(12)發(fā)明專利權利要求書2頁說明書8頁附圖1頁一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法及系統(tǒng)本發(fā)明提出了一種單色液晶顯示模塊圖像中RGB權重的動態(tài)化調(diào)整，通過圖像金字塔捕捉21.一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：S1:獲取源圖，對所述源圖進行大小調(diào)整，使所述源圖的大小與單色液晶顯示模塊的大S11:獲取所述單色液晶顯示模塊的尺寸參數(shù)，并將源圖的分辨率調(diào)整到與單色液晶顯示模塊的尺寸一致；S12:獲取源圖中的顏色分布特征，并獲取源圖中紅色像素、綠色像素以及藍色像素占總像素中的比值，并根據(jù)三個顏色的比值，分配圖像灰度化過程中三個顏色的權重；S2:對灰度圖像進行銳化處理，得到細節(jié)清晰的灰度圖像；S3:對處理后的灰度圖像進行降采用處理，將灰度圖像按照不同的分辨率，以金字塔的形式從上到下按分辨率的從大到小排列，以捕捉不同分辨率下的紋理特征；并且，所述S3包S31:構(gòu)建多尺度圖像金字塔，在金字塔的頂層圖像保持原始的分辨率，并隨著金字塔S32:對金字塔的每一層，分析圖像的紋理特征，得到圖像的紋理特征值；S4:對金字塔的每一層進行熵計算，根據(jù)熵計算得到的值確定每一層的最佳閾值，并結(jié)合每一層的權重，得到綜合的最佳閾值，通過最佳閾值對S1獲得的灰度圖像進行二值化處S41:在圖像金字塔任一層中，遍歷所有灰度值T作為閾值，將該層的圖像分成前景和背景，其中，像素的灰度值范圍在[0,T]內(nèi)屬于前景，像素的灰度值范圍在[T+1,255]內(nèi)屬于背S42:確定前景和背景的熵值，并根據(jù)前景和背景的熵值與當前層的紋理特征值，獲取當前層圖像的熵值，當當前層的圖像的熵值達到最大值后，選擇的灰度值T作為最佳閾值；S43:確定每一層的最佳閾值，并得到綜合最佳閾值，根據(jù)綜合最佳閾值，將灰度圖像中的每個像素與綜合最佳閾值進行比較，當圖像中的像素灰度值小于綜合最佳閾值時，則將像素設置為黑色，當圖像中的像素灰度值大于綜合最佳閾值時，則將像素設置為白色。2.根據(jù)權利要求1所述的一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法，其特征在于，所述S2包S21:通過濾波器對灰度圖像進行卷積，得到增強的細節(jié)，并將增強的細節(jié)添加到灰度圖像上；S22:對銳化后的圖像進行裁剪，使銳化后的圖像像素值在[1,255]之間。3.根據(jù)權利要求1所述的一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法，其特征在于，所述S32步驟一：對于每一層圖像中的每一個像素，設定一個半徑為r的圓，作為鄰域，并且將最接近圓心的像素作為中心像素，并且隨著金字塔層數(shù)的下降，即圖像分辨率的減少，圓的半徑也相應地減少；步驟二：將圓形鄰域內(nèi)的像素灰度值與中心像素的灰度值進行比較，如果鄰域像素的值大于或等于中心像素的值，則標記為1;否則標記為0;步驟三：對圖像中的每個像素，都進行步驟一至步驟四：根據(jù)所述局部二值直方圖，進行方差計算，得到每一層圖像的紋理34.