工業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)中臺技術方案目

錄

CONTENTS應用場景03需求分析01數(shù)據(jù)中臺建設02運營保障0401全拓PART需求分析需求分析發(fā)展概述安全隱患痛點分析需求理解建設目標發(fā)展概述互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，2018年至今，我國移動智能終端用戶規(guī)模達超過12.8億，80后+90后+00后用戶合計占比超過73.6%。2018年至今，全國產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量超過2500處，其中，國家級開發(fā)區(qū)300多家，占全國GDP比重達到25%，10家軟件園區(qū)被確定為首批智慧園區(qū)試點。隨著互聯(lián)網(wǎng)+、一帶一路等戰(zhàn)略的深入推進，智慧園區(qū)、中外合作產(chǎn)業(yè)園、產(chǎn)城融合示范區(qū)等新業(yè)態(tài)和新模式將不斷涌現(xiàn)。本次項目需求把控核心車輛管理，采集園區(qū)運營信息，提升園區(qū)化工原料物流運輸安全、危廢處置安全的管理水平來最終提高化工園區(qū)整體安全管理水平、信息化智能水平，為園區(qū)管理人員研判園區(qū)運營發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)支持。!"#$%&'()*+,-./!0123456789:;<=>#?:;@ABCDE,-./FGHIJ?!0?56KLMNOP8痛點分析整合園區(qū)所有業(yè)務內(nèi)容制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準建設數(shù)據(jù)服務管理平臺打造化工園區(qū)統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享平臺數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)打通數(shù)據(jù)鏈條業(yè)務協(xié)同環(huán)節(jié)提升服務品質(zhì)面向園區(qū)管委會的高效業(yè)務處理能力面向化工園區(qū)企業(yè)的全面績效考核和綜合服務能力；面向主管部門的綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力安全保障環(huán)節(jié)提升安全保障化工園區(qū)整體安全監(jiān)控和防護化工園區(qū)車輛運輸安全監(jiān)控和防護化工園區(qū)?；锸褂帽O(jiān)控和防護化工園區(qū)安全管理制度制定有效打通企業(yè)內(nèi)部管理和對外服務之間的數(shù)據(jù)交互渠道滿足不同業(yè)態(tài)的園區(qū)個性管理需求，怎樣快速響應業(yè)務需求融合5G技術、化工企業(yè)大數(shù)據(jù)、發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)作用，怎樣有效借助大數(shù)據(jù)分析平臺搭建環(huán)節(jié)信息技術融合需求理解BCA內(nèi)涵氣質(zhì)顏值數(shù)字管理安全管理車輛管理危廢管理企業(yè)管理園區(qū)服務企業(yè)服務產(chǎn)業(yè)服務生活服務政務服務園區(qū)智展能現(xiàn)展廳門戶網(wǎng)站公眾號/移動APP可視化平臺結(jié)合園區(qū)的實際需求，構(gòu)建以安全保障、數(shù)據(jù)服務為核心的數(shù)字化化工園區(qū)。建設目標02全拓PART數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺全景圖技術架構(gòu)數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)標準制定數(shù)據(jù)存儲管理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)中臺全景圖準實時采集批量采集全拓大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)采集（ETL，流數(shù)據(jù)處理、爬蟲）數(shù)據(jù)層獲取層能力層精細化營銷智能運營物聯(lián)網(wǎng)應用應用商店輿情應用基礎分析能力數(shù)據(jù)挖掘能力實時分析能力自助分析能力多維分析能力數(shù)據(jù)共享能力指標應用報表應用主題分析專題分析卡口 互聯(lián)網(wǎng)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)客服業(yè)務系統(tǒng)第三方結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源分布式文件系統(tǒng)HDFSHadoopHBaseM/RHiveSpark數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務和開放SQL、FTP、WS、API、……數(shù)據(jù)倉庫：存儲加工、關聯(lián)、匯總后的業(yè)務數(shù)據(jù)，并提供分布式計算，支撐數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)挖掘能力，向主數(shù)據(jù)集市輸出KPI和高度匯總數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市：存儲指標數(shù)據(jù)、KPI數(shù)據(jù)以及高度匯總數(shù)據(jù)。全拓大數(shù)據(jù)平臺：負責存儲海量數(shù)據(jù)，提供并行的計算和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，實現(xiàn)低成本的存儲和低時延、高并發(fā)的查詢能力。數(shù)據(jù)開放接口：大數(shù)據(jù)應用方提供大數(shù)據(jù)平臺的能力。數(shù)據(jù)采集（ETL）：負責源數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換和加載包括：1、把原始數(shù)據(jù)加載到Hadoop平臺。2、把加工后的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市應用層數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)中臺技術架構(gòu)應用場景主要涉及信息完善行業(yè)遷移園區(qū)建設車輛安排停車場管理人員管理風險排查企業(yè)管理結(jié)合當前化工園區(qū)采集的車輛數(shù)據(jù)、企業(yè)基礎數(shù)據(jù)、物流倉儲數(shù)據(jù)，可在園區(qū)建設，企業(yè)倉儲、運輸?shù)刃袨?，企業(yè)經(jīng)營優(yōu)化等方面結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術提供有效建議。數(shù)據(jù)可視化大盤變現(xiàn)決策化理念內(nèi)容標簽化設定數(shù)據(jù)整合信息完善行業(yè)遷移園區(qū)建設車輛安排個人信息完善企業(yè)信息完善園區(qū)信息完善車輛信息完善行業(yè)集中度行業(yè)變化趨勢行業(yè)變化類型園區(qū)建設基礎建設企業(yè)建設人才引進安排位置時間效率目的數(shù)據(jù)整合停車場管理風險排查人員管理企業(yè)管理車輛號碼識別停車記錄車位最優(yōu)調(diào)度路徑選擇考勤排班效率危險物供應鏈經(jīng)營風險選址策略對接風險調(diào)度風險經(jīng)營風險司法風險企業(yè)管理風險管理經(jīng)營管理發(fā)展性管理數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)中臺通過大數(shù)據(jù)技術抓取園區(qū)基礎數(shù)據(jù)，生成化工園區(qū)數(shù)據(jù)基礎庫。通過對大量的車輛及企業(yè)基礎數(shù)據(jù)、日志式的活動數(shù)據(jù)、事件信息等數(shù)據(jù)的抓取進行分析，從而保證園區(qū)的安全運行。Flume爬蟲MapReduceKafka大數(shù)據(jù)采集工具Sqoop數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預處理利用相關分析進行冗余處理沖突數(shù)據(jù)檢測與處理缺失值處理忽略元組人工填寫缺失值使用一個全局常量填充用屬性的均值填充用同類樣本的屬性均值填充使用最可能的值填充異常值處理直接刪除異常值均值或其他統(tǒng)計量取代利用統(tǒng)計模型填補替換數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)標準化Min-max標準化

