(19)國家知識產權局(12)發(fā)明專利(10)授權公告號CN113487536B(65)同一申請的已公布的文獻號(73)專利權人上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司地址200232上海市徐匯區(qū)龍騰大道2879號3樓3674室(74)專利代理機構北京華進京聯(lián)知識產權代理有限公司11606專利代理師唐德君審查員劉旭婉圖像分割方法、計算機設備和存儲介質本申請涉及一種圖像分割方法、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過分割網(wǎng)絡得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。采用本方法能夠準確地得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果2對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述分割網(wǎng)絡包括編碼單元和解碼單元，所述分割網(wǎng)絡的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充；根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果；所述將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入所述編碼單元，采用填充卷積對所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，并對邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對應的下采樣特征圖；將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，采用所述填充卷積對所述下采樣特征圖進行邊界填充，并對邊界填充后的下采樣特征圖進行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述編碼單元包括多個卷積塊，各卷積塊由卷積層和池化層組成，且各所述卷積層連接所述分割網(wǎng)絡的歸一化層和激活函數(shù)層；所述卷積層包括所述填充卷積；所述填充卷積用于對所述脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，增加所述脂肪抑制磁共振圖像對應的圖像矩陣的大?。凰鼋獯a單元包括多個反卷積塊，各反卷積塊由卷積層和反卷積層組成，各所述卷積層連接所述歸一化層和所述激活函數(shù)層；其中，所述卷積塊的數(shù)量與所述反卷積塊的數(shù)量相同；所述歸一化層采用的函數(shù)為實例歸一化函數(shù)；所述激活函數(shù)層采用的函數(shù)為帶泄露修正線性單元函數(shù)。3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割網(wǎng)絡還包括連接單元；所述編碼單元通過所述連接單元與所述解碼單元連接；所述將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單通過所述連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接后的特征圖；所述第一反卷積塊為與所述第一卷積塊相對應的反卷將所述連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述第二反卷積塊為與所述第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷積塊與所述反卷積塊的數(shù)量根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸、所述上采樣特征圖的尺寸和所述下采樣特征圖的尺寸確5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像之前，所述方法還包括：根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和所述脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對所述脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。36.根據(jù)權利要求1至5任意一項所述的方法，其特征在于，所述分割網(wǎng)絡的訓練過程包獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及所述樣本脂肪抑制磁共振圖像對應的金標準圖像；所述樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域；對所述樣本脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像；將所述處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始分割網(wǎng)絡，通過所述初始分割網(wǎng)絡得到所述樣本感興趣區(qū)域的樣本掩膜圖像；根據(jù)所述樣本掩膜圖像和所述金標準圖像，得到所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值；所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)；所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值為所述Dice損失函數(shù)的值和所述交叉熵損失函數(shù)的值之和；根據(jù)所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值，對所述初始分割網(wǎng)絡進行訓練，得到所述分割網(wǎng)絡。對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過所述乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像；所述乳房分割網(wǎng)絡包括第一編碼單元和第一解碼單元，所述乳房分割網(wǎng)絡的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像進行邊界填充；根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；將所述乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過所述腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像；所述腺體分割網(wǎng)絡包括第二編碼單元和第二解碼單元；所述腺體分割網(wǎng)絡的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對所述乳房分割圖像進行邊界填充；根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺所述將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過所述乳房分割將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入所述第一編碼單元，采用填充卷積對所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，并對邊界填充后的脂肪抑制乳腺圖像進行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像對應的下采樣特征圖；將所述下采樣特征圖輸入所述第一解碼單元，采用所述填充卷積對所述下采樣特征圖進行邊界填充，并對邊界填充后的下采樣特征圖進行上采樣，得到所述乳房掩膜圖像；所述將所述乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過所述腺體分割網(wǎng)絡得到腺體將所述乳房分割圖像輸入所述第二編碼單元，采用填充卷積對所述乳房分割圖像進行邊界填充，并對邊界填充后的乳房分割圖像進行下采樣，得到所述處理后的乳房分割圖像4對應的下采樣特征圖；將所述下采樣特征圖輸入所述第二解碼單元，采用所述填充卷積對所述下采樣特征圖進行邊界填充，并對邊界填充后的下采樣特征圖進行上采樣，得到所述腺體掩膜圖像。