一種單色液晶顯示模塊圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：圖像灰度化系統(tǒng)：獲取源圖，對所述源圖進行大小調(diào)整，使所述源圖的大小與單色液晶顯示模塊的大小保持一致，并對大小調(diào)整后的源圖進行灰度化處理，得到灰度圖像；并且，所述圖像灰度化系統(tǒng)包括：尺寸調(diào)整系統(tǒng)：獲取所述單色液晶顯示模塊的尺寸參數(shù)，并將源圖的分辨率調(diào)整到與單色液晶顯示模塊的尺寸一致；顏色權重調(diào)整系統(tǒng)：獲取源圖中的顏色分布特征，根據(jù)源圖中紅綠藍三色的成分占比，動態(tài)調(diào)整灰度化過程中的權重；銳化系統(tǒng)：對灰度圖像進行銳化處理，得到細節(jié)清晰的灰度圖像；降采用系統(tǒng)：對處理后的灰度圖像進行降采用處理，將灰度圖像按照不同的分辨率，以金字塔的形式從上到下按分辨率的從大到小排列，以捕捉不同分辨率下的紋理特征；并且，所述降采用系統(tǒng)包括：圖像金字塔構(gòu)建系統(tǒng)：構(gòu)建多尺度圖像金字塔，在金字塔的頂層圖像保持原始的分辨圖像紋理分析系統(tǒng)：對金字塔的每一層，分析圖像的紋理特征，得到圖像的紋理特征二值化系統(tǒng)：對金字塔的每一層進行熵計算，根據(jù)熵計算得到的值確定每一層的最佳閾值，并結(jié)合每一層的權重，得到綜合的最佳閾值，通過最佳閾值對S1獲得的灰度圖像進行在圖像金字塔任一層中，遍歷所有灰度值T作為閾值，將該層的圖像分成前景和背景，其中，像素的灰度值范圍在[0,T]內(nèi)屬于前景，像素的灰度值范圍在[T+1,255]內(nèi)屬于背景；確定前景和背景的熵值，并根據(jù)前景和背景的熵值與當前層的紋理特征值，獲取當前層圖像的熵值，當當前層的圖像的熵值達到最大值后，選擇的灰度值T作為最佳閾值；確定每一層的最佳閾值，并得到綜合最佳閾值，根據(jù)綜合最佳閾值，將灰度圖像中的每個像素與綜合最佳閾值進行比較，當圖像中的像素灰度值小于綜合最佳閾值時，則將像素設置為黑色，當圖像中的像素灰度值大于綜合最佳閾值時，則將像素設置為白色。5.根據(jù)權利要求4所述的一種單色液晶顯示模塊圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述銳化細節(jié)增強系統(tǒng)：通過濾波器對灰度圖像進行卷積，得到增強的細節(jié)，并將增強的細節(jié)添加到灰度圖像上；圖像裁剪系統(tǒng)：對銳化后的圖像進行裁剪，使銳化后的圖像像素值在[1,255]之間。4一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法及系統(tǒng)技術領域[0001]本發(fā)明涉及單色圖像處理技術領域，特別涉及一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法及系統(tǒng)。背景技術[0002]液晶顯示技術作為一種重要的顯示技術，在近年來得到了廣泛的應用和發(fā)展。隨著科技的進步，液晶顯示模塊的性能不斷提升，應用領域也日益廣泛。然而現(xiàn)有技術中傳統(tǒng)灰度化通常使用固定的顏色權重，無法根據(jù)圖像內(nèi)容動態(tài)調(diào)整，導致某些圖像在灰度化后丟失重要的顏色信息，無法準確反映出圖像的層次，并且二值化過程中，欠缺針對性的細節(jié)處理，導致最終圖像的對比度和細節(jié)表現(xiàn)力不足。