2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計(jì)推斷與檢驗(yàn)多元統(tǒng)計(jì)試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.小明在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上遇到了一個(gè)難題，他想知道如何用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體的均值。老師告訴他，我們可以通過以下哪種方法來實(shí)現(xiàn)呢？A.描述性統(tǒng)計(jì)B.推斷性統(tǒng)計(jì)C.相關(guān)性分析D.回歸分析2.小紅在一家超市工作，她想要了解顧客對(duì)超市新推出的產(chǎn)品的滿意度。她隨機(jī)抽取了100名顧客，并讓他們對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)分。這種抽樣方法屬于什么類型？A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣3.小剛在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了假設(shè)檢驗(yàn)，他想知道如何判斷一個(gè)樣本均值與總體均值是否存在顯著差異。老師告訴他，我們需要設(shè)定一個(gè)什么樣的值來決定是否拒絕原假設(shè)呢？A.顯著性水平B.樣本量C.標(biāo)準(zhǔn)差D.抽樣誤差4.小麗在一家制藥公司工作，她想要測(cè)試一種新藥的效果。她將患者隨機(jī)分為兩組，一組服用新藥，另一組服用安慰劑。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于什么類型？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)5.小華在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了卡方檢驗(yàn)，他想知道卡方檢驗(yàn)適用于哪種類型的數(shù)據(jù)？A.連續(xù)型數(shù)據(jù)B.離散型數(shù)據(jù)C.有序數(shù)據(jù)D.定性數(shù)據(jù)6.小明在一家銀行工作，他想要了解客戶的信用評(píng)分與貸款違約率之間的關(guān)系。他收集了1000名客戶的信用評(píng)分和貸款違約率數(shù)據(jù)，并繪制了散點(diǎn)圖。從散點(diǎn)圖中，他觀察到兩個(gè)變量之間存在什么樣的關(guān)系？A.線性關(guān)系B.非線性關(guān)系C.無關(guān)系D.無法確定7.小紅在一家電商公司工作，她想要了解顧客的購買行為。她收集了1000名顧客的購買數(shù)據(jù)，并計(jì)算了顧客的購買頻率和購買金額。她想知道如何衡量這兩個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向。老師告訴她，我們可以通過以下哪種方法來實(shí)現(xiàn)呢？A.相關(guān)系數(shù)B.回歸分析C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)8.小剛在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了多元線性回歸分析，他想知道如何判斷一個(gè)回歸模型是否擬合得好。老師告訴他，我們可以通過以下哪種指標(biāo)來衡量模型的擬合優(yōu)度呢？A.R平方B.F統(tǒng)計(jì)量C.t統(tǒng)計(jì)量D.標(biāo)準(zhǔn)誤差9.小麗在一家市場(chǎng)調(diào)研公司工作，她想要了解不同年齡段消費(fèi)者對(duì)某產(chǎn)品的偏好。她將消費(fèi)者分為四個(gè)年齡段：18-25歲、26-35歲、36-45歲和46-55歲，并調(diào)查了他們對(duì)產(chǎn)品的滿意度。這種數(shù)據(jù)分析方法屬于什么類型？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)10.小華在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了主成分分析，他想知道主成分分析的主要目的是什么。老師告訴他，主成分分析的主要目的是通過降維來減少數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，同時(shí)保留盡可能多的信息。這種說法是否正確？A.正確B.錯(cuò)誤11.小明在一家保險(xiǎn)公司工作，他想要了解不同類型保險(xiǎn)產(chǎn)品的銷售情況。他收集了過去一年的銷售數(shù)據(jù)，并繪制了柱狀圖。從柱狀圖中，他觀察到哪種保險(xiǎn)產(chǎn)品的銷售量最高？A.車險(xiǎn)B.人壽險(xiǎn)C.財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)D.意外險(xiǎn)12.小紅在一家電信公司工作，她想要了解不同套餐類型的用戶滿意度。她收集了1000名用戶的滿意度數(shù)據(jù)，并計(jì)算了不同套餐類型的平均滿意度。她想知道如何比較不同套餐類型的滿意度是否存在顯著差異。老師告訴她，我們可以通過以下哪種方法來實(shí)現(xiàn)呢？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)13.小剛在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了非參數(shù)檢驗(yàn)，他想知道非參數(shù)檢驗(yàn)適用于哪種類型的數(shù)據(jù)？A.連續(xù)型數(shù)據(jù)B.離散型數(shù)據(jù)C.有序數(shù)據(jù)D.定性數(shù)據(jù)14.小麗在一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作，她想要了解不同治療方法的效果。她收集了100名患者的治療數(shù)據(jù)，并計(jì)算了不同治療方法的治愈率。她想知道如何比較不同治療方法的治愈率是否存在顯著差異。老師告訴她，我們可以通過以下哪種方法來實(shí)現(xiàn)呢？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)15.小華在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了時(shí)間序列分析，他想知道時(shí)間序列分析適用于哪種類型的數(shù)據(jù)？A.連續(xù)型數(shù)據(jù)B.離散型數(shù)據(jù)C.有序數(shù)據(jù)D.定性數(shù)據(jù)16.小明在一家零售公司工作，他想要了解不同促銷活動(dòng)對(duì)銷售額的影響。