#國泰航空#趨勢科技#國泰金控#戲橘子#金色三麥#德比軟件#瑞安建業(yè)#智邦科技#金山辦公##Goodnotes#海爾設計#國泰航空#趨勢科技#國泰金控#戲橘子#金色三麥#德比軟件#瑞安建業(yè)#智邦科技#金山辦公##Goodnotes#海爾設計#中華電信#vyond#獵豹移動企業(yè)主必!又不夠又不夠?昨天不是才進了一批下載完整電子版,預約成爲2025最佳案例客戶問題客戶問題、系統(tǒng)開發(fā)文件整理、行銷活動···每天幾萬筆需求,真時間這麼緊、每個同事給我的版本都不樣,我該怎麼管理才能達成目標?顯然我們需要的AI解決方案,既,又要能提升要能確保資安合服務效率…,又要能提升交給你們了交給你們了!旺季庫存總是失準·····.這樣下去不行,我們需要更好的方法!在2023年，生成式AI的爆發(fā)性發(fā)展重新定義了企業(yè)營運的遊戲規(guī)則。轉瞬之間，AI從科幻電影裡的想像，變成了每個辦公室的日常對話。從一開始的驚嘆，緊接而來的，是更多的焦慮與擔憂：「該如何在這場革命中找到自己的定位？」「我們該如何應用AI讓企業(yè)轉危為安？」這些都成了每個企業(yè)領導者輾轉反側的課題。所有的問題，都可以回到電商傳奇亞馬遜的故事起點找答案。1997年，當許多人還在猶豫網路商務的未來時，創(chuàng)辦人傑夫．貝佐斯（JeffBezos）就寫下了著名AWS香港暨臺灣總經理王定愷表示，這個簡單卻深刻的企業(yè)DNA，在今天的AI時代顯得格外珍貴。企業(yè)需要保持持續(xù)的好奇心，擁抱敏捷的決策模式，並且不斷從經驗中學習成長。這次，在彙整港臺11家企業(yè)的轉型故事時，發(fā)現這些企業(yè)的規(guī)模大小不同、產業(yè)類型各異，但他們都用自己的方式演繹了「Day1」精神。他們不是盲目追逐AI潮流，而是像精準的狙擊手，找出企業(yè)最需要突破的環(huán)節(jié)，再全力以赴。在這個充滿不確定性的時代，唯一能確定的，就是變革的必然。誠如王定愷所強調，展望2025年，企業(yè)面臨的不只是技術挑戰(zhàn)。如何讓AI成為員工助手而不是競爭對手？如何在創(chuàng)新中確保AI的安全性？我們或許看不清前方的每一步，但本書，正是協(xié)助企業(yè)跨越這些挑戰(zhàn)的實戰(zhàn)指南，帶著我們以創(chuàng)新者的姿態(tài)，在AI浪潮中闖出天地。關鍵評論網企劃中心商周品牌實驗室攜手洞察AI新未來下載完整電子版下載完整電子版預約成爲2025最佳案例1迎向AI新紀元：2025企業(yè)轉型的關鍵時刻AWSCEO觀點/生成式AI將重塑全球企業(yè)競爭力航空業(yè)靠AWS打造全球首個「會思考的機艙」飛機也懂人工智慧?國泰航空軟體業(yè)趨勢科技打造資安領域的「煞車系統(tǒng)」別將AI變瘋狂賽車！建築業(yè)突破盲點，瑞安建業(yè)引用AI加強守護逾千名工地夥伴，打造工地安全防護網!遊戲業(yè)客服不打烊、偶像全年無休：遊戲橘子用AI複製團隊創(chuàng)意魂金融科技業(yè)一億用戶的數據難題AI助C實現技術突圍通訊業(yè)創(chuàng)新遇上法規(guī)的突圍之道！中華電信推出三大AI應用製造業(yè)300萬張圖片使用7秒速檢智邦用AI全面革新品管流程餐飲零售業(yè)從啤酒工廠到科技餐廳：金色三麥的AI轉型之旅軟體業(yè)Goodnotes通過開發(fā)生成式AI功能開創(chuàng)未來20媒體娛樂業(yè)從產品介紹到教育訓練全靠影片！Vyond用AI軟體業(yè)讓AI當你的貼身助理！一探金山辦公如何用AI解決用戶辦公痛點軟體業(yè)AI解碼1800萬筆訂房數據，德比軟件用AI打破語言隔閡與時差限制製造業(yè)一張無限畫板的魔力：海爾設計靠AIGC，解決400位設計師的效率難題網路通訊業(yè)從應用場域到全球布局獵豹移動的轉型與創(chuàng)新更多精彩案例亞馬遜AWS執(zhí)行長賈曼（MattGarman）最近分享了AWS在生成式人工智慧領域的策略與展望。他指出，AWS在生成式AI成為熱門技術之前已著手研究，而ChatGPT的出現，則引發(fā)業(yè)界對此技術的廣泛關注與探索。然而，AWS並未急於在產品中全面融入聊天機器人功能，而是選擇專注於為客戶打造靈活的平臺，幫助各類企業(yè)將生成式AI整合到其應用之中，並有效運用自身數據來解決具體需求。AWS團隊深信未來將由多種AI模型相互配合，為企業(yè)提供更加多元化的應用可能，而非依賴單一的通用AI模型。為此AWS正努力降低生成式AI的推理成本，並計劃在年底推出新一代Trainium定製晶片，以進一步提升應用的經濟性與效率。為推動生成式AI的普及與應用，AWS宣布成立「生成式AI創(chuàng)新中心」，並投資1億美元，匯集AI和機器學習專家，與全球客戶協(xié)作，幫助企業(yè)構思、設計和部署創(chuàng)新型產品與解決方案。AWS希望透過這一計劃，支持企業(yè)在數位轉型過程中利用生成式AI創(chuàng)造更大的價值，從而實現業(yè)務增長與利潤提升。賈曼特別強調，AWS的目標並非僅僅提供工具，而是為企業(yè)提供靈活且可擴展的平臺，協(xié)助其實現長遠的AI策略。他表示：「我們希望每個組織都能利用生成式AI的潛力，不僅提升內部效率，更為客戶創(chuàng)造令人滿意的成果?！箍偟膩碚f，AWS認為生成式AI是一項顛覆性的技術，將徹底改變企業(yè)運作、工作流程與產業(yè)發(fā)展。AWS透過提供穩(wěn)健的技術平臺與強大的創(chuàng)新支持，致力於成為企業(yè)生成式AI發(fā)展的重要夥伴，推動產業(yè)邁向新高度。金融業(yè)擁抱變革．迎接新未來金融業(yè)最狂「搬家工程」━國泰金融集團要搬100套系統(tǒng)上雲，AI擁抱變革．迎接新未來下載完整電子版下載完整電子版2預約成爲2025最佳案例3當有上千架航班在空中穿梭，數以萬計的餐點需求和突發(fā)狀況接踵而來，地勤與餐廚團隊該如何應付？國泰航空找到破解之道，讓AI成為最強助手，徹底顛覆了傳統(tǒng)航空服務的運作模式。不只是廚餘不只是廚餘，每次要預估餐點身為廚師最不希望的就是看到漫畫裡的這個場景，並不是憑空捏造，許多其他航空餐廚團隊內都有這麼一位主廚，他們對於餐點食材的數量預估以及盤點感到焦慮，還包括乘客用餐完後的廚餘處理。煮太多變廚餘，煮太少乘客抗議，這簡直是一場「空中餐飲大賭注」，而剩下或多餘食材的浪費和處理成本，更是企業(yè)的噩夢。4除了餐飲團隊之外，還有另外一個場景的工作人員，也頭疼不已，那就是登機處的地勤人員。颱風天，登機櫃檯前人聲鼓譟?！肝业霓D機行程要泡湯了！」、「我明天有重要會議！」此起彼落的抱怨聲中，地勤人員正在電腦前飛快地敲打鍵盤，額頭上的汗珠不斷滑落。因為天氣問題而導致的航班延誤和乘客調度問題，動輒引起客訴，同樣令航空公司頭疼不已。但現在，這些讓餐飲部門和地勤人員腦袋快爆炸的難題，國泰航空只需交付給AI就能迎刃而解！國泰航空選擇AWS作為策略雲端服務供應商，並進一步成立了國泰機器學習創(chuàng)新中心。這個中心的主要任務，就是將AI雲端科技和國泰現有的問題「配對」，進一步提出各種不同的創(chuàng)新解決方案。這個中心最具體的成果就是，國泰成功部署了超過八十個機器學習模型，其中包括餐飲團隊夢寐以求的「準確預估機上餐點需求」模型。這個模型就像是一個AI大廚，能夠精確預測乘客的口味和需求，大大減少了廚餘量。另一個場景是，為了第一線客服人員的需求，他們打造了一個永不疲倦的「超級助理」。它能即時分析天氣情況、航班載客量、轉機時間，甚至預測哪些航線最可能受到影響，提前規(guī)劃備案。當大批旅客同時需要更改行程時，AI可以在眨眼間計算出最佳的重新安排方案。不只考慮座位調度，還會考慮旅客的轉機需求、餐食偏好，甚至是常旅客的優(yōu)先順序。地勤人員不再需要在茫茫航班中手動找尋最佳的解方，而是可以專注於安撫焦急的旅客情緒。這就像是把以前需要十個人掰著手指算的複雜任務，交給了一個永遠不會算錯、不會累、還會24小時不停運轉的超級大腦。這下子，就算颱風來攪局攪局，地勤人員也能從容應對，畢竟，現在有「智慧雲朵」當他們的最佳後盾！但國泰顯然不是只想讓機器變聰明，他們還想讓人也變聰明。通過AWSSkillsGuild雲拓計劃，他們計劃在未來三年內培訓1,000名員工，包括那些坐在高位的大老闆們。沒錯，連主管都得去「補習」！不僅如此，AWS還為國泰提供了一系列強大的工具。