Z-score標準化Decimal-scaling標準化向量歸一化線性比例變換法指數(shù)值法數(shù)據(jù)離散化等距離分組

非等距離分組分位數(shù)分組單變量分組基于信息熵的離散化數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)標準制定HDFS：分布式文件系統(tǒng)有較強的容錯性可在x86平臺上運行，減少總體成本可擴展，能構(gòu)建大規(guī)模的應用HBase：非結(jié)構(gòu)化NoSQl分布式數(shù)據(jù)庫基于分布式文件系統(tǒng)HDFS，保證數(shù)據(jù)安全列式存儲，節(jié)省存儲空間提供大數(shù)據(jù)量的高速讀寫操作Hive：分布式關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可保存在HDFS，可提供海量的數(shù)據(jù)存儲類SQL的查詢語句，提供大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析操作，適合海量數(shù)據(jù)的批處理通過MapReduce實現(xiàn)大規(guī)劃并行計算MapReduce：大規(guī)劃并行計算引擎可將任務分布并行運行在一個集群服務器中Spark：基于內(nèi)存大規(guī)劃并行計算引擎適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與機器學習大數(shù)據(jù)平臺提供了海量數(shù)據(jù)的分布式存儲與處理的框架?；诜掌鞅镜氐挠嬎闩c存儲資源，Hadoop集群可以擴展到上千臺服務器。同時，Hadoop在設計時充分考慮了硬件設備的不可靠因素，在軟件層面提供數(shù)據(jù)和計算的高可靠保證。HBaseMR/SparkHiveHDFS快速的數(shù)據(jù)讀取大數(shù)據(jù)存儲統(tǒng)計復雜計算并行處理數(shù)據(jù)存儲管理!"#$L&'(1分類、回歸線性模型、Logistic模型、貝葉斯模型、Lasso模型、決策樹模型、K鄰近模型、支持向量機模型、隨機森林模型、梯度提升模型、Bagging模型、AdaBoost模型、xgboost模型、LightGBM模型、CatBoost模型2聚類K-means、Mean