第一獲取模塊，用于對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；第一分割模塊，用于將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述分割網(wǎng)絡包括編碼單元和解碼單元，所述分割網(wǎng)絡的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果；所述第一分割模塊包括下采樣單元和上采樣單元；所述下采樣單元，用于將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入所述編碼單元，采用填充卷積對所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，并對邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對應的下采樣特征圖；所述上采樣單元，用于將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，采用所述填充卷積對所述下采樣特征圖進行邊界填充，并對邊界填充后的下采樣特征圖進行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像。9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。5圖像分割方法、計算機設備和存儲介質技術領域[0001]本申請涉及醫(yī)學圖像技術領域，特別是涉及一種圖像分割方法、計算機設備和存儲介質。背景技術[0002]醫(yī)學圖像病灶區(qū)域的分割在計算機輔助診斷系統(tǒng)中具有重要意義，通過計算機輔助診斷系統(tǒng)能夠對醫(yī)學圖像中分割的病灶進行準確地檢測，例如，對乳腺癌的早期檢測與診斷可以有效地提高乳腺癌的治愈率，而在基于三維磁共振圖像的計算機輔助診斷系統(tǒng)中，對乳房組織和腺體組織的分割具有重要意義。[0003]目前，大多數(shù)分割方法是基于非脂肪抑制磁共振圖像實現(xiàn)組織和病灶的分割，難以對脂肪抑制磁共振圖像中的組織和病灶進行準確地分割。發(fā)明內容[0004]基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠對脂肪抑制磁共振圖像中的組織和病灶進行準確地分割的圖像分割方法、計算機設備和存儲介質。[0006]對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0007]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0008]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0009]在其中一個實施例中，所述分割網(wǎng)絡包括：編碼單元和解碼單元；所述將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得到所述感興趣區(qū)[0010]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入所述編碼單元，采用填充卷積對所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，并對邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對應的下采樣特征圖；[0011]將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，采用所述填充卷積對所述下采樣特征圖進行邊界填充，并對邊界填充后的下采樣特征圖進行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像。[0012]在其中一個實施例中，所述編碼單元包括多個卷積塊，各卷積塊由卷積層和池化層組成，且各所述卷積層連接所述分割網(wǎng)絡的歸一化層和激活函數(shù)層；所述卷積層包括所述填充卷積；所述填充卷積用于對所述脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，增加所述脂肪抑制磁共振圖像對應的圖像矩陣的大??；所述解碼單元包括多個反卷積塊，各反卷積塊由6卷積層和反卷積層組成，各所述卷積層連接所述歸一化層和所述激活函數(shù)層；其中，所述卷積塊的數(shù)量與所述反卷積塊的數(shù)量相同；所述歸一化層采用的函數(shù)為實例歸一化函數(shù)；所述激活函數(shù)層采用的函數(shù)為帶泄露修正線性單元函數(shù)。[0013]在其中一個實施例中，所述分割網(wǎng)絡還包括連接單元；所述編碼單元通過所述連接單元與所述解碼單元連接；所述將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，對所述下采樣特征圖進行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜[0014]通過所述連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接后的特征圖；所述第一反卷積塊為與所述第一卷積塊相對應的反卷積塊；[0015]將所述連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述第二反卷積塊為與所述第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。[0016]在其中一個實施例中，所述卷積塊與所述反卷積塊的數(shù)量根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸、所述上采樣特征圖的尺寸和所述下采樣特征圖的尺寸確定。[0017]在其中一個實施例中，所述對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像之前，所述方法還包括：[0018]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和所述脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對所述脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。