(12)發(fā)明專利審查員蔡旭東有限公司16117基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦本發(fā)明提供了基于學習地圖及崗位畫像的塊根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位崗位畫像分析模塊崗位畫像分析模塊學習地圖分析模塊互動平臺模塊團隊分析模塊推薦模塊后備人員培養(yǎng)模塊21.一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)平臺，其特征在于，包括：崗位畫像分析模塊：用于接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位體現(xiàn)其工作說明和素質能力要求的崗位畫像；所述崗位畫像分析模塊具體用于：將不同的招聘崗位劃分為不同的工作角色；為每個工作角色定義相應的工作內容和職責；為每個工作內容定義相應的技能知識，以得到所述不同招聘崗位的崗位畫像；獲取所述招聘崗位的崗位畫像，針對崗位畫像中所述技能知識匹配相應的課程和培訓，設定招聘崗位的崗位級別，根據每個招聘崗位的崗位級別得到晉升次序，以得到所述晉升路徑；和/或設定招聘崗位的崗位級別，為每個崗位級別構建勝任力模型，獲取招聘崗位的勝任力素質，為每個勝任素質匹配知識和課程，以得到所述晉升路徑；行為進行大數據分析，以得到各個員工的能力/潛力信息，具體用于：接收錄入的課程或培訓；獲取團隊內員工學習完課程或培訓后掌握的知識；對每個員工掌握的知識進行加權，以得到該員工對應招聘崗位的能力、具備的技能知推薦模塊：用于根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推薦員分別所述招聘崗位的崗位畫像和各個員工的能力/潛力信息進行匹配，以獲得每個員工的匹配度；對每個員工的匹配度進行排名；設置排名最前的n個員工為候選人；將對應的招聘崗位的崗位畫像推送給對應的候選人；所述推薦模塊用于根據大數據分析進行智能推薦，將崗位畫像和個人的能力/潛力信息進行匹配，崗位畫像分析出崗位職責和技能知識，能力/潛力信息分析提煉該員工對應崗推薦員工，該推薦模塊在預定候選人之后，還通過問卷及360度環(huán)評，崗位學習內容推薦給崗位后備人員，以便于后備人員達到崗位勝任力；該平臺還包括：互動平臺模塊：用于上傳視頻課程、工作文檔或知識題庫；還支持知識問答和課程分該平臺還包括：后備人員培養(yǎng)模塊：用于根據各個后備崗位的所述崗位畫像和員工的能力/潛力信息進行匹配，根據匹配結果為各個員工制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃及培訓計劃，并推送相應的課程。2.一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)方法，其特征在于，包括以下步3接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位體現(xiàn)其工作說明和素質能力要求的崗位畫像；具體包括：將不同的招聘崗位劃分為不同的工作角色；為每個工作角色定義相應的工作內容和職責；為每個工作內容定義相應的技能知識，以得到所述不同招聘崗位的崗位畫像；規(guī)劃晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地獲取所述招聘崗位的崗位畫像，針對崗位畫像中所述技能知識匹配相應的課程和培訓，設定招聘崗位的崗位級別，根據每個招聘崗位的崗位級別得到晉升次序，以得到所述晉升路徑；和/或設定招聘崗位的崗位級別，為每個崗位級別構建勝任力模型，獲取招聘崗位的勝任力素質，為每個勝任素質匹配知識和課程，以得到所述晉升路徑；對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程、學習興趣、發(fā)展?jié)摿托袨檫M行大數據分接收錄入的課程或培訓；獲取團隊內員工學習完課程或培訓后掌握的知識；對每個員工掌握的知識進行加權，以得到員工對應招聘崗位的能力、具備的技能知識、根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推薦員工，具體包括：分別所述招聘崗位的崗位畫像和各個員工的能力/潛力信息進行匹配，以獲得每個員工的匹配度；對每個員工的匹配度進行排名；設置排名最前的n個員工為候選人；將對應的招聘崗位的崗位畫像推送給對應的候選人；具體地，根據大數據分析進行智能推薦，將崗位畫像和個人的能力/潛力信息進行匹配，崗位畫像分析出崗位職責和技能知識，能力/潛力信息分析提煉該員工對應崗位的能工，在預定候選人之后，還通過問卷及360度環(huán)評，邀請候選人給崗位后備人員，以便于后備人員達到崗位勝任力；該方法在所述對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程和行為進行大數據分析之前，還包括：上傳視頻課程、工作文檔或知識題庫；還支持知識問答和課程分享；該方法在所述向招聘崗位推薦員工之后，還包括：根據各個后備崗位的所述崗位畫像和員工的能力/潛力信息進行匹配，根據匹配結果為各個員工制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃及培訓計劃，并推送相應的課程。