例如，他們使用自然語言處理（NLP）服務，將客戶評論自動分類至超過100種類別。這就像是給客服團隊裝備了一個超級翻譯機，讓他們能更快速、準確地回應客戶需求。在貨運業(yè)務方面，國泰貨運則使用了AmazonSageMaker、OpenSearchService和Redshift等服務，建立了精準的收益管理模型。這個模型就像是一個AI經濟學家，幫助銷售團隊優(yōu)化營運模式，增加利潤。我們更大膽一點的想像，未來乘客搭乘國泰航空時，不只是坐在實體飛機上，還等於是坐在一朵充滿AI的「智慧雲朵」裡。飛機上的餐點不會有大量的廚餘、行李可以在你下機的時候就推送到你面前、訂位更順暢，就連你的抱怨都會被AI迅速處理。各種可能性都在發(fā)生中，正如國泰數位及資訊科技董事方逸翔說：「AWS不只是給我們工具，還幫我們建立創(chuàng)新文化?！挂饧矗F在的國泰，他們希望所有的員工都不只要學會用新科技，還要學會像科技公司一樣思考，讓消費者的每趟飛行都變得更容易！55亞洲知名航空公司─國泰航空，面對「餐點數量」與「天氣狀況」兩個預測的精進挑戰(zhàn)。AWS經分析後為其導入AmazonSageMaker建構「運算層」作為AI布局的治本之方，預測乘客對餐點的口味，成功減少浪費，其次在「應用層」上以AI預測天氣安排最佳航線/班機，也用NLP打造智慧翻譯機來服務，同時以OpenSearchService來精實管理收益。漫畫裡闡述的，不是幻想出來的情境，而是趨勢科技在一場論壇中公開分享的真實案例。AI正高速的發(fā)展著，但隨之而來的，是企業(yè)要面對在使用不同AI應用時，會遇到的資訊安全風險。我們開發(fā)的助理AI可以回答好多問題，對客戶來說一定很有幫助！可以獲得好多企業(yè)內部的資料。理被駭，所有私密資資訊安全風險對企業(yè)營運韌性的衝擊有多嚴重？請大家想像一下，當你正在駕駛一輛時速300公里的賽車狂飆向前，卻突然發(fā)現車上沒有煞車，這會是什麼感覺？這正是當前企業(yè)在擁抱人工智慧浪潮時的寫照。近年來人工智慧技術的發(fā)展就像一輛永不停歇的賽車，但創(chuàng)新與風險是並進的，當企業(yè)想應用AI達成生產力革命的同時，更要注意以下三大資訊6安全風險為企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。首先是資料安全的困境，當企業(yè)將人力資源、研發(fā)、財務等各部門的資料整合到AI系統(tǒng)時，原有的存取權限該如何控管？想像一個情境，人資部門的敏感薪資數據、研發(fā)部門的機密專案內容，以及財務部門的關鍵報表，都被輸入到同一個AI系統(tǒng)中。當不同部門的員工向AI詢問問題時，如何確保他們只能看到自己有權限瀏覽的資訊？其次是模型選擇的難題。面對各家廠商所提供林林總總的AI模型，各有不同的算力、品質，企業(yè)該如何挑選最適合的解決方案？選擇錯誤可能導致效能不佳，更糟的是可能存在未知的資安漏洞。第三個挑戰(zhàn)則是應用整合的風險。當多個AI系統(tǒng)需要協(xié)同合作時，該如何確保它們之間的溝通安全無虞？舉例來說，一個AI系統(tǒng)可能負責處理客戶服務，另一個負責內部文件管理，還有一個處理財務預測。這些AI系統(tǒng)之間必須共享資訊才能高效運作，但每個連接點都有可能成為資安的破口。資料安全像是個被打開的潘朵拉盒子，企業(yè)機敏資料若不小心被AI曝光，每一次意外都有可能變成重大企業(yè)危機。南韓曾有一家新創(chuàng)公司，利用通訊軟體的對話紀錄，開發(fā)出熱門的約會配對聊天機器人，但因為未經適當的資料過濾，導致用戶隱私外洩，重創(chuàng)公司商譽。另一個案例則是某知名軟體公司的AI助理，被發(fā)現可以透過公開管道查詢到私密頻道的資料，造成嚴重的資安疑慮之外，也造成品牌聲譽損失。當企業(yè)想要善用AI提升生產力效率的同時，也必須懂得保護企業(yè)與個人的資訊安全，就像是一臺性能優(yōu)異的賽車，也同時需要可靠的煞車系統(tǒng)，讓賽車手能夠自如地控制速度。而趨勢科技，正是在AI時代裡扮演著「製造者。為了打造更完善的為了打造更完善的AI資安解決方案，趨勢科技善用AWS的雲端服務來強化其防護能力。特別是在開發(fā)AI協(xié)同助理時，他們運用AmazonBedrock平臺，讓企業(yè)能在不同階段選擇最適合的模型，例如開發(fā)階段著重於測試評估，而在實際運行時則以效能為重。更重要的是，在處理敏感資訊時，他們運用AWS的數據遮罩服務來協(xié)助確保資料不會外洩。這樣的合作不僅提升了開發(fā)效率，更為企業(yè)打造了一個更安全可靠的AI應用環(huán)境。在資料安全方面，趨勢科技提供了全方位的檢核機制，協(xié)助企業(yè)掃描敏感資料，防止資料在訓練過程中外洩。在模型應用層面，他們開發(fā)了「AI閘道器」，能夠嚴格把關AI服務的使用，包括內容分析、權限管理，以及防止惡意提示詞注入等功能。為了協(xié)助企業(yè)更有準備的面對AI時代的資安挑戰(zhàn)，趨勢科技團隊更集結多年經驗，編撰了一份詳盡的白皮書，內含40多頁的實戰(zhàn)經驗與解決方案。其中涵蓋了企業(yè)導入AI應用可能面臨的各種風險，以及業(yè)界常見的攻擊手法和因應之道，為企業(yè)提供了清晰的指引建議。在這個AI快速發(fā)展的時代，趨勢科技快速發(fā)展SecurityforAI策略並提供解決方案，盡職地協(xié)助企業(yè)能夠安全地擁抱創(chuàng)新。優(yōu)良的煞車系統(tǒng)不只是為了行車安全，更是為了讓駕駛能夠更自信地往前衝刺。在AI革命的浪潮中，有了完善的資安防護，企業(yè)才能真正發(fā)揮AI的潛力，創(chuàng)造更大的價值！77本土起家的資安大廠─趨勢科技，推出AI資安解決方案，為不同範疇的資安監(jiān)理做好防護，在AWS建議採用AmazonBedrock，運用其富含AnthropicClaude等大語言模型的優(yōu)勢，作為「平臺層」的優(yōu)勢基礎，同時透過「數據遮罩」來防止資料外洩，也確保資料供訓練、內容解析、下提示詞生成時能無虞，保障AI創(chuàng)新時無資安危機的副作用。加強守護逾千名工地夥伴，打造工地安全防護網！「叮！」早上九點，某處建案工地的安全監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出警報。螢幕上，一名工人正準備施工，但安全帽未確實扣上。不等現場主管趕到，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經發(fā)出信息，即時提醒該名工人檢查安全裝備。剛才三號區(qū)有工人沒戴安全帽。請各剛才三號區(qū)有工人沒戴安全帽。請各那個......不要受傷了！在建築業(yè)界，確保工地安全一直是企業(yè)管理的首要挑戰(zhàn)。作為擁有超過50年歷史的香港本地建在建築業(yè)界，確保工地安全一直是企業(yè)管理的首要挑戰(zhàn)。作為擁有超過50年歷史的香港本地建8瑞安建業(yè)推動數位轉型的成果之一。築工程公司，瑞安建業(yè)深知在快速發(fā)展的建築行業(yè)中，確保工人安全、提升管理效率，同時跟上科技發(fā)展腳步，是一道必須突破的難題。隨著業(yè)務擴展至中港澳地區(qū)，傳統(tǒng)工地管理方式，已經很難滿足日益增長的安全監(jiān)管需求。人工監(jiān)控存在操作漏洞風險，如何讓百位工人都能獲得及時、準確的安全指導，也成為管理層的重要任務。面對這些挑戰(zhàn)，瑞安建業(yè)企業(yè)發(fā)展部董事AdrianLo帶領團隊，決定通過數位轉型尋求突破。他們選擇與AmazonWebServices(AWS)合作，利用雲端運算、人工智能等技術，全方位提升工地安全管理水平。瑞安建業(yè)選擇以AWS寄存數據，以及提供各種解決方案的重要合作夥伴。公司的首要目標，是確保員工能夠安心上班、將工傷危險的發(fā)生機率降到最低，消除工地安全隱患。為實現這一目標，瑞安建業(yè)採取了三管齊下的創(chuàng)新策略。首先，公司利用AmazonSageMaker平臺，開發(fā)了智能監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過自定義AI模型，實時監(jiān)控工地情況，自動識別安全隱患。