第14課

算法對生活對影響年級：六年級學(xué)科：小學(xué)信息科技（浙教版）

同學(xué)們，在上節(jié)課中我們學(xué)習(xí)了在線生活中的算法，現(xiàn)在一起通過“造句”的形式來進(jìn)行回顧?；仡檲鼍埃涸诰€購物、導(dǎo)航、搜索熱門景點(diǎn)句式：（場景）的（什么）算法有（作用）。思考：所有的算法所產(chǎn)生的影響都是積極的嗎？是否也會存在局限？

算法能夠在一定的時間內(nèi)獲得正確的結(jié)果，幫助人們解決各種生活問題。在線叫車掃碼支付無人駕駛快遞外賣分析場景，體會算法價值學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)，查找上述四個生活場景中分別使用的算法，以及它們的價值，完成學(xué)習(xí)任務(wù)單一。分析場景，體會算法價值場景包含算法價值在線叫車

無人駕駛

掃碼支付

快遞外賣

通過網(wǎng)絡(luò)查找，一共找到了

種算法。在這些在線生活場景中算法的使用，讓我們看到了算法存在的價值；算法可以給我們的生活帶來很多

。最優(yōu)匹配算法可以提供更便捷、高效的出行服務(wù)動態(tài)規(guī)劃算法能夠?qū)崿F(xiàn)車輛的最優(yōu)路徑和調(diào)度，有效緩解交通擁堵，提高道路使用效率交易匹配與驗證算法能準(zhǔn)確匹配用戶支付信息與商戶訂單信息，驗證支付的有效性，確保資金正確流轉(zhuǎn)路徑規(guī)劃算法可以優(yōu)化配送路徑，減少配送時間和成本，提高整體配送效率4便利問題1：算法除了價值，對生活還有什么影響？問題2：什么叫信息繭房？

算法也會存在局限和安全問題，從而對生活產(chǎn)生一些消極的影響。

好的算法會對生活產(chǎn)生積極的影響。信息繭房是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域會習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏與像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。列舉：體現(xiàn)“信息繭房”的算法?；谟脩舻耐扑]算法、基于產(chǎn)品的推薦算法再探算法——算法的局限與安全

小明是一位熱愛科技新聞的網(wǎng)友，他經(jīng)常在某個新聞平臺上閱讀與科技相關(guān)的文章。該平臺采用基于內(nèi)容的推薦算法為用戶推薦新聞。然而，由于推薦算法主要依據(jù)用戶歷史閱讀行為和文章內(nèi)容相似度進(jìn)行推薦，導(dǎo)致小明在平臺上接收到的新聞推薦大多集中在科技領(lǐng)域，而忽略了其他領(lǐng)域的新聞。這使得小明在了解時事、拓展知識方面存在局限性。案例一：智能推薦新聞閱讀

在2014年至2015年間，亞馬遜開發(fā)了一個用于篩選簡歷的算法，旨在自動化其招聘流程。這個算法被設(shè)計用來評估簡歷，并給候選人打分，以決定哪些候選人應(yīng)該被邀請參加面試。然而，在2015年，亞馬遜發(fā)現(xiàn)這個算法顯示出沒有充分考慮到女性候選人。這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因在于算法訓(xùn)練時所使用的數(shù)據(jù)。該算法是基于過去十年的招聘記錄進(jìn)行訓(xùn)練的，而這些記錄大多數(shù)都是男性的。案例二：亞馬遜的招聘算法案例分析

施先生在家中接到一個FaceTime視頻電話，對方自稱是微信工作人員，在電話中告知施先生的“百萬保障”今晚24點(diǎn)就要到期來，若不及時取消，就會自動扣取9600元的保險費(fèi)用。施先生一聽要扣費(fèi)，就按照對方的要求，一邊添加來“中國銀聯(lián)”的微信，掃描對方發(fā)來的二維碼與在線客服聯(lián)系，另一邊還開啟了“FaceTime”的屏幕共享功能，之后就按照對方的要求給指定賬戶轉(zhuǎn)賬并進(jìn)行了刷臉認(rèn)證。后來接到了96110電話，才知道自己遭遇了詐騙。案例三：FaceTime案例案例分析學(xué)習(xí)上述案例，小組概括算法，并分析其存在的局限和安全問題，完成學(xué)習(xí)任務(wù)單二。案例涉及到的算法屬于算法存在局限還是安全問題產(chǎn)生的影響智能推薦新聞閱讀

亞馬遜的招聘算法

FaceTime案例

在上述三個案例中，一共找到了

種算法。在這些案例中，算法產(chǎn)生的影響并不是

的。算法也會存在

和

。案例分析篩選算法局限沒有充分考慮女性應(yīng)聘者，存在不公平現(xiàn)象局限基于用戶的推薦算法使得小明在了解時事、拓展知識方面存在局限性人臉識別算法安全問題使用算法時泄露了自己的隱私，讓犯罪分子有了可乘之機(jī)3積極局限安全問題自主學(xué)習(xí)課本第62頁《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，同桌交流，分享心得。算法的局限與安全選擇關(guān)閉算法推薦規(guī)定不得根據(jù)消費(fèi)者的偏好、交易習(xí)慣等特征利用算法在交易價格的交易條件上實施不合理的差別待遇。拒絕使用其個人的