中億鼎盛建設(shè)集團(tuán)有限公司G06Q地址518000廣東省深圳市龍華區(qū)觀瀾街道大富社區(qū)大富工業(yè)區(qū)11號(hào)鵬龍?bào)锤呖萍紙@F棟902(72)發(fā)明人李江李兵周遵峰(74)專利代理機(jī)構(gòu)深圳市中科正得知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)專利代理師李鋒GO6N3/08(2023.(54)發(fā)明名稱本申請(qǐng)公開了一種電力設(shè)備的管理方法，所述方法包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測電力場景中的每個(gè)電力設(shè)備的功率，獲得電力設(shè)備在滿足負(fù)載突變條件時(shí)對(duì)應(yīng)的負(fù)載變化響應(yīng)特征向量；基于每個(gè)電力設(shè)備，將負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型，輸出該電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的調(diào)節(jié)行為信息，包括目標(biāo)功率調(diào)節(jié)行為信息，利用預(yù)先設(shè)置的漸進(jìn)式調(diào)整算法，生成電力設(shè)備的調(diào)度指令信息，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的合電力設(shè)備管理的穩(wěn)定性。2S101,實(shí)時(shí)監(jiān)測電力場景中的每個(gè)電力設(shè)備的功率，獲得電力設(shè)備在滿足負(fù)載突變條S102,基于每個(gè)電力設(shè)備，將負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的電力設(shè)備2.如權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備的管理方法，其特征在于，A1、收集歷史上電力設(shè)備大量滿足對(duì)應(yīng)負(fù)載突變條件的歷史負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，A3、將標(biāo)注后的所有負(fù)載變化響應(yīng)特征向量作為訓(xùn)練集，對(duì)預(yù)先選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5.如權(quán)利要求4所述的電力設(shè)備的管理方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的篩選機(jī)制設(shè)置C2、將電力緩沖匹配值大于預(yù)設(shè)匹配閾值的所有歷史負(fù)載變化響應(yīng)特征向量確定為待二時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)與第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的差值記3放速率設(shè)置為對(duì)應(yīng)緩沖設(shè)備在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)的充放速率值。7.如權(quán)利要求4所述的電力設(shè)備的管理方法，其特征在于，所述預(yù)先設(shè)置的漸進(jìn)式調(diào)整算法包括：B1、將響應(yīng)時(shí)間劃分為等長時(shí)間間隔，并按預(yù)設(shè)的S形曲線函數(shù)分配每個(gè)時(shí)間間隔的功率調(diào)節(jié)量，生成電力設(shè)備的調(diào)度指令信息，包括按照時(shí)間順序排列的功率調(diào)節(jié)量序列；B2、將緩沖設(shè)備匹配充放速率作為協(xié)同電力設(shè)備在執(zhí)行調(diào)度指令信息時(shí)的調(diào)度目標(biāo)，即控制用于響應(yīng)電力設(shè)備的緩沖設(shè)備的充放速率調(diào)整至緩沖設(shè)備匹配充放速率。8.如權(quán)利要求7所述的電力設(shè)備的管理方法，其特征在于，所述S101還包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測電力設(shè)備附近的電磁輻射強(qiáng)度信息，獲得電力設(shè)備在滿足負(fù)載突變條件時(shí)負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，用于反映負(fù)載突變造成的電力環(huán)境影響程度；所述電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型包括若干預(yù)測子模型，步驟A3還包括：S201,基于所有待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，利用預(yù)設(shè)的K-means聚類算法，將所有待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量劃分為若干聚類，每個(gè)聚類中包括至少一個(gè)待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，每個(gè)聚類的中心標(biāo)簽為該聚類中所有電磁輻射強(qiáng)度變化量的平均值；S202,基于若干聚類，生成若干子訓(xùn)練集，即每個(gè)聚類中的待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)一個(gè)子訓(xùn)練集；S203,基于每個(gè)子訓(xùn)練集，對(duì)預(yù)先選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化模型參9.