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一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康亩?、?shí)驗(yàn)原理三、涉及的MATLAB函數(shù)四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與方法五、實(shí)驗(yàn)要求六、思考題
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
(1)掌握連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解方法;
(2)直觀了解系統(tǒng)的狀態(tài)解的特征;
(3)了解系統(tǒng)信號(hào)流圖的另外一種化簡(jiǎn)方法;
(4)了解ode23和ode45函數(shù)的使用。二、實(shí)驗(yàn)原理
狀態(tài)變量是能描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的一組最少量的數(shù)據(jù)。狀態(tài)方程是描述系統(tǒng)的另外一種模型,它既可以表示線性系統(tǒng),也可以表示非線性系統(tǒng),對(duì)于二階系統(tǒng),則可以用兩個(gè)狀態(tài)變量來(lái)表示,這兩個(gè)狀態(tài)變量所形成的空間稱為狀態(tài)空間。在狀態(tài)空間中狀態(tài)的端點(diǎn)隨時(shí)間變化而描出的路徑叫狀態(tài)軌跡。因此狀態(tài)軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)在不同時(shí)刻與條件下的狀態(tài),知道了某段時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)軌跡,則系統(tǒng)在該時(shí)間內(nèi)的變化過(guò)程也就知道了,所以二階狀態(tài)軌跡的描述方法是一種在幾何平面上研究系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能(包括穩(wěn)定性在內(nèi))的方法。用計(jì)算機(jī)模擬二階狀態(tài)軌跡的顯示,這種方法簡(jiǎn)單直觀,且能很方便地觀察電路參數(shù)變化時(shí)狀態(tài)軌跡的變化規(guī)律。三、涉及的MATLAB函數(shù)
1.ode23函數(shù)
采用具自適應(yīng)變步長(zhǎng)的二階/三階RungeKuttaFelbberg法
調(diào)用格式:
[t,y]=ode23(′SE′,t,x0)
其中SE為矩陣形式的狀態(tài)方程,用函數(shù)描述;t為計(jì)算時(shí)間區(qū)間;x0為狀態(tài)變量初始條件。
2.ode45函數(shù)
采用具自適應(yīng)變步長(zhǎng)的四階/五階RungeKuttaFelbberg法,運(yùn)算效率高于ode23。
調(diào)用格式與ode23相同。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與方法
1.驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)(參考程序)
(1)連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)求解1。MATLAB程序:
%連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)求解
clear;
A=[23;0-1];
B=[01;10];
C=[11;0-1];
D=[10;10];
x0=[2-1];dt=0.01;
t=0:dt:2;
f(:,1)=ones(length(t),1);
f(:,2)=exp(-3*t)′;
sys=ss(A,B,C,D);
y=lsim(sys,f,t,x0);
subplot(2,1,1);
plot(t,y(:,1),′b′);
subplot(2,1,2);
plot(t,y(:,2),′b′);
連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解結(jié)果如圖18.1所示。圖18.1連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解(2)連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)求解2。
MATLAB程序:
clear;
x0=[2;1];t0=0;%起始時(shí)間
tf=2;%結(jié)束時(shí)間
[t,x]=ode23(′stateequ′,[t0,tf],x0);
plot(t,x(:,1),′*b′,t,x(:,2),′-b′)
legend(′x(1)′,′x(2)′);
gridon
xlabel(′t′)
連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解結(jié)果如圖18.2所示。圖18.2連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解
(3)已知連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的信號(hào)流圖如圖18.3所示,確定該系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)。圖18.3系統(tǒng)的信號(hào)流圖通用的信號(hào)流圖化簡(jiǎn)方法是采用梅森公式求解,但如果用MATLAB輔助分析,則不宜直接用梅森公式求解,應(yīng)采用另外規(guī)范的易于編程的方法。
設(shè)信號(hào)流圖的每個(gè)節(jié)點(diǎn)為x1,x2,x3,x4,x5,表示為k維狀態(tài)列向量X=[x1
x2
…
xk]′,輸入列向量表示為l維,即F=[f1,f2,…,fl]′,此流圖為一維輸入列向量F=[f1]。
由信號(hào)流圖列方程得:
x1=f1-4x2-5x3-6x4
x2=s-1x1
x3=s-1x2
x4=s-1x3
x5=-x4+2x2寫成矩陣形式為
X=
或記作
X=QX+BF變換:
(I-Q)X=BF,X=(I-Q)-1BF
則H=
=(I-Q)-1B為系統(tǒng)傳遞函數(shù)矩陣。
MATLAB程序:
symss;%信號(hào)流圖簡(jiǎn)化
Q=[0-4-5-60;1/s0000;01/s000;001/s00;020-10];
B=[1;0;0;0;0];I=eye(size(Q));H=(I-Q)\B;H5=H(5);pretty(H5);
即該信號(hào)流圖的系統(tǒng)函數(shù)為
H(s)=
(4)描述連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的信號(hào)流圖如圖18.4所示,確定該系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)。
由信號(hào)流圖列方程為:
同上分析,請(qǐng)自行列出矩陣形式。圖18.4系統(tǒng)的信號(hào)流圖MATLAB程序:
symss;%信號(hào)流圖簡(jiǎn)化
symsabcK
Q(3,2)=a;
Q(2,1)=1;Q(2,3)=-1;Q(2,5)=-1;
Q(4,3)=1;Q(4,1)=1;Q(4,5)=-1;
Q(5,4)=b;
Q(6,3)=1;Q(6,5)=1;Q(6,7)=-1;
Q(7,6)=c;Q(8,7)=K;
Q(:,end+1)=zeros(max(size(Q)),1);B=[1;0;0;0;0;0;0;0];
I=eye(size(Q));
H=(I-Q)\B;
H8=H(8);
pretty(H8);
H8=
K*c*(2*b*a+b+2+a)/(b+2*b*a*c+b*c+2*b*a+13+18*a*c+13*c+18*a)
Kc(2ba+b+2+a)
------------------------------
b+2bac+bc+2ba+13+18ac+13c+18a
2.程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)
(1)已知連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)方程為(t)=Ax(t)+Bf(t),其中
A=
初始狀態(tài)x(0)=試畫出狀態(tài)變量x(t)的波形。
(2)描述連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的信號(hào)流圖,如圖18.5所示,確定該系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)。圖18.5系統(tǒng)的信號(hào)流圖五、實(shí)驗(yàn)要求
(1)在計(jì)算機(jī)中輸入程序,驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并將實(shí)
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