隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence）已成為推動教育領域變革的重要力量。習近平總書記在黨的二十大報告中明確提出，“推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國\"。在教育數(shù)字化背景下，生成式人工智能與思想政治教育的深度融合不僅是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，更是實現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。作為立德樹人的重要陣地，高校思想政治教育需緊跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，積極探索與生成式人工智能深度融合的有效路徑。一、生成式人工智能開辟思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新賽道在《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024一2035年）》等國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略推動下，生成式人工智能正重構(gòu)高校思想政治教育生態(tài)，推動教育數(shù)字化戰(zhàn)略向“精準思政\"深化演進。（一）理念升級：從技術(shù)工具論到重構(gòu)教育生態(tài)新時代背景下，思想政治教育的理念正在經(jīng)歷一場深刻升級，從單純將技術(shù)視為工具的\"技術(shù)工具論”，邁向以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的教育生態(tài)重構(gòu)。一是技術(shù)匹配。從符號主義到聯(lián)結(jié)主義再到行為主義，人工智能經(jīng)歷了三次理論更迭，突破工具屬性，驅(qū)動教育生態(tài)重構(gòu)。其智能生產(chǎn)系統(tǒng)與思想政治教育實踐深度耦合，不僅體現(xiàn)在技術(shù)邏輯與教育規(guī)律的有機統(tǒng)一，而且表現(xiàn)在思想政治教育的智能化、科學化，通過人機協(xié)同機制提升育人精準度，實現(xiàn)從“網(wǎng)絡思政\"到“智能思政\"的躍遷。二是教育變革需要。習近平總書記指出，“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”3]。生成式人工智能以其強大的數(shù)據(jù)處理、智能分析和內(nèi)容生成能力，突破傳統(tǒng)思想政治教育模式的單向性與低效性，通過精準構(gòu)建場景化教學模式，促進傳統(tǒng)單向傳授向雙向互動、多維協(xié)同模式轉(zhuǎn)型。三是價值觀塑造。生成式人工智能與高校思想政治教育深度融合，核心在于實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化和育人目標的和諧統(tǒng)一。4作為一種技術(shù)變革，生成式人工智能通過數(shù)據(jù)流動與算法演進，同步培養(yǎng)教育主客體的批判性思維與價值判斷能力。這種技術(shù)與人性的深度共鳴，為數(shù)字時代高校落實立德樹人根本任務開辟了新的實踐路徑。（二）場景創(chuàng)新：打造“智能+”思政育人新模態(tài)在高校思想政治教育教學實踐中，生成式人工智能正以其強大的數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容生成和智能交互能力，從精準畫像、內(nèi)容生產(chǎn)和效果評估三個方面推動大學生思想政治教育理念與方法的革新，打造“智能+\"思政育人新模態(tài)。一是精準畫像，滿足學生個性化學習需求。生成式人工智能能夠基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學生個性化需求，為實現(xiàn)精準思政提供技術(shù)支撐。