[0019]在其中一個實施例中，所述分割網(wǎng)絡的訓練過程包括：[0020]獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及所述樣本脂肪抑制磁共振圖像對應的金標準圖像；所述樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域；[0021]對所述樣本脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像；[0022]將所述處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始分割網(wǎng)絡，通過所述初始分割網(wǎng)絡得到所述樣本感興趣區(qū)域的樣本掩膜圖像；[0023]根據(jù)所述樣本掩膜圖像和所述金標準圖像，得到所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值；所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)；所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值為所述Dice損失函數(shù)的值和所述交叉熵損失函數(shù)的值之和；[0024]根據(jù)所述初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值，對所述初始分割網(wǎng)絡進行訓練，得到所述分割網(wǎng)絡。[0026]對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0027]將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過所述乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像；[0028]根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0029]將所述乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過所述腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像；[0030]根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像7與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0031]根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度。[0033]第一獲取模塊，用于對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0034]第一分割模塊，用于將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0035]第二獲取模塊，用于根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0037]第一獲取模塊，用于對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0038]第一分割模塊，用于將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過所述乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像；[0039]第二獲取模塊，用于根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0040]第二分割模塊，用于將所述乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過所述腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像；[0041]第三獲取模塊，用于根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0042]第四獲取模塊，用于根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度。[0043]一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：[0044]對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0045]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0046]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0047]一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：[0048]對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0049]將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過所述乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像；8[0050]根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0051]將所述乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過所述腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像；[0052]根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0053]根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度。[0054]一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：[0055]對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0056]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過所述分割網(wǎng)絡得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0057]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0058]一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：[0059]對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0060]將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過所述乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像；[0061]根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0062]將所述乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過所述腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像；[0063]根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0064]根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度。