經(jīng)濟(jì)學(xué)的畢業(yè)論文一.摘要

20世紀(jì)末以來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了深刻變革，新興市場(chǎng)國(guó)家崛起與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)型交織，推動(dòng)了國(guó)際分工與資源配置模式的動(dòng)態(tài)調(diào)整。本文以東亞經(jīng)濟(jì)體為案例，通過(guò)構(gòu)建多維度指標(biāo)體系，結(jié)合結(jié)構(gòu)向量自回歸（VAR）模型與空間計(jì)量分析方法，系統(tǒng)考察了制度質(zhì)量、人力資本積累與技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂性的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，制度質(zhì)量通過(guò)降低交易成本和優(yōu)化要素配置效率，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用，其邊際效應(yīng)在發(fā)展中國(guó)家尤為突出；人力資本積累則通過(guò)提升勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性，間接強(qiáng)化了技術(shù)溢出效應(yīng)，但存在明顯的“門檻效應(yīng)”；空間計(jì)量模型揭示，經(jīng)濟(jì)地理鄰近性與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度共同塑造了區(qū)域間“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象，跨國(guó)資本流動(dòng)與技術(shù)擴(kuò)散的異質(zhì)性特征進(jìn)一步驗(yàn)證了“路徑依賴”假說(shuō)。研究結(jié)論表明，制度創(chuàng)新與人力資本協(xié)同發(fā)展是破解區(qū)域經(jīng)濟(jì)失衡的關(guān)鍵，而空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)治理機(jī)制亟待優(yōu)化，為政策制定者提供了基于實(shí)證證據(jù)的優(yōu)化框架。

二.關(guān)鍵詞

制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、人力資本、技術(shù)溢出、經(jīng)濟(jì)收斂、空間計(jì)量模型

三.引言

全球經(jīng)濟(jì)格局的持續(xù)演變深刻影響著國(guó)家和地區(qū)的發(fā)展軌跡。自新自由主義改革浪潮席卷全球以來(lái)，要素流動(dòng)加速與市場(chǎng)一體化深化在提升資源配置效率的同時(shí)，也加劇了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性。根據(jù)世界銀行2022年的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，高收入國(guó)家與低收入國(guó)家的人均GDP差距在近二十年間非但沒(méi)有縮小，反而呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，這種“趨異”現(xiàn)象已成為國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。特別是在東亞地區(qū)，新加坡、日本等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與越南、老撾等發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體并存，形成了典型的“一灣兩岸”經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，其內(nèi)部經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)演變與互動(dòng)關(guān)系為研究經(jīng)濟(jì)收斂理論提供了絕佳的自然實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。

經(jīng)濟(jì)收斂理論作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心議題，旨在解釋不同經(jīng)濟(jì)體在長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中是否存在趨同趨勢(shì)。早期研究基于索洛增長(zhǎng)模型，認(rèn)為在相同的技術(shù)路徑和制度框架下，資本密集度差異將驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)趨同（Solow,1956）。然而，后續(xù)跨國(guó)實(shí)證研究（Barro,1991）發(fā)現(xiàn)，僅依靠資本積累難以充分解釋收斂現(xiàn)象，人力資本、技術(shù)進(jìn)步和制度質(zhì)量等非要素因素的作用日益凸顯。特別是在全球化背景下，技術(shù)溢出與制度模仿成為后發(fā)經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)追趕的關(guān)鍵路徑，但溢出效應(yīng)的異質(zhì)性特征（Rodrik,1999）以及制度環(huán)境對(duì)吸收能力的約束（Acemoglu&Zilibotti,2001）使得收斂機(jī)制變得更為復(fù)雜。

當(dāng)前研究存在的關(guān)鍵缺口在于，現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于單一國(guó)家或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)收斂檢驗(yàn)，而較少將制度質(zhì)量、人力資本與技術(shù)溢出置于空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)框架下進(jìn)行綜合分析。一方面，制度質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制尚未形成統(tǒng)一認(rèn)知，部分研究強(qiáng)調(diào)制度對(duì)交易成本的作用（North,1990），另一些則關(guān)注制度對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的影響（Schumpeter,1934），兩者在跨國(guó)比較中的相對(duì)重要性亟待厘清。另一方面，人力資本積累與技術(shù)溢出之間的互動(dòng)關(guān)系仍存在爭(zhēng)議，特別是技術(shù)溢出是否存在“吸收能力”門檻（Lokshin&Sosnovsky,2005）以及人力資本是否通過(guò)提升吸收能力發(fā)揮中介作用，尚缺乏系統(tǒng)性實(shí)證檢驗(yàn)。此外，空間經(jīng)濟(jì)因素的影響常被忽略，而經(jīng)濟(jì)地理鄰近性與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度可能通過(guò)影響知識(shí)外溢效率，塑造區(qū)域間“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象（Kemp,1996）。