Shift、層級聚類、DBSCAN3降維PCA、LDA4推薦算法基于用戶的協(xié)同過濾算法、基于項的協(xié)同過濾算法、基于矩陣分解的推薦算法、PageRank算法、PersonalRank算法、關聯(lián)分析5時間序列分析ARIMA模型、prophet模型6文本挖掘情感分析、文本分類、關鍵詞提取、主題分析、熱點事件提取、文本聚類、相關性分析、知識圖譜7深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡、受限玻爾茲曼機8優(yōu)化算法梯度下降法、共軛梯度法、Momentum算法、牛頓法、擬牛頓法、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam、Nadam數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)共享服務03全拓PART應用場景應用場景建設思路業(yè)務架構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺停車場及車輛管理車輛運輸管理物料倉儲管理企業(yè)智能分析預警安全監(jiān)控管理數(shù)據(jù)處理中心智慧公共服務1、全過程無紙化管理，打通運輸和處置的脈絡，建設全過程數(shù)據(jù)鏈；2、全面預警監(jiān)控平臺，借力用力，做好事前申請，事中、事后管控；3、建立化工原料分類臺賬，提供數(shù)據(jù)分析決策支持；4、全面安防監(jiān)控管理，提升用料及廢品運輸安全管控水平；一個平臺四類角色八個核心管理應用6、園區(qū)整體安全監(jiān)控管理3、車輛運輸管理5、企業(yè)智能分析預警4、物料倉儲管理1、園區(qū)數(shù)據(jù)管理一體化平臺管理單位運輸單位產(chǎn)廢單位處置單位2、停車場及車輛管理8、園區(qū)信息發(fā)布門戶平臺7、數(shù)據(jù)處理中心建設思路安全管理停車場安全管理車輛安運輸管園區(qū)安企業(yè)安全管理理管理全管理全管理數(shù)據(jù)管理車輛數(shù)

運輸物

企業(yè)信 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)據(jù)管理

流管理

息管理 分析 共享運營管理基礎 平臺 門戶 績效業(yè)務 運營 管理 管理應用服務企業(yè)服務物料 生產(chǎn)

IT信息 企業(yè) 金融 政務管理 管理 服務 孵化 服務 服務公共服務安全 車輛 政策 信息 信息監(jiān)測 管理 資訊 登記 公告生活服務智能 園區(qū) 網(wǎng)上 社交交通 醫(yī)療 商城 服務基礎設施基礎設備弱電機房網(wǎng)絡通信門禁設施能源監(jiān)控周界系統(tǒng)智能設備GIS系統(tǒng) 智能安防智能樓宇智能大屏應用構(gòu)建套件工具集應用集成套件移動支撐套件應用支撐平臺展現(xiàn)層移動應用實體大廳企業(yè)門戶決策分析私有云訪問層政府機構(gòu)合作企業(yè)園區(qū)企業(yè)園區(qū)管理公有云數(shù)據(jù)中心業(yè)務信息資源庫基礎信息資源庫專題信息資源庫業(yè)務模塊企業(yè)危廢管理業(yè)務架構(gòu)數(shù)據(jù)服務可選增強項數(shù)據(jù)處理核心系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)業(yè)務條線網(wǎng)頁訪問工作流校驗功能數(shù)據(jù)緩存區(qū)車輛數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)供應商數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)