發(fā)明內(nèi)容[0003]針對上述背景技術中的技術問題，本發(fā)明提出了一種單色液晶顯示模塊圖像處理[0004]一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法，所述方法包括：[0005]S1:獲取源圖，對所述源圖進行大小調(diào)整，使所述源圖的大小與單色液晶顯示模塊的大小保持一致，并對大小調(diào)整后的源圖進行灰度化處理，得到灰度圖像；[0006]S2:對灰度圖像進行銳化處理，得到細節(jié)清晰的灰度圖像；[0007]S3:對處理后的灰度圖像進行降采用處理，將灰度圖像按照不同的分辨率，以金字塔的形式從上到下按分辨率的從大到小排列，以捕捉不同分辨率下的紋理特征；[0008]S4:對金字塔的每一層進行熵計算，根據(jù)熵計算得到的值確定每一層的最佳閾值，并結(jié)合每一層的權重，得到綜合的最佳閾值，通過最佳閾值對S1獲得的灰度圖像進行二值[0010]S11:獲取所述單色液晶顯示模塊的尺寸參數(shù)，并將源圖的分辨率調(diào)整到與單色液晶顯示模塊的尺寸一致；[0011]S12:獲取源圖中的顏色分布特征，并獲取源圖中紅色像素、綠色像素以及藍色像素占總像素中的比值，并根據(jù)所述三個顏色的比值，分配圖像灰度化過程中三個顏色的權[0013]S21:通過濾波器對灰度圖像進行卷積，得到增強的細節(jié)，并將增強的細節(jié)添加到灰度圖像上；[0014]S22:對銳化后的圖像進行裁剪，使銳化后的圖像像素值在[1,255]之間。[0016]S31:構(gòu)建多尺度圖像金字塔，在金字塔的頂層圖像保持原始的分辨率，并隨著金字塔向下，每一層圖像的分辨率都比上一層低，形成圖像金字塔；5[0017]S32:對金字塔的每一層，分析圖像的紋理特征，得到圖像的紋理特征值。方式如下：[0019]步驟一：對于每一層圖像中的每一個像素，設定一個半徑為r的圓，作為鄰域，并且將最接近圓心的像素作為中心像素，并且隨著金字塔層數(shù)的下降，即圖像分辨率的減少，所述圓的半徑也相應地減少；[0020]步驟二：將圓形鄰域內(nèi)的像素灰度值與中心像素的灰度值進行比較，如果鄰域像素的值大于或等于中心像素的值，則標記為1;否則標記為0;[0021]步驟三：對圖像中的每個像素，都進行步驟一至步驟二的計算，得到局部二值直方[0022]步驟四：根據(jù)所述局部二值直方圖，進行方差計算，得到每一層圖像的紋理特征[0024]S41:在圖像金字塔任一層中，遍歷所有灰度值T作為閾值，將該層的圖像分成前景于背景；[0025]S42:確定前景和背景的熵值，并根據(jù)前景和背景的熵值與當前層的紋理特征值，獲取當前層圖像的熵值，當當前層的圖像的熵值達到最大值后，選擇的灰度值T作為最佳閾[0026]S43:確定每一層的最佳閾值，并得到綜合像中的每個像素與綜合最佳閾值進行比較，當圖像中的像素灰度值小于綜合最佳閾值時，則將像素設置為黑色，當圖像中的像素灰度值大于綜合最佳閾值時，則將像素設置為白色。[0028]圖像灰度化系統(tǒng)：獲取源圖，對所述源圖進行大小調(diào)整，使所述源圖的大小與單色液晶顯示模塊的大小保持一致，并對大小調(diào)整后的源圖進行灰度化處理，得到灰度圖像；[0030]降采用系統(tǒng)：對處理后的灰度圖像進行降采用處理，將灰度圖像按照不同的分辨率，以金字塔的形式從上到下按分辨率的從大到小排列，以捕捉不同分辨率下的紋理特征；[0031]二值化系統(tǒng)：對金字塔的每一層進行熵計算，根據(jù)熵計算得到的值確定每一層的最佳閾值，并結(jié)合每一層的權重，得到綜合的最佳閾值，通過最佳閾值對S1獲得的灰度圖像[0033]尺寸調(diào)整系統(tǒng)：獲取所述單色液晶顯示模塊的尺寸參數(shù)，并將源圖的分辨率調(diào)整到與單色液晶顯示模塊的尺寸一致；[0034]顏色權重調(diào)整系統(tǒng)：獲取源圖中的顏色分布特征，根據(jù)源圖中紅綠藍三色的成分占比，動態(tài)調(diào)整灰度化過程中的權重。