大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐林子雨副教授廈門大學(xué)主講教師和作者林子雨簡介廈門大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副教授以第一作者編著18本大數(shù)據(jù)與人工智能教材被國內(nèi)1000余所高校采用榮獲“2022年福建省高等教育教學(xué)成果獎特等獎（個人排名第一）”入選“2021年高校計算機專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃”2018年國家精品在線開放課程（獨立主講）2020年國家級線上一流本科課程（獨立主講）2021年國家級線上一流本科課程（獨立主講）入選“2023年教育部國家智慧教育公共服務(wù)平臺應(yīng)用典型案例”2025年2月發(fā)布4個大模型系列報告，全網(wǎng)瀏覽量超過1000萬《大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐》教材《大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實踐》林子雨

編著人民郵電出版社2025年8月ISBN:978-7-115-67599-6定價：49.80元教材官網(wǎng)提供詳細(xì)信息和樣書申請官網(wǎng)：/post/LLM全書共13章，內(nèi)容包括人工智能概述、大模型：人工智能的前沿、DeepSeek大模型的應(yīng)用場景、大模型工具、本地部署大模型、智能體、AIGC的概念與應(yīng)用、文本類AIGC應(yīng)用實踐、圖片類AIGC應(yīng)用實踐、語音類AIGC應(yīng)用實踐、視頻類AIGC應(yīng)用實踐、AI搜索、AI智能辦公第6章

智能體目錄6.1智能體概述

6.2智能體和人工智能的關(guān)系6.3智能體的關(guān)鍵特征6.4智能體的分級6.5智能體的分類6.6基于大模型的智能體6.7智能體在政府工作中的應(yīng)用6.8智能體在企業(yè)中的應(yīng)用6.9智能體在教育領(lǐng)域的應(yīng)用6.1智能體概述