危廢數(shù)據(jù)駕駛員數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)擴展功能數(shù)據(jù)申請功能，數(shù)據(jù)模型功能，檢索功能，數(shù)據(jù)導入功能，批量功能，對外接口功能，使用情況統(tǒng)計功能等企業(yè)管理園區(qū)管理人力資源財務資金門戶系統(tǒng)其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺用戶界面，角色權限，流程集成移動應用…數(shù)據(jù)管理平臺人車關聯(lián)——一處采集，駕駛員標識，多方共享為園區(qū)建立詳盡的駕駛員、車輛數(shù)據(jù)庫01-精準采集駕駛員基本信息駕齡信息準駕許可車輛信息車輛標簽杜絕信息采集盲區(qū)。02-標簽化管理準駕類型準載類型應急駕駛員后備車輛……根據(jù)管理要求劃分標簽，便于對駕駛員、車輛進行有針對性的派遣或管理。03-按權限共享按權限共享駕駛員、車 輛信息，滿足各歸口部 門管理要求，同時保證 信息安全。04-動態(tài)聯(lián)動載貨品類與駕駛員準駕 類型、車輛準載類型進 行動態(tài)關聯(lián)，方便根據(jù) 載貨要求自動派遣合規(guī) 車輛，同時保證準駕、 準載與實載對應，保障 運輸安全。數(shù)據(jù)管理平臺——車輛及駕駛員信息采集01-信息報備填報園區(qū)企業(yè)基礎信息填報園區(qū)企業(yè)性質(zhì)填報園區(qū)企業(yè)危廢信息填報園區(qū)企業(yè)生產(chǎn)信息做好園區(qū)整體企業(yè)信息登記采集02-動態(tài)聯(lián)動將化工原料及化工生產(chǎn)廢棄物與園區(qū)企業(yè)關聯(lián)，并對企業(yè)申請原料運輸及產(chǎn)廢內(nèi)容進行校驗，從源頭把控企業(yè)生產(chǎn)信息全面收集園區(qū)企業(yè)的各種信息，包括企業(yè)基本信息、企業(yè)運營狀況、企業(yè)用料等，構(gòu)建企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)管理平臺——園區(qū)企業(yè)信息采集車牌識別 去地感系統(tǒng)由出入口控制與管理系統(tǒng)、車位誘導與反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)兩個部分組成。出入口控制與管理系統(tǒng)通過前端采集系統(tǒng)獲取車輛基礎信息，利用網(wǎng)絡，將危化品車輛信息數(shù)據(jù)發(fā)送至后端管理中心，利用車牌識別技術實現(xiàn)號牌數(shù)據(jù)比對，確保車輛的進出有據(jù)可查，確保?；奋囕v的進出可控；車位誘導與反向?qū)ぼ嚈C械、電子計算機、自控設備、視頻技術和智能算法有機結(jié)合起來，打造一種全方位發(fā)揮作用的停車場管理體系，將人、車輛、車位、道路納入到一個智能系統(tǒng)中，通過密切配合來提高危化品停車場的運營和管理效率。業(yè)務介紹停車場及車輛管理——自動識別車輛地磁：檢測露天危險化學品車輛車位狀態(tài)地面誘導屏：發(fā)布各類危險化學品停車區(qū)域的空車位信息出入口誘導屏：發(fā)布整個停車場的空車位信息停車場及車輛管理——誘導停車通過人臉識別、指紋或身份證可以實現(xiàn)自助考勤系統(tǒng)自動根據(jù)個人考勤情況繪制考勤報表平臺會關聯(lián)司機和車輛的使用數(shù)據(jù)，統(tǒng)計司機和車輛的實際工作量數(shù)據(jù)停車場及車輛管理——車輛和司機考勤管理紅外對射筒型高清高清網(wǎng)絡攝像機電子圍欄振動光纖高清網(wǎng)絡攝像機總線制網(wǎng)絡報警主機遠程管理中心：管理中心接警中心本地報警：聯(lián)動聲光自助：APP/短信/定時業(yè)務介紹可采用電子圍欄、振動光纖、視頻周界、熱成像等技術對停車場周圍重大危險源、關鍵生產(chǎn)區(qū)域、環(huán)保監(jiān)測小屋、重點辦公場所進行封閉化周界管理。停車場及車輛管理——停車場周界防護車輛信息及問題上報處理流程：車場所有車輛的信息維護管理，同時問題車輛信息上報立案處理

派遣核查結(jié)案上報車輛管理中心按規(guī)定時限進行案件立案車輛管理中心按規(guī)定時限派遣相關人員維修處理核實處理情況后，由車輛管理中心批量結(jié)案歸檔車務人員對已修理、維護的車輛進行核查并反饋派遣執(zhí)行人員依據(jù)相關規(guī)范、工作制度、服務要求等，在事件處理時效內(nèi)完成事件處理，并及時對處理結(jié)果進行反饋支持根據(jù)車輛維修保養(yǎng)管理要求對上報維修信息進行分類管理，按問題類型匹配不同處理流程。停車場及車輛管理——車輛維護管理停車場及車輛管理——數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺提供企業(yè)電子聯(lián)單在線申請，縮短申請周期，規(guī)范轉(zhuǎn)移聯(lián)單制度，為計劃與實際轉(zhuǎn)移量的對比提供依據(jù)。動態(tài)采集危廢轉(zhuǎn)移過程的動向，實時掌握危廢流向，為統(tǒng)計分析和空間分析提供數(shù)據(jù)支持。企業(yè)園區(qū)車輛使用申請信息填報審批司機通過短信或APP、公眾號接收任務派遣信息被派遣司機可以通過手機確認任務信息并完成任務接收環(huán)節(jié)任務接收確認后生成任務單進行存檔司機派遣物流任務車輛運輸管理——車輛派遣管理通過智能化的運輸調(diào)度引擎，完成線路的智能評測和智能配送，在運輸?shù)倪^程中針對車隊/車輛進行實施管理。調(diào)度中心接到信息后，可通過系統(tǒng)可以實時向車載顯示屏及司機的手機發(fā)布調(diào)度指令、安全提醒、道路交通公共等相關信息。開始有配送訂單各訂單信息匯總讀取訂單信息訂單數(shù)據(jù)可用車輛信息匯總配載數(shù)據(jù)優(yōu)化邊界、路徑優(yōu)化配送信息車輛裝配情況送貨里程車輛配置數(shù)據(jù)庫地圖信息結(jié)束車輛運輸管理——車輛調(diào)度管理針對運輸花費時間超規(guī)定時間、某地點停車時間過長等異常情況自動預警推送消息至相關負責人，防止傾倒、泄露和違法轉(zhuǎn)移等行為。車輛運輸管理——車輛軌跡監(jiān)控車況監(jiān)測數(shù)據(jù)故障碼電壓水溫行駛里程發(fā)動機轉(zhuǎn)速車速放電電流發(fā)動機負載燃油油位點火開關位置四輪轉(zhuǎn)速危化品狀態(tài)數(shù)據(jù)汽車OBD適配器（汽車黑匣子）CAN總線移動