4基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)平臺及方法技術領域[0001]本發(fā)明屬于人力資源技術領域，具體涉及基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)平臺及方法。背景技術[0002]崗位人才流失、企業(yè)轉型或企業(yè)進軍新領域，都需要尋找合適的崗位人才，關鍵的崗位需要注意儲備后備人才。目前企業(yè)的崗位需要的合格人才主要通過外部招聘和內部選這些方法操作復雜，缺乏大數據支撐，花費大量成本和時間。考試和面試是可以被突擊應對[0004]并且大多數用人單位都是因崗選人，選人前都會進行工作分析，編訂崗位說明書，列出勝任素質要求。但選人時基本是看畢業(yè)專業(yè)、工作背景、個人簡歷，通過內部推薦和人力資源調查來判斷。而對于候選人的學習知識和個人偏愛的技術知識的分析，個人的學習[0005]對于有意識培養(yǎng)后備人才，大多用人單位的做法是：技術崗位選師帶徒弟，管理崗位先提拔副手或助理。這種培養(yǎng)方式是有效的，但也有問題。第一是副手或助理本身選擇一般不會太嚴格，之后培養(yǎng)和選擇的范圍小。二是提拔時的人才的選擇有限，不能廣泛選擇。發(fā)明內容[0006]針對現(xiàn)有技術中的缺陷，本申請?zhí)峁┝艘环N基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)平臺及方法，利用信息技術和大數據分析實現(xiàn)智能匹配崗位的功能，提高匹配的精準度。[0007]第一方面，一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)平臺，包括：[0008]崗位畫像分析模塊：用于接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位體現(xiàn)其工作說明和素質能力要求的崗位畫像；[0009]學習地圖分析模塊：用于規(guī)劃晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地圖；力和行為進行大數據分析，以得到各個員工的能力/潛力信息；[0011]推薦模塊：用于根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推薦員工。[0013]將不同的招聘崗位劃分為不同的工作角色；[0014]為每個工作角色定義相應的工作內容和職責；5[0015]為每個工作內容定義相應的技能知識，以得到所述不同招聘崗位的崗位畫像。[0016]優(yōu)選地，所述學習地圖分析模塊具體用于：[0017]獲取所述招聘崗位的崗位畫像，針對崗位畫像中所述技能知識匹配相應的課程和培訓，設定招聘崗位的崗位級別，根據每個招聘崗位的崗位級別得到晉升次序，以得到所述晉升路徑；[0018]和/或設定招聘崗位的崗位級別，為每個崗位級別構建勝任力模型，獲取招聘崗位的勝任力素質，為每個勝任素質匹配知識和課程，以得到所述晉升路徑。[0019]優(yōu)選地，所述團隊分析模塊具體包括：[0020]接收錄入的課程或培訓；[0021]獲取團隊內員工學習完課程或培訓后掌握的知識；[0022]對每個員工掌握的知識進行加權，以得到該成員對應招聘崗位的能力、具備的技能知識、學習力、經驗值、發(fā)展值和內部影響力，構成所述能力/潛力信息。[0023]優(yōu)選地，所述推薦模塊具體用于：[0024]分別所述招聘崗位的崗位畫像和所述各個成員的能力/潛力信息進行匹配，以獲得每個成員的匹配度；[0025]對每個成員的匹配度進行排名；[0026]設置排名最前的n個成員為候選人；[0027]將對應的招聘崗位的崗位畫像推送給對應的候選人。[0028]優(yōu)選地，該平臺還包括：[0029]互動平臺模塊：用于上傳視頻課程、工作文檔或知識題庫；還支持知識問答和課程分享。[0030]優(yōu)選地，該平臺還包括：[0031]后備人員培養(yǎng)模塊：用于根據各個后備崗位的所述崗位畫像和成員的能力/潛力信息進行匹配，根據匹配結果為各個成員制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃及培訓計劃，并推送相應的課程。