當系統(tǒng)發(fā)現工人未佩戴安全帽，或有人員靠近運作中的重型機械時，會立即發(fā)出警報，讓管理人員及時處理，有效預防意外發(fā)生。其次其次，瑞安建業(yè)推動AI與機械人技術的結合應用。在AWS雲端計算支持下，開發(fā)了智能機器人系統(tǒng)，用於執(zhí)行焊接、鋼筋綁定和重物搬運等高風險作業(yè)。這不僅降低了工人受傷機率，還提升了工作效率，實現安全與效率的雙贏。第三，也是最具創(chuàng)新性的行動，是瑞安建業(yè)利用AmazonBedrock，搭建了企業(yè)專屬的大語言模型。這個基於RAG架構的AI聊天機器人，整合了公司多年累積的安全管理經驗和數據。工地員工可以隨時通過智能助手獲取安全相關問題的解答，提升了安全知識的可及性。這些技術創(chuàng)新為瑞安建業(yè)帶來成效。通過AWS雲端服務，公司不僅建立起全方位的工地安全防護網，還實現了工作流程的智慧化升級。展望未來，瑞安建業(yè)將繼續(xù)在AWS的技術優(yōu)勢支持下，推動更多創(chuàng)新應用，朝著打造智慧工地的願景邁進。通過科技創(chuàng)新提升管理水平，瑞安建業(yè)正以實際行動詮釋「盡善創(chuàng)新，誠信謙勤」的精神，為香港建築業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。隨著數位科技發(fā)展，建築業(yè)正經歷前所未有的變革。瑞安建業(yè)與AWS的合作，不僅展現了科技創(chuàng)新在提升工地安全方面的潛力，更為整個行業(yè)的數位轉型提供了寶貴經驗。在「安心上班、安全回家」的願景下，瑞安建業(yè)正以創(chuàng)新者的姿態(tài)，為社區(qū)築起更安全、更美好的未來。99香港知名建設公司─瑞安建業(yè)，期望打造一套智能安全監(jiān)控系統(tǒng)來保障工地安全，基於其實境即時監(jiān)理與預報的需求，AWS了解後，帶領其採用AWS資源作為雲端運算、AI的基礎，並在「運算層」導入了AmazonSegaMaker，令其能自行組建AI模型，同時利用AmazonBedrock取得更豐沛的大語言模型，打造出AI聊天機器人，與智能監(jiān)控搭配，讓工地安全全面升級。客服不打烊、偶像全年無休：「如果能一直都收到偶像發(fā)給我的生日訊息、日常的鼓勵等等，我一定能表現得更好！」許多粉絲都會有這樣的心聲，但過去礙於偶像明星的時間只有24小時，即便有心，也難以做到方方面面都俱到的粉絲服務。但現在，透過VyinAI提供的GenAIP服務，就有機會辦到！粉絲們都在等待新作品...但一個人的創(chuàng)作速度真的好有好想回覆每一位支持我的粉絲本忙不完。他們是怎麼做到的？答案是，透過AmazonBedrock平臺，VyinAI協(xié)助創(chuàng)作者將IP轉化為多元商業(yè)產品！一鍵複製你的創(chuàng)意靈魂，AI帶來的創(chuàng)作新在AI生產力工具日益蓬勃發(fā)展的今日，創(chuàng)作者們都在尋找透過AI擴大創(chuàng)意影響力，並創(chuàng)造收益的方法。在這樣的需求背景下，遊戲橘子旗下的VyinAI，一直設想著要怎麼樣透過AI，來讓創(chuàng)作者的產品能夠商業(yè)化。而由於創(chuàng)作者的產品規(guī)格不一，有聲音、圖文或影像，VyinAI考量到多元創(chuàng)作的可能性，以及其資訊安全與著作權問題，因此選擇AmazonBedrock平臺，開發(fā)屬於創(chuàng)作者的生成式AI模型，也就是現在推出的GenAIP系統(tǒng)，為圖文創(chuàng)作、偶像藝人、影片製作到音樂創(chuàng)作等領域的創(chuàng)作者，提供了全方位的解決方案。在圖文創(chuàng)作領域，GenAIP為IP創(chuàng)作者開啟了新的可能性。創(chuàng)作者只需要提供訓練用的風格圖片，就能透過選擇不同風格類型和參數，訓練出保有自身風格的AI模型，進而大量生產具有個人特色的作品。在影片製作領域，降低了創(chuàng)作門檻，讓更多創(chuàng)作者能夠輕鬆製作符合其風格的影片內容。在聲音IP的應用上，這套系統(tǒng)運用了自動化資料前處理和小樣本學習技術，即便只有少量的訓練資料，也能微調出優(yōu)質的聲音模型。在情感表達上，系統(tǒng)能夠生成具有不同情緒的聲音，更貼近真實的應用場景。同時，創(chuàng)作者也能持續(xù)監(jiān)測成效並調整其創(chuàng)作模式，確保作品品質持續(xù)提升。聽起來很複雜，但舉個實際案例，你就知道它厲害在哪裡。如臺灣偶像團體FEniX及幽靈水晶，透過與GenAIP的合作，預計在hidolAPP內對粉絲提供個人化回覆。無論是在對的時間點獻上溫馨的生日祝福語音信或充滿活力的加油打氣訊息，都能讓每位用戶收到符合個人偏好的專屬回應，創(chuàng)造更深度的互動體驗。透過這些創(chuàng)新應用，AI不僅擴展了IP創(chuàng)作的可能性，更為創(chuàng)作者和受眾之間搭建了一座情感橋樑。而許多人擔心，若聲音被盜用，很有可能會發(fā)生許多糾紛或違法問題。為此，VyinAI為了解決隱私安全的疑慮決隱私安全的疑慮，系統(tǒng)採用了AI聲紋浮水印技術，有效保護資料產權不被外洩或遭到不當利用。在客服領域中，遊戲產業(yè)運用生成式AI相對困難，因為遊戲內容較為複雜，進線玩家通常遇到使用門檻，因此情緒安撫的判斷、溝通方式都與一般客服有所不同。因此，VyinAI透過VyinBrain將玩家的客服問題進行語意分析、情緒感知等判斷，最後再由控制中樞採取對應行動。舉例來說，玩家進線詢問：「我忘記我的密碼了！」此時系統(tǒng)判斷玩家的情緒應該是處於「憤怒」、問題被歸類在「登入系統(tǒng)」，歸類為中度風險問題，對應的解決方案則是盡快協(xié)助玩家找回密碼。此時AI客服會依循這些判斷，以「友善且舒適的語調，提供最佳解決方案」回應玩家。VyinAI以人性行銷超越科技界限為目標，藉由AWS的AI服務加速AI商務運轉，成功的將創(chuàng)作者的獨特性轉化為可規(guī)?；纳虡I(yè)應用，建立一個GenAIP的完整生態(tài)系統(tǒng)。正如VyinAI所強調的，VyinAI工具，更是助力企業(yè)拓展營收和提升市場競爭力的重要推手。在AI時代，科技不再只是輔助工具，而是驅動商業(yè)模式創(chuàng)新的核心力量。橘子集團VyinAI與AWS的合作，將為臺灣的數位創(chuàng)意產業(yè)開闢嶄新的發(fā)展道路。在遊戲娛樂業(yè)的巨擘─遊戲橘子，將所推出VyinAI定位為助力創(chuàng)作者的大腦，AWS以AmazonBedrock為其建構AI「平臺層」，內建AnthropicClaude、StabilityAI等主流模型，讓提供「創(chuàng)意發(fā)想」、生成「文、圖、影、音」得以實現，同時也打造「智能客服」，不僅符合資安的治理規(guī)範，雲端架構更大幅降低建置成本，帶領臺灣數位創(chuàng)業(yè)產業(yè)開創(chuàng)AI新局。漫畫裡的場景，是全球加密貨幣市場中的投資者每天都會面臨的共同挑戰(zhàn)：如何在浩瀚的資訊海中，即時掌握關鍵市場動向？實際上，無論是個人投資者還是專業(yè)團隊，每天都要面對來自全球各地、多語言的市場資訊，在時效性與準確度之間掙扎。而這些投資者共同面臨的資訊整理難題，正是C致力解決的核心問題。社群媒體上討論熱度暴社群媒體上討論熱度暴要是有服務可以幫我們即時整這些新幣的資訊分散在全球這些新幣的資訊分散在全球在瞬息萬變的加密貨幣市場中，市場情緒時刻變化、交易趨勢此起彼落。對於服務90個國家、超過一億用戶的加密貨幣交易平臺C而言，如何有效整理和分析海量市場資訊，為用戶提供即時且客觀的市場整體趨勢分析，一直是個重大挑戰(zhàn)。12「我們每天要處理來自全球各地、多達25種語言的新聞和社交媒體訊息，」C的高級工程師RaymondLam表示，「這些資訊的流動速度和數量，遠超過傳統(tǒng)金融市場。而我們的目標，就是幫助用戶在這些海量資訊中，找到真正有價值的市場訊號?！乖谔幚硎袌鲇嵪⒌慕涷炑e，C發(fā)現，傳統(tǒng)的開源模型在進行多語言資訊整理時，往往面臨效率與準確度的雙重挑戰(zhàn)。此外，自行部署和維護大型語言模型的高昂成本，也為這家成立於2016年的公司帶來營運壓力。