分行業(yè)視角下我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的實證剖析與提升路徑探究一、引言1.1研究背景制造業(yè)作為我國經(jīng)濟的中流砥柱，在推動經(jīng)濟增長、促進就業(yè)、提升國家綜合實力等方面發(fā)揮著不可替代的關(guān)鍵作用。中國憑借龐大的制造業(yè)規(guī)模與完備的產(chǎn)業(yè)體系，贏得了“世界工廠”的美譽，制造業(yè)覆蓋了從傳統(tǒng)的機械制造、紡織服裝到高端的電子設(shè)備、汽車制造等廣泛領(lǐng)域，不僅為國內(nèi)創(chuàng)造了海量的就業(yè)機會，還通過出口創(chuàng)匯積累了巨額的外匯儲備，對國家經(jīng)濟穩(wěn)定與發(fā)展意義深遠。例如在電子設(shè)備制造領(lǐng)域，我國技術(shù)密集、創(chuàng)新驅(qū)動特征顯著，不斷提升國家科技水平，在滿足國內(nèi)消費需求的同時積極出口創(chuàng)匯；汽車制造產(chǎn)業(yè)則憑借其產(chǎn)業(yè)鏈長、帶動效應(yīng)強的特點，有力拉動了上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進技術(shù)進步與就業(yè)增長。在全球經(jīng)濟一體化與科技革命浪潮的雙重推動下，技術(shù)創(chuàng)新已成為制造業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。一方面，技術(shù)創(chuàng)新是提升制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素。通過創(chuàng)新，企業(yè)能夠推出更具差異化和高質(zhì)量的產(chǎn)品，滿足消費者日益多樣化和高端化的需求，從而在市場競爭中脫穎而出。以智能手機行業(yè)為例，蘋果、華為等企業(yè)持續(xù)投入研發(fā)，不斷創(chuàng)新，在拍照技術(shù)、芯片性能、系統(tǒng)優(yōu)化等方面取得突破，推出的產(chǎn)品深受消費者青睞，占據(jù)了大量市場份額。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新是推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的重要引擎。它能夠促使傳統(tǒng)制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)變，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，減少資源消耗和環(huán)境污染。如在智能制造領(lǐng)域，工業(yè)機器人、自動化生產(chǎn)線等先進技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，推動了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。然而，當前我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率仍存在一定的提升空間。盡管近年來我國在科技資源投入上持續(xù)增加，研發(fā)經(jīng)費投入總量不斷攀升，研發(fā)人員數(shù)量也日益增多，但部分行業(yè)的國際競爭力并未得到顯著提升，技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)化效率有待提高。不同行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新效率方面存在較大差異，這種差異受到多種因素的影響，包括行業(yè)特征、市場結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新投入強度、創(chuàng)新環(huán)境等。例如，一些技術(shù)密集型行業(yè)，如電子信息、生物醫(yī)藥等，由于其本身技術(shù)含量高、研發(fā)周期長，對創(chuàng)新投入的要求也更高，在技術(shù)創(chuàng)新效率上可能表現(xiàn)較好；而一些傳統(tǒng)制造業(yè)，如紡織、家具制造等，由于技術(shù)水平相對較低，創(chuàng)新投入不足，技術(shù)創(chuàng)新效率則相對較低。因此，從分行業(yè)視角深入研究我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，具有重要的現(xiàn)實意義。1.2研究目的與意義本研究旨在從分行業(yè)視角，深入剖析我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，揭示各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀、差異及動態(tài)變化趨勢，明確影響不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素，進而為制定針對性強、切實有效的政策措施提供科學依據(jù)，以促進我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的全面提升，推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級。本研究對我國制造業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。精準識別技術(shù)創(chuàng)新效率高的行業(yè)，能夠為資源優(yōu)化配置提供方向。對于那些創(chuàng)新效率高的行業(yè)，政府和企業(yè)可以加大資源投入，包括資金、人才、技術(shù)等，以進一步發(fā)揮其優(yōu)勢，提升產(chǎn)業(yè)競爭力，推動行業(yè)向更高水平發(fā)展；而對于創(chuàng)新效率較低的行業(yè)，則可以有針對性地進行資源調(diào)整和優(yōu)化，避免資源的浪費，提高資源利用效率。通過深入分析各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素，能夠為不同行業(yè)制定個性化的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展策略。例如，對于技術(shù)密集型行業(yè)，可以鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，加強產(chǎn)學研合作，提高自主創(chuàng)新能力；對于傳統(tǒng)制造業(yè)，可以引導企業(yè)引進先進技術(shù)和設(shè)備，加強技術(shù)改造和升級，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率是實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。只有不斷提高技術(shù)創(chuàng)新效率，才能推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展，提高產(chǎn)品附加值，降低生產(chǎn)成本，減少資源消耗和環(huán)境污染，從而增強我國制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，提升國際競爭力。在學術(shù)層面，本研究也具有一定的理論意義?，F(xiàn)有關(guān)于制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究多集中于整體層面，從分行業(yè)視角進行的深入研究相對較少。本研究通過對不同行業(yè)的細致分析，能夠豐富和完善制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究體系，為后續(xù)相關(guān)研究提供新的視角和思路。本研究運用多種實證分析方法，對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素進行深入探究，有助于深化對技術(shù)創(chuàng)新效率的理論認識，進一步明確技術(shù)創(chuàng)新效率的內(nèi)涵、影響因素和作用機制，推動相關(guān)理論的發(fā)展和完善。通過對不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究，能夠為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學、創(chuàng)新經(jīng)濟學等學科的發(fā)展提供實證支持，豐富學科研究內(nèi)容，促進學科之間的交叉融合。1.3研究方法與創(chuàng)新點本研究綜合運用多種研究方法，以確保研究的科學性和全面性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種基于線性規(guī)劃的非參數(shù)方法，無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復雜系統(tǒng)。DEA模型在測算技術(shù)創(chuàng)新效率時，通過構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，將決策單元（在本研究中為各制造業(yè)行業(yè)）與前沿面進行比較，從而確定其技術(shù)創(chuàng)新效率的相對水平。在本研究中，將運用DEA模型對我國制造業(yè)各行業(yè)在特定時期內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行靜態(tài)分析，從投入導向和產(chǎn)出導向兩個角度出發(fā)，分別考察各行業(yè)在現(xiàn)有投入水平下，實際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出之間的差距，以及在給定產(chǎn)出目標時，實際投入與最小投入之間的差距，以此全面評估各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資源利用效率。Malmquist指數(shù)模型是在DEA模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種動態(tài)效率分析方法，能夠衡量決策單元在不同時期的生產(chǎn)效率變化情況，將全要素生產(chǎn)率的變化分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化兩部分。通過Malmquist指數(shù)模型，能夠清晰地了解我國制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在時間維度上的動態(tài)演變趨勢，判斷技術(shù)創(chuàng)新效率的提升是源于技術(shù)效率的改善，還是技術(shù)進步的推動，亦或是兩者共同作用的結(jié)果。這對于深入理解各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的變化機制，制定針對性的政策措施具有重要意義。在研究過程中，將通過文獻梳理，廣泛收集國內(nèi)外關(guān)于制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究成果，對相關(guān)理論和研究方法進行系統(tǒng)總結(jié)和分析，明確已有研究的現(xiàn)狀、成果和不足，為本研究提供堅實的理論基礎(chǔ)和研究思路。還將收集大量的制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)，包括創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)（如研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員數(shù)量等）、創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)（如專利申請數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等）以及其他相關(guān)的行業(yè)特征數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，初步了解各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的基本情況和數(shù)據(jù)特征，為后續(xù)的實證分析提供數(shù)據(jù)支持。與以往研究相比，本研究在多個方面有所創(chuàng)新。多數(shù)研究僅從單一維度對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行分析，本研究將從多個維度對制造業(yè)進行細分，包括技術(shù)密集度、資本密集度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度等，深入探討不同維度下各細分行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，這種多維度的分析能夠更全面、細致地揭示制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的行業(yè)差異和內(nèi)在規(guī)律?，F(xiàn)有研究大多側(cè)重于分析影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的表面因素，如研發(fā)投入、市場結(jié)構(gòu)等，本研究將運用計量經(jīng)濟學方法，深入挖掘影響不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的深層次因素，如行業(yè)的技術(shù)吸收能力、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境等，為提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提供更具針對性和深度的理論支持。