[0036]細節(jié)增強系統(tǒng)：通過濾波器對灰度圖像進行卷積，得到增強的細節(jié)，并將增強的細節(jié)添加到灰度圖像上；6[0037]圖像裁剪系統(tǒng)：對銳化后的圖像進行裁剪，使銳化后的圖像像素值在[1,255]之[0039]圖像金字塔構(gòu)建系統(tǒng)：構(gòu)建多尺度圖像金字塔，在金字塔的頂層圖像保持原始的[0040]圖像紋理分析系統(tǒng)：對金字塔的每一層，分析圖像的紋理特征，得到圖像的紋理特[0041]本發(fā)明有益效果：本發(fā)明根據(jù)圖像中紅綠藍成分的占比動態(tài)調(diào)整灰度化權重，使得灰度圖更貼近真實場景，反映出更自然的亮度層次和對比度。對每一層圖像進行熵計算，選擇最優(yōu)的全局閾值進行二值化處理，提高圖像的全局對比。通過權重綜合分析，調(diào)和多層圖像的最佳閾值，對檢測和分析功能的優(yōu)化效果顯著。附圖說明[0042]圖1為本發(fā)明所述一種單色液晶顯示模塊圖像處理方法。具體實施方式[0043]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。[0044]本發(fā)明的一個實施例，一種單色液晶顯示模塊圖[0045]S1:獲取源圖，對所述源圖進行大小調(diào)整，使所述源圖的大小與單色液晶顯示模塊的大小保持一致，并對大小調(diào)整后的源圖進行灰度化處理，得到灰度圖像；[0046]S2:對灰度圖像進行銳化處理，得到細節(jié)清晰的灰度圖像；[0047]S3:對處理后的灰度圖像進行降采用處理，將灰度圖像按照不同的分辨率，以金字塔的形式從上到下按分辨率的從大到小排列，以捕捉不同分辨率下的紋理特征；[0048]S4:對金字塔的每一層進行熵計算，根據(jù)熵計算得到的值確定每一層的最佳閾值，并結(jié)合每一層的權重，得到綜合的最佳閾值，通過最佳閾值對S1獲得的灰度圖像進行二值[0049]上述技術方案的工作原理和效果為：從輸入設備或文件中獲取源圖像。修改圖像大小以符合單色液晶顯示模塊的分辨率要求，以保證圖像在顯示模塊上的顯示不變形。將調(diào)整大小后的圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像?；叶然ㄟ^計算原圖像每個像素的亮度，通過動態(tài)調(diào)整顏色通道的加權值實現(xiàn)。圖像大小經(jīng)過調(diào)整后，會導致圖像邊緣的細節(jié)丟失，因此使用銳化濾波器增加圖像的邊緣和細節(jié)，突出圖像的邊緣。對銳化后的灰度圖像進行多級降采樣，創(chuàng)建圖像金字塔。每一層圖像的分辨率逐級降低。不同分辨率下，圖像的紋理特征差異顯每一層，基于像素灰度概率分布計算熵。熵值用于量化圖像的復雜程度或信息量。對每一層圖像，通過最大化前景和背景的熵，確定最佳二值化閾值。結(jié)合各層的最佳閾值，計算最終的綜合最佳閾值。利用綜合最佳閾值處理最初獲得的灰度圖像，將灰度值低于閾值的像素設為黑色，其他像素設為白色，以此生成最終的黑白圖像。通過調(diào)整圖像大小以匹配顯示模塊的規(guī)格，并經(jīng)過銳化處理，圖像的邊緣和細節(jié)得到了強調(diào)，確保了圖像變形或失真。通7過圖像金字塔捕捉不同分辨率下的紋理特征，可以在降低計算復雜性的同時，保留大部分圖像特征。使用熵計算選擇每一層的最佳閾值，確保了最大化信息保留的二值化結(jié)果。熵優(yōu)化不僅提高了圖像分割的準確性，還增強了圖像特征在最終顯示中的一致性。[0050]本發(fā)明的一個實施例，所述S1包括：[0051]S11:獲取所述單色液晶顯示模塊的尺寸參數(shù)，并將源圖的分辨率調(diào)整到與單色液晶顯示模塊的尺寸一致；[0052]S12:獲取源圖中的顏色分布特征，并獲取源圖中紅色像素、綠色像素以及藍色像素占總像素中的比值，并根據(jù)所述三個顏色的比值，分配圖像灰度化過程中三個顏色的權[0053]上述技術方案的工作原理和效果為：首先，從硬件配置或系統(tǒng)接口中獲取單色液晶顯示模塊的物理尺寸和分辨率。