更重要的是，在新興加密貨幣不斷湧現的情況下，現成的分析模型常常無法及時適應市場變化，導致資訊整理效果不盡理想。要如何提高資訊處理的效率和準確度？這或許不是單靠人力所能解決的難題。面對這些挑戰(zhàn)，C找到了新的解決方案—AWS的人工智慧服務。通過採用AmazonBedrock平臺上的AnthropicClaude3大型語言模型，結合AmazonSageMaker的模型優(yōu)化功能，公司成功建立起一套高效的市場資訊分析系統(tǒng)。這套系統(tǒng)徹底改變了他們內部的工作方式，現在C能在不到一秒的時間內完成資訊整理，讓用戶第一時間掌握市場動向。而他們到底做了哪些優(yōu)化？具體而言，新系統(tǒng)帶來了三個重大突破：首先是速度的提升。通過AmazonBedrock平臺，C不再需要耗費大量資源自行維護模型，而是能夠直接調用雲端服務，大幅縮短了處理時間。用戶現在可以即時獲取最新的市場資訊，及時了解市場動態(tài)。其次是準確度的提高。結合AmazonEC2平臺，C能夠靈活地對開源模型，如MistralAIAI和MetaLlama等進行系統(tǒng)優(yōu)化，使其更符合加密貨幣市場的特殊需求。同時，通過AmazonSageMaker，公司也能夠建立起自己的客製化模型，特別是針對新興加密貨幣的資訊處理能力，得到顯著提升。從量化分析到客服革新，提供更個人化的在資訊呈現方面，新系統(tǒng)能依據用戶需求，自動調整資訊的維度和深度，並以用戶熟悉的語言呈現市場分析報告。這種客製化的資訊整理服務，極大地提升了用戶對市場的理解程度。系統(tǒng)的成功，激勵著C進一步探索AI技術的應用可能。例如目前，公司正在測試Claude3模型在文件處理、表格分析等領域的表現，初步結果顯示其在光學字元辨識（OCR）等任務上的準確度，優(yōu)於市面上現有解決方案。同時，公司還將AI技術延伸到用戶服務領域，開發(fā)了智能助手協(xié)助新用戶了解市場資訊，並應用於社交媒體資訊分析中。未來展望，這僅僅是C創(chuàng)新冒險的開始。隨著加密貨幣市場的不斷發(fā)展，C將在AWS的技術支持下，持續(xù)優(yōu)化和擴展AI應用，特別是在社交媒體訊息分析等新興領域，為用戶提供更全面、更智能的資訊服務。對於正在經歷數位金融轉型的產業(yè)來說，Crypto.com的經驗提供了寶貴的啟示—在技術創(chuàng)新的浪潮中，選擇合適的技術夥伴和工具，往往能夠事半功倍，為企業(yè)帶來突破性的發(fā)展機遇。全球知名加密貨幣新創(chuàng)──C，每日需要處理與多國投資者互動的市場資訊與訊息流言，AWS建議並為其導入AmazonBedrock建構生成式AI的「平臺層」，同時也導入AmazonEC2協(xié)助，令其能靈活並自由調用多種大語言模型，也在「運算層」採用AmazonSageMaker，賦予客製化模型的能力，讓掌握社群與市場、提供投資建議更得心應手，降低時間與成本。每天堆積如山的開發(fā)文件、源源不斷的客服需求、企業(yè)客戶的數位轉型諮詢……作為臺灣最大電信業(yè)者，提升生產力與服務效率向來是中華電信努力的目標。然則，身為受高度監(jiān)管的電信業(yè)者，要在確保合規(guī)的前提下推動AI創(chuàng)新，難度特別高?？蛻魡栴}、系統(tǒng)開發(fā)文件整理、行銷活動...每天幾萬筆需求，真我們的業(yè)務牽涉了上千萬客戶的個資，要能確保資安合規(guī)，又要能提升服務效率......交給你們了！面對這些挑戰(zhàn)，中華電信選擇以雙軌策略切入，一方面是提升內部效率，二則是強化對外服務。透過與AWS的深度合作，他們專注於算法、算力、資料三大核心，全面導入AI思維，推出三項突破性的應用。第一個創(chuàng)新應用是「軟體開發(fā)生命週期（SDLC）14助手」。由於中華電信擁有數百個資訊系統(tǒng)，每年要完成數百個專案，開發(fā)人員常需同時處理多項任務，經常加班撰寫必要的SDLC文件，導致疲勞和手動錯誤。通過整合AWS技術，SDLC助手為開發(fā)團隊節(jié)省了約13%的工作時間。中華電信資訊技術分公司副總經理林仲鑠指出：「與市面上的軟體開發(fā)工具相比，我們開發(fā)的助手能更好地保護商業(yè)機密、降低成本，並滿足業(yè)務的即時需求。我們能根據內部規(guī)範持續(xù)添加自訂功能，協(xié)助解讀軟體程式的弱點、掃描修正、自動審查API等?！沟诙€應用是「虛擬英語教師」。通過整合AmazonBedrock的Titan基礎模型和StableDiffusionXL的文字轉圖像技術，創(chuàng)造近似真人的教學環(huán)境。由於中華電信先前已有創(chuàng)建虛擬發(fā)言人的經驗，曾部署AmazonTranscribe和AmazonPolly來建立客服用的語音啟動應用程式?！钢钡阶罱?，虛擬角色最關鍵的——大腦，才真正有突破性的解決方案出現」林仲鑠表示，「自從引入AmazonBedrock以來，我們能夠為2D/3D虛擬角色設定性格特徵，提供對話知識，並製作可在不同平臺發(fā)布的互動性非玩家角色?！鼓壳?，這項技術已開始擴展到零售互動、產品銷售展示和企業(yè)AI發(fā)言人等場景。第三個應用是「生成式AI行銷助手」。這個系統(tǒng)先使用AmazonPersonalize協(xié)助識別客戶偏好，生成多維度標籤，分類為個人化標籤和產品標籤。然後，利用生成式AI創(chuàng)造個人化客戶體驗，無需額外行銷成本，同時提高點擊率。林仲鑠表示：「該助手能快速生成各種提案，例如客製化的簡訊活動等等，而這也加速中華電信能及早開發(fā)客製化活動的能力?！乖陔娦艠I(yè)推動AI創(chuàng)新，面臨著特殊的挑戰(zhàn)，也就是法規(guī)的合規(guī)性。身為電信業(yè)者，中華電信每天處理著大量客戶的個人資料，資安問題格外重要。這也是他們選擇AmazonBedrock作為AI合作夥伴的關鍵原因。AmazonBedrock在資安方面有三個重要的承諾：不偷看企業(yè)上傳的資料、不會保留客戶的對話資料，也不會把這些資料分享給其他公司。除此之外，它還通過了國際間最嚴格的HIPAA和GDPR資安認證，確保企業(yè)的資料獲得最完善的保護。為確保技術能力的持續(xù)提升，中華電信團隊積極參與AWS的工作坊，經常採取一對一的形式，學習應用程式開發(fā)以及如何最佳利用AWS內的AI服務和功能。從AWS解決方案架構師、專業(yè)服務到生成式AI創(chuàng)新中心，他們獲得了全方位的技術支援。展望未來，中華電信計劃繼續(xù)與AWS合作，在生成式AI領域建立競爭優(yōu)勢，並將其技術帶入新的產業(yè)和市場?！窤WS不僅提供強大且靈活的技術解決方案，還提供深入的支援和專業(yè)建議，推動我們實現業(yè)務目標並更快創(chuàng)新?！沽种勹p強調。中華電信的經驗告訴我們，即便在嚴格的法規(guī)環(huán)境下，只要找對合作夥伴，制定清晰的策略，AI創(chuàng)新依然可以蓬勃發(fā)展，開闢出一條務實可行的道路。臺灣電信業(yè)龍頭─中華電信，經AWS分析需求後，為其導入AWS雲端資源服務，解決軟體開發(fā)效率問題，並且引進AmazonBedrock，結合AmazonTranscribe與AmazonPolly成功打造出虛擬英語教師，最後還將運用AmazonPersonalize，誕生出AI行銷助手協(xié)助產生個人化/產品標籤供精準行銷之用，實施「平臺層、應用層」的數位轉型，帶來電信經營與服務的AI賦能。你會怎麼做？這正是國泰金控在2020年啟動「上雲大計」時所面臨的挑戰(zhàn)。當他們宣布五年要將100套系統(tǒng)移上雲端時，整個金融業(yè)都驚呆了——「這怎麼可能？一套系統(tǒng)上雲都要花上三到六個月了！」這有可能嗎...時間這麼緊、每個架構師整理的架構版本都不一樣，我該怎麼管系統(tǒng)從地端遷移到雲端，也需要一份縝密規(guī)劃的「雲端架構圖」。這些架構圖不只是簡單的示意，而是需要考慮到系統(tǒng)間的相互依賴、安全性要求、效能需求、運行成本、甚至是未來擴展等多層面的複雜設計。這個問題可不小。首先，由於要上雲的系統(tǒng)數量太多，但架構師的資源是稀缺的；其次，每位架構師都有自己的設計風格和排版喜好系統(tǒng)從地端遷移到雲端，也需要一份縝密規(guī)劃的「雲端架構圖」。