[0065]上述圖像分割方法、裝置、計算機設備和存儲介質，通過對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，能夠以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像，由于經(jīng)過限制對比度自適應直方圖均衡化處理，能夠增強脂肪抑制磁共振圖像的對比度，減少脂肪抑制磁共振圖像的噪聲點，這樣將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，能夠通過該分割網(wǎng)絡對處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行準確地分割，準確地得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的掩膜圖像，提高了得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像的準確度，從而可以根據(jù)該脂肪抑制磁共振圖像和得到的感興趣區(qū)域的掩膜圖像，準確地得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。9附圖說明[0066]圖1為一個實施例中圖像分割方法的應用環(huán)境圖；[0067]圖2為一個實施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0069]圖3為一個實施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0070]圖3a為一個實施例中分割網(wǎng)絡的結構示意圖；[0071]圖4為一個實施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0072]圖5為一個實施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0073]圖6為一個實施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0074]圖6a為一個實施例中乳房脂肪抑制乳腺圖像的分割方法示意圖；[0075]圖7為一個實施例中乳房和腺體分割結果示意圖；[0076]圖8為一個實施例中分割結果體積與金標準體積的相關性示意圖；[0077]圖9為一個實施例中圖像分割裝置的結構框圖；[0078]圖10為一個實施例中圖像分割裝置的結構框圖。具體實施方式[0079]為了使本申請的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本申請進行進一步詳細說明。應當理解，此處描述的具體實施例僅僅用以解釋本申請，并不用于限定本申請。[0080]本申請實施例提供的圖像分割方法，可以適用于如圖1所示的計算機設備。該計算機設備包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、存儲器，該存儲器中存儲有計算機程序，處理器執(zhí)行該計算機程序時可以執(zhí)行下述方法實施例的步驟?？蛇x的，該計算機設備還可以包括網(wǎng)絡接口、顯示屏和輸入裝置。其中，該計算機設備的處理器用于提供計算和控制能力。該計算機設備的存儲器包括非易失性存儲介質、內存儲器，該非易失性存儲介質存儲有操作系統(tǒng)和計算機程序。該內存儲器為非易失性存儲介質中的操作系統(tǒng)和計算機程序的運行提供環(huán)境。該計算機設備的網(wǎng)絡接口用于與外部的終端通過網(wǎng)絡連接通信?？蛇x的，該計算機設備可以是服務器，可以是個人計算機，還可以是個人數(shù)字助理，還可以是其他的終端設備，例如平板電腦、手機等等，還可以是云端或者遠程服務器，本申請實施例對計算機設備的具體形式并不做限定。[0081]目前，針對三維磁共振圖像中乳房和腺體組織的分割，手動分割和需用戶輔助的半自動分割方法均比較繁復、分割效率低、并且觀察者之間和觀察者自身存在較大的差異?；谏疃葘W習的分割方法中組織和病灶區(qū)域的分割依賴于醫(yī)生手工標注，耗費時間和人力，并且，目前多數(shù)方法是基于非脂肪抑制磁共振圖像實現(xiàn)組織和病灶分割，而在臨床乳腺動態(tài)增強磁共振成像(DCE-MRI)掃描過程中，注射對比劑前、后的圖像通常采用脂肪抑制成像技術獲得，得到的脂肪抑制磁共振圖像的噪聲水平較高、對比度較低、脂肪抑制不均勻，而傳統(tǒng)的分割方法無法對脂肪抑制磁共振圖像中的組織和病灶進行準確地分割。因此，有必要提供一種圖像分割方法對脂肪抑制磁共振圖像中的組織和病灶進行準確地分[0082]在一個實施例中，如圖2所示，提供了一種圖像分割方法，以該方法應用于圖1中[0083]S201,對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度[0085]具體地，計算機設備對獲取的包括感興趣區(qū)域的脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以分塊后的各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization,CLAHE)處理，得到處理后的脂肪抑制磁共肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以圖像塊為單位進行直方圖也可以從PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems,影像歸檔和通信系統(tǒng))服務器中獲取脂肪抑制磁共振圖像。[0088]S203,根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣[0089]具體地，計算機設備根據(jù)上述脂肪抑制磁共振圖像和上述感興趣區(qū)域的掩膜圖脂肪抑制磁共振圖像和上述感興趣區(qū)域的掩膜圖像各像素點做點乘，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果；也可以將上述脂肪抑制磁共振圖像和上述感興趣區(qū)域11塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像，由于經(jīng)過限制對比度自適應直方圖均衡化處理，能夠增強脂肪抑制磁共振圖像的對比度，減少脂肪抑制磁共振圖像的噪聲點，這樣將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的掩膜圖像，提高了得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像的到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0091]在上述將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過分割網(wǎng)絡得[0092]S301,將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入編碼單元，采用填充卷積對處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，并對邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進行下采樣，[0093]具體地，計算機設備將上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入分割網(wǎng)絡的編碼的脂肪抑制磁共振圖像進行下采樣，得到上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對應的下采充卷積用于對處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，增加處理后的脂肪抑制磁共積塊可以由兩個3×3×3的卷積層和一個2×2×2的最大池化層組成，且每個卷積層后連接一個歸一化(Normalization)層和一個修正線性單元(RectifiedLinearUnit,ReLU)?？