6.1智能體概述

什么是智能體智能體的發(fā)展歷程智能體的應(yīng)用智能體的優(yōu)勢6.1.1什么是智能體智能體（AIAgent），又稱“人工智能代理”，是一種模仿人類智能行為的智能化系統(tǒng)，它就像是擁有豐富經(jīng)驗和知識的“智慧大腦”，能夠感知所處的環(huán)境，并依據(jù)感知結(jié)果，自主地進(jìn)行規(guī)劃、決策，進(jìn)而采取行動以達(dá)成特定目標(biāo)。簡單來說，智能體能夠根據(jù)外部輸入做出決策，并通過與環(huán)境的互動，不斷優(yōu)化自身行為。智能體非單純軟件或硬件，是一個更寬泛的概念，可為軟件程序、機器人或其他系統(tǒng)，具一定的自主性與智能性。特性：可自主感知、決策、行動，運行于計算機或服務(wù)器，通過網(wǎng)絡(luò)交互，具靈活性與可擴(kuò)展性。舉例：智能推薦系統(tǒng)中能依用戶反饋和行為數(shù)據(jù)調(diào)整推薦策略。軟件形式智能體特性：常集成傳感器、處理器、執(zhí)行器等，可自主感知、決策并執(zhí)行物理動作，具實體性與交互性。舉例：自動駕駛汽車中可自主導(dǎo)航駕駛，提升交通安全性與效率。硬件形式智能體6.1.1什么是智能體軟件形式的智能體與傳統(tǒng)的軟件程序不同，傳統(tǒng)軟件程序通常是按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和指令執(zhí)行任務(wù)，而智能體則具備一定的自主性、適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力、智能行為和目標(biāo)導(dǎo)向。與傳統(tǒng)軟件相比，智能體的核心差異體現(xiàn)在以下幾個方面：智能體核心差異體現(xiàn)自主性01交互性增強06學(xué)習(xí)能力03適應(yīng)性02智能行為展現(xiàn)04目標(biāo)導(dǎo)向性056.1.2智能體的發(fā)展歷程智能體的發(fā)展主要經(jīng)歷了以下階段：早期探索階段早期的AI系統(tǒng)主要關(guān)注于規(guī)則和邏輯推理，能夠模仿專家在特定領(lǐng)域的決策過程，但是，缺乏自主性和適應(yīng)性。這種系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)診斷、財務(wù)分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，展示了智能體在特定任務(wù)中的實用性，并為智能體技術(shù)的發(fā)展積累了寶貴的經(jīng)驗。機器學(xué)習(xí)興起階段隨著機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，AI系統(tǒng)開始具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，但仍然主要依賴于人工干預(yù)。深度學(xué)習(xí)突破階段深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，使得AI系統(tǒng)能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，例如圖像識別和自然語言理解。智能體爆發(fā)階段近年來，基于大語言模型和強化學(xué)習(xí)的智能體開始涌現(xiàn)，它們具備更強的自主性、推理能力和執(zhí)行能力。多智能體協(xié)作階段現(xiàn)在，人們開始探索如何構(gòu)建多模態(tài)、多智能體系統(tǒng)，讓多個智能體協(xié)同工作，解決更復(fù)雜的問題。6.1.3智能體的應(yīng)用典型應(yīng)用場景01機器人技術(shù)①工業(yè)機器人②服務(wù)機器人07教育02智能交通①自動駕駛汽車②交通管理系統(tǒng)06醫(yī)療領(lǐng)域①智能診斷系統(tǒng)②醫(yī)療機器人03游戲與娛樂①游戲AI②虛擬現(xiàn)實（VR）05金融領(lǐng)域①自動交易系統(tǒng)②風(fēng)險評估04智能家居①語音助手②智能設(shè)備比如個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度提供定制化學(xué)習(xí)計劃6.1.4智能體的優(yōu)勢智能體的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下三個方面：智能體處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務(wù)高效，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，相比傳統(tǒng)人工方式，能憑借強大計算能力和高效算法，快速處理海量數(shù)據(jù)，篩選關(guān)鍵信息，揭示潛在模式與趨勢。高效性智能體通過機器學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化，提升決策和執(zhí)行準(zhǔn)確性，降低人為錯誤風(fēng)險，在醫(yī)療診斷、工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量檢測等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。準(zhǔn)確性智能體能根據(jù)環(huán)境變化和用戶反饋持續(xù)學(xué)習(xí)、調(diào)整策略，靈活應(yīng)對多樣場景與任務(wù)。如在智能交通管理中，實時調(diào)整信號燈時長；在智能家居中，深度學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣調(diào)控設(shè)備。自適應(yīng)性6.2智能體和人工智能的關(guān)系6.2智能體和人工智能的關(guān)系人工智能與智能體是兩個既相關(guān)聯(lián)又各自獨立的概念旨在通過技術(shù)手段，賦予機器以類似人類的智能能力，這包括但不限于學(xué)習(xí)、邏輯推理、問題解決、自然語言理解、視覺識別及決策制定等。它是一個寬泛的領(lǐng)域，囊括了諸如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及自然語言處理等多樣化的計算技術(shù)與算法。人工智能能夠感知其所在環(huán)境，并通過執(zhí)行動作來影響該環(huán)境的實體。它們可以是物理形態(tài)（例如機器人），也可以是虛擬存在（例如軟件代理）。智能體通常設(shè)定有具體的目標(biāo)或任務(wù)，并通過復(fù)雜的決策過程來達(dá)成這些目標(biāo)，這顯示出其具備一定的算計能力。智能體6.2智能體和人工智能的關(guān)系人工智能與智能體的核心區(qū)別：人工智能的核心在于模仿或再現(xiàn)人類的智能行為，其實現(xiàn)可能依賴于一個或多個智能體的運作。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，涵蓋了自動駕駛、語音助手、醫(yī)學(xué)診斷以及金融預(yù)測等多個方面智能體則聚焦于作為一個執(zhí)行特定任務(wù)或解決具體問題的實體。雖然智能體可能基于人工智能構(gòu)建，但它也可能僅僅是遵循簡單或復(fù)雜規(guī)則運作的系統(tǒng)，而不必然依賴人工智能技術(shù)6.2智能體和人工智能的關(guān)系人工智能與智能體之間的關(guān)系：人工智能構(gòu)成了智能體行為的技術(shù)支撐眾多智能體通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，提升了其決策、學(xué)習(xí)及適應(yīng)能力。智能體可以被視為人工智能的一個應(yīng)用實例，它們利用人工智能的模型和算法來執(zhí)行任務(wù)、積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗及進(jìn)行邏輯推理等。例如，在人工智能領(lǐng)域中的語音識別技術(shù)、自然語言處理算法及自動駕駛車輛，都是智能體應(yīng)用的具體體現(xiàn)；而智能機器人、自動化交易系統(tǒng)、搜索引擎爬蟲及虛擬客服等，則是智能體的實際形態(tài)6.3智能體的關(guān)鍵特征6.3智能體的關(guān)鍵特征自主性感知能力決策能力執(zhí)行能力適應(yīng)能力目標(biāo)導(dǎo)向性交互性6.4智能體的分級6.4智能體的分級智能體劃分為6個級別，展現(xiàn)了智能體從簡單規(guī)則執(zhí)行到完全自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的進(jìn)化路徑。每一層級都代表了AI能力的逐步增強，同時也擴(kuò)展了其在實際應(yīng)用中的潛力L1L0無人工智能使用基于規(guī)則的人工智能L2基于模仿學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)的人工智能L4L3基于大語言模型的人工智能自主學(xué)習(xí)與泛化能力的智能體L5具有個性與協(xié)作行為的智能體6.4智能體的分級

