ACA2023練習(xí)測(cè)試題附答案單選題（總共100題）1.詞性標(biāo)注是確定句子中詞語(yǔ)的詞性并加以標(biāo)注的過(guò)程。下列關(guān)于詞性的描述中，正確的是()()【單選題】(1分)A、詞性是指詞的句法分類B、詞性是指詞的語(yǔ)法分類C、詞性指多個(gè)詞在一定的詞類系統(tǒng)中的類別歸屬D、表示動(dòng)作或狀態(tài)變化的詞是名詞答案：B解析：

暫無(wú)解析2.數(shù)據(jù)管理是智能推薦的關(guān)鍵技術(shù)之一?，F(xiàn)有一條數(shù)據(jù):“小李是一名23歲的男性軟件工程師，平時(shí)會(huì)花大量的時(shí)間觀看技術(shù)類視頻”，其中“花大量時(shí)間觀看技術(shù)類視頻“屬于哪種類型的數(shù)據(jù)?()【單選題】(1分)A、物料類數(shù)據(jù)B、用戶類數(shù)據(jù)C、靜態(tài)身份數(shù)據(jù)D、用戶行為數(shù)據(jù)答案：D解析：

暫無(wú)解析3.以下智能對(duì)話系統(tǒng)的要素中，哪一要素是指產(chǎn)品或服務(wù)的使用者?()(1分)A、用戶B、意圖C、會(huì)話D、對(duì)話代理人答案：A解析：

單選4.原始的數(shù)據(jù)表可能出現(xiàn)各種問(wèn)題，如數(shù)據(jù)量綱不統(tǒng)一、標(biāo)簽沒有量化等，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，下列說(shuō)法不正確的是()。(1分)A、z-score標(biāo)準(zhǔn)化要求特征屬性值符合正態(tài)分布B、標(biāo)簽"春"“夏""秋""駑""經(jīng)Label編碼后。分別可改為1、2、3、4C、對(duì)于一個(gè)有N個(gè)取值結(jié)果的特征屬性?？梢允褂锚?dú)熱編碼進(jìn)行標(biāo)簽量化D、進(jìn)行Label編碼后，樣本之間的大小關(guān)系將發(fā)生較大變化答案：D解析：

暫無(wú)解析5.Bagging是常用的集成算法之一，可以利用多個(gè)弱學(xué)習(xí)器通過(guò)組合變?yōu)閺?qiáng)學(xué)習(xí)器，下面說(shuō)法正確的是()【單選題】(1分)A、將5個(gè)相同的弱學(xué)習(xí)器進(jìn)行組合可以得到強(qiáng)學(xué)習(xí)器B、使用Bagging時(shí)每次抽取樣本都是有放回的C、在分類任務(wù)上將多個(gè)5分類器的結(jié)果取平均得到最終的結(jié)用D、基學(xué)習(xí)器必須要使用同一種算法答案：B解析：

暫無(wú)解析6.在計(jì)算機(jī)視覺中，通常使用采樣和量化的操作進(jìn)行圖像的數(shù)字化過(guò)程。采樣的過(guò)程是將空間上連續(xù)的圖像變換成()的點(diǎn)，采樣頻率越高，還原的圖像越真實(shí)【單選題】(1分)A、離散B、連續(xù)C、灰度圖像D、RGB圖像答案：A解析：

暫無(wú)解析7.阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式服務(wù)，在該平臺(tái)中，具有Notebook交互式AI研發(fā)功能的是()。()【單選題】(1分)A、PAl.DesignerB、PAI-DSWC、PALEASD、PAIDLC答案：B解析：

暫無(wú)解析8.在開車、散步及吃飯等不方便低頭進(jìn)行閱讀的場(chǎng)景下，現(xiàn)在的APP可以提供小說(shuō)新聞等文本內(nèi)容朗讀的功能，該功能的實(shí)現(xiàn)技術(shù)主要是()?！締芜x題】(1分)A、語(yǔ)音喚醒技術(shù)B、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)C、語(yǔ)音合成技術(shù)D、字符識(shí)別技術(shù)答案：C解析：

暫無(wú)解析9.語(yǔ)義分割是在像素級(jí)別上的分類，屬于同一類的像素都要被歸為一類。一張圖片內(nèi)包含兩只小貓和兩只小狗，對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義分割，正確的輸出結(jié)果是()【單選題】(1分)A、兩只小貓和兩只小兩的邊界被分割出來(lái)，均使用檢色表示B、兩只小貓和兩只小狗的邊界被分割出來(lái)，四只動(dòng)物分別使用益、黃、橙、綠的頗色表示C、兩只小貓和兩只小狗的邊界被分割出來(lái)，兩只要使用橙色表示，兩只狗使用藍(lán)色表示，D、兩只小貓和兩只小兩分別技方框框起，分別使用益色和橙色表示。答案：C解析：

暫無(wú)解析10.計(jì)算機(jī)視覺相較于人類視覺有三大優(yōu)勢(shì)，下列哪一場(chǎng)景主要是體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺在細(xì)微變化的識(shí)別方面，性能遠(yuǎn)勝于人類?()(1分)A、計(jì)算機(jī)視覺可以處理上百G的圖像教據(jù)B、計(jì)算機(jī)視覺可以將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維數(shù)組C、計(jì)算機(jī)視覺可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別出圖片中的貓D、計(jì)算機(jī)視覺通過(guò)醫(yī)療圖像分析，識(shí)別出肺癌患者極細(xì)微病變位置答案：D解析：

暫無(wú)解析11.實(shí)例分割是語(yǔ)義分割的更進(jìn)一步，還要在具體類別像素的基礎(chǔ)上區(qū)分開不同的實(shí)例。一張圖片內(nèi)包含兩只小貓和兩只小狗，對(duì)其進(jìn)行實(shí)例分割，正確的輸出結(jié)果是()。(1分)A、兩只小貓和兩只小狗的邊界被分割出來(lái)，均使用橙色表示B、兩只小貓和兩只小狗的邊界被分割出來(lái)，四只動(dòng)物分別使用藍(lán)、黃、橙、綠的顏色表示C、兩只小貓和兩只小狗的邊界被分割出來(lái)，兩只貓使用橙色表示，兩只狗使用藍(lán)色表示D、兩只小貓和兩只小狗分別被方框框起。分別使用藍(lán)色和橙色表示答案：B解析：

暫無(wú)解析12.人工智能技術(shù)給我們的生活帶來(lái)了極大的便利，在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的過(guò)程中常常會(huì)聽到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等名詞，則它們包含的范圍從小到大依次為()?！締芜x題】(1分)A、人工智能，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)C、深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能D、機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，人工智能答案：C解析：

暫無(wú)解析13.按照從底層技術(shù)基礎(chǔ)到上層行業(yè)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)，人工智能產(chǎn)業(yè)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三部分。技術(shù)層是連接基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁，其相關(guān)產(chǎn)品不包括()?！締芜x題】(1分)A、甚礎(chǔ)框架B、算法模型C、通用技術(shù)D、應(yīng)用平臺(tái)答案：D解析：

暫無(wú)解析14.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN主要用于處理序列數(shù)據(jù)問(wèn)題，其中長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最知名擴(kuò)展。關(guān)于RNN和LSTM，下列說(shuō)法正確的是()()【單選題】(1分)A、RNN存在有梯度消失和梯度爆炸問(wèn)題，導(dǎo)致學(xué)習(xí)能力有限，因此LSTM被提出B、若要處理垃圾郵件識(shí)別問(wèn)題，可使用一對(duì)多的RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C、LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中由2個(gè)門進(jìn)行控制，分別為輸入門和輸出門D、LSTM的實(shí)現(xiàn)步驟是決定添加的信息一決定丟棄的信息一更新細(xì)胞值息一判斷輸出的狀態(tài)特征答案：A解析：

暫無(wú)解析15.視頻直播平臺(tái)提供的實(shí)時(shí)自動(dòng)添加視頻字幕功能，大大減少了視頻制作者添加視頻字幕的工作量，該功能的實(shí)現(xiàn)技術(shù)主要是()【單選題】(1分)A、語(yǔ)音喚醒技術(shù)B、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)C、語(yǔ)音合成技術(shù)D、字符識(shí)別技術(shù)答案：B解析：

暫無(wú)解析16.以下哪一人工智能主流技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁┛焖?、高相關(guān)性的信息檢索服務(wù)?()【單選題】(1分)A、智能推薦B、知識(shí)圖譜C、機(jī)器翻譯D、智能搜索引擎答案：D解析：

暫無(wú)解析17.對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),圖像是一個(gè)由數(shù)字組成的巨大的()(1分)A、2維數(shù)組B、3維數(shù)組C、字符串答案：B解析：

c.數(shù)字序列

單選18.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化指的是通過(guò)一定的變換方法，將樣本的屬性值縮放到某個(gè)指定的范圍。關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()(1分)A、進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,能夠消除指標(biāo)之問(wèn)的量綱影響B(tài)、常用的標(biāo)準(zhǔn)化類型主要包括min-max和z-scoreC、min-max標(biāo)準(zhǔn)化使結(jié)果落到[0,1]區(qū)問(wèn)，不過(guò)無(wú)法保留了原始數(shù)據(jù)之問(wèn)的關(guān)系D、fit_transform()能夠進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化操作E、可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等方式收集用戶需求F、可以通過(guò)KANO模型收集用戶需求G、可以通過(guò)頭腦風(fēng)暴的方式對(duì)用戶需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序H、需求分析方法包括問(wèn)卷調(diào)查、競(jìng)品分析及數(shù)據(jù)分析等答案：C解析：

單選26.人工智能應(yīng)用開發(fā)首先需要進(jìn)行需求分析，以下關(guān)于人工智能需求分析過(guò)程的說(shuō)法，正確的是(A)。

單選30.聚類算法使同一類的數(shù)據(jù)盡可能聚集到一起，不同數(shù)據(jù)盡量分離，它屬于(B)的一種。

單選19.在對(duì)句子進(jìn)行詞性標(biāo)注時(shí)，需要依據(jù)標(biāo)注規(guī)范將句子中不同成分的詞語(yǔ)分別進(jìn)行標(biāo)注。下列句子中，詞性標(biāo)注結(jié)果中含有"m”的是()【單選題】(1分)A、自然語(yǔ)言處理是有趣的科學(xué)B、你今天快樂嗎C、我中國(guó)D、我想一杯橙汁答案：D解析：

暫無(wú)解析20.智能語(yǔ)音技術(shù)是通過(guò)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行分析、理解和合成，使計(jì)算機(jī)設(shè)備實(shí)現(xiàn)()能力的技術(shù)。【單選題】(1分)A、發(fā)明創(chuàng)造B、白主思考C、能聽會(huì)說(shuō)D、能看會(huì)寫答案：C解析：

