防洪排澇智慧平臺建設項目需求一、硬件參數(shù)和軟件功能需求本項目核心關鍵設備：AI算力服務器_1、AI算力服務器_2、AI算力服務器_3、AIRoCE網(wǎng)絡交換機、無人機；算力資源體系序號大類板塊/系統(tǒng)設備名稱/模塊細項模塊/數(shù)量功能描述1算力資源體系算力硬件基礎方案AI算力服務器_19處理器總物理核心數(shù)≥192，主頻≥2.6GHz（基本頻率，非超頻條件下）；本次內(nèi)存配置容量≥1024GBDDR4；本次配置≥2*480GSATASSD+2*3.84TNVMeSSD；本次配置≥4*25GE+8*200GE（含多模模塊）；本次配置≥2GBCache陣列卡；整機設備最大功耗不超過5KW可提供≥4.4POPSINT8，2.2PFLOPSFP16；AI處理器直出200G網(wǎng)口，避免通信效率降低，提供相關證明材料；提供3年原廠上門維保服務；AI算力服務器_24單顆處理器≥48物理核心，主頻≥2.6GHz（基本頻率，非超頻條件下），配置CPU數(shù)量≥2；本次內(nèi)存配置容量≥1024GBDDR4；本次配置≥2*480GSATASSD+2*3.84TNVMeSSD；本次配置≥2*25GE+2*200GE；整機設備最大功耗不超過5KW可提供≥5POPSINT8，1.5PFLOPSFP16；顯存配置≥8張顯存卡，單卡顯存≥64G；提供3年原廠上門維保服務；AI算力服務器_34整機功率不超過5kw可提供≥3POPSINT8，0.75PFLOPSFP16；CPU:單顆處理器≥64物理核心，配置CPU數(shù)量≥4；內(nèi)存：本次內(nèi)存配置容量≥1024GB；顯存：本次顯存配置≥8張顯存卡，單卡顯存≥32G；系統(tǒng)盤：本次配置≥2*480GSATASSD；數(shù)據(jù)盤：本次配置≥2*3.84TNVMESSD；網(wǎng)絡：本次配置≥2*25GE+2*200GE；提供3年原廠上門維保服務；計算服務器21、CPU：單顆處理器≥32物理核心，主頻≥2.2GHz（基本頻率，非超頻條件下），配置CPU數(shù)量≥2；2、內(nèi)存：本次內(nèi)存配置容量≥768GB；3、硬盤：本次配置≥1塊480GBSATASSD，≥1塊1.92TBNVMESSD硬盤；4、網(wǎng)絡：本次配置≥2*25GE（含多模模塊）；5、維保：提供3年原廠上門維保服務；6、CPU應當符合AQKK測評要求；管理服務器21、CPU：單顆處理器≥24物理核心，主頻≥2.2GHz（基本頻率，非超頻條件下），配置CPU數(shù)量≥2；2、內(nèi)存：本次內(nèi)存配置容量≥768GB；3、硬盤：本次配置≥1塊480GBSATASSD，≥12塊3.84TBNVMESSD硬盤；4、網(wǎng)絡：本次配置≥2*25GE（含多模模塊）；5、維保：提供3年原廠上門維保服務；6、CPU應當符合AQKK測評要求，提供CPU品牌型號；通過有關部門AQKK測評；增強型裸金屬網(wǎng)關接入21.交換容量≥4.8Tbps，包轉發(fā)率≥2000Mpps；2.硬件規(guī)格：電源模塊槽位≥2個，電源1+1備份，風扇模塊數(shù)量≥4個，設備整機緩存≥32M；3.提供GCH處理器，CPU（處理器）符合AQKK測評要求，提供CPU品牌型號；4.支持RFC標準的EVPN多歸方案，通過ESI（EthernetSegmentIdentifier）功能將EVPNVXLAN網(wǎng)關雙活擴展到多活；5.支持BFD（BidirectionalForwardingDetection）3.3ms檢測間隔；6.實配：10GE/25GE光端口數(shù)量≥48個，40/100GE光接口≥8個，配置相應10G、25G、40G模塊及堆疊線纜；7.支持RoCE網(wǎng)絡KPI質(zhì)量可視；AIRoCE網(wǎng)絡交換機41.交換容量≥25.6Tbps，包轉發(fā)率≥8000Mpps；2.硬件規(guī)格：400GE光端口數(shù)量≥32個，電源模塊槽位≥2個，電源1+1備份，風扇模塊槽位≥6個；3.提供GCH處理器，CPU（處理器）符合AQKK測評要求，提供CPU品牌型號；4.支持M-LAG或vPC或DRNI等跨機箱鏈路捆綁技術，M-LAG（或vPC或DRNI）支持一致性檢查、維護模式無損升級、協(xié)議認證等功能；5.支持數(shù)據(jù)面故障快速自愈，收斂時間小于1ms；6.實配：配置相應200G、400G模塊及線纜；7.支持SSH管理安全：包括默認安全、禁止全零監(jiān)聽、完備國密算法；業(yè)務交換機接入248個10GbpsSFP+光纖接口和6個100GQSFP28光纖接口，2+2冗余風扇，雙電源；業(yè)務交換機匯聚124個100GQSFP28光纖接口；2算力調(diào)度平臺算力調(diào)度管理支持算力池化，統(tǒng)一整合多源異構算力，軟硬協(xié)同高效靈活調(diào)度，提供持續(xù)運營調(diào)優(yōu)能力，實現(xiàn)全網(wǎng)算力資源可視化管理異構納管支持算力池化，統(tǒng)一整合多源異構算力，軟硬協(xié)同高效靈活調(diào)度，提供持續(xù)運營調(diào)優(yōu)能力，實現(xiàn)全網(wǎng)算力資源管理靈活切分支持算力切分：平臺各服務可直接調(diào)度管理國產(chǎn)GPU卡，支持針對不同訓練任務設置訓練算力資源，支持選擇gpu類型和節(jié)點數(shù)，以及每GPU批次大??；故障恢復可查看資源池整體情況，包括GPU類型、單個GPU對應的使用情況概覽；模型服務運維：可查看資源池并點擊跳轉詳情頁操作來進行資源池查看，可查看啟動中、運行中、已完成、錯誤狀態(tài)的訓練任務；訓推一體訓練推理同屬一個專屬資源池，通過工作空間支持推理/訓練任務拉齊，支持發(fā)起大語言模型的訓練任務，或者推理任務；資源管理支持創(chuàng)建共享資源池，多租戶共享資源池資源；支持推理專屬資源池，支持資源池擴縮容；空間管理與展示：平臺管理員角色可查看空間列表，包含空間名稱與空間創(chuàng)建時間；調(diào)度擴展能力非平臺模型需要接入到平臺中，可進行拓展模型配置，提供三方托管模型管理，支持三方大模型導入、上架等能力；支持創(chuàng)建模型服務，并對模型服務進行管理，包括查看服務詳情、編輯服務信息、服務部署和刪除；支持模型實例鏡像管理，通過本地上傳和http上傳兩種方式上傳鏡像，支持通過鏡像批量部署軟件環(huán)境；在線推理模型提供推理服務API：模型部署為在線推理服務，可以通過API發(fā)起推理請求，支持對模型服務進行管理功能，支持對模型服務透出的API進行查看、調(diào)用測試等操作；API密鑰：支持為模型API添加秘鑰，提升API訪問安全性；模型部署：支持模型部署以及取消部署的在線服務在運行支持停止；支持按照業(yè)務場景要求自定義設計評測集的評測集和評測指標：支持自定義評測場景并上線，上線后可以維護對應的評測數(shù)據(jù)集；部署實例數(shù)管理：支持通過頁面對模型部署的實例數(shù)進行編輯操作，并進行模型服務實例數(shù)變更，提供模型管理和推理部署管理功能；模型量化：支持通過計算精度量化等技術手段對用戶訓練的大模型進行壓縮，降低推理算力消耗；大語言模型訓練日志：支持查看大語言模型的訓練日志，以便于問題溯源及問題排查；模型數(shù)據(jù)-支持語料數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建、編輯、更新和下載，支持選擇已有的知識組合創(chuàng)建純文本、問答對和排序問答對三種類型的語料集；數(shù)據(jù)解析推理服務：通過智能文本理解、高效知識解析、全面知識加工處理等治理能力生成結構化信息知識片段，包含知識體系、文件管理、知識檢索、數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)集功能，支持pdf等格式解析，包括包含文本提取、圖片識別、表格解析、公式解析、智能切分及chunk切分、Embedding服務、word解析服務，支持解析表格內(nèi)容嵌套(公式，圖片)；大模型推理：支持部署多機多卡推理、支持百億大模型推理，內(nèi)置全尺寸參數(shù)模型開源模型，包括不少于2款通用語言大模型（參數(shù)不低于10B/70B）；支持api調(diào)試：允許用戶進行調(diào)試，確保其連通性和返回結果的正確性用戶可以通過模擬請求，觀察工具的響應數(shù)據(jù)，進而調(diào)整參數(shù)配置，優(yōu)化工具性能；支持流式API的接入和使用用戶可以配置API工具以支持流式輸出，這使得接口能夠持續(xù)地返回數(shù)據(jù)；智能體工具箱-支持接入模型api服務功能，使用戶能夠?qū)⑵脚_指定外部的模型服務接入到平臺中，實現(xiàn)與平臺的集成，提供工具編輯功能，使用戶能夠?qū)σ炎缘墓ぞ哌M行修改和更新這包括更新工具的配置信息、請求參數(shù)等，以適應業(yè)務發(fā)展和需求變化；智能體api推理：支持快速搭建、調(diào)試、評測、發(fā)布智能體，并實現(xiàn)應用集成對接；支持快速創(chuàng)建和融合編排兩種智能體開發(fā)模式，具備記憶體管理和融合編排能力，內(nèi)置多種工具支持，也支持自定義API或Python腳本注冊；平臺能夠滿足不同開發(fā)能力和多樣需求場景，包括智能體自定義API，支持智能體通過api提供對外服務；智能體-基于工具刪除功能，移除不再需要的工具，釋放系統(tǒng)資源這有助于維護智能體平臺的整潔和高效運行；模型評測-裁判模型推理服務：支持按照不同的評測場景創(chuàng)建參評對象，使用預置或者是自定義創(chuàng)建裁判模型，用于評測任務，支持外部的大語言模型評測的裁判模型模型基本信息及連接信息配置，連通性測試支持對裁判模型的啟用、禁用支持刪除已禁用狀態(tài)的外部大語言模型裁判模型；批量推理RAG服務，批量參數(shù)設置：

標準問答：支持開關啟停用標準問答的干預環(huán)節(jié)；

知識改寫：支持開關配置是否啟用知識改寫，并支持自定義配置知識改寫所用的大模型及參數(shù)信息，包括top_p、top_k、temperature、max_tokens、Prompt等參數(shù)；