下表給出了智能體的不同級別對比，對比維度包括技術(shù)手段、性能、能力、關(guān)鍵特性、應(yīng)用場景等L0L1L2L3L4L5技術(shù)手段無AI，僅基于簡單的規(guī)則和操作基于規(guī)則的AI與工具組合，完成簡單的步驟序列通過監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)驅(qū)動，帶有推理和決策能力基于大型語言模型（LLM），具備意圖、行動、推理、決策、記憶與反思的能力基于LLM和工具，具備自我學(xué)習(xí)、泛化和推理能力，記憶與反思進(jìn)一步增強基于LLM與多智能體協(xié)作的AI，具備超越人類的推理、記憶、反思、自主學(xué)習(xí)和決策能力，情感、個性與協(xié)作能力也進(jìn)一步發(fā)展性能無AI，無法執(zhí)行智能行為等同于未具備技能的初級人類等同于具備50%技能的成年人等同于具備90%技能的成年人等同于99%技能的成年人，接近人類頂尖專家的水平超越100%技能的成年人，展現(xiàn)出超人類智能能力無AI能力，僅執(zhí)行預(yù)定義的規(guī)則和操作僅能執(zhí)行按照明確步驟設(shè)定的任務(wù)能夠在用戶定義的任務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行推理和執(zhí)行決策具備自動化任務(wù)的戰(zhàn)略能力，可以通過工具自動規(guī)劃任務(wù)并根據(jù)反饋調(diào)整執(zhí)行步驟能夠通過上下文感知，提供高度個性化的服務(wù)，主動滿足用戶需求具備真正的數(shù)字化人格，能夠在人類的角色中執(zhí)行任務(wù)，確保安全與可靠性關(guān)鍵特性無智能行為，沒有自主決策能力，完全依賴于預(yù)定義的規(guī)則遵循預(yù)定義規(guī)則完成任務(wù)，缺乏應(yīng)對變化的能力可以在特定的領(lǐng)域中，通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行自動調(diào)整和改進(jìn)，但范圍有限在用戶定義的任務(wù)下，能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)，具備較強的推理能力和記憶能力具備深度理解和記憶功能，可以在復(fù)雜環(huán)境中提供最優(yōu)解決方案或服務(wù)AI能夠在復(fù)雜的社交環(huán)境中代表用戶完成任務(wù)，并與他人交互應(yīng)用場景無使用語音助手來執(zhí)行特定指令（如打開應(yīng)用或讀郵件）天氣查詢、簡單的對話式AI，可以根據(jù)輸入完成預(yù)定任務(wù)AI能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)，例如通過多輪對話完成復(fù)雜的用戶需求個性化虛擬助手，能夠根據(jù)用戶需求主動調(diào)整和優(yōu)化行為代替用戶進(jìn)行交互，安全且可靠地完成復(fù)雜任務(wù)6.5智能體的分類6.5智能體的分類根據(jù)功能、結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性，智能體可以分為反應(yīng)式智能體、基于目標(biāo)的智能體、學(xué)習(xí)型智能體、多智能體系統(tǒng)，下表給出了不同智能體類型的特點、優(yōu)點和實例反應(yīng)式智能體基于目標(biāo)的智能體學(xué)習(xí)型智能體多智能體系統(tǒng)特性基于當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)直接采取行動，無需歷史數(shù)據(jù)或記憶擁有明確的目標(biāo)，通過推理和規(guī)劃尋找實現(xiàn)目標(biāo)的最佳路徑能夠通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化決策。