梢岳斫獾氖?，采用填充卷積對上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充為上述像進行的下采樣的次數(shù)可以根據(jù)上述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸，及得到的下采樣特征[0094]S302,將下采樣特征圖輸入解碼單元，采用填充卷積對下采樣特征圖進行邊界填[0095]具體地，計算機設備將得到的上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對應的下采樣樣的次數(shù)是相對應的?？蛇x的，上述卷積塊與上述反卷積塊的數(shù)量可以根據(jù)脂肪抑制磁[0096]需要說明的是，本實施例中歸一化層采用的函數(shù)為實例歸一化函數(shù)是由于計算Normalization,IN)代替使用批歸一化(BatchNormalization)。由于對脂肪抑制磁共振圖像的感興趣區(qū)域進行分割時，脂肪抑制磁共振圖像中背景體素(體素值近似為0)較多，[0097]在本實施例中，計算機設備將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入分割網(wǎng)絡的編碼單元，通過該編碼單元采用填充卷積能夠對處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填共振圖像邊緣處的信息不會被遺漏，使得邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像能夠完整地準確地進行下采樣，提高了得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像對應的下采樣特征圖的準充卷積能夠對得到的下采樣特征圖進行邊界填充，使得邊界填充后的下采樣特征圖能夠完整地保留下采樣特征圖的信息，從而可以對邊界填充后的下采樣特征圖準確地進行上采樣，從而提高了得到的處理后的脂肪抑制磁共振圖像的感興趣區(qū)域的掩膜圖像的準確[0098]在上述將得到的下采樣特征圖輸入分割網(wǎng)絡的解碼單元，對下采樣特征圖進行[0099]S401,通過連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的[0100]具體地，計算機設備通過分割網(wǎng)絡的連接單元將上述編碼單元的第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和上述解碼單元的第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接繼續(xù)參見圖3a,分割網(wǎng)絡的連接單元可以為圖3a中所示的虛線，第一卷積塊可以為圖3a中下采樣過程中(左側)由上至下的最后一個卷積塊，第一反卷積塊可以為圖3a中上采樣過積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖進行拼接，得到連接后的特征圖。[0101]S402,將連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進行上采樣，得到感興趣區(qū)域的掩[0102]具體地，計算機設備將上述連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進行上采樣，得到上述脂肪抑制磁共振圖像的感興趣區(qū)域的掩膜圖像。其中，上述第二反卷積快為與上述第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。示例性地，第二反卷積塊可以為圖3a中上采樣過程中(右側)由下至上的第二個反卷積塊。[0103]本實施例中，計算機設備通過分割網(wǎng)絡的連接單元將編碼單元的第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和解碼單元的第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到的連接后的特征圖能夠避免在下采樣和上采樣過程中細節(jié)信息的丟失，能夠得到準確度較高的連接后的特征圖，從而可以將準確度較高的連接后的特征圖輸入解碼單元的第二反卷積塊中進行上采樣，得到準確度較高的感興趣區(qū)域的掩膜圖像，提高了對脂肪抑制圖像的分割精度。[0104]在一些場景中，在對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像之前，計算機設備還可以對脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣處理，對重采樣后的磁共振圖像進行分塊處理，在一個實施例中，上述S201之前，上述方法還包括：根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。[0105]具體地，計算機設備根據(jù)上述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和上述脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對上述脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。需要說明的是，對于各向異性的脂肪抑制磁共振圖像，由于各方向的體素間距不相同，因此，可以先對圖像分辨率較高的方向進行下采樣，使其分辨率與其它方向一致，之后再按照各向同性圖像的處理方法，同時對所有方向的各向異性的脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣?？蛇x的，計算機設備可以采用三階樣條插值對脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣，也可以采用最近鄰插值對脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣。[0106]在本實施例中，計算機設備根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，能夠對脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像，確保了得到的重采樣后的磁共振圖像的準確度。[0107]在上述將脂肪抑制磁共振圖像輸入分割網(wǎng)絡的場景中，需要預先對分割網(wǎng)絡進[0108]S501,獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及樣本脂肪抑制磁共振圖像對應的金標準圖像；樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域。[0109]具體地，計算機設備獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及該樣本脂肪抑制磁共振圖像對應的金標準圖像。