多輪改寫：支持開關配置是否啟用多輪改寫，并支持自定義配置知識改寫所用的大模型及參數(shù)信息，包括top_p、top_k、temperature、max_tokens、Prompt等參數(shù)；

片段召回：支持開關配置是否啟用多路向量召回和關鍵詞召回，至少開啟一路片段召回，檢索知識增強能力支持embedding召回、ES召回多路召回；

精排配置：支持開關配置是否啟用精排對召回片段進行問題關聯(lián)性性再排序，支持選擇精排模型、排序后保留最大參考數(shù)量、排序匹配閾值；

總結摘要：支持開關配置是否啟用回復總結，對召回片段結果進行內(nèi)容提煉總結，并支持自定義配置總結摘要所用的大模型及參數(shù)信息，包括top_p、top_k、temperature、max_tokens、Prompt等參數(shù)；支持批量添加知識詞庫：

新增知識詞：支持手動添加和批量導入本地知識詞語料；

編輯知識詞庫：支持對已有的知識詞庫的詞匯進行修改和更新；

刪除知識詞庫：支持刪除知識詞庫；批量服務日志：各環(huán)節(jié)的啟停用開關和參數(shù)，實現(xiàn)文檔召回、精排召回、知識檢索增強問答的API調(diào)用；RAG問答實驗室：支持用戶進入插件工具實驗室的問答窗口，支持自定義問候語配置等；

支持對RAG關聯(lián)的知識庫內(nèi)的全部文檔進行問答；模型調(diào)度管理模型調(diào)度管理支持用戶根據(jù)需要創(chuàng)建大語言模型或?qū)＜夷Ｐ停⑦M行模型訓練部署和上線；模型基礎管理支持模型的管理：提供可視化導入、刪除、修改、查詢、列表模型的功能；模型服務列表支持查看模型服務列表，支持篩選；支持查看模型服務占用CPU、內(nèi)存、服務Code等信息；支持查看推理服務pod和sidecar日志情況；支持對模型服務透出的API進行查看、調(diào)用測試；支持通過頁面對模型部署的實例數(shù)進行編輯操作，并進行模型服務實例數(shù)變更；對于啟動中、運行中的模型服務進行取消部署操作；對未部署的模型服務支持刪除；模型部署管理支持新增平臺內(nèi)部模型；支持查看模型版本信息；每個模型實驗室可以單獨維護自己的模型上架創(chuàng)作流列表支持創(chuàng)作流新建、刪除、編輯操作，支持查看創(chuàng)作流名稱、Code、基礎模型、一級分類、二級分類、創(chuàng)建時間、創(chuàng)建人信息支持點擊“詳情”進入創(chuàng)作流詳情頁；資源池管理平臺管理員角色可查看空間列表，包含空間名稱與空間創(chuàng)建時間；支持通過輸入空間名稱、空間描述來新增空間；可以在空間內(nèi)新增成員、移除成員；支持添加集群ACK對象存儲OSS、鏡像倉、關系型數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等資源；支持查看資源列表，含資源類型、資源標識、資源運行狀態(tài)；支持添加網(wǎng)關服務、解析與檢索服務、內(nèi)置模型服務，并進行空間分配；支持添加資源池，并進行空間分配；支持查看網(wǎng)關服務、解析與檢索服務、內(nèi)置模型服務的服務列表，包含服務類型、服務狀態(tài)；模型中心訓練的模型查看與分配；對模型的使用進行空間維度的分配；可查看資源池并點擊跳轉詳情頁操作來進行資源池查看；任務管理支持發(fā)起大語言模型的訓練任務，具體可選的訓練任務類型以模型支持和模型已內(nèi)置或已上架的組件為準；可分別配置訓練數(shù)據(jù)集和評估數(shù)據(jù)集，支持從知識中心選擇數(shù)據(jù)集和上傳離線數(shù)據(jù)集文件；訓練任務支持自定義設置迭代輪次（epoch）、批處理大小（Batchsize）、序列長度等參數(shù)具體可配置參數(shù)以訓練組件支持為準；可開啟訓練任務，并選擇所需節(jié)點數(shù)和資源池；可查看已發(fā)起的訓練任務詳情；支持對大語言模型的訓練任務進行停止、刪除等操作；運維和運營可按狀態(tài)篩選查看全平臺的全部訓練任務詳情；可查看全平臺的全部模型服務詳情；可查看運行中、待部署狀態(tài)的模型服務；可查看啟動中、運行中、已完成、錯誤狀態(tài)的訓練任務；多維監(jiān)控提供日志查看功能，使開發(fā)者能夠查看智能體的調(diào)試日志，包括錯誤信息、執(zhí)行狀態(tài)等，以便于進行調(diào)試情況分析；允許開發(fā)者插入和查看智能體的思考過程，包括決策邏輯和推理步驟，以便于評估和優(yōu)化智能體的決策質(zhì)量；debug模式允許手動觸發(fā)每個任務的執(zhí)行，提供更細致的控制和問題排查，適用于復雜邏輯的調(diào)試和優(yōu)化；提供接口調(diào)試功能，用戶可以通過此模塊測試和調(diào)整智能體的接口調(diào)用，確保接口的正確性和穩(wěn)定性；支持“運行中”狀態(tài)的模型服務進行API調(diào)試；支持按照狀態(tài)查詢訓練任務；支持查看大語言模型的訓練日志，以便于問題溯源及問題排查；模型語料知識服務模型語料知識服務提供文檔、數(shù)據(jù)庫、多模態(tài)文檔、圖文、視頻、音頻等多種類型的接入、解析能力，形成業(yè)務數(shù)據(jù)集和向量存儲，用于支撐行業(yè)大模型預訓練、微調(diào)、對齊等模型訓練場景和知識檢索增強RAG場景；模型數(shù)據(jù)管理支持選擇已有的知識組合創(chuàng)建純文本、問答對和排序問答對三種類型的語料集；創(chuàng)建語料集并生成成功后支持下載；生成語料集成功后支持啟用或禁用操作，只有已啟用的語料集可在模型中心調(diào)用；不再使用的或生成失敗的語料集支持刪除；提供圖片接入任務入口，可在創(chuàng)建圖片接入任務的同時創(chuàng)建圖片數(shù)據(jù)集；已上傳的圖片需要上傳對應的圖片分割與檢測的標注信息，只有已標注的圖片數(shù)據(jù)集才可在后續(xù)模型中心和評測中心調(diào)用；已上傳標注信息的圖片數(shù)據(jù)集支持重傳標注以更新或補充標注信息；支持查看圖片數(shù)據(jù)集詳情即該圖片數(shù)據(jù)集下的所有圖片；下載圖文標注模板并按要求填入標注信息，導入后關聯(lián)到對應的圖片，支持瀏覽標注信息、描述信息，支持修改和復核標注信息；調(diào)用多模態(tài)大模型對單張圖片，按照圖像-文本描述模型或者圖像-問答對模式不同，生成相應的標注信息，支持修改和復核標注信息；調(diào)用多模態(tài)大模型對選定的多張圖片，按照圖像-文本描述模型或者圖像-問答對模式不同，批量生成相應的標注信息，支持修改和復核標注信息；已進行過圖像文本描述標注或者是圖像問答對標注的數(shù)據(jù)集，支持生成對應的數(shù)據(jù)集文件，用于多模態(tài)大模型訓練；圖片數(shù)據(jù)集支持復制，對于已上傳標注的圖片數(shù)據(jù)集復制后其標注內(nèi)容也會同樣被復制；不再使用的圖片數(shù)據(jù)集支持刪除；模型知識庫管理新建知識庫：輸入知識庫名稱，選定知識庫的文本向量化模型后創(chuàng)建一個空的文檔知識庫；支持按照知識庫名稱的關鍵字搜索并過濾知識庫列表；文檔分段：支持對添加到知識庫下的文檔按照語義樹或者平鋪進行文檔分段支持按照語義樹和平鋪兩種方式，查看文檔分段結果支持關聯(lián)瀏覽文檔分段結果對應的文檔原文件內(nèi)容、解析詳情；文檔向量化：支持對知識庫內(nèi)的文檔分段結果進行向量化處理，自動寫入向量庫和ES庫；添加文檔：支持通過關鍵詞、知識屬性標簽搜索富文本文件中已經(jīng)解析好的文檔，添加加文件到知識庫支持通過知識分類篩選解析好的文件添加到知識庫；查看分段詳情：支持對添加到知識庫下的文檔查看文檔分段詳情支持按照語義樹和平鋪兩種方式，查看文檔分段結果支持關聯(lián)瀏覽文檔分段結果對應的文檔原文件內(nèi)容、解析詳情；支持批量刪除知識庫內(nèi)的選定文檔；支持批量對知識庫內(nèi)容選定的文檔進行重新文檔分段和向量化處理；支持按照文件名的關鍵字搜索知識庫內(nèi)的文檔；克隆創(chuàng)建：支持克隆已有的可用知識庫的基本信息和包含的文檔列表創(chuàng)建一個新的知識庫，克隆新建時支持修改知識庫名稱和向量化模型；刪除知識庫：刪除知識庫及文檔詳細及向量化的文檔分段詳情信息；新建知識庫：輸入知識庫名稱，選擇綁定的數(shù)據(jù)源實例，選擇知識庫內(nèi)的知識生成方案及相應的文本向量化模型后，創(chuàng)建一個空的數(shù)據(jù)表知識庫；支持按照知識庫名稱的關鍵字、數(shù)據(jù)源實例搜索并過濾知識庫列表；從關聯(lián)的數(shù)據(jù)源實例中挑選數(shù)據(jù)模型信息支持按照召回需要單條或批量配置字段的值向量化要求；支持從關聯(lián)的數(shù)據(jù)源實例中，級聯(lián)添加數(shù)據(jù)模型所關聯(lián)的數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)知識、樣例數(shù)據(jù)；支持按照維度名稱的關鍵字篩選關聯(lián)數(shù)據(jù)源實例的數(shù)據(jù)維度，將對應數(shù)據(jù)維度值添加到知識庫內(nèi)；支持按照詞條名稱和描述的關鍵字篩選關聯(lián)數(shù)據(jù)源實例的數(shù)據(jù)專家知識，將對應知識詞條添加到知識庫內(nèi)；支持按照query和sql的關鍵字篩選關聯(lián)數(shù)據(jù)源實例的樣例對信息，將對應樣例對添加到知識庫內(nèi)；支持批量刪除數(shù)據(jù)模型的字段、數(shù)據(jù)維度值、數(shù)據(jù)專家知識明細、樣例庫明細；支持編輯修改知識庫的名稱和描述信息，支持開啟和停用數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)專家知識的內(nèi)容；通過配置的向量化模型，對知識庫內(nèi)的不同數(shù)據(jù)進行向量化處理，寫入向量數(shù)據(jù)庫和ES；