[0032]第二方面，一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)方法，包括以下步[0033]接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位體現(xiàn)其工作說明和素質能力要求的崗位畫像；[0034]規(guī)劃晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地圖；[0035]對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程、學習興趣、發(fā)展?jié)摿托袨檫M行大數據分析，以得到各個員工的能力/潛力信息；[0036]根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推薦員工。[0037]優(yōu)選地，該方法在所述對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程和行為進行大數據分析之前，還包括：[0038]上傳視頻課程、工作文檔或知識題庫；還支持知識問答和課程分享。[0039]優(yōu)選地，該方法在所述向招聘崗位推薦員工之后，還包括：[0040]根據各個后備崗位的所述崗位畫像和成員的能力/潛力信息進行匹配，根據匹配結果為各個成員制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃及培訓計劃，并推送相應的課程。6[0041]由上述技術方案可知，本發(fā)明提供的基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培[0042]1、崗位畫像分析的技術流程和管理，要求進行崗位工作畫像分析和知識需求分析，用人單位能夠非常精細的描繪出對崗位人才的明確工作內容、職責、能力和知識要求。[0043]2、通過崗位畫像分析和知識能力提煉，形成基于崗位晉升路徑的學習地圖，形成一套從基礎崗位開始培養(yǎng)人才的晉升和學習路徑，有意識的大范圍培養(yǎng)人才，打造學習型企業(yè)。數據智能分析遠期、近期的知識能力，結合工作背景、上下級崗位的能力參考來設計算法，并考慮過去和未來崗位的需求，通過大數據精確的匹配，實現(xiàn)崗位的人才推薦和有意識培[0045]4、可根據工作變化和環(huán)評反饋來調優(yōu)加權算法，越用越精確，越來越符合企業(yè)需行整體和個體素質大數據分析。能讓企業(yè)立足現(xiàn)在，展望未來，為企業(yè)的團隊建設，企業(yè)發(fā)[0047]6、讓企業(yè)精確培養(yǎng)和選拔人才，可以大幅降低培訓成本，降低崗位人才選拔風險及試錯成本，為實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略和企業(yè)成員職業(yè)發(fā)展提供了高效的平臺。附圖說明[0048]為了更清楚地說明本發(fā)明具體實施方式或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對具體實施方式或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。在所有附圖中，類似的元件或部分一般由類似的附圖標記標識。附圖中，各元件或部分并不一定按照實際的比例繪制。[0049]圖1為本發(fā)明實施例一提供的平臺的模塊框圖。[0050]圖2為本發(fā)明實施例一提供的崗位畫像分析模塊的處理流程圖。[0051]圖3為本發(fā)明實施例一提供的學習地圖分析模塊的處理流程圖。[0052]圖4為本發(fā)明實施例一提供的團隊分析模塊的處理流程圖。[0053]圖5為本發(fā)明實施例一提供的推薦模塊的處理流程圖。[0054]圖6為本發(fā)明實施例一提供的互動平臺模塊的處理流程圖。[0055]圖7為本發(fā)明實施例一提供的后備人員培養(yǎng)模塊的處理流程圖。具體實施方式[0056]下面將結合附圖對本發(fā)明技術方案的實施例進行詳細的描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術方案，因此只作為示例，而不能以此來限制本發(fā)明的保護范圍。需要注意的是，除非另有說明，本申請使用的技術術語或者科學術語應當為本發(fā)明所屬領域技術人員所理解的通常意義。7[0058]還應當理解，在此本發(fā)明說明書中所使用的術語僅僅是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本發(fā)明。如在本發(fā)明說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，除非上[0059]如在本說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，術語“如果”可以依據上下文被[0060]實施例一：[0061]一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)平臺，參見圖1,包括：[0062]崗位畫像分析模塊：用于接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位的崗位畫像；具體用于：[0063]將不同的招聘崗位劃分為不同的工作角色；為每個工作角色定義相應的工作內容和職責；為每個工作內容定義相應的技能知識，以得到所述不同招聘崗位體現(xiàn)其工作說明和素質能力要求的崗位畫像。