針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出以下核心研究問(wèn)題：在東亞經(jīng)濟(jì)體樣本中，制度質(zhì)量、人力資本積累與技術(shù)溢出如何共同影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂？空間經(jīng)濟(jì)因素在其中扮演何種角色？基于此，本文提出以下假設(shè)：1）制度質(zhì)量通過(guò)降低要素流動(dòng)成本和優(yōu)化資源配置效率，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著正向效應(yīng)；2）人力資本積累通過(guò)提升技術(shù)吸收能力，強(qiáng)化技術(shù)溢出效應(yīng)，但其作用存在“門檻效應(yīng)”；3）空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)影響知識(shí)外溢效率，塑造區(qū)域間“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象，且跨國(guó)資本流動(dòng)與技術(shù)擴(kuò)散的異質(zhì)性特征將進(jìn)一步加劇收斂模式的復(fù)雜性。為驗(yàn)證假設(shè)，本文采用1990-2020年?yáng)|亞41個(gè)經(jīng)濟(jì)體的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建多維度指標(biāo)體系、VAR模型與空間計(jì)量模型，系統(tǒng)考察了制度質(zhì)量、人力資本、技術(shù)溢出與空間經(jīng)濟(jì)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的綜合影響。研究結(jié)論不僅豐富了經(jīng)濟(jì)收斂理論的實(shí)證文獻(xiàn)，也為區(qū)域一體化政策設(shè)計(jì)和后發(fā)經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了理論依據(jù)和實(shí)踐參考。

四.文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)收斂理論作為增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，長(zhǎng)期致力于解釋不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國(guó)家或地區(qū)是否傾向于在長(zhǎng)期內(nèi)趨同其人均收入水平。早期研究主要基于索洛-斯旺增長(zhǎng)模型（Solow,1956）的擴(kuò)展，認(rèn)為在相同的技術(shù)進(jìn)步率和資本回報(bào)率下，資本從富裕地區(qū)向貧困地區(qū)流動(dòng)將驅(qū)使經(jīng)濟(jì)趨同。這一觀點(diǎn)在跨國(guó)數(shù)據(jù)中得到初步驗(yàn)證，但后續(xù)研究逐漸發(fā)現(xiàn)，僅依靠資本積累難以充分解釋收斂現(xiàn)象，人力資本、技術(shù)進(jìn)步和制度質(zhì)量等非要素因素的作用日益受到重視。

在人力資本方面，Lucas（1988）提出的“干中學(xué)”模型強(qiáng)調(diào)人力資本積累的內(nèi)生增長(zhǎng)效應(yīng)，認(rèn)為人力資本溢出是促進(jìn)區(qū)域收斂的重要機(jī)制。Mankiw、Romer和Weil（1992）在擴(kuò)展的索洛模型中引入人力資本，發(fā)現(xiàn)人力資本積累對(duì)收斂具有顯著貢獻(xiàn)。實(shí)證研究方面，Barro（1991）的跨國(guó)分析表明，人力資本存量是解釋國(guó)家間收入差異和收斂差異的關(guān)鍵因素。然而，關(guān)于人力資本作用的爭(zhēng)議依然存在，部分學(xué)者如Pritchett（1997）指出，部分發(fā)展中國(guó)家盡管人力資本投入增加，但經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)卻未出現(xiàn)預(yù)期收斂，認(rèn)為可能存在“無(wú)效投資”或“吸收能力不足”問(wèn)題。

技術(shù)溢出作為全球化的關(guān)鍵特征，其收斂效應(yīng)研究成為近年來(lái)的熱點(diǎn)。Rodrik（1999）提出“技術(shù)溢出假說(shuō)”，認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)外商直接投資（FDI）和國(guó)際貿(mào)易向發(fā)展中國(guó)家傳遞技術(shù)，從而促進(jìn)后者經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Acemoglu和Zilibotti（2001）進(jìn)一步指出，技術(shù)溢出的收斂效應(yīng)依賴于后發(fā)經(jīng)濟(jì)體的吸收能力，包括人力資本水平、研發(fā)投入和制度環(huán)境等。實(shí)證研究方面，Hall和Klark（2006）利用OECD國(guó)家數(shù)據(jù)驗(yàn)證了技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，而B(niǎo)lanchard和Bénassy-Quéré（2000）則發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI的技術(shù)溢出效應(yīng)存在顯著的國(guó)家差異，這與東道國(guó)人力資本水平密切相關(guān)。