支持在知識庫內(nèi)容變更后重新向量化處理；支持克隆已有的可用知識庫的基本信息和包含的數(shù)據(jù)表詳細知識內(nèi)容創(chuàng)建一個新的知識庫，克隆新建時支持修改知識庫名稱和向量化模型；刪除知識庫：刪除知識庫及數(shù)據(jù)表知識的詳細及向量化的結果；新建知識庫：輸入知識庫名稱，選定知識庫的多模態(tài)向量化模型后創(chuàng)建一個空的圖文知識庫；支持按照知識庫名稱的關鍵字搜索并過濾知識庫列表；添加文件：支持通過關鍵詞搜索圖像數(shù)據(jù)集，選擇數(shù)據(jù)集內(nèi)的圖片到知識庫；支持查看知識庫內(nèi)的圖片的文本標注信息、業(yè)務描述信息、基本信息和向量化狀態(tài)；支持批量刪除知識庫內(nèi)的選定圖片和標注內(nèi)容；通過配置的向量化模型，對知識庫內(nèi)的圖片和文本數(shù)據(jù)進行向量化處理，寫入向量數(shù)據(jù)庫；

支持在知識庫內(nèi)容變更后重新向量化處理；刪除知識庫：刪除知識庫及圖片-文本的詳細及向量化的結果；智能體工廠提供智能體開發(fā)范式和工具鏈，支持快速搭建、調(diào)試、評測、發(fā)布智能體，并實現(xiàn)應用集成對接具備記憶體管理和融合編排能力，支持自定義工具注冊智能體-我的智能體智能體新建功能允許用戶從頭開始創(chuàng)建一個智能體用戶可以通過填寫智能體的名稱、描述和選擇創(chuàng)建方式來初始化智能體，并進入版本配置頁面進行進一步的設置；提供功能以修改現(xiàn)有智能體的名稱、簡介、頭像等信息，使用戶能夠根據(jù)需求更新智能體的配置和描述；通過此模塊，用戶可以徹底移除不再需要的智能體，釋放系統(tǒng)資源并保持智能體列表的整潔；允許用戶通過智能體名稱進行快速搜索，以便在眾多智能體中迅速定位特定實例；用戶可以創(chuàng)建智能體的新版本，為迭代開發(fā)和測試提供基礎，支持輸入版本名稱和創(chuàng)建方式；此功能支持用戶復制現(xiàn)有智能體版本的配置，生成一個完全相同的新版本，便于進行修改而不影響原版本；允許設置在API調(diào)用時默認使用的版本，確保當調(diào)用接口時版本標識為空的情況下能夠正確調(diào)用預設版本；提供對智能體不同版本的管理，包括查看版本詳情、發(fā)布版本、下線版本等，維護智能體的生命周期；提供接口調(diào)試功能，用戶可以通過此模塊測試和調(diào)整智能體的接口調(diào)用，確保接口的正確性和穩(wěn)定性；將設計中的智能體版本發(fā)布為上線狀態(tài)，使其可以被外部調(diào)用，發(fā)布前平臺會進行完整性和合法性校驗；提供基于模板的智能體快速搭建功能，允許用戶通過界面引導和prompt工程，迅速完成智能體的構建；快速創(chuàng)建模式性新建的所有智能體都有對應的融合編排畫布，此功能可以將對應融合編排畫布打開，使用戶可以在畫布上實現(xiàn)更高階更復雜的業(yè)務流程；支持用戶通過可視化界面對工具、大模型、腳本和智能體等組件進行組合和編排，以適應多變的業(yè)務需求和場景；定義智能體流程的起點，允許用戶自定義輸入?yún)?shù)，并將其映射到智能體的標準輸入中，為后續(xù)任務設定初始條件；配置大模型執(zhí)行特定推理任務的節(jié)點，支持設置模型參數(shù)、輸入輸出，并可通過模板控制模型生成內(nèi)容；用于調(diào)用已注冊的工具，允許配置輸入?yún)?shù)和選擇工具，以執(zhí)行特定功能或服務；允許選擇已配置的其他智能體版本作為當前流程中的調(diào)用節(jié)點，主子智能體間的session保持相對穩(wěn)定；用戶可編寫自定義腳本來完成任務，支持定義輸入輸出參數(shù)，并符合預設的參數(shù)結構；實現(xiàn)流程中條件分支邏輯的節(jié)點，根據(jù)輸入?yún)?shù)的值選擇不同的執(zhí)行路徑；用于組合和渲染智能體的輸出信息，包括文本、附件內(nèi)容和自定義結構數(shù)據(jù)；檢查智能體配置的合法性，確保所有節(jié)點配置正確，連接合理，保障智能體正常運行；智能體配置過程中的變更自動保存，確保用戶操作的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的安全性；提供手動觸發(fā)保存配置的選項，允許用戶在特定時刻保存當前智能體的狀態(tài)和配置；提供內(nèi)置函數(shù)庫，包含30個函數(shù)，支持開發(fā)者通過函數(shù)對數(shù)據(jù)進行進一步解析和處理，或讀取特定信息，如獲取對象中特定key的值、解析列表中的數(shù)據(jù)項、讀取歷史對話記錄等；允許開發(fā)者輸入文本信息，模擬用戶與智能體的交互，用于測試和調(diào)整智能體對文本輸入的響應和處理邏輯；支持上傳附件功能，使開發(fā)者能夠測試智能體對不同類型附件的處理能力，確保智能體能夠正確解析和利用附件中的數(shù)據(jù)；提供輸入附加信息的接口，供開發(fā)者模擬復雜場景下的交互，測試智能體如何結合附加信息進行決策；允許以JSON格式輸入數(shù)據(jù)，便于開發(fā)者測試智能體對結構化數(shù)據(jù)的解析和響應能力，適用于API接口的調(diào)試；使開發(fā)者能夠清除當前會話的所有內(nèi)容，重置會話狀態(tài)，以便開始新的交互測試，保證會話獨立性；在run模式下，智能體自動執(zhí)行完整鏈路任務并給出回答，適用于快速測試智能體的自動執(zhí)行流程和效率；debug模式允許手動觸發(fā)每個任務的執(zhí)行，提供更細致的控制和問題排查，適用于復雜邏輯的調(diào)試和優(yōu)化；展示智能體執(zhí)行過程中的所有中間任務和子環(huán)節(jié)結果，幫助開發(fā)者理解整個交互過程中的每個步驟和邏輯；提供日志查看功能，使開發(fā)者能夠查看智能體的調(diào)試日志，包括錯誤信息、執(zhí)行狀態(tài)等，以便于進行調(diào)試情況分析；允許開發(fā)者插入和查看智能體的思考過程，包括決策邏輯和推理步驟，以便于評估和優(yōu)化智能體的決策質(zhì)量；智能體-記憶庫允許用戶創(chuàng)建新的記憶庫，配置記憶庫名稱和描述，為智能體提供長期記憶的存儲和管理能力；用戶可以對已創(chuàng)建的記憶庫進行編輯，更新其名稱、描述等信息，以適應智能體不斷變化的需求；提供測試環(huán)境，用戶可以在此模擬智能體與記憶庫的交互，確保記憶內(nèi)容能夠正確被引用和處理；用戶可以刪除不再需要的記憶庫，釋放資源，維護智能體系統(tǒng)的整潔和效率；支持通過關鍵詞搜索記憶庫，快速定位和訪問特定的記憶庫資源；用戶可以添加和編輯記憶內(nèi)容，包括記憶名稱和具體內(nèi)容，為智能體提供必要的背景信息和知識；允許用戶將記憶庫與知識中心的知識庫關聯(lián)，便于管理和利用大量記憶內(nèi)容；用戶可以對記憶庫中的具體記憶條目進行編輯，更新其內(nèi)容以適應新的業(yè)務場景或需求；提供刪除功能，用戶可以移除不再適用或錯誤的單個記憶條目，優(yōu)化記憶庫的質(zhì)量；支持在記憶庫中搜索特定記憶條目，便于用戶快速找到并引用相關內(nèi)容；工具箱-我的工具智能體工廠提供API工具注冊功能，允許用戶將外部服務API集成到智能體平臺中通過填寫工具名稱、描述、地址、請求方式等信息，用戶能夠定義API工具的基本屬性和調(diào)用參數(shù)，實現(xiàn)對第三方服務的快速接入和使用；該功能模塊允許用戶對注冊的API工具進行調(diào)試，確保其連通性和返回結果的正確性用戶可以通過模擬請求，觀察工具的響應數(shù)據(jù)，進而調(diào)整參數(shù)配置，優(yōu)化工具性能；支持流式API的接入和使用用戶可以配置API工具以支持流式輸出，這使得接口能夠持續(xù)地返回數(shù)據(jù)；用戶可以通過知識庫工具注冊功能，將知識庫服務作為工具集成到智能體中用戶需要指定知識庫的類型、召回方式和參數(shù)，以實現(xiàn)智能體對知識庫內(nèi)容的有效檢索和使用；提供工具編輯功能，使用戶能夠?qū)σ炎缘墓ぞ哌M行修改和更新這包括更新工具的配置信息、請求參數(shù)等，以適應業(yè)務發(fā)展和需求變化；基于工具刪除功能，移除不再需要的工具，釋放系統(tǒng)資源這有助于維護智能體平臺的整潔和高效運行；具備工具搜索功能，允許用戶通過關鍵詞快速查找已注冊的工具這提高了用戶在大量工具中檢索特定工具的效率，加快了開發(fā)和維護過程；工具箱-接入模型接入模型功能使用戶能夠?qū)⑵脚_指定外部的模型服務接入到智能體平臺中用戶可以在“模型管理-接入模型”菜單下配置所需的外部模型服務，實現(xiàn)與智能體平臺的集成；運維和授權數(shù)量//提供3年原廠運維服務且：平臺本地化部署的情況下，支持2種模式的GPU服務器納管；GPU卡調(diào)度管理模式下，GPU卡的license授權許可不少于96張卡；API納管模式下，支持三年內(nèi)的GPU服務器擴容納管；無人機巡檢平臺一級模塊二級模塊數(shù)量/三級模塊功能描述硬件無人機機場套裝151.機場尺寸≤600mmx600mmx500mm（艙蓋閉合，不含氣象站）；

