緒論單元測試1【單選題】(10分)1956年達特茅斯會議上，學(xué)者們首次提出“artificialintelligence（人工智能）”這個概念時，所確定的人工智能研究方向不包括：A.研究如何用計算機來模擬人類智能B.研究人類大腦結(jié)構(gòu)和智能起源C.研究智能學(xué)習(xí)的機制D.研究如何用計算機表示人類知識2【單選題】(10分)在現(xiàn)階段，下列哪項尚未成為人工智能研究的主要方向和目標：A.研究如何用計算機模擬人類大腦的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和部分功能B.研究如何用計算機延伸和擴展人類智能C.研究如何用計算機模擬人類智能的若干功能，如會聽、會看、會說D.研究機器智能與人類智能的本質(zhì)差別3【單選題】(10分)下面哪個不是人工智能的主要研究流派？A.連接主義B.符號主義C.經(jīng)驗主義D.模擬主義4【單選題】(10分)從人工智能研究流派來看，西蒙和紐厄爾提出的“邏輯理論家”方法用，應(yīng)當(dāng)屬于：

A.連接主義，經(jīng)驗主義B.符號主義，連接主義C.經(jīng)驗主義，行為主義D.理性主義，符號主義5【單選題】(10分)從人工智能研究流派來看，明斯基等人所推薦的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”方法用計算機模擬神經(jīng)元及其連接，實現(xiàn)自主識別、判斷，應(yīng)當(dāng)屬于：A.符號主義，連接主義B.理性主義，符號主義C.連接主義，經(jīng)驗主義D.經(jīng)驗主義，行為主義6【判斷題】(10分)“鳥飛派”指的是人類研究人工智能必須要完全符合智能現(xiàn)象的本質(zhì)A.錯B.對7【判斷題】(10分)人工智能受到越來越多的關(guān)注，許多國家出臺了支持人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略計劃A.錯B.對8【判斷題】(10分)人工智能將脫離人類控制，并最終毀滅人類A.對B.錯9【判斷題】(10分)人工智能目前僅適用于特定的、專用的問題A.對B.錯10【判斷題】(10分)通用人工智能的發(fā)展正處于起步階段A.錯B.對第一章測試1【單選題】(10分)以下組合最能全面包括所有知識表示形式的是A.謂詞邏輯、經(jīng)驗主義、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重B.產(chǎn)生式系統(tǒng)、特征表示、連接主義C.符號主義、特征表示、語義向量D.符號主義、經(jīng)驗主義、連接主義2【單選題】(10分)以下用謂詞表示的命題的是A.小博不在實驗室：?in(小博，實驗室)B.老王的生日在4月：birthday（老王，4月）C.我爸爸喜歡吃雞蛋并且我媽媽喜歡吃西紅柿：like_eat(father(我)，雞蛋)∨like_eat(mother(我)，西紅柿)D.大亮的老師擅長打羽毛球和網(wǎng)球：good_at(teacher(大亮)，羽毛球)?good_at(teacher(大亮)，網(wǎng)球)3【單選題】(10分)哪種知識表示的樣本數(shù)據(jù)的特征表示，就對應(yīng)了某種知識。智能系統(tǒng)通過“體驗”樣本特征，來獲取知識A.都不是B.符號主義C.連接主義D.經(jīng)驗主義4【單選題】(10分)為了描述關(guān)于”健身房“的知識，可以從中抽象出很多要素。比如：健身房的地點、開放時間、教練、器械、團課名稱、次卡價格等等，并由這些要素關(guān)聯(lián)構(gòu)成對健身房的整體認知，這種知識表示形式稱作（）A.細化形式B.一階謂詞C.框架形式D.產(chǎn)生式5【單選題】(10分)一階謂詞的功能與優(yōu)點不包括：（）A.表達對客觀世界的陳述B.對知識的表現(xiàn)較精確C.可以表示不確定性知識D.容易實現(xiàn)6【判斷題】(10分)一階謂詞邏輯式有很強的表達能力，但經(jīng)常難以直接在計算中應(yīng)用。A.錯B.對7【判斷題】(10分)由于蘊含式的靈活性，它能表示推理知識以及類似于“如果按住鼠標拖動，則按軌跡畫出一條線”這種規(guī)則。A.錯B.對8【判斷題】(10分)產(chǎn)生式類型的知識表示推動了專家系統(tǒng)的發(fā)展，并且曾應(yīng)用于機器翻譯的領(lǐng)域。A.錯B.對9【判斷題】(10分)一階謂詞邏輯是產(chǎn)生式的一種特例，而產(chǎn)生式是框架形式的一種特例。