如權(quán)利要求8所述的電力設(shè)備的管理方法，其特征在于，所述S102還包括：基于每個(gè)電力設(shè)備，獲得其負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，計(jì)算電磁輻射強(qiáng)度變化量分別與每個(gè)聚類中心標(biāo)簽的歐氏距離值，將負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入至歐氏距離值最小的聚類對(duì)應(yīng)的子預(yù)測模型中，輸出該電力設(shè)備的調(diào)節(jié)行為信息。10.如權(quán)利要求8所述的電力設(shè)備的管理方法，其特征在于，所述S101還包括：通過預(yù)先安裝在電力設(shè)備外殼的方位角采集裝置，實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備的方位角信息θ,用于反映電力設(shè)備當(dāng)前在電力場景空間中的朝向；S301,基于每個(gè)電力設(shè)備，根據(jù)當(dāng)前方位角θ,查詢預(yù)先構(gòu)建的方位角-響應(yīng)速率映射表，獲得該電力設(shè)備的方位角修正系數(shù)kg;S302,將電力設(shè)備當(dāng)前的方位角修正系數(shù)ke并入至預(yù)測調(diào)節(jié)行為信息中，更新調(diào)節(jié)行為信息；在所述B1之后，還包括：根據(jù)方位角修正系數(shù)，對(duì)電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)量序列進(jìn)行調(diào)整，得到更新后的功率調(diào)節(jié)量序列。4一種電力設(shè)備的管理方法技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及電力設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電力設(shè)備的管理方法。背景技術(shù)[0002]電力設(shè)備主要包括發(fā)電設(shè)備、輸電設(shè)備、配電設(shè)備和用電設(shè)備。發(fā)電設(shè)備通常包括備等。電力設(shè)備管理是指對(duì)電力系統(tǒng)中的各種設(shè)備進(jìn)行有效的監(jiān)控、控制、維護(hù)和優(yōu)化的過程。它旨在確保電力設(shè)備的正常運(yùn)行、延長設(shè)備壽命、降低故障風(fēng)險(xiǎn)，并提高電力系統(tǒng)的可靠性、安全性和能源效率。目前，在電力設(shè)備的用電高峰期和低谷期分布時(shí)段易出現(xiàn)大幅度的電壓波動(dòng)。同時(shí)，在電力設(shè)備檢修時(shí)需要斷電，這個(gè)過程也會(huì)導(dǎo)致大幅度的電壓波動(dòng)。而大幅度的電壓波動(dòng)可能導(dǎo)致電力設(shè)備故障或停電，進(jìn)而難以對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行管理。[0003]專利申請(qǐng)?zhí)枮?02311656990.X的中國發(fā)明專利公開了一種電力設(shè)備管理方法，根據(jù)設(shè)備信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，生成電力設(shè)備圖像信息和電力緩沖設(shè)備圖像信息，根據(jù)圖像信息提取工況數(shù)據(jù)，進(jìn)行電力匹配，根據(jù)電力匹配信息和設(shè)備負(fù)載數(shù)據(jù)，得到管理信息，用于實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的調(diào)度策略，確保了電力穩(wěn)定和負(fù)荷均衡。[0004]但是，在復(fù)雜多變的電力場景中，高精度電力設(shè)備(如精密制造、醫(yī)療設(shè)備等)對(duì)負(fù)載變化的瞬時(shí)響應(yīng)敏感，例如，某工業(yè)園區(qū)部署了光伏發(fā)電、儲(chǔ)能電池組及工業(yè)負(fù)載設(shè)備，由于光伏出力受天氣影響波動(dòng)劇烈(如云層遮擋導(dǎo)致電壓驟降)、工業(yè)負(fù)載存在瞬時(shí)功率沖擊，這些負(fù)載波動(dòng)均需通過電力緩沖設(shè)備(如超級(jí)電容器或飛輪儲(chǔ)能)平滑功率波動(dòng)，確保供電穩(wěn)定，可見電力設(shè)備與緩沖設(shè)備的協(xié)同運(yùn)行對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性至關(guān)重要；然而傳統(tǒng)突變式調(diào)度(直接調(diào)整設(shè)備輸出功率)根據(jù)反饋的管理信息直接執(zhí)行調(diào)度指令，易導(dǎo)致以下問題：設(shè)備頻繁啟停，負(fù)載突變引發(fā)設(shè)備頻繁開關(guān)，加速機(jī)械磨損；負(fù)載快速變化導(dǎo)致設(shè)備電磁輻射/熱輻射劇烈波動(dòng)，影響設(shè)備穩(wěn)定性及周邊環(huán)境安全；緩沖設(shè)備充放電速率不匹配引發(fā)電發(fā)明內(nèi)容[0005]本申請(qǐng)通過提供一種電力設(shè)備的管理方法，使電力設(shè)備在負(fù)載突變時(shí)能夠做出合理響應(yīng)調(diào)度，減少了設(shè)備損耗，提高電力系統(tǒng)中電力設(shè)備管理的穩(wěn)定性。