根據(jù)顯示模塊的尺寸參數(shù)，對源圖進行縮放。使圖像的分辨率與顯示模塊匹配，確保圖像在單色顯示中沒有失真或拉伸。對于源圖像，逐個計算紅例作為圖像灰度化的權重，分配給灰度化過程中的三種顏色。通過動態(tài)計算權重，根據(jù)圖像的實際色彩分布調(diào)整灰度化過程，使得灰度圖能更真實地保持原圖的亮度和對比度特征。在灰度圖中可以更好地表現(xiàn)源圖像的細節(jié)，尤其是在不同顏色在圖像中占比差異較大的情[0055]S21:通過濾波器對灰度圖像進行卷積，得到增強的細節(jié)，并將增強的細節(jié)添加到灰度圖像上；[0056]S22:對銳化后的圖像進行裁剪，使銳化后的圖像像素值在[1,255]之間。[0057]上述技術方案的工作原理和效果為：選擇高頻增強濾波器對灰度圖像進行卷積，得到的結(jié)果圖像代表了細節(jié)特征和邊緣信息的增強部分。將增強的細節(jié)圖像與原始灰度圖像結(jié)合。通過簡單地將兩個圖像相加完成。結(jié)果是一個細節(jié)增強的圖像，體現(xiàn)更多的邊緣和紋理信息。由于前一步的卷積和疊加操作，銳化后的圖像可能包含了一些超過[0,255]范圍的像素值。為了確保所有像素在合法的范圍內(nèi)，這些值需要被裁剪。遍歷銳化后的圖像，將所有低于1的像素值設置為1,將所有高于255的像素值設置為255。最終得到的圖像是一個經(jīng)過細節(jié)增強且所有像素值都在合法范圍[1,255]內(nèi)的圖像。通過高頻增強濾波器的作用，灰度圖中重要的邊緣和細節(jié)得到了增強，增強的細節(jié)可以使圖像中的結(jié)構(gòu)、邊緣和紋理更加明顯，將銳化后的圖像像素值裁剪到[1,255]的范圍，確保輸出圖像在顯示設備的能力范圍內(nèi)，防止因像素值過高或過低導致的飽和或溢出現(xiàn)象。將最接近圓心的像素作為中心像素，并且隨著金字塔層數(shù)的下降，即圖像分辨率的減少，所述圓的半徑也相應地減少；[0060]步驟二：將圓形鄰域內(nèi)的像素灰度值與中心像素的灰度值進行比較，如果鄰域像素的值大于或等于中心像素的值，則標記為1;否則標記為0;[0061]步驟三：對圖像中的每個像素，都進行步驟一至步驟二的計算，得到局部二值直方8[0062]步驟四：根據(jù)所述局部二值直方圖，進行方差計算，得到每一層圖像的紋理特征值。[0063]上述技術方案的工作原理和效果為：對于金字塔中的每一層圖像的每個像素，定義一個半徑為r的圓形鄰域。隨著層次的降低，即分辨率減小，圓的半徑r也需相應減小以適應新的尺度。比較圓形鄰域內(nèi)的每個像素與中心像素的灰度值。如果鄰域像素的值大于或等于中心像素的值，該位置標記為1,否則標記為0。這將生成一個由0和1組成的模式，捕捉到了該像素鄰域的局部結(jié)構(gòu)信息。遍歷圖像中的每個像素，執(zhí)行步驟一和步驟二。對于生成的二值模式，統(tǒng)計各模式出現(xiàn)的頻率，形成一個局部二值直方圖。從局部二值直方圖中計算方差，作為該層圖像的紋理特征值。方差度量了局部區(qū)域內(nèi)灰度變化的程度。較高的方差表示紋理較豐富的區(qū)域，而較低的方差表示相對平坦的區(qū)域。圖像金字塔允許在多種尺度上進行分析，從全局到局部，捕捉不同特征的變化。二值局部分析能夠有效提取局部細節(jié)變化，提供關于紋理和結(jié)構(gòu)特征的有用信息。