[0064]具體地，例如設計師崗位，工作角色可分為UI設計師、平面設計師。其中平面設計師主要工作內容分為廣告設計、圖文處理；并對每一項工作內容如“圖文處理”進行添加相應的技能，根據不同技能進行關聯(lián)相應技能課程。崗位畫像分析模塊需要對崗位進行分類分級，并對各級崗位進行崗位畫像分析。參見圖2,把一個崗位職責細分成不同的工作角色，再為每個工作角色定義相應的工作內容和職責。并且為每個工作內容定義所需要的技能知[0065]學習地圖分析模塊：用于規(guī)劃晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地圖；具體用[0066]獲取所述招聘崗位的崗位畫像，針對崗位畫像中所述技能知識匹配相應的課程和培訓，設定招聘崗位的崗位級別，根據每個招聘崗位的崗位級別得到晉升次序，以得到所述[0067]和/或設定招聘崗位的崗位級別，為每個崗位級別構建勝任力模型，獲取招聘崗位的勝任力素質，為每個勝任素質匹配知識和課程，以得到所述晉升路徑。[0068]具體地，學習地圖分析模塊用于規(guī)劃崗位晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地圖。參見圖3,對崗位進行分類分級包括以下兩種方式：[0069]1)橫向分類。從崗位畫像中梳理出工作內容、職責和完成工作內容需要的技能知識，并針對技能知識匹配相應課程和培訓。根據崗位級別設定崗位的晉升次序，例如設定為五級晉升路徑，晉升路徑設定后自動輸出學習地圖，將學習地圖應用到企業(yè)個人或團隊中。作為晉升路徑。該模塊為每級崗位構建勝任力模型，將企業(yè)內部崗位的勝任力素質合成勝任素質詞典，并為勝任力素質匹配知識和課程，自動輸出學習地圖，將學習地圖應用到企業(yè)個人或團隊中。力和行為進行大數據分析，以得到各個員工的能力/潛力信息；具體用于：[0072]接收錄入的課程或培訓；獲取團隊內員工學習完課程或培訓后掌握的知識；對每8個員工掌握的知識進行加權，以得到該成員對應招聘崗位的能力、具備的技能知識、學習[0073]具體地，團隊分析模塊主要是對團隊成員的崗位技能、知識、學習課程、分享行為做大數據分析。參見圖4,用人單位根據企業(yè)戰(zhàn)略和成員個人晉升發(fā)展(即學習地圖)開展相應的課程和培訓。支持上傳課程、文檔的同時還設置課程和文檔的屬性，通過屬性可查看崗位屬于哪類技能和個人適用哪些崗位，通過線上、線下的培訓來提高員工的能力，并通過大數據記錄每一名員工所學的知識，同時可通過員工對基于學習地圖關聯(lián)的知識的學習、基于記憶曲線年限內所學知識和分類知識課程的自選學習進行相應加權，大數據分析提煉該[0074]推薦模塊：用于根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推[0075]分別所述招聘崗位的崗位畫像和所述各個成員的能力/潛力信息進行匹配，以獲得每個成員的匹配度；對每個成員的匹配度進行排名；設置排名最前的n個成員為候選人；將對應的招聘崗位的崗位畫像推送給對應的候選人。[0076]具體地，推薦模塊用于根據大數據分析進行智能推薦。參見圖5,將崗位畫像和個人的能力/潛力信息進行匹配，崗位畫像分析出崗位職責和技能知識，能力/潛力信息分析照匹配度進行排名并推薦員工。該模塊在預定候選人之后，還通過問卷及360度環(huán)評，邀請候選人競選，還可以將崗位學習內容推薦給崗位后備人員，以便于后備人員達到崗位勝任[0077]互動平臺模塊：用于上傳視頻課程、工作文檔或知識題庫；還支持知識問答和課程[0078]具體地，互動平臺模塊用于構建知識管理和學習互動平臺，打造學習型企業(yè)。參見圖6,互動平臺模塊為平臺上傳視頻課程、工作文檔、知識題庫等，并為這些內容定義屬性(屬于哪類知識、可提升哪些工作能力)。開通知識問答、微課分享等功能，為不同的崗位導入對應的員工，實現(xiàn)人崗匹配。通過晉升路徑形成學習地圖，使員工明確晉升和學習方向，企業(yè)根據戰(zhàn)略目標和人員成長部署培訓和學習計劃，員工在學習過程中可通過大數據得到的員工的能力/潛力信息，對員工進行能力分析與記錄。[0079]后備人員培養(yǎng)模塊：用于根據各個后備崗位的所述崗位畫像和成員的能力/潛力信息進行匹配，根據匹配結果為各個成員制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃及培訓計劃，并推送相應的課[0080]具體地，后備人員培養(yǎng)模塊用于對內部關鍵崗位進行有意識的后備人才培養(yǎng)。參見圖7,通過崗位畫像和員工的能力/潛力信息進行人員預選，為這些人員制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃及相應培訓計劃，按人才培養(yǎng)計劃推薦必修和選修課程。