5以當前思想政治教育平臺“學習強國”為例，其內(nèi)容推薦系統(tǒng)通過解析用戶瀏覽時長、欄目偏好、互動頻次等隱式反饋數(shù)據(jù)，運用知識圖譜技術(shù)構(gòu)建個性化學習路徑，既滿足了學生圈層化、碎片化的學習偏好，又實現(xiàn)了主流價值觀的精準傳播。二是內(nèi)容生產(chǎn)，豐富課程多模態(tài)教學資源。一方面，生成式人工智能為高校思想政治教育提供了新手段、新平臺。智能技術(shù)突破傳統(tǒng)課堂邊界，憑借虛擬現(xiàn)實技術(shù)將抽象理論具象為沉浸式場景，同時通過在線學習助手輔助課堂教學。另一方面，生成式人工智能為思政教師提供海量教學資源。通過整合跨學科資源，拓展了教學深度，提升了學生的跨學科學習能力和批判性思維。三是效果評估，實現(xiàn)育人智能化指導反饋。借助大數(shù)據(jù)分析和算法模型，生成式人工智能通過全過程動態(tài)監(jiān)測實時生成學生學習報告，幫助教師優(yōu)化教學策略。同時，從在線討論觀點分析、行為追蹤等維度綜合評價學生學習動機、情感態(tài)度等非認知因素，形成全周期、全流程、智能化的高校思想政治教育工作格局，為新時代人才培養(yǎng)提供技術(shù)支持。[8]二、生成式人工智能融合思想政治教育風險治理新挑戰(zhàn)生成式人工智能的深度應用為高校思想政治教育工作注入了新動能，但在實踐過程中也面臨著多重風險。（一）意識形態(tài)安全風險當前我國生成式人工智能仍處于成長期，“發(fā)育不完全\"的算法推薦受到政治因素、資本力量和技術(shù)限制三重因素影響，在主流價值的傳播和教育客體的價值觀塑造過程中存在偏差，容易產(chǎn)生意識形態(tài)安全風險。9一方面，“算法黑箱\"帶來的技術(shù)不透明性，使教育主體難以解析內(nèi)容生成邏輯，意識形態(tài)話語權(quán)面臨結(jié)構(gòu)性風險。更為嚴峻的是，生成式人工智能的核心技術(shù)仍被西方國家壟斷，某些跨國企業(yè)以“算法優(yōu)化\"之名，在涉及中國政治制度等議題時刻意降低正面敘事權(quán)重，在歷史爭議話題中強化片面內(nèi)容輸出。這種技術(shù)霸權(quán)不僅威脅我國關鍵領域的自主性，更可能通過海量傾向性信息潛移默化地解構(gòu)社會主義核心價值觀，使意識形態(tài)面臨“軟性侵蝕”風險。另一方面，生成式人工智能通過用戶畫像實現(xiàn)的精準內(nèi)容投送，雖然提升了信息傳播效率，但也導致教育客體陷入與自身認知體系和社會熱點趨同的“信息繭房”。作為商業(yè)產(chǎn)品，生成式人工智能的技術(shù)開發(fā)者在算法運作中往往追求“利益最大化”，將用戶交互數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“流量密碼”，使社會主義核心價值觀在思政智能化傳播生態(tài)中遭遇“數(shù)據(jù)冷暴力”。算法推薦系統(tǒng)推送用戶既有偏好內(nèi)容，導致教育客體錯過系統(tǒng)化、辯證化的學習內(nèi)容。此外，算法系統(tǒng)將用戶停留時長、點擊率等商業(yè)指標作為核心優(yōu)化目標，導致主流思想傳播異化，時政內(nèi)容多淪為“標題黨”，缺乏實質(zhì)性思想內(nèi)涵。（二）人的主體性缺失風險思想政治教育是構(gòu)建在“人\"基礎之上的一項社會實踐活動，人的本質(zhì)決定了人在思想政治工作中的主體地位。生成式人工智能在給思想政治教育工作帶來巨大便利的同時，也伴隨著“技術(shù)依賴\"甚至人的工具化。一是教師話語權(quán)的技術(shù)讓渡。當教育者為提升教學效率直接采用智能系統(tǒng)生成的教案時，算法設計的價值立場與育人目標的適配性、個性化方案與學生發(fā)展需求的匹配度等關鍵問題常被技術(shù)工具性遮蔽，導致思想政治教育主體從具有辯證思維能力的“引導者”退化為執(zhí)行技術(shù)指令的“操作員”。[12]二是學生批判性思維的算法依賴。傳統(tǒng)學習需要經(jīng)歷信息檢索、篩選、整合和驗證的完整認知鏈條，而人工智能技術(shù)生成的答案跳過了分析、推理和判斷等關鍵環(huán)節(jié)，形成“工具依賴—能力退化一更深度依賴\"的惡性循環(huán)。