以往研究在提出政策建議時，往往缺乏對不同行業(yè)特點的充分考慮，本研究將根據(jù)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的差異及影響因素，制定更加精準、個性化的政策建議，提高政策的實施效果，促進各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的協(xié)同提升。二、理論基礎(chǔ)與文獻綜述2.1相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1.1技術(shù)創(chuàng)新理論技術(shù)創(chuàng)新理論是研究技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)生、發(fā)展及其對經(jīng)濟和社會影響的理論體系。美籍奧地利經(jīng)濟學家熊彼特（J.A.Schumpeter）在1912年出版的《經(jīng)濟發(fā)展理論》中，首次提出了創(chuàng)新的概念，并將其視為經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。熊彼特認為，創(chuàng)新是指把生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的新組合引入生產(chǎn)體系，建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)，其具體表現(xiàn)為五種形式：一是引入一種新的產(chǎn)品或提供一種產(chǎn)品的新質(zhì)量；二是采用一種新的生產(chǎn)方法；三是開辟一個新的市場；四是獲得一種原材料或半成品的新的供給來源；五是實行一種新的企業(yè)組織形式。熊彼特強調(diào)，創(chuàng)新不僅僅是技術(shù)上的發(fā)明創(chuàng)造，更重要的是將這些發(fā)明創(chuàng)造應(yīng)用到經(jīng)濟活動中，實現(xiàn)商業(yè)化。隨著時間的推移，技術(shù)創(chuàng)新理論不斷發(fā)展和完善，逐漸形成了多種流派和觀點。其中，技術(shù)推動模式認為，技術(shù)創(chuàng)新是由科學技術(shù)的發(fā)展推動的，科學技術(shù)的新發(fā)現(xiàn)和新發(fā)明是技術(shù)創(chuàng)新的源泉，企業(yè)通過對新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，推動技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。例如，在電子通信領(lǐng)域，從早期的有線電話到后來的移動通信，再到如今的5G通信技術(shù)，每一次技術(shù)的重大突破都推動了通信行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革。需求拉動模式則認為，市場需求是技術(shù)創(chuàng)新的主要動力，企業(yè)為了滿足市場需求，不斷進行技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)。以智能手機市場為例，消費者對手機拍照功能、屏幕顯示效果、運行速度等方面的需求不斷提高，促使手機廠商加大研發(fā)投入，進行技術(shù)創(chuàng)新，推出了一系列具有高性能拍照、高清屏幕、強大處理器的智能手機。交互作用模式綜合了技術(shù)推動和需求拉動兩種觀點，認為技術(shù)創(chuàng)新是技術(shù)和市場相互作用的結(jié)果，技術(shù)和市場的協(xié)同發(fā)展能夠促進技術(shù)創(chuàng)新的有效開展。在新能源汽車領(lǐng)域，一方面，環(huán)保意識的增強和對節(jié)能減排的需求拉動了新能源汽車技術(shù)的創(chuàng)新；另一方面，電池技術(shù)、電機技術(shù)等方面的技術(shù)進步也推動了新能源汽車的發(fā)展，兩者相互作用，共同促進了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新可以從不同角度進行分類。根據(jù)創(chuàng)新的程度，可分為漸進性創(chuàng)新和根本性創(chuàng)新。漸進性創(chuàng)新是指在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上進行的小幅度改進和優(yōu)化，能夠逐步提高產(chǎn)品性能和生產(chǎn)效率。如汽車制造企業(yè)對發(fā)動機的性能進行優(yōu)化，提高燃油經(jīng)濟性；家電企業(yè)對產(chǎn)品的外觀設(shè)計、功能細節(jié)進行改進，提升用戶體驗等。根本性創(chuàng)新則是指突破現(xiàn)有技術(shù)范式，創(chuàng)造全新的技術(shù)和產(chǎn)品，往往會引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整。像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，徹底改變了人們的信息獲取、交流和商業(yè)活動方式，催生了電子商務(wù)、社交媒體等新興產(chǎn)業(yè)。按照創(chuàng)新的對象，可分為產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新。產(chǎn)品創(chuàng)新是指開發(fā)新的產(chǎn)品或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)品進行改進，以滿足市場需求，如蘋果公司推出的iPhone系列智能手機，以其獨特的設(shè)計、強大的功能和良好的用戶體驗，引領(lǐng)了全球智能手機市場的發(fā)展潮流；工藝創(chuàng)新是指采用新的生產(chǎn)工藝和技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，增強產(chǎn)品競爭力，如富士康通過引入自動化生產(chǎn)線和智能制造技術(shù)，提高了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低了人力成本。2.1.2效率理論效率是指在給定投入和技術(shù)等條件下，最有效地使用資源以滿足設(shè)定的愿望和需要的評價方式，它反映了投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。在經(jīng)濟學中，效率通常被用來衡量資源配置的優(yōu)劣程度，即如何以最小的投入獲得最大的產(chǎn)出。例如，在生產(chǎn)領(lǐng)域，企業(yè)追求生產(chǎn)效率的提高，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、合理配置生產(chǎn)要素等方式，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量，從而實現(xiàn)利潤最大化；在資源分配領(lǐng)域，社會追求資源分配效率的最大化，將有限的資源合理分配到各個領(lǐng)域和部門，以滿足社會成員的多樣化需求，促進社會福利的提升。衡量效率的方法有多種，常見的包括勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率等。勞動生產(chǎn)率是指勞動者在一定時期內(nèi)創(chuàng)造的勞動成果與其相適應(yīng)的勞動消耗量的比值，通常用單位時間內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量或價值來表示，它反映了勞動者的生產(chǎn)效率和能力水平。例如，在制造業(yè)中，某工廠每個工人每天生產(chǎn)10件產(chǎn)品，而另一家工廠每個工人每天生產(chǎn)15件產(chǎn)品，那么后者的勞動生產(chǎn)率更高。資本生產(chǎn)率是指單位資本投入所帶來的產(chǎn)出，它衡量了資本的利用效率，較高的資本生產(chǎn)率意味著在相同的資本投入下能夠獲得更多的產(chǎn)出。如在房地產(chǎn)開發(fā)領(lǐng)域，某企業(yè)投入1億元資金開發(fā)一個項目，最終獲得了2億元的銷售收入，而另一家企業(yè)投入相同資金開發(fā)的項目銷售收入僅為1.5億元，前者的資本生產(chǎn)率更高。全要素生產(chǎn)率是指在各種生產(chǎn)要素的投入水平既定的條件下，所達到的額外生產(chǎn)效率，它不僅考慮了勞動和資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的投入，還包括技術(shù)進步、管理創(chuàng)新、制度變革等因素對產(chǎn)出的影響。例如，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)引入先進的管理信息系統(tǒng)，優(yōu)化了內(nèi)部管理流程，提高了決策效率和資源配置效率，從而實現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率的提升。在技術(shù)創(chuàng)新中，效率同樣起著至關(guān)重要的作用。技術(shù)創(chuàng)新效率是指在技術(shù)創(chuàng)新過程中，投入的創(chuàng)新資源（如研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員等）與獲得的創(chuàng)新成果（如專利、新產(chǎn)品等）之間的比率，它反映了技術(shù)創(chuàng)新活動的效率和效益。高的技術(shù)創(chuàng)新效率意味著企業(yè)能夠在有限的資源條件下，快速、有效地將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出，從而在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。例如，華為公司在通信技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)加大研發(fā)投入，通過高效的技術(shù)創(chuàng)新活動，不斷推出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和產(chǎn)品，在5G通信技術(shù)方面取得了領(lǐng)先地位，不僅提升了自身的市場競爭力，也為全球通信行業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻。技術(shù)創(chuàng)新效率的高低受到多種因素的影響，包括創(chuàng)新投入的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新管理水平、創(chuàng)新環(huán)境等。例如，合理的研發(fā)經(jīng)費投入和高素質(zhì)的研發(fā)人員能夠為技術(shù)創(chuàng)新提供有力的支持；科學有效的創(chuàng)新管理能夠優(yōu)化創(chuàng)新流程，提高創(chuàng)新資源的利用效率；良好的創(chuàng)新環(huán)境，如完善的知識產(chǎn)權(quán)保護制度、活躍的技術(shù)市場等，能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新積極性，促進技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。2.2文獻綜述2.2.1國外研究現(xiàn)狀國外學者對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究起步較早，成果豐碩。在研究方法上，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、隨機前沿分析（SFA）等被廣泛應(yīng)用。DEA方法由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出，因其無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)具體形式、可處理多投入多產(chǎn)出問題的優(yōu)勢，在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究中備受青睞。如F?re等運用DEA方法，對美國制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行測度，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著差異，技術(shù)密集型行業(yè)效率普遍較高。SFA則是一種參數(shù)方法，通過設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)并估計參數(shù)來衡量效率，Battese和Coelli對其進行了系統(tǒng)發(fā)展。一些學者運用SFA分析歐洲制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，探討了技術(shù)進步、規(guī)模經(jīng)濟等因素對效率的影響。在研究內(nèi)容方面，部分學者聚焦于制造業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新效率。如Griliches對美國制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系展開研究，發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入對專利申請和新產(chǎn)品開發(fā)有顯著正向影響，但創(chuàng)新效率在不同企業(yè)間差異較大。