常用技術(shù)包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等由多個智能體組成，智能體之間通過協(xié)作或競爭完成任務(wù)優(yōu)點實現(xiàn)簡單，響應(yīng)迅速能夠適應(yīng)更復(fù)雜的任務(wù)具備自我改進(jìn)能力，適應(yīng)動態(tài)環(huán)境分布式架構(gòu)，能夠處理復(fù)雜的任務(wù)缺點缺乏長期規(guī)劃能力需要更復(fù)雜的算法支持訓(xùn)練可能需要大量數(shù)據(jù)和計算資源需要復(fù)雜的通信與協(xié)調(diào)機制實例自動門、溫控器導(dǎo)航系統(tǒng)、物流機器人智能推薦系統(tǒng)、圍棋AI（如AlphaGo）無人機編隊、分布式交通信號控制6.6基于大模型的智能體6.6基于大模型的智能體國外的智能體產(chǎn)品國內(nèi)的智能體產(chǎn)品案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)6.6.1國外的智能體產(chǎn)品OpenAIOperator2025年1月23日，OpenAI發(fā)布了一個創(chuàng)新性的智能體——Operator，它是一個能夠像人類一樣使用計算機的智能體Operator通過觀察屏幕并使用虛擬鼠標(biāo)和鍵盤來完成任務(wù)，而無需依賴專門的API接口。這種設(shè)計使其可以適配任何為人類設(shè)計的軟件界面，帶來極高的靈活性O(shè)perator的主要優(yōu)勢在于：多任務(wù)并行處理能力01隱私保護(hù)03細(xì)致的判斷力02高級推理與自我糾正能力046.6.1國外的智能體產(chǎn)品OpenAIDeepResearch2025年2月3日，OpenAI發(fā)布了一款新的智能體產(chǎn)品——DeepResearch。DeepResearch由OpenAIo3模型的一個版本提供支持，該模型針對網(wǎng)頁瀏覽和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了優(yōu)化，它利用推理來搜索、解釋和分析互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本、圖像和PDF，并根據(jù)需要根據(jù)遇到的信息做出調(diào)整。DeepResearch具有以下四大核心技術(shù)：會自動24小時掃描全球知識庫數(shù)據(jù)雷達(dá)能把零散的信息拼成完整的戰(zhàn)略地圖知識拼圖發(fā)現(xiàn)矛盾時，自動回溯、驗證，調(diào)整推理路徑邏輯推理可以綜合各種知識，生成完美的報告，還附帶文獻(xiàn)引用學(xué)術(shù)裁縫6.6.2國內(nèi)的智能體產(chǎn)品ManusManus是中國的創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布的全球首款通用Agent（自主智能體）產(chǎn)品（如圖所示）。Manus定位于一位性能強大的通用型助手，對于用戶不僅僅是提供想法，而是能將想法付諸實踐，真正解決問題。Manus作為全球首款真正意義上的通用AIAgent，具備從規(guī)劃到執(zhí)行全流程自主完成任務(wù)的能力，如撰寫報告、制作表格等。它不僅生成想法，更能獨立思考并采取行動6.6.2國內(nèi)的智能體產(chǎn)品扣子?扣子是新一代AI應(yīng)用開發(fā)平臺。無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類智能體，并將智能體發(fā)布到各個社交平臺、通訊軟件。借助扣子提供的可視化設(shè)計與編排工具，你可以通過零代碼或低代碼的方式，快速搭建出基于大模型的各類智能體，滿足個性化需求?？圩泳哂幸韵聝?yōu)勢：靈活的工作流設(shè)計持久化的記憶能力無限拓展的能力集豐富的數(shù)據(jù)源6.6.2國內(nèi)的智能體產(chǎn)品百度文心智能體百度文心智能體平臺AgentBuilder是基于文心大模型的智能體構(gòu)建平臺，它允許開發(fā)者通過簡單的自然語言交互方式，快速創(chuàng)建智能體。這個平臺旨在降低技術(shù)門檻，讓更多人能夠參與智能體的開發(fā)和應(yīng)用6.6.3案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)這里要搭建一個智能體——夸夸機器人，這個智能體的功能是，你可以和它對話，它可以給你正向的鼓勵，撫慰你的情緒創(chuàng)建智能體登錄扣子網(wǎng)站并注冊用戶。訪問扣子官網(wǎng)（/），根據(jù)頁面提示，完在網(wǎng)站頁面左上角單擊帶圓圈的加號（如左下圖所示），在出現(xiàn)的界面（如右下圖所示）中，單擊“創(chuàng)建智能體”。6.6.3案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)創(chuàng)建智能體