[0006]本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電力設(shè)備的管理方法，包括：[0007]S101,實(shí)時(shí)監(jiān)測電力場景中的每個(gè)電力設(shè)備的功率，獲得電力設(shè)備在滿足負(fù)載突變條件時(shí)對(duì)應(yīng)的負(fù)載變化響應(yīng)特征向量；[0008]S102,基于每個(gè)電力設(shè)備，將負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型，輸出該電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的調(diào)節(jié)行為信息，包括目標(biāo)功率調(diào)節(jié)量、[0009]S103,基于調(diào)節(jié)行為信息，利用預(yù)先設(shè)置的漸進(jìn)式調(diào)整算法，生成電力設(shè)備的調(diào)度5指令信息，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的合理調(diào)度。[0010]優(yōu)選地，所述負(fù)載突變條件設(shè)置為：電力設(shè)備負(fù)載變化量大于該電力設(shè)備所屬設(shè)備類型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)負(fù)載變化閾值；其中，不同設(shè)備類型對(duì)應(yīng)不同的負(fù)載變化閾值，根據(jù)實(shí)際情況和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)置，用于反映電力設(shè)備負(fù)載變化的突變程度。[0011]優(yōu)選地，所述負(fù)載變化響應(yīng)特征向量設(shè)置為[s,P,△P,P,R],其中，s為電力設(shè)備所屬設(shè)備類型的編碼值，P為電力設(shè)備當(dāng)前的功率值，△P為負(fù)載階躍變化量，P為負(fù)載變化[0012]優(yōu)選地，所述預(yù)先訓(xùn)練完成的電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)[0013]A1、收集歷史上電力設(shè)備大量滿足對(duì)應(yīng)負(fù)載突變條件的歷史負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，并進(jìn)行預(yù)設(shè)的篩選機(jī)制，得到待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量；[0014]A2、對(duì)待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，標(biāo)注內(nèi)容設(shè)置為調(diào)節(jié)行為信[0015]A3、將標(biāo)注后的所有負(fù)載變化響應(yīng)特征向量作為訓(xùn)練集，對(duì)預(yù)先選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并不斷進(jìn)行模型參數(shù)優(yōu)化，生成最終的電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模[0017]C1、基于每個(gè)歷史負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，根據(jù)以下公式計(jì)算得到電力緩沖匹配[0019]其中，K為電力緩沖匹配值，Vb為響應(yīng)該電力設(shè)備的緩沖設(shè)備在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)吸收或釋放的最大電壓值，△V為對(duì)應(yīng)電力設(shè)備在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)的電壓差值；[0020]C2、將電力緩沖匹配值大于預(yù)設(shè)匹配閾值的所有歷史負(fù)載變化響應(yīng)特征向量確定為待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量。