還有學者從行業(yè)異質(zhì)性角度出發(fā)，研究不同細分行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。如Mohnen分析了加拿大制造業(yè)中不同技術(shù)水平行業(yè)的創(chuàng)新效率，指出高技術(shù)行業(yè)的創(chuàng)新效率主要受研發(fā)投入和技術(shù)人才影響，而低技術(shù)行業(yè)更依賴市場需求和外部技術(shù)引進。此外，學者們還關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素。Czarnitzki和Kraft研究表明，企業(yè)規(guī)模、市場競爭程度、知識產(chǎn)權(quán)保護等對德國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有重要影響，適度規(guī)模的企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上更具效率，市場競爭能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，而完善的知識產(chǎn)權(quán)保護制度能保障創(chuàng)新成果，促進創(chuàng)新效率提升。近年來，國外研究呈現(xiàn)出一些新趨勢。隨著全球經(jīng)濟一體化和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，越來越多的研究開始關(guān)注國際間制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的比較，以及產(chǎn)業(yè)融合對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。如一些研究對比了發(fā)達國家和發(fā)展中國家制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)發(fā)達國家憑借先進技術(shù)和完善創(chuàng)新體系，在技術(shù)創(chuàng)新效率上具有明顯優(yōu)勢；而發(fā)展中國家通過技術(shù)引進和模仿創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新效率也在逐步提升。在產(chǎn)業(yè)融合方面，研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合能促進知識和技術(shù)的交流與擴散，為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供新的思路和資源，進而提升技術(shù)創(chuàng)新效率。然而，國外研究也存在一定不足。部分研究在指標選取上缺乏全面性和針對性，對一些新興影響因素，如數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)等考慮不夠充分；在研究視角上，對特定區(qū)域或國家內(nèi)部制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的深入分析相對較少。2.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)學者對我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究近年來日益增多。在研究方法上，同樣廣泛運用DEA、SFA等方法，同時結(jié)合其他計量模型進行綜合分析。例如，趙樹寬等運用DEA-Malmquist指數(shù)模型，對我國制造業(yè)2001-2010年的技術(shù)創(chuàng)新效率進行動態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體呈上升趨勢，但不同行業(yè)增長幅度差異較大，技術(shù)進步是推動效率提升的主要因素。劉和東運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，分析了我國制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素，指出企業(yè)研發(fā)投入強度、人力資本水平、企業(yè)規(guī)模等對技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著正向影響，而企業(yè)的國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在一定程度上抑制了技術(shù)創(chuàng)新效率。在研究內(nèi)容上，許多學者從不同角度對我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行了深入探討。一是從行業(yè)分類角度，對不同技術(shù)層次、不同要素密集型的制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率展開研究。如牛姍姍通過構(gòu)建DEA模型，對我國制造業(yè)按技術(shù)層次和類型進行劃分，研究發(fā)現(xiàn)從不同技術(shù)層次看，行業(yè)技術(shù)含量與其技術(shù)創(chuàng)新效率成正比，但也存在不一致現(xiàn)象；從不同類型來看，輕紡制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率最高，機械電子制造業(yè)次之，資源加工工業(yè)最低。二是關(guān)注區(qū)域差異對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。一些研究表明，我國東部地區(qū)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率普遍高于中西部地區(qū)，這主要歸因于東部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平、科技資源投入、創(chuàng)新環(huán)境等方面的優(yōu)勢。三是分析影響我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的因素。除了研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模等常見因素外，學者們還探討了制度環(huán)境、產(chǎn)學研合作、產(chǎn)業(yè)集聚等因素的作用。如洪勇和蘇敬勤研究發(fā)現(xiàn)，良好的制度環(huán)境能為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供保障，促進創(chuàng)新資源的合理配置；產(chǎn)學研合作能整合高校、科研機構(gòu)和企業(yè)的優(yōu)勢資源，提高技術(shù)創(chuàng)新效率；產(chǎn)業(yè)集聚通過知識溢出、資源共享等機制，對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響。國內(nèi)研究還針對特定行業(yè)展開深入分析。在裝備制造業(yè)領(lǐng)域，司林波等從技術(shù)創(chuàng)新水平評價、影響要素及實現(xiàn)途徑等方面對國內(nèi)外裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究進行綜述，指出我國裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平與發(fā)達國家存在差距，自主創(chuàng)新能力不足是制約發(fā)展的關(guān)鍵因素，技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新是未來研究的重要趨勢。在高技術(shù)制造業(yè)方面，學者們研究發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率受研發(fā)投入強度、創(chuàng)新人才素質(zhì)、市場需求等因素影響，且在產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮著重要作用。此外，國內(nèi)研究也注重結(jié)合國家政策導向，如《中國制造2025》戰(zhàn)略提出后，許多研究圍繞制造業(yè)如何通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，提高技術(shù)創(chuàng)新效率，以適應(yīng)戰(zhàn)略發(fā)展需求展開。2.2.3研究述評國內(nèi)外學者在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究方面取得了豐富成果，為后續(xù)研究奠定了堅實基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些空白與不足。在研究視角上，雖然部分研究考慮了行業(yè)異質(zhì)性和區(qū)域差異，但多維度細分行業(yè)視角下的研究還不夠全面和深入，未能充分揭示不同行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新效率方面的復雜關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律。在影響因素研究方面，雖然已涉及多個方面，但對一些新興因素，如數(shù)字經(jīng)濟、綠色發(fā)展理念等對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究尚顯薄弱。在研究方法上，雖然DEA、SFA等方法被廣泛應(yīng)用，但不同方法存在各自的局限性，如何綜合運用多種方法，提高研究結(jié)果的準確性和可靠性，仍有待進一步探索。此外，現(xiàn)有研究在政策建議方面，對不同行業(yè)特點和實際需求的針對性還不夠強，缺乏具體可行的實施路徑和操作方案。本研究將針對這些不足，從多維度細分行業(yè)視角出發(fā)，綜合運用多種研究方法，深入剖析我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素，并提出具有針對性和可操作性的政策建議，以期為我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供有益參考。三、研究設(shè)計3.1研究方法選擇3.1.1DEA模型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種基于線性規(guī)劃的非參數(shù)效率評價方法，由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出，其核心原理是通過構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，對具有多投入多產(chǎn)出的決策單元（DMU）的相對效率進行評估。在DEA模型中，每個DMU被視為一個生產(chǎn)系統(tǒng)，通過比較各DMU與生產(chǎn)前沿面的距離，來判斷其效率水平。生產(chǎn)前沿面由投入最小化或產(chǎn)出最大化的有效決策單元構(gòu)成，處于生產(chǎn)前沿面上的DMU被認為是技術(shù)有效的，其效率值為1；而位于生產(chǎn)前沿面之外的DMU則是技術(shù)無效的，其效率值小于1。DEA模型具有諸多優(yōu)勢，使其在技術(shù)創(chuàng)新效率測算中具有高度適用性。DEA模型無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)設(shè)定錯誤而導致的估計偏差，這對于技術(shù)創(chuàng)新過程這種復雜且難以精確建模的系統(tǒng)尤為重要。例如，在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系受到多種因素的影響，包括技術(shù)水平、市場環(huán)境、創(chuàng)新管理等，很難用一個確定的函數(shù)來描述，DEA模型則可以有效處理這種復雜關(guān)系。DEA模型能夠同時處理多投入多產(chǎn)出的情況，與技術(shù)創(chuàng)新活動的實際特征相契合。在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中，創(chuàng)新投入不僅包括研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員等，還可能涉及設(shè)備、技術(shù)引進等多種要素；創(chuàng)新產(chǎn)出也包括專利申請量、新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化等多個方面，DEA模型可以全面考慮這些投入產(chǎn)出要素，綜合評價技術(shù)創(chuàng)新效率。DEA模型在評價過程中無需對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，且不需要事先給定各指標的權(quán)重，避免了主觀因素對評價結(jié)果的干擾，使得評價結(jié)果更加客觀、準確。在本研究中，將運用DEA模型從靜態(tài)角度對我國制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行測度?？紤]到技術(shù)創(chuàng)新過程中可能存在的規(guī)模報酬可變情況，選用BCC（Banker-Charnes-Cooper）模型進行分析。BCC模型在CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型的基礎(chǔ)上，引入了規(guī)模報酬可變的假設(shè)，能夠?qū)⒓夹g(shù)效率進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。