2.設備重量≤35kg（不包含飛行器）；

3.設備最大輸入功率≤1000W；

4.設備工作溫度范圍不小于-20°C至45°C；

5.機場設備防護等級≥IP55；

6.飛行器防護等級≥IP54；

7.最大抗風速度≥12m/s；

8.機場以及飛行器設備所含RTK基站可同時接收GPS、GLONASS、BEIDOU、GALILEO四種衛(wèi)星信號；

9.設備所含RTK基站定位精度：水平精度≤1cm+1ppm（RMS）、垂直精度≤2cm+1ppm（RMS）；

10.設備充電輸出電壓≥28V；

11.設備支持通過4G實現(xiàn)網(wǎng)絡接入；

12.設備內(nèi)置風速、雨量、溫度、濕度、水浸等傳感器；

13.支持雙攝監(jiān)控，可監(jiān)控控艙內(nèi)和艙外情況；

14.設備支持二次開發(fā)；

15.飛行器支持快速起飛，無需等待RTK收斂1分鐘內(nèi)完成從關機到起飛的準備；

16.設備支持本地獲取機場媒體文件進行數(shù)據(jù)預處理；

17.飛行器裸機重量＜1450克；

18.飛行器尺寸≤350mmx400mmx200mm（不含槳葉）；

19.對角線軸距＜500毫米；

20.最大水平飛行速度≥20米/秒；

21.最長飛行時間≥45分鐘；

22.無人機支持RTK定位，在RTK正常工作時飛行器懸停精度：水平≤±0.1m；垂直≤±0.1m；

23.飛行器集成夜航燈，用于夜晚使用的位置確定；

24.機身支持六向避障；

25.飛行器支持使用4G網(wǎng)絡進行圖傳的回傳；

26.具有長焦可見光、廣角可見光和紅外熱成像相機；

27.相機CMOS≥1/1.32英寸；

28.具備廣角相機，有效像素≥4800萬；

29.具備長焦相機，相機CMOS≥1/2英寸；

30.像素數(shù)≥1200萬；

31.變焦倍數(shù)≥56倍；

32.紅外傳感器分辨率≥640*512；

33.支持利用AI算法進行像素擴展，擴展分辨率大于1280*1024；

34.紅外傳感器幀率≥30Hz；

35.支持不低于28倍數(shù)碼變焦；

36.支持可見光與紅外熱成像聯(lián)動變焦；

37.具備三軸機械增穩(wěn)云臺（俯仰、橫滾、平移）；

38.可見光相機支持4k30p視頻錄制；含運輸費、基礎建設、設備安裝、吊裝費、場地租賃、設備調(diào)試等；配套硬件15無人機上的喊話器主要用于將事先錄制的聲音、語音播報或警報等信息喊出來，可以為無人機作業(yè)提供警示、廣播宣傳等功能；15為終端能源監(jiān)測系統(tǒng)提供高精度測量數(shù)據(jù)，通過遠程系統(tǒng)，有效管理配電系統(tǒng)的實時監(jiān)控和運行質(zhì)量；

1、機箱整體采用無風扇結構設計，箱體外層采用雙層優(yōu)質(zhì)PVC材料，內(nèi)層采用全密封冷軋鋼板噴塑，箱體具有防水、防塵、防高溫、抗紫外線（防老化）、防盜、防銹、耐酸堿腐蝕等功能，箱體預留下進線，配有膠套保護，并噴涂要求的字樣；

2、在環(huán)境溫度不超過40℃、太陽暴曬的情況下設備箱內(nèi)環(huán)境溫度宜小于或等于58℃；

3、機箱防護等級應達到IP56；

4、箱體尺寸（含帽檐）應≥420MM（長）×296MM（寬）×480MM(高），保證各項設備正常安置，箱體隔板應與掛箱材質(zhì)一致，保證承重，不彎曲；

5、應具有防盜功能，安裝防水鎖，所有鎖芯應配統(tǒng)一鑰匙；

6、脈沖持續(xù)時間6ms，峰值加速度100ms-2，沖擊軸向垂直，沖擊次數(shù)3，試驗后樣機應滿足如下要求：a、箱體表面應無裂紋、脫層、翹曲；b、不出現(xiàn)影響使用功能的變形或者損壞，如：鉸鏈、鎖具、插銷等功能損壞，門、蓋板等活動部件轉動不靈活、卡死等現(xiàn)象；c、不出現(xiàn)密封部位的膨脹、開裂、脫落；d、不出現(xiàn)其他安裝件、緊固件、接地的接觸材料的彎曲、松動、移位或損壞；