暫無(wú)解析21.K近鄰即從訓(xùn)練集中找到與新實(shí)例最近的K個(gè)實(shí)例，根據(jù)K個(gè)實(shí)例來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，下面說(shuō)法正確的是()()【單選題】(1分)A、K近鄰只用于分類B、K近都既可用于分類也可用于回歸C、如果使用K近鄰處理分類任務(wù)時(shí)，輸入實(shí)例的類別就是離它最近點(diǎn)的類別D、如果使用K近鄰處理回歸任務(wù)時(shí)，輸入實(shí)制的預(yù)測(cè)值就是里它最近點(diǎn)的值答案：B解析：

暫無(wú)解析22.按照從底層技術(shù)基礎(chǔ)到上層行業(yè)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)，人工智能產(chǎn)業(yè)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三部分生活中常見的智能音箱及機(jī)器人屬于()層【單選題】(1分)A、應(yīng)用層B、技術(shù)層C、核心層D、基礎(chǔ)層答案：A解析：

暫無(wú)解析23.關(guān)鍵詞是代表文本重要內(nèi)容的一類詞，能使人們便捷地瀏覽和獲取文本關(guān)鍵信息。關(guān)鍵詞提取通常包含獲取候選關(guān)鍵詞和提取候選關(guān)鍵詞兩個(gè)步驟，下列關(guān)于提取候選關(guān)鍵詞的描述中，正確的是()。(1分)A、輸出的是在候選詞中得分最高的詞B、輸出的是在候選詞中得分最低的詞C、輸出的是在候選詞中得分最靠近平均分的詞D、以上均錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無(wú)解析24.現(xiàn)有6個(gè)樣本，樣本的實(shí)際類別為[0,0,1,1,0,1]，通過(guò)模型預(yù)測(cè)的樣本類別為[0,1,0,1,0,1]，其中0代表陰，1代表陽(yáng)。根據(jù)混淆矩陣的概念，下面結(jié)果正確的是()(1分)A、TP=2,FP=1,FN=1,TN=2B、TP=1,FP=2,FN=1,TN=2C、TP=2,FP=2,FN=1,TN=1D、TP=1,FP=1,FN=2,TN=2答案：A解析：

暫無(wú)解析25.句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)包括成分構(gòu)成、上下文關(guān)系等。下列自然語(yǔ)言處理技術(shù)中，能夠分析輸入句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的是()(1分)A、分詞B、關(guān)鍵詞提取C、語(yǔ)法分析D、文本向量化E、語(yǔ)音喚醒技術(shù)F、語(yǔ)音合成技術(shù)G、聲紋識(shí)別技術(shù)H、語(yǔ)音隆噪與增強(qiáng)技術(shù)答案：C解析：

單選17.(A)技術(shù)又稱為關(guān)鍵詞檢測(cè)(KWS,KeyWordSpotting)，屬于語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)的一個(gè)分支技術(shù)。

單選26.文本分類、情感分析、文本糾錯(cuò)和問(wèn)答系統(tǒng)是自然語(yǔ)言理解中的4種常見技術(shù)，其中能夠?qū)ξ谋景凑斩ǖ姆诸悩?biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)分類標(biāo)記的是?()【單選題】(1分)A、文本分類B、機(jī)器團(tuán)譯C、文本糾錯(cuò)D、問(wèn)答系統(tǒng)答案：A解析：

暫無(wú)解析27.圖像分割在實(shí)際運(yùn)用中會(huì)遇到許多的挑戰(zhàn)，以下哪項(xiàng)不是圖像分割遇到的挑戰(zhàn)?()【單選題】(1分)A、標(biāo)注成本高B、樣本質(zhì)目不一C、分割邊緣不準(zhǔn)確D、應(yīng)用場(chǎng)景少答案：D解析：

暫無(wú)解析28.聲音的物理載體是聲波，聲波的屬性中用于區(qū)別聲音基本特征的是()【單選題】(1分)A、音色B、音調(diào)C、音高D、音長(zhǎng)答案：A解析：

暫無(wú)解析29.傳統(tǒng)法庭庭審內(nèi)容通過(guò)書記員進(jìn)行過(guò)程記錄，記錄過(guò)程有可能影響法庭進(jìn)程，降低庭審效率。因此，通過(guò)()技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)法庭庭審智能轉(zhuǎn)寫，將庭審的語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換成為文本內(nèi)容。()【單選題】(1分)A、語(yǔ)音曉腰技術(shù)B、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)C、語(yǔ)音合成技術(shù)D、字符識(shí)到技術(shù)答案：B解析：

暫無(wú)解析30.計(jì)算機(jī)視覺的哪一種關(guān)鍵技術(shù)可以做到在特定場(chǎng)景跟蹤某一個(gè)或多個(gè)特定感興趣對(duì)象。()【單選題】(1分)A、圖像分類B、目標(biāo)檢測(cè)C、語(yǔ)義分割D、目標(biāo)跟蹤答案：D解析：

暫無(wú)解析31.Stacking算法的基礎(chǔ)模型利用整個(gè)()做訓(xùn)練，元模型將基礎(chǔ)模型的輸出作為特征進(jìn)行訓(xùn)練。(1分)A、訓(xùn)練集B、驗(yàn)證集C、測(cè)試集D、以上都不對(duì)答案：A解析：

暫無(wú)解析32.在使用PAL-DSW開發(fā)程序時(shí)，有時(shí)會(huì)用到第三方的庫(kù)。假設(shè)用戶現(xiàn)在需要安裝Pillow庫(kù)，以下哪個(gè)命令可以用來(lái)安裝該庫(kù)?()【單選題】(1分)A、piplistPillowB、yuminstallPillowC、pipuninstallPillowD、pipinstallPillow答案：B解析：

暫無(wú)解析33.利用深度學(xué)習(xí)框架中預(yù)先構(gòu)建和優(yōu)化好的組件集合定義模型，能夠更容易、更快速地構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，因此可以將深度學(xué)習(xí)框架稱為()。【單選題】(1分)A、集合B、安裝包C、可執(zhí)行程序D、界面、庫(kù)或工具答案：D解析：

暫無(wú)解析34.自然語(yǔ)言處理從工作流程來(lái)看，主要包括詞法分析、句法分析和語(yǔ)義分析三個(gè)層次的任務(wù)。下列選項(xiàng)中，屬于的是()【單選題】(1分)A、搜索推薦B、語(yǔ)音對(duì)話C、語(yǔ)義分析D、自動(dòng)摘要答案：C解析：

暫無(wú)解析35.自動(dòng)駕駛一般可分為軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)，其中屬于硬件系統(tǒng)的攝像頭，一般部署在()。(1分)A、核心層B、感知層C、控制層答案：B解析：

c.決策層

單選36.在有n類的情況下，Softmax會(huì)輸出n個(gè)元素，而感知機(jī)只能輸出一個(gè)元素，以下說(shuō)法正確的是()【單選題】(1分)A、感知機(jī)最多只能做一個(gè)二分類問(wèn)題B、感知機(jī)可以做多分類問(wèn)題C、Softmax不能做多分類問(wèn)題D、以上說(shuō)法均正確答案：A解析：

暫無(wú)解析37.文本中存在一些“重要的“詞，通過(guò)這些重要的詞可以理解文本中心思想。下列選項(xiàng)中，能夠代表文本中心思想的詞的是()【單選題】(1分)A、連詞B、副詞C、關(guān)鍵詞D、語(yǔ)氣助詞答案：C解析：

暫無(wú)解析38.現(xiàn)有一個(gè)回歸任務(wù)需要使用住房的面積來(lái)預(yù)測(cè)房子的價(jià)格，使用線性回歸的流程正確的是()【單選題】(1分)A、收集數(shù)據(jù)、計(jì)算損失值、優(yōu)化器優(yōu)化計(jì)算、調(diào)整參數(shù)、得到線性回歸模型B、收集數(shù)據(jù)、調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化器優(yōu)化計(jì)算、計(jì)算損失值、得到線性回歸模型C、收集數(shù)據(jù)、調(diào)整參數(shù)、計(jì)算損失值、優(yōu)化器優(yōu)化計(jì)算、得到線性回歸模型D、收集數(shù)據(jù)、計(jì)算損失值、調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化器優(yōu)化計(jì)算、得到線性回歸模型答案：B解析：

暫無(wú)解析39.在使用PAI-DSW開發(fā)程序時(shí)，有時(shí)需要查看該環(huán)境下已安裝的依賴包和庫(kù)，以下哪個(gè)命令可以實(shí)現(xiàn)該功能?()【單選題】(1分)A、piplistB、pipinstallC、pipuninstallD、pipupdate答案：A解析：

暫無(wú)解析40.阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)的關(guān)鍵組件包括PAl-Designer、PAL-DSW、PAL-DLC、PAL-EAS等。那么下列關(guān)于PAI-DSW的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是()【單選題】(1分)A、PAI-DSW是一音為算法開發(fā)者打造的云端深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境B、PAI-DSW提供Notebook交互建模方法C、PAI-DSW提供模里在線預(yù)測(cè)服多D、PAI-DSW提供阿里巴巴深度優(yōu)化的TensorFlow框架答案：C解析：

暫無(wú)解析41.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)流程包括一系列的步驟，以下按照正確的實(shí)現(xiàn)的選項(xiàng)是()。(1分)A、預(yù)處理·語(yǔ)音輸入-特征提取-輸出結(jié)果-相似度度量B、語(yǔ)音輸入-特征提取-預(yù)處理-相似度度量-輸出結(jié)果C、預(yù)處理·特征提取-語(yǔ)音輸入-輸出結(jié)果-相似度度量D、語(yǔ)音輸入-預(yù)處理-特征提取-相似度度量-輸出結(jié)果答案：D解析：

單選42.輸出層通常是全連接層，因此其結(jié)構(gòu)和工作原理與傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出層相同。對(duì)于10分類問(wèn)題，最后一層輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)應(yīng)為()。(1分)A、-1B、0C、10D、11E、全文搜索技術(shù)F、元搜索技術(shù)G、目錄搜索技術(shù)H、分布式搜索技術(shù)答案：C解析：

單選21.現(xiàn)有一搜索引擎，用戶最少只需要輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，便可以將所有包含和囊括該關(guān)鍵詞，或者與該關(guān)鍵詞有相關(guān)性的海量信息搜索出來(lái)，但信息太多導(dǎo)致需要用戶花時(shí)間去甄別信息是否有用。這種搜索引擎技術(shù)屬于以下的哪一種?(A)

單選43.語(yǔ)音降噪與增強(qiáng)技術(shù)的研究思路一般分為兩種，分別為傳統(tǒng)信號(hào)處理方法和深度學(xué)習(xí)方法。下列關(guān)于傳統(tǒng)信號(hào)處理方法的說(shuō)法中正確的是()【單選題】(1分)A、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法基于物理和數(shù)學(xué)原理推導(dǎo)，適用性強(qiáng)B、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)性能變化范圍較大C、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)難以保證實(shí)時(shí)通信需求D、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法存在著計(jì)算量大、高延遲等問(wèn)題答案：A解析：

