《財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)》教學(xué)大綱_第1頁(yè)
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《財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)》教學(xué)大綱一、課程基本信息項(xiàng)目?jī)?nèi)容課程名稱財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)課程性質(zhì)高等職業(yè)教育智慧財(cái)經(jīng)系列教材之一,財(cái)經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)的基礎(chǔ)課程學(xué)分4學(xué)分總學(xué)時(shí)64課時(shí)學(xué)時(shí)分配項(xiàng)目一4課時(shí)、項(xiàng)目二16課時(shí)、項(xiàng)目三12課時(shí)、項(xiàng)目四8課時(shí)、項(xiàng)目五12課時(shí)、項(xiàng)目六8課時(shí)、項(xiàng)目七4課時(shí)適用對(duì)象高等職業(yè)院校財(cái)經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)學(xué)生,也可作為職業(yè)院校技能大賽相關(guān)賽項(xiàng)的輔導(dǎo)用書(shū)參考二、課程目標(biāo)(一)知識(shí)目標(biāo)1.了解大數(shù)據(jù)的含義、特征、類型、應(yīng)用范圍和思維;了解財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)的含義、作用、價(jià)值及大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn);掌握常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)工具的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。2.了解變量的定義、命名規(guī)則及變量賦值;掌握基本的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型操作及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換;掌握列表、元組、字典與集合的含義及操作;掌握函數(shù)的基本使用方法及模塊的基本使用方法;了解類的含義、對(duì)象的創(chuàng)建和使用方法。3.理解SQL的含義、執(zhí)行過(guò)程、命令、語(yǔ)法以及數(shù)據(jù)類型;掌握創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、插入數(shù)據(jù)、重命名數(shù)據(jù)表及刪除數(shù)據(jù)表的基本語(yǔ)法;掌握SQL數(shù)據(jù)查詢常用語(yǔ)句的基本語(yǔ)法;掌握聚合函數(shù)、數(shù)學(xué)函數(shù)和字符串函數(shù)等SQL常用函數(shù)的基本語(yǔ)法;掌握SQL存儲(chǔ)過(guò)程的創(chuàng)建、調(diào)用、刪除語(yǔ)法以及常用流程控制語(yǔ)句的基本語(yǔ)法。4.了解文件讀寫常用方法及函數(shù);熟悉網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)原理及Web前端基礎(chǔ)內(nèi)容;掌握SQLite數(shù)據(jù)類型與sqlite3模塊操作;掌握Requests庫(kù)與BeautifulSoup模塊的使用方法。5.掌握NumPy數(shù)值計(jì)算、Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及Pandas函數(shù)調(diào)用等數(shù)據(jù)預(yù)處理知識(shí)。6.掌握Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析、商務(wù)數(shù)據(jù)分析及金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。7.掌握財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集、處理及可視化綜合呈現(xiàn)的方法。(二)能力目標(biāo)1.能夠根據(jù)給定的場(chǎng)景選擇適用的大數(shù)據(jù)工具;能夠根據(jù)給定的網(wǎng)址正確安裝Python編程語(yǔ)言。2.能夠利用賦值運(yùn)算符,完成變量賦值;能夠利用Python基本數(shù)據(jù)類型,正確進(jìn)行數(shù)值計(jì)算;能夠進(jìn)行Python組合數(shù)據(jù)類型的增加、修改、刪除等操作;能夠掌握Python程序控制結(jié)構(gòu),如基本結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)及循環(huán)結(jié)構(gòu)等。3.能夠正確進(jìn)行新增數(shù)據(jù)表、插入數(shù)據(jù)、重命名數(shù)據(jù)表、刪除數(shù)據(jù)表等操作;能夠正確進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、分組、排序、聯(lián)合查詢、刪除重復(fù)記錄及子查詢等操作;能夠正確進(jìn)行求平均值、求和、求最大值、求最小值、計(jì)數(shù)等操作;能夠正確進(jìn)行存儲(chǔ)過(guò)程的創(chuàng)建及調(diào)用、流程控制語(yǔ)句的設(shè)計(jì)等操作。4.能夠熟練使用Pandas的read_excel()、to_excel()等方法來(lái)讀取和寫入Excel文件;能夠熟練利用sqlite3模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、表的創(chuàng)建以及數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容的讀取等操作;能夠利用Requests庫(kù)、結(jié)合for循環(huán)以及Pandas的read_excel()等方法,正確完成上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表的獲取及讀取等操作。