[0021]優(yōu)選地，所述A2中，標(biāo)注方法為：所述響應(yīng)時(shí)間常數(shù)設(shè)置為：基于待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，記錄檢測到負(fù)載突變的第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)，持續(xù)獲得第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)后的功率值，直到功率值趨于平穩(wěn)，記錄當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)為第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)與第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的差值記為響應(yīng)時(shí)間；所述目標(biāo)功率調(diào)節(jié)量設(shè)置為第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的功率值與第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的功率值的差值；所述緩沖設(shè)備匹配充放速率設(shè)置為對(duì)應(yīng)緩沖設(shè)備在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)的充放速率值。[0023]B1、將響應(yīng)時(shí)間劃分為等長時(shí)間間隔，并按預(yù)設(shè)的S形曲線函數(shù)分配每個(gè)時(shí)間間隔的功率調(diào)節(jié)量，生成電力設(shè)備的調(diào)度指令信息，包括按照時(shí)間順序排列的功率調(diào)節(jié)量序列；[0024]B2、將緩沖設(shè)備匹配充放速率作為協(xié)同電力設(shè)備在執(zhí)行調(diào)度指令信息時(shí)的調(diào)度目標(biāo)，即控制用于響應(yīng)電力設(shè)備的緩沖設(shè)備的充放速率調(diào)整至緩沖設(shè)備匹配充放速率。[0025]優(yōu)選地，所述S101還包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測電力設(shè)備附近的電磁輻射強(qiáng)度信息，獲得電力設(shè)備在滿足負(fù)載突變條件時(shí)負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，用于反映負(fù)載突變造成的電力環(huán)境影響程度；6[0026]所述電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型包括若干預(yù)測子模型，步驟A3還包括：[0027]S201,基于所有待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，利用預(yù)設(shè)的K-means聚類算法，將所有待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量劃分為若干聚類，每個(gè)聚類中包括至少一個(gè)待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，每個(gè)聚類的中心標(biāo)簽為該聚類中所有電磁輻射強(qiáng)度變化量的平均值；[0028]S202,基于若干聚類，生成若干子訓(xùn)練集，即每個(gè)聚類中的待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)一個(gè)子訓(xùn)練集；[0029]S203,基于每個(gè)子訓(xùn)練集，對(duì)預(yù)先選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化模[0031]基于每個(gè)電力設(shè)備，獲得其負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，計(jì)算電磁輻射強(qiáng)度變化量分別與每個(gè)聚類中心標(biāo)簽的歐氏距離值，將負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入至歐氏距離值最小的聚類對(duì)應(yīng)的子預(yù)測模型中，輸出該電力設(shè)備的調(diào)節(jié)行為信息。[0032]優(yōu)選地，所述S101還包括：通過預(yù)先安裝在電力設(shè)備外殼的方位角采集裝置，實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備的方位角信息θ,用于反映電力設(shè)備當(dāng)前在電力場景空間中的朝向；[0034]S301,基于每個(gè)電力設(shè)備，根據(jù)當(dāng)前方位角θ,查詢預(yù)先構(gòu)建的方位角-響應(yīng)速率映射表，獲得該電力設(shè)備的方位角修正系數(shù)ko;[0035]S302,將電力設(shè)備當(dāng)前的方位角修正系數(shù)k并入至預(yù)測調(diào)節(jié)行為信息中，更新調(diào)節(jié)行為信息；[0036]在所述B1之后，還包括：根據(jù)方位角修正系數(shù)，對(duì)電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)量序列進(jìn)行調(diào)整，得到更新后的功率調(diào)節(jié)量序列。