暫無(wú)解析44.智能語(yǔ)音交互同其他交互方式一樣，也存在著優(yōu)劣勢(shì)，以下關(guān)于智能語(yǔ)音交互的優(yōu)勢(shì)，正確的是()。(1分)A、相較于健盤輸入，語(yǔ)音輸入在速度及準(zhǔn)確率方面不具有優(yōu)勢(shì)B、語(yǔ)音交互學(xué)習(xí)成本高,不利于障礙群體的使用C、語(yǔ)音交互可以依靠聲音可以判斷性別、年齡層、情緒等信息D、在嘈雜環(huán)境下，語(yǔ)音交互的準(zhǔn)確性很高答案：C解析：

暫無(wú)解析45.常見的梯度下降法有三種，批量梯度下降法、小批量梯度下降法和隨機(jī)梯度下降法，下面說(shuō)法正確的是()(1分)A、批量梯度下降法每次使用整個(gè)樣本集進(jìn)行學(xué)習(xí)，所以一定優(yōu)化的結(jié)果更好B、隨機(jī)梯度下降法每次學(xué)習(xí)使用單個(gè)樣本，計(jì)算速度快，所以會(huì)更快的達(dá)到最優(yōu)解C、小批量梯度下降法每次學(xué)習(xí)使用小批量祥本集，所以不會(huì)波動(dòng)很大D、小批量梯度下降法在任何時(shí)候都是最優(yōu)的答案：A解析：

單選46.使用BIOES-四位序列標(biāo)注法對(duì)句子“我愛中國(guó)“進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別處理時(shí)，詞"愛“將被標(biāo)記為()【單選題】(1分)A、BB、IC、OD、E答案：C解析：

暫無(wú)解析47.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種帶有卷積結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)特征提取和分類識(shí)別完成對(duì)輸入數(shù)據(jù)的判別,早期被用于以下哪種場(chǎng)景?()(1分)A、手寫字符識(shí)別B、商品檢測(cè)C、人像分割D、年齡預(yù)測(cè)答案：A解析：

單選48.關(guān)于智能語(yǔ)音技術(shù)的處理對(duì)象的描述，下列選項(xiàng)中錯(cuò)誤的是()【單選題】(1分)A、語(yǔ)音的物理載體是聲波B、漢語(yǔ)語(yǔ)音是不攜帶語(yǔ)言信息的聲音C、語(yǔ)音是最直接記錄人的思維活動(dòng)的符號(hào)體系D、音頻采樣率是指錄音設(shè)備在一秒鐘內(nèi)對(duì)聲音信號(hào)的采樣次數(shù)，其數(shù)值越高聲音的還原就越真實(shí)答案：B解析：

暫無(wú)解析49.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域非常重要的技術(shù)，我們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決很多實(shí)際的問(wèn)題，下面關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的說(shuō)法正確的是()(1分)A、機(jī)器學(xué)習(xí)基于學(xué)習(xí)方式可以劃分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)原理以及模仿人腦感知來(lái)實(shí)現(xiàn)C、機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)大量歷史數(shù)據(jù)建立模型來(lái)預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)D、機(jī)器學(xué)習(xí)基于學(xué)習(xí)策略可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)E、語(yǔ)音信號(hào)可以通過(guò)麥克風(fēng)轉(zhuǎn)換成電子波形F、語(yǔ)音信號(hào)可以通過(guò)模擬/數(shù)字信號(hào)處理操作G、語(yǔ)音信號(hào)可以通過(guò)揚(yáng)聲器或耳機(jī)轉(zhuǎn)換回聲學(xué)形式H、語(yǔ)音信號(hào)本身通常是很平穩(wěn)的信號(hào)答案：C解析：

多選38.語(yǔ)音信號(hào)的基本模擬形式是聲波波形，下列關(guān)于語(yǔ)音信號(hào)的描述中，正確的是()。

多選45.決策樹的構(gòu)造通常有三個(gè)步驟:特征選擇、決策樹生成、決策樹剪枝。下面說(shuō)法正確的是(ABD)。

多選46.按照對(duì)多個(gè)基學(xué)習(xí)器集成策略和融合機(jī)制的不同，集成學(xué)習(xí)主要包含三大派系，分別是(ABC)。

多選47.圖像分割是指將圖像分成若干具有相似性質(zhì)的區(qū)域的過(guò)程，其類別主要包括（ABC）。

單選1.計(jì)算機(jī)視覺與人類視覺具有相似的結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)視覺的轉(zhuǎn)換器是(C)，其相當(dāng)于人類的神經(jīng)細(xì)胞。

單選3.計(jì)算機(jī)視覺與人類視覺具有相似的結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)視覺的接收器是(D)，其相當(dāng)于人的眼睛。

單選50.智能語(yǔ)音交互是基于語(yǔ)音輸入的新一代交互模式，是人類通過(guò)語(yǔ)音交流與機(jī)器進(jìn)行信息傳遞的活動(dòng)。以下屬于智能語(yǔ)音交互的應(yīng)用是()。(1分)A、手繪板B、鼠標(biāo)鍵盤C、手勢(shì)識(shí)別D、語(yǔ)音輸入法答案：D解析：

單選51.人名、機(jī)構(gòu)名等詞語(yǔ)在文本中通常具有特定意義。下列自然語(yǔ)言處理技術(shù)中，能夠識(shí)別文本中具有特定意義的詞語(yǔ)的是()。()【單選題】(1分)A、分詞B、命名實(shí)體識(shí)別C、語(yǔ)法分析答案：B解析：

C,關(guān)鍵詞提取52.梯度下降法可以分為批量梯度下降法BGD、隨機(jī)梯度下降法SGD和小批量梯度下降法MBGD，下面說(shuō)法正確的是()()【單選題】(1分)A、BGD每次使用一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不易收斂B、SGD每次學(xué)習(xí)使用隨機(jī)單個(gè)樣本，所以下降過(guò)程中會(huì)存在較大的波動(dòng)C、MBGD每次學(xué)習(xí)使用全部樣本集，所以易收斂D、三個(gè)優(yōu)化算法BGD學(xué)習(xí)一次的時(shí)間最短答案：B解析：

暫無(wú)解析53.文本分類、情感分析、文本糾錯(cuò)和問(wèn)答系統(tǒng)是自然語(yǔ)言理解中的4種常見技術(shù)，其中能夠?qū)ξ谋景凑找欢ǖ姆诸悩?biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)分類標(biāo)記的是?()【單選題】(1分)A、文本分類B、機(jī)器翻譯C、文本糾錯(cuò)D、問(wèn)答系統(tǒng)答案：A解析：

暫無(wú)解析54.在對(duì)句子進(jìn)行詞性標(biāo)注時(shí)，需要依據(jù)標(biāo)注規(guī)范將句子中不同成分的詞語(yǔ)分別進(jìn)行標(biāo)注。下列句子中，詞性標(biāo)注結(jié)果中含有"d"的是()。(1分)A、我是一名大學(xué)生B、我看著小明在快樂地玩耍C、小紅也很快樂D、今天也是快樂的―天答案：C解析：

單選55.鳥類保護(hù)組織的工作人員希望能將鳥類相關(guān)的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和標(biāo)注，并訓(xùn)練出能夠識(shí)別不同鳥的分類的模型，以下哪種級(jí)別的圖像分類技術(shù)能夠幫助他們解決問(wèn)題?()()【單選題】(1分)A、實(shí)例級(jí)圖像分類B、子類細(xì)粒度圖像分類C、多標(biāo)簽圖像分類D、跨物種語(yǔ)義級(jí)別圖像分類答案：B解析：

暫無(wú)解析56.自然語(yǔ)言處理是指計(jì)算機(jī)識(shí)別、理解、計(jì)算分析、生成自然語(yǔ)言的過(guò)程。下列選項(xiàng)中，正確描述自然語(yǔ)言處理技術(shù)任務(wù)的是()?！締芜x題】(1分)A、是指讓計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)能夠從陽(yáng)像、視頻和其他視覺輸入中獲取有意義的信息的過(guò)程B、是指計(jì)算機(jī)識(shí)別、理解、計(jì)算分析、生成白然語(yǔ)言的過(guò)程C、是指將含文寧內(nèi)客的圖像轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的文本格式的過(guò)程D、是指應(yīng)用計(jì)算機(jī)來(lái)合成、變換已有的數(shù)字圍像，從而產(chǎn)生一種新的效果，并把加工處理后的圖像亞新輸出的過(guò)程答案：B解析：

暫無(wú)解析57.假設(shè)你現(xiàn)在在氣象局工作，你想利用大量歷史的天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)3天是否會(huì)下雨，這屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的什么任務(wù)?()【單選題】(1分)A、聚類B、分類C、回歸D、關(guān)聯(lián)分析答案：B解析：

暫無(wú)解析58.子類細(xì)粒度圖像分類任務(wù)的難度大是因?yàn)閳D像之間具有()【單選題】(1分)A、不同的外觀和特征B、相似的尺寸大小C、相似的外觀和特征D、不同的尺寸大小答案：C解析：

暫無(wú)解析59.PAI-Designer為開發(fā)者提供可視化的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)開發(fā)環(huán)境，其最大的功能特點(diǎn)是()。【單選題】(1分)A、幫助用戶實(shí)現(xiàn)零代碼開發(fā)人工智能相關(guān)服務(wù)B、用戶無(wú)要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程C、用戶需要掌握各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)D、用戶無(wú)要掌據(jù)搭建深度學(xué)習(xí)模型的步要答案：A解析：

暫無(wú)解析60.語(yǔ)料庫(kù)是自然語(yǔ)言處理模型的數(shù)據(jù)來(lái)源。下列選項(xiàng)中，正確描還語(yǔ)料厙的定()(1分)A、語(yǔ)料庫(kù)中包含非實(shí)際使用過(guò)的語(yǔ)言材料B、語(yǔ)料庫(kù)中的最小單位是句子C、語(yǔ)料庫(kù)往往具有既定格式與標(biāo)記D、現(xiàn)代大型語(yǔ)料庫(kù)主要由手工制作完成答案：C解析：

單選61.一輛具有自動(dòng)駕駛功能的汽車行駛在高速公路上，駕駛員激活了自動(dòng)駕駛功能。突然車輛前保險(xiǎn)杠上的激光雷達(dá)掃描到前方二十米出現(xiàn)了一只闖入公路的動(dòng)物，車輛的自動(dòng)駕駛芯片接收到信息后分析并下達(dá)躲避指令給行車系統(tǒng)，后者實(shí)施緊急避讓操作。上述的“掃描"、“分析下達(dá)"和“"緊急避讓“分別發(fā)生在自動(dòng)駕駛的哪一層里?()(1分)A、控制層、決策層、感知層B、控制層、感知層、決策層C、感知層、控制層、決策層D、感知層、決策層、控制層答案：D解析：

