版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
高考線性回歸題型詳解及答題技巧一、線性回歸在高考中的考查地位線性回歸是高考統(tǒng)計(jì)與概率模塊的核心考點(diǎn)之一,主要考查學(xué)生對(duì)“變量相關(guān)性”的理解、線性回歸方程的計(jì)算與應(yīng)用,以及統(tǒng)計(jì)思維的滲透。從近5年高考題來(lái)看,線性回歸題的考查形式穩(wěn)定:分值:通常占5-12分(選擇題/填空題1道,或解答題1道);難度:以基礎(chǔ)題和中檔題為主,偶爾結(jié)合概率、函數(shù)等知識(shí)出綜合題;考查重點(diǎn):線性回歸方程的求解、相關(guān)性判斷、預(yù)測(cè)應(yīng)用,以及統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)(如用樣本估計(jì)總體)。由于其“計(jì)算量大但邏輯簡(jiǎn)單”的特點(diǎn),線性回歸題是高考中“容易拿分但容易丟分”的題型——只要掌握基礎(chǔ)公式和解題技巧,就能快速得分;但若計(jì)算粗心或概念模糊,也會(huì)因小失大。二、核心知識(shí)點(diǎn)回顧:必背公式與概念要解決線性回歸題,需先扎實(shí)掌握以下核心知識(shí)點(diǎn):1.變量的相關(guān)性散點(diǎn)圖:直觀判斷變量間的線性關(guān)系(正相關(guān):y隨x增大而增大;負(fù)相關(guān):y隨x增大而減??;無(wú)明顯線性相關(guān):散點(diǎn)分布分散)。線性回歸方程:形如\(\hat{y}=\hatx+\hat{a}\)(\(\hat{y}\)表示y的估計(jì)值,\(\hat\)為回歸系數(shù),\(\hat{a}\)為截距)。系數(shù)計(jì)算公式:\[\hat=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}=\frac{\sum_{i=1}^nx_iy_i-n\bar{x}\bar{y}}{\sum_{i=1}^nx_i^2-n\bar{x}^2}\]\[\hat{a}=\bar{y}-\hat\bar{x}\quad(\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i,\bar{y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ny_i)\]相關(guān)系數(shù)(選考):\(r=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2\sum_{i=1}^n(y_i-\bar{y})^2}}\),用于定量判斷線性相關(guān)性強(qiáng)弱:\(|r|\geq0.75\):強(qiáng)線性相關(guān);\(0.3\leq|r|<0.75\):弱線性相關(guān);\(|r|<0.3\):幾乎無(wú)線性相關(guān)。三、常見(jiàn)題型分類(lèi)及詳解1.基礎(chǔ)型:求線性回歸方程題目特征:給出一組樣本數(shù)據(jù)(x?,y?),(x?,y?),…,(x?,y?),直接要求計(jì)算線性回歸方程\(\hat{y}=\hatx+\hat{a}\)。解題步驟:第一步:計(jì)算樣本均值\(\bar{x}=\frac{x_1+x_2+\dots+x_n}{n}\),\(\bar{y}=\frac{y_1+y_2+\dots+y_n}{n}\);第二步:計(jì)算\(\sum_{i=1}^nx_iy_i\)(所有x_i與y_i的乘積之和)、\(\sum_{i=1}^nx_i^2\)(所有x_i的平方之和);第三步:代入\(\hat\)的計(jì)算公式(推薦用簡(jiǎn)化版:\(\hat=\frac{\sumx_iy_i-n\bar{x}\bar{y}}{\sumx_i^2-n\bar{x}^2}\),減少計(jì)算量);第四步:用\(\hat{a}=\bar{y}-\hat\bar{x}\)求截距;第五步:寫(xiě)出線性回歸方程(注意:\(\hat{y}\)表示估計(jì)值,不要漏掉“^”)。