A.錯B.對10【判斷題】(10分)最簡單的命題至少由一個主語和一個謂語組成A.錯B.對第二章測試1【單選題】(10分)以下說法的是（）A.學(xué)者們普遍認為邏輯和推理是智能思維的一種表現(xiàn)形式。B.推理就是從初始證據(jù)出發(fā)，按照某種策略，不斷地運用知識庫中已有的知識，逐步匹配，直到推出結(jié)果為止。C.推理的定義中提到的“知識庫”是指使用一階謂詞和產(chǎn)生式等方式表示的知識。D.演繹是從特殊到一般，歸納是從一般到特殊。2【單選題】(10分)以下說法中正確的個數(shù)有（）：a)不確定性推理基于產(chǎn)生式表示，確定性推理基于一階謂詞表示。b)不確定性推理與確定性推理的不同點在于推理過程中每個環(huán)節(jié)都是不確定的。c)推理規(guī)則的可信度取值范圍為[0,1]，表示前提與結(jié)論之間的推理強度。d)事實證據(jù)的可信度取值范圍同樣為[0,1]A.4B.2C.1D.33【單選題】(10分)IF晚上兩點睡覺AND失眠到三點THEN第二天睡懶覺（0.8），其中CF（晚上兩點睡覺）=0.6，CF（失眠到三點）=0.3，那么CF（第二天睡懶覺）為（）A.0.24B.0.144C.0.18D.0.484【單選題】(10分)以下關(guān)于反向演繹的說法的是（）A.但在規(guī)則量很大時，反向演繹仍然需要逐一計算規(guī)則的匹配，比較緩慢低效。B.演繹是從一般到特殊；而反向推理以某個假設(shè)目標作為出發(fā)點，來展開推理。C.反向演繹從待證目標出發(fā)，又稱歸結(jié)原理。D.計算機實現(xiàn)自動推理最可行的方法是采用反向、演繹的方法。5【單選題】(10分)利用Horn子句進行推理，使用的是什么樣的搜索方法（）：A.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索都可以B.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索都不是C.深度優(yōu)先搜索D.廣度優(yōu)先搜索6【判斷題】(10分)計算機如果要實現(xiàn)自動推理，最可行的方法就是采用反向、演繹的方法A.錯B.對7【判斷題】(10分)推理的確定性是推理的三個特性中最復(fù)雜的。A.錯B.對8【判斷題】(10分)推理之所以為推理，是因為它有確定性的特點。A.錯B.對9【判斷題】(10分)確定性推理在推理時，所有知識和證據(jù)都是確定非真即假的A.對B.錯10【判斷題】(10分)天氣預(yù)報中的“明天降水概率”，是個確定的推理結(jié)論A.對B.錯第三章測試1【單選題】(10分)以下說法中正確的個數(shù)是（）：①專家系統(tǒng)強調(diào)概念及其關(guān)系的表達，語義網(wǎng)絡(luò)強調(diào)知識的推理能力。②專家系統(tǒng)和語義網(wǎng)絡(luò)的建立都比較隨意，沒有嚴格的語義支撐。③KL_ONE語言將知識表示能力和推理計算能力相結(jié)合，表達能力和推理能力并重。④從linked_data開始，語義web開始進入“弱語義”階段，并采用RDF三元組形式描述知識。A.3B.1C.2D.02【單選題】(10分)以下不屬于現(xiàn)階段知識圖譜技術(shù)類別的是（）A.展示技術(shù)B.推理技術(shù)C.應(yīng)用技術(shù)D.構(gòu)建技術(shù)3【單選題】(10分)以下關(guān)于知識圖譜的說法的是：（）A.實體之間通過它們之間的一些關(guān)系來連接，通過這種方式形成“圖”。B.實體內(nèi)通過關(guān)系來刻畫內(nèi)在屬性。C.知識圖譜中一般每個實體都有一個ID來標識，稱為標識符。D.知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式，描述客觀世界中存在的概念、實體和實體間的關(guān)系。4【單選題】(10分)對于農(nóng)夫過河的問題，農(nóng)夫、狼、羊、白菜想要坐船過河。有以下條件：1.只有農(nóng)夫能開船。2.船上只能放一個物品。3.沒有農(nóng)夫看管，狼會吃羊，羊會吃白菜。將這個例子放在狀態(tài)空間中考慮，以下說法正確的是（）：A.這個問題沒有解。B.這個問題有2*2*2*2=16種合理的狀態(tài)。C.如果說狀態(tài)表示成4維向量，每個分量為0（未過河）、1值（已過河），代表農(nóng)夫、狼、菜、羊的過河狀態(tài)，那么（1,0,1,0）是一個合理狀態(tài)。D.