單選62.語(yǔ)音降噪與增強(qiáng)技術(shù)是從帶噪聲的語(yǔ)音信號(hào)中提取有用的語(yǔ)音信號(hào)，抑制或降低噪聲干擾的技術(shù)，其作用并不包括()【單選題】(1分)A、降低背景噪聲干擾B、改善語(yǔ)音質(zhì)量，提升聽者的舒適感C、提高語(yǔ)音信理傳達(dá)的可懂度D、將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令答案：D解析：

暫無(wú)解析63.2012年以來(lái)，人工智能進(jìn)入了爆發(fā)期，具體表現(xiàn)為()【單選題】(1分)A、第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型誕生B、深藍(lán)戰(zhàn)勝了人類世界象棋冠軍C、美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了歷史上第一次人工智能研討會(huì)D、蘋果公司推出手機(jī)助手Siri，之后阿里巴巴等公司陸續(xù)推出語(yǔ)音助手應(yīng)用答案：D解析：

暫無(wú)解析64.常見的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化類型主要包括min-max標(biāo)準(zhǔn)化和Z-score標(biāo)準(zhǔn)化，關(guān)于兩者的區(qū)別，下列說(shuō)法正確的是()【單選題】(1分)A、經(jīng)過(guò)z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理后，結(jié)果值在[0,1]之間，經(jīng)過(guò)z-score際準(zhǔn)化處理后，結(jié)限值在[-1,1]之間B、min-max際準(zhǔn)化適用于屬性A的最大值和最小值來(lái)知的情況，z-score準(zhǔn)化則不話用C、min-max際難化要求特征屬性值符合正戀分布，z-score際難化則無(wú)該要求D、z-score標(biāo)準(zhǔn)化要求特征屬性值符合正態(tài)分布，min-max際準(zhǔn)化則無(wú)波要求答案：D解析：

暫無(wú)解析65.為了清晰有效地傳遞信息，可以借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，使用直方圖、折線圖等圖形將數(shù)據(jù)直觀展示。關(guān)于這些圖形，下列說(shuō)法正確的是()【單選題】(1分)A、地理圖不能用于數(shù)據(jù)可視化B、若要制餅狀圖，可以使用plt.hist0方法C、若要表示班級(jí)中男女生的比例，可以使用折線圖D、箱線圖能是示出一組數(shù)據(jù)的最大值，最小值、中位數(shù)。及上下四分位數(shù)答案：D解析：

暫無(wú)解析66.分類和回歸是有監(jiān)督學(xué)習(xí)中非常重要的兩個(gè)概念，下面說(shuō)法正確的是()【單選題】(1分)A、在電商領(lǐng)域，可以通過(guò)回歸模型預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間時(shí)間商家的銷量B、在電商領(lǐng)域，可以利用回歸模型通過(guò)購(gòu)買人的評(píng)論來(lái)判斷購(gòu)買人對(duì)商品的情感傾向C、在氣候研究領(lǐng)域，可以利用回歸極型來(lái)預(yù)測(cè)一段時(shí)問(wèn)內(nèi)的天氣是睛天還是雨天D、在氣候研究領(lǐng)域，可以利用分類模型來(lái)預(yù)測(cè)一段時(shí)間內(nèi)的氣溫答案：A解析：

暫無(wú)解析67.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，()卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常應(yīng)用于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。(1分)A、一維B、二維C、三維D、四維答案：B解析：

暫無(wú)解析68.Sigmoid函數(shù)使邏輯回歸可以實(shí)現(xiàn)2分類，通過(guò)將Sigmoid函數(shù)變?yōu)镾oftmax函數(shù)可以讓邏輯回歸實(shí)現(xiàn)多分類，下面說(shuō)法正確的是”()【單選題】(1分)A、二分類邏輯回歸中，使用Softmax激活函數(shù)函數(shù)將結(jié)果進(jìn)行非線性資換B、二分類邏輯國(guó)歸中，使用Sigmoid激活函數(shù)函數(shù)將結(jié)果進(jìn)行非找性變換C、Sigmoid函數(shù)得到樣本屬于每個(gè)類別的概率D、Softmax函數(shù)結(jié)果只有0和1兩類答案：C解析：

暫無(wú)解析69.圖像分割就是把圖像分成若干個(gè)特定的、()的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程【單選題】(1分)A、相同性質(zhì)B、獨(dú)特性質(zhì)C、類似性質(zhì)D、變化性質(zhì)答案：B解析：

暫無(wú)解析70.問(wèn)答系統(tǒng)指的是一個(gè)能回答任意自然語(yǔ)言形式問(wèn)題的自動(dòng)化系統(tǒng)，通常采用基于自由文本的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)這種方法實(shí)現(xiàn)的問(wèn)答系統(tǒng)，通常會(huì)具有以下哪種特征?()【單選題】(1分)A、能將問(wèn)題文本直接與文庫(kù)文本進(jìn)行匹配B、屬于封閉域問(wèn)答系統(tǒng)C、能夠回答一些答案存在于文檔庫(kù)中的問(wèn)題D、以上都不是答案：C解析：

暫無(wú)解析71.通常使用基于規(guī)則的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法分析。下列關(guān)于基于規(guī)則的語(yǔ)法分析方法的描述中，正確的是()?！締芜x題】(1分)A、本質(zhì)上是一套面向候選樹對(duì)的評(píng)價(jià)方法B、句法分析的數(shù)據(jù)集是一種樹形的標(biāo)注結(jié)構(gòu)，稱為樹庫(kù)C、隨著標(biāo)注樹庫(kù)的規(guī)極擴(kuò)大，句法分析器的性能正提高D、通過(guò)條件約束和檢查來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法結(jié)構(gòu)歧義的清除答案：B解析：

暫無(wú)解析72.使用One-Hot編碼處理句子，可以將每一個(gè)詞特征表示成一個(gè)很長(zhǎng)的向量，下列句子中，哪一項(xiàng)句子中的“學(xué)”字可以表示為[0010]?()【單選題】(1分)A、我愛學(xué)習(xí)B、今天要上學(xué)C、學(xué)無(wú)止境D、一起學(xué)習(xí)吧答案：A解析：

暫無(wú)解析73.精確度是目標(biāo)檢測(cè)的評(píng)估指標(biāo)之一，指目標(biāo)檢測(cè)模型判斷該圖片為正類，該圖片確實(shí)是正類的概率。以下有關(guān)正負(fù)例的說(shuō)法中正確的是()。(1分)A、預(yù)測(cè)為真，實(shí)際也為真的是真正例B、預(yù)測(cè)為假，實(shí)際為真的是假正例C、預(yù)測(cè)為假，實(shí)際也為假的是假負(fù)例D、預(yù)測(cè)為真，實(shí)際為假的是真負(fù)例答案：A解析：

單選74.Boosting算法是通過(guò)不斷地使用一個(gè)()彌補(bǔ)前一個(gè)弱學(xué)習(xí)器的“不足"的過(guò)程，來(lái)串行地構(gòu)造一個(gè)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)器?！締芜x題】(1分)A、弱學(xué)習(xí)器B、強(qiáng)學(xué)習(xí)器C、特征D、數(shù)據(jù)答案：A解析：

暫無(wú)解析75.在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中，以下哪一指標(biāo)是通過(guò)計(jì)算預(yù)測(cè)邊界框和真實(shí)邊界框之間的重疊面積與它們面積并集的比值，用以評(píng)價(jià)目標(biāo)檢測(cè)算法的對(duì)象定位精度?()(1分)A、loUB、mAPC、RecallD、Precision答案：A解析：

暫無(wú)解析76.不同維度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著不同的場(chǎng)景應(yīng)用，一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可應(yīng)用于以下哪些場(chǎng)景?()【單選題】(1分)A、數(shù)據(jù)采集B、文本生成C、文本分類D、數(shù)據(jù)可視化答案：C解析：

暫無(wú)解析77.數(shù)據(jù)的分類方式有很多種，其中比較常見的是按照數(shù)據(jù)字段及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行分類。那么關(guān)于這兩種分類方式，下列說(shuō)法正確的是()。【單選題】(1分)A、按照數(shù)字段類型，數(shù)據(jù)可分為圖像類、文本類和語(yǔ)音類B、按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分類，數(shù)據(jù)可分為文本類、數(shù)值類和時(shí)問(wèn)類C、按數(shù)據(jù)字段分類，“新聞?wù)膬?nèi)容”屬于數(shù)值類D、按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分類，“淘寶上的商品圖片”屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案：D解析：

暫無(wú)解析78.在自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目開發(fā)中，若需分析句子"我想要一____橙汁"中的下劃線上應(yīng)可以填入哪些詞語(yǔ)，可以使用以下哪一項(xiàng)技術(shù)呢?()(1分)A、分詞B、關(guān)鍵詞提取C、詞性標(biāo)注D、文本向量化答案：D解析：

暫無(wú)解析79.ResNet-152作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里程碑式的創(chuàng)新，是ILSVRC2015的勝利者，共包含()層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)【單選題】(1分)A、150B、151C、152D、153答案：C解析：

暫無(wú)解析80.LeNet-5是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開山之作，于上世紀(jì)90年代提出，是第一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積核大小均為()(1分)A、2*2B、3*3C、4*4D、5*5答案：D解析：

單選81.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，全連接層的神經(jīng)元與前一層神經(jīng)元通過(guò)權(quán)值互連，呈全連接結(jié)構(gòu)。經(jīng)過(guò)卷積計(jì)算后的圖像矩陣，在輸入全連接層后將被處理為()數(shù)據(jù)。(1分)A、一維B、二維C、三維D、四維E、1F、2G、3H、4答案：A解析：

單選7.池化層選取池化區(qū)域與卷積核掃描特征圖步驟相同，由池化大小、步長(zhǎng)和填充控制。假設(shè)原始數(shù)據(jù)矩陣大小為2x2，矩陣數(shù)據(jù)為(1，3，1，3)，則經(jīng)過(guò)大小為2×2的均值池化計(jì)算后得到的結(jié)果為(B)。

單選82.常用的圖像標(biāo)注工具主要包括Labellmg、Labelme、iTAG平臺(tái)等，其中使用Labelme進(jìn)行2D框標(biāo)注，標(biāo)注完成后將生成()格式的文件，內(nèi)含目標(biāo)物體的標(biāo)注信息，包括標(biāo)簽、顏色等。()【單選題】(1分)A、XMLB、JSONC、CSVD、MAT答案：B解析：

暫無(wú)解析83.PAL-DSW是為算法開發(fā)者打造的云端深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，下列的說(shuō)法中正確的是?()【單選題】(1分)A、提供了notebook交互式開發(fā)環(huán)境B、提供了可視化拖拽開發(fā)方式C、提供決策樹、樸素貝葉斯算法的拖拽式開發(fā)D、搜供模型自動(dòng)學(xué)習(xí)的功能答案：A解析：