在如圖所示界面中，選擇默認(rèn)的“標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建”，然后，設(shè)置智能體基本信息比如，這里把“智能體名稱”設(shè)置為“夸夸機器人”，在“智能體功能介紹”中填入“陪我聊天，每天夸我，撫慰我的情緒”，“工作空間”默認(rèn)為“個人空間”，也可以根據(jù)自己個人喜好修改“圖標(biāo)”，或者單擊圖標(biāo)旁邊的生成圖標(biāo)，自動生成一個頭像，然后，單擊“確定”6.6.3案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)創(chuàng)建智能體創(chuàng)建智能體后，會直接進(jìn)入智能體編排頁面，你可以完成以下操作：01在左側(cè)人設(shè)與回復(fù)邏輯面板中描述智能體的身份和任務(wù)。在中間技能面板為智能體配置各種擴(kuò)展能力。02在右側(cè)預(yù)覽與調(diào)試面板中，實時調(diào)試智能體。036.6.3案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)編寫提示詞配置智能體的第一步就是編寫提示詞，也就是智能體的人設(shè)與回復(fù)邏輯。智能體的人設(shè)與回復(fù)邏輯定義了智能體的基本人設(shè)，此人設(shè)會持續(xù)影響智能體在所有會話中的回復(fù)效果。建議在人設(shè)與回復(fù)邏輯中指定模型的角色、設(shè)計回復(fù)的語言風(fēng)格、限制模型的回答范圍，讓對話更符合用戶預(yù)期在智能體配置頁面的“人設(shè)與回復(fù)邏輯”面板中輸入提示詞（如圖所示）。例如夸夸機器人的提示詞可以設(shè)置為：#角色你是一個充滿正能量的贊美鼓勵機器人，時刻用溫暖的話語給予人們贊美和鼓勵，讓他們充滿自信與動力。##技能###技能1：贊美個人優(yōu)點1.當(dāng)用戶提到自己的某個特點或行為時，挖掘其中的優(yōu)點進(jìn)行贊美。回復(fù)示例：你真的很[優(yōu)點]，比如[具體事例說明優(yōu)點]。2.如果用戶沒有明確提到自己的特點，可以主動詢問一些問題，了解用戶后進(jìn)行贊美?；貜?fù)示例：我想先了解一下你，你覺得自己最近做過最棒的事情是什么呢？###技能2：鼓勵面對困難1.當(dāng)用戶提到遇到困難時，給予鼓勵和積極的建議?；貜?fù)示例：這確實是個挑戰(zhàn)，但我相信你有足夠的能力去克服它。你可以[具體建議]。2.如果用戶沒有提到困難但情緒低落，可以詢問是否有不開心的事情，然后給予鼓勵。回復(fù)示例：你看起來有點不開心，是不是遇到什么事情了呢？不管怎樣，你都很堅強，一定可以度過難關(guān)。###技能3：回答專業(yè)問題遇到你無法回答的問題時，調(diào)用bingWebSearch搜索答案##限制-只輸出贊美和鼓勵的話語，拒絕負(fù)面評價。-所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織，不能偏離框架要求。另外，你還可以為智能體添加開場白、用戶問題建議、背景圖片等功能，增強對話體驗。例如為智能體添加一張背景圖片，使對話過程更沉浸6.6.3案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)調(diào)試智能體配置好智能體后，就可以在預(yù)覽與調(diào)試區(qū)域中測試智能體是否符合預(yù)期。如下圖所示，可以在頁面底部的對話框中輸入對話內(nèi)容，測試“夸夸機器人”的回答效果6.6.3案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)發(fā)布智能體完成調(diào)試后，單擊發(fā)布將智能體發(fā)布到各種渠道中，在終端應(yīng)用中使用智能體。目前支持將智能體發(fā)布到飛書、微信、抖音、豆包等多個渠道中，你可以根據(jù)個人需求和業(yè)務(wù)場景選擇合適的渠道。例如售后服務(wù)類智能體可發(fā)布至微信客服、抖音企業(yè)號，情感陪伴類智能體可發(fā)布至豆包等渠道，能力優(yōu)秀的智能體也可以發(fā)布到智能體商店中，供其他開發(fā)者體驗、使用在智能體的編排頁面右上角，單擊“發(fā)布”。在出現(xiàn)的頁面中（如左下圖所示），設(shè)置開場白，然后單擊“確認(rèn)”。在出現(xiàn)的發(fā)布頁面中（如右下圖所示），輸入發(fā)布記錄（可以按鍵盤Tab鍵自動生成發(fā)布記錄），并選擇發(fā)布渠道，這里默認(rèn)是“扣子”商店。最后，單擊頁面右上角的“發(fā)布”按鈕，發(fā)布智能體。6.6.3案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)發(fā)布智能體