這些架構圖不只是簡單的示意，而是需要考慮到系統(tǒng)間的相互依賴、安全性要求、效能需求、運行成本、甚至是未來擴展等多層面的複雜設計。這個問題可不小。首先，由於要上雲的系統(tǒng)數量太多，但架構師的資源是稀缺的；其次，每位架構師都有自己的設計風格和排版喜好，導致格式有所差異；最後，這些圖還會不斷更新迭代，卻缺乏完整的歷程記錄。這種情況不僅影響了上雲的效率，更可能導致溝通整合時出現問題。但國泰金控就是這麼做了，而且做得有聲有色。不過，在這場浩大的「搬家工程」中，他們遇到了一個關鍵的問題：如何快速且一致地繪製大量的「室內設計圖」（雲端架構圖以支撐規(guī)?；南到y(tǒng)搬遷？16就像辦公室搬遷需要詳細的室內設計圖一樣，正當他們?yōu)檫@個困境傷透腦筋時，2023年人工智慧的爆發(fā)性發(fā)展給了他們一個靈感：不如結合生成式AI來解決這個問題？他們提出將DiagramasCode結合生成式AI的方式來自動生成架構圖，不僅能快速滿足大量架構圖的需求，還能確保圖表的準確性與一致性。這個想法不僅創(chuàng)新，更展現了國泰金控在面對挑戰(zhàn)時的靈活思維。使用AmazonBedrock作為基礎，展開了一場精彩的實驗。AmazonBedrock是一項完全託管的服務(PaaS)，由AWS負責管理維運基礎設施，並提供許多頂尖AI公司的高效能基礎的大語言模型，企業(yè)可以依據需求，自行決定要選用哪些類型，實現可以簡化開發(fā)流程，並同時確保企業(yè)隱私與安全性，國泰金控也正是因為能使用最新的大型語言模型Claude系列，而選擇了AmazonBedrock。而在國泰金控的故事裡，不是第一次生成架構圖就成功的。他們指出，第一次嘗試生成架構，沒想到AI生成的程式碼直接報錯，雖然符合原始需求的八成，但就是無法編譯。加入思維鏈（CoT）之後情況略有改善，但依然報錯。國泰團隊持續(xù)調整，嘗試各種方法，讓生成的架構圖能夠符合所需，最後，為了提升需求適配度，加入自動修正機制進行調整，讓適配度達到98%。雖然整個過程從20秒延長到2到3分鐘，但能夠產出一張高品質的架構圖。架構圖生成後，還可以透過聊天機器人下語法，請AI針對架構圖的細節(jié)進行修正調整，或是詢問AI，請它解釋架構圖的設計。這樣的成果不僅證明了他們的技術實力，更充分展現了展現了AI應用的複雜性，以及國泰團隊在面對挫折時的韌性。另一個小故事，是國泰團隊在設計架構圖生成系統(tǒng)時，採用了問卷調查方式，向架構師團隊收集意見，而非單純依賴自然語言對話或自由格式的回饋。箇中關鍵在於，架構師的經驗與關注點不一，單靠非結構化的訪談可能難以收集到一致性高的數據。而透過問卷引導這種結構化的方法，能將複雜的系統(tǒng)細節(jié)有條理地整理出來，除了能更確立清晰的需求基準，也讓後續(xù)作業(yè)變得更加系統(tǒng)化。生成的架構圖，不僅是技術實作的藍圖，還能請AI進一步解釋圖中的設計決策，縮短跨部門溝通的時間，大幅提升效率。此外，考量到金融業(yè)對資安與作業(yè)委外合規(guī)的嚴苛要求，國泰金控將集團內部的資安規(guī)範與金融業(yè)作業(yè)委外使用雲端服務自律規(guī)範，也整合進系統(tǒng)的生成邏輯中，通過自訂的政策規(guī)則（CustomPolicy使每張架構圖都能納入相關監(jiān)管要求的規(guī)範標準。這樣的設計，不僅保障了架構圖的一致性與合規(guī)性，更為金融業(yè)的大規(guī)模雲端轉型提供了堅實的支持。這場由國泰金控主導的專案，背後不僅是一個技術創(chuàng)新的故事，更展現了傳統(tǒng)金融業(yè)勇於擁抱新技術、持續(xù)創(chuàng)新的決心。而國泰金控的創(chuàng)新之旅並未停歇，他們持續(xù)探索AI和雲端技術的新可能，為金融服務的未來開創(chuàng)更多可能性。這不僅是技術的進步，更是為了子公司能提供客戶更好的服務體驗，實現金融科技的真正價值。臺灣金控龍頭─國泰金控，搶先實施「地端上雲、創(chuàng)新從容」的AI數位轉型，經AWS評估在「平臺層」採用有豐富大語言模型的AmazonBedrock，用生成式AI協(xié)助架構師產出的雲端架構圖，促進開發(fā)流程簡化，並且確保資安穩(wěn)妥，甚至讓AI協(xié)助理解各種架構圖，實現知識共享，降低時間與成本，加速系統(tǒng)遷移，也讓創(chuàng)新更敏捷。工程師每天要耗費大量時間，人工檢查大量的電路板照，更不用說還要顧及其他任務。這個檢測場景，是許多工廠端的工程師，都會遇見的實務問題。這也促使在製造端擁有30年經驗的智邦科技，開始思考：「如果能用AI來協(xié)助品質檢測，會不會是個好主意？新人來了要花好幾個月才能到了2021年，因應全球各地工廠的需求，智邦科技選擇AWS，導入MLOps機制。他們在地端建立Kubernetes架構，結合AWS雲端服務，讓AI應用更具靈活性，更容易進行橫向擴展。2022年，智邦科技又開始思考，如何將這項技術，與智慧製造及辦公室應用結合。而這次，他們仍舊選用AWS，透過AmazonBedrock建構RAGLLM架構。由於AmazonBedrock上有許多大型語言模型，智邦可以很有彈性做切換。他們在地端的應用，像RD、HR、BI等報表，都可以在地端做好語意分析後，再切換選用不同的大型語言模型，回答使用者的問題，便能降低成本。例如BI報表，目前智邦已經讓使用者口語化描述，他想看什麼樣報表，系統(tǒng)就可以產生出對應的內容，給使用者；或是Code生成的前期檢測討論，現在也可以透過Code-GEN的方式，生成基本的框架，再進行細部修改後，就可以馬上做驗證，這也大大提升了整體開發(fā)的速度。目前，智邦科技已建立了完整的AI生態(tài)系統(tǒng)（EcoSystem整合過去幾年的解決方案，將影像處理手法和AI模型模組化，建構在同一平臺上。這個平臺包含兩大部分：首先是ACI的架構，他們將工廠的檢測手法，及人體姿態(tài)判斷模組化，方便使用者依據實際使用情境調整使用方便使用者依據實際使用情境調整使用。例如組裝動作檢測系統(tǒng)，能依據產品SOP建立AI模型，自動監(jiān)控組裝流程的準確性。此外，智邦科技的自動化AI模型訓練和部署流程，從資料收集開始就經過精心設計。檢測站同時也是資料收集站，即時將資料上傳到AmazonSimpleStorageServices(AmazonS3)儲存。各地工程師只要收集資料上傳至AWS，就能自動觸發(fā)機制，並部署到地端使用。同時，系統(tǒng)也會收集檢測結果和各地AI系統(tǒng)的運作情況，上傳至AWS進行分析，再提供給各地工程師參考使用?；睘楹喌闹腔坜k公，讓AI成為員工的最在企業(yè)數位化方面，智邦則透過AWS的大語言模型架構，開發(fā)了智慧辦公助手。該系統(tǒng)採用彈性的模型選用策略，能依據不同應用場景，選擇合適的大型語言模型，有效優(yōu)化成本效益。在實際應用中，也已成功整合至多個業(yè)務領域，包括支援自然語言查詢企業(yè)報表、提供Code-GEN功能加速開發(fā)流程、統(tǒng)一各據點IT維修知識庫，以及結合CI/CD流程進行自動化程式碼掃描及測試。智邦科技從一個客戶場景出發(fā)，不斷地透過AI生產更多創(chuàng)新應用，而這個過程，背後都有AWS的產品支持，才能讓更多想像落地執(zhí)行，也為智邦的數位化轉型，奠定重要里程碑。2018年，智邦科技的AI部門正式成立。一開始只有兩到三人的小團隊，專注於兩個關鍵專案：PCBA2DAOI瑕疵檢測，以及包裝附件包是否遺立物件偵測模型。雖然剛開始每次訓練都需要花兩天的時間，才能建立一個AI模型。但他們深知，借力AI提升效率會是未來最重要的趨勢之一。漏的檢測工作。在當時AI模型種類，還不像現在這麼多樣的年代，團隊從300萬張圖片中，一張張手動標註，也因此，智邦在後續(xù)幾年，都配合工廠與客戶的需求，陸陸續(xù)續(xù)提供更多的解決方案，例如幫助工廠做一些品質的檢測，包括像組裝動作的檢測、科技大廠─智邦，期望能實現智慧製造/智慧辦公室，經AWS評估分析，為其導入AmazonBedrock建構「平臺層」，透過其能運行各家大語言模型的優(yōu)勢，來解析人資、研發(fā)、行政…等不同單位的報表需求，並口語化產生報表。此外，也在「應用層」打造出智能辦公室助手，可以支援多個領域的自然語言報表查詢、或生成程式碼來加速開發(fā)作業(yè)。18最終完成了20多萬張圖片的標記工作、進一步建條碼的品質檢測、成品的外觀瑕疵檢測等等。