暫無(wú)解析84.在計(jì)算機(jī)視覺中，通常使用采樣和量化的操作進(jìn)行圖像的數(shù)字化過(guò)程。采樣的過(guò)程是將空間上連續(xù)的圖像變換成()的點(diǎn)，采樣頻率越高，還原的圖像越真實(shí)。(1分)A、離散B、連續(xù)C、RGB圖像D、mE、cF、dG、n答案：A解析：

c.灰度圖像

單選11.詞性標(biāo)注能夠確定句子中詞語(yǔ)的詞性并加以標(biāo)注。在對(duì)句子科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力"進(jìn)行詞性標(biāo)注時(shí),詞”第―“會(huì)被標(biāo)注上以下哪個(gè)符號(hào)?(C)85.數(shù)據(jù)編碼技術(shù)指的是將數(shù)據(jù)從字符串類型轉(zhuǎn)換成數(shù)值類型，那么在哪些場(chǎng)景下，一般需要使用數(shù)據(jù)編碼技術(shù)呢?()(1分)A、食物味道的標(biāo)簽為—般、好吃、美味。非常好吃B、在食物類別數(shù)據(jù)集中，紅繞肉和梅菜扣肉的數(shù)據(jù)特別少C、在食物類別數(shù)據(jù)集中，將“東坡肉""的圖像教據(jù)標(biāo)注為“紅繞肉”D、以上選項(xiàng)均錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無(wú)解析86.分詞技術(shù)中，常見的方法包括最大匹配分詞算法和最短路徑分詞算法。使用最短路徑分詞算法實(shí)現(xiàn)分詞，首先需要()?！締芜x題】(1分)A、匹配所有詞B、構(gòu)成詞圖C、計(jì)算詞圖中每條邊的權(quán)重D、以上均錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無(wú)解析87.文本分類標(biāo)注指的是對(duì)文本進(jìn)行分類標(biāo)注的過(guò)程，下列哪個(gè)場(chǎng)景屬于文本分類標(biāo)注?()【單選題】(1分)A、將“服務(wù)態(tài)度真的太好了”標(biāo)注為“積極”B、將“阿里云通過(guò)人工智能AIC4市計(jì)”中的“阿里云”標(biāo)注為公司C、將“買衣服，上淘寶”中的“買”標(biāo)注為動(dòng)詞D、通過(guò)關(guān)系圖譜對(duì)“阿里云”和“阿里巴巴”進(jìn)行標(biāo)注答案：A解析：

暫無(wú)解析88.在人工智能需求分析的過(guò)程中，KANO模型是用戶需求分類和優(yōu)先級(jí)排序的工具。以下需求類型中，不屬于KANO模型的是()。(1分)A、興奮型需求B、基本型需求C、無(wú)差異需求D、自我實(shí)現(xiàn)需求答案：D解析：

暫無(wú)解析89.人工智能的研究目標(biāo)是讓機(jī)器像人一樣具有能夠感知、獲取知識(shí)、儲(chǔ)存知識(shí)、推理思考、學(xué)習(xí)、行動(dòng)等能力?；趯?shí)現(xiàn)程度的不同，可以將研究目標(biāo)分作三個(gè)層次:弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超強(qiáng)人工智能。以下對(duì)于人工智能研究目標(biāo)的說(shuō)法，正確的是()?！締芜x題】(1分)A、弱人工智能無(wú)論在單領(lǐng)域還是多領(lǐng)域中，都不可能超過(guò)人類的智能B、弱人工智能在某些方面已經(jīng)達(dá)到或接近能與人類抗衡與相美的水平C、強(qiáng)人工智能指的是只能夠在某些特定領(lǐng)域出色完成任務(wù)的人工智能D、強(qiáng)人工智能能像人類一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理和認(rèn)知解決問(wèn)題，因此圍棋機(jī)器人屬于強(qiáng)人工智能答案：B解析：

暫無(wú)解析90.利用深度學(xué)習(xí)框架中預(yù)先構(gòu)建和優(yōu)化好的組件集合定義模型，能夠更容易、更快速地構(gòu)建深度學(xué)習(xí)橫型，因此可以將深度學(xué)習(xí)框架稱為()【單選題】(1分)A、集合B、安裝包C、可執(zhí)行程序D、界面、庫(kù)或工具答案：D解析：

暫無(wú)解析91.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解，把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令，因此語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)通常又被稱為()。(1分)A、機(jī)器的視覺系統(tǒng)B、機(jī)器的聽覺系統(tǒng)C、機(jī)器的嗅覺系統(tǒng)D、機(jī)器的感覺器官答案：B解析：

單選92.感知機(jī)是一種有監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法，其本質(zhì)上是一個(gè)二分類的問(wèn)題，與線性回歸的不同在于，線性回歸輸出的是一個(gè)實(shí)數(shù)，而感知機(jī)輸出的是一個(gè)()的類。(1分)A、離散B、連續(xù)C、隨機(jī)D、無(wú)序答案：A解析：

單選93.機(jī)器翻譯是用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間翻譯的技術(shù)，是()的重要研究領(lǐng)域之一。【單選題】(1分)A、計(jì)算機(jī)視覺B、自然語(yǔ)言處理C、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)D、智能機(jī)器人答案：B解析：

暫無(wú)解析94.散點(diǎn)圖是指在回歸分析中，數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖，其通常用于比較跨類別的聚合數(shù)據(jù)若要繪制散點(diǎn)圖，可使用()方法。（）【單選題】(1分)A、pit.hist0B、plot0C、pit.scatter0D、pit.pie0答案：C解析：

暫無(wú)解析95.神經(jīng)元組織為三維結(jié)構(gòu)的神經(jīng)層，其大小為高度M×寬度N×深度D，由D個(gè)M×N大小的特征映射構(gòu)成?，F(xiàn)輸入一張高度為6寬度為5的RGB圖像，那么它應(yīng)該對(duì)應(yīng)()的特征矩陣。(1分)A、1個(gè)5x6的矩陣B、3個(gè)6×5的矩陣C、3個(gè)5x6的矩陣D、1個(gè)6x5的矩陣答案：D解析：

暫無(wú)解析96.某電商企業(yè)需要為用戶提供商品個(gè)性化介紹，要求在不改變商品介紹和參數(shù)原意的情況下總結(jié)出商品主要特點(diǎn)內(nèi)容?；谶@個(gè)需求，企業(yè)的自然語(yǔ)言處理工程師可以使用()技術(shù)實(shí)現(xiàn)該需求。()(1分)A、文本標(biāo)簽生成B、文本摘要生成C、智能創(chuàng)作D、文本分類答案：B解析：

單選97.z-score標(biāo)準(zhǔn)化指的是基于原始數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。經(jīng)過(guò)z-score標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)?()【單選題】(1分)A、統(tǒng)一到[0,1]范圍內(nèi)B、統(tǒng)一到(0,1)范圍內(nèi)C、統(tǒng)一為均值為1，方差為0D、統(tǒng)一為均值為0，方差為1答案：D解析：

暫無(wú)解析98.餅狀圖可以表示某個(gè)數(shù)據(jù)系列中各項(xiàng)的大小與各項(xiàng)總和的比例，通過(guò)()方法即可繪制餅狀圖，其中()參數(shù)指的是每個(gè)扇形的面積。(1分)A、plt.pie();xB、plt.boxplot();xC、plt.pie();explodeD、plt.boxplot();explode答案：A解析：

暫無(wú)解析99.sigmoid函數(shù)也叫Logistic函數(shù)，用于隱藏層神經(jīng)元輸出，取值范圍為0到1，可以將一個(gè)實(shí)數(shù)映射到0到1區(qū)間，可用于()問(wèn)題。()【單選題】(1分)A、單分類B、二分類C、邏輯回歸D、解決梯度失問(wèn)題答案：C解析：

暫無(wú)解析100.語(yǔ)音喚醒能力主要依賴于語(yǔ)音喚醒橫型的支持，這也是語(yǔ)音喚醒技術(shù)的核心，一般訓(xùn)練語(yǔ)音喚醒橫型大概需要四個(gè)步驟，收集發(fā)音數(shù)據(jù)是步驟之一。以下哪個(gè)樣本最適合作為收集的發(fā)音數(shù)據(jù)?()【單選題】(1分)A、錄音室下的標(biāo)準(zhǔn)管通話話留樣本B、含有嘈雜背景聲的發(fā)音樣本C、單一發(fā)音人錄制的發(fā)言樣本D、多個(gè)場(chǎng)景下的不同方言的發(fā)音樣本答案：D解析：

暫無(wú)解析多選題（總共90題）1.人類視覺是人類的感官，也是人類獲取信息最直接有效的方式，下列關(guān)于人類視覺工作原理的說(shuō)法中,正確的選項(xiàng)是()。(1分)A、外部光線穿過(guò)人類角膜，再通過(guò)瞳孔B、人類視覺的轉(zhuǎn)換方式是數(shù)字化的過(guò)程C、電信號(hào)從人類視網(wǎng)膜通過(guò)視神經(jīng)傳播到大腦成像D、光線穿過(guò)晶狀體照射到視網(wǎng)膜，大腦里的感光體細(xì)胞會(huì)將光線轉(zhuǎn)換成電信號(hào)答案：ACD解析：

多進(jìn)2.在計(jì)算機(jī)視覺中，通常使用()操作進(jìn)行圖像的數(shù)字化過(guò)程。(1分)A、分類B、量化C、分割D、采樣E、輸入圖像的深度F、池化層的步長(zhǎng)G、過(guò)濾器的大小H、輸入圖像的數(shù)量答案：BD解析：

多選49.圖像矩陣經(jīng)過(guò)池化計(jì)算后，輸出矩陣的深度和大小由哪些參數(shù)決定?(ABC)

單選3.使用阿里云可視化機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境PAI-Designer進(jìn)行橫型開發(fā)時(shí)，需要準(zhǔn)備的前置知識(shí)包括以下哪些?()()【多選題】(1分)A、Java開發(fā)B、分布式系統(tǒng)知識(shí)C、深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)D、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)答案：CD解析：

暫無(wú)解析4.計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)鍵技術(shù)包括了圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等，其中目標(biāo)檢測(cè)與圖像分類的區(qū)別主要體現(xiàn)在()。(1分)A、圖像分類僅輸出—個(gè)單一的標(biāo)簽，目標(biāo)檢測(cè)可輸出一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽B、圖像分類不需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位，而目標(biāo)檢測(cè)需要C、圖像分類任務(wù)更復(fù)雜，目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)比較簡(jiǎn)單D、圖像分類無(wú)法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行輪廓邊緣識(shí)別，而目標(biāo)檢測(cè)可以E、圖像分類F、目標(biāo)檢測(cè)G、文字翻譯H、實(shí)例分割答案：AB解析：

多選48.計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器"看"的科學(xué)，以下屬于計(jì)算機(jī)視覺關(guān)鍵技術(shù)的有(ABD).