其中，樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域?？蛇x的，樣本感興趣區(qū)域可以為乳房，也可以為掃描對象包括腫塊的區(qū)域，例如，腹部、淋巴等等?？蛇x的，計算機設備可以從磁共振設備中獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像，也可以從PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems,影像歸檔和通信系統(tǒng))服務器中獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像。可選的，計算機設備可以采用鏡像變換、尺度伸縮變換、旋轉平移等數(shù)據(jù)擴增操作，擴大樣本脂肪抑制磁共振圖像的容量，防止模型過擬合。[0110]S502,對樣本脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像。的各樣本圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization,CLAHE)處理，的，計算機設備對樣本脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理之前還可以對樣本脂肪抑制磁[0112]S503,將處理后的樣本脂[0113]具體地，計算機設備將上述得到的處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始[0114]S504,根據(jù)樣本掩膜圖像和金標準圖像，得到初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值；初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)；初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)[0115]具體地，計算機設備根據(jù)上述得到的樣本掩模圖像和樣本脂肪抑制磁共振圖像函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)；初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值為Dice損失函K為2,代表前景和背景),I表示每個Batch中的體素集，u表示Softmax輸出概率值，v表示金[0116]S505,根據(jù)初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值，對初始分割網(wǎng)絡進行訓練，得到分割證結果確定測試模型的超參數(shù)。訓練過程中，可以將初始分割網(wǎng)絡的初始學習率設為還可以利用帶有NesterovMomentum(參數(shù)設為0.9)的隨機梯度下降方法對損失函數(shù)進行采樣和限制對比度自適應直方圖均衡化的預處理，經(jīng)過重采樣和限制對比度自適應直方圖均衡化預處理后的圖像其圖像尺寸統(tǒng)一為訓練數(shù)據(jù)集中圖像的中值尺寸，可以再根據(jù)大以保證分割結果的準確性，其次滿足批尺寸最小為2以防止因樣本過少引起的梯度噪像輸入尺寸可以分別為40×256×192和64×96×224,批尺寸可以設置為2。為獲取具有足夠信息量的特征，可以設定輸出特征圖的尺寸最小為4×4×4;為限制模型大小，可以設定特征數(shù)目上限為320?？蛇x的，訓練過程中對樣本脂肪抑制磁共振圖像進行下采樣的次樣本圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑共振圖像的對比度，減少樣本脂肪抑制磁共振圖像的噪聲點，這樣本掩膜圖像，從而可以根據(jù)樣本掩膜圖像和樣本脂肪抑制磁共振圖像對應的金標準圖像，得到初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值，進而可以根據(jù)初始分割網(wǎng)分割網(wǎng)絡進行訓練，通過大量的樣本脂肪抑制磁共振圖像能夠對初始分割網(wǎng)絡進行準確[0121]S601,對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像。這里需要說明的是，對獲取的脂肪抑制乳腺圖像以塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，是針對脂肪抑制乳腺圖像具有的相對較高的噪聲水平、較低的強度對比和不均勻的脂肪抑制等特點所增加的預處理操作?？蛇x的，計算機設備可以將脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以圖像塊為單位進行直方圖均衡化，再利用線性差值確定塊間體素值，同時實現(xiàn)對比度增強和噪聲抑制，從而提高分割的準確性?？蛇x的，計算機設備獲取的脂肪抑制乳腺圖像可以為包含雙側乳房的脂肪抑制乳腺圖像，也可以為包含單側乳房的脂肪抑制乳腺圖像。需要說明的是，本申請中的包含乳房的脂肪抑制磁共振圖像可以為脂肪抑制動態(tài)增強磁共振圖像?？蛇x的，計算機設備可以從磁共振設備中獲取包含乳房的脂肪抑制磁共振圖像，也可以從PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems,影像歸檔和通信系統(tǒng))服務器中獲取包含乳房的脂肪抑制磁共振圖像。[0123]S602,將處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像。[0124]具體地，計算機設備將上述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過該乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像。其中，乳房分割網(wǎng)絡的卷積層包括填充卷積；該填充卷積用于對上述脂肪抑制乳腺圖像進行邊界填充，增加上述脂肪抑制乳腺圖像對應的圖像矩陣的大小。需要說明的是，關于乳房分割網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結構的具體說明請參見上述分割網(wǎng)絡的描述，本實施例在此不再贅述。示例性地，得到的乳房掩膜圖像可以如7a中所實例的乳房掩膜圖。[0125]S603,根據(jù)乳房掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像。[0126]具體地，計算機設備根據(jù)得到的乳房掩膜圖像和上述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像?？蛇x的，計算機設備可以將乳房掩膜圖像和脂肪抑制乳腺圖像進行點乘，得到乳房分割圖像?？蛇x的，計算機設備也可以將乳房掩膜圖像和脂肪抑制乳腺圖像進行疊[0127]S604,將乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像。[0128]具體地，計算機設備將乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過該腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像。其中，腺體分割網(wǎng)絡的卷積層包括填充卷積；該填充卷積用于對上述乳房分割圖像進行邊界填充，增加乳房分割圖像對應的圖像矩陣的大小。需要說明的是，關于腺體分割網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結構的具體說明請參見上述分割網(wǎng)絡的描述，本實施例在此不再贅述。