5.能夠運(yùn)用相關(guān)工具和方法完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與可視化及綜合呈現(xiàn)工作。(三)素養(yǎng)目標(biāo)1.通過(guò)認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù),培養(yǎng)基本的數(shù)據(jù)素養(yǎng),為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)閱讀、操作、分析和討論的基本素質(zhì)支撐;通過(guò)學(xué)習(xí)常用的大數(shù)據(jù)工具,拓寬視野、更新知識(shí)儲(chǔ)備,培養(yǎng)自覺(jué)學(xué)習(xí),應(yīng)用新一代信息技術(shù)的意識(shí)。2.通過(guò)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的規(guī)范編寫,培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木幊桃?guī)范意識(shí),注重代碼質(zhì)量和規(guī)范性,樹(shù)立追求卓越的工匠精神;通過(guò)對(duì)Python語(yǔ)言類與對(duì)象的分析,有助于培養(yǎng)從具體到抽象、從個(gè)別到一般的思維能力,更好地理解和把握事物的本質(zhì)和規(guī)律。3.通過(guò)SQL語(yǔ)言的開(kāi)源性特征學(xué)習(xí),養(yǎng)成開(kāi)放、接納、包容和發(fā)展,求同存異,互利共贏的精神;通過(guò)學(xué)習(xí)MySQL流程控制語(yǔ)句的邏輯規(guī)則,理解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯性和規(guī)范性,培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致的工作態(tài)度和職業(yè)素養(yǎng)。4.通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集的學(xué)習(xí),認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)采集的重要性,樹(shù)立系統(tǒng)觀念,懂得運(yùn)用科學(xué)思想方法解決問(wèn)題;在網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)踐中,恪守職業(yè)道德規(guī)范,自覺(jué)維護(hù)數(shù)據(jù)生態(tài)健康與安全;通過(guò)學(xué)習(xí)網(wǎng)頁(yè)爬取,精細(xì)剖析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu),嚴(yán)謹(jǐn)對(duì)待每一行代碼編寫與調(diào)試,培養(yǎng)執(zhí)著專注、精益求精、一絲不茍和追求卓越的工匠精神。三、課程內(nèi)容與教學(xué)安排項(xiàng)目教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)及學(xué)時(shí)分配項(xiàng)目一:財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)認(rèn)知1.認(rèn)知大數(shù)據(jù)(含義、特征、類型、重要性、應(yīng)用、思維)2.認(rèn)知財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)(含義、作用、價(jià)值、對(duì)財(cái)務(wù)工作的挑戰(zhàn)、應(yīng)用場(chǎng)景)3.盤點(diǎn)常用的大數(shù)據(jù)工具(Python、SQL、PowerBI等的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景)理論2課時(shí)、實(shí)踐2課時(shí),共4課時(shí)項(xiàng)目二:Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)1.開(kāi)啟Python編程之旅(注釋、縮進(jìn))2.掌握Python變量與運(yùn)算符(變量、賦值、運(yùn)算符、語(yǔ)句續(xù)行符號(hào))3.探索Python基本數(shù)據(jù)類型(數(shù)字型數(shù)據(jù)、字符串?dāng)?shù)據(jù)、轉(zhuǎn)義字符、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換)4.詳解Python組合數(shù)據(jù)類型(列表、元組、字典、集合)5.解析Python程序控制結(jié)構(gòu)(分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu))6.調(diào)用Python函數(shù)與模塊(函數(shù)的自定義與調(diào)用、參數(shù)傳遞、模塊)7.創(chuàng)建Python類與對(duì)象(類的定義、對(duì)象的創(chuàng)建和使用、類的方法)理論8課時(shí)、實(shí)踐8課時(shí),共16課時(shí)項(xiàng)目三:SQL應(yīng)用1.SQL數(shù)據(jù)表操作(SQL認(rèn)知、運(yùn)算符、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建、插入、重命名、刪除)2.SQL數(shù)據(jù)查詢(SELECT語(yǔ)句、WHERE子句、GROUPBY子句、ORDERBY子句、HAVING子句、JOIN語(yǔ)句、DISTINCT關(guān)鍵字、子查詢)3.SQL常用函數(shù)應(yīng)用(聚合函數(shù)、數(shù)學(xué)函數(shù)、字符串函數(shù))4.SQL語(yǔ)言編程(存儲(chǔ)過(guò)程的創(chuàng)建、調(diào)用、刪除,流程控制語(yǔ)句)理論6課時(shí)、實(shí)踐6課時(shí),共12課時(shí)項(xiàng)目四:數(shù)據(jù)采集1.Python讀取數(shù)據(jù)文件(文件概述、讀寫txt、Excel、JSON文件)2.Python讀寫SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)(SQLite概述、連接數(shù)據(jù)庫(kù)、編寫表格、讀取、修改、刪除數(shù)據(jù))3.