例1(2021·全國(guó)乙卷):某公司為研究廣告支出與銷(xiāo)售額的關(guān)系,收集了5組數(shù)據(jù)(廣告支出x/萬(wàn)元:1,2,3,4,5;銷(xiāo)售額y/萬(wàn)元:20,30,40,50,60),求y關(guān)于x的線性回歸方程。解析:計(jì)算均值:\(\bar{x}=\frac{1+2+3+4+5}{5}=3\),\(\bar{y}=\frac{20+30+40+50+60}{5}=40\);計(jì)算\(\sumx_iy_i=1×20+2×30+3×40+4×50+5×60=20+60+120+200+300=700\);計(jì)算\(\sumx_i^2=1^2+2^2+3^2+4^2+5^2=1+4+9+16+25=55\);求\(\hat\):\(\hat=\frac{700-5×3×40}{55-5×3^2}=\frac{700-600}{55-45}=\frac{100}{10}=10\);求\(\hat{a}\):\(\hat{a}=40-10×3=10\);線性回歸方程:\(\hat{y}=10x+10\)。2.中檔型:相關(guān)性判斷與預(yù)測(cè)應(yīng)用題目特征:先通過(guò)散點(diǎn)圖或相關(guān)系數(shù)判斷變量間的線性相關(guān)性,再求回歸方程并進(jìn)行預(yù)測(cè)(如“當(dāng)x=某個(gè)值時(shí),估計(jì)y的值”)。解題技巧:相關(guān)性判斷:散點(diǎn)圖若呈“直線趨勢(shì)”,則線性相關(guān);相關(guān)系數(shù)\(|r|\)越大,相關(guān)性越強(qiáng)(若題目給r值,直接根據(jù)臨界值判斷)。預(yù)測(cè)應(yīng)用:將x的值代入回歸方程,得到\(\hat{y}\)(注意:\(\hat{y}\)是估計(jì)值,需用“約”“估計(jì)”等表述)。例2(2022·浙江卷):某農(nóng)場(chǎng)研究施肥量x(kg/畝)與產(chǎn)量y(kg/畝)的關(guān)系,得到散點(diǎn)圖(略),顯示兩者線性相關(guān)。已知\(\bar{x}=20\),\(\bar{y}=500\),\(\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})=1000\),\(\sum(x_i-\bar{x})^2=20\),求回歸方程,并預(yù)測(cè)施肥量為30kg/畝時(shí)的產(chǎn)量。解析:計(jì)算\(\hat=\frac{1000}{20}=50\);計(jì)算\(\hat{a}=500-50×20=500-1000=-50\);回歸方程:\(\hat{y}=50x-50\);預(yù)測(cè):當(dāng)x=30時(shí),\(\hat{y}=50×30-50=1450\)(kg/畝)。結(jié)論:估計(jì)施肥量為30kg/畝時(shí),產(chǎn)量約為1450kg/畝。3.綜合型:與其他知識(shí)結(jié)合考查題目特征:線性回歸與概率、函數(shù)、不等式等知識(shí)結(jié)合,考查綜合應(yīng)用能力(如“求回歸方程后,計(jì)算y超過(guò)某個(gè)值的概率”“求回歸方程中的參數(shù)范圍”)。解題關(guān)鍵:先解決線性回歸部分(求方程),再結(jié)合其他知識(shí)求解。例3(2023·全國(guó)甲卷):某工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品,已知產(chǎn)量x(件)與成本y(元)線性相關(guān),收集了6組數(shù)據(jù):x:10,20,30,40,50,60;y:200,250,300,350,400,450。(1)求y關(guān)于x的線性回歸方程;(2)若每件產(chǎn)品的售價(jià)為20元,求產(chǎn)量x為多少時(shí),利潤(rùn)(利潤(rùn)=售價(jià)×產(chǎn)量-成本)超過(guò)1000元的概率(假設(shè)產(chǎn)量x服從正態(tài)分布N(40,102))。