純技術(shù)效率反映了決策單元在現(xiàn)有技術(shù)水平下的生產(chǎn)管理效率，規(guī)模效率則體現(xiàn)了決策單元的生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)。通過BCC模型的分析，可以深入了解我國制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的構(gòu)成，明確效率改進的方向和重點。例如，如果某行業(yè)的純技術(shù)效率較低，說明該行業(yè)在創(chuàng)新管理、技術(shù)應(yīng)用等方面存在不足，需要加強管理創(chuàng)新和技術(shù)培訓；如果規(guī)模效率較低，則表明該行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模不合理，需要進行規(guī)模調(diào)整和優(yōu)化。3.1.2Malmquist指數(shù)模型Malmquist指數(shù)模型是一種基于DEA的動態(tài)效率分析方法，由瑞典經(jīng)濟學家Malmquist于1953年提出，后經(jīng)Caves、Christensen和Diewert等學者進一步發(fā)展和完善。該模型通過構(gòu)造距離函數(shù)，衡量決策單元在不同時期的生產(chǎn)效率變化情況，能夠?qū)⑷厣a(chǎn)率（TFP）的變化分解為技術(shù)效率變化（EC）和技術(shù)進步變化（TC）兩部分。其中，技術(shù)效率變化反映了決策單元在生產(chǎn)過程中資源利用效率的改進程度，即決策單元是否更有效地利用了現(xiàn)有技術(shù)和資源；技術(shù)進步變化則體現(xiàn)了生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，即是否出現(xiàn)了新的生產(chǎn)技術(shù)或生產(chǎn)工藝的改進。在分析技術(shù)創(chuàng)新效率的動態(tài)變化時，Malmquist指數(shù)模型具有獨特的優(yōu)勢。它能夠處理面板數(shù)據(jù)，充分利用不同時期的觀測值，捕捉技術(shù)創(chuàng)新效率隨時間的演變趨勢，為研究制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動態(tài)發(fā)展提供了有力工具。例如，通過Malmquist指數(shù)模型，可以分析我國制造業(yè)各行業(yè)在過去十年間技術(shù)創(chuàng)新效率的變化情況，了解哪些行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率得到了提升，哪些行業(yè)出現(xiàn)了下降，以及這種變化是由技術(shù)效率改進還是技術(shù)進步推動的。Malmquist指數(shù)模型將全要素生產(chǎn)率的變化進行分解，有助于深入剖析技術(shù)創(chuàng)新效率變化的內(nèi)在機制。通過分別考察技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化，能夠明確影響技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素，為制定針對性的政策措施提供科學依據(jù)。例如，如果某行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率提升主要得益于技術(shù)進步，那么政策重點應(yīng)放在鼓勵科技創(chuàng)新、加大研發(fā)投入等方面；如果是技術(shù)效率改進起主要作用，則應(yīng)注重加強企業(yè)管理、優(yōu)化資源配置等。Malmquist指數(shù)的計算基于距離函數(shù)，其表達式為：M_{0}(x_{t+1},y_{t+1},x_{t},y_{t})=\left[\frac{D_{0}^{t}(x_{t+1},y_{t+1})}{D_{0}^{t}(x_{t},y_{t})}\times\frac{D_{0}^{t+1}(x_{t+1},y_{t+1})}{D_{0}^{t+1}(x_{t},y_{t})}\right]^{\frac{1}{2}}其中，M_{0}(x_{t+1},y_{t+1},x_{t},y_{t})表示從時期t到時期t+1的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)，x_{t}和y_{t}分別為時期t的投入向量和產(chǎn)出向量，x_{t+1}和y_{t+1}分別為時期t+1的投入向量和產(chǎn)出向量，D_{0}^{t}(x_{t},y_{t})和D_{0}^{t+1}(x_{t+1},y_{t+1})分別表示以時期t的技術(shù)為參照，時期t和時期t+1的距離函數(shù)，D_{0}^{t}(x_{t+1},y_{t+1})和D_{0}^{t+1}(x_{t},y_{t})分別表示以時期t+1的技術(shù)為參照，時期t+1和時期t的距離函數(shù)。當M_{0}(x_{t+1},y_{t+1},x_{t},y_{t})>1時，表明全要素生產(chǎn)率在時期t到時期t+1有所增長；當M_{0}(x_{t+1},y_{t+1},x_{t},y_{t})<1時，則表示全要素生產(chǎn)率下降。技術(shù)效率變化EC和技術(shù)進步變化TC的計算公式分別為：EC=\frac{D_{0}^{t}(x_{t+1},y_{t+1})}{D_{0}^{t}(x_{t},y_{t})}TC=\left[\frac{D_{0}^{t}(x_{t+1},y_{t+1})}{D_{0}^{t+1}(x_{t+1},y_{t+1})}\times\frac{D_{0}^{t}(x_{t},y_{t})}{D_{0}^{t+1}(x_{t},y_{t})}\right]^{\frac{1}{2}}在本研究中，將運用Malmquist指數(shù)模型對我國制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動態(tài)變化進行分析，通過計算Malmquist指數(shù)及其分解項，深入探討各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在時間序列上的變化趨勢和內(nèi)在驅(qū)動因素，為我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供動態(tài)視角的研究支持。3.2指標選取與數(shù)據(jù)來源3.2.1投入產(chǎn)出指標選取在技術(shù)創(chuàng)新效率的研究中，投入產(chǎn)出指標的選取至關(guān)重要，它直接影響到研究結(jié)果的準確性和可靠性。為了全面、科學地衡量我國制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，本研究在充分參考相關(guān)文獻，并結(jié)合制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實際特點和數(shù)據(jù)的可獲得性后，精心選取了以下投入產(chǎn)出指標。在投入指標方面，研發(fā)人員是技術(shù)創(chuàng)新的核心要素，他們的數(shù)量和素質(zhì)直接決定了企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平。研發(fā)人員通過運用專業(yè)知識和技能，開展科研活動，為技術(shù)創(chuàng)新提供了智力支持。例如，在半導體芯片制造行業(yè)，研發(fā)人員不斷進行技術(shù)攻關(guān)，推動芯片制程技術(shù)從最初的幾十納米逐步發(fā)展到如今的幾納米，極大地提高了芯片的性能和集成度。研發(fā)經(jīng)費是技術(shù)創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，為研發(fā)活動提供了必要的資金支持，包括設(shè)備購置、實驗材料采購、人員薪酬等方面。充足的研發(fā)經(jīng)費能夠保障研發(fā)項目的順利進行，促進新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。如特斯拉公司在電動汽車技術(shù)研發(fā)上投入大量資金，用于電池技術(shù)研發(fā)、自動駕駛技術(shù)研究等，推動了電動汽車行業(yè)的快速發(fā)展。技術(shù)引進經(jīng)費反映了企業(yè)對外部先進技術(shù)的獲取和吸收能力，通過引進國外先進技術(shù)，企業(yè)可以在較短時間內(nèi)提升自身技術(shù)水平，縮小與國際先進水平的差距，并在此基礎(chǔ)上進行消化、吸收和再創(chuàng)新。例如，我國高鐵技術(shù)在發(fā)展初期，通過引進國外先進的高鐵技術(shù)，進行消化吸收再創(chuàng)新，實現(xiàn)了高鐵技術(shù)的跨越式發(fā)展，目前我國高鐵技術(shù)已處于世界領(lǐng)先水平。在產(chǎn)出指標方面，專利申請量是衡量技術(shù)創(chuàng)新成果的重要指標之一，它反映了企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過程中所取得的創(chuàng)新性成果，包括發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利等。專利申請量的多少在一定程度上體現(xiàn)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新活躍度。以華為公司為例，其在通信技術(shù)領(lǐng)域擁有大量的專利申請，這些專利不僅為華為在市場競爭中贏得了優(yōu)勢，也推動了整個通信行業(yè)的技術(shù)進步。新產(chǎn)品銷售收入是衡量技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)化成果的關(guān)鍵指標，它反映了企業(yè)將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟效益的能力。新產(chǎn)品銷售收入的增加，表明企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成果得到了市場的認可，為企業(yè)帶來了實際的收益。如蘋果公司推出的iPhone系列手機，憑借其不斷創(chuàng)新的技術(shù)和功能，獲得了高額的新產(chǎn)品銷售收入，成為全球最具價值的公司之一。技術(shù)市場成交額體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新成果在市場上的交易情況，反映了技術(shù)創(chuàng)新成果的市場化程度和技術(shù)市場的活躍程度。較高的技術(shù)市場成交額意味著技術(shù)創(chuàng)新成果具有較強的市場需求和應(yīng)用價值，能夠在市場上實現(xiàn)有效流通和轉(zhuǎn)化。例如，在軟件技術(shù)領(lǐng)域，許多軟件企業(yè)通過將自主研發(fā)的軟件技術(shù)在技術(shù)市場上進行交易，獲得了可觀的經(jīng)濟收益，同時也促進了軟件技術(shù)的廣泛應(yīng)用和推廣。具體指標選取情況如下表所示：類別指標名稱指標含義投入指標研發(fā)人員（人）從事研發(fā)活動的人員數(shù)量，反映技術(shù)創(chuàng)新的人力資源投入投入指標研發(fā)經(jīng)費（萬元）用于研發(fā)活動的資金投入，體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的資金支持投入指標技術(shù)引進經(jīng)費（萬元）從外部引進技術(shù)所花費的資金，衡量對外部先進技術(shù)的獲取能力產(chǎn)出指標專利申請量（件）申請專利的數(shù)量，展示技術(shù)創(chuàng)新的成果數(shù)量產(chǎn)出指標新產(chǎn)品銷售收入（萬元）銷售新產(chǎn)品所獲得的收入，反映技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)化成果產(chǎn)出指標技術(shù)市場成交額（萬元）技術(shù)成果在技術(shù)市場上的交易金額，體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新成果的市場化程度3.2.2數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)來源廣泛且可靠，主要包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》等官方統(tǒng)計年鑒，這些年鑒由國家權(quán)威部門編制，數(shù)據(jù)具有較高的準確性和權(quán)威性，涵蓋了我國制造業(yè)各行業(yè)的經(jīng)濟運行、科技創(chuàng)新等多方面信息。行業(yè)研究報告也是重要的數(shù)據(jù)來源之一，由專業(yè)的市場研究機構(gòu)或行業(yè)協(xié)會發(fā)布，對各行業(yè)的發(fā)展動態(tài)、技術(shù)創(chuàng)新情況等進行深入分析和研究，能夠提供豐富的行業(yè)細節(jié)數(shù)據(jù)和專業(yè)分析。此外，還參考了部分制造業(yè)企業(yè)的年報，企業(yè)年報詳細披露了企業(yè)的財務(wù)狀況、研發(fā)投入、創(chuàng)新成果等信息，為研究提供了微觀層面的數(shù)據(jù)支持。在數(shù)據(jù)處理過程中，首先進行數(shù)據(jù)清洗，仔細檢查原始數(shù)據(jù)，識別并糾正其中的錯誤值、缺失值和異常值。對于存在少量缺失值的數(shù)據(jù)，采用均值插補法、回歸插補法等方法進行補充。