7、箱門內(nèi)側粘密封條，并具有一定的厚度，保證箱門的密封性良好；

8、安裝方式：箱體背面導軌＋抱箍；

9、采用底部進線（2個至少?30mm進線孔）；根據(jù)周邊環(huán)境和實際情況選擇不同的顏色及型號；15一種高性能的通信模塊,通過4G/5G網(wǎng)絡實現(xiàn)無線數(shù)據(jù)傳輸和遠程控制；基礎保養(yǎng)（3年）15電池和槳葉換新，每臺每年需更換2塊電池和2套槳葉；15無人機機身險、機場保險、第三方責任險；15互聯(lián)網(wǎng)光纖鏈路帶寬100M（帶固定IP地址）、50G/月/張、無人機機槽電費；看板數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間篩選/對需要查看的數(shù)據(jù)量進行時間篩選，可以選擇最近一周、最近一個月、最近三個月以及自由選擇某天的時間；巡檢統(tǒng)計數(shù)據(jù)統(tǒng)計提供次數(shù)、里程、時長的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,以及數(shù)據(jù)的更新；架次統(tǒng)計明細對區(qū)域統(tǒng)計進行單獨時間篩選，可以選擇近7天、近30天、本月、上月以及自由選擇某天的時間；對機場部署區(qū)域進行劃分，每個縣市區(qū)部署的機場對應的巡檢的計劃架次數(shù)據(jù)、實際架次數(shù)據(jù)（全覆蓋、全景、三維、正射、采證取樣、合計架次）自動更新數(shù)據(jù)統(tǒng)計；對機場部署區(qū)域進行劃分，每個縣市區(qū)部署的機場對應的巡檢的統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)（作業(yè)時長、累計里程、日均/單架日均架次、故障時長）自動更新數(shù)據(jù)統(tǒng)計；對區(qū)域統(tǒng)計單獨進行時間篩選，可以選擇近3個月、近半年、今年、全部以及自由選擇某天的時間；對巡檢時間進行劃分，每個選擇月份的全部地區(qū)的計劃架次、實際架次數(shù)據(jù)（全覆蓋、全景、三維、正射、采證取樣、合計架次）自動更新數(shù)據(jù)統(tǒng)計；對巡檢時間進行劃分，每個選擇月份的全部地區(qū)的統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)（作業(yè)時長、累計里程、日均/單架日均架次、故障時長）自動更新數(shù)據(jù)統(tǒng)計；數(shù)據(jù)表格提供下載功能，自動生成excel表格；事件辦結數(shù)據(jù)統(tǒng)計提供事件類型、歸屬地的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并以條形圖展示；辦結統(tǒng)計明細對區(qū)域統(tǒng)計單獨進行時間篩選，可以選擇近7天、近30天、本月、上月以及自由選擇某天的時間；對機場部署區(qū)域進行劃分，每個縣市區(qū)部署的機場對應的新發(fā)現(xiàn)、忽略、上報、協(xié)同、手里、退回、逾期、辦結的事件數(shù)量；后臺自動算出上報率、協(xié)同率、受理率、退回率、逾期率、辦結率的數(shù)據(jù)；對區(qū)域統(tǒng)計單獨進行時間篩選，可以選擇近3個月、近半年、今年、全部以及自由選擇某天的時間；根據(jù)類別（交通安全、農(nóng)林水利、安全生產(chǎn)、市容環(huán)境、治危拆違、消防安全、生態(tài)環(huán)境）進行劃分，每個縣市區(qū)部署的機場對應的新發(fā)現(xiàn)、忽略、上報、協(xié)同、手里、退回、逾期、辦結的事件數(shù)量；后臺自動算出上報率、協(xié)同率、受理率、退回率、逾期率、辦結率的數(shù)據(jù)；表格提供下載功能，自動生成excel表格；降本增效根據(jù)選擇的時間，自動統(tǒng)計出巡檢代替人工的人次數(shù)和公里數(shù)；以及節(jié)約成本、減少碳排的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)成果數(shù)據(jù)統(tǒng)計提供照片采集總數(shù)、視頻總數(shù)、問題總數(shù)、航線總數(shù)、全景總數(shù)、三維總數(shù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計；成果統(tǒng)計明細對區(qū)域統(tǒng)計進行單獨時間篩選，可以選擇近7天、近30天、本月、上月以及自由選擇某天的時間；對機場部署區(qū)域進行劃分，每個縣市區(qū)部署的機場對應的架次、照片、問題、視頻、全景、三維、正射數(shù)據(jù)自動更新統(tǒng)計；對區(qū)域統(tǒng)計進行單獨時間篩選，可以選擇近3個月、近半年、今年、全部以及自由選擇某天的時間；對巡檢時間進行劃分，每個選擇月份的全部地區(qū)的架次、照片、問題、視頻、全景、三維、正射數(shù)據(jù)自動更新統(tǒng)計；表格提供下載功能，自動生成excel表格；AI事件預警子功能模塊場景類型篩選場景大類場景大類涵蓋：交通安全、農(nóng)林水利、公共安全、生產(chǎn)安全、宣傳廣告、市容環(huán)境、違章建筑處理、治安隱患、消防安全、生態(tài)環(huán)境保護、自然災害應對、街面秩序維護等12個主要分類；相應的算法分析由云端平臺提供支持；利用模型壓縮技術可減少識別算法的空間占用體積以及提升識別算法的預測速度；應用場景標簽系統(tǒng)支持將各大場景類別進一步細分為具體的應用場景標簽，并能夠?qū)μ囟☉脠鼍暗陌l(fā)現(xiàn)進行數(shù)量統(tǒng)計；案例展示用戶可以通過選擇特定的場景標簽來查看相應的案例示意圖，以獲取更直觀的理解；應用場景選擇根據(jù)實際需求，用戶可以選定具體的應用場景，并在預警列表中顯示所有相關應用場景的事件；預警列表管理事件列表管理系統(tǒng)支持基于事件發(fā)生的時間進行篩選，用戶可以選擇查看最近一周、最近一個月、最近三個月的數(shù)據(jù)，或自定特定日期；用戶可利用下拉菜單選擇事件的當前狀態(tài)，包括：全部、新發(fā)現(xiàn)、已上報、已分流、已受理、已退回、已辦結、已超期及已忽略等狀態(tài)；系統(tǒng)提供事件的排序功能，包括默認排序和基于時間排序的選項；事件定位系統(tǒng)支持具體事件的地圖定位，問題點位會在地圖上突出顯示，并提供該事件的相關信息，如名稱、檢測時間和發(fā)生地點；事件詳情查看事件照片將在查看窗口中展示，具體問題會被紅色框體標注；用戶可通過滾動鼠標滾輪放大縮小圖片，拖動查看不同部位，并使用+－按鈕對照片進行縮放；同時，支持對整個查看窗口進行放大和縮小，并允許分享當前事件；系統(tǒng)提供事件的時間軸功能，使用戶能夠追溯問題的起始狀態(tài)，以及后續(xù)是否得到解決，實現(xiàn)對問題全周期的監(jiān)管；事件時間軸；系統(tǒng)提供事件的時間軸功能，使用戶能夠追溯問題的起始狀態(tài)，以及后續(xù)是否得到解決，實現(xiàn)對問題全周期的監(jiān)管；系統(tǒng)記錄了問題事件的完整流轉過程，包括發(fā)現(xiàn)審核、上報、分流、受理、退回、辦結和超期等各個階段；優(yōu)秀實踐案例可以被標記為典型，便于未來復盤和匯報演示；對于新發(fā)現(xiàn)的問題事件，用戶可以輸入理由和備注后將其忽略；用戶能夠針對新發(fā)現(xiàn)的問題事件進行上報至治理平臺，并對處理結果進行跟蹤記錄；指點工單模塊工單列表管理時間篩選功能系統(tǒng)提供靈活的時間篩選選項，使用戶能夠便捷地選擇查看特定時間范圍內(nèi)的工單記錄，包括最近一周、最近一個月、最近三個月，或自定義特定日期；狀態(tài)篩選器用戶可以通過狀態(tài)篩選器來精確選取工單的不同處理階段，可用狀態(tài)包括：待審核、審核中、待執(zhí)行、執(zhí)行中、已掛起、執(zhí)行終止、生產(chǎn)中、生產(chǎn)失敗、已完成及已刪除；工單信息卡片工單卡片將展示工單的關鍵信息，如名稱、當前狀態(tài)、提交與執(zhí)行的時間節(jié)點、巡檢目的、地理位置和相關照片數(shù)量等；點擊工單卡片，系統(tǒng)將在地圖上展示該工單對應的飛行航線；工單詳細查看全景視圖模式在彈出窗口中查看已生成的全景圖像，用戶可以對圖像進行放大、縮小和移動操作；同時，系統(tǒng)會在地圖上標示出全景飛行航線供用戶參考；正射影像瀏覽系統(tǒng)將導航至地圖上相應的正射飛行航線及照片拍攝點，允許用戶查閱每一拍攝點的具體影像，并在底圖上呈現(xiàn)正射照片結果；三維視圖體驗用戶可跳轉至地圖上的三維飛行航線位置，查看所拍攝的照片點并瀏覽照片內(nèi)容；三維影像將在地圖上形象地展現(xiàn)；采證取樣任務查看對于指定地址的采證取樣任務，系統(tǒng)會引導用戶至地圖上的飛行航線和照片拍攝點，以便查閱相關照片資料；即時派單操作地圖上航線預覽系統(tǒng)支持在機場覆蓋區(qū)域內(nèi)查看待執(zhí)行飛行任務的地址，并為這些任務自動生成航線，無人機將按此航線飛往現(xiàn)場執(zhí)行任務；在地圖上覆蓋范圍內(nèi)任意選點，軟件可自動評估點位是否能夠到達，并自動生成航線，自動規(guī)避障礙物，能夠自動繞過樓、跳過高壓線、翻過山，去往目的地采集；線路動態(tài)切換當多臺無人機覆蓋相同區(qū)域時，系統(tǒng)會自動選擇最優(yōu)線路執(zhí)行任務，用戶也可以根據(jù)需要手動切換線路；每條線路都會由系統(tǒng)分析預計耗時、里程、飛行速度及照片數(shù)量等信息；興趣區(qū)域半徑設置用戶可通過拖動界面上的興趣點(POI)半徑調(diào)節(jié)器，自主選擇執(zhí)行任務時的飛行范圍；工單快速提交用戶在選定飛行半徑、工單用途，并填寫備注信息后，可以確認提交工單，啟動飛行任務的執(zhí)行流程；時空搜圖時間篩選功能系統(tǒng)提供了一套全面的時間篩選工具，允許用戶根據(jù)不同的時間跨度對歷史照片進行檢索；篩選選項包括：本月、近兩月、近三月和半年；坐標定位與拾取支持輸入坐標定位信息，系統(tǒng)自動定位具體點位，跳出歷史照片框；歷史照片的地圖展示用戶可通過地圖上的坐標拾取功能，查看指定地點的歷史照片；點擊特定坐標后，系統(tǒng)將彈出一個窗口顯示相關歷史照片；縱向時間軸瀏覽系統(tǒng)采用縱向時間軸的形式，展現(xiàn)同一地理位置在不同時間點的航拍照片，讓用戶能夠直觀地跟蹤地點的歷史變遷；橫向坐標軸呈現(xiàn)通過橫向排列的照片卡片，系統(tǒng)展示了同一位置從不同角度拍攝的所有歷史照片；這些照片將以疊加的方式呈現(xiàn)，按照數(shù)量多寡進行排序，便于用戶比較和分析；拍攝角度的可視化在地圖上，系統(tǒng)會標示出無人機的不同拍攝角度，并展示每一張照片的具體投影位置，以增強空間感知；視角模式選擇用戶可以根據(jù)個人喜好選擇視角模式：固定視角保持歷史照片的查看方向不變；跟隨視角則會根據(jù)照片的方向自動旋轉地圖的角度；熱力圖分析系統(tǒng)利用藍色、黃色和紅色的漸變來渲染一張歷史照片數(shù)量的熱力圖；顏色的飽和度代表了照片的數(shù)量，其中紅色區(qū)域表示照片覆蓋度最高，幫助用戶快速識別重點監(jiān)控的區(qū)域；機場狀態(tài)監(jiān)控機場綜合狀態(tài)系統(tǒng)提供機場的全面狀態(tài)信息，包括艙門狀況、平臺狀況以及歸中狀況等關鍵參數(shù)；溫度監(jiān)測實時展示溫度相關信息，確保操作環(huán)境的穩(wěn)定性，其中包括空調(diào)運行狀況、艙內(nèi)環(huán)境溫度及電池溫度等數(shù)據(jù)；電池詳細參數(shù)提供電池的詳盡數(shù)據(jù)，涵蓋充電狀況、電源連接狀況、電流和電壓數(shù)值，以及充放電的動態(tài)信息；飛行任務概覽匯總飛行任務的關鍵信息，包括飛行日志、飛行速度、數(shù)據(jù)同步狀況、航線數(shù)量以及預計拍攝的照片數(shù)量等；飛機狀態(tài)分析航向與速度精準顯示飛機的方向和速度信息，包含機頭指向、云臺角度、水平及垂直速度等重要指標；飛行詳細參數(shù)提供飛行過程中的詳細參數(shù)，如離地高度、距離機巢的遠近、信號上傳下載狀況、衛(wèi)星連接數(shù)、飛行模式、羅盤狀況、無線頻道干擾以及圖像傳輸信號等信息；氣象站狀況通過氣象站的數(shù)據(jù)，幫助用戶判斷當前的飛行條件是否合適，包括風速、天氣現(xiàn)象、濕度等關鍵氣象信息；實時監(jiān)控畫面系統(tǒng)能夠?qū)崟r展現(xiàn)巢外和巢內(nèi)的監(jiān)控畫面，并顯示監(jiān)控的時間和所屬機場的信息；實時飛行畫面實時呈現(xiàn)無人機的飛行畫面，并提供飛行時間和當前所在的機場數(shù)據(jù)；畫面快速切換借助監(jiān)控界面上的圖標按鈕，用戶可以迅速在巢外、巢內(nèi)監(jiān)控視圖和實時飛行畫面之間進行切換；飛行軌跡顯示系統(tǒng)能顯示無人機的實時飛行路徑，其中藍色代表預定航線，黃色表示已經(jīng)飛過的航跡；簡潔視圖切換平臺支持隱藏和恢復界面兩側的功能列表，以便提供更為沉浸的查看體驗；使用工具地址搜索與定位系統(tǒng)配備了高效的地址搜索工具，用戶能夠通過該功能迅速定位到特定地址，并滿足對指點工單派發(fā)和時空搜圖等操作的精確定位需求；實時時鐘顯示平臺內(nèi)置了當前時間顯示功能，確保用戶可以實時監(jiān)控飛行任務的時間，從而保證任務執(zhí)行的時效性和準確性；機場預覽窗口選擇指定機場后，系統(tǒng)將在地圖上定位到該機場，并彈出包含機場名稱、當前時間、基站狀態(tài)、無人機電量、電池溫度和電壓等信息的預覽窗口，為用戶提供全面的機場運營數(shù)據(jù)；地圖視角復位為了方便用戶在操作過程中快速恢復地圖至初始狀態(tài)，系統(tǒng)提供了視角復位功能，只需一鍵即可回到地圖的標準起始視圖；圖層管理與展示問題點聚類表示在地圖上以紅色圓圈標識出事件問題的聚類情況，圈的大小與事件問題的數(shù)量成正比，使用戶能夠快速識別事件發(fā)生的密集區(qū)域及高頻位置，便于集中管理和響應；AI分析后，點擊聚類，聚合同一分析識別出的結果；問題點位可視化系統(tǒng)支持在地圖上對問題點位進行顯示或隱藏，提供靈活的視圖選項，以滿足不同用戶的查看需求；巡檢區(qū)域劃分用戶可以在地圖上選擇是否顯示機場的巡檢覆蓋范圍，以便更好地規(guī)劃飛行任務和了解服務區(qū)域；空域覆蓋展示系統(tǒng)在地圖上清晰渲染出空域的范圍，讓用戶直觀地了解禁飛區(qū)和限高區(qū)的分布，幫助規(guī)避潛在的飛行風險；機場狀態(tài)實時監(jiān)控平臺提供機場狀態(tài)的實時信息，包括在線、工作中、離線、異常和維保等狀態(tài)，以便用戶及時掌握機場運行狀況；數(shù)字孿生

（三維采集和生產(chǎn)）三維視圖探索用戶可查看包含名稱和各期建設時間的三維視圖列表；選擇特定的三維視圖后，地圖上將展示出相應的三維地塊模型；支持對三維進行縮放，全方位查看三維地塊的具體情況；只需在平臺上繪制地塊范圍，平臺自動生成三維建模或正射影像航線，并安排無人機自動拍攝；照片回傳后，可自動進行三維建模和正射影像生成，全程無需人工介入；三維影像數(shù)據(jù)處理引擎核心功能：針對無人機拍攝的圖片進行云端自動化處理，生成三維模型，并發(fā)布三維在線服務；