[0065]S41:在圖像金字塔任一層中，遍歷所有灰度值T作為閾值，將該層的圖像分成前景于背景；[0066]S42:確定前景和背景的熵值，并根據(jù)前景和背景的熵值與當前層的紋理特征值，獲取當前層圖像的熵值，當當前層的圖像的熵值達到最大值后，選擇的灰度值T作為最佳閾[0067]S43:確定每一層的最佳閾值，并得到綜合最佳閾值，根據(jù)綜合最佳閾值，將灰度圖像中的每個像素與綜合最佳閾值進行比較，當圖像中的像素灰度值小于綜合最佳閾值時，則將像素設置為黑色，當圖像中的像素灰度值大于綜合最佳閾值時，則將像素設置為白色。[0071]統(tǒng)計每個灰度級別出現(xiàn)的頻次，得到灰度級別直方圖，并根據(jù)所述灰度級別直方圖計算灰度頻次概率分布；[0072]第二步：計算前景和背景的熵值，并且前景的熵值計算公式如下：前景中的調(diào)整系數(shù)，并且?的取值范圍是(0,0.5),α表示紋理特征權重系數(shù)，用于表示紋理特征值對前景熵值的影響，α的取值范圍是[0,1];[0075]背景的熵值計算公式如下：9[0077]其中，W表示灰度級T在背景中的調(diào)整系數(shù)，①并且的取值范圍是[0.5,1]。[0080]其中，H表示第k層的熵值。[0081]第四步：選取所有T的值，不斷重復第一步至第三步，直到T的取值使H的值達到最大值，此時的T為第k層的最佳閾值。[0082]第五步：重復第一步至第四步，得到每一層的最佳閾值T,對每一層的最佳閾值T求和并取平均值，得到的結(jié)果為所述最佳綜合閾值。[0083]上述技術方案的工作原理和效果為：公式不僅考慮了像素值i的概率p(i),還引入了局部二值模式L(i),這使得模型能夠同時捕捉到像素值的統(tǒng)計特性和局部紋理特征。公式中的對數(shù)運算用于衡量概率分布與加權L(i)之間的差異。通過對數(shù)運算，可以放大較小概率之間的差異，從而增強模型的敏感性。對于圖像金字塔的每一層，遍歷所有可能的灰度值T,對于每個T,將層圖像分為前景和背景。前景是灰度值范圍在[0,T]的像素，背景是灰度值范圍在[T+1,255]的像素，將前景和背景的熵值與當前層的紋理特征值結(jié)合，以得到一項衡量當前層圖像整體信息量的熵值。記錄每次當前圖層的T值，當當前圖層熵值達到最大時，相應的T值為當前圖層的最佳閾值。在金字塔的每一層中，確定出一個使得圖像熵最大的閾值。對這些最佳閾值取平均值，得到一個綜合最佳閾值，代表整個圖像的最優(yōu)分割點。使用綜合最佳閾值對圖像進行二值化。對于灰度圖像中的每個像素：如果像素的灰度值小于綜合最佳閾值，將像素設置為黑(0)。如果像素的灰度值大于綜合最佳閾值，將像素設置為白(255)。使用圖像金字塔允許在多個尺度上對圖像中的紋理和特征進行分析?？梢栽诓煌姆直媛始墑e上捕獲多樣的圖像特征，適合處理復雜背景和前景的圖像。通過遍歷所有可能的灰度閾值并結(jié)合熵的最大化策略，選擇的閾值更加合理。這樣可以確保圖像的分割在信息量上最優(yōu)，從而提高分割精度。結(jié)合前景背景的熵值和紋理特征值來計算最佳閾值，可以有效地區(qū)分圖像中的前景和背景，從而在分割時保留更多重要的細節(jié)。每一層的最佳閾值的綜合分析，可以應對不同區(qū)域特征的圖像。綜合最佳閾值使得方法可以靈活應用于多種類型的圖像。[0084]本發(fā)明的一個實施例，一種單色液晶顯示模塊圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：[0085]圖像灰度化系統(tǒng)：獲取源圖，對所述源圖進行大小調(diào)整，使所述源圖的大小與單色液晶顯示模塊的大小保持一致，并對大小調(diào)整后的源圖進行灰度化處理，得到灰度圖像；[0086]銳化系統(tǒng)：對灰度圖像進行[0087]降采用系統(tǒng)：對處理后的灰度圖像進行降采用處理，將灰度圖像按照不同的分辨率，以金字塔的形式從上到下按分辨率的從大到小排列，以捕捉不同分辨率下的紋理特征；[0088]二值化系統(tǒng)：對金字塔的每一層進行熵計算，根據(jù)熵計算得到的值確定每一層的最佳閾值，并結(jié)合每一層的權重，得到綜合的最佳閾值，通過最佳閾值對S1獲得的灰度圖像[0089]上述技術方案的工作原理和效果為：從輸入設備或文件中獲取源圖像。