[0037]本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：[0038]通過實(shí)時(shí)監(jiān)測電力設(shè)備功率并獲取負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)負(fù)載突變情況，為后續(xù)調(diào)度調(diào)整提供準(zhǔn)確依據(jù)；電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型根據(jù)特征向量預(yù)測調(diào)節(jié)行為信息，使電力設(shè)備在負(fù)載突變時(shí)能夠做出合理響應(yīng)，避免了傳統(tǒng)突變式調(diào)度導(dǎo)致的設(shè)備頻繁啟停問題，減少了設(shè)備機(jī)械磨損，提高了設(shè)備的使用壽命和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性；漸進(jìn)式調(diào)整算法將響應(yīng)時(shí)間劃分為等長時(shí)間間隔，并按S形曲線函數(shù)分配功率調(diào)節(jié)量，使電力設(shè)備的功率調(diào)節(jié)更加平穩(wěn)，減少了負(fù)載快速變化對(duì)設(shè)備穩(wěn)定性及周邊環(huán)境安全的影響；同時(shí)，將緩沖設(shè)備匹配充放速率作為協(xié)同控制目標(biāo)，確保緩沖設(shè)備能夠及時(shí)響應(yīng)電力設(shè)備的負(fù)載變化，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備與緩沖設(shè)備的協(xié)同運(yùn)行，有效避免了緩沖設(shè)備充放電速率不匹配引發(fā)的電壓瞬時(shí)波動(dòng)問題。[0039]通過考慮電力設(shè)備附近的電磁輻射強(qiáng)度變化量，針對(duì)電力設(shè)備負(fù)載變化和輻射特性之間的關(guān)系，將不同負(fù)載變化場景的特性納入模型訓(xùn)練過程，利用K-means聚類算法將待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量劃分為若干聚類，每個(gè)聚類對(duì)應(yīng)不同的場景特性，然后針對(duì)每個(gè)聚類生成子預(yù)測模型，使得每個(gè)子預(yù)測模型能夠更專注于特定場景特性的預(yù)測，相比統(tǒng)一預(yù)測模型，大大提高了預(yù)測結(jié)果的精準(zhǔn)度。7附圖說明加透徹全面。似的表述只是為了說明的目的，并不表示是唯一的實(shí)施方式。[0046]S101,實(shí)時(shí)監(jiān)測電力場景中的每個(gè)電力設(shè)備的運(yùn)突變時(shí)，負(fù)載突變前后的功率值的差值),Pv為負(fù)載變化率(通過數(shù)值微分的方法計(jì)算負(fù)載圍內(nèi)逐步增加或減少功率調(diào)節(jié)指令，同時(shí)記錄電力設(shè)備實(shí)際功的最大值),作為該電力設(shè)備的最大功率調(diào)節(jié)速率特征；效率衰減系數(shù)設(shè)置為：[0049]S102,基于每個(gè)電力設(shè)備，將負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的電力8[0053]C1、基于每個(gè)歷史負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，根據(jù)以下公式計(jì)算得到電力緩沖匹配[0055]其中，K為電力緩沖匹配值，Vb為響應(yīng)該電力設(shè)備的緩沖設(shè)備在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)吸收或釋放的最大電壓值，△V為對(duì)應(yīng)電力設(shè)備在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)的電壓差值(電壓的最大值與最小值的差值),電力緩沖匹配值反映了電力緩沖設(shè)備能夠響應(yīng)電力設(shè)備負(fù)載突變的程度，如果電力緩沖設(shè)備的最大能力足夠大，可以完全吸收或釋放負(fù)載突變的功率，則電力匹配值為1;如果電力緩沖設(shè)備的最大能力小于負(fù)載突變的功率，則電力匹配值小于1,表示緩沖設(shè)備無法完全響應(yīng)負(fù)載突變。[0056]C2、將電力緩沖匹配值大于預(yù)設(shè)匹配閾值的所有歷史負(fù)載變化響應(yīng)特征向量確定為待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量。其中，預(yù)設(shè)匹配閾值根據(jù)實(shí)際情況和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)置，[0057]A2、對(duì)待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，標(biāo)注內(nèi)容設(shè)置為調(diào)節(jié)行為信[0058]其中，響應(yīng)時(shí)間常數(shù)表示電力設(shè)備對(duì)負(fù)載變化的響應(yīng)速度，是一個(gè)時(shí)間常數(shù)，用于描述電力設(shè)備響應(yīng)的延遲特性，反映了電力設(shè)備從一種穩(wěn)定狀態(tài)過渡到另一種穩(wěn)定狀態(tài)所需的時(shí)間特性，響應(yīng)時(shí)間設(shè)置為：基于待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