多選5.音頻編碼是語(yǔ)音數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)姆绞?，下列編碼格式中屬于音頻編碼的是()。(1分)A、AACB、MP3C、PNGD、FLACE、判斷輸出的字符串是否屬于某種語(yǔ)言F、消除輸入句子中詞法和結(jié)構(gòu)等方面的歧義G、分析輸入句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，如成分構(gòu)成、上下文關(guān)系H、識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體答案：ABD解析：

多選39.語(yǔ)法分析是自然語(yǔ)言處理中的重要技術(shù)，下列選項(xiàng)中，屬于語(yǔ)法分析的主要任務(wù)的是(ABC)。

多選40.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種，關(guān)于RNN，下列說(shuō)法正確的是(AC)。

多選6.按照從底層技術(shù)基礎(chǔ)到上層行業(yè)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)，關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，下列說(shuō)法中錯(cuò)誤的是()。(1分)A、人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三部分B、人工智能基礎(chǔ)層的硬件設(shè)施包括了芯片和傳感器C、人工智能技術(shù)層的基礎(chǔ)框架包括了機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型D、人工智能技術(shù)層的基礎(chǔ)框架包括了TensorFlow、PyTorch、Caffe等答案：ABD解析：

單選7.語(yǔ)音合成技術(shù)是一種通過(guò)機(jī)械的、電子的方法產(chǎn)生人造語(yǔ)音的技術(shù)，其實(shí)現(xiàn)原理一般可分為傳統(tǒng)語(yǔ)音合成和端到端語(yǔ)音合成，以下關(guān)于端到端語(yǔ)音合成的描述，正確的是()。(1分)A、端到端語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)較傳統(tǒng)語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)靈活性降低、效果不穩(wěn)定B、端到端語(yǔ)音合成一般可分為語(yǔ)言分析部分和聲學(xué)系統(tǒng)部分C、端到端語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)可直接輸入文本或者注音字符，系統(tǒng)直接輸出音頻波形D、端到端語(yǔ)音合成的流程一般分為輸入文本、句子結(jié)構(gòu)分析、文本正則、文本轉(zhuǎn)音素及韻律預(yù)測(cè)答案：AC解析：

多選8.智能對(duì)話系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)流程可以簡(jiǎn)單分解成5個(gè)關(guān)鍵步驟，其中在場(chǎng)景測(cè)試之前還需要做好()【多選題】(1分)A、場(chǎng)景調(diào)研B、用戶定位C、交互設(shè)計(jì)D、系統(tǒng)完善答案：ABC解析：

暫無(wú)解析9.按照從底層技術(shù)基礎(chǔ)到上層行業(yè)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)，人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)包括了()?！径噙x題】(1分)A、應(yīng)用層B、技術(shù)層C、管理層D、基礎(chǔ)層答案：ABD解析：

暫無(wú)解析10.根據(jù)詞語(yǔ)在句子中的作用的不同，命名實(shí)體識(shí)別標(biāo)注的對(duì)象可以分為三大類和七小類。以下選項(xiàng)中，屬于七小類的是()。(1分)A、人名B、數(shù)字類C、機(jī)構(gòu)名D、百分比E、尺寸F、分辨率G、具體位置H、顏色模式答案：ACD解析：

單選1.在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)除了需要識(shí)別出圖片中的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)，另外還需要找出目標(biāo)在圖像中的(C)。

單選11.如今的智能汽車擁有強(qiáng)大的語(yǔ)音交互能力，可以讓駕駛員雙手不離開方向盤的前提下，使用語(yǔ)音激活車輛的語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)并控制車輛的某些功能。這其中涵蓋到的智能語(yǔ)音相關(guān)技術(shù)有()【多選題】(1分)A、語(yǔ)音測(cè)評(píng)技術(shù)B、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)C、語(yǔ)音喚醒技術(shù)D、語(yǔ)音合成技術(shù)答案：BC解析：

暫無(wú)解析12.檢測(cè)到數(shù)據(jù)表中存在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)時(shí)，一般可以采取刪除數(shù)據(jù)值、視為缺失值或使用平均值修正的方法進(jìn)行處理，關(guān)于這三種處理方法,下列說(shuō)法正確的是()。(1分)A、刪除錯(cuò)誤的策略主要包括成列刪除和成對(duì)刪除B、將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)視為缺失值處理的好處是能夠利用現(xiàn)有變量的信息來(lái)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)量較小的話，一般可以用前后兩個(gè)觀測(cè)值的平均值來(lái)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D、平均值修正的方法沒有缺點(diǎn)。所有情況下均可使用答案：ABC解析：

多選13.計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺與人類視覺的不同點(diǎn)中，正確的是()【多選題】(1分)A、計(jì)算機(jī)視覺可以獲取人類視覺獲取不到的信息B、計(jì)算機(jī)視覺使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比人類大腦的神經(jīng)更加復(fù)雜C、計(jì)算機(jī)的CPU只是按照人類的指示微事，人類大腦有自己的思雄D、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以幫助人們探索到不了的地方，例如機(jī)器可以幫助人類探索太空答案：ACD解析：

暫無(wú)解析14.過(guò)擬合和欠擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常遇到的現(xiàn)象，下面說(shuō)法正確的是()【多選題】(1分)A、過(guò)擬合與欠擬合用來(lái)度量模型泛化能力的直觀表現(xiàn)B、過(guò)擬合模型和欠擬合模型泛化能力都很差C、欠擬合模型在訓(xùn)練集、測(cè)試集上均表現(xiàn)不佳D、過(guò)擬合模型在訓(xùn)練集、測(cè)試集上均表現(xiàn)不佳答案：ABC解析：

暫無(wú)解析15.圖像分類任務(wù)可分為單標(biāo)簽分類任務(wù)和多標(biāo)簽分類任務(wù)。下列選項(xiàng)中，屬于單標(biāo)簽分類任務(wù)的是()【多選題】(1分)A、跨物種語(yǔ)義級(jí)像分類B、子類細(xì)粒度圖像分類C、多標(biāo)簽圖像分類D、以上都是答案：AB解析：

暫無(wú)解析16.語(yǔ)法分析是自然語(yǔ)言處理的一項(xiàng)關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，是對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行深層次分析和理解的基石。使用語(yǔ)法分析文本進(jìn)行處理，能夠處理文本句子中的哪些類型的問(wèn)題?()【多選題】(1分)A、歧義B、超語(yǔ)法C、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)錯(cuò)誤D、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤答案：ABCD解析：

暫無(wú)解析17.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層用于接收數(shù)據(jù)的輸入，可以處理多維數(shù)據(jù)，也能對(duì)輸入特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,有利于提升卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率和表現(xiàn)。進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要原因包括以下哪些?()(1分)A、輸入數(shù)據(jù)單位不—致B、數(shù)據(jù)范圍影響C、激活函數(shù)值域影響D、輸入數(shù)據(jù)量影響答案：BC解析：

多選18.錯(cuò)誤數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中某些不為空的屬性值是錯(cuò)誤的，錯(cuò)誤類別主要包括數(shù)據(jù)值錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)編碼錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)異常錯(cuò)誤、依賴沖突、多值錯(cuò)誤等。關(guān)子這幾種錯(cuò)誤類別，下列說(shuō)法正確的是()(1分)A、“小明的身份證號(hào)碼是4.41E+17”屬于數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤的錯(cuò)誤類型B、“時(shí)問(wèn)戳2022-08-2408:00:00以字符出存儲(chǔ)"屬于數(shù)據(jù)編碼的錯(cuò)誤類型C、“浙江省的省會(huì)是蘇州市”屬于依賴沖突的錯(cuò)誤類型D、“今天上架了上衣12款，褲子20款"屬于多值錯(cuò)誤的錯(cuò)誤類型答案：AC解析：

多選19.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM具有一種稱為“門"的結(jié)構(gòu)，關(guān)于“門”的說(shuō)法，下列選項(xiàng)正確的是()【多選題】(1分)A、一個(gè)LSTM里面包含四個(gè)門來(lái)控制細(xì)胞狀態(tài)B、門的結(jié)構(gòu)是一個(gè)sigmoid層和一個(gè)點(diǎn)乘操作的組合C、sigmoid層的輸出是0或1D、門能夠?qū)?xì)胞狀態(tài)進(jìn)行刪除或者添加信息答案：BCD解析：

暫無(wú)解析20.卷積層作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心，由一組可學(xué)習(xí)的濾波器或內(nèi)核組成，它們具有小的感受野，若想得到期望大小的輸出矩陣，可通過(guò)調(diào)整以下哪些參數(shù)獲得?()(1分)A、填充B、步長(zhǎng)C、卷積核大小D、輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量E、進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼F、刪除含有缺失值的特征G、缺失值插補(bǔ)H、進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化答案：CD解析：

多選41.采集到的數(shù)據(jù)難免會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失或失效的情況，針對(duì)該情況，都有哪些處理方式呢?(BC)

多選21.深度學(xué)習(xí)框架是一種界面、庫(kù)或工具，能夠讓開發(fā)人員利用預(yù)先構(gòu)建和優(yōu)化好的組件集合定義橫型，更容易、更快速地構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。一個(gè)良好的深度學(xué)習(xí)框架具備以下哪些關(guān)鍵特征?()【多選題】(1分)A、針對(duì)性能進(jìn)行優(yōu)化B、難以理解和編碼C、并行化進(jìn)程加快運(yùn)算D、自動(dòng)計(jì)算漸變答案：ACD解析：

暫無(wú)解析22.圖像分割會(huì)遇到樣本質(zhì)量不一的問(wèn)題，以下哪些方法可以提高樣本質(zhì)量?()【多選題】(1分)A、避免樣本中出現(xiàn)圖像之間的遮擋和重要B、保持良好的光照環(huán)境C、盡可能降低樣本圖像的對(duì)比度D、使用高像素設(shè)備進(jìn)行樣本采集答案：ABD解析：

暫無(wú)解析23.圖像分類包括單標(biāo)簽分類任務(wù)和多標(biāo)簽分類任務(wù)，下列選項(xiàng)中，屬于單標(biāo)簽分類任務(wù)的是()【多選題】(1分)A、“貓狗分類”任務(wù)分類出“貓”和“狗”B、“鳥類品種分類”任務(wù)分類出“杜鵑鳥”和“麻雀"C、“場(chǎng)景物品分類”任務(wù)分類出“貓、書包、盆栽”和“鳥、房屋、天空”"D、“服飾圖片分類”任務(wù)分類出“襯衫”和“牛仔褲”答案：ABD解析：

暫無(wú)解析24.圖像作為分割算法的輸入，輸出一組區(qū)域，這些區(qū)域可以表示為()。(1分)A、一種掩碼B、灰度或顏色C、一段文字D、輪廊集合答案：AB解析：