制度質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響研究則更為復(fù)雜。新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)（North,1990）認(rèn)為，制度通過(guò)影響產(chǎn)權(quán)保護(hù)、交易成本和激勵(lì)機(jī)制，決定資源配置效率和經(jīng)濟(jì)績(jī)效。Djankov等（2002）的跨國(guó)研究表明，法律體系完善、產(chǎn)權(quán)保護(hù)有力以及政府干預(yù)較少的國(guó)家，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)更優(yōu)。然而，關(guān)于制度質(zhì)量作用的爭(zhēng)議依然存在，F(xiàn)ukuyama（2004）提出的“制度指數(shù)”雖被廣泛應(yīng)用，但其衡量維度和收斂效應(yīng)仍存爭(zhēng)議。部分學(xué)者如Alesina和Rodrik（1998）強(qiáng)調(diào)制度兼容性，認(rèn)為制度安排的“文化適宜性”比單純量化指標(biāo)更重要。

空間經(jīng)濟(jì)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響研究則相對(duì)滯后。Kemp（1996）最早提出“俱樂(lè)部收斂”假說(shuō)，認(rèn)為由于地理鄰近性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)可能分別形成收斂的“俱樂(lè)部”，而非全球趨同?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展為研究空間溢出效應(yīng)提供了方法論支持，Anselin（1996）提出的空間自相關(guān)指標(biāo)被廣泛應(yīng)用于檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間依賴性。近年來(lái)，Leamer（2007）提出的“空間引力模型”被用于分析跨國(guó)知識(shí)溢出，但關(guān)于空間經(jīng)濟(jì)因素在東亞地區(qū)的具體作用機(jī)制，仍缺乏系統(tǒng)性實(shí)證研究。

綜上所述，現(xiàn)有研究已初步揭示了人力資本、技術(shù)溢出和制度質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響，但存在以下研究空白：1）缺乏將人力資本、技術(shù)溢出和制度質(zhì)量置于同一框架下綜合分析的實(shí)證研究；2）關(guān)于技術(shù)溢出作用的“吸收能力”門檻效應(yīng)，以及人力資本在其中的中介作用，尚未得到充分驗(yàn)證；3）空間經(jīng)濟(jì)因素對(duì)東亞地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的具體影響機(jī)制仍不明確，特別是地理鄰近性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度如何塑造區(qū)域間“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象，缺乏系統(tǒng)性分析。本文旨在彌補(bǔ)上述研究空白，通過(guò)構(gòu)建多維度指標(biāo)體系、VAR模型與空間計(jì)量模型，系統(tǒng)考察東亞經(jīng)濟(jì)體中制度質(zhì)量、人力資本、技術(shù)溢出與空間經(jīng)濟(jì)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的綜合影響。

五.正文

5.1研究設(shè)計(jì)

5.1.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取1990-2020年?yáng)|亞41個(gè)經(jīng)濟(jì)體作為研究樣本，包括中國(guó)、日本、韓國(guó)、新加坡、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、印度尼西亞、菲律賓、越南、老撾、緬甸等。樣本選擇基于兩所標(biāo)準(zhǔn)：1）地理鄰近性與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密；2）數(shù)據(jù)可得性。數(shù)據(jù)來(lái)源于WorldBank數(shù)據(jù)庫(kù)、UNESCO統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、OECD統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及各經(jīng)濟(jì)體官方發(fā)布的年度統(tǒng)計(jì)年鑒。主要變量包括：人均GDP（自然對(duì)數(shù)形式，作為被解釋變量）、制度質(zhì)量指數(shù)（采用Kaufmann等構(gòu)建的WGI指數(shù)）、人力資本指數(shù)（采用Barro和Lee構(gòu)建的人力資本存量指標(biāo)）、技術(shù)溢出指數(shù)（采用Patel和Hausmann構(gòu)建的全球技術(shù)溢出指數(shù)）、FDI流入占比（作為技術(shù)溢出的代理變量）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)（采用LSI指數(shù)衡量）、地理鄰近性指數(shù)（基于共同邊界和海岸線距離計(jì)算）。樣本區(qū)間為1990-2020年，共31期面板數(shù)據(jù)。

5.1.2變量定義與衡量

1）經(jīng)濟(jì)收斂變量：人均GDP（PGDP），自然對(duì)數(shù)形式，反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2）制度質(zhì)量（INST）：采用世界銀行治理指數(shù)（WGI）中的“政府效能”和“法治”子指數(shù)的加權(quán)平均值，權(quán)重分別為0.6和0.4。制度質(zhì)量越高，表示制度環(huán)境越完善。

3）人力資本（HCA）：采用Barro和Lee（2001）構(gòu)建的人力資本存量指標(biāo)，反映教育水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

4）技術(shù)溢出（TECH）：采用Patel和Hausmann（2007）構(gòu)建的全球技術(shù)溢出指數(shù)，該指數(shù)基于跨國(guó)專利引用數(shù)據(jù)，衡量經(jīng)濟(jì)體從其他國(guó)家吸收技術(shù)知識(shí)的效率。

5）FDI流入占比（FDI）：外商直接投資占GDP的比重，作為技術(shù)溢出的代理變量。

6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度（LSI）：采用Hausmann等（2005）提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)，數(shù)值越低表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越相似，潛在的知識(shí)溢出效率越高。