，記錄檢測到負(fù)載突變的第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)，持續(xù)獲得第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)后的功率值，直到功率值趨于平穩(wěn)(平穩(wěn)的判定條件可以設(shè)置為在預(yù)設(shè)窗口內(nèi)功率變化曲線的斜率值小于預(yù)設(shè)閾值，預(yù)設(shè)閾值根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)置，用于衡量功率變化程度，預(yù)設(shè)窗口可以設(shè)置為1s,逐步分析每個(gè)預(yù)設(shè)窗口的斜率值，直到斜率值首次小于預(yù)設(shè)閾值，記錄該預(yù)設(shè)窗口內(nèi)首個(gè)功率值對(duì)應(yīng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)作為穩(wěn)定時(shí)間節(jié)點(diǎn)),記錄當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)為第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)與第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的差值記為響應(yīng)時(shí)間；目標(biāo)功率調(diào)節(jié)量設(shè)置為第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的功率值與第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的功率值的差值；緩沖設(shè)備匹配充放速率設(shè)置為對(duì)應(yīng)緩沖設(shè)備在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)的充放速率值。[0059]A3、將標(biāo)注后的所有負(fù)載變化響應(yīng)特征向量作為訓(xùn)練集，對(duì)預(yù)先選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并不斷進(jìn)行模型參數(shù)優(yōu)化，生成最終的電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模[0060]S103,基于調(diào)節(jié)行為信息，利用預(yù)先設(shè)置的漸進(jìn)式調(diào)整算法，生成電力設(shè)備的調(diào)度指令信息。[0062]B1、將響應(yīng)時(shí)間劃分為等長時(shí)間間隔，并按預(yù)設(shè)的S形曲線函數(shù)分配每個(gè)時(shí)間間隔的功率調(diào)節(jié)量，生成電力設(shè)備的調(diào)度指令信息，包括按照時(shí)間順序排列的功率調(diào)節(jié)量序列。9平滑系數(shù)，根據(jù)電力設(shè)備的響應(yīng)特性和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)定，決定了曲線的陡峭程度，k值越曲線分配功率調(diào)節(jié)量可以使功率調(diào)節(jié)在開始和結(jié)束時(shí)變化較為平緩，減少對(duì)設(shè)備的沖擊，例如，對(duì)于大型工業(yè)電機(jī)，若功率突然大幅變化，可能會(huì)導(dǎo)致電機(jī)軸承、繞組等部件受到過大的應(yīng)力，而S形曲線調(diào)節(jié)可以避免這種情況的發(fā)生；許多電力設(shè)備具有一定的響應(yīng)延遲和慣性，不能瞬間達(dá)到目標(biāo)功率，S形曲線分配功率調(diào)節(jié)量可以更好地符合設(shè)備的實(shí)際響應(yīng)特性，使設(shè)備能夠更自然地過渡到目標(biāo)功率狀態(tài)。[0067]B2、將緩沖設(shè)備匹配充放速率作為協(xié)同電力設(shè)備在執(zhí)行調(diào)度指令信息時(shí)的調(diào)度目標(biāo)，即控制用于響應(yīng)電力設(shè)備的緩沖設(shè)備的充放速率調(diào)整至緩沖設(shè)備匹配充放速率。[0068]S104,依據(jù)電力設(shè)備和緩沖設(shè)備的調(diào)度指令信息進(jìn)行電力設(shè)備的管理控制，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的合理調(diào)度，確保電力穩(wěn)定和負(fù)荷均衡。