智能識別與清理：自動識別并清理車輛、行人等干擾物，確保模型整潔；

幾何模型優(yōu)化：利用融合特征識別算法，減少模型碎片，提升模型完整性；

影像質(zhì)量提升：通過深度估計、噪聲抑制和全局勻色技術，增強模型細節(jié)和準確度；數(shù)字孿生

（全景采集和生產(chǎn)）全景視圖功能全景查看體驗用戶在全景模式下，可旋轉和瀏覽全景圖像，同時支持放大和縮小全景畫面，細致查看全景中的各個細節(jié)；全景信息卡片系統(tǒng)以卡片形式展示不同時期及不同角度的全景圖像，提供直觀的查看體驗，并允許用戶快速跳轉至附近的全景視圖；平臺支持全景拍攝和制作功能；只需在平臺提交需拍攝的坐標，平臺自動生成全景航線，無人機自主起飛、拍攝，后臺自動完成拼接、建模、裁剪、發(fā)布的全過程；全景切換導航在全景地圖上，將顯示附近的全景點位圖標，用戶可以便捷地查看并在這些全景之間進行切換；問題事件定位全景地圖上還標注有附近的問題點，能夠直接鏈接到問題的詳細信息頁，方便用戶及時了解和處理相關問題；全景中的每一個像素都可自動計算經(jīng)緯度坐標，可以在全景中按照真實地理坐標嵌入問題點和其他全景點位；全景影像數(shù)據(jù)處理引擎核心功能：支持無人機拍攝的全景圖片云端自動拼接，并提供全景在線服務，同時兼容第三方全景圖；

天空補充處理：增強全景圖的視覺效果，使天空部分更加自然；

全自動切片與發(fā)布：簡化流程，提高工作效率；

多樣化輸出：生成全景成果圖、預覽圖和縮略圖，滿足不同應用場景需求；數(shù)字孿生

（正射采集和生產(chǎn)）正射影像瀏覽正射影像功能類似于傳統(tǒng)的衛(wèi)星地圖，但提供比衛(wèi)星地圖更為清晰的直接地表展示，使用戶能夠獲得更加精確的地形和地物信息；正射影像數(shù)據(jù)處理引擎核心功能：針對無人機拍攝的正射圖片提供云端自動化處理，輸出高質(zhì)量正射影像，并提供柵格瓦片服務；

3D紋理建模：構建真實感強烈的紋理模型；

DSM模型生成：精確捕捉地表高程信息；

快速影像拼接：快速整合多張影像，提升處理效率；

點云數(shù)據(jù)生成：精準呈現(xiàn)三維空間結構；

云端切片與發(fā)布：單張tif影像快速處理；三維底圖衛(wèi)星影像瀏覽系統(tǒng)中央的地圖區(qū)域采用清晰的衛(wèi)星影像進行展示，支持對地圖的放大與縮小，以及調(diào)整地圖的位置；三維地形探索地圖功能還包括對三維地形的查看，用戶可以按住鼠標滾輪進行旋轉，從而從不同的角度審視三維地形的起伏變化；機場定位與分布平臺在地圖上詳細標注了所有已部署機場的位置，使得機場的分布狀況一目了然；行政區(qū)域劃分地圖上還提供了行政邊界的劃分功能，幫助用戶快速識別并確定每個機場所在的行政區(qū)域；工作臺主頁一鍵飛行支持在地圖上右鍵點擊即可確認目的地，提交任務無人機自動起飛；新建任務自動跳轉任務模塊，繪制地塊；飛行操控模塊繪制地塊點擊底部繪制圖標，在機場信號覆蓋范圍內(nèi)（藍色覆蓋區(qū)域）進行繪制；繪制完成的地塊，可以通過拖拽地塊邊界的實點（白心點）和虛點（藍心點）來調(diào)整邊界，或者點擊重繪按鈕進行重新繪制；任務設置任務名稱必填，可修改，20個字符以內(nèi)；任務類型拍照：依托算法，航線將自動嵌入定時拍攝指令，確保對目標點的全面覆蓋，精準捕捉高質(zhì)量圖像，實現(xiàn)關鍵區(qū)域詳盡觀測；直播：專為演示打造，全程不攝靜態(tài)影像，執(zhí)行任務時將提供直播流，任務結束后可通過錄屏查看回放；全景：拍攝完成后，系統(tǒng)會自動生成全景圖，720度展示所選點位周邊情景，適用于需要全面了解某一區(qū)域的場景；三維：拍攝完成后，系統(tǒng)自動創(chuàng)建三維模型，平臺提供時間序列模型對比，直觀展現(xiàn)工程進度；正射：拍攝完成后，系統(tǒng)可自動生成正射大圖，無縫對接地圖數(shù)據(jù)；可應用于與設計規(guī)劃圖并列展示，確保施工符合預期；任務排期可選取最近可飛行時間段進行飛行，也可設定飛行頻次（不重復、連續(xù)執(zhí)行、每日一次、每周一次、每月一次、自定義排期）；實時識別在拍照和直播類型下，可設施實時識別；應急飛控指令飛行指令飛行功能是解決無人機與機場在遠程控制過程中，無法即時性操作的限制；在實際應用場景中，飛行器可以從空閑狀態(tài)響應或暫停正在執(zhí)行的航線任務；用戶可以通過手動方式繼續(xù)控制設備或負載，例如控制飛機前后左右的移動、相機云臺的向上向下向左向右轉動、拍照錄像、相機變焦、云臺重置等負載操作；實現(xiàn)無人機在高速運動狀態(tài)下的急停，依賴于DRC鏈路的低延遲特性，滿足實際應用場景下的避障需求，保證無人機控制的安全性；通過DRC避障信息的上報，實現(xiàn)低延時下的避障球渲染，保障飛行的安全性；可對無人機飛行的控制權進行權限的搶奪；實時動態(tài)顯示鏈路的穩(wěn)定性，在實際應用場景中，防止出現(xiàn)信號干擾、信號弱情況下的高延遲、不安全控制；指點飛行指點飛行是解決無人機在執(zhí)行航線任務時需要變更目標點的情況；在實際應用場景中，現(xiàn)場局勢瞬息萬變，目標點會出現(xiàn)經(jīng)常變更，用戶可以通過支持查看地圖上的某個坐標點達到快速切換為飛向新的目標位置；在執(zhí)行指點飛行的過程中可以做到隨時結束指點飛行，并保持無人機懸停姿態(tài)；云臺控制可以對相機的焦距進行調(diào)整，支持查看滾動組件縮放畫面；可以通過在相機鏡頭內(nèi)雙擊目標點實現(xiàn)快速進行指令下發(fā)，快速調(diào)整云臺角度，使目標點成為鏡頭中心；可對相機云臺的控制權進行權限的搶奪；實現(xiàn)主動拍照，在實際應用場景中可以用于取證采樣；多端共享采用多端同步的設計思路，支持二維碼分享、鏈接分享等方式快速分享直播畫面，所有能打開網(wǎng)頁的設備都能接入查看，如手機、電腦、平板；實時抓拍在應急場景下，無人機可以發(fā)揮重要的作用，為救援工作提供支持查看；其中，實時抓拍功能是一項關鍵功能，可以幫助救援人員了解現(xiàn)場情況、制定相應的救援策略，并提供可靠的數(shù)據(jù)支持查看；得益于超高清圖傳，可以通過截取實時視頻流的關鍵幀的方式來快速保存圖像，抓拍到的實時圖像及時傳回到指揮中心或終端設備上，以供現(xiàn)場的分析和調(diào)查使用；數(shù)據(jù)預警事件事件詳情查看1.事件歷史照片查看，時間軸可查看事件位置歷史照片；2.事件的位置、拍攝機場、拍攝航線信息；3.事件位置定位地圖顯示；4.事件流轉信息查看；5.可復制分享鏈接，分享該事件；6.可下載該事件；設為/取消經(jīng)典將目標事件設為經(jīng)典/取消經(jīng)典，可將事件設為/取消經(jīng)典案例；忽略事件可將事件忽略，已忽略事件無需再進行后續(xù)處理；僅新發(fā)現(xiàn)狀態(tài)的可忽略；事件處理可將事件上報或辦結處理；分享及下載復制分享鏈接、下載問題；數(shù)據(jù)來源根據(jù)組織配置場景，飛行照片系統(tǒng)使用算法自動標注或用戶手動半自動標注問題；態(tài)勢總覽提供多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計查看，可在選定時間范圍內(nèi)查看飛行態(tài)勢總覽，包括日常飛行架次、任務相關、飛行成果、事件處理、降本增效相關數(shù)據(jù)；也可快速查看三維底座進度及今日任務進度；時空搜圖歷史照片查看根據(jù)時間篩選不同時間的歷史照片，包括豎線時間軸和橫線照片框，表示同一個時間不同角度，同一個角度不同時間的歷史照片展示；照片下載支持提供單張照片或全量照片下載；統(tǒng)計報告統(tǒng)計日報以日為單位對飛行數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，包括總體情況、具體數(shù)據(jù)情況、提交任務數(shù)量、問題匯總、成果匯總以及問題事件和數(shù)字孿生數(shù)據(jù)附件；并提供PDF下載；統(tǒng)計周報以周為單位對飛行數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，包括總體情況、具體數(shù)據(jù)情況、提交任務數(shù)量、問題匯總、成果匯總,并提供PDF下載；統(tǒng)計月報以月為單位對飛行數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，包括總體情況、核心指標趨勢、具體數(shù)據(jù)情況、提交任務數(shù)量、問題匯總、成果匯總,并提供PDF下載；地塊管轄區(qū)管轄行政邊界、行政分區(qū)等，可用于劃分管轉范圍，作為識別各管轄分區(qū)標記，可用于飛行規(guī)劃航線時查看管轄邊界等；興趣區(qū)可在地圖上標注興趣區(qū)域，用于航線規(guī)劃等；障礙區(qū)禁飛區(qū)區(qū)域內(nèi)無人機不可飛行，規(guī)劃航線自動繞行避免飛入；制高點作業(yè)區(qū)內(nèi)的障礙物，如高樓、電塔、高山等，無人機將根據(jù)制高點數(shù)據(jù)進行航線高度調(diào)整或避開繞行城市三維底座功能模塊空間網(wǎng)格可視化支持查看三維底座可視化，明晰空間環(huán)境中的各類障礙物，用于安全航線的自動生成；創(chuàng)建任務地圖、機場動態(tài)地圖支持查看2D、3D切換；三維底座構建進度支持查看首頁增加基礎要素創(chuàng)建進度，包括三維底座構建進度、三維底座更新情況、制高點采集是否完成等；云端視頻建模機場的視頻建模航線，將相關視頻/照片數(shù)據(jù)上傳云端，即可完成高精度的城市三維底座建模；日常飛行的航線，可用于平時的地塊三維更新；保證飛行安全；通訊錄組織部門管理組織個性化設置可設置組織平臺名稱、平臺LOGO、網(wǎng)頁logo；創(chuàng)建部門錄入部門名稱點擊保存可新建組織部門，部門場景授權；用戶可創(chuàng)建子部門，并對子部門進行場景授權，只接受特定場景問題推送，排除干擾；編輯部門可修改部門名稱、備注，點擊保存，更新部門信息；遷移部門可將部門成員整體遷移到指定部門；權限設置1.可查看區(qū)塊：默認與組織一致，暫不可修改，若確需修改請聯(lián)系平臺客服進行修改；2.可使用機場：右側數(shù)值表示可選擇機場數(shù)量，點擊“恢復默認”，默認與組織授權機場一致；3.可查看場景：默認與組織授權場景一致，點擊部門場景，可獨立選擇部門查看場景；刪除部門可將部門刪除，但需要先將部門人員移除后才可刪除；若部門人員也一并刪除，用戶可到成員管理處將部門人員篩選后批量刪除；成員管理添加成員用戶可選擇手動添加人員，成員邀請；用戶可通過邀請碼或邀請鏈接邀請組織用戶，邀請方式靈活，且邀請制確保組織數(shù)據(jù)安全；成員調(diào)整部門用戶可對成員進行部門調(diào)整，成員可屬于多個部門，通過賬號管理可切換登錄多個部門賬號；修改成員信息可修改成員名稱、部門、角色信息；刪除成員可單個刪除成員及批量刪除成員，刪除后，成員無法再登錄進入組織；開啟/停用成員賬號開啟為正常狀態(tài)，關閉后暫時停用成員賬號，成員還在組織內(nèi)未清除，但不可正常登錄組織賬號；審核管理可在此管理等待審核成員、等待激活成員，查看已審核歷史記錄；角色管理新建角色擁有權限人員可新建組織角色；管理角色用戶創(chuàng)建角色后，可以修改角色名稱、設為默認、復制角色、刪除角色、編輯角色權限等；平臺對接平臺對接功能開放平臺API接口，支持物聯(lián)感知平臺完成對接；算法識別算法識別