通信網(wǎng)絡智能手機終端智能車聯(lián)網(wǎng)計算機數(shù)據(jù)通信園區(qū)車輛調(diào)度運營中心數(shù)據(jù)通信關鍵技術：①

汽車電子通信技術②

CAN總線技術③

移動通信技術④

汽車數(shù)據(jù)解析⑤

數(shù)據(jù)應用及故障診斷車輛運輸管理——車輛狀態(tài)監(jiān)控30-70種車況分析數(shù)據(jù)北斗/GPS信息保養(yǎng)/故障告警派單管理車載OBD黑匣子ECU輸出功率電源電壓1-數(shù)據(jù)有效，但低于正常操作范圍-中度嚴重級換機油和過濾網(wǎng)噴油器計量油道1號壓力傳感器電路故障)***+,-**.故障碼遠程診斷數(shù)據(jù)節(jié)氣門開度進氣壓力氧傳感器點火正時空氣流量噴油脈寬供油壓力車輛運輸管理——車輛狀態(tài)預警到貨過磅在庫出庫出貨廢棄到貨檢查?入庫系統(tǒng)通過手持終端，任何人都可以簡單的，正確對貨物進行驗貨，并將貨物放入最合適的貨架貨架及堆放管理通過對貨架和商品批號的管理，可以實現(xiàn)不必要的庫存的精確管理出庫驗貨系統(tǒng)任何人都可以通過手持終端對商品進行驗貨，打包等工作。園區(qū)物料倉儲管理，從物料入庫開始分區(qū)域，分堆放區(qū)進行貨物管理，配合部署在倉庫內(nèi)部的濕度，溫度感應器，自動對倉庫進行濕度溫度的調(diào)節(jié)，保證原材料及產(chǎn)品良好的儲存狀態(tài)。配送管理園區(qū)統(tǒng)一車輛管理，對運送時間等進行管理廢棄處理對廢棄的物料進行特殊的分類，并根據(jù)實際業(yè)務進行相應的處理。入庫統(tǒng)計分析系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析平臺進行對接過磅物料倉儲管理——物料出入庫管理盤點、報損庫房管理貨物存取、領用出入庫掃描庫存預警、計劃訂單流程跟蹤、質(zhì)量檢驗條碼、RFID識別定位歷史查詢、決策分析倉儲管理系統(tǒng)貨物監(jiān)管數(shù)據(jù)中心基于網(wǎng)絡的管理功能：庫存查詢貨物統(tǒng)計貨物分配采購申請貨物監(jiān)督管理倉儲訂單追蹤物料倉儲管理——物料訂單管理對平臺收集的倉儲數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的日志表單管理。建立各式分類臺賬，對產(chǎn)生、運輸、處置危險廢物的單位進行現(xiàn)場檢查，督促管理到位，為監(jiān)管決策提供數(shù)據(jù)支持。物料倉儲管理——日志管理企業(yè)智能分析預警——企業(yè)運營分析通過對企業(yè)整體需求的數(shù)據(jù)比較，企業(yè)整體資源調(diào)配數(shù)據(jù)比對，能夠?qū)ζ髽I(yè)的能耗、產(chǎn)出輸出進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，同時能夠智能分析出企業(yè)經(jīng)營存在的問題進行預警提示，園區(qū)能夠?qū)ζ髽I(yè)的狀況進行研判管理。企業(yè)智能分析預警——能耗預警通過對企業(yè)進出物料的登記數(shù)據(jù)分析，可以比較出企業(yè)能耗的正常對比，同時能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)能耗的異常數(shù)據(jù)預警，比如入園物料和產(chǎn)廢物料比例不對稱，可以分析出廢料異常排放，可以進行預警提醒，加強對企業(yè)違規(guī)排廢的監(jiān)管。企業(yè)智能分析預警——物料預警人員 物品 園區(qū) 設備監(jiān)管園區(qū)內(nèi)人員。針對人員的作業(yè)、安全、行為、行徑等進行全面監(jiān)管針對園區(qū)內(nèi)重點目標物進行多種策略的監(jiān)控，包含物品搬移、遺留、保全、識別等目前使用的監(jiān)控前端設備及