將農(nóng)夫、狼、羊、白菜這四個對象可以表示為：F（代表農(nóng)夫）、W（代表狼）、S（代表羊）、C（代表白菜）5【單選題】(10分)什么是實體關(guān)系學(xué)習(xí)（）A.檢測文本中的實體是否具有某種預(yù)定義的關(guān)系。B.實體識別與鏈接C.發(fā)現(xiàn)文本中的有效實體。D.研究如何從文本中抽取事件信息并以結(jié)構(gòu)化的形式呈現(xiàn)出來6【判斷題】(10分)問答系統(tǒng)讓計算機自動回答用戶的提問，返回相關(guān)的一系列文檔。A.錯B.對7【判斷題】(10分)知識問答的實現(xiàn)分為兩步：提問分析和答案推理。A.錯B.對8【判斷題】(10分)Guha提出了RDF——一種描述資源信息的框架，后來Guha也被稱作知識圖譜之父。A.錯B.對9【判斷題】(10分)RDF是現(xiàn)代知識圖譜的一個分支之一。A.錯B.對10【判斷題】(10分)Conceptnet是純中文的知識庫。A.對B.錯第四章測試1【單選題】(10分)以下關(guān)于狀態(tài)空間圖的說法的是A.狀態(tài)之間的連接指的是銜接、轉(zhuǎn)移、導(dǎo)致等關(guān)系B.將一個復(fù)雜問題表示成多個連續(xù)的狀態(tài)C.將狀態(tài)和連接合在一起可以構(gòu)成狀態(tài)圖D.狀態(tài)空間圖未必一定能畫出來2【單選題】(10分)以下說法正確的是：A.貪心算法又稱盲目搜索B.貪心算法搜索速度較快，但未必能找到最優(yōu)解C.寬度優(yōu)先搜索的效率高于貪心算法D.深度優(yōu)先搜索通用性差，但是可以準確地找到較簡單問題的解3【單選題】(10分)狀態(tài)空間圖表示方法的核心思想不包括：A.所有狀體和連接構(gòu)成狀態(tài)圖B.將銜接、轉(zhuǎn)移、導(dǎo)致等關(guān)系表示為狀態(tài)之間的連接C.對于任何問題，可以直接構(gòu)造狀態(tài)圖D.將一個復(fù)雜問題表示為若干離散狀態(tài)4【單選題】(10分)對于博弈搜索，下列說法的是：（）A.對于許多棋類問題，需要兩個甚至多個人參與，只能使用博弈算法B.一個角色可以完成博弈搜索C.不對狀態(tài)優(yōu)劣進行判斷，僅按照固定方式搜索D.每個角色在做出決策時，不僅要考慮到自己的立場，還要預(yù)測對手可能的反應(yīng)5【單選題】(10分)關(guān)于盲目搜索策略的說法不正確的是A.深度優(yōu)先和寬度優(yōu)先搜索的適應(yīng)性強，但效率往往不高。B.貪婪搜索的搜索速度非常快C.深度優(yōu)先搜索首先考慮同級的狀態(tài)，寬度優(yōu)先搜索首先考慮縱深探索D.貪婪搜索總是做出在當(dāng)前看來最好的選擇6【判斷題】(10分)深度優(yōu)先搜索會首先考慮縱深搜索，然后回溯上一層A.錯B.對7【判斷題】(10分)貪婪搜索每一步都會選擇使當(dāng)前步驟獲利最大的下一步A.對B.錯8【判斷題】(10分)通用搜索可以考慮當(dāng)前節(jié)點到終止節(jié)點的最優(yōu)路線A.對B.錯9【判斷題】(10分)啟發(fā)式搜索策略可以同時考慮到初始節(jié)點到當(dāng)前節(jié)點與當(dāng)前節(jié)點到終止節(jié)點的優(yōu)劣A.錯B.對10【判斷題】(10分)貪婪搜索策略首先考慮縱深探索A.錯B.對第五章測試1【單選題】(10分)下列說法不正確的是（）A.“進化智能”和“群體智能”分別從時間和空間的角度上來研究物種的適者生存B.自動圖譜、自動推理、搜索技術(shù)都是模擬“單一”智能體的智能活動C.圖靈的觀點認為“物種的適者生存”顯然不是智能活動D.進化智能和群體智能是從自然界適者生存的客觀規(guī)律中獲得啟發(fā)2【單選題】(10分)下列關(guān)于群體智能和進化智能的說法不正確的是A.群體智能具有個體行為復(fù)雜、具有智能特征，群體行為簡單的特點B.螞蟻、蜜蜂、候鳥、微生物都具有群體智能C.進化智能的思想來自新達爾文主義D.使用計算機模擬進化智能的過程中將限制條件抽象為“環(huán)境”3【單選題】(10分)下列說法正確的是A.遺傳算法中的環(huán)境設(shè)計需要保證最優(yōu)解對應(yīng)的個體具有最強的適應(yīng)能力B.遺傳算法中的環(huán)境設(shè)計有固定的標準，與具體問題無關(guān)C.遺傳算法是典型的群體智能算法，而蟻群算法是典型的進化智能算法D.進化算法的思想來源——新達爾文主義是由達爾文獨自提出的4【單選題】(10分)下列關(guān)于遺傳算法的說法不正確的是A.