想像一下，你正在經營一家備受喜愛的餐廳連鎖店。每天，成千上萬的饕客湧入你的門店，期待品嚐美味佳餚和香醇啤酒，聽起來宛如美夢成真……但等等，如果你不知道明天會有多少客人來，需要準備多少食材，那美夢可能會瞬間蒙上一層灰。在臺灣深耕20年的金色三麥，因精緻豐富的酒品與菜色、熱情優(yōu)質的服務深受消費者歡迎，更屢屢榮獲國際大獎。然而，在眾多顧客與老饕好評的光環(huán)下，他們仍舊為了一個需要細緻人工處理的困境而苦惱。若你是掌管廚房庫存的管理人員，每天卻只能憑過往經驗評估，會有多少饑腸轆轆的客人闖入你的餐廳裡。這正是所有餐廳經營人員，包含金色三麥所遇到的問題。特別是在掌握淡旺季的啤酒與食材需求變化時，若只能仰賴人工盤點和經驗叫貨，往往難以準確預測實際需求。超級大腦，讓人員能夠「未卜先知」30,000則客戶服務？小菜一碟！AI快速30,000則客戶服務？小菜一碟！AI快速除了內部的庫存管理外，金色三麥每個月還需處理超過30,000則的客戶服務。過去，需要耗費大量人力逐一瀏覽整理，不僅整理週期冗長，歸納準確率也偏低，整體效果不盡理想。2024年3月，金色三麥再次借力AWS，打造新一代輿情分析系統(tǒng)。他們運用AWSGlue的無伺服器資料整合服務，將所有資料彙整清理後存入AmazonS3儲存服務。同時透過AmazonBedrock平臺採用AnthropicClaude3大型語言模型，搭配優(yōu)化的提示工程，讓系統(tǒng)能在短短三到五分鐘內，自動判讀所有評論的語意，掌握顧就在金色三麥的庫存人員苦惱不已的時候，他們決定借助AmazonWebServices（AWS）的雲端服務與AI應用，為餐廳裝上了一個超級大腦——AmazonForecast機器學習服務。這個系統(tǒng)不僅能理解過去的銷售數據，還能預測天氣對生意的影響。更重要的是，它能結合歷史採購資料、銷售資料，以及外部資料如節(jié)慶、百貨公司活動等變因，透過AmazonSageMakerDeepA列模型，做出精準的銷量預測與採購建議。這個智慧系統(tǒng)帶來的效益遠超預期。首先，採購食材用量更加準確，減少門市原物料短少的情況，也讓供應商可以提前備貨生產，達到雙贏效果。其次，透過系統(tǒng)自動化的預測與管理，每家分店每天節(jié)省了兩個專職負責盤點和叫貨的人力，這些寶貴人力資源得以轉往第一線服務崗位。更重要的是，由於庫存管理更加精準，食材供應更為及時，大幅提升了顧客的用餐體驗與滿意度?？颓榫w，找出關鍵意見。這套系統(tǒng)不僅加快了顧客意見的處理速度，更大幅提升了分析的準確性。透過AI的協(xié)助，金色三麥能夠快速識別出顧客反饋中的關鍵趨勢和重要議題，從餐點口味、服務品質到用餐環(huán)境，都能得到更精準的改善方向。這使得企業(yè)能夠更快速地調整服務策略，並且針對性地提升顧客體驗。正如金色三麥總經理葉淑芬所說：「精準掌握銷量、提升服務品質，都是餐飲品牌進步的關鍵?！乖贏WS技術的加持下，金色三麥徹底改變了傳統(tǒng)餐飲業(yè)的營運模式。透過數據驅動的決策系統(tǒng)，他們不僅優(yōu)化了內部營運流程，更打造了完整的顧客資料平臺，讓團隊能夠更專注於餐飲服務與創(chuàng)新，持續(xù)提供顧客更優(yōu)質的體驗。下次當你在金色三麥舉杯暢飲時，別忘了，在美味背後，可是藏著滿滿的「科技味」呢！這正是金色三麥能在競爭激烈的餐飲市場中，始終保持領先地位的關鍵秘訣。以啤酒與異國菜色聞名的餐飲品牌─金色三麥，經AWS評估診斷後，為其導入AmazonSageMaker建構「運算層」根基，同時運用其中的AmazonForecast（時間序列模型）讓銷售量/採購量得以精準預測，減少費用成本，也將降低「備料、叫貨、運送、保存」的等待時間，讓前線點餐與後勤食管得到整體智慧優(yōu)化，更提升顧客的用餐消費體驗。旺季庫存總是失準......這波動太大了，我們已經非常用心蘑菇總是會有短缺或囤積的數位筆記應用龍頭Goodnotes，積極投入優(yōu)化AI基礎設施，強化生成式AI效能，提升系統(tǒng)擴充性並降低成本。此舉不僅確保平臺在用戶需求激增時仍能維持高效運作，更大幅降低營運支出。我該如何在期限內我該如何在期限內，好好的把Goodnotes自2011年成立以來，穩(wěn)居數位筆記與生產力工具領導地位，現已擁有超過2400萬22名的月活躍用戶。2015年蘋果推出ApplePencil時，Goodnotes率先支援此功能，開創(chuàng)數位手寫新紀元，更在2022年榮獲蘋果年度iPad最佳應用獎項的殊榮。這款應用如今已進化為全方位平臺，整合文字輸入、PDF批註、評論、多人協(xié)作等功能，支援各類工作生產力、學習與創(chuàng)作需求，為用戶打造完整的數位工作環(huán)境。為提升用戶工作及學習效率，Goodnotes大舉投資人工智能（AI）與機器學習（ML）技術。2023年8月推出重大更新，首創(chuàng)AI驅動的個人化手寫功能，包括拼寫檢查與單字補全系統(tǒng)，完美貼合使用者書寫習慣。技術團隊採用AmazonElasticKubernetesServices(AmazonEKS)部署大型語言模型（LLM搭配GPU運算叢集，實現高效能擴充。結合AmazonEC2與彈性負載平衡技術，系統(tǒng)延遲大幅下降，營運成本更較原先銳減。2024年，Goodnotes聚焦優(yōu)化AI架構，加速開發(fā)智慧助理「AskGoodnotes」等創(chuàng)新功能。此AI助理能深入解析用戶筆記內容，無論是打字、手寫或PDF文件，都能提供即時解答、摘要分析、關鍵見解提取，甚至自動產生複習測驗，協(xié)助用戶最大化知識價值。為因應快速成長的用戶需求，團隊持續(xù)改良AI基礎建設，在提升系統(tǒng)效能同時，確保成本效益與永續(xù)營運。為實為實現大規(guī)模AI服務，Goodnotes選擇導入AmazonBedrock平臺。透過AWS提供的服務，可靈活運用Anthropic、Cohere等領先業(yè)者的語言模型，加速產品創(chuàng)新。AmazonBedrock提供全託管服務，不僅協(xié)助Goodnotes有效處理龐大資料流量與用戶需求，更提供極具彈性的擴充性。開發(fā)團隊無需耗費大量心力管理基礎設施，即可快速測試、部署多款語言模型，大幅提升創(chuàng)新效率並降低營運成本。平臺內建的安全機制確保AI回應準確可靠，完整符合用戶需求，有效提升學習成效與工作效率。藉由AWS強大的運算效能、可擴充性與成本效益，Goodnotes成功加速AI功能開發(fā)進程。用戶現可在熟悉的筆記環(huán)境中，直接體驗最新AI技術帶來的便利，實現更有效率的學習與工作模式。遷移至AmazonBedrock後，平臺穩(wěn)定支援數百萬用戶同時使用，即使尖峰時段亦能維持順暢體驗。放眼未來，Goodnotes將持續(xù)開發(fā)AI功能，滿足專業(yè)人士、學生、教師、商務人士以及創(chuàng)意工作者等多元族群的需求，為數位筆記開創(chuàng)嶄新可能。Goodnotes作為領先的數位筆記服務，旨在通過將AI驅動的功能整合到工作流程，為超過2400萬名的月活躍用戶提高生產力。經過AWS的深入分析，建議公司將其「平臺層」操作遷移到AmazonBedrock，特別是利用AnthropicClaude。這個完全託管的解決方案顯著降低了運營成本和管理開銷，同時實現了智能AI助手"AskGoodnotes"的開發(fā)。通過深入理解用戶的筆記行為和需求，AskGoodnotes提供情境感知的回應，將筆記從單向記錄過程轉變?yōu)榛拥?、AI賦能的協(xié)作?！该看谓拥接捌u作需求，我的心情都很焦慮。從企劃提案、腳本撰寫到後製完成，一支基本的培訓影片，耗費時間動輒一個月，但主管通常給的期限只有一週?！惯@是在企業(yè)內部負責影像製作的同事，常常會發(fā)出的哀嘆。下週新員工報到下週新員工報到，需要一套完整的新人訓練影片。1.撰1.撰寫腳本2.安排拍攝3.剪輯也拜託了！不能再來一次了！試想一個新進員工培訓計畫，需要製作一系列介紹公司文化、工作流程和安全規(guī)範的影片；或是產品部門，需要在一週內完成新功能的操作示範影片；又或者是人資部門，臨時要求製作一部企業(yè)內部溝通影片。這些都是現代企業(yè)日常面臨的挑戰(zhàn)。隨著數位轉型腳步加快，企業(yè)對影片內容24的需求，更是與日俱增。