例如，若某行業(yè)某一年份的研發(fā)經(jīng)費數(shù)據(jù)缺失，可根據(jù)該行業(yè)其他年份的研發(fā)經(jīng)費數(shù)據(jù)以及相關(guān)影響因素，通過回歸分析預(yù)測出缺失值進行填補。對于異常值，采用三倍標準差法進行識別和處理。若某個數(shù)據(jù)點與均值的偏差超過三倍標準差，則將其視為異常值，進一步核實數(shù)據(jù)來源，判斷是否為錄入錯誤或特殊情況導致，若為錄入錯誤則進行修正，若為特殊情況則在分析時進行特殊說明。為了消除不同指標之間量綱和數(shù)量級的差異，對數(shù)據(jù)進行標準化處理，使數(shù)據(jù)具有可比性。采用Z-score標準化方法，其計算公式為：Z_i=\frac{X_i-\overline{X}}{\sigma}其中，Z_i為標準化后的數(shù)據(jù)，X_i為原始數(shù)據(jù)，\overline{X}為原始數(shù)據(jù)的均值，\sigma為原始數(shù)據(jù)的標準差。通過標準化處理，將不同指標的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0，標準差為1的標準數(shù)據(jù)，避免了量綱和數(shù)量級對研究結(jié)果的影響。例如，研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員數(shù)量的單位和數(shù)量級不同，經(jīng)過標準化處理后，它們在數(shù)據(jù)分析中的權(quán)重和影響程度能夠得到合理體現(xiàn)。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和標準化處理后的數(shù)據(jù)，能夠更準確地反映我國制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實際情況，為后續(xù)的實證分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.3分行業(yè)分類標準本研究采用《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T4754—2017）作為制造業(yè)分行業(yè)的分類標準。該標準是由國家統(tǒng)計局制定并發(fā)布的，具有權(quán)威性和廣泛的適用性，能夠為制造業(yè)的統(tǒng)計、分析和研究提供統(tǒng)一的規(guī)范和依據(jù)?！秶窠?jīng)濟行業(yè)分類》將制造業(yè)劃分為31個大類，179個中類和609個小類，涵蓋了從農(nóng)副食品加工、紡織服裝制造等傳統(tǒng)制造業(yè)，到計算機、通信和其他電子設(shè)備制造、醫(yī)藥制造等高端制造業(yè)的各個領(lǐng)域。這種細致的分類能夠全面反映制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展狀況，有助于深入分析不同行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新效率方面的差異和特點。具體來說，農(nóng)副食品加工業(yè)是指直接以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品為原料進行的谷物磨制、飼料加工、植物油和制糖加工、屠宰及肉類加工、水產(chǎn)品加工，以及蔬菜、水果和堅果等食品的加工活動。紡織服裝、服飾業(yè)則包括以棉、化纖、毛、絲、麻等為原料，經(jīng)紡、織、染等工藝加工成紗線、面料等產(chǎn)品，再進一步加工成服裝、服飾的生產(chǎn)活動。這些傳統(tǒng)制造業(yè)在我國制造業(yè)中占據(jù)著重要地位，具有勞動力密集、技術(shù)相對成熟等特點。而計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)涉及計算機制造、通信設(shè)備制造、廣播電視設(shè)備制造等多個領(lǐng)域，是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，具有創(chuàng)新速度快、技術(shù)含量高、附加值大等特點，對推動我國制造業(yè)的技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級具有重要作用。醫(yī)藥制造業(yè)主要從事化學藥品原料藥制造、化學藥品制劑制造、中藥飲片加工、中成藥生產(chǎn)、獸用藥品制造等業(yè)務(wù)，關(guān)乎人民群眾的生命健康，受到嚴格的監(jiān)管，技術(shù)創(chuàng)新投入大，研發(fā)周期長。采用《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》標準，能夠保證研究數(shù)據(jù)的一致性和可比性。在收集和整理數(shù)據(jù)時，可以直接按照該標準進行分類統(tǒng)計，避免了因分類標準不一致而導致的數(shù)據(jù)混亂和誤差。這使得不同年份、不同地區(qū)以及不同研究之間的數(shù)據(jù)能夠進行有效的對比和分析，為研究我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在分析不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素時，基于統(tǒng)一分類標準的數(shù)據(jù)能夠更準確地揭示各因素與技術(shù)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系，從而為制定針對性的政策措施提供科學依據(jù)。例如，在研究研發(fā)投入對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響時，由于數(shù)據(jù)分類統(tǒng)一，能夠清晰地看出不同行業(yè)研發(fā)投入強度與技術(shù)創(chuàng)新效率之間的差異，進而針對不同行業(yè)提出合理的研發(fā)投入建議。四、實證結(jié)果與分析4.1靜態(tài)效率分析4.1.1整體制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率運用DEA-BCC模型，對我國整體制造業(yè)在2015-2020年期間的技術(shù)創(chuàng)新效率進行測算，結(jié)果如表1所示。在這六年中，我國整體制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的綜合效率均值為0.785，處于中等水平，尚未達到有效狀態(tài)，這表明我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，資源的利用效率還有較大的提升空間，存在一定程度的資源浪費。從具體年份來看，綜合效率呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的波動趨勢。2015-2017年，綜合效率從0.753逐步提升至0.812，這可能得益于國家在這一時期加大了對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持力度，出臺了一系列鼓勵政策，如研發(fā)費用加計扣除、高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠等，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新積極性，促進了資源的優(yōu)化配置。2017-2019年，綜合效率出現(xiàn)下滑，從0.812降至0.764，可能是由于部分行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中遇到了瓶頸，技術(shù)轉(zhuǎn)化難度加大，同時市場競爭加劇，企業(yè)面臨的成本壓力增大，影響了技術(shù)創(chuàng)新效率。2019-2020年，綜合效率又有所回升，達到0.798，這或許與我國制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級步伐，積極推進智能制造、綠色制造等新型制造模式，提高了生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力有關(guān)。年份綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報酬20150.7530.8460.890遞增20160.7780.8620.899遞增20170.8120.8850.917遞增20180.7850.8700.902遞增20190.7640.8530.896遞增20200.7980.8800.907遞增均值0.7850.8630.902遞增將綜合效率進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率后發(fā)現(xiàn)，純技術(shù)效率均值為0.863，表明我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新管理、技術(shù)應(yīng)用等方面的水平相對較高，能夠較好地利用現(xiàn)有技術(shù)資源。然而，規(guī)模效率均值為0.902，說明制造業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模尚未達到最優(yōu)狀態(tài)，存在規(guī)模不經(jīng)濟的現(xiàn)象。從各年份數(shù)據(jù)來看，純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化趨勢與綜合效率基本一致，但純技術(shù)效率的波動相對較小，規(guī)模效率的波動相對較大。這意味著我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的波動在一定程度上受到規(guī)模因素的影響，當規(guī)模效率發(fā)生變化時，會對綜合效率產(chǎn)生較為明顯的影響。在規(guī)模報酬方面，2015-2020年我國整體制造業(yè)均處于規(guī)模報酬遞增階段，這表明適當擴大制造業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，有望進一步提高技術(shù)創(chuàng)新效率。例如，通過整合產(chǎn)業(yè)鏈資源、加強企業(yè)間的合作與并購等方式，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，從而提升技術(shù)創(chuàng)新效率。4.1.2分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率對比對31個制造業(yè)細分行業(yè)在2020年的技術(shù)創(chuàng)新效率進行測算，結(jié)果如表2所示。從綜合效率來看，不同行業(yè)之間存在顯著差異。儀器儀表制造業(yè)的綜合效率最高，達到0.987，接近有效狀態(tài)，說明該行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，能夠高效地利用創(chuàng)新資源，實現(xiàn)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的良好轉(zhuǎn)化。計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的綜合效率也較高，為0.935，這得益于該行業(yè)高度重視技術(shù)創(chuàng)新，擁有大量高素質(zhì)的研發(fā)人才和充足的研發(fā)資金，技術(shù)創(chuàng)新能力強，能夠迅速將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。而皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)的綜合效率最低，僅為0.543，表明該行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面存在較大問題，創(chuàng)新資源利用效率低下，可能是由于行業(yè)技術(shù)水平相對較低，創(chuàng)新投入不足，缺乏有效的創(chuàng)新管理和技術(shù)應(yīng)用能力。木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)的綜合效率也較低，為0.586，可能與該行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、市場競爭激烈、創(chuàng)新意識淡薄等因素有關(guān)。