智能體成功發(fā)布以后，會出現(xiàn)如左下圖所示頁面，可以點擊“復(fù)制智能體鏈接”，把這個鏈接發(fā)送給自己的好友，或者也可以點擊“立即對話”開始和智能體對話（如右下圖所示）。6.7智能體在政府工作中的應(yīng)用6.7智能體在政府工作中的應(yīng)用①精準(zhǔn)意圖識別②7×24小時服務(wù)①實時政策監(jiān)測②風(fēng)險預(yù)警①政務(wù)知識圖譜②智能報表生成①智能填表②跨部門協(xié)同數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持政策分析與合規(guī)審查自動化審批與流程優(yōu)化智能咨詢與導(dǎo)辦6.8智能體在企業(yè)中的應(yīng)用6.8智能體在企業(yè)中的應(yīng)用應(yīng)用場景?數(shù)據(jù)應(yīng)用?協(xié)同辦公?專業(yè)助手?客戶服務(wù)?營銷推廣6.9智能體在教育領(lǐng)域的應(yīng)用6.9智能體在教育領(lǐng)域的應(yīng)用①教學(xué)計劃制定②課堂互動增強教學(xué)管理輔助①語言對話練習(xí)②語言翻譯與解釋語言學(xué)習(xí)助力①學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃②學(xué)習(xí)資源推薦個性化學(xué)習(xí)支持應(yīng)用場景①虛擬實驗環(huán)境搭建②實踐操作指導(dǎo)虛擬實驗與實踐教學(xué)①實時輔導(dǎo)②錯誤分析與糾正智能輔導(dǎo)與答疑謝謝觀看！林子雨副教授廈門大學(xué)附錄A：主講教師林子雨簡介單位：廈門大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系E-mail:ziyulin@個人網(wǎng)頁：/post/linziyu數(shù)據(jù)庫實驗室網(wǎng)站：主講教師：林子雨林子雨，男，1978年出生，博士（畢業(yè)于北京大學(xué)），全國高校知名大數(shù)據(jù)教師，入選“2021年高校計算機專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃”?，F(xiàn)為廈門大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副教授，廈門大學(xué)信息學(xué)院實驗教學(xué)中心主任，曾任廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長助理、晉江市發(fā)展和改革局副局長。中國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會執(zhí)行委員，中國計算機學(xué)會信息系統(tǒng)專業(yè)委員會執(zhí)行委員。國內(nèi)高校首個“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實驗室負(fù)責(zé)人，廈門大學(xué)云計算與大數(shù)據(jù)研究中心主要建設(shè)者和骨干成員，2013年度、2017年度、2020年度和2023年度廈門大學(xué)教學(xué)類獎教金獲得者，榮獲2024年福建省高等教育教學(xué)成果獎特等獎（個人排名第七）、2022年福建省高等教育教學(xué)成果獎特等獎（個人排名第一）、2018年福建省高等教育教學(xué)成果獎二等獎（個人排名第一）、2018年國家精品在線開放課程、2021年國家級線上一流本科課程、2020年國家級線上一流本科課程。主要研究方向為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)，并以第一作者身份在《軟件學(xué)報》《計算機學(xué)報》和《計算機研究與發(fā)展》等國家重點期刊以及國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。作為項目負(fù)責(zé)人主持的科研項目包括1項國家自然科學(xué)青年基金項目(No.61303004)、1項福建省自然科學(xué)青年基金項目(No.2013J05099)和1項中央高校基本科研業(yè)務(wù)費項目(No.2011121049)，主持的教改課題包括1項2016年福建省教改課題、1項2016年教育部產(chǎn)學(xué)協(xié)作育人項目、1項2024年教育部產(chǎn)學(xué)協(xié)作育人項目。編著出版了《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》等18本大數(shù)據(jù)與人工智能系列教材，被國內(nèi)1000多所高校采用；建設(shè)了國內(nèi)高校首個大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺，為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程提供全方位、一站式服務(wù)，年訪問量超過400萬次，累計訪問量超過2800萬次。大數(shù)據(jù)系列MOOC課程入選“2023年教育部國家智慧教育公共服務(wù)平臺應(yīng)用典型案例”。附錄B：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖訪問地址:/post/10164/附錄C：林子雨大數(shù)據(jù)系列教材了解全部教材信息:/post/bigdatabook/附錄D：《人工智能通識教程》林子雨

