為什么說利用AI+數(shù)智應(yīng)用進(jìn)行企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型咨詢是構(gòu)建體系性核心競爭力的關(guān)鍵？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)面臨著日益復(fù)雜的市場環(huán)境和激烈的競爭挑戰(zhàn)。如何在這樣的環(huán)境中脫穎而出，構(gòu)建體系性的核心競爭力，成為眾多企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。而利用AI+數(shù)智應(yīng)用進(jìn)行企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型咨詢，正逐漸成為破解這一難題的關(guān)鍵所在。一、傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的困境（一）信息獲取與分析的局限傳統(tǒng)企業(yè)在獲取市場信息、行業(yè)動態(tài)以及自身內(nèi)部數(shù)據(jù)時(shí)，往往依賴于人工收集和簡單的數(shù)據(jù)分析工具。這種方式不僅效率低下，而且難以全面、準(zhǔn)確地把握海量信息中的關(guān)鍵要素。例如，在市場調(diào)研方面，企業(yè)可能需要花費(fèi)大量的時(shí)間和人力去收集分散的數(shù)據(jù)，卻可能因?yàn)閿?shù)據(jù)的不完整性和時(shí)效性問題，無法及時(shí)洞察市場的變化趨勢，導(dǎo)致決策失誤。（二）決策過程的主觀性與滯后性在缺乏智能化支持的情況下，企業(yè)的決策往往依賴于管理層的經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人判斷。這種主觀性的決策方式容易受到個(gè)人認(rèn)知偏差的影響，而且在面對快速變化的市場環(huán)境時(shí)，決策的響應(yīng)速度較慢。例如，當(dāng)市場需求出現(xiàn)突然變化時(shí)，企業(yè)可能無法及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和營銷策略，從而錯失市場機(jī)會。（三）創(chuàng)新能力不足傳統(tǒng)企業(yè)在創(chuàng)新方面往往受到資源、技術(shù)和思維的限制。一方面，企業(yè)可能缺乏對前沿技術(shù)的了解和應(yīng)用能力，無法將新技術(shù)融入到產(chǎn)品和服務(wù)中；另一方面，企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新文化和機(jī)制可能不夠完善，導(dǎo)致員工的創(chuàng)新積極性不高，難以形成持續(xù)的創(chuàng)新動力。二、AI+數(shù)智應(yīng)用在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的作用（一）精準(zhǔn)的信息獲取與深度分析AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集來自企業(yè)內(nèi)部和外部的海量數(shù)據(jù)，包括市場數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。然后，利用人工智能算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，提取有價(jià)值的信息和知識。例如，通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解用戶的偏好、需求和購買習(xí)慣，從而精準(zhǔn)地制定營銷策略和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。（二）科學(xué)高效的決策支持基于AI+數(shù)智應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，企業(yè)可以建立科學(xué)的決策模型和算法。這些模型和算法能夠綜合考慮各種因素，為企業(yè)提供客觀、準(zhǔn)確的決策建議。例如，在生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化方面，AI+數(shù)智應(yīng)用可以根據(jù)市場需求預(yù)測、庫存情況、生產(chǎn)能力等因素，自動生成最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)效率和資源利用率。（三）強(qiáng)大的創(chuàng)新驅(qū)動能力AI+數(shù)智應(yīng)用不僅可以幫助企業(yè)更好地了解市場需求和技術(shù)發(fā)展趨勢，還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供創(chuàng)新的思路和方法。例如，通過對大量專利數(shù)據(jù)和科研成果的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)新的技術(shù)機(jī)會和創(chuàng)新點(diǎn)，從而開展自主研發(fā)或合作創(chuàng)新。此外，AI+數(shù)智應(yīng)用還可以幫助企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新流程，提高創(chuàng)新效率和成功率。三、AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的應(yīng)用價(jià)值（一）科技成果評估評價(jià)快篩在科技成果轉(zhuǎn)化過程中，準(zhǔn)確評估科技成果的價(jià)值是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)的成果評估方法往往存在周期長、成本高、主觀性強(qiáng)等問題。而AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移中的科技成果評估評價(jià)快篩服務(wù)，通過自主研發(fā)的“成果評價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠快速、準(zhǔn)確地對科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場價(jià)值、社會價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行評估和篩選。這不僅降低了成果評價(jià)的成本，還大幅拓展了成果評價(jià)的應(yīng)用場景，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了有力的支持。（二）需求挖掘了解企業(yè)和行業(yè)的技術(shù)需求是實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的前提。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移中的需求挖掘服務(wù)，依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性的戰(zhàn)略決策。通過構(gòu)建系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條，發(fā)掘企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單，并引導(dǎo)企業(yè)明確最終準(zhǔn)備推動解決的技術(shù)需求。同時(shí)，針對這些需求，還可以通過“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh，幫助企業(yè)制定合理的技術(shù)創(chuàng)新策略。（三）經(jīng)紀(jì)平臺技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁和紐帶的作用，但傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)模式存在諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移中的經(jīng)紀(jì)平臺服務(wù)，基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了一系列的數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和工具。這些產(chǎn)品和服務(wù)能夠輔助技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等。通過工具賦能，降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，培育壯大了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提高了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。（四）成果平臺成果平臺是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，傳統(tǒng)的成果平臺架構(gòu)存在一些局限性，如用戶體驗(yàn)不佳、成果轉(zhuǎn)化對接精準(zhǔn)度低等。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移中的成果平臺服務(wù)，通過重構(gòu)平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個(gè)性化服務(wù)方案是主場景”的目標(biāo)。例如，構(gòu)建“智能體矩陣”，用戶可以通過簡單的對話完成成果評價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)；融入數(shù)智工具，驅(qū)動平臺價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營，提升成果對接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率；實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個(gè)性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求。四、成功案例的啟示科易網(wǎng)在多個(gè)地區(qū)的成功合作案例充分證明了AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的有效性和可行性。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級，推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級；與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性；攜手廈門醫(yī)學(xué)院，共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動力；助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提升了其各類分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力。這些案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠切實(shí)解決科技成果轉(zhuǎn)化過程中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問題，為區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化向高端化、智能化轉(zhuǎn)型升級提供了有力支撐。五、結(jié)論綜上所述，利用AI+數(shù)智應(yīng)用進(jìn)行企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型咨詢是構(gòu)建體系性核心競爭力的關(guān)鍵。在當(dāng)前激烈的市場競爭環(huán)境下，企業(yè)只有積極擁抱AI+數(shù)智應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)信息獲取的精準(zhǔn)化、決策過程的科學(xué)化、創(chuàng)新能力的持續(xù)化，從而在市場競爭中立于不敗之地。同時(shí)，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)