從教育目標層面看，這種工具理性的單向知識傳遞模式與思想政治教育實現(xiàn)人的全面發(fā)展理念背道而馳。三是教育主客體的人際交往淡化?！八枷胝谓逃骺腕w以及關系問題是思想政治教育學科發(fā)展中的一個基礎且關鍵的問題。\"[13]當學生更傾向通過生成式人工智能獲取反饋，師生間的溝通和情感交流就大大減少，教師無法根據(jù)個體差異對學生進行認知糾偏和情感激勵。教育本身應有的人文關懷和價值引導“無處可施”，弱化了思想政治教育的育人功能。（三）隱私泄露與學術(shù)倫理風險生成式人工智能在高校思想政治教育中的應用依賴學生數(shù)據(jù)采集，但技術(shù)應用與隱私保護的失衡催生多重風險[14]一方面，為了訓練出精準、高效的模型，人工智能技術(shù)開發(fā)者往往盡可能多地收集數(shù)據(jù)。在教育場景中，學生的個人信息涵蓋基本身份信息、學習情況、社交關系、興趣愛好、心理狀態(tài)等，如果不加以嚴格保護，將嚴重侵犯學生隱私。另一方面，由于高校引用的智能思政平臺大多由第三方公司開發(fā)運營，學生數(shù)據(jù)儲存于商業(yè)云端，存在雙重隱患：一是企業(yè)的營利性易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用，干擾學生正常生活；二是技術(shù)外包導致數(shù)據(jù)管理權(quán)旁落，高校既難防范第三方違規(guī)使用，也缺乏應對泄露事件的技術(shù)處理能力，威脅學生人身財產(chǎn)安全。此外，生成式人工智能對學術(shù)倫理的沖擊也形成了系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。頻繁利用人工智能寫作的背后，是虛假研究數(shù)據(jù)和學術(shù)觀點的“集體無意識剽竊”。同時，生成式人工智能帶來的更深層次的倫理困境在于知識產(chǎn)權(quán)的解構(gòu)。2023年Nature（《自然》）期刊撤稿的人工智能生成論文事件顯示，算法將多位學者的核心觀點進行混合重組，導致傳統(tǒng)引證規(guī)范失效。這種技術(shù)性知識縫合既侵犯原作者權(quán)益，又制造出無法界定責任主體的學術(shù)成果。三、生成式人工智能賦能思想政治教育多維協(xié)同新路徑在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮重塑教育生態(tài)的當下，生成式人工智能作為顛覆性技術(shù)，為高校思想政治教育工作帶來了機遇和挑戰(zhàn)?；诖?，高校要在守住意識形態(tài)底線的前提下，主動運用生成式人工智能技術(shù)拓展思想政治教育場景，構(gòu)建人機協(xié)同的育人新范式。（一）堅持價值引領構(gòu)建生成式人工智能與思想政治教育的融合新格局，關鍵要堅持正確的價值導向。思想政治教育理論研究需要始終堅持馬克思主義基本方法論，既要聚焦學科核心命題的學理深耕，又要破解學科話語體系構(gòu)建的關鍵問題，在研究導向?qū)用鎴猿謨r值引領，立足育人本質(zhì)。5因此，在思政數(shù)字化轉(zhuǎn)型新時期，高校更要強化馬克思主義理論學科的引領作用，堅持以人為本。一是搶占技術(shù)前沿，推動“中國式\"智慧思政平臺建設。人工智能基礎理論研究是其應用發(fā)展的前提，也是技術(shù)進步的關鍵。推動生成式人工智能與高校思想政治教育融合必須以馬克思主義理論為框架，推進\"人工智能十思想政治教育\"跨學科研究，打好理論基礎。同時，“堅決打贏關鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)”，“以國家戰(zhàn)略需求為導向，集聚力量進行原創(chuàng)性引領性科技攻關”。基于此，生成式人工智能與高校思想政治教育的深度融合要加強基礎算法研發(fā)，提升我國人工智能技術(shù)的自主創(chuàng)新能力，落實立德樹人根本任務，筑牢意識形態(tài)的安全防線。二是強化審核機制，形成“技術(shù)+制度+人才”的閉環(huán)體系。在技術(shù)識別層面，教育部聯(lián)合頭部科技企業(yè)研發(fā)融合語義分析與情感計算的多模態(tài)監(jiān)測模型，對文本、圖像、視頻等內(nèi)容進行立體化價值取向篩選，實現(xiàn)風險精準定位與分級響應。