主編《人工智能通識教程》人民郵電出版社ISBN:978-7-04-064880-52025年6月第1版，定價：39.9元

教材官網(wǎng)：/post/ai/本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有人工智能（AI）素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹人工智能相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學(xué)生的AI思維和AI能力。全書共9章，內(nèi)容包括信息與計算機基礎(chǔ)、人工智能概述、人工智能與其他新興技術(shù)的關(guān)系、大模型：人工智能的前沿、智能體、具身智能、AIGC應(yīng)用與實踐、AI智能辦公、人工智能倫理等。本書以“零代碼”學(xué)習(xí)人工智能為原則，使用AIGC工具解決學(xué)習(xí)、工作、生活中的各種問題。書中包含了大量生動、有趣、實用的實戰(zhàn)案例，可以讓讀者切身感受人工智能的強大功能，培養(yǎng)讀者使用AI工具解決實際問題的能力。廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實驗室和金山WPS校企合作教材附錄E：《數(shù)字素養(yǎng)通識教程》林子雨編著《數(shù)字素養(yǎng)通識教程——大數(shù)據(jù)與人工智能時代的計算機通識教育》人民郵電出版社ISBN:978-7-115-65946-02025年1月第1版，定價：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/digital-literacy/15年計算機教學(xué)生涯感悟升華，15本計算機暢銷教材知識凝練數(shù)字時代的大學(xué)計算機公共課教材，重構(gòu)大學(xué)計算機公共課知識體系深刻變革傳統(tǒng)大學(xué)計算機通識教育，培養(yǎng)學(xué)生計算思維、數(shù)據(jù)思維和AI思維附錄F：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（通識課版，第2版）》教材高等教育出版社

2024年7月第2版ISBN：978-7-04-062466-3定價：39.50元

教材官方網(wǎng)站:/post/bigdataintroduction2/0503020104引導(dǎo)學(xué)生步入大數(shù)據(jù)時代，積極投身大數(shù)據(jù)的變革浪潮之中了解大數(shù)據(jù)概念，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，養(yǎng)成數(shù)據(jù)安全意識認(rèn)識大數(shù)據(jù)倫理，努力使自己的行為符合大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范要求熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用，探尋大數(shù)據(jù)與自己專業(yè)的應(yīng)用結(jié)合點激發(fā)學(xué)生基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情開設(shè)全校公共選修課的優(yōu)質(zhì)教材，本課程旨在實現(xiàn)以下幾個培養(yǎng)目標(biāo)：附錄G：《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識課版）》《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識課版）》版次：2025年1月第1版林子雨

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-65696-4定價：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/bigdata-ai-introduction/本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、人工智能、大模型：人工智能的前沿、AIGC應(yīng)用與實踐、新興數(shù)字技術(shù)、新興數(shù)字技術(shù)的倫理問題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節(jié)都融入了豐富的案例，這些案例就發(fā)生在我們生活的數(shù)字時代，很具有代表性和說服力，能夠讓學(xué)生直觀感受相應(yīng)理論的具體內(nèi)涵。附錄H：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》教材林子雨編著《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》人民郵電出版社

ISBN：978-7-115-64185-4定價：59.80元2024年7月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata-introduction2/開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論課的優(yōu)質(zhì)教材，本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識。全書共10章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲與管理數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)分析綜合案例在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識部分，本書詳細(xì)介紹了與培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的知識，包括大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放和大數(shù)據(jù)交易。附錄I：《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第4版）》林子雨編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64181-6定價：65元2024年8月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata4國內(nèi)高校第一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)知識的專業(yè)教材，本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共14章，內(nèi)容包含：本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相關(guān)章安排了入門級的實驗，以便讀者能更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS分布式數(shù)據(jù)庫HBaseNoSQL數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫MapReduceHadoop再探討數(shù)據(jù)倉庫HiveSpark流計算Flink圖計算大數(shù)據(jù)應(yīng)用附錄J：《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實驗和案例教程（第3版）》與《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材配套的唯一指定實驗指導(dǎo)書林子雨編著，清華大學(xué)出版社