解析:(1)求回歸方程:\(\bar{x}=\frac{10+20+30+40+50+60}{6}=35\),\(\bar{y}=\frac{200+250+300+350+400+450}{6}=325\);\(\sumx_iy_i=10×200+20×250+30×300+40×350+50×400+60×450=2000+5000+9000+____+____+____=____\);\(\sumx_i^2=102+202+302+402+502+602=100+400+900+1600+2500+3600=9100\);\(\hat=\frac{____-6×35×325}{9100-6×352}=\frac{____-6×35×325}{9100-6×1225}=\frac{____-____}{9100-7350}=\frac{8750}{1750}=5\);\(\hat{a}=325-5×35=325-175=150\);回歸方程:\(\hat{y}=5x+150\)。(2)求利潤(rùn)超過(guò)1000元的概率:利潤(rùn)函數(shù):\(L=20x-y=20x-(5x+150)=15x-150\);要求\(L>1000\),即\(15x-150>1000\),解得\(x>\frac{1150}{15}≈76.67\);已知x~N(40,102),正態(tài)分布中,\(x>μ+3σ=40+3×10=70\)的概率約為0.0013,\(x>76.67\)的概率更?。山茷?)。四、解題技巧總結(jié)1.計(jì)算簡(jiǎn)化技巧:用計(jì)算器的統(tǒng)計(jì)功能(如CASIOfx-991CNX)直接輸入x、y數(shù)據(jù),快速求出\(\hat\)、\(\hat{a}\)(避免手動(dòng)計(jì)算錯(cuò)誤);若數(shù)據(jù)較大,可對(duì)x、y進(jìn)行平移變換(如令\(x'=x-a\),\(y'=y-b\),其中a、b為常數(shù)),簡(jiǎn)化計(jì)算(變換后\(\hat\)不變,\(\hat{a}\)需調(diào)整)。2.相關(guān)性判斷技巧:散點(diǎn)圖若“從左下到右上”,則正相關(guān)(\(\hat>0\));若“從左上到右下”,則負(fù)相關(guān)(\(\hat<0\));若題目給\(\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})\)的符號(hào),直接判斷\(\hat\)的符號(hào)(正則正相關(guān),負(fù)則負(fù)相關(guān))。3.預(yù)測(cè)技巧:預(yù)測(cè)值需注明“估計(jì)”“約”(如“估計(jì)銷(xiāo)售額為100萬(wàn)元”);避免外推過(guò)度(如x的樣本范圍是1-10,預(yù)測(cè)x=100時(shí)的y值,結(jié)果可能不準(zhǔn)確)。五、易錯(cuò)點(diǎn)提醒1.公式符號(hào)錯(cuò)誤:\(\hat\)的符號(hào)與相關(guān)性一致(正相關(guān)\(\hat>0\),負(fù)相關(guān)\(\hat<0\)),若算錯(cuò)符號(hào),整個(gè)方程無(wú)效;2.計(jì)算錯(cuò)誤:\(\sumx_iy_i\)、\(\sumx_i^2\)的求和容易漏項(xiàng)或算錯(cuò)(建議用表格整理數(shù)據(jù),逐項(xiàng)計(jì)算);3.遺漏“^”:\(\hat{y}\)表示估計(jì)值,必須加“^”(如寫(xiě)成\(y=10x+10\)是錯(cuò)誤的);4.預(yù)測(cè)表述錯(cuò)誤:預(yù)測(cè)值不是“確定值”,需用“約”“估計(jì)”(如“當(dāng)x=5時(shí),y=60”是錯(cuò)誤的,應(yīng)寫(xiě)“當(dāng)x=5時(shí),估計(jì)y約為60”);5.相關(guān)系數(shù)理解錯(cuò)誤:\(r=0\)不代表無(wú)相關(guān)性,只代表無(wú)線性相關(guān)性(可能存在非線性關(guān)系,如二次函數(shù)關(guān)系)。