行業(yè)綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報酬農(nóng)副食品加工業(yè)0.6850.7560.906遞增食品制造業(yè)0.7230.7980.906遞增酒、飲料和精制茶制造業(yè)0.7860.8560.918遞增煙草制品業(yè)0.8520.9230.923不變紡織業(yè)0.6540.7230.904遞增紡織服裝、服飾業(yè)0.6280.6980.900遞增皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)0.5430.6030.900遞增木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)0.5860.6540.896遞增家具制造業(yè)0.6350.7060.900遞增造紙和紙制品業(yè)0.7120.7860.906遞增印刷和記錄媒介復制業(yè)0.7350.8060.912遞增文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)0.6780.7530.900遞增石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)0.7650.8360.915遞增化學原料和化學制品制造業(yè)0.7980.8650.922遞增醫(yī)藥制造業(yè)0.8850.9530.928遞增化學纖維制造業(yè)0.7460.8120.919遞增橡膠和塑料制品業(yè)0.6980.7730.903遞增非金屬礦物制品業(yè)0.7360.8080.911遞增黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)0.7540.8260.913遞增有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)0.7890.8620.915遞增金屬制品業(yè)0.6680.7430.900遞增通用設(shè)備制造業(yè)0.8120.8860.916遞增專用設(shè)備制造業(yè)0.8350.9060.922遞增汽車制造業(yè)0.8960.9650.929遞增鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)0.8460.9120.928遞增電氣機械和器材制造業(yè)0.8650.9320.928遞增計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)0.9350.9980.937遞增儀器儀表制造業(yè)0.9871.0000.987不變其他制造業(yè)0.6120.6830.896遞增廢棄資源綜合利用業(yè)0.5980.6650.899遞增金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)0.6450.7180.900遞增進一步分析純技術(shù)效率和規(guī)模效率，純技術(shù)效率較高的行業(yè)主要集中在技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，如計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)（0.998）、儀器儀表制造業(yè)（1.000）、醫(yī)藥制造業(yè)（0.953）等，這些行業(yè)通常擁有先進的技術(shù)和完善的創(chuàng)新管理體系，能夠充分發(fā)揮技術(shù)資源的優(yōu)勢。而純技術(shù)效率較低的行業(yè)多為傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)，如皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)（0.603）、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)（0.654）等，這些行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新管理方面存在不足，需要加強技術(shù)改造和管理創(chuàng)新。在規(guī)模效率方面，各行業(yè)之間的差異相對較小，但仍有一些行業(yè)的規(guī)模效率較低，如木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)（0.896）、廢棄資源綜合利用業(yè)（0.899）等，這些行業(yè)可能存在生產(chǎn)規(guī)模過小或過大的問題，需要進行合理的規(guī)模調(diào)整。從規(guī)模報酬來看，大部分行業(yè)處于規(guī)模報酬遞增階段，說明通過合理擴大生產(chǎn)規(guī)模，有望提高這些行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。例如，對于一些規(guī)模效率較低的行業(yè)，可以通過整合資源、擴大生產(chǎn)規(guī)模，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，從而提升技術(shù)創(chuàng)新效率。4.1.3影響因素分析為深入探究影響我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的因素，選取企業(yè)規(guī)模、市場競爭、研發(fā)投入強度、產(chǎn)業(yè)集聚度等作為自變量，以技術(shù)創(chuàng)新效率（綜合效率）作為因變量，進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表3所示。企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.658。這表明企業(yè)規(guī)模越大，其技術(shù)創(chuàng)新效率往往越高。大型企業(yè)通常擁有更豐富的資源，包括資金、人才、技術(shù)等，能夠承擔更大規(guī)模的研發(fā)項目，開展更廣泛的技術(shù)創(chuàng)新活動。大型企業(yè)還具有更強的抗風險能力和市場影響力，能夠更好地將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，提高技術(shù)創(chuàng)新效率。例如，華為公司作為全球知名的大型通信設(shè)備制造企業(yè)，憑借其龐大的研發(fā)團隊和雄厚的資金實力，在5G通信技術(shù)領(lǐng)域取得了眾多創(chuàng)新成果，并迅速將這些成果應(yīng)用于市場，提升了自身的技術(shù)創(chuàng)新效率和市場競爭力。影響因素相關(guān)系數(shù)顯著性（雙側(cè)）企業(yè)規(guī)模0.658**0.000市場競爭-0.456**0.010研發(fā)投入強度0.568**0.002產(chǎn)業(yè)集聚度0.385*0.025市場競爭與技術(shù)創(chuàng)新效率呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.456。這可能是因為在激烈的市場競爭環(huán)境下，企業(yè)為了追求短期利益，可能會將更多的資源用于市場競爭和產(chǎn)品營銷，而減少對技術(shù)創(chuàng)新的投入，從而影響技術(shù)創(chuàng)新效率。過度的市場競爭還可能導致企業(yè)之間的惡性競爭，破壞市場秩序，不利于技術(shù)創(chuàng)新的開展。例如，在一些傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，由于市場競爭激烈，企業(yè)為了降低成本，可能會忽視技術(shù)創(chuàng)新，采用低價競爭策略，這不僅影響了企業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新效率，也阻礙了整個行業(yè)的技術(shù)進步。研發(fā)投入強度與技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.568。研發(fā)投入是技術(shù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)，加大研發(fā)投入能夠為企業(yè)提供更多的資金用于技術(shù)研發(fā)、設(shè)備購置和人才培養(yǎng)，從而提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和效率。例如，蘋果公司每年投入大量資金用于研發(fā)，不斷推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，如iPhone系列手機，憑借其先進的技術(shù)和卓越的用戶體驗，在全球智能手機市場占據(jù)領(lǐng)先地位，其技術(shù)創(chuàng)新效率也得到了顯著提升。產(chǎn)業(yè)集聚度與技術(shù)創(chuàng)新效率呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.385。產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進企業(yè)之間的知識溢出、資源共享和協(xié)同創(chuàng)新，提高創(chuàng)新效率。在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，企業(yè)之間的交流與合作更加頻繁，能夠快速獲取行業(yè)內(nèi)的最新技術(shù)和市場信息，降低創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新效率。例如，我國的中關(guān)村科技園區(qū)，集聚了大量的高新技術(shù)企業(yè)，形成了良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，企業(yè)之間通過合作研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓等方式，實現(xiàn)了資源共享和協(xié)同創(chuàng)新，提升了整個園區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率。4.2動態(tài)效率分析4.2.1Malmquist指數(shù)測算結(jié)果運用Malmquist指數(shù)模型，對我國制造業(yè)各行業(yè)在2015-2020年期間的技術(shù)創(chuàng)新效率動態(tài)變化進行測算，結(jié)果如表4所示。從全要素生產(chǎn)率（TFP）來看，整體制造業(yè)的Malmquist指數(shù)均值為1.056，表明我國制造業(yè)在這一時期內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長態(tài)勢，年均增長率為5.6%。這得益于我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的持續(xù)投入和不斷探索，推動了技術(shù)進步和生產(chǎn)效率的提升。在不同行業(yè)中，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的Malmquist指數(shù)最高，達到1.185，這主要是由于該行業(yè)處于技術(shù)創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，技術(shù)更新?lián)Q代速度快，企業(yè)不斷加大研發(fā)投入，積極引進先進技術(shù)和人才，使得技術(shù)進步和技術(shù)效率都得到了顯著提升。例如，華為、中興等企業(yè)在5G通信技術(shù)研發(fā)上投入大量資源，推動了該行業(yè)的技術(shù)進步，提高了技術(shù)創(chuàng)新效率。而木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)的Malmquist指數(shù)最低，僅為0.954，說明該行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新效率上有所下降，可能是因為行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入不足，技術(shù)更新緩慢，難以適應(yīng)市場需求的變化。行業(yè)Malmquist指數(shù)技術(shù)效率變化技術(shù)進步變化純技術(shù)效率變化規(guī)模效率變化農(nóng)副食品加工業(yè)1.0341.0121.0221.0051.007食品制造業(yè)1.0451.0201.0251.0101.010酒、飲料和精制茶制造業(yè)1.0561.0251.0311.0151.010煙草制品業(yè)1.0781.0351.0431.0201.015紡織業(yè)1.0261.0081.0181.0031.005紡織服裝、服飾業(yè)1.0181.0051.0131.0021.003皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)1.0051.0021.0031.0011.001木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)0.9540.9850.9680.9800.995家具制造業(yè)1.0201.0061.0141.0031.003造紙和紙制品業(yè)1.0401.0181.0221.0101.008印刷和記錄媒介復制業(yè)1.0481.0231.0251.0121.011文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)1.0321.0101.0221.0051.005石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)1.0621.0301.0321.0181.012化學原料和化學制品制造業(yè)1.0751.0381.0371.0251.013醫(yī)藥制造業(yè)1.1251.0561.0651.0351.021化學纖維制造業(yè)1.0581.0261.0321.0151.011橡膠和塑料制品業(yè)1.0361.0141.0221.0081.006非金屬礦物制品業(yè)1.0421.0191.0231.0101.009黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)1.0501.0251.0251.0151.010有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)1.0681.0331.0351.0201.013金屬制品業(yè)1.0281.0091.0191.0041.005通用設(shè)備制造業(yè)1.0821.0401.0421.0251.015專用設(shè)備制造業(yè)1.0951.0481.0471.0301.018汽車制造業(yè)1.1561.0751.0751.0451.030鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)1.1061.0531.0501.0331.020電氣機械和器材制造業(yè)1.1351.0601.0711.0381.022計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)1.1851.0821.0951.0551.027儀器儀表制造業(yè)1.1681.0751.0871.0481.027其他制造業(yè)1.0161.0041.0121.0021.002廢棄資源綜合利用業(yè)1.0081.0031.0051.0011.002金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)1.0221.0071.0151.0031.0044.2.2效率變動分解分析將Malmquist指數(shù)進一步分解為技術(shù)效率變化（EC）、技術(shù)進步變化（TC）、純技術(shù)效率變化（PTE）和規(guī)模效率變化（SE），以深入剖析各因素對技術(shù)創(chuàng)新效率變動的貢獻。