暫無(wú)解析25.人工智能輔助寫作技術(shù)能夠在人類寫作的全流程中提供輔助功能。人工智能輔助寫作技術(shù)具體能夠?qū)崿F(xiàn)以下哪些任務(wù)?()()【多選題】(1分)A、智能寫詩(shī)B、素材推薦C、自動(dòng)排版D、話題推薦答案：BCD解析：

暫無(wú)解析26.計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)鍵技術(shù)包括了圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等，其中目標(biāo)檢測(cè)與圖像分類的區(qū)別主要體現(xiàn)在()【多選題】(1分)A、圖像分類僅輸出一個(gè)單一的標(biāo)簽，目標(biāo)檢測(cè)可輸出一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽B、圖像分類不需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位，而目標(biāo)檢測(cè)跳要C、四像分類任務(wù)更復(fù)獲。目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)比較簡(jiǎn)單D、圖像分類無(wú)法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行輪詢邊緣識(shí)別，而目標(biāo)檢測(cè)可以答案：AB解析：

暫無(wú)解析27.語(yǔ)音合成技術(shù)是一種通過(guò)機(jī)械的、電子的方法產(chǎn)生人造語(yǔ)音的技術(shù)，其實(shí)現(xiàn)原理一般可分為傳統(tǒng)語(yǔ)音合成和端到端語(yǔ)音合成，以下關(guān)于傳統(tǒng)語(yǔ)音合成的描述，正確的是()【多選題】(1分)A、傳統(tǒng)語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)較端到端語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)靈活性障低、效果不穩(wěn)定B、傳統(tǒng)語(yǔ)音合成一般可分為語(yǔ)言分析部分和聲學(xué)系統(tǒng)部分C、傳統(tǒng)語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)可直接確入文本或者注音字符，系統(tǒng)直接輸出音頻波形D、傳統(tǒng)語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)言分析部分需要較多的語(yǔ)言學(xué)背景，因此需要特定額域的專家支持答案：BD解析：

多選28.計(jì)算機(jī)視覺處理的對(duì)象是數(shù)字圖像，以下關(guān)于數(shù)字圖像的說(shuō)法中正確的是()【多選題】(1分)A、一切肉眼可以看見的圖像都是數(shù)字圖像B、數(shù)字圖像本質(zhì)上是一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)字的矩陣C、數(shù)字陽(yáng)像是模擬圖像經(jīng)過(guò)數(shù)字化得到的D、數(shù)字圖像可以被計(jì)算機(jī)或者數(shù)字電路儲(chǔ)存和處理答案：BCD解析：

暫無(wú)解析29.多層感知機(jī)是一種前向結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，映射一組輸入向量到一組輸出向量。多層感知機(jī)的層級(jí)結(jié)構(gòu)主要包含以下哪些?()()【多選題】(1分)A、輸入層B、隱藏層C、輸出層D、池化層答案：ABC解析：

暫無(wú)解析30.EAS是PAI平臺(tái)的橫型在線預(yù)測(cè)服務(wù)，提供靈活的模型部署方式及服務(wù)調(diào)用方式。使用PAI-EAS前需要具備以下哪幾點(diǎn)前置知識(shí)?()【多選題】(1分)A、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練運(yùn)行過(guò)程有一定了解B、對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練運(yùn)行過(guò)程有一定了解C、對(duì)分布式系統(tǒng)、GPU硬件有一定了解D、對(duì)需求分析的方法和過(guò)程有一定了解答案：ABC解析：

暫無(wú)解析31.Matplotlib是Python的繪圖庫(kù)，它能讓使用者很輕松地將數(shù)據(jù)圖形化，并且提供多樣化的輸出格式。關(guān)于Matplotlib，下列說(shuō)法正確的是()(1分)A、可用于繪制靜態(tài)圖表B、可用于繪制直方圖、折線圖、散點(diǎn)圖C、不可用于繪制動(dòng)態(tài)圖表D、不可用于繪制3D圖形答案：AB解析：

多選32.在不同應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)源的物理性質(zhì)及數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，采取不同的數(shù)據(jù)采集方式，其中說(shuō)法正確的是()(1分)A、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法主要用于采集現(xiàn)實(shí)網(wǎng)頁(yè)中的數(shù)據(jù)，如淘寶網(wǎng)頁(yè)的商品列表B、端側(cè)數(shù)據(jù)采集方法主要用于采集已轉(zhuǎn)換成電信號(hào)的各種物理量，如淘寶某商品的價(jià)格C、系統(tǒng)日志采集方法主要用于采集系統(tǒng)運(yùn)行日志等，如淘寶APP某日的運(yùn)行日志D、數(shù)據(jù)庫(kù)采集方法主要用于采集存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，如電子商務(wù)客戶數(shù)據(jù)答案：ABCD解析：

多選33.人工智能應(yīng)用開發(fā)在完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備之后，需要進(jìn)行模型訓(xùn)練，其步驟包括()【多選題】(1分)A、模型構(gòu)建B、模型評(píng)估C、模型優(yōu)化D、模型部署答案：ABC解析：

暫無(wú)解析34.在智能對(duì)話系統(tǒng)的要素中，實(shí)體指的是從用戶的輸入中提取到的信息，其中在“幫我訂一張明天去廣州的高鐵票"這一句話中的實(shí)體是()。(1分)A、一張B、明天C、廣州D、訂高鐵票E、我們五人一組F、我想起來(lái)了G、他在辦公室看材料H、他明天生日答案：CD解析：

多選39.語(yǔ)法分析主要有以下兩個(gè)障礙:歧義和搜索空間。下列句子中，在進(jìn)行語(yǔ)法分析處理時(shí)容易出現(xiàn)歧義問(wèn)題的是（BC）。

多選35.在多層感知機(jī)中，若不使用激活函數(shù)，每一層輸出都是上層輸入的線性函數(shù)，無(wú)論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多少層,輸出都是輸入的線性組合。以下哪些選項(xiàng)為使用激活函數(shù)的目的?()【多選題】(1分)A、給神經(jīng)元引入非線性因素B、減低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算效率C、使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以任意逼近任何非線性函數(shù)D、可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到更多的非線性模型中答案：ACD解析：

暫無(wú)解析36.樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法，下面說(shuō)法正確的是()()【多選題】(1分)A、樸素貝葉斯可用于分類任務(wù)B、樸素貝葉斯在所有分類任務(wù)中效果非常好C、樸素貝葉斯算法設(shè)了數(shù)據(jù)集屬性之間是相互獨(dú)立的D、不管數(shù)據(jù)集的屬性之間是否存在相互關(guān)聯(lián)都不影響樸素貝葉斯的結(jié)果答案：AC解析：

暫無(wú)解析37.在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中，評(píng)價(jià)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)象定位精度的指標(biāo)是loU，其分子項(xiàng)是()和()重疊的區(qū)域。()(1分)A、真實(shí)邊界框B、真實(shí)像素值C、預(yù)測(cè)邊界框D、預(yù)測(cè)像素值答案：AC解析：

單選38.在PA-Designer平臺(tái)中開發(fā)回歸預(yù)測(cè)模型時(shí)，拖拽線性回歸組件后，可以在線性回歸組件的字段設(shè)置界面上進(jìn)行以下哪些方面的設(shè)置?()【多選題】(1分)A、選擇特征列B、選擇標(biāo)簽列C、OSS數(shù)據(jù)源目錄D、Tensorflow版本答案：AB解析：

暫無(wú)解析39.多層感知機(jī)的層級(jí)結(jié)構(gòu)主要包含輸入層、隱藏層和輸出層，可以用于擬合非線性函數(shù)，其中關(guān)于隱藏層描述正確的是()【多選題】(1分)A、從外部世界獲取信息，但不進(jìn)行任何的計(jì)算，僅向下一節(jié)點(diǎn)傳遞信息B、將輸入層的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算C、將信息從輸入層的節(jié)點(diǎn)傳遞到輸出層D、從網(wǎng)絡(luò)向外部世界傳遞計(jì)算結(jié)果答案：BCD解析：

暫無(wú)解析40.使用阿里云可視化機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境PAI-Designer進(jìn)行模型開發(fā)時(shí)，需要準(zhǔn)備的前置知識(shí)包括以下哪些?()(1分)A、Java開發(fā)B、分布式系統(tǒng)知識(shí)C、深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)D、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)答案：CD解析：

多選41.在數(shù)據(jù)集用于橫型訓(xùn)練前，一般需要使用一定方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以便把數(shù)據(jù)變換成適用于機(jī)器學(xué)習(xí)橫型訓(xùn)練的格式或形式。那么在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，往往需要針對(duì)以下哪些類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?()【多選題】(1分)A、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)B、相似數(shù)據(jù)C、缺失數(shù)據(jù)D、重復(fù)數(shù)據(jù)答案：ACD解析：

暫無(wú)解析42.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早于1989年提出，早期被成功應(yīng)用于手寫字符圖像識(shí)別。以下哪些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?()()【多選題】(1分)A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNetD、LSTM答案：ABC解析：

暫無(wú)解析43.語(yǔ)音喚醒模型的實(shí)現(xiàn)流程一般可分為4個(gè)步驟，在正式訓(xùn)練喚醒模型之前需要經(jīng)過(guò)哪些步驟?()(1分)A、定義喚醒詞B、收集發(fā)音數(shù)據(jù)C、測(cè)試并迭代模型D、模型部署應(yīng)用答案：AB解析：

多選44.語(yǔ)音降噪與增強(qiáng)技術(shù)的研究思路一般分為兩種，分別為傳統(tǒng)信號(hào)處理方法和深度學(xué)習(xí)方法。下列關(guān)于傳統(tǒng)信號(hào)處理方法的說(shuō)法中正確的是()。【多選題】(1分)A、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法基于物理和數(shù)學(xué)原理推導(dǎo)，適用性強(qiáng)B、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)性能變化范圍較大C、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)容易滿足實(shí)時(shí)通信的需求D、傳統(tǒng)信號(hào)處理方法存在著計(jì)算量大、高延遲等問(wèn)題答案：AC解析：

暫無(wú)解析45.按照具體場(chǎng)景及用途的分類，目前常見的智能對(duì)話系統(tǒng)可分為以下哪幾種?()(1分)A、任務(wù)型B、問(wèn)答型C、閑聊型D、關(guān)懷型答案：ABC解析：

多選46.在PA1-Designer平臺(tái)中開發(fā)回歸預(yù)測(cè)橫型時(shí)，拖拽線性回歸組件后，可以在線性回歸組件的字段設(shè)置界面上進(jìn)行以下哪些方面的設(shè)置?()()【多選題】(1分)A、選擇特征列B、OSS數(shù)據(jù)源目錄C、Tensortlow版本答案：AB解析：