在制度建設上，教育部聯(lián)合國家網(wǎng)信辦完善數(shù)據(jù)治理規(guī)則，通過對正能量內(nèi)容實施流量加權(quán)、對存在價值偏差的內(nèi)容智能糾偏、對風險內(nèi)容傳播全面留痕，確保主流價值導向貫穿信息傳播全過程。在人才培養(yǎng)方面，高校應培養(yǎng)精通人工智能技術(shù)的馬克思主義理論專家和掌握意識形態(tài)規(guī)律的算法工程師，雙重保障智能思政的意識形態(tài)安全。（二）推動人機協(xié)同推動生成式人工智能與思想政治教育深度融合要抓住人機協(xié)作的核心，發(fā)揮教師在思想政治教育中的主體作用，著力提升思政教師數(shù)字素養(yǎng)和人文關懷。[18]首先，打造思政教師“數(shù)字領導力\"培養(yǎng)體系，提升教學主體數(shù)字素養(yǎng)。高校應將數(shù)字技能作為思政教師職業(yè)發(fā)展的重要組成部分，通過構(gòu)建多層次、多形式的培訓體系，如開設人工智能技術(shù)培訓班、組織專題研討會、引入人工智能應用實踐項目等，幫助教師掌握生成式人工智能的基本原理和技術(shù)應用。高校還應設立專項基金，資助教師開展與生成式人工智能相關的科研項目，幫助其解決資金和技術(shù)上的困難。同時，將“數(shù)字領導力\"納入教師發(fā)展評價體系，激發(fā)思政教師主動擁抱智能技術(shù)的熱情，實現(xiàn)思想政治教育智能化高質(zhì)量發(fā)展。其次，在技術(shù)應用中堅守育人本質(zhì)，彰顯思想政治教育人文關懷。在生成式人工智能與思想政治教育深度融合的過程中，教師必須回歸教育本質(zhì)，關注學生需求、情感和個體差異，培養(yǎng)全面發(fā)展的人。一方面，教師應向?qū)W生介紹生成式人工智能可能引發(fā)的隱私泄露、數(shù)據(jù)偏見、虛假信息傳播等問題，強調(diào)技術(shù)使用的道德底線，培養(yǎng)學生獨立判斷能力和批判性思維。另一方面，教師應注重學生的情感發(fā)展動態(tài)，關注個體需求。教師應通過線上線下相結(jié)合的方式更好地關注學生成長需求，在人工智能時代傳遞思想政治教育的人文關懷。（三）完善制度生態(tài)習近平總書記指出，“要加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范”，“建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德”[19生成式人工智能的應用涉及諸多倫理和法律問題，如數(shù)據(jù)隱私保護、算法偏見、虛假信息傳播等。因此，完善相關法律法規(guī)和倫理規(guī)范是構(gòu)建制度生態(tài)的基礎。2023年7月，國家網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等七部門聯(lián)合發(fā)布并實施的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》明確了生成式人工智能的規(guī)范應用。基于此，針對教育領域，尤其是涉及生成式人工智能在思想政治教育的融合應用，相關部門還應出臺專門的法律法規(guī)，明確技術(shù)使用的邊界和責任主體，如規(guī)定人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬、禁止利用人工智能工具進行學術(shù)造假或傳播違法信息等。同時，相關部門應加強對生成式人工智能在教育領域的監(jiān)管，定期開展合規(guī)性檢查，并對違規(guī)行為依法懲處，完善制度生態(tài)，實現(xiàn)技術(shù)賦能與價值引領的有機統(tǒng)一。在倫理治理方面，高校應成立專門的倫理審查部門，負責評估生成式人工智能在教學中的應用是否符合倫理規(guī)范。高校倫理審查委員會可以由馬克思主義理論、計算機科學、法學等跨學科領域?qū)＜壹皩W生代表共同組成，形成“技術(shù)合規(guī)性審查+意識形態(tài)安全性評估”雙軌制運作機制。同時，高校應結(jié)合優(yōu)