學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁長春早期教育職業(yè)學院《數(shù)據(jù)分析與方法》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在對某城市的空氣質量進行監(jiān)測時，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節(jié)性變化，應采用哪種統(tǒng)計圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖2、為研究不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，收集了多個地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)。如果要比較這些地區(qū)GDP的離散程度，以下哪個統(tǒng)計量最合適？（）A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.眾數(shù)3、某地區(qū)的房價近年來持續(xù)上漲，為了研究房價與房屋面積、地理位置等因素的關系。收集了500套房屋的相關數(shù)據(jù)，若要建立房價的預測模型，以下哪種統(tǒng)計方法最為合適？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析4、為了研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習慣等因素的關系，收集了大量病例數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計模型時，以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是5、某市場調查公司對消費者的購物偏好進行調查，隨機抽取了500名消費者，其中300人表示更傾向于線上購物，200人傾向于線下購物。若要估計全體消費者中傾向于線上購物的比例的95%置信區(qū)間，應采用哪種方法？（）A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行6、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質量特性服從正態(tài)分布，均值為100，標準差為5?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取一個樣本，其質量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無法確定D.以上都不對7、對于一個包含多個分類變量的數(shù)據(jù)集，要分析這些分類變量之間的獨立性，應采用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗8、要研究不同地區(qū)、不同性別消費者的消費行為差異，應該采用哪種數(shù)據(jù)分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以9、在進行假設檢驗時，如果備擇假設是單側的，那么拒絕域會在分布的哪一側？（）A.左側或右側B.僅左側C.僅右側D.兩側10、已知隨機變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.911、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500g，標準差為20g?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取5個產(chǎn)品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計算這5個產(chǎn)品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g12、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強的多重共線性，可能會導致（）A.回歸系數(shù)估計不準確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高13、在對兩個總體均值進行比較時，如果兩個總體的方差不相等，以下哪種方法更適合？（）A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關樣本t檢驗C.方差分析D.Welch'st檢驗14、在進行多元線性回歸分析時，如果發(fā)現(xiàn)某個自變量的系數(shù)不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續(xù)觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以15、在對一批產(chǎn)品進行質量檢驗時，采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下，使抽樣誤差盡量小，應該怎么做？（）A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗精度16、對某城市的交通流量進行監(jiān)測，連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布，均值為5000輛，標準差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計該城市的日平均車流量，其區(qū)間寬度大約是多少？（）A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛17、為比較不同班級學生的考試成績，計算了每個班級的平均分和標準差。如果一個班級的平均分較高，標準差較小，說明這個班級的成績情況如何？（）A.整體水平高且差異小B.整體水平高但差異大C.整體水平低但差異小D.整體水平低且差異大18、某超市記錄了每天的銷售額，要預測未來一周的銷售額，使用了移動平均法。如果選擇移動期數(shù)為5，那么預測值會受到哪些數(shù)據(jù)的影響？（）A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個月的銷售額D.以上都不對19、在一次市場調查中，研究人員想了解消費者對某品牌手機的滿意度。隨機抽取了200位消費者進行問卷調查，其中表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意的人數(shù)分別為40、80、50、20和10人。計算消費者滿意度的眾數(shù)是？（）A.滿意B.一般C.非常滿意D.不滿意20、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）闡述在進行相關分析時，如何判斷兩個變量之間的線性相關程度，以及如何區(qū)分正相關和負相關，并舉例說明其在實際研究中的意義。2、（本題5分）解釋什么是隨機森林算法，并說明其在數(shù)據(jù)分析中的應用。以一個實際的分類問題為例，說明如何使用隨機森林進行建模和預測。3、（本題5分）詳細論述時間序列分析的主要內容和方法，包括平穩(wěn)性檢驗、趨勢分析和季節(jié)性分析等，舉例說明如何運用時間序列分析進行預測。4、（本題5分）闡述貝葉斯統(tǒng)計的基本思想和與經(jīng)典統(tǒng)計的區(qū)別。以一個實際問題為例，說明如何應用貝葉斯方法進行統(tǒng)計推斷。5、（本題5分）在進行一項關于城市交通擁堵狀況的調查中，如何運用地理信息系統(tǒng)（GIS）和統(tǒng)計學方法相結合進行分析？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某互聯(lián)網(wǎng)公司分析不同廣告投放渠道的點擊率、轉化率和成本數(shù)據(jù)，以優(yōu)化廣告投放策略。請根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行研究。2、（本題5分）某共享單車企業(yè)分析不同城市的用戶需求、車輛投放量和使用頻率，以優(yōu)化運營策略。請進行數(shù)據(jù)研究。3、（本題5分）某手機應用開發(fā)商為了提高應用的用戶留存率，對用戶使用行為、功能滿意度和卸載原因進行了分析。優(yōu)化應用功能。4、（本題5分）某房地產(chǎn)公司記錄了不同樓盤的銷售價格、面積和銷售周期。怎樣通過統(tǒng)計分析預測市場需求和制定定價策略？5、（本題5分）某景區(qū)為了合理規(guī)劃游客流量，對不同季節(jié)的游客數(shù)量、景點承載能力和游客滿意度進行了調查。制定限流和疏導措施。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）對某小區(qū)居民的用電量進行統(tǒng)計，一個月內用電量（單位：度）數(shù)據(jù)如下：100、120、150、80、180……已知該小區(qū)居民用電量的均值為120度，計算樣本標準差和偏度，并分析用電量的分布形態(tài)。2、（本題10分）某地區(qū)有兩個不同規(guī)模的工廠，大型工廠有60家，小型工廠有90家。從兩類工廠中各隨機抽取20家進行