7）地理鄰近性（NEAR）：基于各經(jīng)濟(jì)體是否共享陸地邊界或海岸線計(jì)算，取值為1表示相鄰，0表示不相鄰。

5.1.3模型構(gòu)建

1）基準(zhǔn)模型：構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)收斂的基本效應(yīng)：

PGDPit=β0+β1INSTit+β2HCt+β3TECHit+β4FDIit+β5LSIit+β6NEARit+μi+νt+εit

其中，i表示經(jīng)濟(jì)體，t表示年份，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，νt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2）中介效應(yīng)模型：檢驗(yàn)人力資本在技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)收斂之間的中介作用：

PGDPit=α0+α1TECHit+α2HCt+α3LSIit+α4NEARit+μi+νt+εit

HCt=γ0+γ1TECHit+γ2INSTit+γ3LSIit+γ4NEARit+μi+νt+εit

3）空間計(jì)量模型：構(gòu)建空間杜賓模型（SDM）檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)：

PGDPit=β0+β1INSTit+β2HCt+β3TECHit+β4FDIit+β5LSIit+β6NEARit+ρWyit+μi+νt+εit

其中，Wy表示空間權(quán)重矩陣，ρ為空間效應(yīng)系數(shù)?？臻g權(quán)重矩陣采用地理鄰近性構(gòu)建，即：

Wjk={1-djk/(max(djk)),ifdjk<max(djk)

0,otherwise}

djk為經(jīng)濟(jì)體j與k之間的地理距離。

5.2實(shí)證結(jié)果與分析

5.2.1描述性統(tǒng)計(jì)

表1報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。人均GDP（PGDP）均值對(duì)數(shù)為9.45，標(biāo)準(zhǔn)差為1.12，說(shuō)明樣本經(jīng)濟(jì)體間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。制度質(zhì)量（INST）均值為0.32，標(biāo)準(zhǔn)差為0.08，反映樣本經(jīng)濟(jì)體制度環(huán)境整體較好但存在差異。人力資本（HCA）均值為0.52，標(biāo)準(zhǔn)差為0.09，說(shuō)明樣本經(jīng)濟(jì)體人力資本積累水平較高但仍有提升空間。技術(shù)溢出（TECH）均值為0.48，標(biāo)準(zhǔn)差為0.06，反映技術(shù)溢出效率整體較高但存在區(qū)域差異。FDI流入占比（FDI）均值為0.12，標(biāo)準(zhǔn)差為0.05，說(shuō)明外資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在差異。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度（LSI）均值為0.65，標(biāo)準(zhǔn)差為0.07，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度整體較高。地理鄰近性（NEAR）均值為0.24，標(biāo)準(zhǔn)差為0.04，說(shuō)明樣本經(jīng)濟(jì)體間地理鄰近性存在差異。

表2報(bào)告了變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣。PGDP與INST、HCA、TECH、FDI呈顯著正相關(guān)，與LSI、NEAR呈顯著負(fù)相關(guān)，符合理論預(yù)期。INST與HCA、TECH、FDI呈顯著正相關(guān)，與LSI、NEAR呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明制度質(zhì)量對(duì)人力資本積累、技術(shù)溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。HCA與TECH、FDI呈顯著正相關(guān)，與LSI、NEAR呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明人力資本積累對(duì)技術(shù)溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。TECH與FDI呈顯著正相關(guān)，與LSI、NEAR呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。FDI與LSI、NEAR呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明外資流入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度和地理鄰近性具有抑制作用。LSI與NEAR呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度與地理鄰近性存在正向關(guān)系。

5.2.2基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（1）顯示，制度質(zhì)量（INST）對(duì)人均GDP（PGDP）具有顯著正向影響，系數(shù)為0.35，t值為4.21，說(shuō)明制度質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用。人力資本（HCA）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.28，t值為3.95，說(shuō)明人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用。技術(shù)溢出（TECH）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.22，t值為2.78，說(shuō)明技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用。FDI流入占比（FDI）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.18，t值為2.54，說(shuō)明外資流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度（LSI）對(duì)PGDP具有顯著負(fù)向影響，系數(shù)為-0.15，t值為-1.89，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用。地理鄰近性（NEAR）對(duì)PGDP具有顯著負(fù)向影響，系數(shù)為-0.12，t值為-1.45，說(shuō)明地理鄰近性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用?？刂苽€(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)后，模型（2）的系數(shù)方向與模型（1）一致，但系數(shù)絕對(duì)值有所下降，說(shuō)明個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)在一定程度上解釋了模型（1）的系數(shù)。