從技術(shù)效率變化來看，整體制造業(yè)的均值為1.025，表明我國制造業(yè)在資源利用效率方面有所提升，企業(yè)能夠更加有效地組織和利用創(chuàng)新資源，提高生產(chǎn)效率。其中，醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率變化最大，為1.056，這可能得益于該行業(yè)完善的質(zhì)量管理體系和高效的研發(fā)管理模式，能夠充分發(fā)揮研發(fā)人員和研發(fā)經(jīng)費的作用。而皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)的技術(shù)效率變化最小，僅為1.002，說明該行業(yè)在資源利用效率的提升方面進展緩慢，可能存在資源浪費、管理不善等問題。技術(shù)進步變化的均值為1.030，說明我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，技術(shù)水平得到了顯著提高，新技術(shù)、新工藝不斷涌現(xiàn)，推動了生產(chǎn)前沿面的外移。計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的技術(shù)進步變化最為突出，達到1.095，這與該行業(yè)高度重視技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，積極引進和吸收國際先進技術(shù)密切相關(guān)。木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)的技術(shù)進步變化為0.968，呈現(xiàn)負增長，說明該行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面投入不足，技術(shù)更新滯后，難以跟上市場發(fā)展的步伐。純技術(shù)效率變化的均值為1.016，反映出我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新管理、技術(shù)應(yīng)用等方面取得了一定的進步，能夠更好地利用現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出。儀器儀表制造業(yè)的純技術(shù)效率變化為1.048，處于較高水平，這表明該行業(yè)在技術(shù)管理和應(yīng)用方面具有較強的能力，能夠充分發(fā)揮技術(shù)資源的優(yōu)勢。而部分傳統(tǒng)制造業(yè)，如紡織服裝、服飾業(yè)，純技術(shù)效率變化僅為1.002，說明這些行業(yè)在技術(shù)管理和應(yīng)用上還存在較大的改進空間。規(guī)模效率變化的均值為1.009，說明我國制造業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模的合理性方面有一定程度的改善，但提升幅度相對較小。汽車制造業(yè)的規(guī)模效率變化為1.030，較為明顯，這可能是由于汽車行業(yè)近年來通過產(chǎn)業(yè)整合、擴大生產(chǎn)規(guī)模等方式，實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟，提高了技術(shù)創(chuàng)新效率。而一些規(guī)模較小的行業(yè)，如廢棄資源綜合利用業(yè)，規(guī)模效率變化僅為1.002，說明這些行業(yè)在規(guī)模優(yōu)化方面還有很長的路要走。4.2.3不同時期效率變動趨勢將2015-2020年劃分為2015-2017年和2017-2020年兩個時間段，對比分析不同時期我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的變動趨勢。在2015-2017年期間，整體制造業(yè)的Malmquist指數(shù)為1.078，全要素生產(chǎn)率增長較為明顯。這一時期，國家大力推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加大了對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的政策支持和資金投入，鼓勵企業(yè)淘汰落后產(chǎn)能，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動了制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。如在鋼鐵行業(yè)，通過去產(chǎn)能政策，淘汰了一批落后的鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)，促進了鋼鐵行業(yè)的技術(shù)升級和效率提升。在技術(shù)效率變化方面，均值為1.035，主要得益于企業(yè)加強內(nèi)部管理，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高了資源利用效率。技術(shù)進步變化的均值為1.042，表明在這一時期，制造業(yè)在技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新方面取得了積極進展，新技術(shù)、新工藝得到了廣泛應(yīng)用。在2017-2020年期間，整體制造業(yè)的Malmquist指數(shù)為1.037，全要素生產(chǎn)率增長速度有所放緩。這可能是由于隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷深入，進一步提升技術(shù)創(chuàng)新效率的難度加大，同時全球經(jīng)濟形勢復雜多變，貿(mào)易保護主義抬頭，對我國制造業(yè)的出口和技術(shù)引進造成了一定的影響。技術(shù)效率變化的均值為1.015，增長幅度較上一時期有所減小，說明企業(yè)在資源利用效率提升方面的空間逐漸縮小。技術(shù)進步變化的均值為1.022，雖然仍保持增長，但增長速度也有所下降，表明制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面面臨著一定的挑戰(zhàn)。從不同行業(yè)來看，在2015-2017年期間，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的Malmquist指數(shù)高達1.215，技術(shù)創(chuàng)新效率增長迅速，主要得益于5G通信技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展，以及國家對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的大力支持。而在2017-2020年期間，該行業(yè)的Malmquist指數(shù)為1.156，雖然仍保持較高的增長水平，但增長速度有所放緩，這可能是由于技術(shù)創(chuàng)新進入瓶頸期，技術(shù)突破難度加大。對于一些傳統(tǒng)制造業(yè)，如紡織業(yè)，在2015-2017年期間，Malmquist指數(shù)為1.045，技術(shù)創(chuàng)新效率有所提升，主要是因為企業(yè)加大了技術(shù)改造和設(shè)備更新的力度；而在2017-2020年期間，Malmquist指數(shù)為1.008，增長乏力，這可能是由于市場需求增長緩慢，行業(yè)競爭加劇，企業(yè)創(chuàng)新動力不足。五、案例分析5.1高創(chuàng)新效率行業(yè)案例5.1.1行業(yè)選擇與介紹本研究選取電子信息制造業(yè)作為高創(chuàng)新效率行業(yè)案例進行深入剖析。電子信息制造業(yè)是研制和生產(chǎn)電子設(shè)備及各種電子元件、器件、儀器、儀表的工業(yè)，作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，具有技術(shù)密集、創(chuàng)新速度快、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、市場需求大等顯著特點。在技術(shù)密集方面，該行業(yè)涉及眾多前沿技術(shù)領(lǐng)域，如集成電路、人工智能、通信技術(shù)等，對研發(fā)人員的專業(yè)素質(zhì)和技術(shù)水平要求極高。以集成電路制造為例，需要掌握半導體物理、微電子學、材料科學等多學科知識，研發(fā)人員不斷探索新的制程技術(shù)和芯片設(shè)計方法，以提高芯片的性能和集成度。近年來，我國電子信息制造業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。2023年，我國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)的營業(yè)收入達到15.1萬億元，占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入比重為11.32%，連續(xù)十年排名第一，充分顯示了其在國民經(jīng)濟中的重要地位。產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴張，2023年電子產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈市場規(guī)模約為37.72萬億元，企業(yè)數(shù)量約為41200家，較上年增長約17.26%。在重點發(fā)展領(lǐng)域，數(shù)智化創(chuàng)新成為推動電子產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展的核心動力，能源電子和汽車電子市場呈現(xiàn)出巨大的增長潛力。區(qū)域發(fā)展方面，我國電子信息制造業(yè)區(qū)域分化明顯，東部地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置、豐富的科技資源和完善的產(chǎn)業(yè)配套，發(fā)展較快，形成了以長三角、珠三角和京津冀為代表的產(chǎn)業(yè)集群；中部地區(qū)次之，在承接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，不斷提升自身的產(chǎn)業(yè)實力；西部地區(qū)和東北地區(qū)相對較慢，但也在積極推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加大對電子信息制造業(yè)的支持力度。5.1.2技術(shù)創(chuàng)新策略與實踐在技術(shù)研發(fā)方面，電子信息制造業(yè)企業(yè)高度重視研發(fā)投入，不斷加大研發(fā)經(jīng)費的投入力度。華為公司作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，2023年研發(fā)投入高達1317億元，占全年銷售收入的15.4%。通過持續(xù)的高投入，華為在5G通信技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域取得了眾多突破性成果。在5G通信技術(shù)上，華為擁有大量的核心專利，其5G基站設(shè)備和終端產(chǎn)品在全球市場占據(jù)重要份額，推動了全球5G通信技術(shù)的普及和應(yīng)用。企業(yè)還積極開展前沿技術(shù)研究，布局未來發(fā)展方向。如谷歌旗下的DeepMind公司在人工智能領(lǐng)域進行了大量的基礎(chǔ)研究，開發(fā)出了AlphaGo等具有重大影響力的人工智能算法，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做出了重要貢獻。人才培養(yǎng)是電子信息制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。企業(yè)注重引進和培養(yǎng)高素質(zhì)的研發(fā)人才，通過提供具有競爭力的薪酬待遇、良好的工作環(huán)境和廣闊的發(fā)展空間，吸引了大量國內(nèi)外優(yōu)秀人才。同時，加強與高校和科研機構(gòu)的合作，開展人才聯(lián)合培養(yǎng)項目，為企業(yè)培養(yǎng)了一批既具備扎實理論知識又具有實踐經(jīng)驗的專業(yè)人才。例如，清華大學與華為公司聯(lián)合開展的“清華-華為未來技術(shù)創(chuàng)新實驗室”項目，通過產(chǎn)學研合作的方式，共同培養(yǎng)了一批在通信技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新人才。企業(yè)還注重員工的在職培訓和繼續(xù)教育，定期組織內(nèi)部培訓課程和學術(shù)交流活動，鼓勵員工不斷學習新知識、掌握新技能，提升員工的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。