突變概率較小時，物種的適應(yīng)性比較穩(wěn)定，優(yōu)秀的突變能夠在短時間內(nèi)迅速提高整個種群的適應(yīng)性B.提升種群數(shù)量能夠提高求解速度和穩(wěn)定性C.單純提高突變概率，能夠穩(wěn)定地取得很好的結(jié)果D.遺傳算法與狀態(tài)空間搜索法都將狀態(tài)表示為“向量”5【單選題】(10分)新達爾文主義認為的生物進化，不包括哪個過程A.選擇B.模擬C.突變D.競爭6【判斷題】(10分)進化智能算法的目標，就是用計算機來模擬進化過程，從而求解問題A.對B.錯7【判斷題】(10分)突變保證了生物體在不斷變化的環(huán)境中具有適應(yīng)能力A.錯B.對8【判斷題】(10分)遺傳算法的主要思路，核心就是如何模擬生物進化過程A.對B.錯9【判斷題】(10分)進化智能指的是空間維度上的說法A.對B.錯10【判斷題】(10分)模擬物種“適者生存”的能力，不屬于人工智能的研究范疇A.對B.錯第六章測試1【單選題】(10分)下列說法中正確的說法個數(shù)是（）機器學(xué)習(xí)的過程中首先需要收集樣本數(shù)據(jù)，并且抽象表現(xiàn)出來。機器學(xué)習(xí)中的樣本數(shù)據(jù)可以是人工判斷的經(jīng)驗條目數(shù)據(jù)有監(jiān)督學(xué)習(xí)中不需要所有訓(xùn)練樣本都有明確的“答案”無監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要選取合適的參數(shù)來盡可能地靠近目標A.2B.3C.1D.02【單選題】(10分)下列關(guān)于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的說法不正確的是A.K近鄰算法中K值的選擇對分類的結(jié)果影響不大B.模型測試階段的測試數(shù)據(jù)集不能與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有交集C.決策樹算法中最能將樣本數(shù)據(jù)顯著分開的屬性應(yīng)該在決策早期就使用D.支持向量機模型中距離平面最近的幾個樣本對平面的選擇影響最大3【單選題】(10分)下列關(guān)于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的說法不正確的是A.弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等價于半監(jiān)督學(xué)習(xí)B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)通過學(xué)習(xí)有標記的數(shù)據(jù)，逐漸擴展無標注的數(shù)據(jù)C.弱監(jiān)督學(xué)習(xí)只對部分的樣本引入標注知識D.遷移學(xué)習(xí)的核心思想是將利用在任務(wù)A上獲得的經(jīng)驗去解決相似的任務(wù)B4【單選題】(10分)下列關(guān)于強化學(xué)習(xí)的說法正確的是A.在強化學(xué)習(xí)中，計算機通過不斷與環(huán)境交互并通過環(huán)境反饋來逐漸適應(yīng)環(huán)境B.強化學(xué)習(xí)屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，不需要有監(jiān)督信息C.強化學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程相似，是“開環(huán)”的過程D.強化學(xué)習(xí)的概念是從Alphago戰(zhàn)勝李世石之后才提出的5【單選題】(10分)關(guān)于決策樹，說法有誤的是：A.決策樹算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)B.規(guī)則歸納問題，適合用決策樹來表示C.屬性在決策樹中的位置不同，決策樹的效率是不同的D.如果根據(jù)一個屬性做判斷，樣本仍然有若干種情況，則該屬性不應(yīng)該出現(xiàn)在決策早期6【判斷題】(10分)聚類算法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)A.錯B.對7【判斷題】(10分)機器學(xué)習(xí)就是有監(jiān)督學(xué)習(xí)A.錯B.對8【判斷題】(10分)任務(wù)A與任務(wù)B具有某種相似性，利用任務(wù)A的學(xué)習(xí)經(jīng)驗，解決任務(wù)B，即遷移學(xué)習(xí)A.