時處理硬件信號故障等情況、產(chǎn)品運維信息滯后。視頻質(zhì)量診斷實時檢測設備運行狀態(tài)監(jiān)管園區(qū)內(nèi)全覆蓋，著重于園區(qū)的整體安全環(huán)境監(jiān)控，利用高空瞭望、區(qū)域布防、移動布控等綜合方式，保障園區(qū)內(nèi)生產(chǎn)環(huán)境安全。安全監(jiān)控管理——整體監(jiān)控公共區(qū)域入侵檢測邊界入侵檢測重點區(qū)域徘徊/逗留檢測深度結(jié)合視頻智能分析，機器智能代替人眼，更及時，更快捷，降低人力成本與物業(yè)管理系統(tǒng)對接，檢測到異常事件自動派單給安保人員，提供軌跡跟蹤、周界防范和電子圍欄的功能智能人群聚集檢測行為異常檢測打架斗毆檢測煙火異常檢測垃圾亂倒檢測安全監(jiān)控管理——視頻監(jiān)控急加速、急轉(zhuǎn)彎、急減速、超速、疲勞駕駛駕駛行為記錄統(tǒng)計報表油耗、里程、油耗/百公里、油耗曲線分析、違規(guī)違章安全監(jiān)控非法啟動、顛簸、碰撞、側(cè)翻、故障監(jiān)控駕駛員評級KPI考核手機平臺車載終端功能展示數(shù)據(jù)傳遞數(shù)據(jù)傳遞功能展示數(shù)據(jù)傳遞數(shù)據(jù)傳遞汽車OBD適配器（汽車黑匣子）安全監(jiān)控管理——園區(qū)車輛監(jiān)控所有監(jiān)控可視化疲勞駕駛預警安全監(jiān)控管理——駕駛員監(jiān)控需求分析解決思路效果環(huán)境風險不明晰風險辨識與評估污染溯源分析實時過程化監(jiān)測環(huán)境風險一張圖污染源智能分析環(huán)境在線監(jiān)測預警多維度多環(huán)境監(jiān)測目智能預警標

溯源分析利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術，依據(jù)國家法律、法規(guī)、行業(yè)標準構(gòu)建園區(qū)環(huán)境綜合監(jiān)符系統(tǒng)，對大氣、水、企業(yè)污染源、固危廢等進行在線監(jiān)測，整合多源監(jiān)控數(shù)據(jù)，輔以氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)和智能分析模型，顯著提升園區(qū)的環(huán)境監(jiān)管和科學決策能力，從多目標、多維度、全生命周期對園區(qū)環(huán)境進行監(jiān)管，實現(xiàn)園區(qū)“一體化”環(huán)境管理創(chuàng)新。污染源來源不清違法偷排漏排公共區(qū)域重點企業(yè)廠界監(jiān)測全事前預防周

事

中

處

置期事后評估安全監(jiān)控管理——環(huán)境監(jiān)控基于園區(qū)大氣污染特點，針對性布設傳感器、監(jiān)測站房、氣象站等設備，整合企業(yè)現(xiàn)有環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于環(huán)境智能分析模型，動態(tài)分析企業(yè)重點污染物的排放情況及溯源追蹤，實時掌握園區(qū)整體空氣質(zhì)量及其變化趨勢，實現(xiàn)由【點源污染防治】向【點、面、域】多層過程化管控。實時監(jiān)測風險明晰智能預警杜絕偷排溯源追蹤來源可查分析預測重點管控安全監(jiān)控管理——大氣檢測揮發(fā)性有機化合物（VOC）監(jiān)測設施廢氣治理設施（風機狀態(tài)）在線廢氣排放監(jiān)測數(shù)據(jù)公共端企業(yè)端廢氣排放超標預警廢氣處理設施停運預警VOC超標預警安全監(jiān)控管理——廢氣監(jiān)控企業(yè)廢水企業(yè)雨水總排口河道雨排口（清下水）在線監(jiān)測雨排口閥門狀態(tài)監(jiān)測視頻監(jiān)控廢水在線監(jiān)測數(shù)據(jù)廢水治理設施（PLC信息、視頻）用水用電量數(shù)據(jù)雨水總排口在線監(jiān)測直排口在線監(jiān)測數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控1.地表水河流斷面監(jiān)測數(shù)據(jù)四道防線預防偷排、漏排、超標；溯源安全監(jiān)控管理——廢水監(jiān)控余氯、總磷、濁度等水質(zhì)監(jiān)測雨情監(jiān)測園區(qū)內(nèi)閘站智能控制園區(qū)內(nèi)洪澇預警分析安全監(jiān)控管理——水情監(jiān)控危廢運輸車輛信息產(chǎn)生及轉(zhuǎn)移申報信息堆放區(qū)視頻監(jiān)控出/入口車輛識別企業(yè)端錄入環(huán)保危廢動態(tài)監(jiān)管平臺對接安全監(jiān)控管理——固廢監(jiān)控授權人員進入業(yè)務介紹應用價值采用以太網(wǎng)TCP/IP通訊方式，中心采用專業(yè)管理平臺，結(jié)合身份證、指紋/人臉識別及計算機網(wǎng)絡技術，通過人臉比對識別技術實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)企業(yè)人員、管委會辦公人員的個人信息管理及人員進出園區(qū)的權限管控。提升化園區(qū)對園區(qū)內(nèi)部人員進出園區(qū)規(guī)范管理，保障園區(qū)公共安全。安全監(jiān)控管理——進出口管理園區(qū)數(shù)據(jù)的可視化管理和輔助決策--協(xié)助園區(qū)管理者統(tǒng)籌、規(guī)劃、決策--提高園區(qū)管理水平--提高園區(qū)運行效率--提高園區(qū)應急指揮能力--提高園區(qū)的軟實力及競爭力可視化管理決策巡查監(jiān)測