[0069]作為一個(gè)示例，某工業(yè)園區(qū)部署了光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲(chǔ)能電池組(作為電力緩沖設(shè)備)和多個(gè)工業(yè)負(fù)載設(shè)備，此時(shí)監(jiān)測到某工業(yè)負(fù)載設(shè)備的功率突然增加，該工業(yè)負(fù)載設(shè)備所屬設(shè)備類型的編碼值可以記為“001”,負(fù)載變化量超過了該設(shè)備類型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)負(fù)載變化閾值，生成該電力設(shè)備的負(fù)載變化響應(yīng)特征向量[001,100kW,30kW,5kW/s,50℃,10kW/s,0.95],將該負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練完成的電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型中進(jìn)行學(xué)習(xí)，輸出該電力設(shè)備的目標(biāo)功率調(diào)節(jié)量為-20kW(降低功率),響應(yīng)時(shí)間為5s,緩沖設(shè)備匹配充放速率為8kW/s(充電),利用漸進(jìn)式調(diào)整算法，將5s的響應(yīng)時(shí)間劃分為5個(gè)1s的等長時(shí)間間隔，按照預(yù)設(shè)的S形曲線函數(shù)，生成功率調(diào)節(jié)量序列：[-2,-5,-8,-10,-5],依據(jù)生成的調(diào)度指令信息，控制工業(yè)負(fù)載設(shè)備按照功率調(diào)節(jié)量序列逐步降低功率，同時(shí)控制儲(chǔ)能電池組按照8kW/s的速率進(jìn)行充電。由此，通過這種方式，實(shí)現(xiàn)了電力設(shè)備與緩沖設(shè)備的協(xié)同運(yùn)行，避免了設(shè)備頻繁啟停、負(fù)載快速變化帶來的問題，確保了工業(yè)園區(qū)供電的穩(wěn)定性和負(fù)荷均衡。[0070]上述本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，至少具有如下的技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：[0071]通過實(shí)時(shí)監(jiān)測電力設(shè)備功率并獲取負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)負(fù)載突變情況，為后續(xù)調(diào)度調(diào)整提供準(zhǔn)確依據(jù)；電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型根據(jù)特征向量預(yù)測調(diào)節(jié)行為信息，使電力設(shè)備在負(fù)載突變時(shí)能夠做出合理響應(yīng)，避免了傳統(tǒng)突變式調(diào)度導(dǎo)致的設(shè)備頻繁啟停問題，減少了設(shè)備機(jī)械磨損，提高了設(shè)備的使用壽命和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性；漸進(jìn)式調(diào)整算法將響應(yīng)時(shí)間劃分為等長時(shí)間間隔，并按S形曲線函數(shù)分配功率調(diào)節(jié)量，使電力設(shè)備的功率調(diào)節(jié)更加平穩(wěn)，減少了負(fù)載快速變化對(duì)設(shè)備穩(wěn)定性及周邊環(huán)境安全的影響；同時(shí)，將緩沖設(shè)備匹配充放速率作為協(xié)同控制目標(biāo)，確保緩沖設(shè)備能夠及時(shí)響應(yīng)電力設(shè)備的負(fù)載變化，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備與緩沖設(shè)備的協(xié)同運(yùn)行，有效避免了緩沖設(shè)備充放電速率不匹配引發(fā)的電壓瞬時(shí)波動(dòng)問題。[0072]預(yù)先訓(xùn)練完成的電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型和漸進(jìn)式調(diào)整算法相結(jié)合，能夠快速、準(zhǔn)確地生成電力設(shè)備和緩沖設(shè)備的調(diào)度指令信息，這些指令信息具有明確的時(shí)間順序和功率調(diào)節(jié)量，便于實(shí)際控制操作，提高了調(diào)度指令的準(zhǔn)確性和可執(zhí)行性。[0073]實(shí)施例二：在實(shí)施例一中，雖然通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行管理，但使用統(tǒng)一的預(yù)測模型來處理大量電力設(shè)備的負(fù)載變化或突變場景，由于不同負(fù)載變化場景具有不同的特性，如負(fù)載變化的幅度、頻率以及伴隨的輻射變化情況等，傳統(tǒng)技術(shù)中可能忽視了負(fù)載變化對(duì)電磁環(huán)境的影響，統(tǒng)一模型難以全面準(zhǔn)確地捕捉這些差異，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果不夠精準(zhǔn)，進(jìn)而影響調(diào)度指令的合理性。[0074]不同負(fù)載變化場景，如負(fù)載變化的幅度、頻率不同，往往伴隨著不同程度的電磁輻射變化，將電磁輻射強(qiáng)度變化量納入考量，使得對(duì)每個(gè)負(fù)載變化場景的描述不再局限于傳統(tǒng)的負(fù)載變化量、變化率等參數(shù)，而是增加了與電磁環(huán)境相關(guān)的維度，從而更全面、細(xì)致地反映了負(fù)載變化場景的本質(zhì)特征。[0075]所以，本申請(qǐng)實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的優(yōu)化。