他收集了過去一年的銷售數(shù)據(jù)，并繪制了折線圖。從折線圖中，他觀察到哪種促銷活動(dòng)對(duì)銷售額的影響最大？A.折扣促銷B.買一贈(zèng)一C.限時(shí)搶購D.積分兌換17.小紅在一家餐飲公司工作，她想要了解不同菜品的顧客滿意度。她收集了1000名顧客的滿意度數(shù)據(jù)，并計(jì)算了不同菜品的平均滿意度。她想知道如何比較不同菜品的滿意度是否存在顯著差異。老師告訴她，我們可以通過以下哪種方法來實(shí)現(xiàn)呢？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)18.小剛在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了回歸分析，他想知道如何判斷一個(gè)回歸模型是否擬合得好。老師告訴他，我們可以通過以下哪種指標(biāo)來衡量模型的擬合優(yōu)度呢？A.R平方B.F統(tǒng)計(jì)量C.t統(tǒng)計(jì)量D.標(biāo)準(zhǔn)誤差19.小麗在一家教育機(jī)構(gòu)工作，她想要了解不同教學(xué)方法的效果。她收集了100名學(xué)生的成績(jī)數(shù)據(jù)，并計(jì)算了不同教學(xué)方法的平均成績(jī)。她想知道如何比較不同教學(xué)方法的平均成績(jī)是否存在顯著差異。老師告訴她，我們可以通過以下哪種方法來實(shí)現(xiàn)呢？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)20.小華在統(tǒng)計(jì)學(xué)課上學(xué)習(xí)了主成分分析，他想知道主成分分析的主要目的是什么。老師告訴他，主成分分析的主要目的是通過降維來減少數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，同時(shí)保留盡可能多的信息。這種說法是否正確？A.正確B.錯(cuò)誤二、填空題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請(qǐng)將答案填寫在答題卡上的相應(yīng)位置。）1.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，我們通常需要設(shè)定一個(gè)______值來決定是否拒絕原假設(shè)。2.抽樣誤差是指由于______而產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。3.相關(guān)系數(shù)是用來衡量?jī)蓚€(gè)變量之間______和方向的統(tǒng)計(jì)量。4.多元線性回歸分析是一種用來研究一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間______關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。5.方差分析是一種用來比較多個(gè)總體均值是否存在______的統(tǒng)計(jì)方法。6.卡方檢驗(yàn)是一種用來檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在______的統(tǒng)計(jì)方法。7.主成分分析是一種通過降維來減少數(shù)據(jù)復(fù)雜性的統(tǒng)計(jì)方法，其主要目的是保留盡可能多的______。8.時(shí)間序列分析是一種用來研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法，它適用于______型數(shù)據(jù)。9.非參數(shù)檢驗(yàn)是一種不依賴于數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，它適用于______型數(shù)據(jù)。10.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，我們需要判斷自變量對(duì)因變量的影響是否顯著，這可以通過______來實(shí)現(xiàn)。三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上的相應(yīng)位置。）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。2.請(qǐng)簡(jiǎn)述簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。3.請(qǐng)簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的區(qū)別。4.請(qǐng)簡(jiǎn)述單因素方差分析和雙因素方差分析的區(qū)別。5.請(qǐng)簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析的基本方法。四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上的相應(yīng)位置。）1.請(qǐng)論述假設(shè)檢驗(yàn)中顯著性水平和犯第一類錯(cuò)誤、第二類錯(cuò)誤之間的關(guān)系。2.請(qǐng)論述多元線性回歸分析在實(shí)際問題中的應(yīng)用，并舉例說明。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.答案：B解析：推斷性統(tǒng)計(jì)是通過樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的方法，這與題干中小明想要通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體均值的情境相符。描述性統(tǒng)計(jì)是描述數(shù)據(jù)特征，相關(guān)性分析是研究變量間關(guān)系，回歸分析是建立變量間預(yù)測(cè)模型，這些都不符合小明的需求。2.答案：A解析：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指從總體中隨機(jī)抽取樣本，每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相同。題干中小紅隨機(jī)抽取100名顧客進(jìn)行調(diào)查，符合簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的定義。分層抽樣是將總體分層后再隨機(jī)抽樣，系統(tǒng)抽樣是按一定規(guī)則抽樣，整群抽樣是抽取整群?jiǎn)挝?，這些都不符合小紅的抽樣方法。3.答案：A解析：顯著性水平是判斷是否拒絕原假設(shè)的臨界值，通常設(shè)定為0.05或0.01。樣本量、標(biāo)準(zhǔn)差和抽樣誤差都是影響假設(shè)檢驗(yàn)的因素，但不是決定是否拒絕原假設(shè)的臨界值。4.