預警分析

報告評價數(shù)據(jù)管理車輛管理物料管理園區(qū)建設企業(yè)管理園區(qū)運營指揮中心利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術將園區(qū)海量信息一網(wǎng)打盡，通過智能化的分析，為園區(qū)管理者提供一個可視化的平臺，實時了解園區(qū)狀態(tài)，對園區(qū)的規(guī)劃管理決策提供依據(jù)。對園區(qū)進行巡查、監(jiān)測、預警、分析、評價、服務的全周期管理，解決綜合管理難問題。數(shù)據(jù)處理中心——基礎數(shù)據(jù)管理B

物料核心數(shù)據(jù)

物料使用數(shù)據(jù)廢料產(chǎn)生數(shù)據(jù)停車場監(jiān)控數(shù)據(jù)車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)

駕駛員監(jiān)控數(shù)據(jù)企業(yè)倉儲監(jiān)控數(shù)據(jù)園區(qū)監(jiān)控數(shù)據(jù)A安防核心數(shù)據(jù)物料管理安防管理企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)園區(qū)企業(yè)管理C

企業(yè)核心數(shù)據(jù)

企業(yè)物料使用數(shù)據(jù)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)

企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)D

園區(qū)核心數(shù)據(jù)

園區(qū)監(jiān)控數(shù)據(jù)園區(qū)生產(chǎn)數(shù)據(jù)園區(qū)服務數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)采集停車場停車管理排隊論模型停車時長-->是否車輛??場-->是否有車位-->等位時長應用場景停車位盈利策略優(yōu)化/規(guī)劃車輛熱力統(tǒng)計車位擴建車位數(shù)量-->車位流動性-->是否需要擴建動態(tài)規(guī)劃模型停車場人員管理應用場景考勤管理排班設計熱門時點人員安排考勤情況??勤天數(shù)??勤時長人員排班設計工作時間是否排滿人員休息情況工作飽和度工作時長密集時點人員安排密集時段統(tǒng)計密集時段人員是否可以覆蓋多少人可以覆蓋數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用停車場車輛管理入場判定神經(jīng)網(wǎng)絡算法??廠時-車牌判別應用場景車牌識別判定車輛入/出場時間計算停車時長停車周邊輔助決策樹模型行駛信息判定車輛屬性判定當前狀態(tài)判定動態(tài)信息判定應用場景判定車輛當前狀態(tài)預測車輛故障風險數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用數(shù)據(jù)管理平臺-車輛&駕駛員數(shù)據(jù)管理平臺-園區(qū)企業(yè)基礎信息動態(tài)即時監(jiān)控（如位置）歷史信息風險排查關聯(lián)分析應用場景根據(jù)關聯(lián)分析預測當前可能存在的風險對當前進度進行跟蹤或安排后續(xù)計劃應用場景合理安排園區(qū)內(nèi)各個倉庫位置合理安排單一倉庫內(nèi)各物品位置危險品風險關聯(lián)設計選址模型選址模型關聯(lián)分析園區(qū)各企業(yè)位置規(guī)劃倉庫各物品位置擺放危險品關聯(lián)風險排除數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用車輛運輸管理隨機森林模型需求精準匹配應用場景根據(jù)貨物選擇派遣車輛種類根據(jù)貨物出發(fā)地/目的地選擇匹配最佳派送車輛公司應用場景根據(jù)出發(fā)位置選擇最優(yōu)派送車輛位置即時跟蹤車輛位置，跟蹤車輛狀態(tài)（最）優(yōu)化線路配送至目的地需求水文分析模型位置數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用車輛運輸狀態(tài)跟蹤當前狀態(tài)預測風險警戒線評分預警預警評分模型應用場景車輛運輸狀態(tài)監(jiān)測車輛狀態(tài)風險預警屬性維度車輛狀態(tài)人員狀態(tài)正向趨勢負向趨勢趨勢評定趨勢維度歷史信息駕駛歷史人員行駛記錄設備歷史記錄評分體系數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用危險品出入庫調(diào)配危險品合理位置/方法管理動態(tài)規(guī)劃模型應用場景危險品管理策略危險品等級狀態(tài)狀態(tài)轉(zhuǎn)移后無效性模型維度模型維度數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用應用場景危險品識別危險品監(jiān)控危險品應急處理危險品關聯(lián)識別風險識別特征識別識別日志分析模型日志分析維度特征選擇如：有毒關聯(lián)分析如：燃氣與明火風險情況如：自燃數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用園區(qū)安全性分析人群活動區(qū)域風險區(qū)域特殊關注區(qū)域異常區(qū)域聚類模 聚類模型型聚類模 聚類模型