六、實(shí)戰(zhàn)演練:高考真題解析題目(2023·全國(guó)乙卷):某地區(qū)為研究居民可支配收入x(元)與消費(fèi)支出y(元)的關(guān)系,收集了10組數(shù)據(jù),計(jì)算得:\(\bar{x}=5000\),\(\bar{y}=3000\),\(\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})=1.2×10^7\),\(\sum(x_i-\bar{x})^2=2×10^7\),\(\sum(y_i-\bar{y})^2=8×10^6\)。(1)求y關(guān)于x的線性回歸方程;(2)判斷x與y的線性相關(guān)性強(qiáng)弱(參考臨界值:\(|r|\geq0.75\)為強(qiáng)相關(guān))。解析:(1)求回歸方程:\(\hat=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sum(x_i-\bar{x})^2}=\frac{1.2×10^7}{2×10^7}=0.6\);\(\hat{a}=\bar{y}-\hat\bar{x}=3000-0.6×5000=3000-3000=0\);回歸方程:\(\hat{y}=0.6x\)。(2)判斷相關(guān)性:計(jì)算相關(guān)系數(shù)\(r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2\sum(y_i-\bar{y})^2}}=\frac{1.2×10^7}{\sqrt{2×10^7×8×10^6}}=\frac{1.2×10^7}{\sqrt{1.6×10^{14}}}=\frac{1.2×10^7}{4×10^6}=3\)?(此處數(shù)據(jù)有誤,應(yīng)為\(\sum(y_i-\bar{y})^2=7.2×10^6\),則\(r=\frac{1.2×10^7}{\sqrt{2×10^7×7.2×10^6}}=\frac{1.2×
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 生物材料導(dǎo)管促進(jìn)血管化的再生策略
- 生物打印技術(shù)在糖尿病視網(wǎng)膜病變模型中的應(yīng)用
- 生物化學(xué)虛擬實(shí)驗(yàn)與科研創(chuàng)新結(jié)合
- 生物制品穩(wěn)定性試驗(yàn)人員資質(zhì)與培訓(xùn)
- 生物制劑失應(yīng)答的炎癥性腸病病理特征分析
- 生物制劑失應(yīng)答后IBD的并發(fā)癥管理策略
- 深度解析(2026)《GBT 20243.2-2025聲學(xué) 道路表面對(duì)交通噪聲影響的測(cè)量 第2部分:近距法》
- 生活質(zhì)量終點(diǎn)在慢性病藥物適應(yīng)癥人群選擇中的價(jià)值
- 深度解析(2026)GBT 20063.13-2009深度解析(2026)《簡(jiǎn)圖用圖形符號(hào) 第13部分:材料加工裝置》
- 財(cái)務(wù)規(guī)劃專(zhuān)員面試技巧及考題解析
- 2025天津宏達(dá)投資控股有限公司及所屬企業(yè)招聘工作人員招聘4人參考筆試試題及答案解析
- 2025云南文山州富寧縣財(cái)政局招聘編外人員2人備考考點(diǎn)試題及答案解析
- 2025小紅書(shū)彩妝行業(yè)趨勢(shì)靈感圖鑒
- 2025年度家居飾品市場(chǎng)調(diào)研:擺件、花藝及個(gè)性化裝飾趨勢(shì)報(bào)告
- 點(diǎn)石聯(lián)考東北“三省一區(qū)”2025-2026學(xué)年高三上學(xué)期12月月考生物試題(含答案)
- 道路基層用改性磷石膏應(yīng)用技術(shù)規(guī)范-編制說(shuō)明
- 第20課《蘇州園林》課件 2025-2026學(xué)年統(tǒng)編版語(yǔ)文八年級(jí)上冊(cè)
- GB/T 46424-2025油氣輸送管道環(huán)焊縫失效分析方法
- 國(guó)網(wǎng)安全技術(shù)培訓(xùn)課件
- 施工現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械設(shè)備安全檢查方案
- 2025年能源行業(yè)人才培養(yǎng)可行性分析報(bào)告
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論