錯B.對9【判斷題】(10分)機器學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督和無監(jiān)督等A.錯B.對10【判斷題】(10分)有監(jiān)督學(xué)習(xí)的最大問題：標注數(shù)據(jù)稀缺、昂貴A.錯B.對第七章測試1【判斷題】(5分)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由一個神經(jīng)元構(gòu)成的A.對B.錯2【判斷題】(5分)隱含層，是指其中神經(jīng)元的狀態(tài)在輸出端無法直接觀測A.對B.錯3【判斷題】(5分)v對于一個樣本，如果當(dāng)前權(quán)重能夠正確判斷其類型，就減小當(dāng)前權(quán)重A.對B.錯4【判斷題】(5分)對于一個樣本，如果當(dāng)前權(quán)重能夠正確判斷其類型，就提高其比例A.對B.錯5【判斷題】(5分)神經(jīng)元在輸入端接受來自多個信號源的輸入信息A.錯B.對6【單選題】(10分)以下關(guān)于FNN和反向傳播（BP）算法的說法的是：A.BP算法的出現(xiàn)解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重調(diào)整困難的問題B.BP算法對多層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時使用的sigmoid激活函數(shù)存在“梯度彌散”問題C.BP算法的核心是對隱含層神經(jīng)元誤差E的估計D.BP算法是從輸入層開始，逐層計算δ信號調(diào)整自身權(quán)重，并且將δ信號傳向后一層7【單選題】(10分)以下說法中，不屬于感知器和FNN模型的相同點的是：A.輸入信號向后傳遞的過程中，都是加權(quán)和的計算B.二者都有輸入、激活和輸出C.二者都是由多個神經(jīng)元組成的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.二者學(xué)習(xí)的關(guān)鍵都是神經(jīng)元的損失計算8【單選題】(10分)以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN）的說法正確的是：A.FNN的輸出結(jié)果只能是向量B.一個標準的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有一個輸入層和一個輸出層C.在FNN中，輸入信號的傳遞方向是明確的，并不存在反向信號傳遞D.FNN的同層神經(jīng)元之間存在連接9【單選題】(10分)以下關(guān)于感知器模型的說法的是：A.在輸入端，神經(jīng)元只接受來自一個信號源的輸入信息B.感知器的信號處理分為四個部分：輸入、匯總、激活、輸出C.輸入為實例的特征向量，由激活函數(shù)計算輸出，輸出為1、-1兩個值D.匯總后的輸入信號如果高于閾值，則產(chǎn)生“激活”信號，否則仍基本維持原有水平10【單選題】(10分)以下關(guān)于感知器的說法的是：A.重調(diào)整采用“獎懲分明”策略，即對于能夠準確判斷樣本類型的權(quán)重，提高當(dāng)前權(quán)重比例，反之則降低當(dāng)前權(quán)重比例B.一層感知器只能針對線性可分的數(shù)據(jù)集分類，無法解決異或（XOR）問題C.感知器模型的關(guān)鍵，就是通過調(diào)整權(quán)重使一類樣本可以激活神經(jīng)元，而另一類則不會D.感知器模型中的激活函數(shù)是二值函數(shù)時，損失函數(shù)是可導(dǎo)的11【判斷題】(5分)生成式模型模擬概率分布時，常用“后驗分布”。A.錯B.對12【判斷題】(5分)用生成式模型根據(jù)少量樣本來估計整個類型的概率特征是很困難的A.錯B.對13【判斷題】(5分)判別式模型對問題本質(zhì)缺乏了解，無法從個例中抽象出整體概念A(yù).對B.錯14【判斷題】(5分)生成對抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了生成模型和判別模型A.錯B.對15【判斷題】(5分)圖像分類屬于生成對抗模型的應(yīng)用的是A.對B.錯第八章測試1【判斷題】(10分)計算機視覺、語音處理的研究內(nèi)容都屬于“感知智能”A.對B.錯2【判斷題】(10分)長期來看，人工智能的核心方法論都是“用計算機模擬學(xué)習(xí)能力和智能特征”A