型應用場景熱力分析不同集群監(jiān)控相關變化趨勢應用場景園區(qū)車輛行駛軌跡車輛監(jiān)控信息反饋點類應用場景布點模型數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用園區(qū)（內(nèi)企業(yè)）經(jīng)營狀況原材料管理資金活力庫存周轉(zhuǎn)率其他指標

材料使用效率廢料占比轉(zhuǎn)化成本其他指標材料盈利能力成品周轉(zhuǎn)率成品毛利潤其他指標資金活力越高，盈利能力越強庫存周轉(zhuǎn)率越高，材料周轉(zhuǎn)效率越高，企業(yè)越好廢料占比越低，材料使用率越高轉(zhuǎn)化成本越低，材料盈利越高成品周轉(zhuǎn)率越高，周轉(zhuǎn)越好成品毛利潤越高，企業(yè)利潤越高應用場景企業(yè)材料運營情況分析企業(yè)經(jīng)營狀況分析園區(qū)整體經(jīng)營狀況分析模型數(shù)據(jù)處理中心——數(shù)據(jù)分析模型和應用統(tǒng)一發(fā)布管理后臺打通多屏展示設備滿足各種發(fā)布機制支持發(fā)布內(nèi)容審批滿足多屏聯(lián)動操作園區(qū)信息發(fā)布平臺提供企業(yè)進行在線業(yè)務辦理園區(qū)信息發(fā)布平臺提供企業(yè)用車申請、入園申請、事務辦理、政策法規(guī)、公告發(fā)布等公共事項園區(qū)信息發(fā)布平臺可用于園區(qū)管理機構(gòu)向公眾發(fā)布園區(qū)管理制度、園區(qū)宣傳公告等信息智慧公共服務——信息發(fā)布平臺04全拓PART運營保障運營保障基礎運營服務運營保障流程運營保障模式基礎數(shù)據(jù)房源資料收費標準客戶檔案服務項目設備檔案統(tǒng)計查詢收費臺賬滿意度分析設備臺賬品檢分析預交明細收款管理收費管理工單執(zhí)行工單派單完工回訪報事報修投訴建議客戶服務裝修申請裝修進場裝修巡檢裝修驗收裝修押金裝修管理維保年計劃維保月計劃設備巡檢設備維修設備管理品檢計劃品檢執(zhí)行整改記錄品檢復驗品檢管理業(yè)務應用平臺銀行托收應收計算滯納金計算儀表費用收費通知滿意度調(diào)查工作流引擎表單引擎搜索引擎統(tǒng)一溝通引擎數(shù)據(jù)交互引擎智能報表引擎移動應用引擎SQL

SERVERORACLEMYSQL系統(tǒng)管理用戶管理權限控制基礎配置數(shù)據(jù)同步J2EEbootstrapSpringMVC4.0業(yè)務支撐平臺技術支撐平臺Mybatisjquery…公告通知新聞刊物待辦消息決策信息業(yè)務信息預警組織空間業(yè)務系統(tǒng)單點登錄系統(tǒng)門戶基礎運營服務——物業(yè)管理服務業(yè)務應用平臺業(yè)務層支撐層管控層招商動態(tài)產(chǎn)業(yè)政策產(chǎn)業(yè)導向產(chǎn)業(yè)地圖項目推介活動公告企業(yè)辦