（3年內(nèi)免費更新）道路積水通過圖像識別算法，系統(tǒng)能夠自動識別地面積水情況，并下發(fā)預警信息；預警信息涵蓋積水的具體位置和照片，以便快速準確定位積水的情況和位置；井蓋破損通過深度學習算法和先進的圖像識別技術識別路面缺失、移位或者破損的井蓋，并進行預警；堤壩損壞對堤壩裂縫、孔洞、坍塌等情況進行巡查和預警；水位預警平臺接收數(shù)據(jù)后，進行分析，判斷當前水位是否超過預設的安全水位線（即預警閾值）；預警閾值通常根據(jù)水域的歷史水位、防洪標準、安全要求等因素設定，一旦水位超過預警閾值，系統(tǒng)自動觸發(fā)預警信息，通過預設的多種渠道向相關人員或機構發(fā)送預警；涉水人員對水域周邊進行巡查和事件識別，當在水域周邊出現(xiàn)，非法垂釣，非法捕撈等，一旦識別到違法行為，預警發(fā)布平臺會自動觸發(fā)預警信息，并根據(jù)預設的規(guī)則將信息發(fā)送給相關人員或機構；人員的實時監(jiān)測在巡檢過程中，實時識別行人并計數(shù)；大模型安全序號一級二級數(shù)量、性能或功能指標性能或功能要求1大模型內(nèi)容安全系統(tǒng)設備規(guī)格和數(shù)量12U機箱，主機配置≥16核*2CPU，≥256G內(nèi)存，≥960GSSD，≥48T機械硬盤，≥2口千兆電口、≥2口萬兆光口，冗余交流電源；2AI應用業(yè)務接入反向代理在不改造現(xiàn)有AI應用的情況下完成上線，通過代理能力提供對AI應用的隔離保護、協(xié)議的轉換等功能；

支持反向代理功能，支持代理域名/IP服務器或指定服務器集群；

支持X-Forwarded-For；

支持反向TCP代理，對外發(fā)布代理服務器IP、代理端口；

支持反向HTTP代理，支持HTTP->HTTP、HTTP->HTTPS代理轉換協(xié)議，支持對外發(fā)布代理服務器IP、代理域名、代理端口；支持阻塞提醒頁面；

支持反向HTTPS代理，支持HTTPS->HTTPS、HTTPS->HTTP代理轉換協(xié)議，支持對外發(fā)布代理服務器IP、代理域名、代理端口；支持阻塞提醒頁面；

支持代理緩存，支持配置總緩存大小、URL緩存大小、緩存白名單；3SSL加密解密SSL加密解密同時兼容RSA算法及SM2算法；支持國密算法SM2,SM3,SM4；支持SSL卸載，可以將客戶端的HTTPS請求解密為HTTP明文請求發(fā)送給服務器，減輕服務器加解密壓力；4大模型應用管控主體識別支持定義賬號提取AI應用調(diào)用主體身份；支持AD、數(shù)據(jù)庫、802.1X、華為controller等主體識別方式；5大模型應用訪問權限支持按實名授權AI應用訪問權限；

支持基于用戶、時間、位置、工具、AI應用、源IP、目的IP、目的端口、AI目的域名、AI報文大小、報文內(nèi)容、代理服務器IP等條件按優(yōu)先級配置大模型應用控制策略，策略動作支持允許、阻塞、重定向和提醒；

阻塞時支告警和推送阻塞提示頁面，提醒時支持彈出提醒頁面；支持重定向到其他網(wǎng)站；6大模型問答內(nèi)容過濾大模型內(nèi)容過濾可以更完整、更全面的記錄大模型應用行為日志；支持還原業(yè)務系統(tǒng)接口報文并記錄詳記錄完整的報文信息，包含：請求頭、請求體、響應頭、響應體和關聯(lián)文件；同時能夠在觸發(fā)風險行為時（如敏感信息、攻擊行為）即時進行阻塞，有效保護使用大模型應用過程中的安全隱患；7帶寬保障可以設定AI應用訪問的基本帶寬保障，保障關鍵應用對特定訪問源的必要的帶寬資源；8訪問并發(fā)限制可以設定AI應用訪問的并發(fā)連接數(shù)限制，以避免單用戶大量訪問對AI應用的壓力，保障業(yè)務可用性；9訪問速率限制可以設定AI應用訪問的速率限制限制，以避免單用戶高速訪問對AI應用的壓力，保障業(yè)務可用性；10AI提示詞風險檢測指令攻擊檢測檢測提示詞是否包含目標劫持攻擊,指令泄漏攻擊,反面誘導攻擊,角色扮演攻擊等指令攻擊語義；11內(nèi)容合規(guī)檢測檢測提示詞是否包含危害國家安全內(nèi)容，或包含涉及賭博、色情、毒品及其他違規(guī)違法內(nèi)容；12敏感話題檢測檢測提示詞是否包含以下敏感話題內(nèi)容：涉及倫理道德,涉及心理問題,涉及身體傷害,涉及隱私財產(chǎn),涉及偏見歧視,包含辱罵臟話及其他危險敏感話題；13AI生成內(nèi)容風險檢測內(nèi)容合規(guī)檢測檢測大模型生成內(nèi)容是否包含危害國家安全內(nèi)容，或包含涉及賭博、色情、毒品及其他違規(guī)違法內(nèi)容；14價值觀檢測檢測大模型生成內(nèi)容是否包含錯誤的道德倫理價值觀內(nèi)容；15AI問答數(shù)據(jù)保護AI問答敏感信息過濾對AI應用提問回答內(nèi)容進行審計及敏感信息檢測；支持敏感信息自動識別，包含手機號、身份證號、護照號、地址、郵箱、銀行卡號、統(tǒng)一社會信用代碼、營業(yè)執(zhí)照編號、組織機構代碼、車牌號、車架號等常見的數(shù)十種敏感信息；對違規(guī)敏感信息的請求訪問進行阻塞；16需識別出多個目標字段中的多個敏感字段；根據(jù)多個敏感字段的字段數(shù)量和預設閾值，確定查詢信息是否存在敏感數(shù)據(jù)泄露；17AI問答動態(tài)脫敏對AI應用提問回答內(nèi)容敏感信息進行動態(tài)脫敏；支持敏感信息自動識別，包含手機號、身份證號、護照號、地址、郵箱、銀行卡號、統(tǒng)一社會信用代碼、營業(yè)執(zhí)照編號、組織機構代碼、車牌號、車架號等常見的數(shù)十種敏感信息；支持自定義敏感信息識別規(guī)則；內(nèi)置電子郵箱仿真、電子郵箱可逆、電子郵箱屏蔽、中文地址仿真、中文地址可逆、中文地址屏蔽、中文地址分割等數(shù)十種脫敏算法；支持按位屏蔽、隨機字符串、固定值、hash、字符串截取等自定義脫敏算法；18AI問答內(nèi)容水印文件水印對AI應用提問回答內(nèi)容的網(wǎng)頁和文件動態(tài)添加水?。恢С滞鶆討B(tài)、靜態(tài)生成的HTML頁面中添加水印；內(nèi)置水印內(nèi)容，包含水印碼、站點名、客戶端IP、時間、用戶名；支持自定義水印內(nèi)容；支持配置水印字體大小、水印不透明度、水印密度等；支持對doc、xls、ppt、docx、xlsx、pptx、wps、pdf類型文檔添加文件暗水??；支持水印溯源；19AI應用業(yè)務防護端口隱藏支持對外開放AI應用相關的有限端口以供訪問；20防DDOS當網(wǎng)絡中有異常流量產(chǎn)生時，如遇到DDoS攻擊時，系統(tǒng)會自動偵測異常，發(fā)出告警并對應采取控制措施，幫助管理員排除故障，保護網(wǎng)絡正常使用；21入侵防護提供入侵防護功能，支持SQL注入等威脅防護；

支持基于代理服務器IP、控制內(nèi)容對AI應用配置入侵防護策略，對特殊IP或內(nèi)容不檢測

可以針對爬蟲行為進行檢測，記錄爬蟲日志，同時對爬蟲行為進行放行或阻塞；22當目標監(jiān)控事件被觸發(fā)后，按照層級權限的開啟狀態(tài)判斷目標監(jiān)控事件在對應層級中所執(zhí)行的操作是否進行防護；若執(zhí)行防護，則調(diào)取目標監(jiān)控事件所選定的防護事件進行防護；23防漏洞掃描提供防漏洞掃描功能，支持對漏洞掃描行為的識別和防護控制；24防暴力破解提供防暴力破解功能，可以有效識別暴力破解行為，記錄詳細日志，同時對涉及賬號的請求進行攔截或者直接對賬號進行封堵；25異常賬號支持通過異常賬號檢測設置，適配不同的檢測場景；26AI問答業(yè)務審計AI問答查詢支持還原AI應用接口報文并記錄詳記錄完整的報文信息，包含：提問回答原文，請求頭、請求體、響應頭、響應體和關聯(lián)文件；27支持通過規(guī)則化的命名和識別AI應用，進行便捷的配置管理；支持新建AI應用，包含名稱、描述、AI應用類型（可多選）、協(xié)議、規(guī)則；規(guī)則中支持配置域名、IP、IP段、端口；支持對已創(chuàng)建的AI應用修改、刪除、展示；28支持通過規(guī)則化的命名和識別AI應用接口，對業(yè)務接口進行便捷的管理；29內(nèi)置敏感信息檢測規(guī)則、安全檢測規(guī)則、行為檢測規(guī)則和自定義檢測規(guī)則，可根據(jù)需要對業(yè)務流量中請求頭、請求體、響應頭、響應體和文件中的信息進行檢測和記錄；30支持提取登錄AI應用的賬號并關聯(lián)此賬號的所有訪問行為