修改圖像大小以符合單色液晶顯示模塊的分辨率要求，以保證圖像在顯示模塊上的顯示不變形。將調(diào)整大小后的圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像?；叶然ㄟ^計算原圖像每個像素的亮度，通過動態(tài)調(diào)整顏色通道的加權值實現(xiàn)。圖像大小經(jīng)過調(diào)整后，會導致圖像邊緣的細節(jié)丟失，因此使用銳化濾波器增加圖像的邊緣和細節(jié)，突出圖像的邊緣。對銳化后的灰度圖像進行多級降采樣，創(chuàng)建圖像金字塔。每一層圖像的分辨率逐級降低。不同分辨率下，圖像的紋理特征差異顯每一層，基于像素灰度概率分布計算熵。熵值用于量化圖像的復雜程度或信息量。對每一層圖像，通過最大化前景和背景的熵，確定最佳二值化閾值。結(jié)合各層的最佳閾值，計算最終的綜合最佳閾值。利用綜合最佳閾值處理最初獲得的灰度圖像，將灰度值低于閾值的像素設為黑色，其他像素設為白色，以此生成最終的黑白圖像。通過調(diào)整圖像大小以匹配顯示模塊的規(guī)格，并經(jīng)過銳化處理，圖像的邊緣和細節(jié)得到了強調(diào)，確保了圖像變形或失真。通過圖像金字塔捕捉不同分辨率下的紋理特征，可以在降低計算復雜性的同時，保留大部分圖像特征。使用熵計算選擇每一層的最佳閾值，確保了最大化信息保留的二值化結(jié)果。熵優(yōu)化不僅提高了圖像分割的準確性，還增強了圖像特征在最終顯示中的一致性。[0091]尺寸調(diào)整系統(tǒng)：獲取所述單色液晶顯示模塊的尺寸參數(shù)，并將源圖的分辨率調(diào)整到與單色液晶顯示模塊的尺寸一致；[0092]顏色權重調(diào)整系統(tǒng)：獲取源圖中的顏色分布特征，根據(jù)源圖中紅綠藍三色的成分占比，動態(tài)調(diào)整灰度化過程中的權重。[0093]上述技術方案的工作原理和效果為：首先，從硬件配置或系統(tǒng)接口中獲取單色液晶顯示模塊的物理尺寸和分辨率。根據(jù)顯示模塊的尺寸參數(shù)，對源圖進行縮放。使圖像的分辨率與顯示模塊匹配，確保圖像在單色顯示中沒有失真或拉伸。對于源圖像，逐個計算紅例作為圖像灰度化的權重，分配給灰度化過程中的三種顏色。通過動態(tài)計算權重，根據(jù)圖像的實際色彩分布調(diào)整灰度化過程，使得灰度圖能更真實地保持原圖的亮度和對比度特征。在灰度圖中可以更好地表現(xiàn)源圖像的細節(jié)，尤其是在不同顏色在圖像中占比差異較大的情[0094]本發(fā)明的一個實施例，所述銳化[0095]細節(jié)增強系統(tǒng)：通過濾波器對灰度圖像進行卷積，得到增強的細節(jié)，并將增強的細節(jié)添加到灰度圖像上；[0096]圖像裁剪系統(tǒng)：對銳化后的圖像進行裁剪，使銳化后的圖像像素值在[1,255]之[0097]上述技術方案的工作原理和效果為：選擇高頻增強濾波器對灰度圖像進行卷積，得到的結(jié)果圖像代表了細節(jié)特征和邊緣信息的增強部分。將增強的細節(jié)圖像與原始灰度圖像結(jié)合。通過簡單地將兩個圖像相加完成。結(jié)果是一個細節(jié)增強的圖像，體現(xiàn)更多的邊緣和紋理信息。由于前一步的卷積和疊加操作，銳化后的圖像可