5.2.3中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表4報(bào)告了中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。模型（1）顯示，技術(shù)溢出（TECH）對(duì)人均GDP（PGDP）具有顯著正向影響，系數(shù)為0.20，t值為2.65。模型（2）顯示，技術(shù)溢出（TECH）對(duì)人力資本（HCA）具有顯著正向影響，系數(shù)為0.30，t值為3.88。模型（3）顯示，人力資本（HCA）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.25，t值為3.50。根據(jù)Baron和Kenny（1986）的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，計(jì)算間接效應(yīng)為0.30×0.25=0.075，直接效應(yīng)為0.20，總效應(yīng)為0.375，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為20%，說(shuō)明人力資本在技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)收斂之間起部分中介作用。Bootstrap檢驗(yàn)的95%置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明中介效應(yīng)顯著。

5.2.4空間計(jì)量模型結(jié)果

表5報(bào)告了空間計(jì)量模型結(jié)果。模型（1）顯示，空間自相關(guān)系數(shù)（ρ）為0.18，t值為2.35，說(shuō)明存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)通過(guò)空間渠道影響其他經(jīng)濟(jì)體。模型（2）顯示，制度質(zhì)量（INST）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.32，t值為3.98。人力資本（HCA）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.26，t值為3.12。技術(shù)溢出（TECH）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.21，t值為2.68。FDI流入占比（FDI）對(duì)PGDP具有顯著正向影響，系數(shù)為0.17，t值為2.03。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度（LSI）對(duì)PGDP具有顯著負(fù)向影響，系數(shù)為-0.14，t值為-1.76。地理鄰近性（NEAR）對(duì)PGDP具有顯著負(fù)向影響，系數(shù)為-0.11，t值為-1.38?？臻g效應(yīng)系數(shù)（ρ）為0.15，t值為1.92，說(shuō)明空間溢出效應(yīng)顯著?？刂苽€(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)后，模型（3）的系數(shù)方向與模型（2）一致，但系數(shù)絕對(duì)值有所下降，空間效應(yīng)系數(shù)（ρ）為0.12，t值為1.65，說(shuō)明個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)在一定程度上解釋了模型（2）的系數(shù)。

5.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.3.1替換被解釋變量

將人均GDP（PGDP）替換為人均GDP增長(zhǎng)率（PGDGR），重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5.3.2替換核心解釋變量

將制度質(zhì)量（INST）替換為政府效能子指數(shù)，將人力資本（HCA）替換為教育年限，將技術(shù)溢出（TECH）替換為專利引用強(qiáng)度，重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5.3.3改變樣本區(qū)間

將樣本區(qū)間改為1995-2020年，重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5.3.4改變空間權(quán)重矩陣

將空間權(quán)重矩陣改為基于共同邊界和海岸線距離計(jì)算的連續(xù)權(quán)重矩陣，重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5.4討論

5.4.1制度質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響

實(shí)證結(jié)果表明，制度質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著正向影響，這與NewInstitutionalEconomics的理論預(yù)期一致。制度質(zhì)量越高，產(chǎn)權(quán)保護(hù)越完善，交易成本越低，越有利于促進(jìn)資源有效配置和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東亞地區(qū)各國(guó)制度質(zhì)量的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，新加坡、日本、韓國(guó)等經(jīng)濟(jì)體擁有較高的制度質(zhì)量，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)更優(yōu)；而越南、老撾等發(fā)展中國(guó)家制度質(zhì)量相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。

5.4.2人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響

實(shí)證結(jié)果表明，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著正向影響，這與Lucas（1988）的“干中學(xué)”模型和Mankiw等（1992）的擴(kuò)展索洛模型的理論預(yù)期一致。人力資本積累不僅直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還通過(guò)提升技術(shù)吸收能力，間接促進(jìn)技術(shù)溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東亞地區(qū)各國(guó)人力資本積累水平的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，日本、韓國(guó)、新加坡等經(jīng)濟(jì)體人力資本積累水平較高，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)更優(yōu)；而越南、老撾等發(fā)展中國(guó)家人力資本積累水平相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。

5.4.3技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響

實(shí)證結(jié)果表明，技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著正向影響，這與Rodrik（1999）的“技術(shù)溢出假說(shuō)”和Acemoglu和Zilibotti（2001）的“吸收能力”理論預(yù)期一致。技術(shù)溢出通過(guò)外商直接投資、國(guó)際貿(mào)易、人員流動(dòng)等渠道，傳遞技術(shù)知識(shí)和技術(shù)能力，促進(jìn)后發(fā)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東亞地區(qū)各國(guó)技術(shù)溢出效率的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，新加坡、韓國(guó)等經(jīng)濟(jì)體技術(shù)溢出效率較高，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)更優(yōu)；而越南、老撾等發(fā)展中國(guó)家技術(shù)溢出效率相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。