示例性地，得到的腺體掩膜圖像可以如6a中所實例的腺體掩膜圖。可選的，計算機設備將乳房分割圖像輸入上述腺體分割網(wǎng)絡之前，還可以對乳房分割圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的乳房分割圖像，將處理后的乳房分割圖像輸入上述腺體分割網(wǎng)絡。[0129]S605,根據(jù)腺體掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)腺體掩膜圖像與乳房分[0130]具體地，計算機設備根據(jù)得到的腺體掩膜圖像與上述脂肪抑制乳腺圖像，獲取腺體分割圖像；或者，計算機設備根據(jù)得到的腺體掩模圖像與上述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像。可選的，計算機設備可以將腺體掩膜圖像與上述脂肪抑制乳腺圖像點乘，得到腺體分割圖像，也可以將腺體掩膜圖像與上述脂肪抑制乳腺圖像進行疊加，得到腺體分割圖像獲取腺體分割圖像可能會疊加誤差，使得得到的腺體分割圖像的準確度低于根據(jù)腺[0131]S606,根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密維圖像，計算機設備可以根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像的體素間距以及乳房分割圖選的，計算機設備可以將乳房分割圖像和腺體分割圖像的體素數(shù)量以及乳房分割圖像和圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，由于經(jīng)過限制對比度自適應直方圖均衡化處理，能夠增強脂肪抑制乳腺圖像的對比度，減少脂肪抑制乳腺圖像的噪聲取脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度，提高了得到脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度的抑制乳腺圖像為例給出了本申請采用分割網(wǎng)絡對脂肪抑制乳腺圖像進行分割相對于金標ASD(毫米)乳房分割[0137]由表1可以看出，乳房分割和腺體分割的DSC分別為0.968±0.017和0.877±0.081,ASD分別為0.201±0.082毫米和0.310±0.041毫米，表明分割模型能夠準確分割目標區(qū)域并精確檢測邊界。通常，用于醫(yī)學圖像的深度學習方法易于產生較高的假陽性率出的分割網(wǎng)絡分割結果具有高敏感性和特異性，表明該分割網(wǎng)絡具有較高的真陽性率中，分割結果與金標準之間的相關性可以如圖8所示，圖8中x軸表示金標準的物理實際體value<0.001)和0.971(p-value<0.001),表明分割結果與金標準有很強的一致性。[0138]應該理解的是，雖然圖2-6的流程圖中的各個步驟按照箭頭的指示依次顯示，但是這些步驟并不是必然按照箭頭指示的順序依次執(zhí)行。除非本文中有明確的說明，這些步驟的執(zhí)行并沒有嚴格的順序限制，這些步驟可以以其它的順序執(zhí)行。而且，圖2-6中的至少一部分步驟可以包括多個步驟或者多個階段，這些步驟或者階段并不必然是在同一時刻執(zhí)行完成，而是可以在不同的時刻執(zhí)行，這些步驟或者階段的執(zhí)行順序也不必然是依次進行，而是可以與其它步驟或者其它步驟中的步驟或者階段的至少一部分輪流或者交替地一分割模塊和第二獲取模塊，其中：[0140]第一獲取模塊，用于對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域。[0141]第一分割模塊，用于將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過分割網(wǎng)絡得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像。[0142]第二獲取模塊，用于根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0143]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0144]在上述實施例的基礎上，可選的，上述分割網(wǎng)絡包括：編碼單元和解碼單元；上述[0145]下采樣單元，用于將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入編碼單元，采用填充卷積對處理后的脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，并對邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進行下采樣，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像對應的下采樣特征圖。[0146]上采樣單元，用于將下采樣特征圖輸入解碼單元，采用填充卷積對下采樣特征圖進行邊界填充，并對邊界填充后的下采樣特征圖進行上采樣，得到感興趣區(qū)域的掩膜圖[0147]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0148]在上述實施例的基礎上，可選的，編碼單元包括多個卷積塊，各卷積塊由卷積層和池化層組成，且各卷積層連接分割網(wǎng)絡的歸一化層和激活函數(shù)層；卷積層包括填充卷積；填充卷積用于對脂肪抑制磁共振圖像進行邊界填充，增加脂肪抑制磁共振圖像對應的圖像矩陣的大??；解碼單元包括多個反卷積塊，各反卷積塊由卷積層和反卷積層組成，各卷積層連接歸一化層和激活函數(shù)層；其中，卷積塊的數(shù)量與反卷積塊的數(shù)量相同；歸一化層采用的函數(shù)為實例歸一化函數(shù)；激活函數(shù)層采用的函數(shù)為帶泄露修正線性單元函數(shù)。[0149]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0150]在上述實施例的基礎上，可選的，分割網(wǎng)絡還包括連接單元；編碼單元通過連接單元與解碼單元連接；上述上采樣單元，具體用于通過連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接后的特征圖；第一反卷積塊為與第一卷積塊相對應的反卷積塊；將連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進行上采樣，得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；第二反卷積塊為與第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。[0151]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0152]在上述實施例的基礎上，可選的，卷積塊與反卷積塊的數(shù)量根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸、上采樣特征圖的尺寸和下采樣特征圖的尺寸確定。[0153]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0155]重采樣模塊，用于根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對脂肪抑制磁共振圖像進行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。