網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集(網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、Web前端基礎(chǔ)、Requests庫(kù)、BeautifulSoup模塊)理論4課時(shí)、實(shí)踐4課時(shí),共8課時(shí)項(xiàng)目五:數(shù)據(jù)預(yù)處理1.NumPy數(shù)值計(jì)算2.Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3.Pandas函數(shù)調(diào)用理論6課時(shí)、實(shí)踐6課時(shí),共12課時(shí)項(xiàng)目六:數(shù)據(jù)分析與可視化1.Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用2.Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3.Matplotlib在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用理論4課時(shí)、實(shí)踐4課時(shí),共8課時(shí)項(xiàng)目七:可視化綜合呈現(xiàn)1.財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集2.財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)處理3.財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)可視化理論2課時(shí)、實(shí)踐2課時(shí),共4課時(shí)四、教學(xué)方法與手段1.理實(shí)一體教學(xué)法:立足于大數(shù)據(jù)知識(shí),將知識(shí)和技能融為一體,通過(guò)對(duì)大量案例數(shù)據(jù)的操作和分析,使學(xué)生真正掌握數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析與可視化的方法與技巧。每一個(gè)項(xiàng)目都融合了一些常見(jiàn)的工作任務(wù)作為案例,便于學(xué)生理解Python在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用,并提供實(shí)訓(xùn)練習(xí)。2.項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法:以職業(yè)活動(dòng)為主線,將每個(gè)項(xiàng)目劃分為具體的任務(wù),按照“任務(wù)情境—任務(wù)分析—任務(wù)知識(shí)與實(shí)踐—任務(wù)拓展”來(lái)設(shè)計(jì),形成一個(gè)完整的工作過(guò)程,從而達(dá)到融會(huì)貫通的效果。3.圖解教學(xué)法:采用圖解教學(xué)的形式,圖文并茂,使讀者能夠在學(xué)習(xí)過(guò)程中更直觀、更清晰地掌握大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用技巧,全面提升學(xué)習(xí)效果。4.微課輔助教學(xué)法:配套微課視頻,讀者可掃描書(shū)頁(yè)右側(cè)二維碼,觀看微課視頻。同時(shí),提供PPT、教案、數(shù)據(jù)源素材文件、參考答案等學(xué)習(xí)資源。5.產(chǎn)教融合教學(xué)法:作為職業(yè)教育產(chǎn)教融合教材,聯(lián)合企業(yè)共同組建專家團(tuán)隊(duì)編寫,精準(zhǔn)面向現(xiàn)代服務(wù)業(yè),反映行業(yè)前沿技術(shù)知識(shí),教材內(nèi)容與企業(yè)會(huì)計(jì)崗位零距離對(duì)接,符合行業(yè)規(guī)范要求。五、考核方式考核類型考核內(nèi)容占比過(guò)程性考核包括課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、項(xiàng)目實(shí)踐操作等,注重對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程和實(shí)踐能力的考察60%終結(jié)性考核以綜合測(cè)試或項(xiàng)目報(bào)告的形式,考察學(xué)生對(duì)課程知識(shí)的綜合運(yùn)用能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力40%六、教學(xué)資源1.教材:《財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)》,彭曄、胡越君、賁志紅主編,中國(guó)教育出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)、高等教育出版社出版。2.配套資源:微課視頻、PPT課件、教案、數(shù)據(jù)源素材文件、參考答案等。3.工具軟件:Python、SQLServer、PowerBI、Anaconda、JupyterNotebook等。4.參考資料:相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)案例、學(xué)術(shù)論文等。七、課程實(shí)施建議1.教學(xué)過(guò)程中應(yīng)注重“立德樹(shù)人、思政融入”,結(jié)合課程特點(diǎn)、思維方式和價(jià)值理念,深入挖掘課程思政元素,貫通思政教育。各項(xiàng)目設(shè)置素養(yǎng)目標(biāo)與思政小園地,將職業(yè)素養(yǎng)作為首要培養(yǎng)

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