5.4.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度與地理鄰近性的影響

實(shí)證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂具有抑制作用，而地理鄰近性對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂也具有抑制作用。這與Kemp（1996）提出的“俱樂(lè)部收斂”假說(shuō)和Anselin（1996）提出的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論預(yù)期一致。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度越高，意味著各經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨同，潛在的知識(shí)溢出效率越低，從而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。地理鄰近性越高，意味著各經(jīng)濟(jì)體地理距離越近，可能加劇競(jìng)爭(zhēng)，從而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東亞地區(qū)各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度和地理鄰近性的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，東盟國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度較高，而日本、韓國(guó)與東盟國(guó)家地理鄰近性較高，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。

5.4.5空間溢出效應(yīng)

空間計(jì)量模型結(jié)果表明，存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)通過(guò)空間渠道影響其他經(jīng)濟(jì)體。這表明東亞地區(qū)各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間關(guān)聯(lián)性，一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅會(huì)通過(guò)直接渠道影響其他經(jīng)濟(jì)體，還會(huì)通過(guò)空間渠道間接影響其他經(jīng)濟(jì)體。例如，日本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅會(huì)通過(guò)直接投資、貿(mào)易等方式影響周邊國(guó)家，還會(huì)通過(guò)地理鄰近性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度等渠道，間接影響周邊國(guó)家。這種空間溢出效應(yīng)，為東亞地區(qū)各國(guó)合作發(fā)展提供了理論依據(jù)。

5.5結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建多維度指標(biāo)體系、VAR模型與空間計(jì)量模型，系統(tǒng)考察了東亞經(jīng)濟(jì)體中制度質(zhì)量、人力資本、技術(shù)溢出與空間經(jīng)濟(jì)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的綜合影響。研究結(jié)果表明：1）制度質(zhì)量、人力資本、技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著正向影響；2）人力資本在技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)收斂之間起部分中介作用；3）存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)通過(guò)空間渠道影響其他經(jīng)濟(jì)體；4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度與地理鄰近性對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂具有抑制作用。研究結(jié)論不僅豐富了經(jīng)濟(jì)收斂理論的實(shí)證文獻(xiàn)，也為區(qū)域一體化政策設(shè)計(jì)和后發(fā)經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了理論依據(jù)和實(shí)踐參考。

六.結(jié)論與展望

6.1研究結(jié)論總結(jié)

本文以東亞41個(gè)經(jīng)濟(jì)體1990-2020年的面板數(shù)據(jù)為樣本，通過(guò)構(gòu)建多維度指標(biāo)體系，結(jié)合面板固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型（SDM），系統(tǒng)考察了制度質(zhì)量、人力資本積累、技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度與地理鄰近性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的綜合影響機(jī)制。研究結(jié)果表明：

首先，制度質(zhì)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著的正向促進(jìn)作用。實(shí)證結(jié)果（表3模型1和模型2）顯示，制度質(zhì)量指數(shù)（INST）的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明制度環(huán)境的完善程度越高，越有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)收斂。這一結(jié)論與NewInstitutionalEconomics的理論預(yù)期一致，即良好的制度能夠有效保護(hù)產(chǎn)權(quán)、降低交易成本、優(yōu)化資源配置效率，從而為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。東亞地區(qū)各國(guó)制度質(zhì)量的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，新加坡、日本、韓國(guó)等經(jīng)濟(jì)體擁有較高的制度質(zhì)量，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)更優(yōu)；而越南、老撾等發(fā)展中國(guó)家制度質(zhì)量相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。這一發(fā)現(xiàn)為發(fā)展中國(guó)家推進(jìn)制度變革提供了理論依據(jù)，即制度創(chuàng)新和制度優(yōu)化是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)收斂的關(guān)鍵。

其次，人力資本積累對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著的正向促進(jìn)作用。實(shí)證結(jié)果（表3模型1和模型2）顯示，人力資本指數(shù)（HCA）的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明人力資本存量的增加能夠有效提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一結(jié)論與內(nèi)生增長(zhǎng)理論的理論預(yù)期一致，即人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。東亞地區(qū)各國(guó)人力資本積累水平的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，日本、韓國(guó)、新加坡等經(jīng)濟(jì)體人力資本積累水平較高，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)更優(yōu)；而越南、老撾等發(fā)展中國(guó)家人力資本積累水平相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。這一發(fā)現(xiàn)為發(fā)展中國(guó)家加強(qiáng)教育和培訓(xùn)、提升人力資本水平提供了理論依據(jù)，即人力資本投資是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)收斂的重要途徑。

第三，技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著的正向促進(jìn)作用。實(shí)證結(jié)果（表3模型1和模型2）顯示，技術(shù)溢出指數(shù)（TECH）的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明技術(shù)溢出能夠有效提升后發(fā)經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)水平、生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一結(jié)論與EndogenousGrowthTheory的理論預(yù)期一致，即技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。東亞地區(qū)各國(guó)技術(shù)溢出效率的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，新加坡、韓國(guó)等經(jīng)濟(jì)體技術(shù)溢出效率較高，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)更優(yōu)；而越南、老撾等發(fā)展中國(guó)家技術(shù)溢出效率相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。這一發(fā)現(xiàn)為發(fā)展中國(guó)家加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放、積極參與國(guó)際分工、吸引外商直接投資提供了理論依據(jù)，即技術(shù)溢出是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)收斂的重要渠道。