面對快速變動的市場環(huán)境，企業(yè)迫切需要一個更有效率的影片製作解決方案。正是看準這樣的市場需求，總部位於美國，在香港和臺灣設有辦事處的全球影片創(chuàng)作平臺Vyond，專攻企業(yè)影片創(chuàng)作市場的地位。Vyond的目標很明確，他們要協(xié)助企業(yè)製作高品質影片，以提升員工和客戶的參與度及教育效果。Vyond的旗艦產品，是運用AI進行高效影片創(chuàng)作的應用程式VyondStudio。想像一下，一個業(yè)務經理只需要輸入產品特色和目標客群的描述，或是人資主管只要提供訓練重點，系統(tǒng)就能自動生成一部生動的新人引導影片。這正是Vyond希望實現的願景。2023年初，公司計劃透過基於生成式AI的應用程式，擴展其產品組合與更多功能。為了實現這個願景，Vyond需要具備足夠的運算能力，來支援AI模型的運作，並且要能根據使用需求，快速調整系統(tǒng)規(guī)模，並且能夠隨著新服務需求的增長，快速擴展。在技術層面，Vyond採用了完整的AWS解決方案。透過AmazonEC2Inf2執(zhí)行個體的進階運算服務，系統(tǒng)能夠同時處理多個影片專案，從文字轉換、視覺搜索到背景去除，都能快速完成。利用AWS上的生成式AI功能，企業(yè)可以在30秒內將文字提示轉換為影片，節(jié)省了原本需要數週的工作時間。這樣的架構不僅提升了效率，更為企業(yè)節(jié)省了約20%的營運成本?？鐕髽I(yè)同時製作上百支影片，系統(tǒng)穩(wěn)定在企業(yè)日常運營中，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性同樣重要。資訊安全更是企業(yè)最關注的議題之一。舉例來說，當醫(yī)療機構需要製作病患照護指南影片，或金融機構要產出內部法遵訓練教材時，這些內容都涉及敏感資訊的處理。Vyond深知這點，因此在AWS平臺上建構了完整的安全防護機制，取得包括ISO27001、GDPR等多項國際認證，讓企業(yè)能夠安心使用他們的服務。又例如，一家跨國企業(yè)正在進行全球員工培訓，需要同時處理來自不同地區(qū)、不同時區(qū)的影片製作需求，這種跨區(qū)與跨文化的需求，Vyond在透過AWS的解決方案拓展服務後，也能夠精準完成客戶要求。目前，全球已有超過20,000家企業(yè)採用這套解決方案，其中包括65%的財富500強企業(yè)。從科技業(yè)到傳統(tǒng)製造業(yè)，從跨國企業(yè)到新創(chuàng)公司，甚至是政府機構，也都開始運用這個平臺製作影片，都在在證明了該服務在安全性和可靠性上的優(yōu)異表現。更令人驚豔的是，這個平臺能夠靈活因應不同產業(yè)的需求。例如，零售業(yè)可以快速製作季節(jié)性促銷影片；教育機構能夠生成互動式教學內容；製造業(yè)則可以製作詳細的設備操作指南。不論是何種類型的溝通需求，企業(yè)都能找到合適的解決方案。Vyond不僅改變了企業(yè)製作影片的方式，更開創(chuàng)了全新的視覺溝通模式，讓企業(yè)的內部運營能夠更有效率。Vyond更借力AWS強大的AI解決方案，透過創(chuàng)新科技解決企業(yè)內部真實存在的需求痛點，為企業(yè)帶來前所未有的改變。AI影片生成平臺公司─Vyond，讓企業(yè)客戶提供輸入提示詞生成影片，其所需AI算力驚人，AWS為其導入了AmazonEC2Inf2成為「運算層」的核心算力，讓其得以實現如多影片處理、線上去背，甚至讓文字提示生成影片的時間縮短至30秒，為企業(yè)節(jié)省成本達20%，更重要的，AWS雲服務符合全球各地的個資／資安法規(guī)，也讓有高度講求法規(guī)的內容製作直接滿足要求。一探金山辦公如何用AI下周一就要向全球分公司進行年度報告簡報，但你卻為此焦頭爛額。原因是你需要將一份長達50頁的分析報告，轉化為精簡的英文簡報，這意味著要花費大量時間進行內容整理、英文校對，以及PPT版面設計。第38次修改...為什麼英文這50頁的報告第38次修改...為什麼英文這50頁的報告...要在明天下這張圖表看起來我真的創(chuàng)意枯竭了眼看準備時間越來越少，你不禁想，如果有AI來協(xié)助處理這些繁瑣的工作該有多好？這樣的辦公困境，你一定也遇過，這正是當今全球工作者都面臨的共同挑戰(zhàn)——當繁瑣的庶務性工作，佔據26掉你大部分的工作時間，真正的生產力無法發(fā)揮。在全球數位轉型浪潮下，企業(yè)對辦公軟體的智慧化需求與日俱增。使用者期待在文件編輯、簡報製作等日常工作中獲得更智慧的輔助功能，以提升工作效率，讓自己從枯燥的工作流程中解放出來。隨著生成式AI技術的興起，這樣的期待似乎終於找到了解決方案。作為深耕辦公軟體領域36年的金山辦公，敏銳地察覺到這個市場需求，在2023年初提出了「AllinAI」戰(zhàn)略，試圖透過AI，解決用戶的辦公困擾。然而，要實現這個目標並非易事。金山辦公面臨諸多關鍵挑戰(zhàn)，包括，如何在眾多AI模型中選擇最適合的解決方案、如何將AI無縫融入現有工作流程、如何降低AI產生的幻覺問題、如何突破下正確指令的限制、如何評估AI生成內容的品質，以及如何解決AI複合人才短缺的問題。這些挑戰(zhàn)不僅考驗著技術團隊的創(chuàng)新能力，也關係到最終產品能否真正滿足用戶需求。為了克服這些挑戰(zhàn)，金山辦公選擇推出基於大語言模型能力的智慧辦公助理WPSAI，在中國境以外的地區(qū)，與AWS合作，運用其AmazonBedrock生成式AI服務，為全球用戶打造一站式智慧辦公系統(tǒng)。具體而言，WPSAI透過AWS的Claude3模型，實現了多項突破性的功能。舉例來說，在文件編輯方面，系統(tǒng)不再侷限於單字拼寫檢查，而是能夠理解上下文，進行整篇文章的語法潤飾，確保文件更專業(yè)、更準確。在簡報製作上報製作上，用戶只需輸入關鍵概念或上傳文件，AI就能自動生成大綱、選擇適合的模板，並製作完整的PPT，大幅提升了工作效率。例如，當行銷專員面對在簡報製作的任務時，只要輸入「第三季度全球市場銷售報告」，AI就能分析數據並自動生成符合企業(yè)風格的簡報。這將原本需要3-4天的工作，縮短到半天就能完成。更重要的是，WPSAI特別注重數據安全。通過AWS的加密技術和全球140多項安全認證，確保了企業(yè)用戶的敏感數據得到完善的保護。在數據傳輸和存儲過程中，所有內容都經過嚴格加密，確保用戶資料的私密性。這場AI轉型為金山辦公帶來的驚人成果，據內部統(tǒng)計，其開發(fā)新功能的時程，從原本所需三個月的時間，降到兩個月，研發(fā)團隊的效率飆升30%，還讓整體成本降低35%。最令人振奮的是，這不只是數字上的進步，而是實實在在地讓海外用戶體驗到更聰明、更高效的辦公方式。金山辦公藉由AWS的生成式AI服務，不僅為自己注入強大的研發(fā)動能，更讓全球用戶的日常工作煥然一新。金山辦公仍將持續(xù)探索，更多令人期待的AI應用場景，從智慧助理到數據洞察，一步步實現辦公室的數位革新，戮力為全球用戶，探索效率與創(chuàng)意兼具的新商務辦公模式。中國辦公室軟體服務─金山辦公，希望為用戶打造能檢查文法、發(fā)想創(chuàng)意、檢查錯字、製作報告的生成式AI服務，AWS則為其在「平臺層」引進了AmazonBedrock，成為日後WPSAI運行根基，透過採用AWS的Claude3模型，解鎖了文件編輯、拼字檢查、文本理解、文句潤飾的夢幻功能，甚至上傳文件與輸入提示詞，就能生成PPT簡報，令全球工作者進入AI時代。「這份報表需要多久能完成？」、「如何加快數據分析的流程？」、「我們需要更即時地回應客戶的數據需求！」——在數據驅動決策的時代，這些期待，反映了企業(yè)對BI團隊的高度重視。這個客戶說要查『豪華套房』的數據，但他們用了三種不同的英文說法...我這邊也是！歐洲分部說的premium跟亞洲說的完全是兩回事！我可以協(xié)助，但這個分析至少需要三天時間...而且還要轉成光是理解他們想要的房我昨天光是對焦各飯店的需求就談了三個小時我需要立即了解為什麼最近豪華房的訂房率下降！可否今天我昨天光是對焦各飯店的需求就談了三個小時隨著商業(yè)環(huán)境快速變遷，如何在保持數據品質的同時提升分析效率，已成為BI團隊持續(xù)精進的重要課題。德比軟件，是一家服務全球197個國家和地區(qū)的旅遊科技公司，每月要處理超過1800萬筆酒店訂房數據，面對來自全球各地、時差各異的數據28分析需求，傳統(tǒng)的BI開發(fā)模式逐漸難以應付。