ISBN:978-7-302-66922-7

定價：69元

2024年8月第3版《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實驗和案例教程（第3版）》深入淺出，去粗取精，豐富的代碼實例幫助快速掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程方法步步引導(dǎo)，循序漸進(jìn)，詳盡的安裝指南為順利搭建大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境鋪平道路0102精心設(shè)計，巧妙融合，八套大數(shù)據(jù)實驗題目促進(jìn)理論與編程知識的消化和吸收03結(jié)合理論，聯(lián)系實際，大數(shù)據(jù)課程綜合實驗案例精彩呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析全流程04附錄K：《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理（第2版）》詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)林子雨編著，人民郵電出版社2025年1月

978-7-115-65728-2

定價：69.80元教材官網(wǎng)：/post/data-collection2/全書共8章，內(nèi)容包括：概述大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集分布式消息系統(tǒng)Kafka日志采集系統(tǒng)Flume數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成ETL工具Kettle使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗本書在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、Kafka、Flume、Kettle、pandas等重要章節(jié)安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。附錄L：《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)教程（微課版）》教材：林子雨，趙江聲，陶繼平.《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)教程（微課版）》人民郵電出版社,2022年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

/post/python/

實驗手冊：林子雨，鄭海山.《Python程序設(shè)計實驗指導(dǎo)與習(xí)題解答》.人民郵電出版社，2022年4月.實驗手冊官網(wǎng)（獲取代碼等）：/post/python-experiment/附錄M：《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)（通識課版）》教材：林子雨.《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)（通識課版）》人民郵電出版社,2025年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

/post/python-general/

教材ISBN:978-7-115-65678-0定價：59.8元本書詳細(xì)介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫操作、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Python編程方法。本書官網(wǎng)免費提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集等。附錄N：《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》教材：林子雨

編著《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》人民郵電出版社,2025年5月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：/post/python-analysis/教材ISBN:978-7-115-66088-6定價：59.8元數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們深入洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢，提取有價值的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。在當(dāng)今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)不可或缺的技能。本書通過豐富的案例幫助讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)分析的核心技能，提高數(shù)據(jù)處理和分析的能力，從而更好地應(yīng)對學(xué)習(xí)和工作中的挑戰(zhàn)。全書共10章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、文件和數(shù)據(jù)庫操作、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具NumPy、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、基于pandas的數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析、基于sklearn的機器學(xué)習(xí)。附錄O：《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》林子雨，賴永炫，陶繼平

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-59501-0

教材官網(wǎng)：/post/spark2/本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述Scala語言基礎(chǔ)Spark的設(shè)計與運行原理Spark環(huán)境搭建和使用方法RDD編程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Spark編程方法。本書官網(wǎng)免費提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、習(xí)題、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集、授課視頻、上機實驗指南等。披荊斬棘在大數(shù)據(jù)叢林中開辟學(xué)習(xí)捷徑填溝削坎為快速學(xué)習(xí)Spark技術(shù)鋪平道路深入淺出有效降低Spark技術(shù)學(xué)習(xí)門檻資源全面構(gòu)建全方位一站式在線服務(wù)體系附錄P：《Spark編程基礎(chǔ)（Python版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)》（Python版，第2版）林子雨，鄭海山，賴永炫

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64403-9

出版發(fā)行，教材官網(wǎng)：/post/spark-python2/本書以Python作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述Spark的設(shè)計與運行原理大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建Spark環(huán)境搭建和使用方法RDD編程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本書在非理論的章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Spark編程方法。本書官網(wǎng)免費提供了全套的在線教學(xué)資源，包括講義PPT、習(xí)題、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集、授課視頻、上機實驗指南等。披荊斬棘在大數(shù)據(jù)叢林中開辟學(xué)習(xí)捷徑填溝削坎為快速學(xué)習(xí)Spark技術(shù)鋪平道路深入淺出有效降低Spark技術(shù)學(xué)習(xí)門檻資源全面構(gòu)建全方位一站式在線服務(wù)體系SparkMLlib附錄Q：《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理（微課版）》《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理（微課版）》版次：2024年4月第1版林子雨編著，人民郵電出版社