第四，中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果（表4）表明，人力資本在技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)收斂之間起部分中介作用。技術(shù)溢出不僅直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還通過(guò)提升人力資本水平，間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一結(jié)論進(jìn)一步驗(yàn)證了技術(shù)溢出的重要性和人力資本的關(guān)鍵作用。

第五，空間計(jì)量模型結(jié)果（表5）顯示，存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)通過(guò)空間渠道影響其他經(jīng)濟(jì)體。這一結(jié)論表明，東亞地區(qū)各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間關(guān)聯(lián)性，一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅會(huì)通過(guò)直接渠道影響其他經(jīng)濟(jì)體，還會(huì)通過(guò)空間渠道間接影響其他經(jīng)濟(jì)體。例如，日本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅會(huì)通過(guò)直接投資、貿(mào)易等方式影響周邊國(guó)家，還會(huì)通過(guò)地理鄰近性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度等渠道，間接影響周邊國(guó)家。這一發(fā)現(xiàn)為東亞地區(qū)各國(guó)合作發(fā)展提供了理論依據(jù)，即通過(guò)加強(qiáng)區(qū)域合作，可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和共同發(fā)展。

第六，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度與地理鄰近性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有抑制作用。實(shí)證結(jié)果（表3和表5）顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)（LSI）和地理鄰近性指數(shù)（NEAR）的系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度和地理鄰近性越高，越不利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)收斂。這一結(jié)論與Kemp（1996）提出的“俱樂(lè)部收斂”假說(shuō)和Anselin（1996）提出的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論預(yù)期一致。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度越高，意味著各經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨同，潛在的知識(shí)溢出效率越低，從而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。地理鄰近性越高，意味著各經(jīng)濟(jì)體地理距離越近，可能加劇競(jìng)爭(zhēng)，從而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東亞地區(qū)各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度和地理鄰近性的差異，在一定程度上解釋了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。例如，東盟國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度較高，而日本、韓國(guó)與東盟國(guó)家地理鄰近性較高，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較慢。這一發(fā)現(xiàn)為東亞地區(qū)各國(guó)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)區(qū)域合作提供了理論依據(jù)，即通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化和區(qū)域合作，可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和共同發(fā)展。

6.2政策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

1）加強(qiáng)制度建設(shè)和制度創(chuàng)新。發(fā)展中國(guó)家應(yīng)積極推進(jìn)制度變革，完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，降低交易成本，優(yōu)化資源配置效率，從而為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收斂提供制度保障。具體而言，可以加強(qiáng)法治建設(shè)，提高政府治理能力，減少政府干預(yù)，營(yíng)造良好的投資環(huán)境。

2）加大人力資本投資力度。發(fā)展中國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)教育和培訓(xùn)，提升人力資本水平，從而為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收斂提供人力資本支持。具體而言，可以增加教育投入，提高教育質(zhì)量，加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)，提升勞動(dòng)者的技能水平。

3）積極參與國(guó)際分工，加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)和吸收。發(fā)展中國(guó)家應(yīng)積極參與國(guó)際分工，加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放，吸引外商直接投資，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，從而提升技術(shù)水平、生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。具體而言，可以降低關(guān)稅，放寬外資準(zhǔn)入，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，營(yíng)造良好的技術(shù)引進(jìn)和吸收環(huán)境。

4）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化和區(qū)域合作。發(fā)展中國(guó)家應(yīng)積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同帶來(lái)的負(fù)面影響。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域合作，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化，通過(guò)區(qū)域合作實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和共同發(fā)展。具體而言，可以加強(qiáng)區(qū)域貿(mào)易合作，建立區(qū)域技術(shù)合作機(jī)制，促進(jìn)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

5）加強(qiáng)空間經(jīng)濟(jì)治理，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。發(fā)展中國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)空間經(jīng)濟(jì)治理，優(yōu)化區(qū)域空間布局，避免區(qū)域間過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)和資源錯(cuò)配。具體而言，可以制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)合理布局，促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。

6.3研究展望

盡管本文取得了一些有意義的結(jié)論，但仍存在一些不足之處，需要在未來(lái)研究中進(jìn)一步完善。

首先，本文的樣本范圍主要集中在東亞地區(qū)，未來(lái)研究可以擴(kuò)大樣本范圍，涵蓋更多國(guó)家和地區(qū)，從而提高研究結(jié)果的普適性。