關鍵在於，每到月底，客戶的各個業(yè)務部門報表需求，會如雪片般湧來。有些看似簡單的數據查詢，卻因為需要專業(yè)的SQL編寫能力，讓許多業(yè)務人員望而卻步。更棘手的是，不同地區(qū)的客戶往往會提出高度客製化的分析需求，每一個需求都可能耗費數天甚至數週的開發(fā)時間。由於德比軟件的客戶遍佈全球，他們面臨的挑戰(zhàn)非常多元。例如客戶的部分報表需求，由於發(fā)生頻率低、資料稀少，很難為客戶歸納整理；抑或是時差問題，德比軟件的團隊，當收到美國或歐洲客戶需求的時候，又很難及時回應。跨國企業(yè)的數據困境：當SQL成為溝通的另一個關鍵問題是，一般業(yè)務人員不懂SQL語言，無法自主進行數據分析，而客製化需求又持續(xù)增加，這些需求都必須仰賴經驗豐富的數據分析師，投入大量時間開發(fā)，成為後端營運的壓力。無論是數據整理、即時回應，抑或是客製化需求，對團隊推展業(yè)務而言，都是非常艱鉅的挑戰(zhàn)，於是德比軟件決定擁抱生成式AI技術，與AWS合作開發(fā)了智能BI報表解決方案ChatBI。這個創(chuàng)新解決方案，建立在AWS的多個核心服務ChatBI的核心優(yōu)勢在於，它能夠將用戶的自然語言，轉換為準確的SQL查詢語句。比如，當業(yè)務人員想知道「上個月的訂單量是多少」時，系統(tǒng)會自動理解語境，生成相應的SQL查詢，並返回準確的數據結果。在技術實現層面，德比軟件借助AmazonOpenSearchService建立向量數據庫，大幅提升查詢效率。同時運用RAG（檢索增強生成）技術，有效提高了專業(yè)術語的匹配精度。通過採用AmazonAmazonTitanMultimodalEmbeddings模型進行數據向量化處理，系統(tǒng)能夠更準確地理解和處理複雜的數據查詢需求。舉例來說，當美國客戶詢問「紐約曼哈頓區(qū)域的豪華套房預訂率」時，系統(tǒng)常常因為「豪華套房」的不同稱呼而混淆—有人叫「luxurysuite」，有人說「deluxeroom」，甚至有人用「premiumsuite」。就像是去餐廳點菜，明明是同一道菜，卻因為叫法不同而讓服務員一頭霧水。但現在，德比軟件運用AWS的技術，就像為系統(tǒng)安裝了一個聰明的翻譯人員。不管客戶用什麼樣的術語來描述房型，系統(tǒng)都能立即理解並找出正確的數據。這就像是有了一位既懂多國語言、又熟悉酒店業(yè)的專業(yè)助理，能迅速精準地回答客戶的各種查詢。在AWS專家團隊的支持下，德比軟件僅用兩個月就完成了ChatBI的開發(fā)和上線。系統(tǒng)上線後交出亮眼的成績單：SQL語句生成的準確率高達90%，約50%的定制化需求可以通過ChatBI自動完成，整體開發(fā)效率提升超過50%。更重要的是，ChatBI的引入徹底改變了企業(yè)的數據使用文化。不懂SQL的業(yè)務人員現在可以輕鬆進行數據查詢和分析，管理層能夠快速獲取決策所需的數據洞察，客戶的滿意度也顯著提升。通過與AWS的深度合作，德比軟件正在為旅遊產業(yè)的智能化升級開闢新的可能，在智慧化推薦、客服、內容生成等場景，開展創(chuàng)新性探索，推動旅遊和酒店行業(yè)的AI升級。服務197個國家的旅遊科技公司──德比軟件，經AWS協(xié)助導入生成式AI，於「平臺層」採用AmazonBedrock運行多個LLM，並藉由AmazonOpenSearchService與RAG（檢索增強生成技術）運作資料庫，同時用AmazonTitanMultimodalEmbeddings理解複雜意圖讓查詢效率更精準，其所打造出的ChatBI，不需SQL就能為1800萬筆訂房資料實現高效處理與數據查詢，準確率逾90%，開發(fā)時間更省下50%。400多名設計師，面對七大品牌全球產品的設計需求，海爾創(chuàng)新設計中心正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。這個階段原定這個階段原定15天，現在市場反應快速，但我們的設計流程還停留在過去。質標準也不一致。光是定位和風格的討大品牌的產品開發(fā)節(jié)奏。每次都要重新走一次流程。為什麼我們不能複製過每次調整都要重新手繪和建模。在這個講求快速迭代的時代，傳統(tǒng)的設計流程，已經難以滿足市場需求。每當新產品開發(fā)任務來臨，設計團隊就會遭遇一連串的困境，而這些情境，你我也都一定遇過。例如，在概念發(fā)想階段，需要大量人力反覆討論30和修改，一個簡單的設計提案，往往要經過多輪調整才能定案。除了討論曠日廢時之外，設計師團隊組成人員的經驗，和專業(yè)程度差異，也導致設計品質不夠穩(wěn)定，會因人有很大的差異。更重要的是，當資深設計師離職或調動時，他們累積的經驗和專業(yè)知識很難被有效傳承，這些都讓設計成本居高不下。面對快速增長的業(yè)務需求，設計週期過長的問題，變得更加突出。一件產品，從概念設計到最終定案，往往需要經過準備、發(fā)展、深入和生產等多個階段。特別是在概念設計環(huán)節(jié)，設計師需要投入大量時間進行市場研究、創(chuàng)意發(fā)想、草圖繪製，這些工作不僅耗時，還常常因為溝通不順暢，而需要反覆修改。此時，AIGC技術的出現，為海爾設計帶來了新的可能。海爾設計決定與AWS和Nolibox合作，將AIGC引入工業(yè)設計的概念設計階段，開創(chuàng)性地打造了工業(yè)設計AIGC解決方案?！窤IGC無限畫板」的推出，讓設計流程發(fā)生了革命性的改變。這個系統(tǒng)，不只是一個簡單的繪圖工具，而是一個真正理解設計師需求的AI智慧助手。當設計師輸入設計理念時，系統(tǒng)能夠即時生成多個設計方案，每個方案都盡可能地，充分考慮了品牌調性和設計規(guī)範。如果某個方案接近理想但需要調整，設計師可以通過自然語言，描述需要修改的部分，系統(tǒng)就能理解，並作出相應調整。這個創(chuàng)新系統(tǒng)，還具備強大的設計輔助功能。在概念發(fā)散階段，它能根據初始設計理念，自動生成多個創(chuàng)意方向。舉例來說，在概念聚焦階段，系統(tǒng)會依據品牌規(guī)範和市場需求，幫助設計師篩選和優(yōu)化，最具潛力的方案；力的方案；在細節(jié)調整階段，設計師可以精確控制設計元素，系統(tǒng)會保持設計的一致性，同時完成修改。更重要的是，這些功能，都建立在對海爾設計多年設計資產的學習基礎上，並且通過AmazonSageMaker進行持續(xù)訓練和優(yōu)化。確保AIGC的設計，並不會偏離海爾設計過去的設計風格與品牌魅力。在技術層面，海爾設計採用了AWS的多項先進服務。例如，AmazonEC2G4dn實例提供的GPU算力讓系統(tǒng)處理速度提升40倍，而AmazonSageMaker的機器學習平臺，則實現了模型的靈活訓練和管理。在不同階段或領域的技術整合，為海爾設計帶來莫大的生產力提升成果，在這次的AI轉型成果中，整體的設計週期，縮短了30%，設計品質也更加穩(wěn)定。正如海爾智家副總裁、海爾創(chuàng)新設計中心總經理吳劍所說：「無限畫板的互動方式既靈活又直觀，符合海爾設計以用戶為中心的快速設計流程和迭代節(jié)奏。」目前，這套系統(tǒng)已成功應用於多項領域，成為全國首個結合實際業(yè)務場景，並且落地應用的AIGC工業(yè)設計企業(yè)級解決方案。對海爾設計而言，這套AIGC工業(yè)設計解決方案不僅是技術創(chuàng)新，更是設計思維的重大突破。它不僅提高了設計效率，更重要的是實現了設計經驗的數位化傳承，讓海爾設計多年累積的設計智慧得以透過AI技術被保存和發(fā)揚。這不僅代表著海爾設計在工業(yè)設計領域的創(chuàng)新突破，也為整個行業(yè)的數位轉型樹立了新標準。全球家電大廠─海爾設計，要為400名設計師提供一位聰明的AI設計助理來協(xié)助工作，AWS為其在「運算層」上採用了AmazonSageMaker，並攜手Nolibox打造懂工業(yè)設計的生成式AI智慧助理，設計師只要輸入元素、理念做為提示詞，就能生成出具有設計感、符合功能性、依循法規(guī)的建議圖稿，同時也採用了EC2G4dn提升圖片算力達40倍，促成創(chuàng)意、品質、效率都能滿足期待。在人工智能快速發(fā)展的潮流下