[0076]一些實(shí)施例中，步驟S101還包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測電力設(shè)備附近的電磁輻射強(qiáng)度信息，獲得電力設(shè)備在滿足負(fù)載突變條件時(shí)負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，用于反映負(fù)載突變造成的電力環(huán)境影響程度。需要說明的是，如何獲得電磁輻射強(qiáng)度可以參照相關(guān)現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明對(duì)此不做贅述。[0077]具體而言，電力設(shè)備功率調(diào)節(jié)行為預(yù)測模型包括若干預(yù)測子模型，步驟A3還[0078]S201,基于所有待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，利用預(yù)設(shè)的K-means聚類算法，將所有待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量劃分為若干聚類，每個(gè)聚類中包括至少一個(gè)待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量，每個(gè)聚類的中心標(biāo)簽為該聚類中所有電磁輻射強(qiáng)度變化量的平均值。[0079]其中，K-means聚類算法的具體實(shí)現(xiàn)過程可以參照相關(guān)現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明不做贅述。[0080]S202,基于若干聚類，生成若干子訓(xùn)練集，即每個(gè)聚類中的待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)一個(gè)子訓(xùn)練集。[0081]S203,基于每個(gè)子訓(xùn)練集，對(duì)預(yù)先選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化模[0083]基于每個(gè)電力設(shè)備，獲得其負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量，計(jì)算電磁輻射強(qiáng)度變化量分別與每個(gè)聚類中心標(biāo)簽的歐氏距離值，將負(fù)載變化響應(yīng)特征向量輸入至歐氏距離值最小的聚類對(duì)應(yīng)的子預(yù)測模型中，輸出該電力設(shè)備的調(diào)節(jié)行為信息。[0084]由此，每個(gè)子預(yù)測模型專注于特定場景特性的預(yù)測，使得模型能夠?qū)W習(xí)到不同場景下負(fù)載變化與調(diào)節(jié)行為之間的更精準(zhǔn)關(guān)系。例如，在某些高電磁輻射變化的負(fù)載場景下，電力設(shè)備可能需要更快速或更大幅度的功率調(diào)節(jié)，子預(yù)測模型能夠捕捉到這種特定關(guān)系，從而提高了模型對(duì)不同場景的適應(yīng)性和預(yù)測準(zhǔn)確性。[0085]上述本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，至少具有如下的技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：[0086]通過考慮電力設(shè)備附近的電磁輻射強(qiáng)度變化量，針對(duì)電力設(shè)備負(fù)載變化和輻射特性之間的關(guān)系，將不同負(fù)載變化場景的特性納入模型訓(xùn)練過程，利用K-means聚類算法將待訓(xùn)練負(fù)載變化響應(yīng)特征向量劃分為若干聚類，每個(gè)聚類對(duì)應(yīng)不同的場景特性，然后針對(duì)每個(gè)聚類生成子預(yù)測模型，使得每個(gè)子預(yù)測模型能夠更專注于特定場景特性的預(yù)測，相比11統(tǒng)一預(yù)測模型，大大提高了預(yù)測結(jié)果的精準(zhǔn)度；[0087]根據(jù)電力設(shè)備負(fù)載變化響應(yīng)特征向量對(duì)應(yīng)的電磁輻射強(qiáng)度變化量與聚類中心標(biāo)簽的歐氏距離，選擇最合適的子預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，確保輸出的調(diào)節(jié)行為信息更符合該電力設(shè)備的實(shí)際負(fù)載變化場景，有助于電力設(shè)備在負(fù)載突變時(shí)做出更合理的響應(yīng)，避免了因預(yù)測不準(zhǔn)確導(dǎo)致的調(diào)度不合理問題；[0088]精準(zhǔn)的預(yù)測和合理的調(diào)度指令能夠提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和負(fù)荷均衡性，在實(shí)際電力場景中，不同負(fù)載變化場景可能導(dǎo)致電力設(shè)備面臨不同的挑戰(zhàn)，能夠更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，確保電力設(shè)備在各種場景下都能穩(wěn)定運(yùn)行。[0089]實(shí)施例三：在實(shí)際電力場景中，電力設(shè)備的安裝方位可能因場地布局、布線等因素同工作狀態(tài)下的不同方位角設(shè)備受到的熱影響