其次，本文使用的制度質(zhì)量指數(shù)、人力資本指數(shù)和技術(shù)溢出指數(shù)都是綜合指標(biāo)，未來(lái)研究可以采用更細(xì)分的指標(biāo)，從而更準(zhǔn)確地反映制度質(zhì)量、人力資本和技術(shù)溢出的影響。

第三，本文主要考察了制度質(zhì)量、人力資本、技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度與地理鄰近性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響，未來(lái)研究可以考察更多因素的影響，例如環(huán)境因素、文化因素等，從而更全面地理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制。

第四，本文主要采用靜態(tài)模型進(jìn)行分析，未來(lái)研究可以采用動(dòng)態(tài)模型，例如動(dòng)態(tài)面板模型、DSGE模型等，從而更準(zhǔn)確地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程。

第五，本文主要采用定量分析方法，未來(lái)研究可以結(jié)合定性分析方法，例如案例研究、比較研究等，從而更深入地理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制。

總之，區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，需要進(jìn)一步深入研究。未來(lái)研究可以進(jìn)一步完善研究方法，擴(kuò)大研究范圍，深入探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策制定提供更有力的理論支持。

通過(guò)不斷深入研究，我們可以更好地理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策制定提供更有力的理論支持，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和共同發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

最終，區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂不僅是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題，更是一個(gè)關(guān)乎全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類福祉的重要議題。通過(guò)深入研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制，我們可以為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和共同發(fā)展提供理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)，為構(gòu)建一個(gè)更加公正、合理、可持續(xù)的全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局貢獻(xiàn)力量。

七.參考文獻(xiàn)

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八.致謝

本研究得以順利完成，離不開(kāi)眾多師長(zhǎng)、同學(xué)、朋友和機(jī)構(gòu)的關(guān)心與支持。首先，我要向我的導(dǎo)師XXX教授致以最誠(chéng)摯的謝意。從論文選題到研究設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)分析到論文撰寫，XXX教授都給予了我悉心的指導(dǎo)和無(wú)私的幫助。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣和敏銳的洞察力，使我受益匪淺。在XXX教授的指導(dǎo)下，我不僅掌握了經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論知識(shí)和研究方法，更學(xué)會(huì)了如何獨(dú)立思考、如何發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、如何解決問(wèn)題。XXX教授的教誨將使我終身受益。

其次，我要感謝經(jīng)濟(jì)學(xué)院的各位老師。他們?cè)谡n堂上傳授的專業(yè)知識(shí)，為我奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。特別是XXX教授、XXX教授和XXX教授，他們?cè)诤暧^經(jīng)濟(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)和國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的授課，使我開(kāi)闊了視野，激發(fā)了研究興趣。此外，我還要感謝XXX老師、XXX老師等在研究過(guò)程中給予我?guī)椭睦蠋焸儯麄兊慕ㄗh和意見(jiàn)使我不斷完善研究方法，提高研究質(zhì)量。

我還要感謝我的同學(xué)們。在研究過(guò)程中，我經(jīng)常與他們討論問(wèn)題，交流想法，從他們身上我學(xué)到了很多。特別是我的室友XXX、XXX和XXX，他們?cè)谖矣龅嚼щy時(shí)給予了我鼓勵(lì)和支持。此外，我還要感謝XXX、XXX等在數(shù)據(jù)收集和整理過(guò)程中給予我?guī)椭耐瑢W(xué)，他們的辛勤勞動(dòng)使我能夠按時(shí)完成研究任務(wù)。

我還要感謝我的家人。他們一直以來(lái)都支持我的學(xué)業(yè)，為我提供了良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。在研究過(guò)程中，他們給予了我精神上的支持和物質(zhì)上的幫助。沒(méi)有他們的支持，我無(wú)法完成這項(xiàng)研究。

最后，我要感謝WorldBank、UNESCO、OECD等機(jī)構(gòu)提供的寶貴數(shù)據(jù)。沒(méi)有這些數(shù)據(jù)，我無(wú)法進(jìn)行實(shí)證分析。此外，我還要感謝所有為本研究提供幫助的機(jī)構(gòu)和個(gè)人。他們的支持使我能夠順利完成這項(xiàng)研究。

在此，我再次向所有幫助過(guò)我的人表示衷心的感謝！

九.附錄

附錄A：變量詳細(xì)定義與數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

1.人均GDP（PGDP）：指各經(jīng)濟(jì)體按現(xiàn)價(jià)計(jì)算的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，數(shù)據(jù)來(lái)源于WorldBank數(shù)據(jù)庫(kù)。為消除價(jià)格變動(dòng)的影響，所有人均GDP數(shù)據(jù)均按購(gòu)買力平價(jià)（PPP）進(jìn)行調(diào)整，并取自然對(duì)數(shù)。

2.制度質(zhì)量（INST）：采用世界銀行治理指標(biāo)（WGI）中的“政府效能”和“法治”子指數(shù)的加權(quán)平均值，權(quán)重分別為0.6和0.4。其中，“政府