支持大模型文本內(nèi)容溯源、傳輸文件內(nèi)容溯源；31AI問答業(yè)務監(jiān)控支持展示24小時內(nèi)使用大模型應用發(fā)送或者接收敏感信息且被大模型應用內(nèi)容過濾策略審計到各敏感信息的占比，并列出其具體的敏感信息、數(shù)量以及占比的排名；

支持展示大模型應用的風險信息的組成；通過數(shù)據(jù)風險、業(yè)務安全風險、用戶及設備風險、服務安全風險四個維度的權限、分值綜合計算出該應用的總的風險分值，幫助管理員更好的發(fā)現(xiàn)潛在風險；32AI問答內(nèi)容風險分析接口識別采用樹形方式展示采集識別到的接口信息；支持接口關鍵字，規(guī)則名稱等進行過濾展示；接口詳情展示指定接口的概覽信息，包括接口，協(xié)議，策略，發(fā)現(xiàn)時間，活躍時間，請求數(shù)量和接口規(guī)則等；展示匹配結果，請求報文，響應報文，傳輸文件等內(nèi)容；33風險分析支持基于主體、客體、時間、頻次、數(shù)量、流量等維度的統(tǒng)計分析，對比分析和基線分析；34支持行為風險分析，包括訪問行為異常，賬號登錄異常等，主要對用戶的訪問時間，訪問頻次，訪問敏感信息數(shù)量和登錄行為進行異常分析；支持預置規(guī)則和自定義分析規(guī)則；支持規(guī)則列表展示，支持啟用/禁用，支持可編輯；支持接口白名單和用戶白名單配置；35支持弱點分析，包括口令認證類、接口權限類、數(shù)據(jù)暴露類、訪問權限類和安全規(guī)范類等規(guī)則；規(guī)則支持可編輯，可以修改規(guī)則檢測特征；36事件告警支持異常行為分析，弱點分析的告警事件；支持按行為分析規(guī)則列表，指定具體規(guī)則展示詳情分析；詳情分析包括：分析規(guī)則，處置狀態(tài)和事件概覽，并展示敏感信息類型排名，API接口排名，UA訪問排名，referer訪問排名；告警事件列表，包括用戶，接口，事件描述，風險等級和處置狀態(tài)等，并支持過濾；告警事件處置，處置方式包括忽略，觀察和不處置；點擊告警事件的詳情按鈕，可以展示告警詳情，包括告警的敏感信息排名和事件詳情列表，可以自定義展示列，并能過濾空數(shù)據(jù)和去重展示；對事件列表，可以點擊詳情進行原始記錄的報文詳情查詢；37支持告警檢索，支持按時間范圍，用戶名稱，事件類型，處置狀態(tài)，風險等級和IP等條件進行告警事件檢索，查詢出符合條件的所有告警事件；展示風險告警事件統(tǒng)計列表，按告警數(shù)量排名；告警事件列表展示，并支持導出；38事件溯源支持AI應用審計原始日志記錄；可以對檢測結果進行報文內(nèi)容追溯查看，包括匹配結果，請求體，請求體，響應頭，響應體，傳輸文件等；支持海量數(shù)據(jù)秒級查詢；39支持風險監(jiān)測日志檢索，可以對特定規(guī)則的AI應用和AI應用接口的訪問詳情進行檢索，可詳細；查看各業(yè)務接口流轉數(shù)據(jù)的規(guī)則匹配情況，可查看請求的報文詳情；40支持基于詳情事件追溯，可以設置數(shù)據(jù)標簽，追溯內(nèi)容，敏感信息數(shù)量，用戶名稱和接口等條件；追溯結果展示敏感信息類型排名，接口排名，用戶排名和域名排名，并展示追溯的詳情事件列表；41支持基于事件關聯(lián)追溯，可基于任務名稱，追溯時間，追溯內(nèi)容，接口，IP，數(shù)據(jù)標簽等條件，追溯結果可以對追溯內(nèi)容，AI應用，接口，用戶和主機IP進行圖像化關聯(lián)展示；42系統(tǒng)管理WEB方式管理支持中文和英文管理頁面；自定義瀏覽器標簽：默認為產(chǎn)品名稱，可根據(jù)實際需要自定義，修改后，瀏覽器中管理界面的標簽顯示為此名稱；

支持管理員登錄失敗次數(shù)配置和阻斷時長配置；

支持多Tab的界面管理方式；43權限管理支持分級分權管理，可以為區(qū)域管理員分配區(qū)域用戶的管理權限；44服務授權支持本地授權和集中管理授權；45軟件升級設備的軟件版本變化時，支持在線升級；

支持特征庫的自動與手動更新，

支持自定義更新時間計劃，避開業(yè)務高峰；

支持離線升級；46集中管理支持多臺設備可以被集中管理平臺統(tǒng)一下發(fā)、回收策略；

支持一鍵巡檢網(wǎng)絡管控設備的健康狀態(tài)；；

支持對管控設備指定特征庫版本升級；

支持設備管理和網(wǎng)絡運維大屏；47修改網(wǎng)絡配置無需重啟支持修改任何網(wǎng)絡配置后均無需重新啟動設備；48遠程協(xié)助支持廠商工程師在線的遠程協(xié)助和故障排查，設備界面提供遠程協(xié)助開關；49資質(zhì)產(chǎn)品資質(zhì)產(chǎn)品具有完全知識產(chǎn)權，具備《計算機軟件著作權登記證書》，且證書內(nèi)需體現(xiàn)“大模型”相關內(nèi)容；50大模型安全有效性驗證系統(tǒng)設備規(guī)格和數(shù)量2管理平臺：2U機箱，主機配置CPU：≥16核心，內(nèi)存：≥32G，存儲：≥200G，≥2口千兆電口網(wǎng)卡；攻擊引擎：2U機箱，主機配置CPU：≥16核心，內(nèi)存：≥32G，存儲：≥200G，≥2口千兆電口網(wǎng)卡；51首頁儀表板展示近30天任務平均分數(shù)及趨勢；52展示所執(zhí)行任務ATT&CK戰(zhàn)術覆蓋程度雷達圖；53展示所有被測安全設備防御效能；54展示近期進行中任務和已完成任務的情況，支持直接跳轉到任務列表頁面；55評估態(tài)勢可視化展示所有任務中評估靶標和安全設備結果，包括任務數(shù)、攻擊日志數(shù)、告警日志數(shù)、所有設備檢出率、攔截率，以及所有安全設備效能評估等，支持按時間、任務、設備類型進行篩選；56評估任務任務列表支持以卡片及列表形式展示所有任務并進行管理，支持對任務進行暫停、完成、重新開始、編輯、刪除，支持下鉆到任務中查看具體任務詳情；57支持使用通過任務名稱、任務類型、任務狀態(tài)對任務列表進行搜索；58任務信息包括任務名稱、評估場景、評估拓撲、任務進度、任務狀態(tài)、攔截率、檢出率、創(chuàng)建時間、結束時間；59支持創(chuàng)建定期評估任務，可選擇每周、每月，支持設置任務超時時間；60新建任務支持選擇已有場景或自定義場景進行評估，場景信息展示場景名稱、評估設備等內(nèi)容，支持按照名稱、類型等進行搜索；61新建任務支持對已有拓撲上進行編輯，支持直接保存或另存為修改后的拓撲；62支持查看任務評估總覽，可視化展示靶標/安全設備評分及風險詳情、ATT&CK覆蓋戰(zhàn)術雷達圖及任務基礎數(shù)據(jù)如運行時間、告警數(shù)、用例數(shù)等；63支持查看任務的ATT&CK框架覆蓋率，ATT&CK框架包含用例數(shù)、攔截率、檢出率；64支持查看任務的評估過程，包括攻擊時間、Agent/靶標、用例、ATT&CK戰(zhàn)術、攔截結果、檢測結果；65支持以攻擊路徑圖形式查看用例執(zhí)行的具體情況，可查看攻擊過程中攻擊引擎執(zhí)行的具體操作，支持查看請求響應；66支持對任務中告警匹配規(guī)則進行調(diào)試，并將調(diào)試后的告警匹配規(guī)則分析告警日志，評估被測安全設備是否正確檢出；67支持查看任務的告警日志，包括告警時間、告警延遲、安全設備、用例、ATT&CK戰(zhàn)術、告警名稱、威脅等級、威脅類型、原始告警日志；原始告警支持高亮展示告警中關鍵評估內(nèi)容；68支持查看定時任務評分趨勢；69評估報告支持導出word、pdf、excel格式報告；70環(huán)境準備拓撲支持對拓撲進行管理，拓撲以卡片形式呈現(xiàn)，包含拓撲名稱、相關任務數(shù)、Agent、虛擬靶標、實體靶標、安全設備等拓撲相關信息，支持編輯、刪除，支持添加多個網(wǎng)絡拓撲；71添加拓撲時可直接選擇攻擊引擎、Agent、靶標、安全設備，選擇完成后自動生成拓撲；72Agent支持生成Agent、刪除、卸載等操作，支持管理所有Agent；73支持通過本地下載安裝包、命令和遠程安裝，三種方式進行Agent安裝；74靶標支持添加多個靶標并進行管理；75支持添加實體靶標和虛擬靶標，支持添加4種以上（含4種）虛擬靶標、2種以上（含2種）實體靶標；76實體靶標支持選擇web及主機，支持用戶添加真實資產(chǎn)；77虛擬靶標支持5+，包括回聲服務、webshell靶標、漏洞利用靶標等；78支持在多個agent中批量部署虛擬靶標，批量啟用漏洞環(huán)境；79支持對已部署虛擬靶標、實體靶標狀態(tài)進行實時監(jiān)測，判斷虛擬靶標、實體靶標是否在線；80安全設備支持添加多臺安全設備并進行管理，支持添加12中安全設備類型，包括WAF、防火墻、NGWF、IPS、IDS、NDR、EDR、HIDS、郵件