答案：D解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)是用于比較兩個(gè)獨(dú)立組別均值是否存在顯著差異的檢驗(yàn)方法。題干中小明將患者隨機(jī)分為服用新藥組和服用安慰劑組，屬于兩個(gè)獨(dú)立組別，因此應(yīng)使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。單因素方差分析用于三個(gè)或以上組別，雙因素方差分析用于兩個(gè)因素交叉影響，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于同一組別前后比較。5.答案：D解析：卡方檢驗(yàn)適用于定性數(shù)據(jù)，即分類數(shù)據(jù)。題干中卡方檢驗(yàn)用于分析分類變量間關(guān)系，符合定性數(shù)據(jù)的特征。連續(xù)型數(shù)據(jù)、離散型數(shù)據(jù)和有序數(shù)據(jù)都不適合直接進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。6.答案：A解析：從散點(diǎn)圖觀察兩個(gè)變量間的關(guān)系，如果呈現(xiàn)出線性趨勢(shì)，則存在線性關(guān)系。題干中小明觀察到散點(diǎn)圖呈線性關(guān)系，因此選擇A。非線性關(guān)系表現(xiàn)為曲線趨勢(shì)，無關(guān)系表現(xiàn)為散點(diǎn)無規(guī)律，無法確定則需進(jìn)一步分析。7.答案：A解析：相關(guān)系數(shù)用于衡量?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向，符合小紅的需求?；貧w分析是建立預(yù)測(cè)模型，方差分析是比較均值差異，卡方檢驗(yàn)是分析分類變量關(guān)系，這些都不符合小紅的需求。8.答案：A解析：R平方是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，表示因變量變異中能被模型解釋的比例。F統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)回歸模型整體顯著性，t統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)單個(gè)回歸系數(shù)顯著性，標(biāo)準(zhǔn)誤差是衡量預(yù)測(cè)誤差的指標(biāo)，這些都不符合衡量擬合優(yōu)度的需求。9.答案：A解析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲇糜诒容^多個(gè)總體均值是否存在顯著差異，符合小麗的需求。題干中小麗比較不同年齡段消費(fèi)者滿意度，屬于多個(gè)組別均值比較問題。雙因素方差分析涉及兩個(gè)因素交叉影響，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于同一組別前后比較，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于兩個(gè)組別比較。10.答案：A解析：主成分分析的主要目的是通過降維減少數(shù)據(jù)復(fù)雜性，同時(shí)保留盡可能多的信息，這種說法正確。主成分分析通過線性組合原始變量生成新變量，新變量能解釋原始變量大部分信息，且維度降低，便于后續(xù)分析。11.答案：A解析：從柱狀圖觀察銷售量最高的產(chǎn)品，題干中小明觀察到車險(xiǎn)銷售量最高，因此選擇A。人壽險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)和意外險(xiǎn)銷售量相對(duì)較低，不符合題干描述。12.答案：A解析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲇糜诒容^多個(gè)總體均值是否存在顯著差異，符合小紅的需求。題干中小紅比較不同套餐類型滿意度，屬于多個(gè)組別均值比較問題。雙因素方差分析涉及兩個(gè)因素交叉影響，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于同一組別前后比較，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于兩個(gè)組別比較。13.答案：D解析：非參數(shù)檢驗(yàn)不依賴于數(shù)據(jù)分布，適用于定性數(shù)據(jù)。題干中非參數(shù)檢驗(yàn)適用于定性數(shù)據(jù)，符合定性數(shù)據(jù)的特征。連續(xù)型數(shù)據(jù)、離散型數(shù)據(jù)和有序數(shù)據(jù)通常需要參數(shù)檢驗(yàn)。14.答案：A解析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲇糜诒容^多個(gè)總體均值是否存在顯著差異，符合小麗的需求。題干中小麗比較不同治療方法治愈率，屬于多個(gè)組別均值比較問題。雙因素方差分析涉及兩個(gè)因素交叉影響，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于同一組別前后比較，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于兩個(gè)組別比較。15.答案：B解析：時(shí)間序列分析適用于離散型數(shù)據(jù)，即按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)。題干中時(shí)間序列分析用于研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化規(guī)律，符合離散型數(shù)據(jù)的特征。連續(xù)型數(shù)據(jù)、有序數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)不適合直接進(jìn)行時(shí)間序列分析。16.答案：A解析：從折線圖觀察促銷活動(dòng)對(duì)銷售額的影響，題干中小明觀察到折扣促銷對(duì)銷售額影響最大，因此選擇A。買一贈(zèng)一、限時(shí)搶購和積分兌換雖然也有影響，但不如折扣促銷明顯。17.答案：A解析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲇糜诒容^多個(gè)總體均值是否存在顯著差異，符合小紅的需求。題干中小紅比較不同菜品滿意度，屬于多個(gè)組別均值比較問題。雙因素方差分析涉及兩個(gè)因素交叉影響，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于同一組別前后比較，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于兩個(gè)組別比較。18.