B,選擇標(biāo)簽列47.自然語(yǔ)言處理是指計(jì)算機(jī)識(shí)別、理解、計(jì)算分析、生成自然語(yǔ)言的過(guò)程。自然語(yǔ)言處理包含哪兩大研究方向?()(1分)A、自然語(yǔ)言理解B、自然語(yǔ)言生成C、自然語(yǔ)言編碼答案：AB解析：

c.自然語(yǔ)言翻譯

多選48.語(yǔ)義分割試圖在語(yǔ)義上理解圖像中每個(gè)像素的角色，比如給定一張"人駕駛摩托車行駛在林間小道上的圖片,語(yǔ)義分割需要完成以下那些任務(wù)?()(1分)A、識(shí)別出圖像中的人的物體邊界B、識(shí)別出圖像中的摩托車的物體邊界C、識(shí)別出圖像中樹木的類別答案：AB解析：

c.識(shí)別出圖像中道路的顏色

單選49.邏輯回歸是一種廣義線性回歸，被廣泛應(yīng)用于實(shí)際生活中。下面說(shuō)法正確的是()【多選題】(1分)A、邏輯回歸的輸出為離散值B、邏輯回歸用于處理回歸任務(wù)C、邏輯回歸用于處理分類任務(wù)D、邏輯回歸在線性回歸基礎(chǔ)上添加了非線性變換答案：ACD解析：

暫無(wú)解析50.語(yǔ)音喚醒能力主要依賴于語(yǔ)音喚醒模型的支持，這也是語(yǔ)音喚醒技術(shù)的核心。訓(xùn)練得到一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音喚醒的模型一般需要4個(gè)步驟，主要包括()?！径噙x題】(1分)A、測(cè)試并選代B、定義喚醒詞C、訓(xùn)練喚醒模型D、收集發(fā)音數(shù)據(jù)答案：ABCD解析：

暫無(wú)解析51.在自然語(yǔ)言處理中，字詞是最小有意義的語(yǔ)言成分，而分詞技術(shù)能夠?qū)⒕渥印⒍温?、文章等長(zhǎng)文本分解為以字詞為單位的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分詞技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中存在著分詞歧義、切分細(xì)粒度不均勻和()等難點(diǎn)?！径噙x題】(1分)A、存在大量未登錄詞B、難以界定中文詞匯范圍C、技術(shù)體系難變化D、沒有自動(dòng)化切分工具答案：AB解析：

暫無(wú)解析52.檢測(cè)到數(shù)據(jù)表中存在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)時(shí)，一般可以采取刪除數(shù)據(jù)值、視為缺失值或使用平均值修正的方法進(jìn)行處理，關(guān)于這三種處理方法，下列說(shuō)法正確的是()?！径噙x題】(1分)A、除錯(cuò)誤的策略主要包括成列刪除和成對(duì)刪除B、將指誤數(shù)據(jù)視為缺失值處理的好處是能夠利用現(xiàn)有變量的信息來(lái)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)量較小的話，一般可以用前后兩個(gè)觀測(cè)值的平均值來(lái)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D、平均值修正的方法沒有缺點(diǎn)，所有情況下均可使用答案：ABC解析：

暫無(wú)解析53.訓(xùn)練語(yǔ)音喚醒模型，需要收集一定的發(fā)音數(shù)據(jù)，以下適合作為收集的發(fā)音數(shù)據(jù)的是()【多選題】(1分)A、多種方言下的發(fā)音數(shù)據(jù)B、不同場(chǎng)下收集的發(fā)音數(shù)據(jù)C、模糊且識(shí)別度低的發(fā)音數(shù)據(jù)D、清晰且識(shí)別度高的發(fā)音數(shù)據(jù)答案：ABD解析：

暫無(wú)解析54.使用阿里云可視化機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境PAL-Designer進(jìn)行橫型開發(fā)時(shí)，需要準(zhǔn)備的前置知識(shí)包括以下哪?()【多選題】(1分)A、Java開發(fā)B、分布式系統(tǒng)知識(shí)C、深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)D、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)答案：CD解析：

暫無(wú)解析55.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為圖像而生，但其應(yīng)用遠(yuǎn)不止于圖像，針對(duì)不同維度的數(shù)據(jù)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成在不同領(lǐng)域的應(yīng)用?，F(xiàn)有一園區(qū)想要通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造為智慧園區(qū)，方便業(yè)主出行和管理，需要將業(yè)主的信息進(jìn)行歸類，并在園區(qū)進(jìn)出口設(shè)置自動(dòng)車牌識(shí)別方便出行，同時(shí)安裝智能監(jiān)控?cái)z像頭，對(duì)園區(qū)內(nèi)的異常行為進(jìn)行監(jiān)控識(shí)別，根據(jù)以上要求，需要使用哪些維度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來(lái)進(jìn)行開發(fā)?()【多選題】(1分)A、一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、四維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABC解析：

暫無(wú)解析56.決策樹是一種以樹結(jié)構(gòu)形式來(lái)表達(dá)的預(yù)測(cè)分析模型，決策樹的類別有()【多選題】(1分)A、分類樹B、節(jié)點(diǎn)樹C、回歸樹D、離散樹答案：AC解析：

暫無(wú)解析57.音頻分類是指從一組固定的分類標(biāo)簽集合中，找到與輸入音頻內(nèi)容相匹配的一個(gè)或多個(gè)分類標(biāo)簽，并將其分配給該輸入音頻。下列哪些場(chǎng)景屬于音頻分類的應(yīng)用場(chǎng)景呢?()(1分)A、潮汕方言識(shí)別B、野外動(dòng)物叫聲分類C、兒童劇男聲合成D、社區(qū)噪音分類答案：ABD解析：

單選58.池化層包含預(yù)設(shè)定的池化函數(shù)，其功能是將特征圖中單個(gè)點(diǎn)的結(jié)果替換為其相鄰區(qū)域的特征圖統(tǒng)計(jì)量,即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，減少數(shù)據(jù)特征，減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和運(yùn)算次數(shù)，避免過(guò)擬合，常用方法包含以下哪項(xiàng)?()(1分)A、最大值池化B、最小值池化C、均值池化D、平方差池化答案：AC解析：

多選59.以下關(guān)于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)的說(shuō)法中，正確的是()【多選題】(1分)A、PAI平臺(tái)是面向開發(fā)者和企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)工程平臺(tái)B、PAI平臺(tái)只有代碼編寫一種開發(fā)方式C、PAI平臺(tái)基于阿里云平臺(tái)，成本可控D、PAI平臺(tái)基于阿里巴巴實(shí)踐沉淀的豐富算法庫(kù)答案：ACD解析：

暫無(wú)解析60.分詞技術(shù)能夠?qū)⒕渥?、段落、文章等長(zhǎng)文本分解為以字詞為單位的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。下列選項(xiàng)中，屬于分詞技術(shù)常用的方法的是()【多選題】(1分)A、最短路徑算法B、最大匹配算法C、離散式詞向量D、分布式詞向量答案：AB解析：

暫無(wú)解析61.計(jì)算機(jī)視覺與人類視覺具有相似的結(jié)構(gòu)，下列關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺與人類視覺的結(jié)構(gòu)相似點(diǎn)的說(shuō)法中，正確的是()【多選題】(1分)A、計(jì)算機(jī)視覺的接收器是攝像頭頭，人類視覺的接收器是眼睛B、計(jì)算機(jī)視覺的轉(zhuǎn)換器是電線，人類視覺的轉(zhuǎn)換器是血液C、計(jì)算機(jī)視覺的處理器是CPU，人類視覺的處理器是大腦D、計(jì)算機(jī)視覺的轉(zhuǎn)換方式是數(shù)字化過(guò)程，人類視覺的轉(zhuǎn)換方式是生理過(guò)程答案：ACD解析：

暫無(wú)解析62.檢測(cè)到數(shù)據(jù)表中存在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)時(shí)，一般可以采取刪除數(shù)據(jù)值、視為缺失值或使用平均值修正的方法進(jìn)行處理，關(guān)于這三種處理方法，下列說(shuō)法正確的是()()【多選題】(1分)A、刪除錯(cuò)誤的策略主要包括成列刪除和成對(duì)刪除B、將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)視為缺失值處理的好處是能夠利用現(xiàn)有變量的信息來(lái)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)量較小的話，一般可以用前后兩個(gè)觀測(cè)值的平均值來(lái)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D、平均值修正的方法沒有缺點(diǎn)，所有情況下均可使用答案：ABC解析：

暫無(wú)解析63.以下關(guān)于圖譜定義的說(shuō)法正確的是()【多選題】(1分)A、圖譜是一些事物與另一些事物互相獨(dú)立表達(dá)的結(jié)構(gòu)B、圖譜通常由一些結(jié)點(diǎn)和連接這些結(jié)點(diǎn)的邊組成C、實(shí)體指的是現(xiàn)實(shí)世界中的事物D、關(guān)系則用來(lái)表達(dá)不同實(shí)體之間的某種聯(lián)系答案：BCD解析：

暫無(wú)解析64.圖像分類在實(shí)際工程應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)包括()()【多選題】(1分)A、數(shù)據(jù)集小B、數(shù)據(jù)類別不均衡C、實(shí)際應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜D、過(guò)小的類內(nèi)差異答案：ABC解析：

暫無(wú)解析65.正則化能有效的防止過(guò)擬合現(xiàn)象，下面說(shuō)法正確的是()。(1分)A、正則化包括L1正則化，L2正則化B、線性回歸添加不同的正則化得到不同的回歸模型C、彈性網(wǎng)一定比嶺回歸和Lasso回歸更好D、正則化就是在訓(xùn)練的目標(biāo)基礎(chǔ)上添加一些規(guī)則限制，防止模型過(guò)擬合答案：ABD解析：

多選66.不同的語(yǔ)言存在不同的特點(diǎn)，因此在使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題前，需要充分理解自然語(yǔ)言的特點(diǎn)，才能設(shè)計(jì)合理的自然語(yǔ)言處理程序。下列選項(xiàng)中，屬于現(xiàn)代漢語(yǔ)在語(yǔ)法方面的特點(diǎn)的是()?！径噙x題】(1分)A、沒有輔助音B、常通過(guò)語(yǔ)序和虛詞來(lái)表達(dá)語(yǔ)義C、詞類豐富D、雙音節(jié)詞出現(xiàn)頻率高答案：ABCD解析：

暫無(wú)解析67.智能機(jī)器人至少要具備三個(gè)要素，分別是()【多選題】(1分)A、反應(yīng)要素B、生理要素C、思考要素D、感覺要素答案：ACD解析：

暫無(wú)解析68.使用BIOES-四位序列標(biāo)注法對(duì)句子"一名研究生在學(xué)習(xí)"進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別處理時(shí)，識(shí)別結(jié)果中會(huì)出現(xiàn)哪些符號(hào)?()(1分)A、BB、lC、ED、M答案：ABC解析：

單選69.有監(jiān)督學(xué)習(xí)中分類任務(wù)的評(píng)估指標(biāo)有很多，下面說(shuō)法正確的是()。(1分)A、準(zhǔn)確率表示衡量分類正確的比例B、精確率表示被預(yù)測(cè)為正樣本的樣