒類小動(dòng)物才是"真兇"48。傳染源：①感染動(dòng)物②猴痘患者(皮膚破損處、體液都是病毒快遞站")48。Markdown7.4其他內(nèi)容創(chuàng)作為何是用DeepSeek+豆包Al?其他的AI工具不行嗎?當(dāng)然可以。但是，DeepSeek+豆包Al有其獨(dú)特之處。DeepSeek:具備強(qiáng)大的深度思考推理能力，媲美ChatGpto1的能力水平，是國內(nèi)目前最強(qiáng)大的通用AI工具。豆包AI:具備以word、PDF、Markdown格式輸出的能力，這是我自動(dòng)駕駛技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)潮流，不斷推出高性能車型：比亞迪在其新能源汽車產(chǎn)品線平富多樣：而蔚來等新興品牌則注重用戶形象吸引消費(fèi)者。在續(xù)航里程、智能配置等方面，各企業(yè)競爭壓力不斷增大，價(jià)定挑戰(zhàn)貿(mào)金實(shí)力、技術(shù)儲備、生產(chǎn)制造能力和品牌影響力，在電動(dòng)化車市場，加劇市場競爭。例如，奔馳、寶馬等豪華品牌加大在一系列純電動(dòng)和插電式混臺動(dòng)力車型小米等也對新能源汽車領(lǐng)減表現(xiàn)出濃厚興迎并有所布局，這些7.5DS王炸組合思維提升金句語錄「生活或悟思維提升金句語錄「生活或悟I好書推薦1招=工作10年，打工人效率翻倍，把Deepseek完成精++KIMKIM夢NoionNoion七、個(gè)人在疾控工作中的具體應(yīng)用7.6科研論文第一，邏輯性過強(qiáng)，使用的大量首先、其次等連接詞，短句過多，斷句不自然，Al味太重第二，有學(xué)術(shù)道德限制，智能輔助論文寫作第三，Al幻覺出現(xiàn)，資料來源的不確定和不真實(shí)生成大銅輸入要求生成大銅輸入要求1.2丙型肝炎與慢性肝病的關(guān)系綜述全文1.2丙型肝炎與慢性肝病的關(guān)系綜述全文丙型肝效丙型肝炎防控的研究進(jìn)展與…丙型肝效滴要全球范圍內(nèi)全球范圍內(nèi)丙型肝能衰竭、肝醫(yī)療資源分的健康狀次殘、失業(yè)利疫苗接種、發(fā)感染率。關(guān)鍵詞近年來，中國炎的管理取得了一F病學(xué)滿查顯示，中的健康衛(wèi)生造成了}丙型肝炎與肝系的發(fā)生率和死亡率?覆蓋范圖仍有待進(jìn)-此外，公眾對節(jié)健康傳插策略可以12內(nèi)型肝談與幅性開病的關(guān)系12內(nèi)型肝談與幅性開病的關(guān)系13丙型肝炎對公共P生的響[1]張巖，劉曉楠，孫笠翔，等.447名醫(yī)務(wù)人2.1國內(nèi)外兩型肝診斷技術(shù)的比較22大數(shù)露與人工智8在內(nèi)型肝興診2.1國內(nèi)外兩型肝診斷技術(shù)的比較22大數(shù)露與人工智8在內(nèi)型肝興診32離效低兩的直娑航丙肝腐兩治療[3]王紫薇，李影，黃卓君等安徽省50歲及以上人群丙型肝炎知曉及檢測意愿分析[J].中華疾病控制雜志，2024,28(12):1420-1425+1480.10.16462/ki.zhjbkz.2024.12.009[4]周欣，楊介者，陳琳，等.浙江省臨床醫(yī)生丙型肝炎防[5]張婉筠，李怡，程曉藕，等昆明市三類重點(diǎn)人群丙型病毒性肝炎知識知曉率及影響因素分析[J].中國艾滋病性888.10.13515/ki.hnjpm.1006-8414.2024.12.002.d