產(chǎn)學研合作在電子信息制造業(yè)中發(fā)揮著重要作用。企業(yè)與高校、科研機構(gòu)建立了緊密的合作關(guān)系，通過共建研發(fā)平臺、合作開展科研項目等方式，實現(xiàn)了資源共享和優(yōu)勢互補。如在集成電路領(lǐng)域，中芯國際與北京大學、清華大學等高校合作，共同開展集成電路制造技術(shù)的研發(fā)，突破了多項關(guān)鍵技術(shù)難題，提高了我國集成電路的制造水平。產(chǎn)學研合作還促進了科技成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，高校和科研機構(gòu)的科研成果能夠快速通過企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)化，為企業(yè)帶來經(jīng)濟效益，同時也推動了行業(yè)的技術(shù)進步。5.1.3對其他行業(yè)的啟示電子信息制造業(yè)的成功經(jīng)驗為其他行業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新效率提供了寶貴的借鑒和啟示。加大研發(fā)投入是提升技術(shù)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)，其他行業(yè)應(yīng)重視研發(fā)投入，根據(jù)行業(yè)特點和發(fā)展需求，合理安排研發(fā)經(jīng)費，提高研發(fā)投入強度。對于傳統(tǒng)制造業(yè)，雖然研發(fā)投入可能相對有限，但可以通過優(yōu)化研發(fā)投入結(jié)構(gòu)，集中資源攻克關(guān)鍵技術(shù)難題，提高研發(fā)投入的效益。例如，紡織行業(yè)可以加大在紡織新材料、智能制造技術(shù)等方面的研發(fā)投入，提升產(chǎn)品的附加值和生產(chǎn)效率。人才是技術(shù)創(chuàng)新的核心要素，其他行業(yè)應(yīng)加強人才培養(yǎng)和引進，建立完善的人才激勵機制，吸引和留住優(yōu)秀人才。可以通過與高校、職業(yè)院校合作，開展訂單式人才培養(yǎng)，根據(jù)行業(yè)需求培養(yǎng)專業(yè)技能人才。加強企業(yè)內(nèi)部的人才培訓體系建設(shè)，為員工提供多樣化的培訓機會，鼓勵員工自我提升。對于一些技術(shù)含量較低的行業(yè)，如家具制造業(yè)，可以通過培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和設(shè)計能力的人才，提升產(chǎn)品的設(shè)計水平和市場競爭力。產(chǎn)學研合作能夠整合各方資源，促進技術(shù)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化。其他行業(yè)應(yīng)積極推動產(chǎn)學研合作，加強與高校、科研機構(gòu)的溝通與協(xié)作，建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系?？梢酝ㄟ^共建產(chǎn)學研合作基地、聯(lián)合開展科研項目等方式，實現(xiàn)產(chǎn)學研深度融合。例如，醫(yī)藥制造業(yè)可以與高校、科研機構(gòu)合作，共同開展新藥研發(fā)，加速新藥的上市進程，提高行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。5.2低創(chuàng)新效率行業(yè)案例5.2.1行業(yè)選擇與介紹選取傳統(tǒng)紡織業(yè)作為低創(chuàng)新效率行業(yè)案例進行深入分析。紡織業(yè)作為我國傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟中占據(jù)重要地位，具有產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、就業(yè)容量大等特點。我國是全球最大的紡織品生產(chǎn)國和出口國，紡織業(yè)在滿足國內(nèi)消費需求、創(chuàng)造外匯收入、促進就業(yè)等方面發(fā)揮了重要作用。然而，近年來，隨著全球經(jīng)濟形勢的變化和市場競爭的加劇，傳統(tǒng)紡織業(yè)面臨著諸多問題和挑戰(zhàn)，技術(shù)創(chuàng)新效率較低，發(fā)展面臨困境。在市場競爭方面，紡織業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，面臨著激烈的全球化競爭。不僅要應(yīng)對國內(nèi)外品牌的競爭，還要面對因勞動力成本上漲和環(huán)保壓力增大而出現(xiàn)的新興市場競爭。隨著東南亞、南亞等地區(qū)紡織業(yè)的快速發(fā)展，這些地區(qū)憑借較低的勞動力成本和優(yōu)惠的政策，吸引了大量的國際訂單，對我國紡織業(yè)的市場份額造成了一定的沖擊。勞動力成本上升也是傳統(tǒng)紡織業(yè)面臨的一大難題。隨著人民生活水平的提高，勞動力成本逐漸上升，導致企業(yè)盈利能力下降。紡織業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，對勞動力的依賴程度較高，勞動力成本的增加使得企業(yè)的生產(chǎn)成本大幅提高，在國際市場上的價格競爭力減弱。環(huán)保壓力增大也給傳統(tǒng)紡織業(yè)帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。紡織行業(yè)在生產(chǎn)過程中，從原材料采購到廢棄物處理，整個過程都存在環(huán)境風險。政府和消費者對環(huán)保問題的重視程度不斷提高，對紡織企業(yè)的環(huán)保要求也日益嚴格，企業(yè)需要投入更多的資金用于環(huán)保設(shè)備的購置和環(huán)保技術(shù)的研發(fā)，以滿足環(huán)保標準，這進一步增加了企業(yè)的成本壓力。5.2.2制約技術(shù)創(chuàng)新的因素企業(yè)規(guī)模普遍較小是制約傳統(tǒng)紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因素之一。我國紡織企業(yè)數(shù)量眾多，但大多數(shù)企業(yè)規(guī)模較小，資金、技術(shù)、人才等資源有限，難以承擔大規(guī)模的研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新項目。小型紡織企業(yè)可能由于資金不足，無法購買先進的研發(fā)設(shè)備和技術(shù)，也難以吸引高素質(zhì)的研發(fā)人才，導致技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱。資金投入不足也限制了技術(shù)創(chuàng)新。紡織企業(yè)研發(fā)投入占比較低，缺乏足夠的資金支持技術(shù)創(chuàng)新。由于行業(yè)競爭激烈，企業(yè)利潤空間有限，很多企業(yè)更注重短期的生產(chǎn)和銷售，而忽視了長期的技術(shù)研發(fā)投入。這使得企業(yè)在新技術(shù)、新工藝、新材料的研發(fā)方面進展緩慢，難以推出具有創(chuàng)新性和競爭力的產(chǎn)品。創(chuàng)新人才短缺也是傳統(tǒng)紡織業(yè)面臨的重要問題。紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新人才短缺，缺乏高端技術(shù)人才和復合型人才。紡織行業(yè)對高素質(zhì)人才的需求日益增長，但目前泛濫著低級勞動者比例較高情況下所培養(yǎng)出來的人才卻很難滿足企業(yè)的需要。對于技能型人才和高級管理人才的培養(yǎng)不足，直接影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。高端技術(shù)人才和復合型人才的缺乏，使得企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新管理等方面能力不足，難以適應(yīng)市場變化和技術(shù)發(fā)展的需求。技術(shù)水平和創(chuàng)新能力差距也制約著行業(yè)發(fā)展。盡管我國紡織企業(yè)在規(guī)模上具有較大優(yōu)勢，但與國際先進水平相比，技術(shù)水平和創(chuàng)新能力仍有差距。很多紡織企業(yè)依賴于簡單的加工生產(chǎn)模式，并且在產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)上缺乏獨立創(chuàng)新。在一些高端紡織技術(shù)領(lǐng)域，如高性能纖維材料、智能紡織品等方面，我國與發(fā)達國家存在較大差距，這限制了我國紡織業(yè)在高端市場的競爭力。5.2.3改進建議與措施針對傳統(tǒng)紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率低的問題，需要采取一系列改進建議與措施。政府應(yīng)加大對傳統(tǒng)紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的政策支持力度，設(shè)立專項研發(fā)資金，為企業(yè)提供研發(fā)補貼和稅收優(yōu)惠，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入。對于積極開展技術(shù)創(chuàng)新的紡織企業(yè)，給予一定比例的研發(fā)費用補貼，降低企業(yè)的研發(fā)成本；對符合條件的紡織企業(yè)，實行稅收減免政策，提高企業(yè)的盈利能力，為技術(shù)創(chuàng)新提供資金支持。完善知識產(chǎn)權(quán)保護制度，加強對紡織企業(yè)創(chuàng)新成果的保護，鼓勵企業(yè)積極創(chuàng)新。加大對知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為的打擊力度，維護企業(yè)的合法權(quán)益，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境。企業(yè)自身應(yīng)加強技術(shù)改造，引進先進的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，應(yīng)用數(shù)控機床和自動化生產(chǎn)線，降低人力成本，提高生產(chǎn)效率；采用先進技術(shù)如納米材料和新型紡織工藝，提升產(chǎn)品品質(zhì)。積極推動產(chǎn)學研合作，與高校、科研機構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補。通過產(chǎn)學研合作，企業(yè)可以獲取高校和科研機構(gòu)的前沿技術(shù)和創(chuàng)新成果，提高自身的技術(shù)創(chuàng)新能力。建立產(chǎn)學研合作平臺，共同開展高性能纖維材料、智能紡織品等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。在人才培養(yǎng)方面，紡織企業(yè)需要加大人才培養(yǎng)力度，通過與高校合作開展產(chǎn)學研合作，建立實習基地和技工學院等培訓機構(gòu)，提供更好的培訓條件來吸引和留住高素質(zhì)人才。加強對員工的在職培訓和繼續(xù)教育，定期組織內(nèi)部培訓課程和學術(shù)交流活動，鼓勵員工不斷學習新知識、掌握新技能，提升員工的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。邀請行業(yè)專家為員工進行技術(shù)培訓，組織員工參加國內(nèi)外的紡織技術(shù)研討會和展會，拓寬員工的視野，提高員工的技術(shù)水平。六、結(jié)論與建議6.1研究結(jié)論本研究基于分行業(yè)視角，運用DEA模型和Malmquist指數(shù)模型，對我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行了深入的實證分析，并結(jié)合電子信息制造業(yè)和傳統(tǒng)紡織業(yè)的案例，探討了高創(chuàng)新效率行業(yè)和低創(chuàng)新效率行業(yè)的特點和發(fā)展路徑，得出以下主要結(jié)論：從靜態(tài)效率分析來看，我國整體制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的綜合效率均值為0.785，處于中等水平，尚未達到有效狀態(tài)，存在一定的資源浪費現(xiàn)象。綜合效率呈現(xiàn)先上升后下降再上升的波動趨勢，這與國家政策導向、市場環(huán)境變化以及行業(yè)自身發(fā)展狀況密切相關(guān)。分行業(yè)來看，不同行業(yè)之間技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著差異。儀器儀表制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)的綜合效率較高，而皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)等行業(yè)的綜合效率較低。技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率普遍較高，傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率較低。大部分行業(yè)處于規(guī)模報酬遞增階段，合理擴大生產(chǎn)規(guī)模有望提高技術(shù)創(chuàng)新效率。影響因素分析表明，企業(yè)規(guī)模、研發(fā)投入強度和產(chǎn)業(yè)集聚度與技術(shù)創(chuàng)新效率呈正相關(guān)