[0081]該平臺根據當前企業(yè)內部選拔人才存在的問題，構建一個基于企業(yè)發(fā)展培訓、內部學習、文化與互動的大數據平臺，該平臺可以供企業(yè)對內部各崗位進行分析畫像，即崗位人員的工作角色、工作內容，勝任該崗位工作需要的技能知識，這樣就能整理出崗位需要什么能力和知識。通過大數據對人員的學習和具備的知識分析，并結合長期互動分享的內容分析和行為分析，推薦出在知識層面和學習力素質適合該崗位的人才。再加以調研、面談等9方式，更加精確的遴選出合格崗位人才。該平臺具有以下優(yōu)點：[0082]1、崗位畫像分析的技術流程和管理，要求進行崗位工作畫像分析和知識需求分析，用人單位能夠非常精細的描繪出對崗位人才的明確工作內容、職責、能力和知識要求。[0083]2、通過崗位畫像分析和知識能力提煉，形成基于崗位晉升路徑的學習地圖，形成一套從基礎崗位開始培養(yǎng)人才的晉升和學習路徑，有意識的大范圍培養(yǎng)人才，打造學習型企業(yè)。數據智能分析遠期、近期的知識能力，結合工作背景、上下級崗位的能力參考來設計算法，并考慮過去和未來崗位的需求，通過大數據精確的匹配，實現(xiàn)崗位的人才推薦和有意識培[0085]4、可根據工作變化和環(huán)評反饋來調優(yōu)加權算法，越用越精確，越來越符合企業(yè)需行整體和個體素質大數據分析。能讓企業(yè)立足現(xiàn)在，展望未來，為企業(yè)的團隊建設，企業(yè)發(fā)[0087]6、讓企業(yè)精確培養(yǎng)和選拔人才，可以大幅降低培訓成本，降低崗位人才選拔風險及試錯成本，為實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略和企業(yè)成員職業(yè)發(fā)展提供了高效的平臺。[0088]實施例二：[0089]一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養(yǎng)方法，包括以下步驟：[0090]接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位的崗位畫像；[0091]規(guī)劃晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地圖；[0092]對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程和行為進行大數據分析，以得到各個員工的能力/潛力信息；[0093]根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推薦員工。[0094]優(yōu)選地，該方法在所述對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程和行為進行大數[0097]根據各個后備崗位的所述崗位畫像和成員的能力/潛力信息進行匹配，根據匹配結果為各個成員制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃及培訓計劃，并推送相應的課程。[0098]該方法具有以下優(yōu)點：[0099]1、崗位畫像分析的技術流程和管理，要求進行崗位工作畫像分析和知識需求分析，用人單位能夠非常精細的描繪出對崗位人才的明確工作內容、職責、能力和知識要求。[0100]2、通過崗位畫像分析和知識能力提煉，形成基于崗位晉升路徑的學習地圖，形成一套從基礎崗位開始培養(yǎng)人才的晉升和學習路徑，有意識的大范圍培養(yǎng)人才，打造學習型企業(yè)。數據智能分析遠期、近期的知識能力，結合工作背景、上下級崗位的能力參考來設計算法，并考慮過去和未來崗位的需求，通過大數據精確的匹配，實現(xiàn)崗位的人才推薦和有意識培養(yǎng)，實現(xiàn)企業(yè)長遠發(fā)展。[0102]4、可根據工作變化和環(huán)評反饋來調優(yōu)加權算法，越用越精確，越來越符合企業(yè)需[0103]5、實現(xiàn)崗位畫像分析、構建學習型企業(yè)、加強企業(yè)文化建設、加強團隊互動，并進行整體和個體素質大數據分析。能讓企業(yè)立足現(xiàn)在，展望未來，為企業(yè)的團隊建設，企業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新、開拓新領域提供決策基礎。[0104]6、讓企業(yè)精確培養(yǎng)和選拔人才，可以大幅降低培訓成本，降低崗位人才選拔風險及試錯成本，為實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略和企業(yè)成員職業(yè)發(fā)展提供了高效的方法。[0105]本發(fā)明實施例所提供的方法，為簡要描述，實施例部分未提及之處，可參考前述實施例中相應內容。[0106]最后應說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術