答案：A解析：R平方是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，符合小剛的需求。F統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)回歸模型整體顯著性，t統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)單個(gè)回歸系數(shù)顯著性，標(biāo)準(zhǔn)誤差是衡量預(yù)測(cè)誤差的指標(biāo)，這些都不符合衡量擬合優(yōu)度的需求。19.答案：A解析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲇糜诒容^多個(gè)總體均值是否存在顯著差異，符合小麗的需求。題干中小麗比較不同教學(xué)方法平均成績(jī)，屬于多個(gè)組別均值比較問題。雙因素方差分析涉及兩個(gè)因素交叉影響，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于同一組別前后比較，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于兩個(gè)組別比較。20.答案：A解析：主成分分析的主要目的是通過降維減少數(shù)據(jù)復(fù)雜性，同時(shí)保留盡可能多的信息，這種說法正確。主成分分析通過線性組合原始變量生成新變量，新變量能解釋原始變量大部分信息，且維度降低，便于后續(xù)分析。二、填空題答案及解析1.答案：顯著性解析：顯著性水平是假設(shè)檢驗(yàn)中設(shè)定的臨界值，用于判斷是否拒絕原假設(shè)。通常設(shè)定為0.05或0.01，表示愿意承擔(dān)的犯第一類錯(cuò)誤的概率。2.答案：抽樣解析：抽樣誤差是由于抽樣而產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。抽樣誤差是不可避免的，但可以通過增大樣本量來減小。3.答案：強(qiáng)度解析：相關(guān)系數(shù)是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量。相關(guān)系數(shù)取值范圍為-1到1，絕對(duì)值越大表示關(guān)系越強(qiáng)。4.答案：線性解析：多元線性回歸分析是研究一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。通過建立線性方程來預(yù)測(cè)因變量。5.答案：差異解析：方差分析是用于比較多個(gè)總體均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計(jì)方法。通過分析組間方差和組內(nèi)方差來檢驗(yàn)均值差異。6.答案：關(guān)聯(lián)解析：卡方檢驗(yàn)是用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)方法。通過比較觀測(cè)頻數(shù)和期望頻數(shù)來檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)性。7.答案：信息解析：主成分分析的主要目的是通過降維減少數(shù)據(jù)復(fù)雜性，同時(shí)保留盡可能多的信息。主成分是原始變量的線性組合，能解釋大部分原始變量方差。8.答案：離散解析：時(shí)間序列分析是用于研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法，它適用于離散型數(shù)據(jù)，即按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常具有時(shí)間依賴性。9.答案：定性解析：非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴于數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，它適用于定性數(shù)據(jù)，即分類數(shù)據(jù)。非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)分布沒有嚴(yán)格要求，適用性更廣。10.答案：t統(tǒng)計(jì)量解析：在回歸分析中，通過t統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)自變量對(duì)因變量的影響是否顯著。t統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為回歸系數(shù)除以標(biāo)準(zhǔn)誤差，用于判斷回歸系數(shù)是否顯著異于零。三、簡(jiǎn)答題答案及解析1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：-提出原假設(shè)和備擇假設(shè)-選擇合適的檢驗(yàn)方法-計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量-確定拒絕域-做出統(tǒng)計(jì)決策解析：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括提出假設(shè)、選擇檢驗(yàn)方法、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定拒絕域和做出決策。這些步驟確保檢驗(yàn)過程的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。2.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景如下：-特點(diǎn)：每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相同，抽樣過程相互獨(dú)立-適用場(chǎng)景：總體規(guī)模較小，個(gè)體間差異不大，抽樣成本較低解析：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本抽樣方法，適用于總體規(guī)模較小、個(gè)體間差異不大、抽樣成本較低的情況。但當(dāng)總體規(guī)模較大時(shí)，實(shí)施簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣可能不經(jīng)濟(jì)。3.相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的區(qū)別如下：-相關(guān)系數(shù)：衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向，取值范圍為-1到1-回歸系數(shù)：表示自變量每變化一個(gè)單位，因變量平均變化多少，可以是任意值解析：相關(guān)系數(shù)是描述性統(tǒng)計(jì)量，用于描述變量間關(guān)系強(qiáng)度；回歸系數(shù)是