[0156]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0157]在上述實施例的基礎上，可選的，上述裝置還包括：第三獲取模塊、處理模塊、第[0158]第三獲取模塊，用于獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及樣本脂肪抑制磁共振圖像對應的金標準圖像；樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域。[0159]處理模塊，用于對樣本脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像。[0160]第二分割模塊，用于將處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始分割網(wǎng)絡，通過初始分割網(wǎng)絡得到樣本感興趣區(qū)域的樣本掩膜圖像。[0161]第四獲取模塊，用于根據(jù)樣本掩膜圖像和金標準圖像，得到初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值；初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)；初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值為Dice損失函數(shù)的值和交叉熵損失函數(shù)的值之和。[0162]訓練模塊，用于根據(jù)初始分割網(wǎng)絡的損失函數(shù)的值，對初始分割網(wǎng)絡進行訓練，得到分割網(wǎng)絡。[0163]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0164]關于圖像分割裝置的具體限定可以參見上文中對于圖像分割方法的限定，在此不再贅述。上述圖像分割裝置中的各個模塊可全部或部分通過軟件、硬件及其組合來實現(xiàn)。上述各模塊可以硬件形式內嵌于或獨立于計算機設備中的處理器中，也可以以軟件形式存儲于計算機設備中的存儲器中，以便于處理器調用執(zhí)行以上各個模塊對應的操作。[0165]在一個實施例中，如圖10所示，提供了一種圖像分割裝置，包括：第一獲取模塊、第一分割模塊、第二獲取模塊、第二分割模塊、第三獲取模塊和第四獲取[0166]第一獲取模塊，用于對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像。[0167]第一分割模塊，用于將處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像。[0168]第二獲取模塊，用于根據(jù)乳房掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖[0169]第二分割模塊，用于將乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖像。[0170]第三獲取模塊，用于根據(jù)腺體掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)腺體掩膜圖像與乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0171]第四獲取模塊，用于根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度。[0172]本實施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實施例，其實現(xiàn)原理和技術效[0173]關于圖像分割裝置的具體限定可以參見上文中對于圖像分割方法的限定，在此不再贅述。上述圖像分割裝置中的各個模塊可全部或部分通過軟件、硬件及其組合來實現(xiàn)。上述各模塊可以硬件形式內嵌于或獨立于計算機設備中的處理器中，也可以以軟件形式存儲于計算機設備中的存儲器中，以便于處理器調用執(zhí)行以上各個模塊對應的操作。[0174]在一個實施例中，提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機程序，該處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：[0175]對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0176]將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過分割網(wǎng)絡得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0177]根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0178]上述實施例提供的計算機設備，其實現(xiàn)原理和技術效果與上述方法實施例類似，在此不再贅述。[0179]在一個實施例中，提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機程序，該處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：[0180]對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0181]將處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預設的乳房分割網(wǎng)絡，通過乳房分割網(wǎng)絡獲取乳房掩膜圖像；[0182]根據(jù)乳房掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0183]將乳房分割圖像輸入預設的腺體分割網(wǎng)絡，通過腺體分割網(wǎng)絡得到腺體掩膜圖[0184]根據(jù)腺體掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)腺體掩膜圖像與乳房分割圖[0185]根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對應的乳腺密度。[0186]上述實施例提供的計算機設備，其實現(xiàn)原理和技術效果與上述方法實施例類似，在此不再贅述。[0187]在一個實施例中，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：[0188]對脂肪抑制磁共振圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0189]將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預設的分割網(wǎng)絡，通過分割網(wǎng)絡得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0190]根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結果。[0191]上述實施例提供的計算機可讀存儲介質，其實現(xiàn)原理和技術效果與上述方法實[0192]在一個實施例中，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：[0193]對包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進行分塊處理，以各圖像塊為單位進行限制對比度自適應直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0194]